Sedangkan Bidang Penunjang Statistk Terdiri dari Lima 5 bidang yaitu : 1.
Bidang Statistik Produksi 2.
Bidang Statistik Distrubusi 3.
Bidang Statistik Sosial 4.
Bidang Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statitik IPDS 5 .
Bidang Neraca Wilayah dan Analisis Statistik
3.4 Visi dan Misi Badan Pusat Statistika
Visi dari Badan Pusat Statistik Badan pusat statistik mempunyai visi menjadikan informasi statistik sebagai
tulang punggung informasi pembangunan nasional dan regional, didukung sumber daya manusia yang berkualitas, ilmu pengetahuan dan tekhnologi informasi yang mutakhir.
Misi dari Badan Pusat Statistik Dalam menunjang pembangunan nasinal badan pusat statistik mengemban misi
mengarahkan pembangunan statistik pada penyediaan data statistik yang bermutu, handal, efektif, dan efesien. Peningkatan kesadaran masyarakat akan arti dan kegunaan
statistik, serta pegembanan ilmu pengetahuan statistik.
3.5 Ruang Lingkup Kegiatan Kantor BPS Provinsi Sumatra Utara
a. Merencanakan kegiatan badan pusat statistik untuk dilaksanakan misalnya :
jenis data yang akan dikumpulkan, kegunaan data dan lain-lain. b.
Mengumpulkan data badan pusat statistik
Universitas Sumatera Utara
Sesudah dikumpulkan data sebelumnya agar data yang diperlukan itu dapat dipergunakan dengan sebaik-baiknya.
c. Mengolah data badan pusat statistik
Sesudah dikumpulakan data tersebut satu persatu kemudian data diolah kembali supaya kita dengan mudah menemukan.
d. Menyajikan Data Badan Pusat Statistik
Kantor Badan Pusat Statistik adalah merupakan suatu sumber atau pusat informasi yang dapat mempermudah masyarakat untuk mengetahui tentang
perkembangan negara Indonesia. e.
Menganalisa Data Badan Pusat Statistik Kemudian data tersebut dianalisaatau dibahas terhadap data statistik tersebut
juga, dan disebar luaskan .Misalnya Indikator pendapatan, Proyeksi keadaan perekonomian dan ketenaga kerjaan di Indonesia, Analisa Badan Pusat Statistik
perbankan, dan lembaga keuangan lainnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
ANALISA DAN EVALUASI
4.1 Pengumpulan Data
Data yang digunakan untuk penganalisaan tulisan ini adalah data jumlah kendaraan bermotor menurut jenis kendaraan di Medan dari tahun 2001 sampai dengan 2007,
adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1 Data Banyaknya Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan dari Tahun 2001 sampai dengan Tahun 2007 di Kota Medan
TAHUN JENIS KENDARAAN
MOBIL PENUMPANG
MOBIL GEROBAK
BUS SEPEDA
MOTOR 2001
120271 88932
11042 493896
2002 128882
93989 11424
558236 2003
138179 99464
11815 657460
2004 149302
104776 12108
756569 2005
164314 112001
12406 883406
2006 175198
116184 12619
985745 2007
189157 120328
12751 1103707
Sumber : BPS Provinsi Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
4.2. Pengolahan Data
Setelah melihat data yang ada, maka penulis dapat meramalkan Banyaknya Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan di Kota Medan tahun 2012 yang masing – masing
jenis kendaraan dapat ditabulasikan kembali ke dalam tabel berikut :
Tabel 4.2 Analisa dari Peramalan Mobil Penumpang
Tahun Nilai
Rata-rata Rata-rata
Konstanta Nilai
Forecast Bergerak
Bergerak periode t
terend Observasi
Tunggal Ganda
slope 3 tahunan
3 tahunan S
t
S
t
a b
a+b m 2001
120271
- -
- -
- 2002
128882
- -
- -
- 2003
138179
129110.6667 -
- -
- 2004
149302
138787.6667 -
- -
- 2005
164314
150598.3333 139498.9
161697.8 11099.44
- 2006
175198
162938 150774.7
175101.3 12163.33
172797.2 2007
189157
176223 163253.1
189192.9 12969.89
187264.7 2008
202162.8 2009
215132.7 2010
228102.6 2011
241072.5 2012
254042.4
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Analisa dari Peramalan Mobil Gerobak
Tahun Nilai
Rata-rata Rata-rata
Konstanta Nilai
Forecast Bergerak
Bergerak periode t
terend Observasi
Tunggal Ganda
slope 3 tahunan
3 tahunan St
St a
b a+b m
2001
88932
- -
- -
- 2002
93989
- -
- -
- 2003
99464
94128.33333 -
- -
- 2004
104776
99409.66667 -
- -
- 2005
112001
105413.6667 99650.55556
111176.78 5763.1111 -
2006
116184
110987 105270.1111
116703.89 5716.8889 116939.889 2007
120328
116171 110857.2222
121484.78 5313.7778 122420.778 2008
126798.556 2009
132112.333 2010
137426.111 2011
142739.891 2012
148053.669
Tabel 4.4 Analisa dari Peramalan Bus
Tahun Nilai
Rata-rata Rata-rata
Konstanta Nilai
Forecast Bergerak
Bergerak periode t
terend Observasi
Tunggal Ganda
slope 3 tahunan
3 tahunan St
St a
b a+b m
2001
11042
- -
- -
- 2002
11424
- -
- -
- 2003
11815
11427 -
- -
- 2004
12108
11782.33333 -
- -
- 2005
12406
12109.66667 11773
12446.333 336.66667 -
2006
12619
12377.66667 12089.88889
12665.444 287.77778 12783
2007
12751
12592 12359.77778
12824.222 232.22222 12953.222
2008 13056.444
2009 13288.667
2010 13520.889
2011 13753.111
2012 13985.333
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Analisa dari Peramalan Sepeda Motor
Tahun Nilai
Rata-rata Rata-rata
Konstanta Nilai
Forecast Bergerak
Bergerak periode t
terend Observasi
Tunggal Ganda
slope 3 tahunan
3 tahunan St
St a
b a+b m
2001
493896
- -
- -
- 2002
558236
- -
- -
- 2003
657460
569864 -
- -
- 2004
756569
657421.6667 -
- -
- 2005
883406
765811.6667 664365.8
867257.6 101445.9
- 2006
985745
875240 766157.8
984322.2 109082.2
968703.444 2007
1103707
990952.6667 877334.8
1104571 113617.9
1093404.44 2008
1218188.44 2009
1331806.33 2010
1445424.22 2011
1559042.12 2012
1672660.10
Keterangan : 1.
Mobil Penumpang a.
Ramalan untuk tahun 2006 Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2004
3
2004 2005
2006 2006
X X
X S
+ +
=
3 149302
164314 175198
+ +
=
= 162938
3
2004 2005
2006 2006
S S
S S
+ +
=
3 138787
33 .
150598 162938
+ +
=
= 150774.67
Universitas Sumatera Utara
2006 2006
2006
2 S
S a
− =
= 2162938-150774.67 = 175101.33
1 2
2006 2006
2006
− −
= N
S S
b
1 3
33 .
150774 162938
2 −
− =
= 12163.33
2005 2005
2006
m b
a F
+ =
= 16197.77 + 11099.441 = 172797.21
b. Ramalan untuk tahun 2007
Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2005
3
2005 2006
2007 2007
X X
X S
+ +
=
3 164314
175198 189157
+ +
=
= 176223
3
2005 2006
2007 2007
S S
S S
+ +
=
3 33
. 150598
162938 176223
+ +
=
= 163253.11
Universitas Sumatera Utara
2007 2007
2007
2 S
S a
− =
= 2176223 - 163253.11 = 189192.89
1 2
2007 2007
2007
− −
= N
S S
b
89 .
12969 1
3 11
. 163253
176223 2
= −
− =
2006 2006
2007
m b
a F
+ =
= 175101.33 + 12163.331 = 187264.66
Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.2 yaitu sebagai berikut :
F
t+m
= a
t
+ b
t
F
2007+m
= 189192.89 + 12969.89 m
nilai a
t
dan b
t
didapat dari tahun 2007
c. Ramalan untuk tahun 2008
F
2007+m
= 189192.89 + 12969.89 m F
2007+1
= 189192.89 + 12969.89 1 F
2008
= 202162.78
Universitas Sumatera Utara
d. Ramalan untuk tahun 2009
F
2007+2
=189192.89 + 12969.89 2 F
2009
= 215132.67
e. Ramalan untuk tahun 2010
F
2007+3
= 189192.89 + 12969.89 3 F
2010
= 228102.56
f. Ramalan untuk tahun 2011
F
2007+4
= 189192.89 + 12969.89 4 F
2011
= 241072.45
g. Ramalan untuk tahun 2012
F
2007+5
= 189192.89 + 12969.89 5 F
2012
= 254042.34
2. Mobil Gerobak
a. Ramalan untuk tahun 2006
Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2004
3
2004 2005
2006 2006
X X
X S
+ +
=
3 104776
112001 116184
+ +
=
= 110987
3
2004 2005
2006 2006
S S
S S
+ +
=
3 67
. 99409
67 .
105413 110987
+ +
= = 105270.11
Universitas Sumatera Utara
2006 2006
2006
2 S
S a
− =
= 2110987 -105270.11 =116703.89
1 2
2006 2006
2006
− −
= N
S S
b
1 3
11 .
105270 110987
2 −
− =
= 5716.89
2005 2005
2006
m b
a F
+ =
= 111176.78 + 5763.11 1 = 116939.89
b. Ramalan untuk tahun 2007
Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2005
3
2005 2006
2007 2007
X X
X S
+ +
=
3 112001
116184 120328
+ +
=
= 116171
3
2005 2006
2007 2007
S S
S S
+ +
=
3 67
. 105413
110987 116171
+ +
=
= 110857.22
Universitas Sumatera Utara
2007 2007
2007
2 S
S a
− =
= 2116171 – 110857.22 = 121484.78
1 2
2007 2007
2007
− −
= N
S S
b
1 3
22 .
110857 116171
2 −
− =
= 5313.78
2006 2006
2007
m b
a F
+ =
= 116703.89 + 5716.89 1 = 122420.78
Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.3 yaitu sebagai berikut :
F
t+m
= a
t
+ b
t
F
2007+m
= 121484.78 + 5313.78 m
nilai a
t
dan b
t
didapat dari tahun 2007
c. Ramalan untuk tahun 2008
F
2007+m
= 121484.78 + 5313.78 m F
2007+1
= 121484.78 + 5313.78 1 F
2008
= 126798.56
Universitas Sumatera Utara
d. Ramalan untuk tahun 2009
F
2007+2
= 121484.78 + 5313.78 2 F
2009
= 132112.34
e. Ramalan untuk tahun 2010
F
2007+3
= 121484.78 + 5313.78 3 F
2010
= 137426.12
f. Ramalan untuk tahun 2011
F
2007+4
= 121484.78 + 5313.78 4 F
2011
= 142739.9
g. Ramalan untuk tahun 2012
F
2007+5
= 121484.78 + 5313.78 5 F
2012
= 148053.68
3. Bus
a. Ramalan untuk tahun 2006
Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2004
3
2004 2005
2006 2006
X X
X S
+ +
=
3 12108
12406 12619
+ +
= = 12377.67
3
2004 2005
2006 2006
S S
S S
+ +
=
3 33
. 11782
67 .
12109 67
. 12377
+ +
=
= 12089.89
Universitas Sumatera Utara
2006 2006
2006
2 S
S a
− =
= 212377.67 -12089.89 = 12665.45
1 2
2006 2006
2006
− −
= N
S S
b
1 3
89 .
12089 67
. 12377
2 −
− =
= 287.78
2005 2005
2006
m b
a F
+ =
= 12446.34 + 336.67 1 = 12783.01
b. Ramalan untuk tahun 2007 Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2005
3
2005 2006
2007 2007
X X
X S
+ +
=
3 12406
12619 12751
+ +
=
= 12592
3
2005 2006
2007 2007
S S
S S
+ +
=
3 67
. 12109
67 .
12377 12592
+ +
=
= 12359.78
Universitas Sumatera Utara
2007 2007
2007
2 S
S a
− =
= 212592 -12359.78 = 12824.22
1 2
2007 2007
2007
− −
= N
S S
b
1 3
78 .
12359 12592
2 −
− =
= 232.22
2006 2006
2007
m b
a F
+ =
= 12665.45 + 287.78 1 = 12953.23
Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.4 yaitu sebagai berikut :
F
t+m
= a
t
+ b
t
F
2007+m
= 12824.22 + 232.22 m
nilai a
t
dan b
t
didapat dari tahun 2007
c. Ramalan untuk tahun 2008 F
2007+m
= 12824.22 + 232.22 m F
2007+1
= 12824.22 + 232.22 1 F
2008
= 13056.44
Universitas Sumatera Utara
d. Ramalan untuk tahun 2009 F
2007+2
= 12824.22 + 232.22 2 F
2009
= 13288.66
e. Ramalan untuk tahun 2010 F
2007+3
= 12824.22 + 232.22 3 F
2010
= 13520.88
f. Ramalan untuk tahun 2011
F
2007+4
= 12824.22 + 232.22 4 F
2011
= 13753.1
g. Ramalan untuk tahun 2012
F
2007+5
= 12824.22 + 232.22 5 F
2012
= 13985.32
4. Sepeda Motor
a. Ramalan untuk tahun 2006
Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2004
3
2004 2005
2006 2006
X X
X S
+ +
=
3 756569
883406 985745
+ +
=
= 875240
3
2004 2005
2006 2006
S S
S S
+ +
=
3 67
. 657421
67 .
765811 875240
+ +
= = 766157.78
Universitas Sumatera Utara
2006 2006
2006
2 S
S a
− =
= 2875240 – 766157.78 = 984322.22
1 2
2006 2006
2006
− −
= N
S S
b
1 3
78 .
766157 875240
2 −
− =
= 109082.22
2005 2005
2006
m b
a F
+ =
= 867257.56 + 101445.91 1 = 968703.47
b. Ramalan untuk tahun 2007 Dimana S
t
, S
t
, a
t
,dan b
t
diperoleh dari tahun 2005
3
2005 2006
2007 2007
X X
X S
+ +
=
3 883406
985745 1103707
+ +
=
= 990952.67
3
2005 2006
2007 2007
S S
S S
+ +
=
3 67
. 765811
875240 67
. 990952
+ +
=
= 877334.78
Universitas Sumatera Utara
2007 2007
2007
2 S
S a
− =
= 2990952.67 – 877334.78 = 1104570.56
1 2
2007 2007
2007
− −
= N
S S
b
1 3
78 .
877334 67
. 990952
2 −
− =
= 113617.89
2006 2006
2007
m b
a F
+ =
= 984322.22 + 109082.22 1 = 1093404.44
Untuk mengetahui peramalan tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 maka didapat bentuk persamaan peramalan berdasarkan tabel 4.5 yaitu sebagai berikut :
F
t+m
= a
t
+ b
t
F
2007+m
= 1104570.56 + 113617.89 m
nilai a
t
dan b
t
didapat dari tahun 2007
c. Ramalan untuk tahun 2008 F
2007+m
= 1104570.56 + 113617.89 m F
2007+1
= 1104570.56 + 113617.89 1 F
2008
= 1218188.45
Universitas Sumatera Utara
d. Ramalan untuk tahun 2009 F
2007+2
= 1104570.56 + 113617.89 2 F
2009
= 1331806.34
e. Ramalan untuk tahun 2010 F
2007+3
= 1104570.56 + 113617.89 3 F
2010
= 1445424.23
f. Ramalan untuk tahun 2011
F
2007+4
= 1104570.56 + 113617.89 4 F
2011
= 1559042.12
g. Ramalan untuk tahun 2012 F
2007+5
= 1104570 + 113617.89 5 F
2012
= 1672660.01
Setelah angka – angka peramalan m tahun kedepan diperoleh yaitu sebanyak 5 tahun, maka selanjutnya nilai peramalan yang diperoleh akan ditabulasikan dalam tabel
khusus yaitu :
Tabel 4.6 Hasil Peramalan Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan dari Tahun 2008 sampai dengan Tahun 2012
TAHUN JENIS KENDARAAN
MOBIL PENUMPANG
MOBIL GEROBAK
BUS SEPEDA
MOTOR 2008
202162.78 126798.56
13056.44 1218188045
2009 215132.67
132112.34 13288.66
1331806.34 2010
228102.56 137426.12
13520.88 1445424.23
2011 241072.25
142739.90 13753.10
1556042.12 2012
254042.34 148053..68
13985.32 1672660.01
Universitas Sumatera Utara
Dari nilai peramalan pada tabel diatas dapat dikatakan bahwa pada tahun 2008 sampai dengan tahun 2010 terjadi peningkatan terhadap jumlah kendaraan bermotor di
Medan.Dan diantara keempat jenis kendaraan diatas dapat diketahui bahwa jumlah kendaraan sepeda motor yang paling banyak terdapat di Medan.
4.2.1 Nilai Kesalahan dari Peramalan
1. Nilai Kesalahan dari Peramalan Mobil Penumpang Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan mobil penumpang dapat
dilihat dalam tabel berikut :
Tabel 4.7 Nilai Kesalahan dari Peramalan Mobil Penumpang
Tahun Nilai
Observasi Ramalan Kesalahan
Kesalahan Persentase
Kesalahan Persentase Absolut
Xi Fi
Xi - Fi PE
APE 2001
- -
- -
- 2002
- -
- -
- 2003
- -
- -
- 2004
- -
- -
- 2005
- -
- -
- 2006
175198 172797.21
2400.79 1.37032957
1.37032957 2007
189157 187264.66
1892.34 1.000407069
1.000407069 Jumlah
4293.13 2.370736639
2.370736639
2. Nilai Kesalahan dari Peramalan MobilGerobak Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan mobil gerobak dapat dilihat dalam
tabel berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Nilai Kesalahan dari Peramalan Mobil Gerobak
Tahun Nilai
Observasi Ramalan
Kesalahan Kesalahan
Persentase Kesalahan
Persentase Absolut
Xi Fi
Xi - Fi PE
APE 2001
- -
- -
- 2002
- -
- -
- 2003
- -
- -
- 2004
- -
- -
- 2005
- -
- -
- 2006
116184 116939.89
-755.89 -0.650597328
0.350597328 2007
120328 122420.78
-2092.78 -1.73922944
1.73922944 Jumlah
-2848.67 -2.389826768
2.089826768
3. Nilai Kesalahan dari Peramalan Bus Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan bus dapat dilihat dalam tabel
berikut :
Tabel 4.9 Nilai Kesalahan dari Peramalan Bus
Tahun Nilai
Observasi Ramalan
Kesalahan Kesalahan
Persentase Kesalahan
Persentase Absolut
Xi Fi
Xi - Fi PE
APE 2001
- -
- -
- 2002
- -
- -
- 2003
- -
- -
- 2004
- -
- -
- 2005
- -
- -
- 2006
12619 12783.01
-164.01 -1.29970679
1.29970679 2007
12751 12953.25
-202.25 -1.58615010
1.58615010 Jumlah
-366.26 -2.88585689
2.88585689
4. Nilai Kesalahan dari Peramalan Sepeda Motor Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan sepeda motor dapat dilihat dalam
tabel berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Nilai Kesalahan dari Peramalan Sepeda Motor
Tahun Nilai
Observasi Ramalan
Kesalahan Kesalahan
Persentase Kesalahan
Persentase Absolut
Xi Fi
Xi - Fi PE
APE 2001
- -
- -
- 2002
- -
- -
- 2003
- -
- -
- 2004
- -
- -
- 2005
- -
- -
- 2006
985745 968703.47
17041.53 1.728797001
1.728797001 2007
1103707 1093404.44
10302.56 0.933450635
0.933450635 Jumlah
27344.09 2.661647636
2.661647636
a. Mobil Penumpang
Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007, yang telah dilakukan pada tabel 4.7 yaitu sebagai berikut :
1. Kesalahan
2007 2007
2007
F X
e −
=
= 189157 – 187264,66 = 1892,34
2. Kesalahan Persentase
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
PE
= 100
189157 66
, 187264
189157 ×
−
= 1,000407069
Universitas Sumatera Utara
3. Kesalahan Persentase Absolut
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
APE
= 100
189157 66
, 187264
189157 ×
−
= 1,000407069
Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut :
1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase
∑
=
=
2 1
2
i
PE MPE
= 2
370736639 ,
2
= 1,2 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut
∑
=
=
2 1
2
i
APE MAPE
= 2
370736639 ,
2 = 1,2
b.
Mobil Gerobak Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007 yang telah dilakukan pada
tabel 4.8 yaitu sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
1. Kesalahan
2007 2007
2007
F X
e −
=
= 120328 – 122420,78 = -2092,78
2. Kesalahan Persentase
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
PE
= 100
120328 78
, 122420
120328 ×
−
= -1,73922944
3. Kesalahan Persentase Absolut
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
APE
= 100
120328 78
, 122420
120328 ×
−
= 1,73922944
Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut :
1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase
∑
=
=
2 1
2
i
PE MPE
MPE = 2
389826768 ,
2 −
= - 1,2
Universitas Sumatera Utara
2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut
∑
=
=
2 1
2
i
APE MAPE
=
2 089826768
, 2
= 1,0
c. Bus
Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007, yang telah dilakukan pada tabel 4.9 yaitu sebagai berikut :
1. Kesalahan
2007 2007
2007
F X
e −
=
= 12751 – 12953,25 = -202,25
2. Kesalahan Persentase
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
PE
= 100
12751 25
, 12953
12751 ×
−
= - 1,586150106
3. Kesalahan Persentase Absolut
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
APE
= 100
12751 25
, 12953
12751 ×
− = 1,586150106
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut :
1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase
∑
=
=
2 1
2
i
PE MPE
=
2 88585689
, 2
−
= - 1,4 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut
∑
=
=
2 1
2
i
APE MAPE
=
2 88585689
, 2
= 1,4
d. Sepeda Motor
Sebagai contoh perhitungan diambil dari tahun 2007 yang telah dilakukan pada tabel 4.10 yaitu sebagai berikut :
1. Kesalahan
12007 2007
2007
F X
e −
=
= 1103707 – 1093404,47 = 10302,53
2. Kesalahan Persentase
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
PE
= 100
1103707 47
, 1093404
1103707 ×
−
= 0,9
Universitas Sumatera Utara
3. Kesalahan Persentase Absolut
100
2007 2007
2007 2007
× −
= X
F X
APE
= 100
1103707 47
, 1093404
1103707 ×
−
= 0,9
Berdasarkan dari hasil penjumlahan nilai PE Persentase Error dan APE Absolute Persentage Error maka didapat pula nilai sebagai berikut :
1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase
∑
=
=
2 1
2
i
PE MPE
= 2
661647636 ,
2
= 1,3 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut
∑
=
=
2 1
2
i
APE MAPE
= 2
661647636 ,
2 = 1,3
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem