3.8 Teknik Analisis Data
3.8.1 Analisis tahap awal
Analisis data tahap awal yang dikenai pada seluruh populasi adalah uji normalitas. Hal ini dilakukan agar sampel yang diambil secara acak berangkat dari
titik awal yang sama sehingga hasilnya dapat digeneralisasikan bagi seluruh populasi.
3.8.1.1.Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak dan untuk menentukan uji selanjutnya apakah memakai statistik
parametrik atau non parametrik. Pasangan hipotesis yang diuji:
Ho: data tidak berdistribusi normal Ha: data berdistribusi normal
Kenormalan data dihitung dengan menggunakan uji Chi Kuadrat X
2
dengan rumus:
i i
i k
i
E E
O X
2 1
2
− ∑
=
=
Dengan menggunakan uji dua pihak, maka H diterima jika X
2
X
2 0,95k-3
Keterangan: X
2
= nilai Chi Kuadrat O
i
= frekuensi hasil pengamatan K
= banyaknya kelas perhitungan E
i
= ferkuensi yang diharapkan Kriteria pengujian hipotesis adalah sebagai berikut:
1. Ho diterima jika X
2 hitung
X
2 1-
αk-3
dengan taraf signifikan 5 dan derajat kebebasan k-3, yang berarti bahwa data tidak berbeda normal atau
berdistribusi normal, sehingga uji selanjutnya menggunakan statistik parametrik.
2. Ha diterima jika X
2 hitung
≥ X
2 1-
αk-3
dengan taraf signifikan 5 dan derajat kebebasan k-3, yang berarti bahwa data berbeda normal atau tidak
berdistribusi normal, sehingga uji selanjutnya menggunakan statistik non parametrik. Sudjana, 2005: 273.
Perhitungan selengkapnya terdapat dalam lampiran 22.
3.8.2 Analisis Data Tahap Akhir
Analisis tahap akhir dilakukan setelah kedua kelompok diberi tes hasil belajar kimia pokok materi hidrokarbon dan minyak bumi menggunakan model
pembelajaran berbasis Question Student Have
QSH dengan bantuan Chemo- Edutainment
CET media key relation chart dan pembelajaran konvensional.
Pengujian pada tahap akhir meliputi:
3.8.2.1.Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data dari kedua kelompok berdistribusi normal atau tidak dan untuk menentukan uji selanjutnya
apakah memakai statistik parametrik atau non parametrik. Pasangan hipotesis yag akan diuji adalah:
Ho: data tidak berdistribusi normal Ha: data berdistribusi normal
Kenormalan data dihitung dengan menggunakan uji Chi Kuadrat X
2
dengan rumus:
∑
=
− =
k i
Ei Ei
Qi X
1 2
2
Keterangan : X
2
= harga Chi Kuadrat Oi = nilai yang nampak sebagai hasil pengamatan
Ei = nilai yang diharapkan K = banyaknya kelas perhitungan Sudjana, 2002 : 273
Data yang berdistribusi normal jika dengan taraf
signifikan 5 dan derajad kebebasan dk: k-3.
tabel hitung
X X
2 2
3.8.2.2.Uji Kesamaan Dua Varians
Uji Kesamaan Dua Varians inibertujuan untuk mengetahui apakah kelas eksperimen dan kelas kontrol mempunyai variansi yang sama atau tidak. Uji
kesamaaan dua varians populasi mempunyai varians yang sama jika
Rumus yang digunakan :
kecil besar
Varians Varians
F =
Populasi mempunyai varians homogen jiak F
hitung
F
½ αnb-1nk-1
dengan taraf signifikan 5 dengan dk pembilang nb-1 dk penyebut nk-1.
Sudjana,2002:250
3.8.2.3.Uji Perbedaan Dua Rata-rata
Uji perbedaan rata-rata digunakan untuk mengetahui apakah kelompok eksperimen lebih baik dari pada kelompok kontrol.
Hipotesis : Ho : µ
1
≤ µ
2
Ha : µ
1
µ
2
µ
1
= rata-rata hasil belajar kimia kelompok eksperimen µ
2
= rata-rata hasil belajar kimia kelompok kontrol
Rumus yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata adalah:
⎟⎟ ⎠
⎞ ⎜⎜
⎝ ⎛
+ ⎟⎟
⎠ ⎞
⎜⎜ ⎝
⎛ −
=
2 1
2 1
1 1
n n
s x
x t
dengan
2 1
1
2 1
2 2
2 2
1 1
2
− +
− +
− =
n n
s n
s n
S
Keterangan :
= rata-rata tes kelas eksperimen
= rata-rata tes kelas kontrol
= banyaknya siswa kelas eksperimen
= banyaknya siswa kelas kontrol
= varians gabungan
= varians kelompok eksperimen
= varians kelompok kontrol Kaidah yang digunakan untuk mengetahui apakah kelompok eksperimen
lebih naik daripada kelompok kontrol, Ho ditolak apabila t t
1-an1+n2-2
Sudjana,2002
3.8.2.4.Uji Keefektifan Pembelajaran
3.8.2.4.1.Uji Ketuntasan Belajar Pembelajaran dikatakan efektif jika memenuhi syarat ketuntasan belajar,
yaitu jika hasil belajar siswa minimal 65 dari seluruh tujuan pembelajaran, sedangkan keberhasilan kelas dilihat dari jumlah peserta didik yang mampu
menyelesaikan atau mencapai minimal 65, sekurang-kurangnya 85 dari jumlah peserta didik yang ada di kelas tersebut Mulyasa 2003:99
Rumus yang digunakan adalah:
n s
x t
μ −
=
Keterangan :
= rata-rata hasil belajar
= simpangan baku
banyaknya siswa Dengan menggunakan uji pihak kanan, kriteria yang digunakan adalah
apabila t
hitung
t
1-an-1
maka sudah mencapai ketuntasan belajar.
Sudjana,2002
3.8.2.4.2.Uji peningkatan hasil belajar Uji hipotesis ini untuk mengetahui hasil akhir dari penelitian, dilakukan
uji hipotesis dengan uji – t t – tes, yaitu untuk mengetahui adakah kesamaan atau perbedaan hasil belajar siswa setelah mendapat perlakuan pembelajaran dengan
menggunakan media yang berbeda. Rumus hipotesisnya adalah :
H : µ
2
= µ
1
Ha : µ
2
≠ µ
1
Rumus yang digunakan adalah :
n s
B t
b
=
Keterangan :
B
= rata-rata nilai kelompok n = jumlah anggota kelompok
S
b
= standar deviasi kelompok Kriteria pengujian adalah tolak Ho jika t
hitung
t
i- α:n-1
. Jika Ho ditolak berarti hasil hasil uji terjadi peningkatan hasil belajar. Sudjana 2002:242
3.8.2.5.Analisis deskriptif data afektif dan psikomotorik
Pada analisis tahap akhir ini digunakan data afektif dan psikomotorik siswa. Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif yang bertujuan untuk
mengetahui nilai afektif dan psikomotorik siswa baik kelompok eksperimen maupun kelompok kontrol. Rumus yang digunakan pada perhitungan ini adalah :
100 ×
= total
skor Skor
Jumlah Nilai
Kriteria presentase skor untuk data afektif adalah sebagai berikut: Sangat baik
= 30,6 skor total ≤ 36
Baik = 25,2 skor total
≤ 30,6
Cukup = 19,8 skor total
≤ 25,2
Kurang = 14,4 skor total
≤ 19,8
Sangat kurang = 9 ≤ skor total ≤ 14,4 Sudjana,2002:47
Sedangkan kriteria presentase skor untuk data psikomotorik adalah sebagai berikut:
Sangat baik = 23,8 skor total
≤ 28
Baik = 19,6 skor total
≤ 23,8
Cukup = 15,4 skor total
≤ 19,6
Kurang = 11,2 skor total
≤ 15,4
Sangat kurang = 7 ≤ skor total ≤ 11,2 Sudjana,2002:47
Tiap aspek dari hasil belajar afektif dan psikomotorik kedua kelas dianalisis untuk mengetahui rata-rata nilai tiap aspek dalam satu kelas tersebut.
Adapun rumus yang digunakan adalah :
Rata-rata nilai tiap aspek = responden
nilai jumlah
jumlah
Dari tiap aspek dalam penilaian afektif maupun psikomotorik dapat dikategorikan sebagai berikut ;
3,3-4 : Sangat tinggi
2,5-3,2 : Tinggi 1,7-2,4 : Sedang
0,9-1,6 : Rendah ≤ 0,8 : Sangat rendah
Sudjana,2002:47-50 Lembar observasi penilaian afektif dan psikomotorik dapat dilihat pada
lampiran 14 dan 15.
3.8.3.6.Analisis deskriptif terhadap hasil angket
Analisisis ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan siswa terhadap pembelajaran kimia pokok materi hidrokarbon dan minyak bumi
menggunakan model pembelajaran berbasis
Question Student Have QSH dengan bantuan
Chemo-Edutainment CET media key relation chart dengan menggunakan
angket. Angket tanggapan dapat dilihat pada lampiran 42.
Rumus yang digunakan adalah :
100 ×
= total
skor Skor
Jumlah Nilai
BAB 4
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
Kategori