Analisis Dan Pengujian Hipotesis

4.3. Uji Hipotesis Secara Parsial

Analisis ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas Kurs Dollar X 1 , terhadap Penanaman Modal Asing Y 1 , Ekspor Y 2 , dan Pengeluaran Pembangunan Y 3 . Hasil penghitungan tersebut dapat dilihat dalam tabel analisis sebagai berikut : Tabel 6. Kurs Dollar X 1 , terhadap Penanaman Modal Asing Y 1 , Pengeluaran PembangunanY 2 , Ekspor Y 3 . Koefesien Regresi Variabel Independen Variabel Y β β x1 T hitung t tabel Penanaman Modal Asing Y 1 18147293,5 -1733,561 -1,712 2,160 Ekspor Y 2 1997,217 0,546 3,791 2,160 Pengeluaran Pembangunan Y 3 -144,976 0,079 3,579 2,160 Sumber pada output Coefficient

4.3.1. Analisis Dan Pengujian Hipotesis

Berdasarkan dari hasil perhitungan pengolahan data dengan bantuan komputer program SPSS Statistical Program for Social Science maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut : Y 1 = 18147293,5 – 1733,561 Y 2 = 1997,217 + 0,546 Y 3 = - 144,976 + 0,079 Dari persamaan di atas dapat diuraikan sebagai berikut : a. Konstanta β : Y 1 = 18147293,5 , Y 2 = 1997,217 , Y 3 = - 144,976 Menunjukkan, Jika Kurs Valas X 1 , konstan, maka Penanaman Modal Asing Y 1 , Ekspor Y 2 , dan Pengeluaran Pembangunan Y 3 , akan mengalami peningkatan sebesar 18147293,5 ribu US Y 1 , Y 2 sebesar 1997,217 juta US dan Y 3 turun sebesar Rp.144,976 juta b. Koefisien regresi X 1 β 1 : Y 1 = -1733,561, Y 2 = 0,546, Y 3 = 0,079 Menunjukkan apabila Kurs Valas bertambah 1 rupiah maka Penanaman Modal Asing Y 1 , Ekspor Y 2 , dan Pengeluaran Pembangunan Y 3 , Penanaman Modal Asing Y 1 akan turun sebesar 1733,561 ribu US Y 1 , Ekspor Y 2 akan naik sebesar 0,546 juta US dan Pengeluaran Pembangunan Y 3 akan naik sebesar Rp.0,079 juta. Selanjutnya untuk melihat ada tidaknya pengaruh masing-masing variabel terhadap variable terikatnya, dapat dianalisa melalui uji t dengan ketentuan sebagai berikut : a Pengaruh secara parsial antara Kurs Dollar X 1 terhadap Penanaman Modal Asing Y 1 Langkah-langkah pengujian : i. Ho :  1 = 0 tidak ada pengaruh Hi :  1  0 ada pengaruh ii. t hitung = β Se β 1 1 = -1,712 iii. level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,160 iv. pengujian Gambar 6 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Kurs Dollar X 1 terhadap Penanaman Modal Asing Y 1 2,160 -2,160 Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho -1,712 Sumber : lampiran pada output Coefficient Berdasarkan pehitungan diperoleh t hitung sebesar -1,712 t-tabel sebesar -2,160 Ho di terima, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Kurs Dollar X 1 tidak berpengaruh secara nyata terhadap Penanaman Modal Asing Y 1 . Hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari Kurs Dollar X 1 sebesar 0,111 yang lebih besar dari 0.05. b Pengaruh secara parsial antara Kurs Dollar X 1 terhadap Ekspor Y 2 Langkah-langkah pengujian : v. Ho :  1 = 0 tidak ada pengaruh Hi :  1  0 ada pengaruh vi. t hitung = β Se β 1 1 = 3,791 vii. level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,160 viii. pengujian Gambar 7 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Kurs Dollar X 1 terhadap Ekspor Y 2 2,160 -2,160 Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho 3,791 Sumber : lampiran pada output Coefficient Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 3,791 t-tabel sebesar 2,160 Ho di tolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Kurs Dollar X 1 berpengaruh secara nyata terhadap Ekspor Y 2 . Hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari Kurs Dollar X 1 sebesar 0,006 yang lebih kecil dari 0.05. c Pengaruh secara parsial antara Kurs Dollar X 1 terhadap Pengeluaran Pembangunan Y 3 Langkah-langkah pengujian : ix. Ho :  1 = 0 tidak ada pengaruh Hi :  1  0 ada pengaruh x. t hitung = β Se β 1 1 = 3,579 xi. level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,160 xii. pengujian Gambar 8 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Kurs Dollar X 1 terhadap Pengeluaran Pembangunan Y 3 2,160 -2,160 Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho 3,579 Sumber : lampiran pada output Coefficient Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 3,579 t-tabel sebesar 2,160 Ho di tolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Kurs Dollar X 1 berpengaruh secara nyata terhadap Pengeluaran Pembangunan Y 3 . Hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari Kurs Dollar X 1 sebesar 0,003 yang lebih kecil dari 0.05.

4.3.1. Pembahasan