satuan maka akan mendorong terjadinya penurunan nilai angka Kelahiran sebesar - 0.164514satuan, dengan asumsi variabel bebas lain bernilai nol ceteris paribus.
4.6 Uji Signifikansi
4.6.1 Uji Parsial Uji Statistik T
Berdasarkan hasil pengujian regresi data panel dengan menggunakan teknik Random Effect, pada Tabel 4.5 sebelumnya dapat diketahui pengaruh secara persial antara variabel
bebas yaitu PDRB Atas Dasar Harga Konstan, Wanita Kawin Usia 15-49 Tahun Menggunakan Kontrasepsi dan Angka Partisipasi Sekolah Usia 7-12 Tahun dengan variabel
terikat yaitu Angka Fertilitas Total TFR. Dengan menggunakan hipotesis penelitian, maka dapat diambil kesimpulan apakah pengaruh variabel bebas tersebut signifikan atau tidak
signifikan terhadap variabel terkait. Pengujian secara parsial uji T digunakan untuk menguji bagaimana pengaruh masing-
masing variabel independen secara sendiri-sendiri terhadap variabel dependen. Uji ini dapat dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel atau dapat melihat kolom
signifikansi dengan membandingkan tingkat α
0,10
. Berdasarkan tabel 4.6 sebelumnya dapat dilihat pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen yang dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. PDRB Atas Dasar Harga Konstan
Variabel PDRB mempunyai nilai probabilitas sebesar 0.0003 Nilai probabilitas ini lebih kecil dari α = 0,10, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel PDRB berpengaruh
secara signifikan terhadap angka kelahiran. Kondisi ini berarti hipotesis alternatif H
o
ditolak.
Universitas Sumatera Utara
b. Wanita Kawin Usia 15-49 Tahun yang Menggunakan Alat Kontrasepsi
Variabel WNKB mempunyai nilai probabilitas sebesar 0.3533. Nilai probabilitas ini lebih besar dari α = 0,10, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel WNKB tidak
berpengaruh secara signifikan terhadap angka kelahiran. Kondisi ini berarti hipotesis alternatif H
o
diterima. c.
Angka Partisipasi Sekolah Usia 7-12 Tahun Variabel APS mempunyai nilai probabilitas sebesar0.0016. Nilai probabilitas ini lebih
kecil dari α = 0,10, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel APS berpengaruh secara signifikan terhadap nilai angka kelahiran. Kondisi ini berarti hipotesis alternatif H
o
ditolak.
4.6.2 Uji Simultan Uji Statistik F Tabel 4.7
