Pengujian Kandungan Kadmium, Tembaga Dan Timbal Pada Pisang Goreng Pinggir Jalan Secara Spektrofotometri Serapan Atom

Lampiran 1. Pisang goreng pinggir jalan

Gambar 1. Pisang GorengPinggir Jalan (Jl. Gedung Arca)

Gambar 2. Pisang Goreng Pinggir Jalan (Jl. Jamin Ginting)

35

Gambar 3. Pisang Goreng Pinggir Jalan (Jl. Flamboyan)

36

Lampiran 2. Bagan Alir Pembuatan larutan sampel

Pisang Goreng
Diiris tipis-tipis, kemudian di blender sampai halus

Sampel yang Telah Dihaluskan
Ditimbang ± 25 gram
Dimasukkan ke dalam krus porselen
Diarangkan di atashot plate (± 8 jam)

Diabukandalamtanur (T= 500oC) selama 48 jam
Dibiarkan hingga dingin dalam tanur hingga suhu ±
27oC
Abu Putih
Dilarutkan dalam 5 ml HNO3 (1:1)
Dipindahkan kedalam labu tentukur 25 ml (untuk
timbal dan tembaga) dan labu tentukur 10 ml
(untuk kadmium)
Diencerkan dengan akuades bebas mineral hingga
garis tanda.
Disaring dengan kertas saring Whatman No.
42dimanafiltrat pertamasebanyak 2 ml dibuang
untuk menjenuhkan kertas saring kemudian filtrat
selanjutnya ditampung ke dalam botol.
Larutan Sampel

37

Lampiran 3. Data Kalibrasi Kadmium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

Konsentrasi (X)
(ng/ml)
0,0000
4,0000
8,0000
12,0000
16,0000
18,0000

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

No.
1.
2.

3.
4.
5.
6.

�=
�=
�=

X
0,0000
4,0000
8,0000
12,0000
16,0000
18,0000
∑X =
60,0000

Y

-0,00004
0,00011
0,00023
0,00036
0,00047
0,00060
∑Y = 0,00173

X =10

Y = 0,000283

Absorbansi (Y)
-0,00004
0,00011
0,00023
0,00036
0,00047
0,00060

XY
-0,0000
0,00044
0,00184
0,00432
0,00752
0,012
∑XY =
0,02612

X²
0,0000
16,0000
64,0000
144,0000
256,0000
400,0000
∑X² =
880,0000

Y²
0,0000000016
0,0000000121
0,0000000529
0,0000001296
0,0000002209
0,0000000360
∑Y² =
0,0000007771

∑�� − ((∑ � � ∑ �)/ �)
∑ �² − ( (∑ �)² / � )

0,02612 − ((60,0000 � 0,00173)/ 6)
880,0000 − ((60,0000)2 / 6)

0,00882
280

� = 0,0000315

Y = aX + b
b = Y – aX

= 0,000288333– (0,0000315x 10)
= -0,000026667
Maka, persamaan garis regresinya adalah : Y = 0,0000315 X -0,000026667

38

Lampiran 3. (Lanjutan...)
(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

r=

��∑X 2 –(∑X)² / n � (∑Y 2 −(∑Y)² / n )

(60,0000 � 0,00173 )
�
6

0,02612 –�

r=

(60)2

(0,00173 )2
�
6

��880,0000 −
��0,0000007771 −
6

r=

r=

r=

0,02612 – 0,0173
�(280)(0,00000027828333 )
0,00882

√0,000077919333
0,00882

0,008827

r = 0,9992

39

Lampiran 4. Data Kalibrasi Tembaga dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

Konsentrasi (X)
(µg/ml)
0,0000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
5,0000

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

No.
1.

2.
3.
4.
5.
6.

�=
�=
�=

X
0,0000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
5,0000
∑X =
15,0000

Y
-0,0002
0,0146
0,0314
0,0486
0,0656
0,0823
∑Y = 0,2423

X = 2,5

Y = 0,040384

Absorbansi (Y)
- 0,0002
0,0146
0,0314
0,0486
0,0656
0,0823

XY
0,0000
0,0146
0,0628
0,1458
0,2624
0,4115
∑XY =
0,8971

∑�� − ((∑ � � ∑ �)/ �)
∑ �² − ((∑ �)² / �)

0,8971 − ((15,0000 � 0,2423)/ 6)
55,0000 − ((15,0000)2 / 6)

0,29135
17,5

� = 0,045089

Y = aX + b
b = Y – aX

= 0,040384– (0,0166 x 2,5)

40

X²
0,0000
1,0000
4,0000
9,0000
16,0000
25,0000
∑X² =
55,0000

Y²
0,00000004
0,00021316
0,00098596
0,00236196
0,00430336
0,00677329
∑Y² =
0,01463777

= - 0,0011167
Lampiran 4. (Lanjutan...)
Maka, persamaan garis regresinya adalah : Y = 0,0166 X - 0,0011167
(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

r=

��∑X 2 –(∑X)² / n � (∑Y 2 −(∑Y)² / n )

0,8971 –�

r=

(15)2

(15,0000 � 0,2423 )
�
6

(0,2423 )2
�
6

��55,0000 −
��0,01463777 −
6

r=

r=

r=

0,8971 – 0,60575
�(17,5)(0,0048529 )
0,29135

√0,08492575
0,29135

0,29142

r = 0,9998

41

Lampiran 5. Data Kalibrasi Timbal dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

Konsentrasi (X)
(µg/ml)
0,0000
0,2000
0,4000
0,6000
0,8000
1,0000

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

�=
�=
�=

X
0,0000
0,2000
0,4000
0,6000
0,8000
1,0000
∑X =
3,0000

Y
-0,00008
0,00117
0,00251
0,00386
0,00515
0,00668
∑Y = 0,01929

X=0,5

Y = 0,003215

Absorbansi (Y)
-0,00008
0,00117
0,00251
0,00386
0,00515
0,00668

XY
0,0000
0,000234
0,001004
0,002316
0,00412
0,00668
∑XY =
0,014354

∑�� − ((∑ � � ∑ �)/ �)
∑ �² − ( (∑ �)² / � )

0,014354 − ((3,0000 � 0,01929)/ 6)
2,2000 − ((3,0000)2 / 6)

0,004709
0,7

� = 0,006727

Y = aX + b
b = Y – aX

= 0,003215– (0,006727 x 0,5)
=-0,00014857

42

X²
0,0000
0,0400
0,1600
0,3600
0,6400
1,0000
∑X² =
2,2000

Y²
0,0000000064
0,0000013689
0,0000063001
0,0000148996
0,0000265225
0,0000446224
∑Y² =
0,0000937199

Lampiran 5. (Lanjutan...)
Maka, persamaan garis regresinya adalah : Y = 0,006727 X - 0,00014857
(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

r=

��∑X 2 –(∑X)² / n � (∑Y 2 −(∑Y)² / n )

0,014354 –�

r=

(3)2

(3,0000 � 0,01929 )
�
6

(0,01929 )2
�
6

��2,2000 −
��0,0000937199 −
6

r=

r=

r=

0,014354 – 0,009645
�(0,7)(0,00003170255 )
0,004709

√0,000022191789
0,004709

0,00471082

r = 0,9996

43

Lampiran 6.

Hasil Analisis Kadar Kadmium,Tembaga, dan Timbal dalam
Pisang Goreng Pinggir Jalan

1. Tembaga Sampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0016
25,0609
25,0512
25,0613
25,0762
25,0762

Absorbansi
(Y)
0,0173
0,0166
0,0167
0,0174
0,0174
0,0173

Konsentrasi
(µg/ml)
1,1094
1,0673
1,0733
1,1155
1,1155
1,1094

Kadar
(mg/kg)
1,1093
1,0647
1,0711
1,1128
1,1121
1,1061

2. Timbal Sampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0016
25,0609
25,0512
25,0613
25,0762
25,0276

Absorbansi
(Y)
0,00335
0,00332
0,00336
0,00334
0,00333
0,00338

Konsentrasi
(µg/ml)
0,5200
0,5156
0,5216
0,5186
0,5171
0,5245

Kadar
(mg/kg)
0,5200
0,5143
0,5203
0,5173
0,5155
0,5239

3. KadmiumSampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0663
25,0332
25,0412
25,0782
25,0832
25,0234

Absorbansi
(Y)
0,00019
0,00022
0,00026
0,00020
0,00023
0,00020

44

Konsentrasi
(µg/ml)
0,006828
0,007831
0,009101
0,007196
0,008148
0,007196

Kadar
(mg/kg)
0,002744
0,003128
0,003634
0,002869
0,003248
0,002876

Lampiran 6. (Lanjutan...)
4. Tembaga Sampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung Arca)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0532
25,0061
25,0464
25,0509
25,0117
25,0974

Absorbansi
(Y)
0,0329
0,0330
0,0328
0,0325
0,0328
0,0331

Konsentrasi
(µg/ml)
2,0492
2,0552
2,0432
2,0251
2,0432
2,0612

Kadar
(mg/kg)
2,0448
2,0547
2,0394
2,0209
2,0422
2,0533

5. TimbalSampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung Arca)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0532
25,0061
25,0464
25,0509
25,0117
25,0974

Absorbansi
(Y)
0,00408
0,00407
0,00401
0,00404
0,00406
0,00408

Konsentrasi
(µg/ml)
0,6286
0,6271
0,6182
0,6227
0,6256
0,6286

Kadar
(mg/kg)
0,6273
0,6269
0,6171
0,6214
0,6253
0,6267

6. KadmiumSampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung Arca)

Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0456
25,0114
25,0431
25,0106
25,0023
25,0112

Absorbansi
(Y)
0,00039
0,00035
0,00038
0,00033
0,00028
0,00032

45

Konsentrasi
(µg/ml)
0,013227
0,011958
0,012910
0,011323
0,009735
0,011005

Kadar
(mg/kg)
0,005281
0,004781
0,005155
0,004527
0,003894
0,004400

Lampiran 6. (Lanjutan...)
7. TembagaSampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4 USU)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0613
25,0831
25,0532
25,0159
25,0813
25,0652

Absorbansi
(Y)
0,0242
0,0249
0,0247
0,0249
0,0246
0,0248

Konsentrasi
(µg/ml)
1,5251
1,5673
1,5552
1,5673
1,5492
1,5612

Kadar
(mg/kg)
1,5214
1,5621
1,5579
1,5663
1,5442
1,5572

8. TimbalSampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4 USU)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0613
25,0831
25,0532
25,0159
25,0813
25,0652

Absorbansi
(Y)
0,00255
0,00256
0,00258
0,00259
0,00259
0,00253

Konsentrasi
(µg/ml)
0,4012
0,4026
0,4056
0,4071
0,4071
0,3982

Kadar
(mg/kg)
0,4002
0,4013
0,4047
0,4068
0,4058
0,3972

9. KadmiumSampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4 USU)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0512
25,0458
25,0612
25,0553
25,0652
25,0751

Absorbansi
(Y)
0,00018
0,00018
0,00020
0,00017
0,00011
0,00024

46

Konsentrasi
(µg/ml)
0,0065609
0,0065609
0,0071959
0,0062435
0,0043387
0,0084657

Kadar
(mg/kg)
0,002619
0,002620
0,002871
0,002492
0,001731
0,003376

Lampiran 6. (Lanjutan...)
10. TembagaSampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin Ginting)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0832
25,0931
25,0845
25,0161
25,0263
25,0895

Absorbansi
(Y)
0,0222
0,0218
0,0218
0,0219
0,0217
0,0218

Konsentrasi
(µg/ml)
1,4046
1,3805
1,3805
1,3865
1,3745
1,3805

Kadar
(mg/kg)
1,3999
1,3754
1,3759
1,3857
1,3731
1,3756

11. TimbalSampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin Ginting)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0832
25,0931
25,0845
25,0161
25,0263
25,0895

Absorbansi
(Y)
0,00254
0,00250
0,00257
0,00261
0,00259
0,00251

Konsentrasi
(µg/ml)
0,3997
0,3937
0,4041
0,4101
0,4071
0,3952

Kadar
(mg/kg)
0,3984
0,3923
0,4028
0,4098
0,4067
0,3938

12. Kadmium Sampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin Ginting)
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,0432
25,0611
25,0447
25,0519
25,0616
25,0598

Absorbansi
(Y)
0,00014
0,00021
0,00014
0,00015
0,00023
0,00023

47

Konsentrasi
(µg/ml)
0,0052911
0,0075133
0,0052911
0,0056086
0,0081483
0,0081483

Kadar
(mg/1kg)
0,002113
0,002998
0,002113
0,002239
0,003251
0,003252

Lampiran 7. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium, Tembaga dan Timbaldalam
sampel
1. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0456 g
Absorbansi (Y) = 0,00039
Persamaan regresi: Y = 0,0000315 X -0,000026667
X =

Y – 0,000026667
0,0000315

X =

0,00039 – 0,000026667
0,0000315

X = 13,2275 ng/ml
Konsentrasi kadmium= 13,2275 ng/ml
Kadar kadmium =

konsentrasi (ng/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

=

13,2275 ng/ml x 25 ml x 1
25,0456 g

= 5,2814 ng/g
= 0,0052814 mg/kg
2. Contoh Perhitungan Kadar Tembaga
Berat sampel yang ditimbang = 25,0016 g
Absorbansi (Y) = 0,0173
Persamaan regresi: Y = 0,0166 X – 0,0011167
X =

Y + 0,0011167
0,0166

X =

0,0173 + 0,0011167
0,0166

48

X = 1,1094 µg/ml
Konsentrasi tembaga = 1,1094 µg/ml
Lampiran 7. (Lanjutan...)
Kadar tembaga =

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

=

1,1094µg/ml x 25 ml x 1
25,0016 g

= 1,1093 µg/g
= 1,1093 mg/kg
3. Contoh Perhitungan Kadar Timbal
Berat sampel yang ditimbang = 25,0016 g
Absorbansi (Y) = 0,00335
Persamaan regresi: Y = 0,006727 X -0,00014857
X =

Y + 0,00014857
0,006727

X =

0,00335 + 0,00014857
0,006727

X = 0,52008 µg/ml
Konsentrasi timbal = 0,52008 µg/ml
Kadar timbal =

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

=

0,52008µg/ml x 25 ml x 1
25,0016 g

= 0,5200 µg/g
= 0,5200 mg/kg

49

Lampiran 8. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium, Tembaga dan Timbaldalam
sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar KadmiumSampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan)
Xi
Kadar (mg/kg)
0,002744
0,003128
0,003634
0,002869
0,003248
0,002876

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0003392
0,0000448
0,0005508
-0,0002142
0,0001648
-0,0002072

0,00000011506
0,00000000201
0,00000030338
0,00000004588
0,00000002716
0,00000004293
∑(Xi - Xi)2 =
0,00000053641

∑Xi = 0,018499
Xi = 0,0030832

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00000053641
6 −1

=

0,00000053641
5

=

0,000000107282

= 0,00032754
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

50

t hitung 1 =

|−0,0003392 |

= 2,5366

0,00032754 /√6

Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0000448 |

= 0,3350

0,00032754 /√6
|0,0005508 |

0,00032754 /√6
|−0,0002142 |

0,00032754 /√6
|0,0001648 |

0,00032754 /√6
|−0,0002072 |

0,00032754 /√6

= 4,1191 (Ditolak)

= 1,6019

= 1,2324

= 1,5495

Data ke-3 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-3.
Xi
Kadar (mg/kg)
0,002744
0,003128
0,002869
0,003248
0,002876

No.
1.
2.
4.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0002665
0,0006505
0,0003915
0,0007705
0,0003985

0,00000007102
0,00000042315
0,00000015327
0,00000059367
0,00000015880
∑(Xi - Xi)2 =
0,00000139992

∑Xi = 0,014865
Xi = 0,0024775
SD = �
=

∑(Xi − Xi )2
n −1

0,00000139992
5 −1

51

=

0,00000139992
4

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,00000034998

= 0,0005916
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,7765.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

|0,0002665 |

0,0005916 /√5

= 1,0072

0,0005916 /√5

= 2,4584

|0,0006505 |

|0,0003915 |
= 1,4796
t hitung4=
0,0005916 /√5
t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0007705 |

0,0005916 /√5
|0,0003985 |

0,0005916 /√5

= 2,9119 (Ditolak)

= 1,5060

Data ke-5 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-5.

No.
1.
2.
4.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,002744
0,003128
0,002869

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,000160
0,000224
0,000035

0,00000002560
0,00000005017
0,00000000123

52

6.

0,002876

-0,000028

∑Xi = 0,011617

0,00000000078
∑(Xi - Xi)2 =
0,000000077809

Xi = 0,002904
Lampiran 8. (Lanjutan...)

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,000000077809
4 −1

=

0,000000077809
3

=

0,000000025936

= 0,00016105
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 4=

|−0,00016 |

0,00016105 /√4
|0,000224 |

0,00016105 /√4
|0,000035 |

0,00016105 /√4

t hitung 6 =

= 1,9871

= 2,7819

= 0,4347

|−0,000028 |

0,00016105 /√4

= 0,3477

53

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Lampiran 8. (Lanjutan...)
Kadar Kadmium sampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,002904 ± (3,1824x 0,00016105/√4)
= (0,0029 ± 0,00025) mg/kg

2. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga Sampel 1 (Pisang Goreng Jl.
Flamboyan)
Xi
Kadar (mg/kg)
1,1093
1,0647
1,0711
1,1128
1,1121
1,1061

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0133
-0,0313
-0,0249
0,0168
0,0161
0,0101

0,0001766241
0,0009803161
0,0006205081
0,0002819041
0,0002588881
0,0001018081

∑Xi = 6,5761

∑(Xi - Xi)2 = 0,00242

Xi = 1,09601

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00242
6 −1

=

0,00242
5

=

0,000484

= 0,0220

54

Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Lampiran 8. (Lanjutan...)
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|−0,0133 |

0,0220 /√6

= 1,4811

|−0,03131 |
0,0220 /√6

= 3,4866 (Ditolak)

|−0,02491 |
= 2,7739 (Ditolak)
0,0220 /√6
|0,01679 |

0,0220 /√6
|0,01609 |

0,0220 /√6
|0,01009 |

0,0220 /√6

= 1,8697

= 1,7981

= 1,1236

Data ke-2 dan data ke-3 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang
sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan data ke-3.

No.
1.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
1,1093
1,1128
1,1121
1,1061

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0008
0,0027
0,0020
-0,0040

0,00000064
0,00000729
0,00000400
0,00001600

∑Xi = 4,4403

∑(Xi - Xi)2 = 0,00002793

Xi = 1,1101

55

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,00002793
4 −1

=

0,00002793
3

=

0,00000931

= 0,0030512
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung4 =

t hitung5=

|−0,0008 |

0,0030512 /√4
|0,0027 |

0,0030512 /√4
|0,0020 |

0,0030512 /√4

t hitung 6 =

= 0,5244

= 1,7698

= 1,3109

|−0,0040 |

0,0030512 /√4

= 2,6219

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.

56

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Kadar tembaga dalam Sampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 1,1101 ± (3,1824x 0,0030512/√4)
= (1,1101 ± 0,00486) mg/kg

3. Perhitungan Statistik Kadar Timbal Sampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan)
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,5200
0,5143
0,5203
0,5173
0,5155
0,5239
∑Xi = 3,1113

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,224730276
0,076089928
0,275852354
0,021000019
-0,005018846
-0,143193180

0,050503697
0,005789677
0,076094521
0,000441001
0,000025188
0,020504287
∑(Xi - Xi)2 = 0,00006273

Xi = 0,5186

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00006273
6 −1

=

0,00006273
5

=

0,00001255

= 0,003542

57

Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.01, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0014 |

0,003542 /√6
|−0,0043 |

0,003542 /√6
|0,0017 |

0,003542 /√6
|−0,0013 |

0,003542 /√6
|−0,0031 |

0,003542 /√6
|0,0053 |

0,003542 /√6

= 0,9589

= 2,9452 (Ditolak)

= 1,1644

= 0,8904

= 2,1233

= 3,6301 (Ditolak)

Data ke-2 dan data ke-6 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang
sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan data ke-6.

No.
1.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,5200
0,5203
0,5173
0,5155

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0017
0,0020
-0,0010
-0,0028

0,00000289
0,00000400
0,00000100
0,00000784

∑Xi = 2,0731

∑(Xi - Xi)2 = 0,00001573

Xi = 0,5183

58

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,00001573
4 −1

=

0,00001573
3

=

0,0000052433

= 0,0022893
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,0017 |

t hitung 1 =

0,0022893 /√4

t hitung 3 =

t hitung 4=

t hitung 5=

|0,0020 |

0,0022893 /√4
|−0,0010 |

0,0022893 /√4
|−0,0028 |

0,0022893 /√4

= 1,4851

= 1,7472

= 0,8736

= 2,4461

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.

59

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Kadar timbalSampel 1 (Pisang Goreng Jl. Flamboyan):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,5183 ± (3,1824x 0,0022893/√4)
= (0,5183 ± 0,00364) mg/kg

4. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium Sampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung
Arca)
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,005281
0,004781
0,005155
0,004527
0,003894
0,004400
∑Xi = 0,02804

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,000608
0,000108
0,004820
-0,000146
-0,000779
-0,000273

0,00000037015
0,00000001166
0,00000023230
0,00000002131
0,00000060684
0,00000007453
∑(Xi - Xi)2 = 0,0000013168

Xi = 0,004673
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,0000013168
6 −1

=

0,0000013168
5

=

0,00000026336

= 0,0005132
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai

60

t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.

Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0006084 |

0,0005132 /√6
|0,000108 |

0,0005132 /√6
|0,000482 |

0,0005132 /√6
|−0,000146 |

0,0005132 /√6
|−0,000779 |

0,0005132 /√6
|−0,000273 |

0,0005132 /√6

= 2,9045 (Ditolak)

= 0,5155

= 2,3007

= 0,6969

= 3,7184 (Ditolak)

= 3,6301

Data ke-1 dan data ke-5 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang
sama tanpa mengikutsertakan data ke-1 dan data ke-5.

No.
2.
3.
4.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,004781
0,005155
0,004527
0,004400

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0000470
0,0003270
-0,0003010
-0,0004280

0,000000002209
0,000000106930
0,000000090601
0,000000183184
∑(Xi - Xi)2 =
0,0000003829

∑Xi = 0,024144
Xi = 0,004828

61

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,0000003829
4 −1

=

0,0000003829
3

=

0,0000001276

= 0,0003573
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,0004534 |

t hitung 2 =

|0,0000470 |

t hitung 3 =

0,0003573 /√4

t hitung 4 =

t hitung 6=

= 2,5386

0,0003573 /√4

= 0,2632

|−0,0003010 |

0,0003573 /√4

|−0,0004280 |

0,0003573 /√4

= 1,6853

= 2,3964

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.

62

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Kadar kadmiumSampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung Arca):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,004828 ± (3,1824x 0,0003573/√4)
= (0,0048 ± 0,00056) mg/kg

5. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga Sampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung
Arca)
Xi
Kadar (mg/kg)
2,0448
2,0547
2,0394
2,0209
2,0422
2,0533
∑Xi = 12,2553

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0023
0,0122
-0,0031
-0,0216
-0,0003
0,0108

0,00000529
0,00014884
0,00000961
0,00046656
0,00000090
0,00011664
∑(Xi - Xi)2 = 0,00074703

Xi = 2,0425

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00074703
6 −1

=

0,00074703
5

=

0,000149406

= 0,01222

63

Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0023 |

= 0,4610

0,01222 /√6
|0,0122 |

0,01222 /√6

= 2,4454

|−0,0031 |

0,01222 /√6
|−0,0216 |

0,01222 /√6
|−0,0003 |

0,01222 /√6
|0,0108 |

0,01222 /√6

= 0,6214

= 4,3295 (Ditolak)

= 0,0601

= 2,1648

Data ke-4 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-4.

No.
1.
2.
3.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
2,0448
2,0547
2,0394
2,0422
2,0533

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0021
0,0078
-0,0075
-0,0047
0,0064

0,00000441
0,00006084
0,00005625
0,00002209
0,00004096

∑Xi = 10,2344

∑(Xi - Xi)2 = 0,0001846

64

Xi = 2,0469
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,0001846
5 −1

=

0,0001846
4

=

0,00004615

= 0,006794
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,7765.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3=

|−0,0021 |

0,006794 /√5

= 0,6931

0,006794 /√5

= 2,5743

|0,0078 |

|−0,0075 |

0,006794 /√5

t hitung 5 =

t hitung 6 =

= 2,4752

|−0,0047 |

0,006794 /√5

= 1,5511

0,006794 /√5

= 2,1122

|0,0064 |

65

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Kadar tembaga sampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung Arca):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 2,0469± (2,7765 x 0,006794/√5)
= (2,0469± 0,00841) mg/kg

6. Perhitungan Statistik Kadar Timbal Sampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung Arca)
Xi
Kadar (mg/kg)
0,6273
0,6269
0,6171
0,6214
0,6253
0,6267
∑Xi = 3,7442

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,00327
0,00287
-0,00693
-0,00263
0,00127
0,00267

0,00001069
0,00000824
0,00004803
0,00000692
0,00000161
0,00000713
∑(Xi - Xi)2 = 0,00008262

Xi = 0,62403

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00008262
6 −1

=

0,00008262
5

=

0,000016524

= 0,004065

66

Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,00327 |

0,004065 /√6
|0,00287 |

0,004065 /√6
|−0,00693 |

0,004065 /√6
|−0,00263 |

0,004065 /√6
|0,00127 |

0,004065 /√6
|0,00267 |

0,004065 /√6

= 1,9699

= 1,7289

= 4,1747 (Ditolak)

= 1,5843

= 0,7651

= 1,6084

Data ke-3 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-3.

No.
1.
2.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,6273
0,6269
0,6214
0,6253
0,6267

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0018
0,0014
-0,0041
-0,0002
0,0012

0,00000324
0,00000196
0,00001681
0,00000004
0,00000144

∑Xi = 10,2344

∑(Xi - Xi)2 = 0,00002349

67

Xi = 2,0469
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,00002349
5 −1

=

0,00002349
4

=

0,0000059

= 0,00242
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,7765.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
|Xi −Xi |
t hitung=
SD /√n
t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 4=

|0,0018 |

0,00242 /√5

= 1,6667

0,00242 /√5

=1,2963

|0,0014 |

|−0,0041 |

0,00242 /√5

t hitung 5 =

t hitung 6 =

= 3,7963 (Ditolak)

|−0,0002 |

0,00242 /√5

= 0,1852

0,00242 /√5

= 1,1111

|0,0012 |

68

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Data ke-4 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-4.
Xi
Kadar (mg/kg)
0,6273
0,6269
0,6253
0,6267
∑Xi = 2,5062

No.
1.
2.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0007
0,0003
0,0013
0,0001

0,00000049
0,00000009
0,00000169
0,00000001
∑(Xi - Xi)2 = 0,00000228

Xi = 0,6266
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00000228
4 −1

=

0,00000228
3

=

0,00000076

= 0,0008718
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

69

t hitung 1 =

|0,0007 |
0,0008718 /√4

= 1,6059

Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung 2 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0003 |
0,0008718 /√4
|0,0013 |

0,0008718 /√4
|0,0001 |

0,0008718 /√4

= 0,6882

= 2,9823

= 0,2294

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar timbal sampel 2 (Pisang Goreng Jl. Gedung Arca):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,6266 ± (3,1824 x 0,0008718/√4)
= (0,6266± 0,00139) mg/kg

7.Perhitungan Statistik Kadar Kadmium Sampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4
USU)
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,002619
0,002620
0,002871
0,002492
0,001731
0,003376
∑Xi = 0,0157086

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0000009
0,0000014
0,0002532
-0,0001263
-0,0008872
0,0007580

0,00000000000081
0,00000000000196
0,00000006411024
0,00000001595170
0,00000078712380
0,00000057456400
∑(Xi - Xi)2 = 0,0000014418

Xi = 0,002618

70

SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,0000014418
6 −1

=

0,0000014418
5

=

0,00000028835

= 0,000536983
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

|0,0000009 |

0,000536983 /√6
|0,0000014 |

0,000536983 /√6
|0,0002532 |

0,000536983 /√6
|−0,0001263 |

0,000536983 /√6
|−0,0008872 |

0,000536983 /√6

= 0,004105

= 0,006386

= 1,1550

= 0,5761

= 4,0471 (Ditolak)

71

t hitung 6 =

|0,000758 |
0,000536983 /√6

= 3,4577 (Ditolak)

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Data ke-5 dan ke-6 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama
tanpa mengikutsertakan data ke-5 dan ke-6.
Xi
Kadar (mg/kg)
0,002619
0,002620
0,002871
0,002492
∑Xi = 0,010602

No.
1.
2.
3.
4.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,000032
-0,000031
0,000220
-0,000159

0,000000001024
0,000000000961
0,000000048400
0,000000025345
∑(Xi - Xi)2 = 0,00000007573

Xi = 0,002651
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00000007573
4 −1

=

0,00000007573
3

=

0,000000025243

= 0,00015888
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

72

t hitung 1 =

t hitung 2 =

|−0,000032 |
0,00015888 /√4
|−0,000031 |

0,00015888 /√4

= 0,4028

= 0,3902

Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung 3=

t hitung 4=

|0,000220 |
0,00015888 /√4
|−0,0001592 |

0,00015888 /√4

= 2,7694

= 2,0040

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar kadmium sampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4 USU):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,002651 ± (3,1824 x 0,00015888/√4)
= (0,0027 ± 0,00025) mg/kg

8. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga Sampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4
USU)
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
1,5214
1,5621
1,5579
1,5663
1,5442
1,5572
∑Xi = 9,3031

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0291
0,0116
0,0074
0,0158
-0,0063
0,0067

0,00084681
0,00013456
0,00005476
0,00024964
0,00003969
0,00004489
∑(Xi - Xi)2 = 0,00108103

Xi = 1,5505

73

SD = �
=

∑(Xi − Xi )2
n −1

0,00108103
6 −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,00108103
5

=

0,0002162

= 0,0147
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung=

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

|−0,0291|

0,0147 /√6
|0,0116 |

0,0147 /√6
|0,0074 |

0,0147 /√6
|0,0158 |

0,0147 /√6
|−0,0063 |

0,0147 /√6

= 4,8476 (Ditolak)

= 1,9324

= 1,2327

= 2,6320 (Ditolak)

= 1,0495

74

t hitung 6 =

|0,0067 |
0,0147 /√6

= 1,1161

Data ke-1 dan ke-4 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama
tanpa mengikutsertakan data ke-1 dan ke-4.

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Xi
Kadar (mg/kg)
1,5621
1,5579
1,5442
1,5572
∑Xi = 6,2214

No.
2.
3.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0067
0,0025
0,0112
0,0018

0,00004489
0,00000625
0,00012544
0,00000324
∑(Xi - Xi)2 = 0,00017982

Xi = 1,5554
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00017982
4 −1

=

0,00017982
3

=

0,00005994

= 0,0077421
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

75

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 5 =

|0,0067 |

= 1,7308

0,0077421 /√4
|0,0025 |

0,0077421 /√4

= 0,6458

|0,0112 |

0,0077421 /√4

= 2,8933

Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung 6 =

|0,0018 |
0,0077421 /√4

= 0,4649

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar tembaga sampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4 USU):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 1,5554 ± (3,1824 x 0,0077421/√4)
= (1,5554 ± 0,01232) mg/kg

9. Perhitungan Statistik Kadar Timbal Sampel 3(Pisang Goreng Jl. Pintu 4 USU)
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,4002
0,4013
0,4047
0,4068
0,4058
0,3972
∑Xi = 2,4159

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0025
-0,0014
0,0020
0,0041
0,0031
-0,0055

0,00000625
0,00000196
0,000004
0,00001681
0,00000961
0,00003025
∑(Xi - Xi)2 = 0,0000689

Xi = 0,4027
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

76

=

0,0000689
6 −1

=

0,0000689
5

=

0,0000138

= 0,003712
Lampiran 8. (Lanjutan...)
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|−0,0025 |

0,003712 /√6
|−0,0014 |

0,003712 /√6
|0,002|

0,003712 /√6
|0,0041 |

0,003712 /√6
|0,0031 |

0,003712 /√6
|−0,0055 |

0,003712 /√6

= 1,6667

= 0,9333

= 1,3333

= 2,7333 (Ditolak)

= 2,0666

= 3,6667 (Ditolak)

77

Data ke-4 dan ke-6 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama
tanpa mengikutsertakan data ke-4 dan ke-6.
Xi
Kadar (mg/kg)
0,4002
0,4013
0,4047
0,4058

No.
1.
2.
3.
5.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0028
-0,0017
0,0017
0,0028

0,00000784
0,00000289
0,00000289
0,00000784

∑Xi = 1,6120

∑(Xi - Xi)2 = 0,00002146

Xi = 0,4030
Lampiran 8. (Lanjutan...)
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00002146
4 −1

=

0,00002146
3

=

0,0000071533

= 0,002675
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

|−0,0028 |

0,002675 /√4
|−0,0017 |

0,002675 /√4

= 2,0938

=1,2712

78

t hitung 3=

t hitung 5=

|0,0017 |
0,002675 /√4
|0,0028 |

0,002675 /√4

= 1,2712

= 2,0938

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Kadar timbalSampel 3 (Pisang Goreng Jl. Pintu 4 USU):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,4030 ± (3,1824x 0,002675/√4)
= (0,4030 ± 0,00426) mg/kg

10. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium Sampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin
Ginting)
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,0021127
0,0029980
0,0021126
0,0022388
0,0032513
0,0032515
∑Xi = 0,0159649

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,000548
0,005659
-0,005482
-0,000422
0,000591
0,000591

0,0000003004136
0,0000320220
0,0000003005
0,0000001781
0,0000003487
0,0000003489
∑(Xi - Xi)2 = 0,0000334986

Xi = 0,0026608

SD = �
=

∑(Xi − Xi )2
n −1

0,0000334986
6 −1

79

=

0,0000334986
5

=

0,00000669973

= 0,0025884
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung=

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|−0,000548 |

0,0025884 /√6
|0,0056588 |

0,0025884 /√6
|−0,0005482 |

0,0025884 /√6
|−0,000422 |

0,0025884 /√6
|0,0005905 |

0,0025884 /√6
|0,0005907 |

0,0025884 /√6

= 0,5189

= 5,3589 (Ditolak)

= 0,5191

= 0,3996

= 0,5592

= 0,5594

Data ke-2 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-2.

No.

Xi
Kadar (mg/kg)

(Xi - Xi)

80

(Xi - Xi)2

1.
3.
4.
5.
6.

0,0021127
0,0021126
0,0022388
0,0032513
0,0032515

-0,0004807
-0,0004808
-0,0003546
-0,0006579
-0,0006581

∑Xi = 0,012967

0,00000023107
0,00000023117
0,00000012574
0,00000043283
0,00000043309
∑(Xi - Xi)2 = 0,00000145391

Xi = 0,002593
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,00000145391
5 −1

=

0,00000145391
4

=

0,000000363477

= 0,0006029
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,7765.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung=

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 3 =

t hitung 4=

|−0,0004807 |

0,0006029 /√5

= 1,7828

0,0006029 /√5

=1,7833

|−0,0004808 |

|−0,0003546 |

0,0006029 /√5

= 1,3172

81

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|−0,0006579 |
0,0006029 /√5

= 2,4401

|−0,0006581 |

0,0006029 /√5

= 2,4408

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Kadar kadmium sampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin Ginting):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,002593 ± (2,7765 x 0,0006029/√5)
= (0,0026± 0,00075) mg/kg

11. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga Sampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin
Ginting)
Xi
Kadar (mg/kg)
1,3999
1,3754
1,3759
1,3857
1,3731
1,3756
∑Xi = 8,2856

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,019
-0,0055
0,005
0,0048
-0,0078
-0,0053

0,00036100
0,00003025
0,00002500
0,00002304
0,00006084
0,00002809
∑(Xi - Xi)2 = 0,00052822

Xi = 1,3809

SD = �
=

∑(Xi − Xi )2
n −1

0,00052822
6 −1

82

=

0,00052822
5

=

0,0001056

= 0,01028
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,019|

0,01028 /√6
|−0,0055 |

0,01028 /√6
|0,005|

0,01028 /√6
|0,0048 |

0,01028 /√6
|−0,0078 |

0,01028 /√6
|−0,0053 |

0,01028 /√6

= 4,5238 (Ditolak)

= 1,3095

= 1,1905

= 1,1429

= 1,8571

= 1,2619

Data ke-1 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-1.
No.
2.

Xi
Kadar (mg/kg)
1,3754

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0017

0,00000289

83

3.
4.
5.
6.

1,3759
1,3857
1,3731
1,3756

-0,0012
0,0086
-0,004
-0,0015

∑Xi = 6,8857

0,00000144
0,00007396
0,000016
0,00000009
∑(Xi - Xi)2 = 0,0002758

Xi = 1,3771
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,0002758
5 −1

=

0,0002758
4

=

0,00006894

= 0,0083
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,7765.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung=

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4=

|0,0046 |

0,0083 /√5

= 1,2432

0,0083 /√5

= 0,1081

|0,0004 |

|0,0088 |

0,0083 /√5

= 2,3784

84

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|−0,0133 |
0,0083 /√5

= 3,5946 (Ditolak)

0,0083 /√5

= 0,0811

|−0,0003 |

Data ke-5 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa
mengikutsertakan data ke-5.

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Xi
Kadar (mg/kg)
1,3754
1,3759
1,3857
1,3756

No.
2.
3.
4.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0028
-0,0023
0,0075
-0,0026

0,00000784
0,00000529
0,00005625
0,00000676

∑Xi = 5,5126

∑(Xi - Xi)2 = 0,00007614

Xi = 1,3782
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00007614
4 −1

=

0,00007614
3

=

0,00002538

= 0,005038
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.

85

t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 2 =

t hitung 3 =

|−0,0028 |

= 1,1115

0,005038 /√4
|−0,0023 |

= 0,9131

0,005038 /√4

Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung 4 =

t hitung 6 =

|0,0075 |
0,005038 /√4

= 2,9773

|−0,0026 |

0,005038 /√4

= 1,0327

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar tembaga sampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin Ginting):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 1,3782 ± (3,1824x 0,005038/√4)
= (1,3782 ± 0,00802) mg/kg

12. Perhitungan Statistik Kadar Timbal
Ginting)
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/kg)
0,3984
0,3923
0,4028
0,4098
0,4067
0,3938
∑Xi = 2,4038

Sampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0022
-0,0083
0,0022
0,0092
0,0061
-0,0068

0,00000484
0,00006889
0,00000484
0,00008464
0,00003721
0,00004624
∑(Xi - Xi)2 = 0,00024666

86

Xi = 0,4006

SD = �
=

∑(Xi − Xi )2
n −1

0,00024666
6 −1

Lampiran 8. (Lanjutan...)
=

0,00024666
5

=

0,000049332

= 0,007024
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
|Xi −Xi |
t hitung=
SD /√n
t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

|−0,0022 |

0,007024 /√6
|−0,0083 |

0,007024 /√6
|0,0022 |

0,007024 /√6
|0,0092|

0,007024 /√6

= 0,7666

= 2,8919 (Ditolak)

= 0,7666

= 3,2056 (Ditolak)

87

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0061 |
0,007024 /√6
|−0,0068 |

0,007024 /√6

= 2,1254

= 2,3693

Data ke-2 dan ke-4 ditolak, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama
tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan data ke-4.

Lampiran 8. (Lanjutan...)
Xi
Kadar (mg/kg)
0,3984
0,4028
0,4067
0,3938

No.
1.
3.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0002
0,0024
0,0063
-0,0066

0,00000400
0,00000576
0,00003969
0,00004356

∑Xi = 1,6017

∑(Xi - Xi)2 = 0,00009301

Xi = 0,4004
SD = �

∑(Xi − Xi )2
n −1

=

0,00009301
4 −1

=

0,00009301
3

=

0,0000310033

= 0,0055681
Pada interval kepercayaan 95 % dengan nilai α = 0.05 dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824.
Data diterima jika t hitung< t tabel.

88

t hitung=

|Xi −Xi |
SD /√n

t hitung 1 =

t hitung 3 =

|−0,0002 |

= 0,7184

0,0055681 /√4
|0,0024 |

= 0,8621

0,0055681 /√4

Lampiran 8. (Lanjutan...)
t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0063 |
0,0055681 /√4

= 2,2629

|−0,0066 |

0,0055681 /√4

= 2,3707

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar timbal Sampel 4 (Pisang Goreng Jl. Jamin Ginting):
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 0,4004 ± (3,1824x 0,0055681/4)
= (0,4004 ± 0,00886) mg/kg

89

Lampiran 9. Perhitungan Uji Akurasi
1. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium
Sampel 1
Persamaan regresi: Y = 0,0000315 X – 0,00002667
X=

0,00045 +0,00002667

= 15,1324 ng/ml

0,0000315

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 15,1324 ng/ml
CF =

=

Konsentrasi (ng /ml )
Berat Sampel (g)

15,1324 ng /ml
25,0235 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 10 ml x 1

= 6,0473 ng/g
= 0,0060473 mg/kg
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,0060473 mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(0,005281+0,004781+0,005155+0,004527+0,003894+0,004400)mg /kg
6

= 0,004673mg/kg

90

Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,0418 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

x Volume (ml)

Lampiran 9. (Lanjutan...)
=

0,1 µg /ml

25,0418 g

x 0,4 ml

= 0,0015973 µg/g
= 0,0015973 mg/kg
Maka % perolehan kembali timbal =

=

CF − CA
C∗A

x 100%

0,0060473 − 0,004673
0,0015973

x 100%

= 86,0 %
2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Tembaga
Persamaan regresi: Y = 0,0166 X - 0,0011167
X=

0,0491+0,0011167
0,0166

= 3,0251µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,0251µg/ml
CF =

=

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)

3,0251 µg /ml
25,0621 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 25 ml x 1

91

= 3,0176µg/g
= 3,0176 mg/kg
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 3,0176mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(2,0448+2,0547+2,0394+2,0209+2,0422+2,0533)mg /kg
6

= 2,0425mg/kg

Lampiran 9. (Lanjutan...)
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,0436g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =

=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )

10 µg /ml

25,0436 g

Berat Sampel rata −rata (g)

x Volume (ml)

x 2,5 ml

= 0,9975 µg/ml
= 0,9975 mg/kg
Maka % perolehan kembali tembaga =

=

CF − CA
C∗A

x 100%

3,0176 −2,0425
0,9975

x 100%

= 97,7%
3. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal
Persamaan regresi:Y = 0,006727 X - 0,00014857
X=

0,00442 +0,00014857
0,006727

= 0,6791µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,6791 µg/ml

92

CF =

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)

0,6791 µg /ml

=

25,0336 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 25 ml x 1

= 0,6782µg/ml
= 0,6782 mg/kg
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,6782 mg/kg
Lampiran 9. (Lanjutan...)
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
(0,5200+0,5143+0,5203+0,5173+0,5155+0,5239)mg /kg

CA =

6

= 0,5186mg/kg

Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,0333 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A=

=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )

10 µg /ml

25,0333 g

Berat Sampel rata −rata (g)

x Volume (ml)

x 0,4 ml

= 0,1598 µg/g
= 0,1598 mg/kg
Maka % perolehan kembali timbal =

=

CF − CA
C∗A

x 100%

0,6782 − 0,5186
0,1598

= 99,8%

93

x 100%

Lampiran 10. Perhitungan Uji Presisi
1. Kadmium
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(%) Perolehan Kembali
(Xi)
86,0
117,4
101,7
85,4
85,6
93,8
∑Xi = 569,9

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-8,9
22,5
6,8
-9,5
-9,3
-1,1

79,21
506,25
46,24
90,25
86,49
1,21
∑(Xi - Xi)2 = 809,65

Xi = 94,9

SD

=�
=�

∑(Xi − Xi )2
n −1

809,65
5

= √161,3
= 12,7
RSD

=

SD
Xi

x 100%

94

=

12,7
94,9

x 100%

= 13,3 %

Lampiran 10. (Lanjutan...)

2. Tembaga
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(%) Perolehan Kembali
(Xi)
97,7
104,4
109,9
100,4
95,8
99,3
∑Xi = 607,5

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-3,55
3,15
8,65
-0,85
-5,45
-1,95

12,6025
9,9225
74,8225
0,7225
29,7025
3,8025
∑(Xi - Xi)2 = 131,575

Xi = 101,25

SD

=�
=�

∑(Xi − Xi )2
n −1

131,57
5

= �26,315

= 5,1298

95

RSD

=

=

SD
Xi

x 100%

5,1298
101,25

x 100%

= 5,0665 %

Lampiran 10. (Lanjutan...)
3. Timbal
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(%) Perolehan Kembali
(Xi)
99,8
94,5
92,7
95,4
97,8
105,8
∑Xi = 586

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

2,2
-3,1
-4,9
-2,2
0,2
8,2

4,84
9,61
24,01
4,84
0,04
67,24
∑(Xi - Xi)2 = 110,58

Xi = 97,6

SD

=�
=�

∑(Xi − Xi )2
n −1

110,58
5

= √22,116

= 4,7028

96

RSD

=

=

SD
Xi

x 100%

4,7028
97,6

x 100%

= 4,8 %

Lampiran 11. Perhitungan Batas Deteksi (LOD) dan Batas Kuantitasi (LOQ)
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Kadmium
Y = 0,0000315 X -0,000026667
Slope = 0,0000315

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑

Konsentrasi
(ng/ml)
X
0,0000
4,0000
8,0000
12,0000
16,0000
20,0000

Absorbansi
Y

Yi x 10-6

Y-Yi x 10-7

(Y-Yi)2x 10-12

-0,00004
0,00011
0,00023
0,00036
0,00047
0,00060

2,6667
9,9333
22,5333
35,1333
47,7333
60,3333

-13,3333
10,6667
4,6667
8,6667
-7,3333
3,3333

17,77776889
11,37778489
2,17778089
7,51111689
5,37777289
1,11110889
45,33333333

2
SY� =�∑ (Y − Yi )
X
�−2

=�

0,0000000000453333
4

= 0,00001064581 ng/ml

97

Batas deteksi =

=

3 x �SY �X �
slope

3 x 0,00001064581
0,0000315

= 1,01ng/ml

Lampiran 11. (Lanjutan...)

Batas kuantitasi

=

=

10 x �SY �X �
slope

10 x 0,00001064581
0,0000315

= 3,38ng/ml
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Tembaga
Y = 0,0166 X - 0,0011167
Slope = 0,0166

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑

Konsentrasi
(µg/ml)
X
0,0000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
5,0000

Absorbansi
Y

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2

-0,0002
0,0146
0,0314
0,0486
0,0656
0,0823

-0,0011167
0,01548
0,03208
0,04868
0,06528
0,08188

0,000917
-0,00088
-0,00068
0,00008
0,00032
0,00042

0,0000008410
0,0000007740
0,0000004624
0,0000000064
0,0000001024
0,0000001764
0,0000023629

98

2
SY� =�∑ (Y − Yi )
X
�−2

=�

0,0000023629
4

= �0,000000591

= 0,000769

Lampiran 11. (Lanjutan...)

Batas deteksi =

=

3 x �SY �X �
slope

3 x 0,00769
0,0166

= 0,1389 µg/ml

Batas kuantitasi

=

=

10 x �SY �X �
slope

10 x 0,000769
0,0166

= 0,4633 µg/ml
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Timbal
Y = 0,006727 X -0,00014857
Slope = 0,006727
No.

Konsentrasi

Absorbansi

Yi

99

Y-Yi

(Y-Yi)2

1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑

(µg/ml)
X
0,0000
0,2000
0,4000
0,6000
0,8000
1,0000

Y
-0,00008
0,00117
0,00251
0,00386
0,00515
0,00668

-0,0001486
0,0011968
0,0025422
0,0038876
0,0052330
0,0065784

2
SY� =�∑ (Y − Yi )
X
�−2

Lampiran 11. (Lanjutan...)
=�

0,0000000244
4

= √0,00000000611
= 0,0000782

Batas deteksi =

=

3 x �SY �X �
slope

3 x 0,0000782
0,00672

= 0,0349 µg/ml

Batas kuantitasi

=

=

10 x �SY �X �
slope

10 x 0,0000782
0,00672

100

0,0000686
-0,0000268
-0,0000322
-0,0000276
-0,0000830
0,0001016

0,00000000470
0,00000000072
0,00000000104
0,00000000076
0,00000000690
0,00000001032
0,00000002440

= 0,1162µg/ml

Lampiran 12. Gambar Alat Spektrofotometer Serapan Atom dan Alat Tanur

Gambar 5.Atomic Absorption Spectrophotometer Hitachi Z-2000

101

Gambar 6. Tanur
Lampiran 13. Tabel Distribusi t

102

103