n = Jumlah sampel k = Jumlah variabel independen
t = t
hitung
• Menghitung nilai F
hitung
untuk mengetahui pengaruh seluruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat dengan rumus sebagai berikut:
1 k
n R
1 k
R F
2 2
− −
− =
Sumber: Sugiyono 2009 Dimana:
R = koefisien kolerasi ganda k = jumlah variabel independen
n = jumlah anggota sampel
3. Menggambar Daerah Penerimaan dan Penolakan
Untuk menggambar daerah penerimaan atau penolakan Lampiran 5, Gambar 3.1 maka digunakan kriteria sebagai berikut:
a. Hasil t
hitung
dibandingkan dengan F
tabel
dengan kriteria: a Jika t
hitung
≥ t
tabel
maka H ada di daerah penolakan, berarti H
a
diterima artinya antara variabel X dan variabel Y ada pengaruhnya.
b Jika t
hitung
≤ t
tabel
maka H ada di daerah penerimaan, berarti H
a
ditolak artinya antara variabel X dan variabel Y tidak ada pengaruhnya.
c t
hitung
; dicari dengan rumus perhitungan t
hitung
, dan d t
tabel
; dicari didalam tabel distribusi t student dengan ketentuan sebagai berikut, α = 0,05 dan dk = n-k-1
b. Hasil F
hitung
dibandingkan dengan F
tabel
dengan kriteria : a Tolak H
jika F
hitung
F
tabel
pada alpha 5 untuk koefisien positif. b Tolak H
jika F
hitung
F
tabel
pada alpha 5 untuk koefisien negatif. c Tolak H
jika nilai F-sign ɑ ,05.
4. Penarikan Kesimpulan
Kesimpulannya, Leverage dan Free Cash Flow berpengaruh atau tidak berpengaruh terhadap Manajemen Laba yang diberikan. Pengolahan data akan dilakukan dengan
menggunakan bantuan Software SPSS v.17.0 For Windows.
IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Berdasarkan grafik normalitas Lampiran 6, Gambar 4.4 menggunakan normal p-plot, diketahui bahwa data titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal yang menunjukan bahwa data sudah memenuhi asumsi normalitas 2. Uji Multikolinieritas
Berdasarkan output SPSS Lampiran 7, Tabel 4.4, diketahui bahwa kedua variabel bebas memiliki nilai tolerance lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF kurang dari 10, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data tidak memiliki masalah multikolinieritas. 3. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan grafik sctterplot Lampiran 8, Gambar 4.5, diketahui titik-titik yang diperoleh menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu, serta tersebar baik di
atas dan di bawah angka 0 nol pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan bahwa pada data yang diteliti tidak ditemukan masalah heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi
Berdasarkan uji Durbin-Watson Lampiran 9, Tabel 4.5 diperoleh nilai D-W sebesar 1,447. Nilai ini kemudian dibandingkan dengan nilai d
L
dan d
U
pada tabel Durbin-Watson. Untuk α = 0.05, banyak variable bebas k = 2 dan sampel n = 32, diperoleh nilai d
L
= 1,3039 dan d
U
= 1,5736. Dari nilai diatas, diketahui bahwa D-W d
L
, maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tersebut tidak terdapat autokorelasi.
4.1.2 Koefisien Korelasi
1. Koefisien Kolerasi Leverage Terhadap Manajemen Laba
Dari hasil perhitungan koefisien korelasi r Lampiran 10, Tabel 4.6 leverage terhadap manajemen laba pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia sebesar 0.372. Nilai 0.372 menurut Sugiono 2010:184 berada pada interval 0,20 − 0,399 termasuk kategori rendah dengan nilai positif.
2. Koefisien Kolerasi Free Cash Flow Terhadap Manajemen Laba
Dari hasil perhitungan koefisien korelasi r Lampiran 11, Tabel 4.7 free cash flow terhadap manajemen laba pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang terdaftar di Bursa
Efek Indonesia sebesar -0,221. Nilai -0,221 menurut Sugiono 2010:184 berada pada interval 0,20 − 0,399 termasuk kategori rendah dengan nilai negatif.
4.1.3 Analisis Regresi Linier Berganda
