Dalam makalah ini kami mempertimbangkan
Dalam makalah ini kami mempertimbangkan rantai pasokan dengan beberapa
tahapan struktur serial atau jaringan. Rantai pasokan bersifat endogen dalam
arti bahwa mereka melibatkan antrian karena lead time masing-masing
bergantung pada perintah yang sudah ada dalam sistem. Kami mendefnisikan
tanggap rantai pasokan sebagai probabilitas dari perintah pelanggan ulflling
dalam waktu tunggu yang dijanjikan dan mempelajari masalah pengukuran dan
pengoptimalan
tanggap rantai pasokan menggunakan model jaringan antrian. Kami pertamatama mempertimbangkan rantai pasokan serial servermulti satu tahap dan
menemukan ekspresi bentuk tertutup untuk pemenuhan distribusi waktu.Untuk
masalah multi-tahap multi-server, evaluasi bentuk tertutup dari pemenuhan
waktu distribusi sangat sulit karena ketergantungan timbal - Waktu dalam
berbagai tahap. Kami menghindari kesulitan ini dengan mengajukan disiplin
FCFS baru yang memungkinkan analisis bentuk tertutup. Untuk jaringan rantai
pasokan jenis multi-servermulti-tahap, untuk memungkinkan analisis, kami
mengubah sistem menjadi sistem tahap tunggal yang setara dengan tingkat
ketergantungan negara. Untuk setiap kasus, kami menyajikan contoh numerik
rinci untuk pengukuran dan optimalisasi responsif rantai pasokan.
Dalam makalah ini kami mempertimbangkan dengan beberapa bentuk struktur
atau jaringan. Rantai pasokan perawatan endogen dalam arti karena mereka
terkait antrian karena lead time masing-masing tergantung pada perintah yang
sudah ada dalam sistem. Kami menentukan tanggap rantai pasokan sebagai
probabilitas dari perintah pelanggan ulflling dalam waktu tunggu yang dijanjikan
dan memperbaiki masalah pengukuran dan pengoptimalan
tanggap rantai pasokan menggunakan model jaringan antrian. Kami pertamatama mempertimbangkan rantai pasokan serial servermulti satu tahap dan
menemukan ekspresi bentuk untuk pemenuhan pembagian waktu.Untuk
masalah multi-tahap multi-server, evaluasi bentuk tertutup dari pemenuhan
waktu distribusi sangat sulit karena tergantung timbal - Waktu dalam berbagai
tahap. Kami menghindari kesulitan ini dengan kerjasama disiplin FCFS baru yang
memungkinkan analisis bentuk tertutup. Untuk jaringan rantai pasokan jenis
multi - servermulti - tahap, untuk memungkinkan analisis, kami mengubah
sistem menjadi sistem. Untuk setiap kasus, kami menawarkan contoh untuk
evaluasi dan optimalisasi.
Kami juga mempelajari efek mengabaikan antrian secara endogen sistem
melalui eksperimen numerik. Kami menunjukkan bahwa mengabaikan Efek ini
dapat secara signifkan melebih-lebihkan probabilitas pemenuhan dan karenanya
tidak diinginkan. Temuan ini selanjutnya membedakan kita kertas dari Hum dan
Parlar (2014). Sisa makalah ini disusun sebagai berikut. Dalam Bagian 2, kami
secara singkat meninjau literatur yang relevan. Pada Bagian 3, kita defnisikan
masalah pengukuran dan optimalisasi supply chain responsiveness dimana efek
antri hadir. Dalam Bagian 4, Kami menganalisis rantai pasokan serial sederhana
dengan satu server di setiap tahap dan mengeksplorasi sifat struktural sistem.
Bagian 5 menggeneralisasi sistem serial di Bagian 4 dengan mengizinkan
beberapa server pada setiap tahap Pada Bagian 6, kami menganalisis
pengukurannya dan optimalisasi pasokan yang jauh lebih umum rantai yang
diwakili oleh jaringan antrian tipe Jackson. Di Bagian 7, kami memeriksa dampak
dari mengabaikan efek antrian di sistem rantai pasokan endogen. Bagian 8
menyimpulkan makalah ini dengan ringkasan singkat dan kemungkinan ekstensi.
Apendiks A bisa jadi berkonsultasi untuk daftar notasi yang digunakan di koran.
Yang tersisa Lampiran B sampai H menyajikan bukti untuk lemmas dan proposisi.
Lampiran disediakan sebagai suplemen online
Makalah yang diulas di atas tidak mempertimbangkan masalah
mengukur tanggap rantai pasokan. Seperti yang telah kami sebutkan
sebelumnya,
(Hum & Parlar, 2014) mengenalkan tanggap rantai pasokan
masalah untuk rantai pasokan eksogen. Selain itu, termasuk
analisis singkat untuk rantai pasokan endogen menggunakan aproksimasi
metode yang diusulkan oleh Grottke, Apte, Trivedi, dan Woolet
(2011) berdasarkan studi simulasi. Dalam pekerjaan saat ini, kita lakukan
analisis yang lebih terlibat untuk mengukur dan mengoptimalkan responsif
rantai pasokan endogen dimana efek antriannya
menyajikan. Alih-alih mencari metode perkiraan, kami fokus
Analisis tepat di bawah asumsi disiplin FCFS.
Rantai pasokan riil biasanya memiliki struktur yang kompleks. Sebuah angka
proses seperti manufaktur, perakitan, inspeksi, pengiriman,
dll, perlu diselesaikan sebelum produk akhir bisa didapat
untuk memenuhi permintaan pelanggan. Dalam tulisan ini, kami memodelkan
pesanan maketo
rantai pasokan sebagai sistem antrian tipe Jackson dengan
beberapa tahap (dengan kemungkinan transisi terbelakang), dan evaluasi
tanggap rantai pasokan sebagai probabilitas pemenuhan pelanggan
pesanan dalam waktu tunggu yang dikutip. Pesanan pelanggan bergabung
garis tunggu pada saat kedatangannya dan memicu produksi
dari item baru Bila tahap individu dalam rantai pasokan terdiri
dari beberapa server antrian, adalah mungkin untuk kemudian perintah untuk
menyalip
pesanan sebelumnya Tapi, kita asumsikan (demi keadilan) itu
pesanan pelanggan dipenuhi sesuai dengan disiplin FCFS, yaitu,
setiap output dari sistem antrian ditugaskan paling awal
pelanggan masih menunggu Untuk kesederhanaan, kita tidak membedakan
pelanggan
dan pesanan pelanggan. Artinya, setiap permintaan pelanggan
tepatnya satu item produk
Kami berasumsi bahwa ada jumlah total tahap N dalam pasokan
rantai dimana setiap tahap i (1 ≤ i ≤ N) memiliki server identik
dengan tingkat layanan eksponensial μi. Struktur rantai pasokan
dimodelkan sebagai jaringan tipe Jackson. Pesanan pelanggan tiba
rantai pasokan sesuai dengan proses Poisson dengan laju α
pesanan per unit waktu Setelah diproses pada tahap tertentu, barangnya
membuat transisi ke tahap lain sesuai dengan matriks routing
P = (pij) 0≤i, j≤N, dengan pij (1 ≤ i, j ≤ N) mewakili probabilitas
bahwa suatu pekerjaan meninggalkan panggung saya akan pergi ke tahap j, p0i
(1 ≤ i ≤ n)
probabilitas bahwa pekerjaan baru berkomitmen terhadap rantai pasokan
melalui tahap i, dan pi0 (1 ≤ i ≤ n) probabilitas bahwa sebuah item
meninggalkan tahap i digunakan untuk memenuhi pesanan pelanggan
Pada bagian berikut, kami mengukur responsif untuk, (i) serial
rantai pasokan dengan server tunggal, (ii) rantai pasokan serial dengan
beberapa server, dan, (iii) rantai pasokan dengan Jacksontype umum
struktur jaringan, masing-masing. Untuk supply chain dengan single
server, kita menulis FW (t, s, μ) lebih sederhana seperti FW (t, μ)
4. Serial supply chain with single servers
Proposisi 1 menunjukkan bahwa, jika lebih mahal untuk meningkatkan pelayanan
tingkat pada beberapa tahap i dari tahap j (pada tingkat tingkat layanan yang
sama
μ), maka tingkat pelayanan optimal pada tahap i harus lebih rendah dari
tingkat pelayanan optimal pada tahap j. Apalagi saat pelayanan optimal
tingkat μ * = (μ *
1, ..., μ *
N) tercapai, lebih mahal lagi
meningkatkan tingkat pelayanan di tahap i dibandingkan dengan tahap j.
Sebagai konsekuensi langsung dari Proposisi 1, jika turunan pertama
dari fungsi biaya yang dipesan sebagai c?
5. Serial Supply chain with multiple servers
k1
(μ)> ···> c?
kN
(μ)
untuk semua μ, maka tingkat pelayanan optimal dipesan secara terbalik
μ*
k1
tahapan struktur serial atau jaringan. Rantai pasokan bersifat endogen dalam
arti bahwa mereka melibatkan antrian karena lead time masing-masing
bergantung pada perintah yang sudah ada dalam sistem. Kami mendefnisikan
tanggap rantai pasokan sebagai probabilitas dari perintah pelanggan ulflling
dalam waktu tunggu yang dijanjikan dan mempelajari masalah pengukuran dan
pengoptimalan
tanggap rantai pasokan menggunakan model jaringan antrian. Kami pertamatama mempertimbangkan rantai pasokan serial servermulti satu tahap dan
menemukan ekspresi bentuk tertutup untuk pemenuhan distribusi waktu.Untuk
masalah multi-tahap multi-server, evaluasi bentuk tertutup dari pemenuhan
waktu distribusi sangat sulit karena ketergantungan timbal - Waktu dalam
berbagai tahap. Kami menghindari kesulitan ini dengan mengajukan disiplin
FCFS baru yang memungkinkan analisis bentuk tertutup. Untuk jaringan rantai
pasokan jenis multi-servermulti-tahap, untuk memungkinkan analisis, kami
mengubah sistem menjadi sistem tahap tunggal yang setara dengan tingkat
ketergantungan negara. Untuk setiap kasus, kami menyajikan contoh numerik
rinci untuk pengukuran dan optimalisasi responsif rantai pasokan.
Dalam makalah ini kami mempertimbangkan dengan beberapa bentuk struktur
atau jaringan. Rantai pasokan perawatan endogen dalam arti karena mereka
terkait antrian karena lead time masing-masing tergantung pada perintah yang
sudah ada dalam sistem. Kami menentukan tanggap rantai pasokan sebagai
probabilitas dari perintah pelanggan ulflling dalam waktu tunggu yang dijanjikan
dan memperbaiki masalah pengukuran dan pengoptimalan
tanggap rantai pasokan menggunakan model jaringan antrian. Kami pertamatama mempertimbangkan rantai pasokan serial servermulti satu tahap dan
menemukan ekspresi bentuk untuk pemenuhan pembagian waktu.Untuk
masalah multi-tahap multi-server, evaluasi bentuk tertutup dari pemenuhan
waktu distribusi sangat sulit karena tergantung timbal - Waktu dalam berbagai
tahap. Kami menghindari kesulitan ini dengan kerjasama disiplin FCFS baru yang
memungkinkan analisis bentuk tertutup. Untuk jaringan rantai pasokan jenis
multi - servermulti - tahap, untuk memungkinkan analisis, kami mengubah
sistem menjadi sistem. Untuk setiap kasus, kami menawarkan contoh untuk
evaluasi dan optimalisasi.
Kami juga mempelajari efek mengabaikan antrian secara endogen sistem
melalui eksperimen numerik. Kami menunjukkan bahwa mengabaikan Efek ini
dapat secara signifkan melebih-lebihkan probabilitas pemenuhan dan karenanya
tidak diinginkan. Temuan ini selanjutnya membedakan kita kertas dari Hum dan
Parlar (2014). Sisa makalah ini disusun sebagai berikut. Dalam Bagian 2, kami
secara singkat meninjau literatur yang relevan. Pada Bagian 3, kita defnisikan
masalah pengukuran dan optimalisasi supply chain responsiveness dimana efek
antri hadir. Dalam Bagian 4, Kami menganalisis rantai pasokan serial sederhana
dengan satu server di setiap tahap dan mengeksplorasi sifat struktural sistem.
Bagian 5 menggeneralisasi sistem serial di Bagian 4 dengan mengizinkan
beberapa server pada setiap tahap Pada Bagian 6, kami menganalisis
pengukurannya dan optimalisasi pasokan yang jauh lebih umum rantai yang
diwakili oleh jaringan antrian tipe Jackson. Di Bagian 7, kami memeriksa dampak
dari mengabaikan efek antrian di sistem rantai pasokan endogen. Bagian 8
menyimpulkan makalah ini dengan ringkasan singkat dan kemungkinan ekstensi.
Apendiks A bisa jadi berkonsultasi untuk daftar notasi yang digunakan di koran.
Yang tersisa Lampiran B sampai H menyajikan bukti untuk lemmas dan proposisi.
Lampiran disediakan sebagai suplemen online
Makalah yang diulas di atas tidak mempertimbangkan masalah
mengukur tanggap rantai pasokan. Seperti yang telah kami sebutkan
sebelumnya,
(Hum & Parlar, 2014) mengenalkan tanggap rantai pasokan
masalah untuk rantai pasokan eksogen. Selain itu, termasuk
analisis singkat untuk rantai pasokan endogen menggunakan aproksimasi
metode yang diusulkan oleh Grottke, Apte, Trivedi, dan Woolet
(2011) berdasarkan studi simulasi. Dalam pekerjaan saat ini, kita lakukan
analisis yang lebih terlibat untuk mengukur dan mengoptimalkan responsif
rantai pasokan endogen dimana efek antriannya
menyajikan. Alih-alih mencari metode perkiraan, kami fokus
Analisis tepat di bawah asumsi disiplin FCFS.
Rantai pasokan riil biasanya memiliki struktur yang kompleks. Sebuah angka
proses seperti manufaktur, perakitan, inspeksi, pengiriman,
dll, perlu diselesaikan sebelum produk akhir bisa didapat
untuk memenuhi permintaan pelanggan. Dalam tulisan ini, kami memodelkan
pesanan maketo
rantai pasokan sebagai sistem antrian tipe Jackson dengan
beberapa tahap (dengan kemungkinan transisi terbelakang), dan evaluasi
tanggap rantai pasokan sebagai probabilitas pemenuhan pelanggan
pesanan dalam waktu tunggu yang dikutip. Pesanan pelanggan bergabung
garis tunggu pada saat kedatangannya dan memicu produksi
dari item baru Bila tahap individu dalam rantai pasokan terdiri
dari beberapa server antrian, adalah mungkin untuk kemudian perintah untuk
menyalip
pesanan sebelumnya Tapi, kita asumsikan (demi keadilan) itu
pesanan pelanggan dipenuhi sesuai dengan disiplin FCFS, yaitu,
setiap output dari sistem antrian ditugaskan paling awal
pelanggan masih menunggu Untuk kesederhanaan, kita tidak membedakan
pelanggan
dan pesanan pelanggan. Artinya, setiap permintaan pelanggan
tepatnya satu item produk
Kami berasumsi bahwa ada jumlah total tahap N dalam pasokan
rantai dimana setiap tahap i (1 ≤ i ≤ N) memiliki server identik
dengan tingkat layanan eksponensial μi. Struktur rantai pasokan
dimodelkan sebagai jaringan tipe Jackson. Pesanan pelanggan tiba
rantai pasokan sesuai dengan proses Poisson dengan laju α
pesanan per unit waktu Setelah diproses pada tahap tertentu, barangnya
membuat transisi ke tahap lain sesuai dengan matriks routing
P = (pij) 0≤i, j≤N, dengan pij (1 ≤ i, j ≤ N) mewakili probabilitas
bahwa suatu pekerjaan meninggalkan panggung saya akan pergi ke tahap j, p0i
(1 ≤ i ≤ n)
probabilitas bahwa pekerjaan baru berkomitmen terhadap rantai pasokan
melalui tahap i, dan pi0 (1 ≤ i ≤ n) probabilitas bahwa sebuah item
meninggalkan tahap i digunakan untuk memenuhi pesanan pelanggan
Pada bagian berikut, kami mengukur responsif untuk, (i) serial
rantai pasokan dengan server tunggal, (ii) rantai pasokan serial dengan
beberapa server, dan, (iii) rantai pasokan dengan Jacksontype umum
struktur jaringan, masing-masing. Untuk supply chain dengan single
server, kita menulis FW (t, s, μ) lebih sederhana seperti FW (t, μ)
4. Serial supply chain with single servers
Proposisi 1 menunjukkan bahwa, jika lebih mahal untuk meningkatkan pelayanan
tingkat pada beberapa tahap i dari tahap j (pada tingkat tingkat layanan yang
sama
μ), maka tingkat pelayanan optimal pada tahap i harus lebih rendah dari
tingkat pelayanan optimal pada tahap j. Apalagi saat pelayanan optimal
tingkat μ * = (μ *
1, ..., μ *
N) tercapai, lebih mahal lagi
meningkatkan tingkat pelayanan di tahap i dibandingkan dengan tahap j.
Sebagai konsekuensi langsung dari Proposisi 1, jika turunan pertama
dari fungsi biaya yang dipesan sebagai c?
5. Serial Supply chain with multiple servers
k1
(μ)> ···> c?
kN
(μ)
untuk semua μ, maka tingkat pelayanan optimal dipesan secara terbalik
μ*
k1