OLAP query sering begitu kompleks, memerlukan data yang sangat
besar, yang bila dijalankan sekaligus di lingkungan OLTP akan dapat menyebabkan melambatnya transaksi OLTP secara drastis.
Data warehouse adalah repository arsip informasi yang
dikumpulkan dari banyak sumber, disimpan dengan skema yang disatukan di satu situs tunggal. Begitu dikumpulkan, data disimpan
dalam kurun waktu yang lama. Data warehouse menyediakan satu
antarmuka terkonsolidasi tunggal sehingga mempermudah pembuatan query yang mendukung pembuatan keputusan. Dengan mengakses
informasi dari data warehouse, pembuat keputusan dapat menjamin
bahwa sistem pengolahan transaksi online tidak akan terganggu. Data
warehouse merupakan basisdata dimana data dikumpulkan dari banyak Sistem untuk mendukung pelaporan dan pengambilan keputusan
manajemen. Basis data multidimensi yang merupakan basisdata sistem OLAP multidimensi memberi solusi yang berorientasi bisnis untuk
menjawab pertanyaan yang kompleks. Pendekatan ini mempunyai tingkat keberhasilan yang tinggi ketika jawaban disusun dari matriks
atau data kuantitatif.
2.2. OLAP
2.2.1. Pengertian Online Analytical Processing OLAP
Menurut Connoly dan Begg 2005, OLAP adalah perpaduan dinamis, analisis dan konsolidasi dari data multidimensional berukuran
besar. Data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran. Atribut dimensi adalah atribut
kualitatif seperti nama barang, warna, dan jenis, sedang atribut ukuran adalah atribut kuantitatif seperti jumlah barang dan harganya. OLAP
dapat digunakan untuk menganalisis data lebih dalam lagi dengan teknik drill-down, slicing, dan consolidation.
a. Drill-down adalah pengolahan data sedemikian rupa sehingga
dari data yang diringkas dapat dijabarkan menjadi data yang lebih detil agar dapat diperoleh informasi yang rinci.
b. Slicing adalah pengolahan data untuk melihat data dari berbagai
sudut pandang, misalnya dengan melihat hubungan penjualan satu macam produk berdasarkan kategorinya, seperti penjualan
buku berdasarkan bidang teknik informatika, psikologi, farmasi, dsb.
c. Consolidation adalah pengolahan data dengan cara melakukan
pengelompokan, misalnya data harga bahan pokok selama 12 bulan berturut-turut, atau mingguan, dan harian.
2.2.2. Perbedaan OLTP dan OLAP
Sistem database online operasional untuk melakukan transaksi on-
line dalam hari per hari dan pemrosesan query disebut On-line Transaction Processing System OLTP sistem. Sistem ini mencakup
sebagian besar operasi sehari-hari dalam organisasi, seperti pembelian, inventori, manufaktur, perbankan, penggajian, registrasi, dan akuntansi.
Sistem OLAP sendiri melayani pengguna atau knowledge-worker dalam
analisis data dan pengambilan keputusan. Sistem-sistem ini dapat mengatur dan menyajikan data dalam format yang bervariasi tergantung
pada beragam kebutuhan pengguna yang berbeda. Berikut perbandingan sistem OLTP dan sistem OLAP yang tersaji pada tabel.
Tabel 2. 1 Perbedaan OLTP dengan OLAP
Fitur OLTP
OLAP Karakteristik
Proses operasional Proses informasional
Orientasi Transaksi
Analisis Pengguna
DBA, database
profesional Manajer, eksekutif, analis
Fungsi Operasi sehari-hari
Informasi jangka panjang yang
dibutuhkan untuk
pendukung keputusan Desain
Database Berdasarkan relasi entitas,
berorientasi pada aplikasi Berdasarkan
starsnowflake, berorientasi subjek
Data Data yang digunakan data
sekarang, data terjamin pada masalah
up-to-date Data historis, perbaikan
akurasi data dari waktu ke waktu
Summarization Data
primitif, sangat
mendetail Peringkasan,
penggabungan Gambaran
Detail, relasi datar Peringkasan,
multidimensional Unit Kerja
Pendek, simple transaksi Kompleks query
Akses Readwrite
Hanya dapat read
Fokus Data masuk
Informasi keluar Operasi
Indeks hash pada primary
key Kebanyakan
scan
Jumlah data yang diakses Puluhan
Jutaan Jumlah pengguna
Ribuan Ratusan
Ukuran database
100 MB hingga GB 100 GB hingga mencapai
TB
Prioritas Performa
tinggi, ketersediaan tinggi
Fleksibilitas tinggi,
otonomi pengguna akhir Metrik
Melalui transaksi Melalui
query, waktu
respon
2.3. Multidimensional Modelling
