STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK.

(1)

Disman Samudra, 2015

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

ABSTRAK

Penelitian yang berjudul “studi komparasi penggunaan media perangkat lunak logisim dengan logicly dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi gerbang logika dasar dan relasi logik” ini dilakukan pada kelas X Teknik Komputer dan Informatika di SMK Negeri 2 Bandung. Pada pembelajaran Sistem Komputer yang sudah dilaksanakan dengan media pembelajaran Logisim dirasa masih belum maksimal dan masih kurangnya tingkat pencapaian hasil belajar siswa. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mencari model pembelajaran yang lebih baik dan efektif dengan menggunakan media perangkat lunak dengan melihat hasil perbandingan (gain) dari 2 kelas yang akan diujikan, kelas eksperimen menggunakan perangkat lunak Logicly dan kelas kontrol menggunakan perangkat lunak Logisim. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode quasi experimental design, dengan bentuk nonequivalent control grup design. Hasil penelitian menunjukkan kelas yang menggunakan perangkat lunak Logicly dibandingkan menggunakan perangkat lunak Logisim mengalami rata-rata peningkatan (gain) sebesar 0,49 sedangkan yang menggunakan Logisim sebesar 0,41 pada aspek kognitif (kriteria sedang), pada aspek afektif 0,25 berbanding 0,15 (kriteria rendah) dan pada aspek psikomotor 0,22 berbanding 0,11 (kriteria rendah). Dari hasil penelitian ini menyatakan kelas yang menggunakan media perangkat lunak Logicly mengalami peningkatan yang lebih baik pada ketiga aspek yaitu kognitif, afektif dan psikomotor bila dibandingkan dengan kelas yang menggunakan perangkat lunak Logisim.

Kata Kunci : media pembelajaran, perangkat lunak Logicly, perangkat lunak

(2)

Disman Samudra, 2015

ABSTRACT

This resesearch entitled “Comparative Study on the Use of the Logisim and Logicly Software in Increasing Students' Learning Outcomes in Basic Logic Gates and Logical Relation Materials” was conducted to grade X students in Computer and Informatics Engineering of SMK Negeri 2 Bandung. In the present Computer System subject, the use of Logisim as learning media was still considered ineffective and the students' learning outcome was still unsatisfying. The main goal of this research was to find a better and more effective learning model by using software media and comparing the gain from the two classes to be tested, the experimental class used the Logicly software and the control class used the Logisim software. The method used in this research was the quasi experimental design method, in the form of nonequivalent control grup design. The result shows that the class which used Logicly software underwent an average increase of 0.49 compared to the other class using Logisim which only gained 0.41 in the cognitive aspect (middle criteria); in the affective aspect, the comparation is 0.25 to 0.15 (low criteria); and in the psychomotoric aspect, the comparation is 0.22 to 0.11 (low criteria). From this result, it can be seen that the class which used the Logicly software underwent a better increase in the three aspects of cognitive, affective, and psychomotoric, compared to the class which used Logisim software.

Key Words : learning media, Logicly software, Logisim software, Computer

(3)

Disman Samudra, 2015

DAFTAR ISI

PERNYATAAN ... i

ABSTRAK ... ii

ABSTRACT ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

UCAPAN TERIMA KASIH ... v

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... xi

DAFTAR LAMPIRAN ... xiii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1Latar Belakang Masalah ... 1

1.2Identifikasi Masalah ... 3

1.3Batasan Masalah ... 3

1.4 Rumusan Masalah ... 3

1.5 Tujuan Penelitian ... 4

1.6 Manfaat Penelitian ... 5

1.7 Sistematika Penulisan ... 5

BAB II STUDI PUSTAKA ... 7

2.1 Media dan Pembelajaran ... 7

2.1.1 Definisi, Fungsi dan Manfaat Media ... 7

2.1.2 Pengembangan Media Pembelajaran ... 16

2.1.3 Evaluasi Hasil Pembelajaran ... 18

2.1.4 Langkah-langkah Pembelajaran ... 22

2.2 Materi Ajar ... 24

2.2.1 Gerbang Logika ...24

2.2.2 Aljabar Boolean ...30

2.3 Perangkat Lunak Logisim & Logicly ... 31

2.3.1 Cara Penggunaan Perangkat Lunak Logisim ... 31

2.3.2 Cara Penggunaan Perangkat Lunak Logicly ... 35

2.3.3 Perangkat Lunak Logisim dan Logicly Sebagai Media Pembelajaran ... 38

2.4 Kerangka Pemikiran ... 40

2.4.1 Paradigma Penelitian ... 41

2.5 Hipotesis Penelitian ... 42

BAB III METODE PENELITIAN ... 44

3.1 Metode dan Desain Penelitian ... 44

3.1.1 Metode Penelitian ... 44

3.1.2 Desain Penelitian ... 44

3.2 Partisipan dan Tempat Penelitian ... 46

(4)

Disman Samudra, 2015

3.2.2 Tempat Penelitian ... 46

3.3 Populasi dan Sampel ... 47

3.3.1 Populasi ... 47

3.3.2 Sampel ... 47

3.4 Variabel Penelitian ... 48

3.4.1 Variabel Independent (X) ... 48

3.4.2 Variabel Dependent (Y) ... 48

3.5 Pengumpulan Data ... 49

3.6 Instrumen Penelitian ... 50

3.6.1 Instrumen Tes ... 51

3.6.2 Instrumen Observasi ... 55

3.7 Prosedur Penelitian ... 58

3.7.1 Tahap Persiapan ... 58

3.7.2 Tahap Pelaksanaan ... 59

3.7.3 Tahap Pengolahan dan Analisis Data ... 59

3.8 Analisis Data ... 60

3.8.1 Gain Ternormalisasi ... 60

3.8.2 Uji Normalitas Data ... 62

3.8.3 Uji Homogenitas Data ... 63

3.8.4 Uji Hipotesis . ... 63

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 65

4.1 Gambaran Umum Penelitian ... 65

4.2 Hasil Uji Coba Instrumen Penelitian ... 65

4.2.1 Hasil Uji Validitas ... 66

4.2.2 Hasil Uji Realibilitas ... 67

4.2.3 Hasil Uji Tingkat Kesukaran ... 67

4.2.4 Hasil Uji daya Pembeda ... 68

4.3 Analisis Deskripsi Data ... 69

4.3.1 Data Aspek Kognitif ... 69

4.3.2 Data Aspek Afektif ... 71

4.3.3 Data Aspek Psikomotor ... 73

4.3.4 Hasil Uji Normalitas Data ... 75

4.3.5 Hasil Uji Homogenitas ... 77

4.3.6 Hasil Uji Hipotesis ... 79

4.4 Temuan dan Pembahasan Hasil Penelitian ... 81

BAB V SIMPULAN DAN SARAN ... 85

5.1 Simpulan ... 85

5.2 Saran ... 85

DAFTAR PUSTAKA ... 87 LAMPIRAN – LAMPIRAN

(5)

Disman Samudra, 2015

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Nilai Kelas X TKI 1 dan 3... 2

Tabel 2.1 Perbandingan Logisim dan Logicly ... 15

Tabel 2.2 Tabel Kebenaran Gerbang NOT... 25

Tabel 2.3 Tabel Kebenaran Inverter Ganda ... 26

Tabel 2.4 Tabel Kebenaran Gerbang AND ... 26

Tabel 2.5 Tabel Kebenaran Gerbang OR ... 27

Tabel 2.6 Tabel Kebenaran Gerbang NAND ... 28

Tabel 2.7 Tabel Kebenaran Gerbang NOR ... 29

Tabel 2.8 Tabel Kebenaran Gerbang XOR ... 29

Tabel 2.9 Tabel Kebenaran Gerbang XNOR ... 30

Tabel 3.1 Kriteria Realibilitas Instrumen ... 53

Tabel 3.2 Klasifikasi Indeks Kesukaran ... 54

Tabel 3.3 Klasifikasi Daya Pembeda ... 55

Tabel 3.4 Instrumen Pengukuran Aspek Afektif ... 56

Tabel 3.5 Konversi Skor dan Predikat Hasil Belajar dari Setiap Ranah ... 57

Tabel 3.6 Konversi Skala 100 Setiap Ranah ... 57

Tabel 3.7 Sketsa Instrumen Pengukuran Aspek Psikomotor... 58

Tabel �.8 Kriteria Gain yang ternormalisasi ... 61

Tabel 3.9 Tabel Uji Normalitas ... 62

Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Soal ... 66

Tabel 4.2 Hasil Uji Tingkat Kesukaran Soal ... 68

Tabel 4.3 Hasil Uji Daya Pembeda ... 68

Tabel 4.4. Deskripsi data pretest aspek kognitif berdasarkan kelas ... 69

Tabel 4.5 Deskripsi data posttest aspek kognitif berdasarkan kelas ... 70

Tabel 4.6 Deskripsi data gain aspek kognitif berdasarkan kelas... 70

(6)

Disman Samudra, 2015

Tabel 4.8 Deskripsi data treatment aspek afektif berdasarkan kelas... 72

Tabel 4.9 Deskripsi data gain aspek afektif berdasarkan kelas ... 72

Tabel 4.10 Deskripsi data awal aspek psikomotor berdasarkan kelas... 74

Tabel 4.11 Deskripsi data treatment aspek psikomotor berdasarkan kelas ... 74

Tabel 4.12 Deskripsi data gain aspek psikomotor berdasarkan kelas ... 75

Tabel 4.13 Hasil Uji Normalitas Data ... 75

Tabel 4.14 Hasil uji homogenitas data kognitif... 78

Tabel 4.15 Hasil uji homogenitas data afektif ... 78

Tabel 4.16 Hasil uji homogenitas data psikomotor ... 79

Tabel 4.17 Hasil uji t data gain ranah kognitif ... 79

Tabel 4.18 Hasil uji t data gain ranah afektif ... 80

(7)

Disman Samudra, 2015

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Kerucut Pengalaman Edgar Dale ... 8

Gambar 2.2 Tampilan Utama Perangkat Lunak Logicly ... 14

Gambar 2.3 Tampilan Utama Perangkat Lunak Logisim ... 15

Gambar 2.4 Alur Model Pengembangan Media ... 17

Gambar 2.5 Hierarki Piramidal Taksonomi Bloom ... 19

Gambar 2.6 Taksonomi Bloom ... 19

Gambar 2.7 Gerbang NOT ... 25

Gambar 2.8 Inverter Ganda ... 25

Gambar 2.9 Gerbang AND ... 26

Gambar 2.10 Gerbang OR ... 27

Gambar 2.11 Gerbang NAND ... 28

Gambar 2.12 Gerbang NOR ... 28

Gambar 2.13 Gerbang XOR ... 29

Gambar 2.14 Gerbang XNOR ... 30

Gambar 2.15 Lembar Kerja Logisim ... 32

Gambar 2.16 Membuat Lembar Kerja Baru ... 32

Gambar 2.17 Area Toolbox ... 33

Gambar 2.18 Drag Komponen Pada Area Kerja ... 33

Gambar 2.19 Rangkaian Logika ... 33

Gambar 2.20 Menu Simulasi ... 34

Gambar 2.21 Tombol Pengubah Nilai Input ... 34

Gambar 2.22 Proses Simulasi ... 34

(8)

Disman Samudra, 2015

Gambar 2.24 Tampilan Awal Logicly ... 35

Gambar 2.25 Membuat Dokumen Baru ... 35

Gambar 2.26 Area Toolbox Komponen ... 36

Gambar 2.27 Peletakan Komponen ... 36

Gambar 2.28 Merangkai Komponen ... 37

Gambar 2.29 Menu Simulasi ... 37

Gambar 2.30 Merubah Nilai Saklar ... 37

Gambar 2.31 Hasil Output ... 38

Gambar 2.32 Kerangka Pemikiran ... 40

Gambar 2.33 Hasil Pre-Test dan Post-Test ... 41

Gambar 2.34 Paradigma Penelitian ... 42

Gambar 3.1 Desain Penelitian Nonequivalent Control Grup ... 45

Gambar 4.1 Diagram hasil uji validitas instrumen ... 67

Gambar 4.2 Diagram klasifikasi tingkat kesukaran... 68

Gambar 4.3 Diagram Perbandingan Nilai Awal dan Treatment Kelas Kontrol . 81 Gambar 4.4 Diagram Perbandingan Nilai Awal dan Treatment Kelas Eksperimen ... 82

(9)

Disman Samudra, 2015

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN A :

Lampiran A.1 Daftar Nilai Awal Tahun 2014/2015 Lampiran A.2 Daftar Nilai Awal Afektif dan Psikomotor Lampiran A.3 Silabus Mata Pelajaran Sistem Komputer Lampiran A.4 Expert-Judgement

Lampiran A.5 Kisi-Kisi Instrumen Soal Kognitif Uji Coba Lampiran A.6 Soal Instrumen Kognitif Uji Coba

Lampiran A.7 Kunci Jawaban Instrumen Kognitif Uji Coba Lampiran A.8 Data Hasil Uji Coba Instrumen Kognitif Lampiran A.9 Data Hasil Uji Validitas

Lampiran A.10 Data Hasil Uji Reliabilitas

Lampiran A.11 Data Hasil Uji Tingkat Kesukaran dan Data Hasil Uji Daya

Pembeda

LAMPIRAN B :

Lampiran B.1 Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Eksperimen Lampiran B.2 Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Kontrol Lampiran B.3 Kisi-Kisi Instrumen Kognitif

Lampiran B.4 Soal Instrumen Kognitif

Lampiran B.5 Kunci Jawaban Soal Instrumen Kognitif Lampiran B.6 Instrumen Afektif

(10)

Disman Samudra, 2015

Lampiran B.8 Tutorial Logisim dan Logicly Lampiran B.9 Job Sheet

Lampiran B.10 Tabel Data Skor Pretest, Posttest dan N-Gain Kognitif Kelas

Eksperimen

Lampiran B.11 Hasil Uji Normalitas Data Pretest Kognitif Kelas Eksperimen Lampiran B.12 Hasil Uji Normalitas Data Posttest Kognitif Kelas Eksperimen Lampiran B.13 Hasil Uji Normalitas Data N-Gain Kognitif Kelas Eksperimen Lampiran B.14 Tabel Data Skor Awal Afektif Kelas Eksperimen

Lampiran B.15 Hasil Uji Normalitas Data Awal Afektif Kelas Eksperimen Lampiran B.16 Tabel Data Skor Treatment Afektif Kelas Eksperimen

Lampiran B.17 Hasil Uji Normalitas Data Treatment Afektif Kelas Eksperimen Lampiran B.18 Tabel Data N-Gain Afektif Kelas Eksperimen

Lampiran B.19 Hasil Uji Normalitas Data N-Gain Afektif Kelas Eksperimen Lampiran B.20 Tabel Data Skor Awal Psikomotor Kelas Eksperimem

Lampiran B.21 Hasil Uji Normalitas Data Awal Psikomotor Kelas Eksperimen Lampiran B.22 Tabel Data Skor Treatment Psikomotor Kelas Eksperimen

Lampiran B.23 Hasil Uji Normalitas Data Treatment Psikomotor Kelas

Eksperimen

Lampiran B.24 Tabel Data N-Gain Psikomotor Kelas Eksperimen

Lampiran B.25 Hasil Uji Normalitas Data N-Gain Psikomotor Kelas Eksperimen Lampiran B.26 Tabel Data Skor Pretest, Posttest dan N-Gain Kognitif Kelas

Kontrol

Lampiran B.27 Hasil Uji Normalitas Data Pretest Kognitif Kelas Kontrol Lampiran B.28 Hasil Uji Normalitas Data Posttest Kognitif Kelas Kontrol Lampiran B.29 Hasil Uji Normalitas Data N-Gain Kognitif Kelas Kontrol Lampiran B.30 Tabel Data Skor Awal Afektif Kelas Kontrol

Lampiran B.31 Hasil Uji Normalitas Data Awal Afektif Kelas Kontrol Lampiran B.32 Tabel Data Skor Treatment Afektif Kelas Kontrol

Lampiran B.33 Hasil Uji Normalitas Data Treatment Afektif Kelas Kontrol Lampiran B.34 Tabel Data N-Gain Afektif Kelas Kontrol

(11)

Disman Samudra, 2015

Lampiran B.36 Tabel Data Skor Awal Psikomotor Kelas Kontrol

Lampiran B.37 Hasil Uji Normalitas Data Awal Psikomotor Kelas Kontrol Lampiran B.38 Tabel Data Skor Treatment Psikomotor Kelas Kontrol

Lampiran B.39 Hasil Uji Normalitas Data Treatment Psikomotor Kelas Kontrol Lampiran B.40 Tabel Data N-Gain Psikomotor Kelas Kontrol

Lampiran B.41 Hasil Uji Normalitas Data N-Gain Psikomotor Kelas Kontrol Lampiran B.42 Hasil Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis Kognitif

Lampiran B.43 Hasil Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis Afektif Lampiran B.44 Hasil Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis Psikomotor Lampiran B.45 Tabel Nilai-Nilai Distribusi t

Lampiran B.46 Tabel Nilai-Nilai Chi Kuadrat Lampiran B.47 Tabel Nilai-Nilai r Product Moment

LAMPIRAN C :

Lampiran C.1 Lembar Asistensi/ Bimbingan Skripsi Lampiran C.2 Dokumentasi Penelitian

(12)

Disman Samudra, 2015

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Metode dan Desain Penelitian 3.2.1 Metode Penelitian

Menurut Sugiyono (2012 : Hal 3), metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan hal tersebut, Sugiyono menyebutkan terdapat empat kata kunci yang perlu diperhatikan yaitu, cara ilmiah, data, tujuan, dan kegunaan. Cara ilmiah berarti kegiatan penelitian tersebut didasarkan pada ciri-ciri keilmuan, yaitu rasional, empiris, dan sistematis. Rasional berarti kegiatan penelitian itu dilakukan dengan cara-cara yang masuk akal, sehingga terjangkau oleh penalaran manusia. Empiris berarti cara-cara yang dilakukan itu dapat diamati oleh indera manusia, sehingga orang lain dapat mengamati dan mengetahui cara-cara yang digunakan. Sistematis artinya proses yang digunakan dalam penelitian tersebut menggunakan langkah-langkah tertentu yang bersifat logis.

Dalam penelitian ini, metode penelitian yang digunakan penulis adalah metode eksperimen. Menurut Sudjana (1989 : Hal 19) metode eksperimen adalah metode yang mengungkapkan hubungan dua variabel atau lebih dan mencari pengaruh antara variabel yang satu dengan variabel yang lainnya.

Metode penelitian eksperimen adalah metode penelitian kuantitatif. Metode penelitian eksperimen dapat diartikan sebagai metode penelitian yang digunakan untuk mencari pengaruh perlakuan tertentu terhadap yang lain dalah kondisi yang dikendalikan (Sugiyono, 2012 : Hal 107).

3.2.2 Desain Penelitian

Arifin (2013 : Hal 2) “Desain penelitian adalah kerangka kerja yang digunakan untuk melaksanakan penelitian.” Dalam bukunya, Sugiyono (2012 :

Hal 108) “Terdapat beberapa bentuk desain penelitian yang dapat digunakan,

(13)

Disman Samudra, 2015

dan Quasi Experimental Design. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah quasi experimental design.

Bentuk penelitian quasi experimental design ini merupakan pengembangan dari true experimental design. Bentuk penelitian ini mempunyai kelompok kontrol, namun kelompok kontrol ini tidak dapat sepenuhnya mengontrol variabel-variabel luar yang akan mempengaruhi pelaksanaan eksperimen.

Salah satu alasan digunakannya quasi experimental design dalam penelitian ini karena di SMK Negeri 2 Bandung khususnya program keahlian Teknik Komputer dan Informatika pada kelas X terdapat lebih dari 1 kelas, sehingga satu kelas akan digunakan untuk kelas eksperimen (kelompok eksperimen) dan kelas yang lain akan digunakan sebagai kelas kontrol (kelompok kontrol).

Sugiyono (2012 : Hal 114-116) bentuk Quasi Experimental Design ada 2 macam, yaitu Time Series Design dan Nonequivalent Control Grup Design. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah quasi experimental design dengan bentuk nonequivalent control grup design. Bentuk nonequivalent control grup design memiliki kesamaan dengan one-group pretest-postest design, namun dalam bentuk nonequivalent control grup design kelompok eksperimen maupun kelompok kontrol tidak dipilih secara acak (random). Jadi di dalam bentuk nonequivalent control grup design penelitian dilakukan pada dua kelompok, yaitu kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Pada kelompok eksperimen akan diberikan pretest, treatment, dan setelah itu akan dilakukan posttest, namun kelompok kontrol hanya akan diberikan pretest dan posttest tanpa dilakukan treatment terlebih dahulu. Gambar 3.1 menunjukan pola dari desain penelitian nonequivalent control grup.

(14)

Disman Samudra, 2015

O

₃

X

O

₄

Gambar 3.1 Desain Penelitian Nonequivalent Control Grup

(Sugiyono, 2012 : Hal 116) Keterangan:

O1 dan O3 merupakan tes awal (pretest), yang dilakukan sebelum diberikannya

perlakuan (treatment) media pembelajaran perangkat lunak Logicly pada mata pelajaran gerbang logika dasar di SMK Negeri 2 Bandung.

X merupakan perlakuan (treatment), yaitu penggunaan media pembelajaran perangkat lunak Logicly pada mata pelajaran gerbang logika dasar di SMK Negeri 2 Bandung pada kelompok eksperimen.

O2 merupakan tes akhir (posttest), yang dilakukan setelah diberikannya perlakuan

(treatment) menggunakan media pembelajaran perangkat lunak Logicly pada mata pelajaran gerbang logika dasar di SMK Negeri 2 Bandung.

O4 merupakan tes akhir (posttest), yang diberikan pada kelompok kontrol.

3.2 Partisipan dan Tempat Penelitian 3.2.1 Partisipan

Partisipan yang dipilih untuk penelitian ini adalah siswa SMK N 2 Bandung. Partisipan dipilih untuk pengambilan data dan sebagai sumber penelitian. Kriteria partisipan dalam penelitian ini adalah siswa yang terdaftar di SMK N 2 Bandung, mengikuti mata pelajaran sistem komputer pada materi gerbang logika dasar, dan bersedia berpartisipasi dalam penelitian ini. Secara sederhana kriteria partisipan ini merujuk pada siswa kelas X jurusan Teknik Komputer Informatika.

(15)

Disman Samudra, 2015

Partisipan ini dipilih karena siswa kelas X jurusan TKI mengikuti mata pelajaran sistem komputer. Partisipan tidak dipilih secara acak karena partisipan yang terlibat harus memenuhi kriteria yang telah ditentukan.

3.2.2 Tempat Penelitian

Penelitian ini dilakukan di SMK N 2 Bandung yang beralamat di jalan Ciliwung No. 4 Bandung. Penelitian ini dilakukan selama 1 bulan pada bulan Mei-Juni 2015.

3.3 Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi

Sugiyono (2012 : Hal. 117) “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.” Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa Program Keahlian Teknik Komputer Informatika di SMK Negeri 2 Bandung.

3.3.2 Sampel

Sugiyono (2012, Hal. 118) “Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.” Sampal diperlukan jika populasi pada penelitian tersebut adalah populasi yang besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga, dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan dapat diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul representative (mewakili).

Sugiyono (2012 : Hal. 118) mengemukakan “teknik sampling adalah

merupakan teknik pengambilan sampel.” Dalam penelitian ini teknik sampling

yang digunakan adalah simple random sampling yang termasuk dalam kelompok probability sampling.

(16)

Disman Samudra, 2015

Sugiyono (2012 : Hal. 120) mengemukakan bahwa “probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi

setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih jadi anggota sampel.” Sedangkan

simple random sampling “pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu” (Sugiyono, 2012 : Hal. 120).

Pada penelitian ini sampel yang digunakan adalah siswa kelas X TKI SMKN 2 Bandung.

3.4 Variabel Penelitian

Hatch dan Farhady (dalam Sugiyono, 2012 : Hal. 60) mengemukakan

“variabel dapat didefinisikan sebagai artibut seseorang, atau obyek, yang

mempunyai “variasi” antara satu orang dengan yang lain atau satu obyek dengan

obyek lain.” Sedangkan Sugiyono (2012 : Hal. 60) mengemukakan bahwa

“variabel penelitian pada dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja

yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi

tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulan.”

Kelinger (dalam Sugiyono, 2012 : Hal. 61) menyatakan bahwa “variabel adalah konstrak (constructs) atau sifat yang akan dipelajari”. Selanjutnya Kidder (dalam Sugiyono, 2012 : Hal. 61) menyatakan bahwa “variabel adalah suatu kualitas (qualities) di mana peneliti mempelajari dan menarik kesimpulan

darinya.”

Berdasarkan pengertian di atas, maka dapat dirumuskan bahwa variabel penelitian adalah suatu obyek yang mempunyi variasi tertentu yang ditetapkan peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan.

(17)

Disman Samudra, 2015

Sugiyono (2012 : Hal. 61-64) membagi variabel menjadi 5 bagian, yaitu variabel independen, variabel dependen, variabel moderator, variabel intervening, dan variabel kontrol. Adapun variabel dalam penelitian ini hanya 2 buah yaitu :

3.4.1 Variabel Independent (X)

Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, predictor, antecedent. Dalam bahasa Indonesia variabel ini sering disebut variabel bebas yang merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependent (terikat) (Sugiyono, 2012 : Hal. 61). Dalam penelitian ini variabel independent atau variabel bebasnya adalah penerapan perangkat lunak Logicly dan Logisim sebagai media pembelajaran pada materi gerbang logika dasar dan relasi logik dalam pelajaran sistem komputer.

3.4.2 Variabel Dependent

Variabel ini sering disebut sebagai variabel output, kriteria, konsekuen. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel terikat yang merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas (Sugiyono, 2012 : Hal 61). Dalam penelitian ini variabel dependent atau variabel terikatnya adalah hasil belajar siswa pada materi gerbang logika dasar dan relasi logik dalam mata pelajaran sistem komputer.

3.5 Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data menurut Sugiyono (2012 : Hal. 193-205) dapat dilakukan dengan interview (wawancara), kuesioner (angket), observasi (pengamatan), dan gabungan ketiganya. Sedangkan menurut Arikunto (2010 : Hal. 265-275) metode pengumpulan data dapat dibagi menjadi lima cara, yaitu penggunaan tes, penggunaan kuisioner atau angket, penggunaan metode interviu, penggunaan metode observasi, serta penggunaan metode dokumentasi.

Dalam penelitian ini metode pengumpulan data dilakukan dengan empat cara, yaitu :

(18)

Disman Samudra, 2015

1. Studi Pendahuluan

Studi pendahuluan dilakukan sebelum kegiatan penelitian dilaksanakan. Tujuannya untuk mengetahui situasi dan kondisi pembelajaran di kelas khususnya kelas yang mendapatkan materi pembelajaran gerbang logika dasar pada mata pelajaran sistem komputer.

2. Studi Literatur

Studi literatur dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan informasi dengan memanfaatkan reverensi yang relevan dengan penelitian yang dilakukan, yaitu dengan cara membaca, mempelajari, mengutip pendapat, dan menyimpulkan hasil bacaan.

3. Observasi

Sutrisno Hadi (dalam Sugiyono, 2012 : Hal. 203) mengemukakan bahwa

“observasi merupakan suatu proses yang kompleks, suatu proses yang tersusun dari berbagai proses biologis dan psikologis.” Obeservasi sebagai alat

penilaian dapat digunakan untuk mengukur tingkah laku siswa dalam kegiatan belajar khususnya dapat mengukur hasil belajar siswa dalam ranah afektif dan psikomotor. Dalam penelitian ini obsevasi dilakukan oleh peneliti dengan bantuan beberapa observator.

4. Tes

Sudjana (2014 : Hal. 35) mengemukakan bahwa “Tes sebagai alat penilaian adalah pertanyaan-pertanyaan yang diberikan kepada siswa untuk mendapat jawaban dari siswa dalam bentuk lisan (tes lisan), dalam bentuk

tulisan (tes tulisan), atau dalam bentuk perbuatan (tes tindakan).”

Dalam penelitian ini tes digunakan untuk mengukur kemampuan siswa yang diteliti. Pengumpulan data melalui sejumlah soal mengenai materi pelajaran yang dipelajari oleh siswa. Proses ini dilakukan ketika penelitian berlangsung.

(19)

Disman Samudra, 2015

3.6 Instrumen Penelitian

Instrumen penelitian merupakan alat bantu yang digunakan untuk mengukur variabel. Menurut Sugiyono (2012 : Hal. 305), “dalam penelitian kuantitatif, kualitas instrumen penelitian berkenaan dengan validitas dan reabilitas instrumen dan kualitas pengumpulan data berkenaan ketepatan cara-cara yang digunakan untuk mengumpulkan data.” Oleh karena itu, instrumen harus diuji validitas dan realibilitasnya agar penelitian mendapatkan hasil yang benar.

Dalam penelitian ini, data hasil belajar siswa diperoleh dengan cara menggunakan instrumen penelitian berupa tes hasil belajar dan observasi. Tes harus berlandaskan pada tujuan, masalah, serta hal-hal yang menunjang terhadap perolehan data penelitian. Sedangkan, observasi dilakukan untuk mengukur hasil belajar afektif dan psikomotor. Observasi ini dilakukan dengan instrumen untuk mengukur hasil belajar ranah afektif dan psikomotor dengan bantuan beberapa observator.

Instrumen tes dipilih berdasarkan pertimbangan bahwa data yang dikehendaki berupa hasil belajar ranah kognitif. Adapun langkah-langkah dalam penyusunan tes ini sebagai berikut :

1. Perumusan kisi-kisi untuk penelitian dan aspek yang akan diungkapkan 2. Pada penyusunan item-item, berpedoman pada aspek-aspek yang akan

diungkap.

3. Untuk mempermudah dalam teknis pengisian disertakan petunjuk-petunjuk pengisian.

4. Melakukan uji validitas, reliabiliteas, tingkat kesukaran, dan daya pembeda pada hasil uji coba dan melakukan penyeleksian soal instrumen.

3.6.1 Instrumen Tes

Instrumen tes yang digunakan dalam penelitian harus teruji sebelum dilakukan suatu penelitian. Uji instrumen tes dilakukan untuk mengetahui

(20)

Disman Samudra, 2015

validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, dan daya pembeda soal. Adapun tahapan yang dilakukan untuk uji coba instrumen adalah sebagai berikut

3.6.1.1 Uji Validitas

Sebuah instrumen dikatakan valid apabila dapat mengungkap data dari variabel yang diteliti secara tepat. Tinggi rendahnya validitas menunjukan sejauh mana data dapat mengungkap variabel yang diteliti. Untuk menguji tingkat validitas empiris instrumen, peneliti mencobakan instrumen tersebut pada sasaran dalam penelitian dalam hal ini siswa kelas XI TKI 3. Langkah ini bisa disebut dengan kegiatan uji coba (try-out) instrumen. Apabila data yang didapat dari uji coba ini sudah sesuai dengan yang seharusnya, maka instrument dinyatakan valid. Untuk mengetahui ketepatan data ini diperlukan teknik uji validitas.

Untuk menghitung validitas instrumen menurut Arikunto (2010 : Hal. 213) adalah dengan cara menghitung koefisien validitas, menggunakan rumus Korelasi Product Moment sebagai berikut :

= ( )−( )( )

2₋₂

2₋₂ Keterangan:

rxy : koefisien korelasi

X : skor tiap siswa pada item soal Y : skor total seluruh siswa

n : Jumlah siswa

Hasil perhitungan rxy dikonsultasikan dengan harga rtabel dengan taraf

signifikan 5% atau 0,05 dan derajat kebebasan df = n-2, n adalah jumlah responden. Jika harga rxy > rtabel maka dapat dikatakan valid.

(21)

Disman Samudra, 2015

Instrumen yang baik adalah instrumen yang dapat memberikan data yang sesuai dengan kenyataan. Reliabilitas suatu tes adalah ketetapan suatu tes apabila diteskan kepada subjek yang sama (Arikunto, 2010 : Hal. 90).

Tes reliabilitas dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan rumus Kuder-Richardson 21 (K-R.20) sebagai berikut :

(Sugiyono, 2012 : Hal. 359) Keterangan :

ri : Reliabilitas tes secara keseluruhan

St2 : Varians total

k : Jumlah butir soal atau banyaknya item

p : Proporsi subyek yang menjawab item dengan benar q : Proporsi subyek yang menjawab item dengan salah

Harga varians total dapat dicari dengan menggunakan rumus :

(Sugiyono, 2012 : Hal. 361) Dimana :

(Sugiyono, 2012 : Hal. 361)

Keterangan :

St2 : Varians total

�= ₋₁ 2

−

= �

(22)

Disman Samudra, 2015

xt : Varians

Xt : Jumlah skor seluruh siswa

n : Jumlah siswa

Selanjutnya harga ri dibandingkan dengan nilai dari tabel product moment

rtabel, jika ri > rtabel, maka instrumen dinyatakan reliabel. Dan sebaliknya jika r11 <

rtabel, maka instrumen dinyatakan tidak reliabel.

Adapun interpretasi derajat reliabilitas menurut (Arikunto, 2010 : Hal. 75) ditunjukan oleh Tabel 3.1

Tabel.3.1 Kriteria Reliabilitas Instrumen

Koefisien Korelasi Kriteria Reliabilitas

0,80 < ri ≤ 11,00 0,60 < ri ≤ 0,80 0,40 < ri ≤ 0,60 0,20 < ri ≤ 0,40 0,00 < ri ≤ 0,20

Sangat Tinggi Tinggi Cukup Rendah Sangat Rendah

3.6.1.3 Uji Tingkat Kesukaran

Uji tingkat kesukaran dilakukan untuk menentukan parameter apakah soal

tersebut mudah, sedang, dan atau sukar.”Indeks kesukaran (difficulty index)

adalah bilangan yang menunjukan sukar dan mudahnya suatu soal (Arikunto, 2010 : Hal 207). Untuk mengukur tingkat kesukaran menurut Arikunto (2010 : Hal. 208) dapat dihitung dengan rumus :

P = B JS

Keterangan :

(23)

Disman Samudra, 2015

B : banyaknya siswa yang menjawab benar JS : jumlah seluruh siswa peserta tes

Indeks kesukaran menurut Arikunto (2010 : Hal. 210) dapat diklasifikasikan seperti pada Tabel 3.2.

Tabel. 3.2 Klasifikasi Indeks Kesukaran

Indeks Kesukaran Klasifikasi

0,00 ≤ P< 0,30 0,30 ≤ P< 0,70 0,70 ≤ P ≤ 1,00

Soal Sukar Soal Sedang Soal Mudah

(Arikunto, 2010 : Hal. 210)

Hasil uji tingkat kesukaran soal yang baik menghasilkan sebuah kurva normal. Tingkat kesukaran suatu soal dikatakan baik jika tingkat kesukaran yang diperoleh dari soal tersebut sekitar 0,50 atau 50%. Makin rendah nilai tingkat kesukaran suatu soal, makin sukar soal tersebut. Umumnya dapat dikatakan, soal-soal yang mempunyai nilai tingkat kesukaran ≤0,10 adalah soal-soal yang sukar, dan soal-soal yang mempunyai nilai tingkat kesukaran ≥0,90 adalah soal-soal yang terlampau mudah.

3.6.1.4 Uji Daya Pembeda

“Daya pembeda soal adalah kemampuan suatu soal untuk membedakan

siswa yang pandai (berkemampuan tinggi) dengan siswa kurang pandai (berkemampuan rendah). (Arikunto, 2010 : Hal. 211)

Daya pembeda suatu soal tes dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :

D =

-

(24)

Disman Samudra, 2015

(Arikunto, 2010 : Hal. 213) Keterangan :

D : Indeks Pembeda

JA : Banyaknya peserta kelompok atas

JB : Banyaknya peserta kelompok bawah

BA : Banyaknya peserta kelompok atas yang menjawab benar

BB : Banyaknya peserta kelompok bawah yang menjawab benar

PA : Proporsi peserta kelompok atas yang menjawab benar

PB : Proporsi peserta kelompok bawah yang menjawab benar

Adapun kriteria indeks daya pembeda dapat dilihat pada Tabel 3.3

Tabel 3.3 Klasifikasi Daya Pembeda

No. Daya Pembeda Klasifikasi

1. 0 < D ≤ 0,20 Buruk

2 0,20 < D ≤ 0,40 Cukup

3. 0,40 < D ≤ 0,70 Baik

4. 0,71 < D ≤ 1,00 Baik Sekali

5 Negatif Tidak Baik, harus dibuang

(Arikunto, 2010 : Hal. 218)

3.6.2 Instrumen Observasi

Instrumen observasi pada penelitian ini digunakan untuk mengukur hasil belajar ranah afektif dan psikomotor. Pada instrumen observasi tidak dilakukan uji coba instrumen. Instrumen ini digunakan ketika proses treatment dilakukan. Instrumen observasi yang digunakan dalam penelitian, yaitu :

3.6.2.1 Pengukuran Ranah Afektif

Tujuan dari pengukuran ranah afektif menurut Arikunto (2010 : Hal. 178) yaitu :

1. Untuk mendapatkan umpan balik baik (feedback) bagi guru maupun siswa sebagai dasar untuk memperbaiki proses belajar mengajar dan mengadakan program perbaikan (remedial program) bagi anak didiknya.

(25)

Disman Samudra, 2015

2. Untuk mengetahui tingkat perubahan tingkah laku anak didik yang dicapai yang antara lain diperlukan sebagai bahan bagi: perbaikan tingkah laku anak didik, pemberian laporan kepada orang tua, dan penentuan lulus atau tidaknya anak didik.

3. Untuk menempatkan anak didik dalam situasi belajar-mengajar yang tepat, sesuai dengan tingkat pencapaian dan kemampuan serta karakteristik anak didik.

4. Untuk mengenal latar belakang kegiatan belajar dan kelainan tingkah laku anak didik (Depdikbud, 1983: 2).

Berdasarkan tujuan diatas, maka sasaran penilaian ranah afektif adalah perilaku peserta didik. Standar penilaian dalam pengukuran ranah afektif berdasarkan pada kurikulum 2013. Mengacu pada kategori penilaian ranah afektif yang dikemukakan oleh Sudjana (2014 : Hal. 30), instrumen pengukuran aspek afektif dapat dilihat pada tabel 3.4. Sedangkan pada tabel 3.5 dapat dilihat konversi skor dan predikat hasil belajar dari setiap ranah. Penilaian setiap ranah hasil belajar pada mata pelajaran sistem komputer masih mengunakan skala 100 sehingga skala ini harus diubah ke dalam skala penilaian yang sesuai dengan kurikulum 2013. Pada Tabel 3.6 dapat dilihat konversi nilai skala 100.

Tabel 3.4 Instrumen Pengukuran Aspek Afektif

NO TINGKATAN AFEKTIF SIKAP YANG DIAMATI

SKALA PENILAIAN SB B C K

1 Receiving (Penerimaan) Kedisiplinan

2 Responding (Jawaban) Antusias dan Inisiatif Ketika

Praktikum

3 Valuing (Penilaian) Kejujuran Saat Pengumpulan

Data

4 Organization (Organisasi) Kerjasama

(26)

Disman Samudra, 2015

Tabel 3.5 Konversi skor dan predikat hasil belajar dari setiap ranah.

Sikap Pengetahuan Keterampilan

Modus Predikat Skor Rerata Predikat Capaian

Optimum Predikat

4,00 SB (Sangat Baik)

3.85 – 4.00 A 3.85 – 4.00 A 3.51 – 3.84 A- 3.51 – 3.84 A-

3,00 B (Baik)

3.18 – 3.50 B+ 3.18 – 3.50 B+ 2.85 - 3.17 B 2.85 - 3.17 B 2.51 – 2.84 B- 2.51 – 2.84 B-

2,00 C (Cukup)

2.18 – 2.50 C+ 2.18 – 2.50 C+ 1.85 – 2.17 C 1.85 – 2.17 C 1.51 – 1.84 C- 1.51 – 1.84 C- 1,00 K

(Kurang)

1.18 – 1.50 D+ 1.18 – 1.50 D+ 1.00 – 1.17 D 1.00 – 1.17 D

(Mendikbud, 2014 : Hal. 26)

Tabel 3.6 Konversi Skala 100 setiap ranah.

Keterangan Skala Penilaian : 3.51 – 3.84 3.85 – 4.00 2.51 – 2.84 2.85 - 3.17 3.18 – 3.50 1.51 – 1.84 1.85 – 2.17 2.18 – 2.50 1.00 – 1.17 1.18 – 1.50 90 - 100 75 - 89 60 - 74 0 - 59 A - A B - B B+ C - C C+ D D+

SANGAT BAIK BAIK CUKUP KURANG

(Data Penilaian SMKN 2 Bandung)

3.6.2.2 Pengukuran Ranah Psikomotor

Arikunto (2010 : Hal. 180) mengemukakan bahwa “Pengukuran ranah psikomotorik dilakukan terhadap hasil-hasil belajar yang berupa penampilan.” Aspek yang dinilai dalam pengukuran hasil belajar ranah psikomotor mengacu pada apa yang dikemukakan oleh Sudjana (2014, hlm. 30) dan skala penilaia yang digunakan merujuk pada skala linkert. Instrumen pengukuran aspek psikomotor yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.7.

(27)

Disman Samudra, 2015

Tabel 3.7 Sketsa instrumen Pengukuran Aspek Psikomotor

Nomor Tingkatan Psikomotorik Aktivitas yang diamati

Skala penilaian

SB B C K

1 Gerakan refleks

2 Gerakan dasar

3 Kemampuan perseptual 4 Kemampuan bidang fisik 5 Gerakan keterampilan 6 Kemampuan komunikatif

3.7 Prosedur Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan dalam tiga tahap, yaitu (1) tahap persiapan, (2) tahap pelaksanaan dan (3) tahap pengolahan dan analisis data. Secara garis besar kegiatan-kegiatan yang dilakukan pada setiap tahapan adalah sebagai berikut:

3.7.1 Tahap Persiapan

Tahap persiapan dilakukan sebelum penelitian dikerjakan, meliputi beberapa hal, diantaranya :

1. Observasi awal dilakukan untuk melaksanakan studi pendahuluan melalui pengamatan terhadap proses pembelajaran dilihat dari keadaan pembelajaran, metode, serta penggunaan media pembelajaran. Selain itu dilakukan juga wawancara dengan guru mata pelajaran dan mengumpulkan data hasil ulangan sebelumnya untuk mengetahui hasil belajar sementara siswa sebelum dilakukannya penelitian.

2. Studi literatur, hal ini dilakukan untuk memperoleh teori-teori yang menjadi landasan mengenai permasalahan yang akan diteliti.

(28)

Disman Samudra, 2015

3. Mempelajari kurikulum 2013 untuk menentukan materi pembelajaran yang akan digunakan dalam penelitian serta untuk mengetahui tujuan dan kompetensi dasar yang hendak dicapai.

4. Menentukan sampel penelitian. 5. Menentukan metode penelitian

6. Membuat dan menyusun kisi-kisi instrumen, instrumen tes, dan instrumen observasi serta mempersiapkan materi pembelajaran sebagai bahan dalam proses treatment.

7. Melakukan uji coba instrumen tes.

8. Menganalisis hasil uji coba instrumen tes dan kemudian menentukan soal yang layak digunakan untuk memperoleh hasil belajar ranah kognitif siswa.

3.7.2 Tahap Pelaksanaan

Setelah tahap persiapan selesai dilaksanakan, selanjutnya masuk pada tahap pelaksanaan. Berikut tahapan-tahapan dari tahap pelaksanaan.

1. Memberikan tes awal (pretest) untuk mengetahui hasil belajar siswa ranah kognitif sebelum diberikan perlakuan.

2. Memberikan perlakuan (treatment) yaitu dengan cara pembelajaran menggunakan perangkat lunak Logicly sebagai media pembelajaran pada kelas eksperimen. Sementara itu, kelas kontrol diberikan treatment menggunakan media yang sudah dipelajari yaitu perangkat lunak Logisim 3. Selama proses pembelajaran berlangsung peneliti beserta para observator

melakukan observasi terhadap siswa pada kelas kontrol dan kelas eksperimen untuk melakukan penilaian hasil belajar ranah afektif dan psikomotor.

4. Memberikan tes akhir (posttest) untuk mengetahui hasil belajar siswa ranah kognitif bagi kelas kontrol dan kelas eksperimen yang telah diberikan treatment.

(29)

Disman Samudra, 2015

3.7.3 Tahapan Pengolahan dan Analisis Data

Tahap pengolahan dan analisis data dilakukan setelah tahap pelaksanaan selesai dikerjakan. Pada tahap pengolahan dan analisis data kegiatan ini dilakukan dengan beberapa tahap sebagai berikut :

1. Mengolah data hasil pretest dan posttest.

2. Membandingkan hasil analisis tes antara pretest dan posttest untuk melihat apakah terdapat peningkatan hasil belajar siswa pada ranah kognitif.

3. Mengolah data hasil pengukuran ranah afektif dan psikomotor siswa. 4. Memberikan kesimpulan berdasarkan hasil yang diperoleh dari

pengolahan data.

5. Menyusun laporan penelitian.

3.8 Analisis Data

Setelah data terkumpul dari hasil pengumpulan data maka langkah berikutnya adalah mengolah data atau menganalisis data. Data dalam penelitian ini berupa data kuantitatif maka teknik pengolahan data yang digunakan, yaitu teknik statistik.

3.8.1 Gain Ternormalisasi

Menurut Prichard (Muflihah, 2010 : Hal. 36) “skor gain ternormalisasi yaitu perbandingan dari skor gain aktual dan skor gain maksimal.” Skor gain aktual yaitu skor gain yang diperoleh siswa sedangkan skor gain maksimal yaitu skor gain tertinggi yang mungkin diperoleh siswa.

Analisis gain bertujuan untuk menjawab hipotesis penelitian, yaitu melihat apakah perbandingan penggunaan media pembelajaran perangkat lunak Logicly dan Logisim dapat meningkatkan hasil belajar siswa. Setelah semua data terkumpul, lalu data tersebut dilakukan uji statistik terhadap skor pretest dan posttest. Gain ternormalisasi <g> diformasikan dalam bentuk persamaan seperti di bawah ini :

(30)

Disman Samudra, 2015

� � = � − �

− �

Kategori gain ternormalisasi disajikan pada Tabel 3.8

Tabel 3.8 Kriteria Gain yang ternormalisasi

Skor Gain Kategori

<g> ≥ 0,70 Tinggi

0,70 > <g> ≥ 0,30 Sedang

<g> < 0,30 Rendah

(Hake, 1998 : Hal. 65) Adapun nilai skor ideal yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 yang merupakan angka tertinggi yang diharapkan tercapai oleh seluruh siswa.

3.8.2 Uji Normalitas Data

Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak. Data yang terdistribusi normal akan menunjukan bahwa pesebaran kemampuan anak merata. Untuk mendapatkan data yang normal maka digunakan uji distribusi chi kuadrat (X2).

Menurut Sudjana (1989 : Hal. 147) “distribusi chi kuadrat merupakan distribusi dengan variabel acak kontinu. Simbol yang digunakan untuk chi kuadrat adalah X2.”

Untuk menghitung besarnya nilai Chi-kuadrat, menurut Sugiyono (2009, hlm. 80) dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Menghitung rentang skor (r) r = skor tertinggi-skor rendah

2. Menentukan banyak kelas interval (k/BK)

(31)

Disman Samudra, 2015

k/BK= 1+ 3,3 log n ; n= Jumlah sampel penelitian 3. Menentukan panjang kelas interval (PK)

� = _ℎ �_�

4. Membuat distribusi fh (frekuensi yang diharapkan)

Menghitung fh didasarkan pada presentasi luas setiap bidang kurva normal dikalikan jumlah data observasi (jumlah individu sampel).

5. Menghitung mean (rata-rata X )

i i i F X F X  

 ; Fi= Frekuensi interval ; Xi= Titik tengah kelas interval 6. Mengitung simpangan baku / Standar deviasi (S/ SD)





1 2    n X X F

S i i ; n= Jumlah sampel penelitian

7. Tentukan batas bawah kelas interval (χin) dengan rumus :

(χin) = Bb-0.5 dan Ba + 0.5 kali desimal yang digunakan interval kelas Dimana : Bb = batas bawah interval dan Ba= batas atas interval kelas. Menghitung harga baku (Z)

1,2 ( ) i x x Z SD 

 ; x1,2= Batas atas/ batas bawah

8. Menghitung luas daerah tiap-tiap interval (l)

Li = L1– L2 ; L1 = Nilai peluang baris atas ; L2 = Nilai peluang baris bawah

9. Menghitung frekuensi expetasi/ frekuensi yang diharapkan (ei)

ei =

L

.



f

i_{; L}i= Luas interval ; Σ fi_{= Jumlah frekuensi interval}

10. Menghitung Chi-kuadrat (x)

χ2 =

 

i i i

e

f

.

(Sugiyono, 2009 : Hal 82)

11.Membandingkan χ2 hitung dengan χ2tabel dengan ketentuan sebagai berikut :

Apabila χ2 _{hitung < χ}2

(32)

Disman Samudra, 2015

12.Menghitung tabel uji normalitas

Tabel 3.9 Tabel Uji Normalitas

Kelas

interval Fi

BK Zhitung Ztabel

ι Ei _ᵡ2

1 2 1 2 1 2

13.Membandingkan nilai χ2hitungyang didapat dengan nilai χ2tabel pada derajat

kebebasan dk = k – 1 dan taraf kepercayaan 5% 14.Kriteria pengujian

Jika χ2hitung< χ2tabel maka disimpulkan data berdistribusi normal. 3.8.3 Uji Homogenitas

Uji homogenitas data bertujuan untuk mengetahui sama bedanya varian sampel. Uji homogenitas ini merupakan salah satu syarat dalam penelitian

komparatif. Menurut Arikunto (2010 : Hal. 364) “pengujian homogenitas sangat

penting apabila peneliti bermaksud melakukan generalisasi untuk hasil penelitiannya.

Uji homogenitas pada penelitian ini menggunakan metode Barlet. Langkah-langkah uji homogenitas adalah sebagai berikut:

1. Membuat tabel hasil penilaian dari dua kelompok data, yaitu kelas kontrol dan kelas eksperimen.

2. Menghitung varian tiap sempel dengan rumus Si2 =

. _�2 −( _�)2 ( −1)

3. Menghitung homogenitas (F) F = � �

� � �

4. Menentukan harga Ftabel dengan dk pembilang = n – 1 dan dk penyebut

= n – 1

(33)

Disman Samudra, 2015

Jika Fhitung≥ Ftabel maka data tidak homogen

Jika Fhitung < Ftabel maka data homogen 3.8.4 Uji Hipotesis

Dalam penelitian ini, hipotesis yang digunakan adalah hipotesis komparatif. Uji hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji t. Pengujian t-test terdapat beberapa rumus. Menurut Sugiyono (2012 : Hal. 272) langkah-langkah penentuan rumus uji t, sebagai berikut:

1. Bila n1 ≠ n2, varian homogen (σ12 = σ22), dapat digunakan rumus t-test

dengan pooled varian.(rumus 9.12). Derajat kebebasannya (dk) = n1+n2-2 :

2. Bila n1 ≠ n2, varian tidak homogen (σ12 ≠ σ22), untuk ini digunakan t-test

dengan separated varian,rumus 9.11. Harga t sebagai pengganti t-tabel dihitung dari selisih harga t-tabel dengan dk (n1-1) dan dk (n2-1) dibagi dua,

dan kemudian ditambahkan dengan harga t yang terkecil. = X1−X2

12 1+

22 2

Rumus 9.11. Separated Varian

= X1−X2

1−1 12+ 2−1 22

1+ 2−2

1 1+

1 2

Rumus 9.12. Pooled Varian

Keterangan :

X1= Rata-rata sampel 1 X2= Rata-rata sampel 2 s1 = Simpangan baku sampel 1

s2 = Simpangan baku sampel 2 1

2_{= Varian sampel 1}

2_{= Varian sampel 2} 1= Jumlah sampel 1 2= Jumlah sampel 2

(34)

Disman Samudra, 2015

Harga thitung selanjutnya dibandingkan dengan harga ttabel. Peneliti

menggunakan pengujian hipotesis jenis pihak kanan dengan kriteria untuk daerah penolakan dan penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut:

1. H0 diterima dan Ha ditolak apabila thitung ≤ ttabel.

(1)

Disman Samudra, 2015

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

3.7.3 Tahapan Pengolahan dan Analisis Data

Tahap pengolahan dan analisis data dilakukan setelah tahap pelaksanaan selesai dikerjakan. Pada tahap pengolahan dan analisis data kegiatan ini dilakukan dengan beberapa tahap sebagai berikut :

1. Mengolah data hasil pretest dan posttest.

2. Membandingkan hasil analisis tes antara pretest dan posttest untuk melihat apakah terdapat peningkatan hasil belajar siswa pada ranah kognitif.

3. Mengolah data hasil pengukuran ranah afektif dan psikomotor siswa. 4. Memberikan kesimpulan berdasarkan hasil yang diperoleh dari

pengolahan data.

5. Menyusun laporan penelitian.

3.8 Analisis Data

3.8.1 Gain Ternormalisasi

posttest. Gain ternormalisasi <g> diformasikan dalam bentuk persamaan seperti di

(2)

Disman Samudra, 2015

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

� � = � − �

− �

Kategori gain ternormalisasi disajikan pada Tabel 3.8

Tabel 3.8 Kriteria Gain yang ternormalisasi

Skor Gain Kategori

<g> ≥ 0,70 Tinggi

0,70 > <g> ≥ 0,30 Sedang

<g> < 0,30 Rendah

(Hake, 1998 : Hal. 65) Adapun nilai skor ideal yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 yang merupakan angka tertinggi yang diharapkan tercapai oleh seluruh siswa.

3.8.2 Uji Normalitas Data

Menurut Sudjana (1989 : Hal. 147) “distribusi chi kuadrat merupakan distribusi dengan variabel acak kontinu. Simbol yang digunakan untuk chi kuadrat adalah X2.”

Untuk menghitung besarnya nilai Chi-kuadrat, menurut Sugiyono (2009, hlm. 80) dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Menghitung rentang skor (r) r = skor tertinggi-skor rendah

2. Menentukan banyak kelas interval (k/BK)

(3)

Disman Samudra, 2015

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

k/BK= 1+ 3,3 log n ; n= Jumlah sampel penelitian 3. Menentukan panjang kelas interval (PK)

� = _ℎ �_�

4. Membuat distribusi fh (frekuensi yang diharapkan)

Menghitung fh didasarkan pada presentasi luas setiap bidang kurva normal dikalikan jumlah data observasi (jumlah individu sampel).

5. Menghitung mean (rata-rata X )

i i i F X F X  

 ; Fi= Frekuensi interval ; Xi= Titik tengah kelas interval 6. Mengitung simpangan baku / Standar deviasi (S/ SD)





1 2    n X X F

S i i ; n= Jumlah sampel penelitian

7. Tentukan batas bawah kelas interval (χin) dengan rumus :

(χin) = Bb-0.5 dan Ba + 0.5 kali desimal yang digunakan interval kelas Dimana : Bb = batas bawah interval dan Ba= batas atas interval kelas. Menghitung harga baku (Z)

1,2 ( ) i x x Z SD 

 ; x1,2= Batas atas/ batas bawah 8. Menghitung luas daerah tiap-tiap interval (l)

Li = L1– L2 ; L1 = Nilai peluang baris atas ; L2 = Nilai peluang baris bawah 9. Menghitung frekuensi expetasi/ frekuensi yang diharapkan (ei)

ei =

L

.



f

i_{; L}

i= Luas interval ; Σ fi= Jumlah frekuensi interval 10. Menghitung Chi-kuadrat (x)

χ2 =

 

i i i

e

f

.

(Sugiyono, 2009 : Hal 82)

11.Membandingkan χ2 hitung dengan χ2tabel dengan ketentuan sebagai berikut : Apabila χ2

(4)

Disman Samudra, 2015

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

12.Menghitung tabel uji normalitas

Tabel 3.9 Tabel Uji Normalitas No

Kelas

interval Fi

BK Zhitung Ztabel

ι Ei _ᵡ2

1 2 1 2 1 2

13.Membandingkan nilai χ2hitungyang didapat dengan nilai χ2tabel pada derajat kebebasan dk = k – 1 dan taraf kepercayaan 5%

14.Kriteria pengujian

Jika χ2hitung< χ2tabel maka disimpulkan data berdistribusi normal.

3.8.3 Uji Homogenitas

Uji homogenitas data bertujuan untuk mengetahui sama bedanya varian sampel. Uji homogenitas ini merupakan salah satu syarat dalam penelitian

komparatif. Menurut Arikunto (2010 : Hal. 364) “pengujian homogenitas sangat

penting apabila peneliti bermaksud melakukan generalisasi untuk hasil penelitiannya.

Uji homogenitas pada penelitian ini menggunakan metode Barlet. Langkah-langkah uji homogenitas adalah sebagai berikut:

1. Membuat tabel hasil penilaian dari dua kelompok data, yaitu kelas kontrol dan kelas eksperimen.

2. Menghitung varian tiap sempel dengan rumus Si2 =

. _�2 −( _�)2 ( −1)

3. Menghitung homogenitas (F) F = � �

� � �

4. Menentukan harga Ftabel dengan dk pembilang = n – 1 dan dk penyebut = n – 1

(5)

Disman Samudra, 2015

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

Jika Fhitung≥ Ftabel maka data tidak homogen Jika Fhitung < Ftabel maka data homogen

3.8.4 Uji Hipotesis

1. Bila n1 ≠ n2, varian homogen (σ12 = σ22), dapat digunakan rumus t-test dengan pooled varian.(rumus 9.12). Derajat kebebasannya (dk) = n1+n2-2 : 2. Bila n1 ≠ n2, varian tidak homogen (σ12 ≠ σ22), untuk ini digunakan t-test

dengan separated varian,rumus 9.11. Harga t sebagai pengganti t-tabel dihitung dari selisih harga t-tabel dengan dk (n1-1) dan dk (n2-1) dibagi dua, dan kemudian ditambahkan dengan harga t yang terkecil.

= X1−X2

12 1+

22 2

Rumus 9.11. Separated Varian

= X1−X2

1−1 12+ 2−1 22 1+ 2−2

Rumus 9.12. Pooled Varian

Keterangan :

X1= Rata-rata sampel 1

X2= Rata-rata sampel 2

s1 = Simpangan baku sampel 1 s2 = Simpangan baku sampel 2

2_{= Varian sampel 1}

2_{= Varian sampel 2}

1= Jumlah sampel 1

(6)

Disman Samudra, 2015

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

Harga thitung selanjutnya dibandingkan dengan harga ttabel. Peneliti menggunakan pengujian hipotesis jenis pihak kanan dengan kriteria untuk daerah penolakan dan penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut:

1. H0 diterima dan Ha ditolak apabila thitung ≤ ttabel. 2. H0 ditolak dan Ha diterima apabila thitung > ttabel.

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PERANGKAT LUNAK LOGISIM DENGAN LOGICLY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI GERBANG LOGIKA DASAR DAN RELASI LOGIK.

O

O

X

O

O

D =

-





L

.



f

 

e

e

f

.





L

.



f

 

e

e

f

.

Parts

Dokumen yang terkait

PENGGUNAAN MEDIA VIDEO TUTORIAL AUTOCAD UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR DAN MOTIVASI SISWA PADA MATA PELAJARAN MENGGAMBAR DENGAN PERANGKAT LUNAK DI SMKN 9 GARUT.

PENERAPAN SOFTWARE CIRCUIT WIZARD UNTUK MENINGKATKAN PENGUASAAN MATERI PADA KONSEP DASAR GERBANG LOGIKA.

IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK LOGISIM 2.7.1 UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI SISWA TENTANG RANGKAIAN GERBANG LOGIKA DI SMK NEGERI SITURAJA.

IMPLEMENTASI MEDIA PEMBELAJARAN PERANGKAT LUNAK LOGISIM UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISWA PADA KOMPETENSI DASAR MENJELASKAN OPERASI LOGIKA.

IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK ATANUA UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP GERBANG LOGIKA DASAR.

PENGGUNAAN COMPUTER-BASED LEARNING MEDIA DALAM MENGEMBANGKAN KOMPETENSI SISWA : Sebuah Studi Komparasi Mengenai Penggunaan Media Perangkat Lunak Proteus dengan Eagle dalam Menggambar Teknik Elektronika dan Layout PCB.

PENGGUNAAN MEDIA BELAJAR SOFTWARE LOGISIM DAN TRAINER LOGIC CONTROL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA STANDAR KOMPETENSI MENERAPAKAN RANGKAIAN ELEKTRONIKA DIGITAL.

Modul Relasi Logik dan Fungsi Gerbang Da (2)

MODUL I ARTI SARANA DAN FUNGSI MANAJEMEN

STUDI KOMPARASI PENGGUNAAN MEDIA PAPERCRAFT DAN MEDIA GAMBAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA SD

Dokumen yang Anda mencari sudah siap untuk unduhkan