31 31
f. N
75 g.
variansi 0,058
h. max
3,680 i.
min 2,500
j.
range
1,180 k.
median 2,920
l. modus
3 Perhitungan
Liliefor
menghasilkan nilai L sebesar 0,070, Jika dibandingkan dengan nilai L-tabelnya yaitu sebesar 0,102, maka nilai L L-
tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data variabel X
2
Motivasi Berprestasi adalah normal.
2. Uji Linearitas
a. Regresi Linear Sederhana X
1
dengan Y 1
Menentukan persamaan regresi linear sederhana Diketahui:
N 75
ΣX
1
Y 8492, 29
ΣX
1
2857 ΣX
1 2
110093 ΣY
221, 88 ΣY
2
660,677
32 32
Persamaan regresi linear sederhana untuk X1 dan Y adalah Ŷ= a +
b X1. Dari perhitungan nilai a dan b, diketahui harga a sebesar 1,745 dan
b sebesar 0,032. Dengan demikian, persamaan regresi linear sederhana X
1
dan Y adalah
1
1, 745 0, 032 Y
X
Grafik 6. Grafik Persamaan Regresi Linear Sederhana X
1
dan Y
2 Uji signifikansi persamaan regresi linear sederhana
Sebelum menguji signifikansi persamaan regreasi linear sederhana, terlebih dahulu mencari nilai JK TD dan JK Reg. Nilai JK TD sebesar
4,267 dan JK Reg sebesar 1,278. Kemudian barulah akan diketahui nilai JK Res, dengan perhitungan sebagai berikut.
Re Re
4, 267 1.278 2,989
JK s
JK TD JK
g
Nilai JK Res diketahui sebesar 2,989. Angka-angka tersebut kemudian ditabelkan sebagai berikut.
33 33
Tabel 11. Tabel Anova Persamaan Regresi Linear Sederhana X
1
dan Y
Sumber dk jk
rk F
f-tabel Kesimpulan
regresi 1
1,278 1,278
31,227 3,972 Signifikan
residu 73
2,989 0,041
total 74
4,267 Karena F=31,227 F
1;73;0,05
= 3,972; maka dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi linear sederhana X
1
dan Y signifikan secara statistik. 3
Uji linearitas persamaan regresi linear sederhana X
1
Dan Y Setelah diketahui bahwa persamaan regresi linear sederhana
signifikan secara statistik, langkah berikutnya adalah menguji linearitas persamaan regresi linear sederhana X
1
Dan Y. Nilai yang harus dihitung adalah JKG, JK TC, Reg a, dan JKT. Nilai JKG adalah 2,409, JK
TC adalah 0,579, Reg a adalah 656,410, dan JKT sebesar 660,677. Nilai- nilai tersebut disusun dalam tabel sebagai berikut.
Tabel 12. Tabel Anova untuk uji linearitas X
1
dan Y Sumber
dk JK
RK F
F-tabel Kesimpulan
total 75
660,677 rega
1 656,410
656,410 16032,828 3,972
rega|b 1
1,278 1,278
31,227 3,972
residu 73
2,989 0,041
TC 14
0,579 0,041
1,013 1,863
linear galat
59 2,409
0,041
Dari tabel di atas diperoleh harga statistik uji F untuk sumber variansi TC tidak cocok sebesar 1,013 yang lebih kecil dari pada harga F tabel pada
taraf signifikansi 5 dengan db pembilang 14 dan penyebut 59, yaitu 1,863. Hal ini berarti ada hubungan linear antara X
1
dan Y Penghitungan selengkapnya dapat dilihat dalam lampiran E.
34 34
b. Regresi Linear Sederhana X
2
dengan Y a.
Menentukan persamaan regresi linear sederhana Diketahui:
N 75
ΣX
2
Y 36475,19
ΣX
2
12297 ΣX
2 2
2023261 ΣY
221,88 ΣY
2
660,677 Persamaan regresi linear sederhana untuk X2 dan Y adalah
Ŷ= a + b X2.
Dari perhitungan nilai a dan b, diketahui harga a sebesar 0,730 dan b sebesar 0,014. Dengan demikian, persamaan regresi linear sederhana X
1
dan Y adalah
1
0, 730 0, 014 Y
X
. Perhatikan
histogram yang
menggambarkan persamaan
regresi linear
X2 dan
Y berikut.
Grafik 7. Grafik Persamaan Regresi Linear Sederhana X
2
dan Y
35 35
b. Uji signifikansi persamaan regresi linear sederhana
Sebelum menguji signifikansi persamaan regreasi linear sederhana, terlebih dahulu mencari nilai JK TD dan JK Reg. Nilai JK TD sebesar
4,267 dan JK Reg sebesar 1,301. Kemudian barulah akan diketahui nilai JK Res, dengan perhitungan sebagai berikut.
Re Re
4, 267 1,301 2,966
JK s
JK TD JK
g
Nilai JK Res diketahui sebesar 2,989. Angka-angka tersebut kemudian ditabelkan sebagai berikut.
Tabel 13. Tabel Anova Persamaan Regresi Linear Sederhana X
2
dan Y sv
db jk
rk F
f-tabel Kesimpulan
regresi 1
1,301 1,301
32,027 3,972
signifikan residu
73 2,966
0,041 total
74 4,267
Karena F=32,027 F
1;73;0,05
= 3,972; maka dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi linear sederhana X
2
dan Y signifikan secara statistik.
c. Uji Linearitas Persamaan Regresi Linear Sederhana X
2
dan Y Setelah diketahui bahwa persamaan regresi linear sederhana
signifikan secara statistik, langkah berikutnya adalah menguji linearitas persamaan regresi linear sederhana X
2
Dan Y. Nilai yang harus dihitung adalah JKG, JK TC, Reg a, dan JKT. Nilai JKG adalah 1,236, JK
TC adalah 1,730, Reg a adalah 656,410, dan JKT sebesar 660,677. Nilai- nilai tersebut disusun dalam tabel sebagai berikut.
36 36
Tabel 14. Tabel Anova untuk Uji Linearitas X
2
dan Y sumber
dk JK
RK F
F-tabel kesimpulan
total 75
660,677 rega
1 656,410
656,410 2395,896 3,972
rega|b 1
43,000 43,000
156,950 3,972
residu 73
20,000 0,274
TC 31
1,730 0,056
0,128 1,724
linear galat
42 18,270
0,435 Dari tabel 14 diperoleh harga statistik uji F untuk sumber variansi TC
sebesar 0,128 yang lebih kecil dari pada harga F tabel pada taraf signifikansi 5 dengan db pembilang 31 dan penyebut 42, yaitu 1,724. Hal ini berarti
ada hubungan linear antara X
2
dan Y Penghitungan selengkapnya dapat dilihat dalam lampiran E.
c. Regresi Linear Ganda X
1
, X
2
dengan Y 1
Menentukan persamaan regresi linear ganda Persamaan umum regresi linear ganda adalah
1 1
2 2
Y X
X
.
Estimasi persamaan regresi linear ganda adalah
1 1
2 2
Y b
b X b X
. Untuk menghitung koefisien-koefisien regresi diperlukan besaran-besaran
deviasi sebagai berikut.
1
38,093
X
2
163,960
X
Y=2,958
267 ,
4
2
Y
X12 = 1260,347
X22 = 7044,880
37 37
X1Y = 40,141
X2Y = 95,745
X1X2 = 890,280 2
Menghitung koefisien regresi Setelah dihitung, diketahui nilai-nilai koefisien regresi dalam persamaan
regresi ganda. Nilai b1 adalah 0,024, nilai b2 sebesar 0,011, dan nilai b0 sebesar 0,306.Dengan demikian didapatkan persamaan regresi, yaitu
1 2
0,306+0,024X 0,011X
Y
3 Menguji keberartian regresi ganda
Keberartian regresi ganda dapat diketahui setelah diketahui nilai JKReg dan JKRes. Hasil hitung untuk JKReg adalah 1,986 sedangkan
JKRes adalah 2,281. Hasil hitung itu kemudian ditabelkan sebagai berikut.
Tabel 15. Tabel Anova Regresi Linear Ganda Sumber
db jk
rk F
f-tabel Kesimpulan
regresi 2
1,986 0,993
31,350 3,124
Signifikan residu
72 2,281
0,032 total
74 4,267
Nilai F tabel pada taraf signifikansi 5 dengan db pembilang 2 dan db penyebut sebesar 72 sebesar 3,124, Karena F = 31,350 F-tabel =
3,124 maka dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi linear berganda laak digunakan untuk memprediksi variabel dependennya. Penghitungan
selengkapnya dapat dilihat di lampiran E.
38 38
C. PENGUJIAN HIPOTESIS 1. Hubungan antara Penguasaan Teori Ketrampilan Dasar Praktik Klinik
