data dengan dimensi tinggi. Algoritma self-organizing map telah banyak digunakan untuk mengenali berbagai pola, seperti pengenalan wajah Nagi, et al.
2007 dan pengenalan suara Kohonen, et al. 1997. Pada skripsi ini akan dibahas bagaimana cara mengenali tulisan Rusia
dengan mengambil citranya, kemudian citra tersebut dikenali. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka penulis mengajukan penelitian dengan
УЮНЮХ “Pengenalan Kata Menggunakan Self-Organizing Map Sebagai Input Kamus Berbasis
Android ”.
1.2 Rumusan Masalah
Turis yang berkunjung ke Rusia akan kesulitan menerjemahkan kata yang dilihatnya tanpa bantuan kamus. Penggunaan perangkat lunak kamus dapat
menggantikan kamus konvensional yang tidak praktis. Tetapi ditemukan kesulitan mengetik kata tersebut ke aplikasi kamus, karena bahasa tersebut menggunakan
huruf Cyrillic. Bagaimanakah solusi alternatif untuk menginputkan kata dengan
huruf Cyrillic tersebut?
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi yang mampu memberikan solusi alternatif dalam menginputkan kata, yaitu dengan mengambil
citra melalui kamera dan kemudian menerjemahkannya.
1.4 Batasan Masalah
Untuk menghindari penyimpangan dan perluasan yang tidak diperlukan, penulis
membuat batasan:
1. Kata yang akan dikenali menggunakan huruf Cyrillic tak bersambung.
2. Kata yang akan dikenali memiliki ukuran huruf yang relatif sama
3. Pengambilan gambar tidak dalam posisi miring
4. Kata yang ingin diterjemahkan adalah kata dari bahasa Rusia
Universitas Sumatera Utara
5. Gambar diambil dalam kondisi penerangan yang baik.
1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah:
1. Mengembangkan aplikasi android yang dapat digunakan untuk membantu
penerjemahan kata bahasa Rusia 2.
Membantu menerjemahkan kata bahasa asing dengan lebih mudah.
1.6 Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi ini menggunakan sistematika penulisan berikut ini.
BAB 1 PENDAHULUAN
Pada bab ini dibahas perihal latar belakang, rumusan masalah, tujuan penilitian, batasan masalah, metodologi, dan sistematika penulisan skripsi.
BAB 2 LANDASAN TEORI
Pada bab ini dibahas perihal teori-teori yang mendukung dan berkaitan tentang proses pembangunan aplikasi ini, seperti teori pemrosesan citra dan pengenalan
dengan jaringan saraf tiruan.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
Pada bab ini dibahas perihal metode-metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah yang dibahas, serta perancangan dari sistem yang akan digunakan untuk
menyelesaikan masalah tersebut.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Pada bab ini dibahas perihal pengimplementasian metode-metode yang sudah ditentukan dalam menyelesaikan permasalahan yang sudah dirumuskan
sebelumnya, berikut pembangunan dan hasil dari aplikasi yang dibangun.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini akan dibahas perihal apa-apa saja yang sudah dicapai dan rangkuman dari hasil penelitian yang didapat pada bab sebelumnya, serta saran-saran untuk
penelitian selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori landasan teori dalam penyelesaian masalah skripsi ini. Hal-hal yang akan dibahas ialah Bahasa Rusia, teori pengolahan citra digital, ektraksi
