commit to user 56
4.2.2.1 Normalitas
Uji normalitas data dilakukan untuk menguji apakah data terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki
distribusi nilai residual normal atau mendekati normal. Pengujian normalitas dalam penelitian ini dilakukan menggunakan alat uji
Kolmogorov-Smirnov
dengan nilai residu atas regresi yang digunakan dalam penelitian ini
.
Kriteria yang digunakan adalah dengan membandingkan
proba bility va lue
yang diperoleh dengan pedoman pengambilan keputusan bahwa jika
proba bility va lue
0,05 mata data terdistribusi normal dan jika
proba bility va lue
0,05 maka data tidak terdistribusi tidak normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada variabel
dependen ROE
proba bility va lue
sebesar 0,146. Hal ini menunjukkan bahwa nilai 0,146 0,05, berarti dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
Hal ini juga didukung dengan tampilan grafik normal
proba bility plot
. Grafik 4.1
Sumber: Print out statistic
Hasil dari grafik diatas, terlihat titik menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Oleh sebab itu, model regresi
commit to user 57
ini layak dipakai untuk prediksi ROE berdasar sejumlah masukan sejumlah variabel independennya.
Pada variabel dependen ROA
proba bility va lue
sebesar 0,402. Hal ini menunjukkan bahwa nilai 0,402 0,05, berarti dapat disimpulkan bahwa data
tersebut berdistribusi normal. Hal ini juga didukung dengan tampilan grafik normal
proba bility plot
. Grafik 4.2
Sumber: Print out statistic
Hasil dari grafik diatas, terlihat titik menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Oleh sebab itu, model regresi
ini layak dipakai untuk prediksi ROA berdasar sejumlah masukan sejumlah variabel independennya.
4.2.2.2 Multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk menunjukkan ada tidaknya hubungan linier di antara variabel independen dengan model regresi. Pengujian
ini dilakukan menggunakan
tolerance va lue
TV dan
va riance inflation fa ctor
VIF dengan kriteria jika
tolera nce va lue
10 dan VIF 10 maka terjadi multikolinieritas dan jika
tolera nce va lue
10 dan VIF 10 maka tidak terjadi
commit to user 58
multikolinieritas. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai VIF variabel independen dibawah nilai 10 dan
Tolera nce Va lue
diatas 0,10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas dalam model regresi sehingga
model tersebut reliabel sebagai dasar analisis. Hasil yang diperoleh dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.6 Hasil Uji
Multikolinierita s
Variabel Dependen ROE dan ROA Variabel
Tolerance VIF
Kesimpulan BSIZE
PROKOM JRDK
LBPDK JKA
PROKAI PROLBPKA
JRKA 0,572
0,838 0,361
0,685 0,837
0,163 0,148
0,840 1,749
1,194 2,772
1,459 1,194
6,139 6,737
1,190 Bebas Multikolinieritas
Bebas Multikolinieritas Bebas Multikolinieritas
Bebas Multikolinieritas Bebas Multikolinieritas
Bebas Multikolinieritas Bebas Multikolinieritas
Bebas Multikolinieritas
Sumber: Print out statistic
4.2.2.3 Autokorelasi
Kategori