Tempat Dan Waktu Penelitian Populasi Dan Sampel Penelitian

2. Median Median adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai terbesar, atau sebaliknya dari data yang terbesar sampai yang terkecil. Untuk menghitung median rumus yang digunakan adalah Rumus 5. Menghitung Median Dimana: Md = Median b = Batas bawah dimana median akan terletak n = Banyak datajumlah sampel p = Panjang kelas interval F = Jumlah semua frekuansi sebelum kelas median f = Frekuansi kelas median. 3. Mean Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-rata mean ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut. Cara menghitung mean adalah: Rumus 6. Menghtung Rata-rata mean Dimana: Me = Mean rata-rata ∑ = Epsilon baca jumlah = Nilai x ke I sampai ke n = Jumlah individu = Produk perkalian pada setiap interval data dengan dengan tanda kelas . tanda kelas adalah rata-rata dari nilai terendah dan tertinggi setiap interval data. = Jumlah datasampel Dapat juga menggunakan rumus sebagai berikut untuk data bergolong Rumus 7. Menghitung rata-rata data bergolong 4. Varians Standar Deviasi Varians merupakan jumlah kuadrat semua deviasi nilai-nilai individual terhadap rata-rata kelompok. Akar varians di sebut standardeviasi atau simpang baku. Varians populasi di beri simbol dan standar deviasi Cara menghitung varians dan standar deviasi adalah: Rumus 8. Menghitung varians populasi Rumus 9. Menghitung Standar Deviasi Setelah menjelaskan rumus teknik analisis data yang telah disampaikan diatas, langkah selanjutnya adalah membuat pengkategorian data. Pengkategorian data dalam penelitian ini dapat dibuat menjadi 3 kategori yaitu tinggi, cukup, kurang Syaifuddin Azwar, 2010: 109. Adapun langkah-langkah dalam membuat tabel pengkategorian data tersebut adalah sebagai berikut: 1. Menentukan jumlah butir pernyataan. 2. Menghitung skor tertinggi yaitu data terbesar dikalikan dengan jumlah butir pernyataan. 3. Menghitung skor terendah yaitu data terkecil dikalikan dengan jumlah butir pernyataan. 4. Menentukan jumlah kelas interval. 5. Menghitung rentang data yaitu jumlah butir pernyataan dikurangi skor terendah, kemudian ditambah satu. 6. Menghitung panjang kelas yaitu rentang data dibagi dengan jumlah kelas interval. 7. Memasukkan data kedalam tabel pengkategorian data. Langkah berikutnya yang perlu dibuat yaitu tabel distribusi frekuensi. Adapun langkah-langkah tersebut adalah menentukan kelas interval yang ditentukan dalam tiga pedoman yaitu ditentukan berdasarkan pengalam jumlah kelas interval yang digunakan dalam penyusunan tabel distribusi frekuensi berkisar antara 6 sampai dengan 15 kelas, ditentukan dengan membaca grafik, dan ditentukan dengan rumus sturges yaitu jumlah kelas interval dapat di hitung dengan rumus :