Ruang Lingkup Kegiatan Kantor BPS Provinsi Sumatra Utara Pengumpulan Data Pengolahan Data

Sedangkan Bidang Penunjang Statistk Terdiri dari Lima 5 bidang yaitu : 1. Bidang Statistik Produksi 2. Bidang Statistik Distrubusi 3. Bidang Statistik Sosial 4. Bidang Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statitik IPDS 5 . Bidang Neraca Wilayah dan Analisis Statistik

3.4 Visi dan Misi Badan Pusat Statistika

Visi dari Badan Pusat Statistik Badan pusat statistik mempunyai visi menjadikan informasi statistik sebagai tulang punggung informasi pembangunan nasional dan regional, didukung sumber daya manusia yang berkualitas, ilmu pengetahuan dan tekhnologi informasi yang mutakhir. Misi dari Badan Pusat Statistik Dalam menunjang pembangunan nasinal badan pusat statistik mengemban misi mengarahkan pembangunan statistik pada penyediaan data statistik yang bermutu, handal, efektif, dan efesien. Peningkatan kesadaran masyarakat akan arti dan kegunaan statistik, serta pegembanan ilmu pengetahuan statistik.

3.5 Ruang Lingkup Kegiatan Kantor BPS Provinsi Sumatra Utara

a. Merencanakan kegiatan badan pusat statistik untuk dilaksanakan misalnya : jenis data yang akan dikumpulkan, kegunaan data dan lain-lain. b. Mengumpulkan data badan pusat statistik Universitas Sumatera Utara Sesudah dikumpulkan data sebelumnya agar data yang diperlukan itu dapat dipergunakan dengan sebaik-baiknya. c. Mengolah data badan pusat statistik Sesudah dikumpulakan data tersebut satu persatu kemudian data diolah kembali supaya kita dengan mudah menemukan. d. Menyajikan Data Badan Pusat Statistik Kantor Badan Pusat Statistik adalah merupakan suatu sumber atau pusat informasi yang dapat mempermudah masyarakat untuk mengetahui tentang perkembangan negara Indonesia. e. Menganalisa Data Badan Pusat Statistik Kemudian data tersebut dianalisaatau dibahas terhadap data statistik tersebut juga, dan disebar luaskan .Misalnya Indikator pendapatan, Proyeksi keadaan perekonomian dan ketenaga kerjaan di Indonesia, Analisa Badan Pusat Statistik perbankan, dan lembaga keuangan lainnya. Universitas Sumatera Utara BAB 4 ANALISA DAN EVALUASI

4.1 Pengumpulan Data

Data yang digunakan untuk penganalisaan tulisan ini adalah data jumlah kendaraan bermotor menurut jenis kendaraan di Medan dari tahun 2001 sampai dengan 2007, adalah sebagai berikut : Tabel 4.1 Data Banyaknya Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan dari Tahun 2001 sampai dengan Tahun 2007 di Kota Medan TAHUN JENIS KENDARAAN MOBIL PENUMPANG MOBIL GEROBAK BUS SEPEDA MOTOR 2001 120271 88932 11042 493896 2002 128882 93989 11424 558236 2003 138179 99464 11815 657460 2004 149302 104776 12108 756569 2005 164314 112001 12406 883406 2006 175198 116184 12619 985745 2007 189157 120328 12751 1103707 Sumber : BPS Provinsi Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara

4.2. Pengolahan Data

Setelah melihat data yang ada, maka penulis dapat meramalkan Banyaknya Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan di Kota Medan tahun 2012 yang masing – masing jenis kendaraan dapat ditabulasikan kembali ke dalam tabel berikut : Tabel 4.2 Analisa dari Peramalan Mobil Penumpang Tahun Nilai Rata-rata Rata-rata Konstanta Nilai Forecast Bergerak Bergerak periode t terend Observasi Tunggal Ganda slope 3 tahunan 3 tahunan S t S t a b a+b m 2001 120271 - - - - - 2002 128882 - - - - - 2003 138179 129110.6667 - - - - 2004 149302 138787.6667 - - - - 2005 164314 150598.3333 139498.9 161697.8 11099.44 - 2006 175198 162938 150774.7 175101.3 12163.33 172797.2 2007 189157 176223 163253.1 189192.9 12969.89 187264.7 2008 202162.8 2009 215132.7 2010 228102.6 2011 241072.5 2012 254042.4 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3 Analisa dari Peramalan Mobil Gerobak Tahun Nilai Rata-rata Rata-rata Konstanta Nilai Forecast Bergerak Bergerak periode t terend Observasi Tunggal Ganda slope 3 tahunan 3 tahunan St St a b a+b m 2001 88932 - - - - - 2002 93989 - - - - - 2003 99464 94128.33333 - - - - 2004 104776 99409.66667 - - - - 2005 112001 105413.6667 99650.55556 111176.78 5763.1111 - 2006 116184 110987 105270.1111 116703.89 5716.8889 116939.889 2007 120328 116171 110857.2222 121484.78 5313.7778 122420.778 2008 126798.556 2009 132112.333 2010 137426.111 2011 142739.891 2012 148053.669 Tabel 4.4 Analisa dari Peramalan Bus Tahun Nilai Rata-rata Rata-rata Konstanta Nilai Forecast Bergerak Bergerak periode t terend Observasi Tunggal Ganda slope 3 tahunan 3 tahunan St St a b a+b m 2001 11042 - - - - - 2002 11424 - - - - - 2003 11815 11427 - - - - 2004 12108 11782.33333 - - - - 2005 12406 12109.66667 11773 12446.333 336.66667 - 2006 12619 12377.66667 12089.88889 12665.444 287.77778 12783 2007 12751 12592 12359.77778 12824.222 232.22222 12953.222 2008 13056.444 2009 13288.667 2010 13520.889 2011 13753.111 2012 13985.333 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Analisa dari Peramalan Sepeda Motor Tahun Nilai Rata-rata Rata-rata Konstanta Nilai Forecast Bergerak Bergerak periode t terend Observasi Tunggal Ganda slope 3 tahunan 3 tahunan St St a b a+b m 2001 493896 - - - - - 2002 558236 - - - - - 2003 657460 569864 - - - - 2004 756569 657421.6667 - - - - 2005 883406 765811.6667 664365.8 867257.6 101445.9 - 2006 985745 875240 766157.8 984322.2 109082.2 968703.444 2007 1103707 990952.6667 877334.8 1104571 113617.9 1093404.44 2008 1218188.44 2009 1331806.33 2010 1445424.22 2011 1559042.12 2012 1672660.10 Keterangan : 1. Mobil Penumpang a. Ramalan untuk tahun 2006 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2004 3 2004 2005 2006 2006 X X X S + + = 3 149302 164314 175198 + + = = 162938 3 2004 2005 2006 2006 S S S S + + = 3 138787 33 . 150598 162938 + + = = 150774.67 Universitas Sumatera Utara 2006 2006 2006 2 S S a − = = 2162938-150774.67 = 175101.33 1 2 2006 2006 2006 − − = N S S b 1 3 33 . 150774 162938 2 − − = = 12163.33 2005 2005 2006 m b a F + = = 16197.77 + 11099.441 = 172797.21 b. Ramalan untuk tahun 2007 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2005 3 2005 2006 2007 2007 X X X S + + = 3 164314 175198 189157 + + = = 176223 3 2005 2006 2007 2007 S S S S + + = 3 33 . 150598 162938 176223 + + = = 163253.11 Universitas Sumatera Utara 2007 2007 2007 2 S S a − = = 2176223 - 163253.11 = 189192.89 1 2 2007 2007 2007 − − = N S S b 89 . 12969 1 3 11 . 163253 176223 2 = − − = 2006 2006 2007 m b a F + = = 175101.33 + 12163.331 = 187264.66 Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.2 yaitu sebagai berikut : F t+m = a t + b t F 2007+m = 189192.89 + 12969.89 m nilai a t dan b t didapat dari tahun 2007 c. Ramalan untuk tahun 2008 F 2007+m = 189192.89 + 12969.89 m F 2007+1 = 189192.89 + 12969.89 1 F 2008 = 202162.78 Universitas Sumatera Utara d. Ramalan untuk tahun 2009 F 2007+2 =189192.89 + 12969.89 2 F 2009 = 215132.67 e. Ramalan untuk tahun 2010 F 2007+3 = 189192.89 + 12969.89 3 F 2010 = 228102.56 f. Ramalan untuk tahun 2011 F 2007+4 = 189192.89 + 12969.89 4 F 2011 = 241072.45 g. Ramalan untuk tahun 2012 F 2007+5 = 189192.89 + 12969.89 5 F 2012 = 254042.34 2. Mobil Gerobak a. Ramalan untuk tahun 2006 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2004 3 2004 2005 2006 2006 X X X S + + = 3 104776 112001 116184 + + = = 110987 3 2004 2005 2006 2006 S S S S + + = 3 67 . 99409 67 . 105413 110987 + + = = 105270.11 Universitas Sumatera Utara 2006 2006 2006 2 S S a − = = 2110987 -105270.11 =116703.89 1 2 2006 2006 2006 − − = N S S b 1 3 11 . 105270 110987 2 − − = = 5716.89 2005 2005 2006 m b a F + = = 111176.78 + 5763.11 1 = 116939.89 b. Ramalan untuk tahun 2007 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2005 3 2005 2006 2007 2007 X X X S + + = 3 112001 116184 120328 + + = = 116171 3 2005 2006 2007 2007 S S S S + + = 3 67 . 105413 110987 116171 + + = = 110857.22 Universitas Sumatera Utara 2007 2007 2007 2 S S a − = = 2116171 – 110857.22 = 121484.78 1 2 2007 2007 2007 − − = N S S b 1 3 22 . 110857 116171 2 − − = = 5313.78 2006 2006 2007 m b a F + = = 116703.89 + 5716.89 1 = 122420.78 Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.3 yaitu sebagai berikut : F t+m = a t + b t F 2007+m = 121484.78 + 5313.78 m nilai a t dan b t didapat dari tahun 2007 c. Ramalan untuk tahun 2008 F 2007+m = 121484.78 + 5313.78 m F 2007+1 = 121484.78 + 5313.78 1 F 2008 = 126798.56 Universitas Sumatera Utara d. Ramalan untuk tahun 2009 F 2007+2 = 121484.78 + 5313.78 2 F 2009 = 132112.34 e. Ramalan untuk tahun 2010 F 2007+3 = 121484.78 + 5313.78 3 F 2010 = 137426.12 f. Ramalan untuk tahun 2011 F 2007+4 = 121484.78 + 5313.78 4 F 2011 = 142739.9 g. Ramalan untuk tahun 2012 F 2007+5 = 121484.78 + 5313.78 5 F 2012 = 148053.68 3. Bus a. Ramalan untuk tahun 2006 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2004 3 2004 2005 2006 2006 X X X S + + = 3 12108 12406 12619 + + = = 12377.67 3 2004 2005 2006 2006 S S S S + + = 3 33 . 11782 67 . 12109 67 . 12377 + + = = 12089.89 Universitas Sumatera Utara 2006 2006 2006 2 S S a − = = 212377.67 -12089.89 = 12665.45 1 2 2006 2006 2006 − − = N S S b 1 3 89 . 12089 67 . 12377 2 − − = = 287.78 2005 2005 2006 m b a F + = = 12446.34 + 336.67 1 = 12783.01 b. Ramalan untuk tahun 2007 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2005 3 2005 2006 2007 2007 X X X S + + = 3 12406 12619 12751 + + = = 12592 3 2005 2006 2007 2007 S S S S + + = 3 67 . 12109 67 . 12377 12592 + + = = 12359.78 Universitas Sumatera Utara 2007 2007 2007 2 S S a − = = 212592 -12359.78 = 12824.22 1 2 2007 2007 2007 − − = N S S b 1 3 78 . 12359 12592 2 − − = = 232.22 2006 2006 2007 m b a F + = = 12665.45 + 287.78 1 = 12953.23 Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.4 yaitu sebagai berikut : F t+m = a t + b t F 2007+m = 12824.22 + 232.22 m nilai a t dan b t didapat dari tahun 2007 c. Ramalan untuk tahun 2008 F 2007+m = 12824.22 + 232.22 m F 2007+1 = 12824.22 + 232.22 1 F 2008 = 13056.44 Universitas Sumatera Utara d. Ramalan untuk tahun 2009 F 2007+2 = 12824.22 + 232.22 2 F 2009 = 13288.66 e. Ramalan untuk tahun 2010 F 2007+3 = 12824.22 + 232.22 3 F 2010 = 13520.88 f. Ramalan untuk tahun 2011 F 2007+4 = 12824.22 + 232.22 4 F 2011 = 13753.1 g. Ramalan untuk tahun 2012 F 2007+5 = 12824.22 + 232.22 5 F 2012 = 13985.32 4. Sepeda Motor a. Ramalan untuk tahun 2006 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2004 3 2004 2005 2006 2006 X X X S + + = 3 756569 883406 985745 + + = = 875240 3 2004 2005 2006 2006 S S S S + + = 3 67 . 657421 67 . 765811 875240 + + = = 766157.78 Universitas Sumatera Utara 2006 2006 2006 2 S S a − = = 2875240 – 766157.78 = 984322.22 1 2 2006 2006 2006 − − = N S S b 1 3 78 . 766157 875240 2 − − = = 109082.22 2005 2005 2006 m b a F + = = 867257.56 + 101445.91 1 = 968703.47 b. Ramalan untuk tahun 2007 Dimana S t , S t , a t ,dan b t diperoleh dari tahun 2005 3 2005 2006 2007 2007 X X X S + + = 3 883406 985745 1103707 + + = = 990952.67 3 2005 2006 2007 2007 S S S S + + = 3 67 . 765811 875240 67 . 990952 + + = = 877334.78 Universitas Sumatera Utara 2007 2007 2007 2 S S a − = = 2990952.67 – 877334.78 = 1104570.56 1 2 2007 2007 2007 − − = N S S b 1 3 78 . 877334 67 . 990952 2 − − = = 113617.89 2006 2006 2007 m b a F + = = 984322.22 + 109082.22 1 = 1093404.44 Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.5 yaitu sebagai berikut : F t+m = a t + b t F 2007+m = 1104570.56 + 113617.89 m nilai a t dan b t didapat dari tahun 2007 c. Ramalan untuk tahun 2008 F 2007+m = 1104570.56 + 113617.89 m F 2007+1 = 1104570.56 + 113617.89 1 F 2008 = 1218188.45 Universitas Sumatera Utara d. Ramalan untuk tahun 2009 F 2007+2 = 1104570.56 + 113617.89 2 F 2009 = 1331806.34 e. Ramalan untuk tahun 2010 F 2007+3 = 1104570.56 + 113617.89 3 F 2010 = 1445424.23 f. Ramalan untuk tahun 2011 F 2007+4 = 1104570.56 + 113617.89 4 F 2011 = 1559042.12 g. Ramalan untuk tahun 2012 F 2007+5 = 1104570 + 113617.89 5 F 2012 = 1672660.01 Setelah angka – angka peramalan m tahun kedepan diperoleh yaitu sebanyak 5 tahun, maka selanjutnya nilai peramalan yang diperoleh akan ditabulasikan dalam tabel khusus yaitu : Tabel 4.6 Hasil Peramalan Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan dari Tahun 2008 sampai dengan Tahun 2012 TAHUN JENIS KENDARAAN MOBIL PENUMPANG MOBIL GEROBAK BUS SEPEDA MOTOR 2008 202162.78 126798.56 13056.44 1218188045 2009 215132.67 132112.34 13288.66 1331806.34 2010 228102.56 137426.12 13520.88 1445424.23 2011 241072.25 142739.90 13753.10 1556042.12 2012 254042.34 148053..68 13985.32 1672660.01 Universitas Sumatera Utara Dari nilai peramalan pada tabel diatas dapat dikatakan bahwa pada tahun 2008 sampai dengan tahun 2010 terjadi peningkatan terhadap jumlah kendaraan bermotor di Medan.Dan diantara keempat jenis kendaraan diatas dapat diketahui bahwa jumlah kendaraan sepeda motor yang paling banyak terdapat di Medan. 4.2.1 Nilai Kesalahan dari Peramalan 1. Nilai Kesalahan dari Peramalan Mobil Penumpang Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan mobil penumpang dapat dilihat dalam tabel berikut : Tabel 4.7 Nilai Kesalahan dari Peramalan Mobil Penumpang Tahun Nilai Observasi Ramalan Kesalahan Kesalahan Persentase Kesalahan Persentase Absolut Xi Fi Xi - Fi PE APE 2001 - - - - - 2002 - - - - - 2003 - - - - - 2004 - - - - - 2005 - - - - - 2006 175198 172797.21 2400.79 1.37032957 1.37032957 2007 189157 187264.66 1892.34 1.000407069 1.000407069 Jumlah 4293.13 2.370736639 2.370736639 2. Nilai Kesalahan dari Peramalan MobilGerobak Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan mobil gerobak dapat dilihat dalam tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 Nilai Kesalahan dari Peramalan Mobil Gerobak Tahun Nilai Observasi Ramalan Kesalahan Kesalahan Persentase Kesalahan Persentase Absolut Xi Fi Xi - Fi PE APE 2001 - - - - - 2002 - - - - - 2003 - - - - - 2004 - - - - - 2005 - - - - - 2006 116184 116939.89 -755.89 -0.650597328 0.350597328 2007 120328 122420.78 -2092.78 -1.73922944 1.73922944 Jumlah -2848.67 -2.389826768 2.089826768 3. Nilai Kesalahan dari Peramalan Bus Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan bus dapat dilihat dalam tabel berikut : Tabel 4.9 Nilai Kesalahan dari Peramalan Bus Tahun Nilai Observasi Ramalan Kesalahan Kesalahan Persentase Kesalahan Persentase Absolut Xi Fi Xi - Fi PE APE 2001 - - - - - 2002 - - - - - 2003 - - - - - 2004 - - - - - 2005 - - - - - 2006 12619 12783.01 -164.01 -1.29970679 1.29970679 2007 12751 12953.25 -202.25 -1.58615010 1.58615010 Jumlah -366.26 -2.88585689 2.88585689 4. Nilai Kesalahan dari Peramalan Sepeda Motor Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan sepeda motor dapat dilihat dalam tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 Nilai Kesalahan dari Peramalan Sepeda Motor Tahun Nilai Observasi Ramalan Kesalahan Kesalahan Persentase Kesalahan Persentase Absolut Xi Fi Xi - Fi PE APE 2001 - - - - - 2002 - - - - - 2003 - - - - - 2004 - - - - - 2005 - - - - - 2006 985745 968703.47 17041.53 1.728797001 1.728797001 2007 1103707 1093404.44 10302.56 0.933450635 0.933450635 Jumlah 27344.09 2.661647636 2.661647636 a. Mobil Penumpang Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007, yang telah dilakukan pada tabel 4.7 yaitu sebagai berikut : 1. Kesalahan 2007 2007 2007 F X e − = = 189157 – 187264,66 = 1892,34 2. Kesalahan Persentase 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X PE = 100 189157 66 , 187264 189157 × − = 1,000407069 Universitas Sumatera Utara 3. Kesalahan Persentase Absolut 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X APE = 100 189157 66 , 187264 189157 × − = 1,000407069 Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut : 1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase ∑ = = 2 1 2 i PE MPE = 2 370736639 , 2 = 1,2 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut ∑ = = 2 1 2 i APE MAPE = 2 370736639 , 2 = 1,2 b. Mobil Gerobak Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007 yang telah dilakukan pada tabel 4.8 yaitu sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara 1. Kesalahan 2007 2007 2007 F X e − = = 120328 – 122420,78 = -2092,78 2. Kesalahan Persentase 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X PE = 100 120328 78 , 122420 120328 × − = -1,73922944 3. Kesalahan Persentase Absolut 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X APE = 100 120328 78 , 122420 120328 × − = 1,73922944 Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut : 1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase ∑ = = 2 1 2 i PE MPE MPE = 2 389826768 , 2 − = - 1,2 Universitas Sumatera Utara 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut ∑ = = 2 1 2 i APE MAPE = 2 089826768 , 2 = 1,0 c. Bus Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007, yang telah dilakukan pada tabel 4.9 yaitu sebagai berikut : 1. Kesalahan 2007 2007 2007 F X e − = = 12751 – 12953,25 = -202,25 2. Kesalahan Persentase 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X PE = 100 12751 25 , 12953 12751 × − = - 1,586150106 3. Kesalahan Persentase Absolut 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X APE = 100 12751 25 , 12953 12751 × − = 1,586150106 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut : 1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase ∑ = = 2 1 2 i PE MPE = 2 88585689 , 2 − = - 1,4 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut ∑ = = 2 1 2 i APE MAPE = 2 88585689 , 2 = 1,4 d. Sepeda Motor Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007 yang telah dilakukan pada tabel 4.10 yaitu sebagai berikut : 1. Kesalahan 12007 2007 2007 F X e − = = 1103707 – 1093404,47 = 10302,53 2. Kesalahan Persentase 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X PE = 100 1103707 47 , 1093404 1103707 × − = 0,9 Universitas Sumatera Utara 3. Kesalahan Persentase Absolut 100 2007 2007 2007 2007 × − = X F X APE = 100 1103707 47 , 1093404 1103707 × − = 0,9 Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut : 1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase ∑ = = 2 1 2 i PE MPE = 2 661647636 , 2 = 1,3 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut ∑ = = 2 1 2 i APE MAPE = 2 661647636 , 2 = 1,3 Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem