Penentuan Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Medan dengan Metode Analisis Faktor

PENENTUAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT
KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MEDAN
DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR
ABSTRAK

Analisis faktor adalah salah satu metode multivariat yang digunakan untuk
menganalisis variabel-variabel yang diduga memiliki keterkaitan satu sama lain
sehingga keterkaitan tersebut dapat dijelaskan dan dipetakan atau dikelompokkan
pada faktor yang tepat. Pada penelitian ini digunakan Analisis Faktor untuk
mengetahui apa saja faktor-faktor dominan yang mempengaruhi tingkat
kecelakaan lalu lintas di kota Medan berdasarkan data yang diperoleh di Kantor
Kepolisian Republik Indonesia Resor Kota Medan. Berdasarkan hasil penelitian
diperoleh 4 faktor dominan yang mempengaruhi tingkat kecelakaan lalu lintas
yaitu faktor penyebab pengemudi (24,505%), faktor penyebab kendaraan
(18,872%), faktor penyebab lingkungan (14,900%), faktor penyebab jalan
(11,640%). Keempat faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif
sebesar 69,917% artinya keempat faktor tersebut dapat mempengaruhi tingkat
kecelakaan lalu lintas di kota medan sebesar 69,917% dan sisanya dapat
dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi oleh model lainnya.

Kata Kunci: Kecelakaan Lalu Lintas, Analisis Faktor, Analisis Komponen Utama

Universitas Sumatera Utara

DETERMINATION O THE FACTORS AFFECTING THE LEVEL
OF TRAFFIC ACCIDENTS IN THE MEDAN CITY
BY FACTOR ANALYSIS METHOD
ABSTRACT

Factor analysis is a multivariate methods were used to analyze the variables
suspected of having links with one another so that the association can be
explained and mapped or grouped on an appropriate factor. In this study used
factor analysis to find out what the dominant factors that influence the rate of
traffic accidents in the city of Medan based on data obtained at the office of the
Indonesian National Police Resort Medan. The research showed four dominant
factors affecting the level of traffic accidents are the factors causing the driver
(24.505%), the factors causing the vehicle (18.872%), environmental causal
factors (14.900%), the causative factor (11.640%). These four factors provide
diversity cumulative proportion of 69.917% means that all four factors can affect
the level of traffic accidents in the city field amounted to 69.917% and the rest can
be influenced by other factors not identified by other models.

Keywords : Traffic Accidents , Factor Analysis , Principal Component Analysis

Universitas Sumatera Utara