Uji Homogenitas Uji Linieritas

Nita, 2014 Pengaruh kompensasi terhadap loyalitas guru di Smk pasundan 3 kota bandung Universitas Pendidikan Indonesia | Repository.upi.edu | Perpustakaan.upi.edu Kolom 7 : Selisih Empirical Proportion dengan Theoritical Proportion dengan cara mencari selisih kolom 4 dan kolom 6 Kolom 8 : Nilai mutlak, artinya semua nilai harus bertanda positif. Tandai selisih mana yang paling besar nilainya.Nilai tersebut adalah D hitung. Selanjutnya menghitung D tabel pada a = 0,05 dengan cara √ . Kemudian membuat kesimpulan dengan kriteria :  D hitung D tabel, maka H diterima, artinya data berdistribusi normal  D hitung ≥ D tabel, maka H ditolak, artinya data tidak berdistribusi normal

3.8.1. Uji Homogenitas

Pengujian homogenitas ini mengasumsikan bahwa skor setiap variabel memiliki varians yang homogen. Uji statistika yang akan digunakan adalah uji Burlett. Kriteria yang digunakannya adalah apabila nilai hitung X 2 nilai tabel, maka H menyatakan varians skornya homogen ditolak, dalam hal lainnya diterima. Nilai hitung diperoleh dengan rumus : [ ∑ ] Dimana : S 1 2 = Varians tiap kelompok data Db 1 = n-1 = Derajat kebebasan tiap kelompok B = Nilai Barlett ∑ S 2 gab = Varians gabungan ∑ ∑ Nita, 2014 Pengaruh kompensasi terhadap loyalitas guru di Smk pasundan 3 kota bandung Universitas Pendidikan Indonesia | Repository.upi.edu | Perpustakaan.upi.edu Langkah-langkah yang dapat dilakuan dalam pengujian homogenitas varians ini adalah : a. Menentukan kelompok-kelompok data dan menghitung varians untuk tiap kelompok tersebut. b. Membuat tabel pembantu untuk memudahkan proses penghitungan, dengan model tabel sebagai berikut : Tabel 3.11 Model Tabel Uji Barlett Sampel db=n-1 Si2 Log Si2 Db. Log Si2 db.Si2 1, 2 dst. … ∑ Sumber : Ating Somantri dan Sambas Ali Muhidin 2006, p. 295 c. Menghitung varians gabungan. d. Menghitung log dari varians gabungan. e. Menghitung nilai Barlett. f. Menghitung nilai. g. Menentukan nilai dan titik kritis h. Membuat kesimpulan

3.8.2. Uji Linieritas

Menurut Ating Somantri dan Sambas Ali Muhidin2006:246, model regresi linier sederhana : Ῡ = a + bX, dimana : Ῡ adalah variabel tak bebas nilai duga, X adalah variabel bebas, a adalah penduga bagi intersap α, b adalah penduga bagi koefisien regresi β, dan α, β adalah parameter yang nilainya tidak diketahui sehingga diduga menggunakan statistik sampel. Nita, 2014 Pengaruh kompensasi terhadap loyalitas guru di Smk pasundan 3 kota bandung Universitas Pendidikan Indonesia | Repository.upi.edu | Perpustakaan.upi.edu Uji linieritas ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat secara linier.Menurut Ating Somantri dan Sambas Ali Muhidin 2006:296 , “Pemeriksaan kelinieran dilakukan melalui pengujian hipotesis nol, bahwa regresi linier melawan hipotesis tandingan bahwa regresi tidak linier”. Langkah- langkah uji linieritas regresi menurut Ating Somantri dan Sambas 2006:297, adalah sebagai berikut: 1. Menyusun tabel kelompok data variabel X dan variabel Y 2. Menghitung jumlah kuadrat regresi JK Reg[a] dengan rumus: JK Reg[a] = 3. Menghitung jumlah kuadrat regresi JK Reg[b\a] dengan rumus: JK Reg[b\a] = 4. Menghitung jumlah kuadrat residu JK res dengan rumus: JK res = 5. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi a RJK Reg[a] dengan rumus: RJK Reg[a] = JK Reg[a] 6. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi ba RJK Reg[b\a] dengan rumus: RJK Reg[b\a] = JK Reg[b\a] 7. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat residu RJK Res dengan rumus: RJK Res = 8. Menghitung jumlah kuadrat error JK E dengan rumus: JK E = Untuk menghitung JK E urutkan data x mulai dari data yang paling kecil sampai data yang paling besar berikut disertai pasangannya.   n Y 2               n Y X XY b . . g[a] a b g JK JK Y Re ] \ [ Re 2    2 Re  n JK s             k n Y Y 2 2 Nita, 2014 Pengaruh kompensasi terhadap loyalitas guru di Smk pasundan 3 kota bandung Universitas Pendidikan Indonesia | Repository.upi.edu | Perpustakaan.upi.edu 9. Menghitung jumlah kuadrat tuna cocok JK TC dengan rumus: JK TC = JK Res –JK E 10. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK TC dengan rumus: RJK TC = 11. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat error RJK E dengan rumus: RJK E = k n JK E  12. Mencari nilai F hitung dengan rumus: F hitung = E TC RJK RJK 13. Mencari nilai F tabel pada taraf signifikansi 95 atau = 5 menggunakan rumus: F tabel = F 1- α db TC, db  dimana db TC = k-2 dan db E = n-k 14. Membandingkan nilai uji F hitung dengan nilai F tabel 15. Membuat kesimpulan.  Jika F hitung F tabel maka data dinyatakan berpola linier.  Jika F hitung ≥ F tabel makadata dinyatakan tidak berpola linear.

1.9 Teknik Analisis Data