Analisis Regresi Sederhana Analisis Korelasi

Soesanty Maulany, 2015 PENGARUH GREEN PRODUCT TERHADAP NILAI PELANGGAN DAN DAMPAKNYA PADA REPURCHASE INTENTION: Survey Pada Konsumen Sariayu di Yogya Department Store Jalan Kepatihan Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

3.8.1. Analisis Regresi Sederhana

Analisis regresi digunakan untuk memprediksikan seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen, bila nilai variabel independen dimanipulasidirubah-rubah atau dinaik-turunkan. Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel dependen Sugiyono,2014: 261. Persamaan umum regresi linier sederhana adalah: Sugiyono, 2014:261 Keterangan : Y = Subyeknilai dalam variabel dependen yang diprediksikan. a = Harga Y bila X = 0 harga konstan b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. Untuk dapat menemukan persamaan regresi , maka harus di hitung terlebih dahulu. Cara menghitung harga a dan b dapat dihitung dengan rumus: Sugiyono, 2014: 262 Keterangan : X = Nilai variabel independen Y = Nilai taksiran variabel dependen a = Konstanta b = Koefisien regresi n = Banyaknya responden X dikatakan mempengaruhi Y, jika berubahnya X akan menyebabkan adanya perubahan nilai Y, artinya, naik turunnya X akan membuat nilai Y juga naik turun, dengan demikian nilai Y ini akan bervariasi. Namun nilai Y bervariasi Y = a + bX 2 2 i i i i i i i X X n Y X X X Y a          2 2 i i i i i i X X n Y X Y X n b         Soesanty Maulany, 2015 PENGARUH GREEN PRODUCT TERHADAP NILAI PELANGGAN DAN DAMPAKNYA PADA REPURCHASE INTENTION: Survey Pada Konsumen Sariayu di Yogya Department Store Jalan Kepatihan Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu tersebut tidak semata-mata disebabkan oleh X, karena masih ada faktor lain yang menyebabkannya.

3.8.2. Analisis Korelasi

Pengujian hipotesis asosiatif digunakan untuk mengetahui adanya hubungan antar variabel yang akan diuji melalui sampel yang diambil dalam suatu populasi. menurut Sugiyono 2014:224 terdapat tiga macam bentuk hubungan antar variabel, yaitu hubungan simetris, hubungan sebab akibat kausal, dan hubungan interaktif saling mempengaruhi. Untuk mencari hubungan antara dua variabel atau lebih dilakukan dengan menghitung korelasi antar variabel yang akan dicari hubungannya. Kuatnya hubungan antar variabel dinyatakan dalam koefisien korelasi, koefisien korelasi positif terbesar = 1 dan koefisien negatif terbesar = -1, sedangkan yang terkecil adalah 0. Semakin kecil koefisien korelasi maka akan semakin besar error untuk membuat prediksi Sugiyono, 2014:226. TABEL 3.8 PEDOMAN UNTUK MEMILIH TEKNIK KORELASI DALAM PENGUJIAN HIPOTESIS MacamTingkatan data Teknik Korelasi yang Digunakan Nominal 1. Koefisien Kontingency Ordinal 1. Spearman Rank 2. Kendal Tau Interval dan Ratio 1. Pearson Product Moment 2. Korelasi Ganda 3. Korelasi Parsial Sumber: Sugiyono 2014:227 Berdasarkan tabel tersebut ditentukan bahwa dalam penelitian ini menggunakan teknik korelasi pearson product moment. Berikut rumus yang digunakan untuk menghitung koefisien korelasi: yaitu:               2 2 2 2 . . . Yi iYi n Xi Xi n Yi Xi XiYi n r             Sugiyono, 2014:228 Soesanty Maulany, 2015 PENGARUH GREEN PRODUCT TERHADAP NILAI PELANGGAN DAN DAMPAKNYA PADA REPURCHASE INTENTION: Survey Pada Konsumen Sariayu di Yogya Department Store Jalan Kepatihan Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu Keterangan : r = Koefisien korelasi antara variabel X dan Y, dua variabel yang dikorelasikan. Selain menggunakan rumus tersebut untuk menguji signifikansi koefisien korelasi antara variabel X dan Y juga dapat dilakukan dengan membandingkan t hitung dengan t tabel yaitu dengan menggunakan rumus distribusi student t student . Rumus dari distribusi Student ialah sebagai berikut: 2 1 2 r n r t    Sugiyono, 2014:230 Keterangan : t = distribusi student r = koefisien korelasi product moment n = banyaknya sampel Untuk menentukan kriteria pengambilan hasil keputusan hipotesis pengaruh yang diajukan, terlebih dahulu perlu dicari nilai dari t hitung yang dibandingkan dengan nilai dari t tabel , dengan toleransi kesalahan sebesar 0,05 dengan derajat kebebasan dk n-2 serta uji satu pihak yaitu pihak kanan. Maka: a t hitung t tabel maka H o ditolak dan H a diterima b t hitung  t tabel maka H o diterima dan H a ditolak Untuk dapat memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut besar atau kecil, maka dapat berpedoman pada ketentuan yang tertera pada tabel 3.8 yang dikemukakan oleh Sugiyono 2014:231: TABEL 3.9 PEDOMAN UNTUK MEMBERIKAN INTERPRETASI TERHADAP KOEFISIEN KORELASI Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00-0,199 Sangat Rendah 0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Kuat 0,80-1,000 Sangat Kuat Sumber: Sugiyono 2014:231 Soesanty Maulany, 2015 PENGARUH GREEN PRODUCT TERHADAP NILAI PELANGGAN DAN DAMPAKNYA PADA REPURCHASE INTENTION: Survey Pada Konsumen Sariayu di Yogya Department Store Jalan Kepatihan Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

3.8.3. Analisis Koefisien Determinasi