Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN KARTU KREDIT DI PT. BANK
PERMATA CABANG MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN
METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL LINIER SATU
PARAMETER DARI BROWN

ABSTRAK

Proses peramalan merupakan hal yang penting bagi perusahaan dalam perumusan
strategi perusahaan di masa mendatang. Oleh karena itu, sebuah metode peramalan yang
tepat mutlak diperlukan agar perusahaan bisa mendapatkan keuntungan yang maksimal
dari sebuah proses peramalan. Salah satu permasalahan yang dialami oleh perusahaan
ialah dalam memenuhi jumlah permintaan kartu kredit. Data permintaan kartu kredit
merupakan data runtun waktu sehingga untuk meramalkan jumlah permintaan kartu
kredit digunakan teknik runtun waktu. PT.Bank Permata Cabang Medan dengan
menggunakan metode smoothing exponential linier satu parameter dari Brown
berdasarkan data jumlah pelanggan kartu kredit dari bulan April 2010-April 2014.
Dalam Penelitian ini diperoleh bahwa data sudah cukup untuk diteliti.Untuk estimasi
parameter model dilakukan dengan Metode Nilai Tengah Kesalahan Terkecil sehingga
diperoleh model yang tepat untuk meramalkan jumlah pelanggan kartu kredit pada
PT.Bank Permata Cabang Medan yang dapat dijabarkan sebagai berikut:
=

2107,786039+ 86,24286584 (m)

Kata Kunci : Parameter, MSE, Model Brown, dan Kartu Kredit

Universitas Sumatera Utara

FORECASTING AMOUNT OF CREDIT CARD CUSTOMERS AT PT.
BANK PERMATA CABANG MEDAN USING SMOOTHING
EXPONENTIAL ONE PARAMETER FROM BROWN

ABSTRACT

Forecasting is important for companies in formulating corporate strategy in the future.
Therefore, an appropriate forecasting method is absolutely necessary that the campany
can get maximum benefit from a forecasting process. One of problem that experienced
by company is in fulfilling request amount credit card. Request data credit card is a time
series data so to forecasting the request amount credit card used by time series
technique. PT.Bank Permata Cabang Medan by use Smoothing exponential one
parameter from Brown model to be based on data amount of customers from April 2010April 2013. In the Research is obtained that data have enough to researched. For
parameters estimation model is done by Mean Squared Error Method so obtained corret

model to forecasting amount of customers at PT.Bank Permata Cabang Medan which
can be formulated is the following:
=2107,786039+ 86,24286584 (m)

Keywords : Parameters, MSE, Brown model, and Credit Card

Universitas Sumatera Utara