Faktor – Faktor Berpengaruh pada Ekstraksi Minyak dari Biji Alpukat (Persea Americana Mill) Menggunakan Pelarut N-Heptana

LAMPIRAN 1
DATA PENELITIAN
L1.1 DATA BERAT, VOLUME, DAN YIELD MINYAK BIJI ALPUKAT
Run

Massa
(gram)

Volume
(ml)

Waktu
(menit)

1
2
3
4
5
6
7

8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

30
13,2
20
20
30
40
40
30
30

30
20
40
46,8
40
30
30
20

215,9
300
250
350
300
250
350
300
300
300
250

350
300
250
300
384,1
350

120
120
90
90
120
90
150
69,5
170,5
120
150
90
120

150
120
120
150

Berat Volume
Minyak Minyak
(ml)
(gram)
4,90
7,00
2,03
3,00
3,00
6,00
1,31
2,00
6,80
15,00
2,62

3,90
3,50
5,60
2,40
3,60
5,40
8,20
6,80
15,00
6,80
11,00
1,74
2,60
3,70
5,40
6,28
9,50
6,80
15,00
2,10

2,40
3,74
5,80

L1.2 DATA ANALISIS DENSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

15
16
17

Massa
(gram)
30
13,2
20
20
30
40
40
30
30
30
20
40
46,8
40

30
30
20

Volume
(ml)
215,9
300
250
350
300
250
350
300
300
300
250
350
300
250

300
384,1
350
45

Waktu
(menit)
120
120
90
90
120
90
150
69,5
170,5
120
150
90
120

150
120
120
150

Densitas
(gram/ml)
0,67
0,68
0,68
0,68
0,71
0,79
0,58
0,74
0,68
0,71
0,75
0,75
0,74

0,74
0,71
0,58
0,68

Yield
(%)
16,33
15,40
15,00
6,55
22,67
6,55
8,75
8,00
18,00
22,67
34,00
4,35
7,90
15,70
22,67
7,00
18,70

L1.3 DATA ANALISIS VISKOSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

Massa
(gram)
30
13,2
20
20
30
40
40
30
30
30
20
40
46,8
40
30
30
20

Volume
(ml)
215,9
300
250
350
300
250
350
300
300
300
250
350
300
250
300
384,1
350

Waktu
(menit)
120
120
90
90
120
90
150
69,5
170,5
120
150
90
120
150
120
120
150

Viskositas
(cP)
0,53
0,49
0,50
0,51
0,43
0,66
0,43
0,54
0,48
0,43
0,49
0,52
0,90
0,48
0,43
0,42
0,90

L1.4 DATA ANALISIS FFA MINYAK BIJI ALPUKAT
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

Massa
(gram)
30
13,2
20
20
30
40
40
30
30
30
20
40
46,8
40
30
30
20

Volume
(ml)
215,9
300
250
350
300
250
350
300
300
300
250
350
300
250
300
384,1
350

Waktu
(menit)
120
120
90
90
120
90
150
69,5
170,5
120
150
90
120
150
120
120
150

46

V NaOH
0,25 N
0,20
0,30
0,10
0,10
0,40
0,40
0,40
1,00
0,10
0,40
0,20
0,20
0,40
0,30
0,40
1,00
0,20

Viskositas
(cP)
1,38
2,07
0,69
0,69
2,76
2,76
2,76
6,91
0,69
2,76
1,38
1,38
2,76
2,07
2,76
6,91
1,38

LAMPIRAN 2
CONTOH PERHITUNGAN
L2.1 PERHITUNGAN YIELD MINYAK BIJI ALPUKAT
Yield (%) 

massa minyak biji alpukat
 100%
massa biji alpukat

Contoh perhitungan untuk Run I:
Massa minyak biji alpukat = 4,90 gram
Massa biji alpukat
Yield (%) 

= 30 gram

4,90 gram
 100%  16,33%
30 gram

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.
L2.2 PERHITUNGAN DENSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT
Berat piknometer

= 15,9 gram

Berat piknometer + air

= 25,6 gram

Berat air

= 9,7 gram

Berat piknometer + minyak = 22,80 gram
Berat minyak

= 6,90 gram

Densitas air (20 oC)

= 0,99823 gram/ml

Densitas minyak 

berat minyak
 densitas air
berat air

Densitas minyak 

6,90 gram
 0,99823 gram/ml  0,71 gram/ml
9,70 gram

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.

47

L2.3 PERHITUNGAN VISKOSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT
 k  sg  t



Dimana:
μ

= viskositas (cP)

k

= konstanta viskosimeter

sg

= spesifik graviti

t

= waktu alir minyak dari batas bawah hingga batas atas (detik)

ρminyak 20 oC

= 0,71 gram/ml

ρair 20 oC

= 0,99823 gram/ml

sg 

 minyak 20  C
 air 20  C

sg 

0,71 gram/ml
 0,71
0,99823 gram/ml

k

= 0,0043

t

= 140,14 detik



 0,0043  0,71  140,14  0,43

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.
L2.4 PERHITUNGAN FFA MINYAK BIJI ALPUKAT
Kadar FFA 

T  V  BM
berat sampel  10

Dimana:
T = normalitas larutan NaOH (N) = 0,25 N
V = volum larutan NaOH terpakai (ml)
M = berat molekul FFA minyak biji alpukat = 276,224 gram/mol
volum larutan NaOH terpakai = 0,4 ml
Kadar FFA 

0,25  0,4  276,224
 2,76
1  10

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.

48

LAMPIRAN 3
DATA ANALISIS STATISTIK
L3.1 DATA RANCANGAN PERCOBAAN
Pengkodean variabel-variabel independen dihitung dengan menggunakan
persamaan-persamaan:
Level 

  data (0)
range

Dimana η menyatakan nilai sesungguhnya dari variabel waktu, massa, dan
volume. Level terdiri dari ±1,682; ±1; dan 0. Data(0) merupakan centre point dari
data yang digunakan. Range merupakan jarak dari data pada level yang satu
terhadap data pada level di atas atau dibawahnya.
Berikut perhitungannya:
Untuk level = 0

 waktu  120 menit
30 menit
 waktu  120 menit

0 

 massa  30 gram
10 gram
 massa  30 gram
0 

 volume  300 ml
50 ml
 volume  300 ml

0 

Untuk level = +1

1 
 waktu

 waktu  120 menit
30 menit
 150 menit

1 
 massa

 massa  30 gram
10 gram
 40 gram

 volume  300 ml
50 ml
 volume  350 ml

 massa  30 gram
10 gram
 20 gram

 volume  300 ml
50 ml
 volume  250 ml

1 

Untuk level = -1

 waktu  120 menit
30 menit
 waktu  90 menit
1 

1 
 massa

1 

Untuk level = +1,682
 waktu  120 menit
30 menit
 170,5 menit

 massa  30 gram
10 gram
 46,8 gram

 volume  300 ml
50 ml
 384,1 ml

 1,682 

 1,682 

 1,682 

 waktu

 massa

 volume

Untuk level = -1,682
 waktu  120 menit
30 menit
 69,5 menit

 massa  30 gram
10 gram
 13,2 gram

 volume  300 ml
50 ml
 215,9 ml

 1,682 

 1,682 

 1,682 

 waktu

 massa

 volume

49

Gambar L3.1 merupakan data hasil rancangan percobaan menggunakan
software Statistica.

Gambar L3.1 Data Rancangan Percobaan
L3.2 HASIL PENGOLAHAN DATA DENGAN MINITAB
Response Surface Regression: yield versus waktu; massa; volume
The analysis was done using coded units.
Estimated Regression Coefficients for yield
Term
Constant
waktu
massa
volume
waktu*waktu
massa*massa
volume*volume
waktu*massa
waktu*volume
massa*volume

Coef
22,598
4,505
-3,772
-3,558
-2,947
-3,424
-3,419
-2,200
-1,450
1,825

SE Coef
1,0641
0,7060
0,7060
0,7060
0,6873
0,6873
0,6873
0,9225
0,9225
0,9225

T
21,236
6,380
-5,343
-5,040
-4,288
-4,982
-4,975
-2,385
-1,572
1,978

S = 2,60911
R-Sq = 94,24%

PRESS = 517,221
R-Sq(pred) = 56,21%

P
0,000
0,000
0,000
0,001
0,002
0,001
0,001
0,038
0,147
0,076

R-Sq(adj) = 89,05%

50

Analysis of Variance for yield
Source
Regression
Linear
waktu
massa
volume
Square
waktu*waktu
massa*massa
volume*volume
Interaction
waktu*massa
waktu*volume
massa*volume
Residual Error
Lack-of-Fit
Pure Error
Total

DF
9
3
1
1
1
3
1
1
1
3
1
1
1
10
5
5
19

Seq SS
1113,05
644,31
277,11
194,31
172,89
386,56
79,59
138,51
168,46
82,19
38,72
16,82
26,65
68,07
68,07
0,00
1181,13

Adj SS
1113,05
644,31
277,11
194,31
172,89
386,56
125,16
168,99
168,46
82,19
38,72
16,82
26,65
68,07
68,07
0,00

Adj MS
123,673
214,769
277,110
194,308
172,887
128,855
125,163
168,988
168,465
27,395
38,720
16,820
26,645
6,807
13,615
0,000

F
18,17
31,55
40,71
28,54
25,40
18,93
18,39
24,82
24,75
4,02
5,69
2,47
3,91

P
0,000
0,000
0,000
0,000
0,001
0,000
0,002
0,001
0,001
0,041
0,038
0,147
0,076

*

*

Gambar L3.2 Hasil Pengolahan Data dengan Minitab

51

LAMPIRAN 4
PERHITUNGAN MANUAL ANALISIS STATISTIK
Dari analisis regresi diperoleh persamaan sebagai berikut:
Yield (%) = 22,598 + 4,505t – 3,772W - 3,558V - 2,947t2 - 3,424W2 – 3,419V2 –
2,2tW – 1,45 tV + 1,825WV
Dimana t, W, dan V merupakan waktu ekstraksi, massa biji alpukat, dan
volume pelarut.
Hasil ANOVA yang diperoleh yaitu sebagai berikut.
Tabel L4.1 Analysis of Variance (ANOVA)
df
Sumber (Degrees
of
Variasi
Freedom)
Regresi
k=9

Residual
Error

n-k-1 =
10

Total

n-1 = 19

SS
(Sum of Squares)

 (Y

 Yrata  rata ) 2
= 1108,097

prediksi

SStotal - SSregresi =
68,085

 (Y

MS
(Mean
Square)

Fhitung

Ftabel

SS regresi

MS regresi

3,02

df
=
123,122
SS residual
df
= 6,808

MS residual
= 18,08

 Yrata  rata ) 2
1176,182

penelitian

dimana:
n = jumlah data penelitian
k = banyaknya variabel dalam regresi
Ypenelitian = Y yang data hasil penelitian
Yprediksi

= Y diperoleh dari persamaan regresi

Yrata-rata

= Y rata-rata dari data hasil penelitian

Perhitungan manual ANOVA ditunjukkan pada tabel L4.2 berikut.

52

Tabel L4.2 Perhitungan Manual ANOVA
W
V
0
-1,682
-1,682 0
-1
-1
-1
1
0
0
1
-1
1
1
0
0
0
0
-1
-1
1
1
1,682 0
1
-1
0
1,682
-1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Yrata-rata =
SSregresi =
SStotal =
SSresidual =
MSregresi =
MSresidual =
Fhitung =

t
0
0
-1
-1
0
-1
1
-1,682
1,682
1
-1
0
1
0
1
0
0
0
0
0

(Yprediksi - Yrata-rata)2 (Ypenelitian - Yrata-rata)2
Ypenelitian Yprediksi
18,910
16,333
6,638
8,988
19,171
15,400
14,226
10,626
13,758
15,000
1,543
4,639
5,892
6,550
0,433
100,396
22,598
22,667
0,005
44,705
7,064
6,550
0,264
78,284
8,208
8,750
0,294
59,349
6,683
8,000
1,734
85,168
21,838
18,000
14,730
35,120
30,068
34,000
15,461
200,398
6,498
4,350
4,614
88,620
6,651
7,903
1,568
85,768
14,574
15,700
1,268
1,790
6,941
7,000
0,004
80,481
16,402
18,700
5,281
0,240
22,598
22,667
0,005
44,705
22,598
22,667
0,005
44,705
22,598
22,667
0,005
44,705
22,598
22,667
0,005
44,705
22,598
22,667
0,005
44,705
15,912
1108,097
1176,182
68,085
123,122
6,808
18,08

53

LAMPIRAN 5
DOKUMENTASI PENELITIAN
L5.1 FOTO BAHAN BAKU BIJI ALPUKAT

(a)

(b)

Gambar L5.1 (a) Biji Alpukat sebelum dikeringkan (b) Biji Alpukat setelah
dikeringkan
L5.2 FOTO PENGAYAKAN BIJI ALPUKAT

Gambar L5.2 Pengayakan Biji Alpukat

54

L5.3 FOTO EKTRAKSI MINYAK BIJI ALPUKAT

Gambar L5.3 Ekstraksi Minyak Biji Alpukat

L5.4 FOTO MINYAK BIJI ALPUKAT

Gambar L5.4 Minyak Biji Alpukat

55

L5.5 FOTO ANALISIS DENSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

Gambar L5.5 Analisis Densitas Minyak Biji Alpukat

L5.6 FOTO ANALISIS VISKOSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

Gambar L5.6 Analisis Viskositas Minyak Biji Alpukat

56

L5.7 FOTO ANALISIS FFA MINYAK BIJI ALPUKAT

Gambar L5.7 Analisis FFA Minyak Biji Alpukat

57

LAMPIRAN 6
HASIL ANALISIS KOMPOSISI ASAM LEMAK
L6.1 HASIL ANALISIS KOMPOSISI ASAM LEMAK MINYAK BIJI
ALPUKAT

Gambar L6.1 Hasil Analisis Kromatogram GC-MS Minyak Biji Alpukat

58