ANALISIS TANGGAPAN PASAR TERHADAP PERUSA

ANALISIS TANGGAPAN PASAR TERHADAP
PERUSAHAAN RITEL RAKSASA INDOMART DAN
ALFAMART
Sulhaerati1, Linda Kurnia2, Achmad Kurniansyah 3, Aulia Ananda
Yuliana4
1,2,3,4

Jurusan Statistika , Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Universitas Islam Indonesia
Jl. Kaliurang Km 14,5 , Sleman – DI Yogyakarta,
Email : rsulhaerati@gmail.com1 lindakurnia01@gmail.com2
achmadkurnansyah@gmail.com3 auliaanandayuhana@gmail.com4

ABSTRAK
Alfamart dan Indomart sebagai dua perusahaan ritel raksasa yang
memiliki karakteristik yang sama menyebabkan adanya persaingan yang
ketat antara dua brand

tersebut untuk menguasai pasar bisnis.

Miningkatnya persaingan menuntut perusahan untuk memperhatikan

kebutuhan konsumen. Social media twitter menjadi salah satu adah
konsumen untuk mengemukaan tanggapan-tanggapanya terkait hal yang
berhubungan dengan kedua usaha tersebut. Berdasarkan hal tersebut
maka dilakukan penelitian analisis sentiment pasar terhadap perusahaan
ritel raksasa indomart dan alfamart. Berdasarkan hasil penelitian ini
diperoleh kesimpulan dari 1000 tweet menganai alfamart dan indomart,
alfamart lebih unggul dibandingkan Indomart. Dilihat dari word cloud
alfamart dan indomart, kata yang paling sering muncul dalam tweet
konsumen adalah Indomaret dan alfamart.
Keywords : sentiment analysis, alfamart, indomart, twitter, analisis
sentimen.
I. PENDAHULUAN
Dalam

perkembangan bisnis ritel,
pada saat ini bisnis ritel tidak

lagi dikelola secara

ditambah lagi lokasi keduanya

tradisional,

yang saling berdekatan dan

melainkan

dengan

cara

modern.

pembangunan

kedai

secara

berkala menunjukkan kepada

Persaingan yang ketat

masyarakat

adanya

pada bisnis ritel tidak

persaingan

secara

terlepas

semakin

Indomart dan Alfamart adalah

menjamurnya pusat-

dua minimarket yang saat ini

pusat

sedang

baik

perbelanjaan
yang

bersifat

lokal,

nasional,

terbuka.

berkembang

dan

mendapat respon baik oleh
masyarakat.

maupun internasional

persaingan

dengan

minimarket

berbagai

sebuah

Tingginya

diantara
ini

kedua
tentunya

faktor yang dibidik.

mengaharuskan

Persaingan

tersebut

masing menerapkan strategi

para

pemasaran yang efektif agar

memacu
pebisnis

di

bidang

ritel untuk senantiasa

mampu

dan

memenangkan

persaingan.

menjadi ritel pilihan
konsumen

masing-

Persaingan antara kedua
brand minimarket ternama

mempertahankan

Indomaret

konsumennya.

sangat ketat bisa dilihat dari

Misalnya

saja

sepanjang

di

Jalan

dan

Alfamart

lokasinya selalu dalam jarak
yang

tidak

berjauhan,

Kaliurang, Yogyakarta

segmen hingga tata ruang

banyak ditemui bisnis

nya

ritel

demikian pula jenis barang

yaitu

secara

Indomart

Alfamart
subur

modern

seperti

dimusim

tidak

jauh

berbeda

dan

yang ditawarkan tidak jauh

tumbuh

berbeda. Persaingan antara

jamur

keduanya

hujan

munculnya

memicu
strategi

dan

pelayanan
memenangkan

untuk

perhatian pelanggan. Dengan

hati

adanya hal ini dapat diyakini

konsumen.

Setiap

perusahaan

dituntut

persaingan dagang dibutuhkan

untuk

mampu

strategi

memuaskan
psikologis

aspek
pelanggan

dengan

menilai

bahwa
yang

bagus

terobosan-terobosan
cukup

dan
yang

menarik

minat

pelanggan.

keinginan-keinginan,
kebutuhan

memenangkan

Setiap

perusahaan

serta

dituntut untuk menciptakan

harapan

pelanggan

strategi bersaing yang baik

terhadap

pasar.

dan

terpadu

karena

Strategi ini dilakukan

persaingan adalah kunci dari

karena

adanya

keberhasilan atau kegagalan

kenyataan

bahwa

suatu

perusahaan.

pelanggan yang tidak

Meningkatnya

puas terhadap barang

persaingan

atau jasa yang telah

menuntut perusahaan untuk

dikonsumsinya

selalu

mencari

akan

intensitas
dari

pesaing

memperhatikan

penyedia

kebutuhan

dan

keinginan

barang atau jasa dari

konsumen

serta

berusaha

perusahaan

lain.

memenuhi

Sehingga

kepuasan

konsumen

pelanggan

menjadi

memberikan pelayanan yang

tujuan

lebih memuaskan daripada

setiap perusahaan, hal

yang dilakukan oleh pesaing.

ini

(Anindita,2012).

salah

satu
tercermin

semakin
publikasi

dari

maraknya
tentang

harapan
dengan

cara

Beragam

strategi Indomart dan Alfamart
untuk

menarik

minat

produk dan berbagai

customer,

cara dalam mengambil

kedai Indomart dan Alfamart

dan

banyaknya

hampir

diseluruh

sentimen yang didapat semakin

daerah di Indonesia

akurat.

memunculkan

Penelitian

keiingintahuan penulis

Dyasara Singgih Pamungkas dan

terhadap

Noor

pencapaian

yang dilakukan oleh

Ageng

Setyanto

yang

yang telah dilakukan

berjudul analisis sentimen pada

Indomart

maupun

sosial media twitter menggunakan

Alfamart

kepada

Naive bayes Classefier terhadap

Customer berdasarkan

kata kunci kurikulum 2013 dengan

dari

hasil penelitian yaitu menghasilkan

analisis

tanggapan-tanggapan

sebuah

sistem

yang

dapat

berupa status di media

mengklasigikasi sentimen secara

sosial seperti twiter

otomatis dengan pengujian 3000
data latih dan 1000 tweet data uji

II. PENELITIAN YANG

coba mencapai 91 %.

BERHUBUNGAN

Selain

Penelitian

yang

dilakukan

yang

berhubungan
penelitian

sudah
dengan

ini

yaitu

itu

penelitian

oleh

Arkhamsiagustianh yang berjudul
word

cloud

eradiction

of

corruption

comission

menghasilkan

yang

kesimpulan

Eka

mayoritas kata yang paling sering

Retnawiyati, Fatoni, Edi

muncul dari akun resmi KPK

Surya

adalah

penelitian
Negara

tentang

analisis sentimen pada data
twitter

antikorupsi,

savekpk, gratifikasi dan kalalkpk.

dengan

menggunakan text mining
terhadap

korupsi,

suatu

produk

III. METODE PENELITIAN
Objek

penelitian

yang

menghasilkan

diangkat adalah tweet dari media

bahwa

social twitter mengenai Alfamart

semakin banyak data latih

dan Indomart. Diambil 100 tweet

saat trining maka nilai

secara acak sebagai objek yang

yang
kesimpulan

akan

diamati

mengenai

umum

Alfamart dan Indomart.
Variabel

objek

penelitian.

yang

digunakan

mengenai

b. Crawling,

digunakan

untuk

dalam

menggali data berupa kata kunci

penelitian ini adalah tweet

di dalam media sosial untuk

dengan keyword atau kata

mendapatkan tweet secara acak

kunci

sebagai objek penelitian.

Alfamart

dan

Indomart yang kemudian

c. Asosiasi,

digunakan

untuk

akan tweet tentang kedua

mengidentifikasi

keyword

tersebut.

membentuk pola kata yang

Penelitian

inin

berasosiasi dengan kata lain

menggunakan

data

guna mendapatkan informasi

sekunder yang diambil dari

yang dianggap penting dan

hasil

berguna.

crawling

media

data

sosial

di

twitter

(www.twitter.com) .
A.

Metode

dan

Analisis

B.

Langkah Penelitian
Langkah atau tahapan yang

Data

dilakukan

Untuk mengolah data

digambarkan memalui gambar 3.1

yang
digunakan

didapatkan,
software

Microsoft Excel 2013 dan
R 3.2.2. Ada beberapa
metode analisis data yang
digunakan dalam penelitan
ini, antara lain :
a. Metode
Deskriptif,

Analisis
digunakan

untuk menggambarkan
dan menjelaskan secara

dibawah ini

pada

penelitian

ini

Gambar 3.1 Diagram Alir

tanggapan

Penelitian

alfamart.

costumer

terhadap

IV. HASIL

Gambar 4.2 Analisis sentimen
pada indomart

Gambar 4.1 Analisis
sentimen pada alfamart
Gambar

4.1

Gambar

4.2

merupakan

hasil klasifikasi 1000 tweet tentang
indomart

dimana

950

tweet

klasifikasi

terkategori dalam klasifikasi postif,

tweet tentang alfamart dari

40 tweet terkategori negatif dan 10

1000

tweet terkategori netral.

menunjukan
tweet.

Klasifikasi

tersebut dibagi menjadi 3
kategori

yaitu

negative,

neutral, dan positive. Dari

Selain itu, untuk visualisasi
data digunakan word cloud seperti
berikut ini.

1000 tweet yang sudah
diambil

diperoleh

hasil

yaitu sebanyak 990 kata
yang
positif
sisanya

termasuk
dan

50

kategori
tweet

terklasifikasi

Gambar 4.3 Tabel frekuensi kata

kedalam kategori negatif

pada tweet alfamart

atau netral, sehingga tweet

Dapat dilihat pada gambar

positif masih mendominasi

4.3 bahwa kata alfamart menjadi

kata

dengan

frekuensi

paling besar yaitu 967,

bekerjasama, indomart, bisa dan
layanan.

selanjutnya kata indomaret
yaitu sebanyak 418 dan
seterusnya

sampai

pada

kata thank yaitu sebesar
160.

Selanjutnya untuk

visualisasi data tweet dapat

Gambar 4.5 Tabel frekuensi kata

dilihat pada word cloud

pada tweet indomart

dibawah ini.

Dapat dilihat pada gambar
4.5 bahwa kata indomaret menjadi
kata dengan frekuensi paling besar
yaitu

984,

alfamart

yaitu

selanjutnya

kata

sebanyak

423,

seterusnya sampai pada kata atm
yaitu sebesar 157. Dari hasil di atas
kemunculan kata alfamart dengan
frekuensi yang cukup besar pada
tweet orang dengan kata kunci
Gambar 4.4 Word Cloud
Alfamart
gambar 4.4 dapat dilihat
kata

dompetku

menjadi kata yang paling
sering muncul di tweet
konsumen

mengenai

alfamart. Selain itu kata
lain

yang

memiliki

frekuensi yang tinggi yaitu
alfamart,

menunjukan

bahwa

alfamart merupakan perusahaan

Berdasarkan
bahwa

indomart

premium,

yang tidak bisa dipisahkan dari
Indomaret dalam hal ini sebagai
pesaing.

Selanjutnya

untuk

visualisasi data tweet dengan kata
kunci indomart dapat dilihat pada
word cloud dibawah ini.

konsumen

adalah

kata

Indomaret dan alfamart.
DAFTAR PUSTAKA
Aher, S. B., Lobo, L.M. R. J. 2012.
Association Rule Mining of
Classified

and

Clustered

Data of e-Learning System.
International

Journal

Computer

of

Applications®

(IJCA).
Gambar 4.5 Word Cloud
Indomart
gambar 4.4 dapat dilihat
kata

Recognition and Machine
Learning.

Berdasarkan
bahwa

Bishop, C. M., 2006. Pattern

indomart,

dompetku,

New

York:

Springer-Verlag.
Kotler, Philip dan Keller. 2009.
Manajemen

Pemasaran.

Jakarta: Erlangga.

premium,alfamart,
bekerjasama, layanan, bisa
dan indosatcar.

Kurniawan,

B.,

Effendi,

S.,

Sutompul,

O.

P.

2012.

Klasifikasi

Konten

Berita

dengan Metode Text Mining.

V. KESIMPULAN
Dari 1000 tweet dapat

Journal

disimpulkan

Informasi, Vol.1, Hal.14-19.

bahwa

alfamart lebih unggul

Dunia

Teknologi

LAPOR!. 2015. Tentang LAPOR!.

dibandingkan

https://www.lapor.go.id/lapor

Indomart. Dilihat dari

/tentang_lapor/tentang-

word cloud alfamart

layanan-aspirasi-dan-

dan indomart,

pengaduan-online-

yang

paling

kata
sering

muncul dalam tweet

rakyat.html.
2016)

(10

Oktober

Lingga, Purnama. 2002.
Stategic

Gunung Api Dan Gempa Bumi
Menggunakan Teknik Algoritma

Marketing
Jakarta:

Plan.

Spade

PT

Akhir.

Dan

Jurusan

Gramedia Pustaka

Universitas

Utama.

Yogyakarta.

Nashihun,

M.

Visualisasi.

Tugas

Statistika

Islam

Indonesia

Ulwan.

Sudjana, Nana dan Ibrahim. 2007.

2016. Pattern Recognition

Penelitian dan Penilaian

Pada Unstructured Data

Pendidikan.

Teks

Sinar Baru Algensindo.

Menggunakan

Support Vector Machine
dan

Association.

Sugiyono.2012.Metode Penelitian

Tugas

Pendidikan.Bandung: CV

Akhir. Jurusan Statistika
Universitas

Islam

Alfabeta.
Wirartha,

I

Made.

Indonesia Yogyakarta.

Metodologi

Notoatmodjo,

Sosial

S.

2010.

Yogyakarta:

Penelitian

Offset.
Yoeti,

OA.

2006.

Penetilian
Ekonomi.

Metodologi
Kesehatan.

Bandung:

2010.

C.V

Andi

Dasar-dasar

Jakarta : Rineka

Pengertian Hospitaliti dan

Cipta.

Pariwisata. Bandung: PT

Sari, Khrisna Dini Yunita.
2006.

Alumni.

Kategorisasi

Zulganef. 2011. Metode Penelitian

Teks Dengan Metode

Sosial dan Bisnis Edisi Pertama.

Klasifikasi

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Vector

Support
Machine.

Tugas Akhir. Jurusan
Teknik

Informatika

Universitas Telkom.
Septianusa.

2015.

Pengenalan Pola Aktivitas