Pengumpulan Data TINJAUAN PUSTAKA
� = �
��
2
+ 1 � =
30.144 30.144 10
2
+ 1 � = 99,669356
� ≈ 100
Keterangan: � = Jumlah sampel
N = Jumlah pengunjung
� = Nilai kritis batas penelitian yang diinginkan persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel
1 = Bilangan konstan P
erhitungan tersebut menghasilkan jumlah sampel yang harus diambil minimal sebanyak 100 orang responden.
Data karakteristik pengunjung yang diperlukan berupa data jenis kelamin, umur, jenjang pendidikan, jenis pekerjaan, pekerjaan tambahan, pendapatan, status
pernikahan, motivasi kunjungan, cara berkunjung, frekuensi berkunjung, asal pengunjung, waktu berkujung, kendaraan, waktu luang, dan pintu masuk. Data
tersebut merupakaan variabel-variabel karakteristik pengunjung sebagai variabel penjelas yang mempengaruhi biaya perjalanan sebagai variabel pengikut
Silalahi, 2009
3.3.4 Batasan Penelitian
a. Karakteristik pengunjung adalah data yang meliputi daerah asal, tujuan
berkunjung, cara berkunjung, motivasi kunjungan, lama kunjungan, dan kondisi sosial ekonomi, umur, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, waktu
luang, status perkawinan dan jumlah tanggungan.
b. Zona daerah asal adalah zona pengunjung yang dibagi dalam beberapa
kelompok berdasarkan wilayah administrasi pemerintah yaitu kabupatenkota Sihotang, 2014. Zoba dibagi untuk mengetahui pengaruh zona daerah asal
terhadap nilai ekonomi jasa wisata Pulau Tangkil.
3.4Pengolahandan Analisis Data
3.4.1Nilai Ekonomi Wisata Pulau Tangkil
Metode biaya perjalanan mengasumsikan bahwa nilai dari jasa suatu tempat rekreasi direfleksikan dalam seberapa besar keinginan membayar atau WTP dari
orang-orang untuk mengunjungi suatu tempat rekreasi tertentu. Metode ini mengkaji biaya yang dikeluarkan setiap individu untuk mendatangi tempat
rekreasi, misalnya untuk menyalurkan hobi mendaki gunung seorang konsumen akan mengorbankan biaya dalam bentuk waktu dan uang untuk mendatangi
tempat tersebut. Metode biaya perjalanan ini merupakan metode revealed preference mengungkapkan preferensi karena metode ini menggunakan perilaku
dan pilihan responden yang terungkap untuk menduga nilai dari komoditas sumber daya alam dan lingkungan Tambunan, 2013.Perhitungan besarnya biaya
perjalanan pengunjung untuk berwisata ke Pulau Tangkil menggunakan rumus seperti yang digunakan oleh Sulistiyono 2007 sebagai berikut:
BPT = BTr +BD + BKr ˗ BKh + L
Keterangan BPT
=Biaya perjalanan total Rupiahoranghari BTr
=Biaya transportasi dari tempat asal ke tempat wisata yang dituju Rupiahorang
BD = Biaya dokumentasi Rupiahorang
BKr = Biaya konsumsi selama rekreasi Rupiahoranghari
BKh = Biaya konsumsi tidak melakukan rekreasi Rupiahoranghari
L = Biaya lain-lain Rupiahoranghari
Perhitungan besarnya biaya rata-rata perjalanan pengunjung untuk menuju wisata Pulau Tangkil menggunakan rumus seperti di bawah iniEkwarso, 2010,
� = ��
�
Keterangan ATC
= Biaya rata-rata perjalanan pengunjung BPT
= Jumlah total biaya perjalanan pengunjung n
= Jumlah pengunjung yang diwawancarai
Total biayaperjalanan pengunjung wisata Pulau Tangkil dapat dihitung dengan
menggunakan rumus seperti di bawah ini Ekwarso, 2010, �� = �
� �
105 =1
Keterangan TTC
= Total biaya perjalanan ATC
= Rata-rata biaya perjalanan N
= Jumlahtotal pengunjung ni
= Jumlah pengunjung yang diwawancarai
Biaya rata-rata perjalanan per zona dihitung berdasarkan rumus yang digunakan
oleh Purwanto 2013 sebagai berikut: � =
��
105 =1
�
Keterangan : ATCi
= Biaya perjalanan rata-rata dari zona i rupiahhari orang kunjungan BPTji
= Jumlah total biaya perjalanan ke j dari zona I rupiahhari orang kunjungan
Ni = Jumlah total pengunjung dari zona i orang
Nilai ekonomi objekwisata kemudian dapat diketahui dari biaya perjalanan rata- rata pengunjung yang kemudian dikalikan dengan jumlah total pengunjung selama
satu tahun Sulistiyono, 2007.
3.4.2 Analisis dan pemodelan Karakteristik Pengunjung Data karakteristik pengunjung diperoleh dengan menggunakan kuisioner yang
kemudian diubah kedalam tabulasi dan persentasedan selanjutnya dianalisis secara deskriptif meliputi persen , simpangan baku, dan dilakukan pemodelan
menggunakan regresi linear untuk dilakukan pengujian koefisien variabel. Pemodelan dan uji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan pendekatan model
regresi linear berganda.Secara matematik seperti yang disajikan pada persamaan berikut ini :
Yᵢ = α + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ [X ]ᵢ
+ α [X ]ᵢ
+ α [X ]ᵢ + α [X ]ᵢ+ ei
Keterangan Y
= Biaya perjalanan pengunjung wisata Pulau Tangkil [X ]
ᵢ = Kelamin
[X ] ᵢ = Motivasi
[X ] ᵢ
= Umur [X ]
ᵢ = Waktu Berkunjung [X ]
ᵢ = Pendidikan
[X ] ᵢ = Cara Berkunjung
[X ] ᵢ
= Pekerjaan [X ]
ᵢ = Kendaraan [X ]
ᵢ = Pekerjaan Tambahan
[X ] ᵢ = Waktu Luang
[X ] ᵢ
= Pendapatan [X ]
ᵢ = Frekuensi Berkunjung [X ]
ᵢ = Pernikahan
[X ] ᵢ = Pintu Masuk
[X ] ᵢ
= Tanggungan α
= Konstanta [X ]
ᵢ = Asal Pengunjung
ei = Standar error
Analisis regresi bertujuan untuk mengetahui variable bebas karakteristik pengunjung terhadap variable terikat Y.Analisis dilakukan dengan persamaan
regresi linear berganda melalui softwareminitab.Bentuk umum analisis ini yaitu menghubungkan variabel terikat Y dengan satu atau lebih variabel bebas X
1
, X
2
,X
3
,......X
a
.Pola hubungan antar variabel dianalisis berdasarkan data sampel yang diperoleh melalui kuisioner.
Pengujian koefisien variabel dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen X terhadap variabel dependen Y, uji ini menggunakan software
Minitab 16, adapun model pengujian yang dilakukan adalah sebagai berikut: a. Pengujian model secara keseluruhan Uji F
Untuk menentukan apakah secara serentak semua variabel independen
mempunyai pengaruh yang bermakna terhadap variabel dependen dapat dilihat dari nilai uji F Silalahi, 2009. Disimpulkan ada pengaruh apabila nilai P
value
kurang dari batas kritis penelitian, misalnya pada uji ini, nilai P
value
regression pada analysis of variancesebesar 0,000
0,1 α maka disimpulkan bahwa secara simultan variabel independen mempunyai pengaruh bermakna terhadap variabel
dependen.
b. Pengujian koefisien secara parsial Uji T Uji T digunakan untuk mengetahui variabel-variabel independen secara parsial,
berpengaruh nyata atau tidak nyata terhadap variabel dependen Silalahi, 2009.Uji Tparsial digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen yang
di dalam model regresi mempunyai pengaruh secara individu terhadap variabel dependen dengan memperhatikan keberadaan variabel lain didalam model. Nilai
Tparsialdinyatakan bahwa ada pengaruh parsial apabila nilai P
value
P kurang dari batas kritis penelitian. Semua variabel independen dengan nilai
P
value
Tparsial 0,1 α maka semua berpengaruh secara individu terhadap Y
dengan memperhatikan variabel lain.
c. Uji determinasi R square dan R adj Koefisien determinasi R
2
merupakan ukuran persentase total variansi dalam Y yang dijelaskan oleh model regresivariabel bebas. Koefisien determinasi
dinyatakan dalam persen sehingga harus dikalikan dengan 100. Nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 1, jika R
2
=1, artinya garis regresi tersebut menjelaskan 100 variasi dalam variabel terikat dan sebaliknya. Jika R
2
=0 maka garis regresi tersebut tidak menjelaskan sedikitpun variasi dalam variabel terikat. Suatu model
regresi dikatakan baik apabila koefisien determinasinya mendekati satu. Pemberian skor dalam tabulasi data dibedakan berdasarkan variabel masing-
masing seperti pada Tabel 3.2 diantaranya seperti variabel tingkat pendidikan dalam pengisian skornya dengan menggunakan dummy yang dimulai dengan
SMP, SMA dan perguruan tinggi. Jika responden berpendidikan diantara tersebut maka diisi dengan 1 jika lainya maka 0, hal ini sama dengan pengisian skor jenis
pekerjaan yang dibedakan menjadi swasta, PNS, pengusaha, ibu rumah tangga, dan mahasiswa. Zona asal pengunjung dibedakan dari luar kabupaten atau dari
luar provinsi yakni jika responden diantarawilayah tersebut maka diisi dengan 1 jika lainya maka 0.Hari berkunjung dibedakan menjadi akhir pekan, natal, tahun
baru, imlek, nyepi selanjutnya jika responden diantara hari tersebut maka diisi dengan 1 jika lainya maka 0. Pengisian skor motivasi pengunjung denganmelihat
apakah pengunjung bermotivasi sebagai tujuan utama atau tidak, jika ya maka diisi dengan 1 atau jika lainya maka 0. Pintu Kunjunganadalah merupakan
dermaga yang dilalui responden untuk menyeberang ke Pulau Tangkil, jika menggunakan dermaga Mutun maka diisi 1 namun jika bukan pintu utama maka
diisi 0 begitupun seterusnya dengan variabel lainya.
Adapun dalam pemberian skor masing-masing variabel disajikan seperti berikut: Tabel 3.2 Cara pemberian skor pada masing-masing variabel
No Variabel
Simbol Skor
Keterangan
1 Kelamin
KL Kelamin
= 1 jika laki-laki = 0 jika perempuan
Wawancara 2
Umur UM
Tahun Wawancara
3 Pendidikan
Dumy SMP Dumy SMA
Dumy PT D1_SMP
D1_SMA D1_PT
Pendidikan = 1 jika SMP, 0 jika lainya
= 1 jika SMA, 0 jika lainya = 1 jika PT, 0 jika lainya
Wawancara
4 Pekerjaan
Dumy Mahasiswa Dumy Ibu R.T.
Dumy Swasta Dumy PNS
Dumy Pengusaha D2_MHS
D2_IRT D2_SWTA
D2_PNS D2_USH
Pekerjaan = 1 jika Mahasiswa, 0 jika lainya
= 1 jika IRT, 0 jika lainya = 1 jika Swasta, 0 jika lainya
= 1 jika PNS, 0 jika lainya = 1 jika Pengusaha, 0 jika lainya
Wawancara
5 P. Tambahan
PKJ TB P. Tambahan
= 1 jika ada = 0 jika lainya
Wawancara
6 Pendapatan
PDT Rupiah
Wawancara 7
Pernikahan ST MN
Pernikahan = 1 jika sudah
= 0 jika belum Wawancara
8 Tanggungan
TGG Jumlah Anak
Wawancara 9
Asal Pengunjung Luar Kabupaten
Luar Provinsi D3_L KAB
D3_L PROV Asal Pengunjung
= 1 jika L KAB, 0 jika lainya = 1 jika L PROV, 0 jika lainya
Wawancara 10
Motivasi MTV
Motivasi = 1 jika Utama
= 0 jika lainya Wawancara
11 Waktu Berkunjung
Akhir Pekan Nyepi
Imlek Natal
Tahun Baru D4_WN
D4_NYEPI D4_IMLEK
D4_NATAL D4_N YR
Waktu Berkunjung = 1 jika khir pekan, 0 jika lainya
= 1 jika Nyepi, 0 jika lainya = 1 jika Imlek, 0 jika lainya
= 1 jika Natal, 0 jika lainya = 1 jika New Year, 0 jika lainya
Wawancara
12 Cara Berkunjung
CR BKJ Jumlah Orang dalam kelompok
Wawancara 13
Kendaraan KND
Kendaraan = 1 jika pribadi
= 0 jika lainya Wawancara
14 Waktu Luang
WL Waktu Luang
= 1 jika ada = 0 jika tidak ada
Wawancara 15
Frekuensi Berkunjung FR BKJ
Kunjungan ke ke- Wawancara
16 Pintu Mutun
PNT MTN = 1 jika PNT MTN
= 0 jika lainya Wwancara