commit to user
54
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Bab ini bertujuan untuk mengungkap hasil analisis data penelitian dan pembahasannya. Pengujian statistik diawali dengan pengujian validitas dan reliabilitas
data penelitian. Hal ini bertujuan untuk mengetahui ketepatan dan keandalan data, sehingga data tersebut dapat diuji dengan menggunakan metode statistik apapun jenisnya.
Dengan demikian, hasil yang diperoleh mampu menggambarkan fenomena yang diukur. Secara lengkap, bab ini berisi tentang analisis deskriptif, uji validitas dan uji
reliabilitas, analisis data penelitian analisis model struktural, dan analisis hipotesis serta pembahasannya. Berikut ini adalah penjelasan mengenai analisis statistik deskriptif.
A. Analisis Deskriptif
Analisis statistik deskriptif dimaksudkan untuk mengetahui karakteristik responden yang dijelaskan melalui tabel IV.1 di bawah ini.
Tabel IV.1
Sumber : hasil analisis data primer 2011.
Statistics
200 200
200 200
1.69 2.65
2.75 2.37
2.00 2.00
3.00 2.00
2 2
3 2
.466 .850
.538 .974
1 1
1 1
2 4
4 5
Valid Missing
N Mean
Median Mode
Std. Deviation Minimum
Maximum JK
Usia Pendidikan
Pendapatan
commit to user
55 Dari Tabel IV.1 dapat disimpulkan bahwa responden didominasi oleh laki-laki.
Hal itu dapat dilihat dari nilai mean gender yaitu 1,53 yang lebih mendekati 2. Dari segi usia didominasi oleh responden yang berusia diantara 21 hingga 25 tahun yang
dapat dilihat dari nilai mean sebesar 2,65. Dari segi tingkat pendidikan didominasi oleh responden dengan pendidikan S1 yang dapat dilihat dari mean pendidikan
sebesar 2,75. Sedangkan Dari segi tingkat pendapatan didominasi oleh responden dengan pendapatan 1,1-2 juta perbulan yang dapat dilihat dari mean pendapatan
sebesar 2,37 B.
Hasil Uji Intrumen Penelitian
1. Uji Validitas Uji validitas bertujuan mengetahui ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur
dalam melakukan fungsi ukurnya Sekaran, 2006. Dalam penelitian ini akan digunakan uji validitas dengan Confirmatory Factor Analysis dengan
menggunakan software SPSS for windows versi 15 setiap item pertanyaan harus mempunyai factor loading 0,50. Confirmatory Factor Analysis CFA harus
dipenuhi, karena merupakan salah satu syarat untuk dapat menganalisis model dengan Structural Equation Modelling SEM. Cara termudah untuk mengetahui
adalah dengan melihat output dari rotated component matrix yang harus terekstrak secara sempurna
commit to user
56
Tabel IV.2 Validitas Konstruk
Confirmatory Factor Analysis Awal
Component 1
2 3
4 5
6 7
EM1 .674
EM2 .740
EM3 .736
EM4 .718
EM5 .596
RS1 .700
RS2 .787
RS3 .710
RS4 .550
RS5 A1
.758 A2
A3 .655
A4 .717
R1 R2
.667 R3
.756 R4
.698 R5
.516 R6
.729 T1
.797 T2
.744 T3
.681 T4
.551 T5
.600 T6
.554 T7
.646 S1
.742 S2
.673 S3
S4 .517
S5 .519
L1 .874
L2 .842
L3 .776
L4 .759
Sumber : hasil analisis data primer 2011.
Tabel IV.2 menjelaskan hasil uji validitas dengan beberapa item pernyataan yang tidak valid yaitu: EM5, RS5, A2, R1, R5, R6, T6, T7, S3, S4,
dan S5. Dalam analisis, item yang tidak valid dikeluarkan karena menyebabkan
commit to user
57 pembiasan hasil penelitian. Selanjutnya dilakukan proses trial and error dalam
pereduksian sehingga dapat mereduksi item pertanyaan seminim mungkin. Tabel IV.3 merupakan hasil uji validitas dengan item-item yang valid.
Tabel IV.3 Validitas Konstruk
Confirmatory Factor Analysis
Rotated Component Matrix
a
.739 .830
.734 .759
.770 .809
.724 .514
.798 .714
.774 .766
.808 .750
.756 .816
.835 .663
.665 .722
.817 .869
.851 .793
.768 EM1
EM2 EM3
EM4 RS1
RS2 RS3
RS4 A1
A3 A4
R2 R3
R4 T1
T2 T3
T4 T5
S1 S2
L1 L2
L3 L4
1 2
3 4
5 6
7 Component
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Rotation converged in 6 iterations. a.
Sumber : hasil analisis data primer 2011.
Berdasarkan hasil pengujian validitas CFA kedua diperoleh nilai hitung 0,50 dengan output memiliki rotasi yang terekstrak secara sempurna, hal tersebut
mengindikasi bahwa seluruh pertanyaan pada masing-masing variabel dinyatakan valid.
commit to user
58 2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas bertujuan untuk mengukur kehandalan atau konsistensi internal dari suatu instrumen penelitian. Untuk menguji reliabilitas digunakan
Cronbach Alpha yang dianalisis dengan menggunakan SPSS for windows 15. Berikut tabel output hasil pengukuran alpha cronbach.
Tabel IV.4 Hasil Reliabilitas Variabel
Variabel Cronbach Alpha
EM 0,817
RS 0,782
A 0,765
R 0,754
T 0,831
S 0,623
L 0,859
Sumber : data primer yang diolah, 2011 Nilai Cut Off = 0,6
Tabel IV.4 menjelaskan bahwa nilai koefisien Cronbach’s Alpha untuk variabel empathy, responsiveness, assurance, reliability, tangibility, customer
satisfaction dan customer loyalty berturut-turut adalah sebesar 0,817; 0,782; 0,765; 0,754; 0,831; 0,623; 0,859. Nilai-nilai tersebut membuktikan bahwa
variabel empathy, responsiveness, assurance, reliability, tangibility, customer satisfaction dan customer loyalty memiliki nilai reliabilitas yang baik.
Sub bahasan berikut akan menjelaskan analisis data penelitian yang menggunakan metode analisis Structural Equation Model SEM
C. Analisis Structural Equation Model SEM
Kategori