Dengan 4 persamaan ini maka perhitungan untuk Regresi Linier Berganda dapat dihitung dengan persamaan :
Ŷ= b
o
+ b
1
x
1
+ b
2
x
2 +
b
3
x
3
Dimana : Ŷ
= hasil produksi kelapa sawit Kgpokok X
1
= curah hujan mm X
2
= tenaga kerja orang X
3
= dosis pemakaian pupuk Kgpokok b
o
= Intercept b
1
= koefisien x
1
b
2
= koefisien x
2
b
3
= koefisien x
3
1.9 Sistematika Penulisan
Adapum sistematika dalam penulisan “Tugas Akhir” secara garis besarnya dibagi menjadi beberapa bab yaitu :
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan latar belakang pengambilan judul,identifikasi masalah, maksud dan tujuan, manfaat penelitian,lokasi penelitian,
tinjauan pustaka, metodologi penelitian, sistematika penulisan.
BAB II : LANDASAN TEORI
Yang berisi tentang suatu landasan teori untuk diaplikasikan dalam pengolahan data yang tepat.
BAB III : GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET
Bab ini menjelaskan atau menceritakan tentang sejarah singkat berdirinya perusahaan beserta struktur organisasinya.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV : ANALISIS DATA DAN EVALUASI
Bab ini dilakukan analisis data dengan regresi linier berganda, analisis korelasi ganda.
BAB V : IMPLEMENTASI SISTEM
Dalam bab ini dilakukan analisis data dengan regresi dan korelasi dengan menggunakan SPSS.
BAB VI : PENUTUP
Dalam bab ini memberikan beberapa kesimpulan dan saran sesuai dengan hasil analisis yang dilakukan.
Universitas Sumatera Utara
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi
Istilah regresi pertama kali diperkenalkan oleh Francis Galton. Menurut Galton, analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan dari suatu variabel yang disebut tak bebas dependent
variable, pada satu atau lebih variabel, yaitu variabel yang menerangkan dengan tujuan untuk memperkirakan ataupun meramalkan nilai-nilai dari variabel yang menerangkan sudah diketahui.
Variabel yang menerangkan sering disebut variabel bebas independent variable .
2.2 Analisis Regresi Linier
Analisis regresi linier digunakan untuk peramalan,dimana dalam model terdapat variabel bebas X dan variabel bebas Y. Regresi linier itu menentukan satu persamaan dan garis yang
menunjukkan hubungan antara variabel bebas dan variabel tak bebas yang merupakan persamaan penduga yang berguna untuk menaksirmeramalkan variabel tak bebas. Untuk mempelajari
hubungan-hubungan antara variabel bebas, analisis ini terdiri dari dua bentuk, yaitu : 1.
Analisis regresi sederhana simple analisis regresi 2.
Analisis regresi berganda multiple analisis regresi
Analisis regresi sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu bebas independent variable dan variabel tak bebas dependent variable . Sedangkan analisi regresi
berganda merupakan hubungan antara 3 variabel atau lebih, yaitu sekurang-kurangnya 2 variabel dengan satu variable tak bebas.
2.3 Regresi Linier Sederhana
