Determinan Pemanfaatan Ulang Klinik Diabetes Mellitus di Puskesmas Sering Kecamatan Medan Tembung Tahun 2015
KUESIONER PENELITIAN
DETERMINAN PEMANFAATAN ULANG KLINIK DIABETES MELITUS
BAGI PENDERITA DIABETES MELITUS DI PUSKESMAS SERING
KECAMATAN MEDAN TEMBUNG TAHUN 2015
I. IdentitasResponden
1. Nama
:
2. Umur
:
3. Suku
:
4. Alamat
:
5.JenisKelamin
: 1) Laki-laki
2) Perempuan
6. Status dalamkeluarga
: 1) Suami
2) Istri
(2)
II. FaktorPredisposisi
A. Pengetahuan
No
Pernyataan
Tahu
TidakTahu
1
Klinik DM dilaksanakansetiapHariKamis.
2
Klinik DM dibukadari jam 08.00
–
12.00 WIB.
3
Di Klinik DM bukan hanya kuratif, tapi juga
preventif dan promotif.
4
Di Klinik DM melakukan Kadar GulaDarahsetiap
2- 4 minggu.
5
Di Klinik DM juga dilakukan Demonstrasi Diet
Diabetes Mellitus.
6
Di Klinik DM dilaksanakan Senam Diabetes bagi
pasien Diabetes Mellitus
B. Sikap
No
Pernyataan
Ya
Tidak
1
Bapak/Ibu datang kepuskesmas karena Bapak/Ibu
penderita Diabetes Mellitus.
2
Bapak/Ibu selalu satang ke puskesmas setiap kali
jadwal Klinik DM.
3
Bapak/Ibu selalu mengecek kadar gula darah setiap
jadwal Klinik DM.
(3)
DM lainnya untuk memanfaatkan Klinik DM di
puskesmas ini.
C. Persepsi
No
Pernyataan
Ya
Tidak
1
Menurut Bapak/Ibuapakah Klinik DM hanya untuk
penderita DM?
2
Menurut Bapak/Ibu apakah Klinik DM perlu
memberikan pelayanan preventif ?
3
Menurut Bapak/Ibu dengan dengan kita mengikuti
kegiatan Klinik DM dapat mencegah DM ?
4
Ketika Bapak/Ibu merasa ada tanda tanda dan gejala
DM baru memeriksakan keKlinik DM?
5
Menurut Bapak / Ibu dengan mengikuti rutin jadwal
Klinik DM dapat mengurangi dampak komplikasi
bagi penderita Diabetes Mellitus?
6
Menurut Bapak/Ibu Klinik DM penting bagi
penderita DM?
III. FaktorPendukung
D. Jarak Tempat
No
Pernyataan
Ya
Tidak
1
Apakah Puskesmas ini dekat dengan rumah Bapak/Ibu ?
(4)
memerlukan biaya?
E. KelompokReferensi
No
Pernyataan
Ya
Tidak
1
Apakah Bapak/Ibu datang ke Puskesmas setelah melihat
teman
atau
tetangga
Bapak/Ibu
memanfaatkan
KlinikDM ?
2
ApakahBapak/Ibu datang ke puskesmas ini atas
rekomendasi teman?
3
Apakah Bapak/Ibu melakukan pemeriksaan Diabetes
Mellitus di puskesmas ini atas rekomen dasi keluarga?
4
Apakah Bapak/Ibu datang ke puskesmas ini karena
keluarga atau kenalan Bapak/Ibuada yang bertugas di
puskesmas ini ?
IV. Faktor Pendukung
F. SikapPetugas
No
Pernyataan
Ya
Tidak
1
Petugas peduli dalam pelayanan pemeriksaan pasien
yang datang berobat.
2
Petugas memberikan informasi secara jelas tentang
pelayanan Klinik DM di puskesmas ini.
(5)
yang diberikan kepada pasien yang datang berobat ke
puskesmas.
4
Petugas tanggap dalam memberikan pelayanan kepada
pada pasien yang datang.
5
Ketika anda datang ke puskesmas ini apakah petugas
ramah kepada pasien.
V. Pemanfaatan Klinik Diabetes Mellitus bagi penderita Diabetes Mellitus di
Puskesmas Sering Kecamatan Medan Tembung.
No
Pernyataan
Jawaban
1
Apakah
Bapak/Ibu
memanfaatkan
Klinik
DM
rutindalam 2 minggusekali? Jika
tidak , lanjut kepertanyaan no. 2
1.
Memanfaatkan
2.
TidakMemanfaatkan
2
Jika tidak, apa alasan Bapak /
Ibu tidak memanfaatkan Klinik
DM?
1.
Tidak mengetahui jadwal Klinik
DM
2.
Tidak
mengetahui
apa
saja
kegiatan yang dilakukan di Klinik
DM
3.
Waktu Klinik DM tidak sesuai
jadwal saya.
4.
Waktu pelayanan terlalu singkat
5.
Lain-lain,
(6)
Hasil Analisis Data
Frequency Table
UMURKat
3 3,0 3,0 3,0
13 13,1 13,1 16,2
83 83,8 83,8 100,0
99 100,0 100,0
1,00 2,00 3,00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
sex
44 44,4 44,4 44,4
55 55,6 55,6 100,0
99 100,0 100,0
Laki-laki Perempuan Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
pekerjaan
2 2,0 2,0 2,0
49 49,5 49,5 51,5
1 1,0 1,0 52,5
1 1,0 1,0 53,5
3 3,0 3,0 56,6
1 1,0 1,0 57,6
5 5,1 5,1 62,6
22 22,2 22,2 84,8
6 6,1 6,1 90,9
3 3,0 3,0 93,9
1 1,0 1,0 94,9
1 1,0 1,0 96,0
4 4,0 4,0 100,0
99 100,0 100,0
Buruh IRT Kader Kary awan Pedagang Pendeta Pengangguran Pensiun PNS Supir Angkot Tukang Bangunan wiraswasta Wiraswast a Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
(7)
Klini k DM dilaksanakan setiap hari kamis.
4 4,0 4,0 4,0
95 96,0 96,0 100,0
99 100,0 100,0
tidak tahu tahu Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Klini k DM dibuka dari j am 08.00 - 12.00
10 10,1 10,1 10,1
89 89,9 89,9 100,0
99 100,0 100,0
tidak tahu tahu Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Di Klini k DM bukan hanya kuratif, tapi juga preventif dan promotif
75 75,8 75,8 75,8
24 24,2 24,2 100,0
99 100,0 100,0
tidak tahu tahu Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Di Klini k DM melakukan Kadar Gula darah setiap 2-4 minggu
13 13,1 13,1 13,1
86 86,9 86,9 100,0
99 100,0 100,0
tidak tahu tahu Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Di Klini k DM juga di l lakukan Demonstrasi Diet DM
74 74,7 74,7 74,7
25 25,3 25,3 100,0
99 100,0 100,0
tidak tahu tahu Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
(8)
Di Klini k DM dilaksanakan Senam Diabetes bagi pasien DM
36 36,4 36,4 36,4
63 63,6 63,6 100,0
99 100,0 100,0
tidak tahu tahu Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Bapak/ Ibu datang ke puskesmas karena bapak / ibu penderita DM
4 4,0 4,0 4,0
95 96,0 96,0 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Bapak / i bu mengecek kadar gul a darah setiap jadwal Klini k DM
58 58,6 58,6 58,6
41 41,4 41,4 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Bapak / i bu mengajak atau menyarankan penderita DM lainnya untuk memanfaatkan Klini k DM di puskesmas i ni?
15 15,2 15,2 15,2
84 84,8 84,8 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Menurut bapak / i bu apakah Klini k DM perlu memberikan pelayanan preventif?
37 37,4 37,4 37,4
62 62,6 62,6 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
(9)
Menurut Bapak / Ibu apakah Klinik DM hanya untuk penderita DM?
3 3,0 3,0 3,0
96 97,0 97,0 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Menurut Bapak / Ibu apakah Klinik DM perl u memberikan pelayanan preventif?
68 68,7 68,7 68,7
31 31,3 31,3 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Menurut Bapak / Ibu dengan kita mengikuti kegi atan Klini k DM dapat mencegah DM?
39 39,4 39,4 39,4
60 60,6 60,6 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Ketika Bapak / I bu merasa ada tanda tanda dan gejala DM baru memeriksakan ke Klini k DM?
13 13,1 13,1 13,1
86 86,9 86,9 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Menurut Bapak / ibu dengan mengikuti rutin jadwal Klinik DM dapat mengurangi dampak komplikasi bagi penderita Diabetes Melli tus?
14 14,1 14,1 14,1
85 85,9 85,9 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
(10)
Menurut Bapak / Ibu klini k DM penting bagi penderi ta DM?
3 3,0 3,0 3,0
96 97,0 97,0 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Apakah untuk datang ke puskesmas ini bapak/ Ibu memerlukan biaya?
10 10,1 10,1 10,1
89 89,9 89,9 100,0
99 100,0 100,0
sulit mudah Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Apakah Bapak/ ibu datang ke puskesmas setelah melihat teman atau tetangga memanfaatkan Kli nik DM?
26 26,3 26,3 26,3
73 73,7 73,7 100,0
99 100,0 100,0
sulit mudah Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Apakah Bapak / ibu datang kepuskesmas setelah melihat teman atau tetangga Bapak Ibu memanfaatkan Klini k DM?
34 34,3 34,3 34,3
65 65,7 65,7 100,0
99 100,0 100,0
kurang baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulativ e Percent
Apakah Bapak / ibu datang ke puskesmas i ni atas rekomendasi teman?
35 35,4 35,4 35,4
64 64,6 64,6 100,0
99 100,0 100,0
kurang baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulativ e Percent
(11)
Apakah Bapak /ibu melakukan pemeriksaan DM di puskesmas ini atas rekomendasi keluarga?
63 63,6 63,6 63,6
36 36,4 36,4 100,0
99 100,0 100,0
kurang baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulativ e Percent
Apakah bapak / ibu datang ke puskesmas ini karena keluarga atau kenalan Bapak / i bu yang bertugas di puskesmas ini?
90 90,9 90,9 90,9
9 9,1 9,1 100,0
99 100,0 100,0
kurang baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulativ e Percent
Petugas peduli dalam pelayanan pemeriksaan pasien yang datang berobat
5 5,1 5,1 5,1
94 94,9 94,9 100,0
99 100,0 100,0
kurang baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulativ e Percent
Petugas memberikan informasi secara jelas tentang pelayanan Kli nik DM di puskesmas ini
49 49,5 49,5 49,5
50 50,5 50,5 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Petugas memberikan informasi secara jelas tetang obat yang diberikan kepada pasien yang datang berobat ke puskesmas.
5 5,1 5,1 5,1
94 94,9 94,9 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
(12)
Petugas tanggap dalam memberikan pelayanan kepada pasien yang datang
8 8,1 8,1 8,1
91 91,9 91,9 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Ketika anda datang ke puskesmas ini apakah petugas ramah kepada pasien?
12 12,1 12,1 12,1
87 87,9 87,9 100,0
99 100,0 100,0
tidak baik baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Apakah Bapak / ibu memanfaatkan Klinik DM rutin dalam 2 minggu sekali ? Ji ka tidak, lanj ut ke pertanyaan no 2
25 25,3 46,3 46,3
1 1,0 1,9 48,1
28 28,3 51,9 100,0
54 54,5 100,0
45 45,5
99 100,0
Wakt u Klinik DM tidak sesuai jadwal say a Wakt u pelay anan terlalu singkat lain-lain Total Valid
Sy stem Missing
Total
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Jika ti dak , apakah alassan Bapak I bu tidak memanfaatkan Klinik DM?
54 54,5 54,5 54,5
45 45,5 45,5 100,0
99 100,0 100,0
tidak memanf aat kan memanf aatkan Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
(13)
PENGETAHUAN
30 30,3 30,3 30,3
69 69,7 69,7 100,0
99 100,0 100,0
Tidak Baik Baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Si kap
32 32,3 32,3 32,3
67 67,7 67,7 100,0
99 100,0 100,0
Tidak Baik Baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Persepsi
2 2,0 2,0 2,0
97 98,0 98,0 100,0
99 100,0 100,0
Tidak Baik Baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
JARAK
35 35,4 35,4 35,4
64 64,6 64,6 100,0
99 100,0 100,0
Tidak Mudah Mudah Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
KLP_refrensi
27 27,3 27,3 27,3
72 72,7 72,7 100,0
99 100,0 100,0
Kurang Baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
(14)
Si kap_Petugas
9 9,1 9,1 9,1
90 90,9 90,9 100,0
99 100,0 100,0
Tidak Baik Baik Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Crosstabs
PENGETAHUAN * PK1
Crosstab
29 1 30
96,7% 3,3% 100,0%
25 44 69
36,2% 63,8% 100,0%
54 45 99
54,5% 45,5% 100,0%
Count
% wit hin PENGETAHUAN Count
% wit hin PENGETAHUAN Count
% wit hin PENGETAHUAN Tidak Baik
Baik PENGETAHUAN
Total
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
(15)
Chi-Square Tests
30,802b 1 ,000 ,000 ,000
28,412 1 ,000
37,301 1 ,000 ,000 ,000
,000 ,000
30,490c 1 ,000 ,000 ,000 ,000
99 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear Association N of Valid Cases
Value df
Asy mp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Point Probability
Computed only f or a 2x2 table a.
0 cells (,0%) hav e expect ed count less than 5. The minimum expected count is 13,64. b.
The standardized st at ist ic is 5,522. c.
Sikap * PK1
Crosstab
27 5 32
84,4% 15,6% 100,0%
27 40 67
40,3% 59,7% 100,0%
54 45 99
54,5% 45,5% 100,0%
Count
% wit hin Sikap Count
% wit hin Sikap Count
% wit hin Sikap Tidak Baik
Baik Sikap
Total
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
(16)
Chi-Square Tests
16,969b 1 ,000 ,000 ,000
15,238 1 ,000
18,343 1 ,000 ,000 ,000
,000 ,000
16,798c 1 ,000 ,000 ,000 ,000
99 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear Association N of Valid Cases
Value df
Asy mp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Point Probability
Computed only f or a 2x2 table a.
0 cells (,0%) hav e expect ed count less than 5. The minimum expected count is 14,55. b.
The standardized st at ist ic is 4,099. c.
Persepsi * PK1
Crosstab
1 1 2
50,0% 50,0% 100,0%
53 44 97
54,6% 45,4% 100,0%
54 45 99
54,5% 45,5% 100,0%
Count
% wit hin Persepsi Count
% wit hin Persepsi Count
% wit hin Persepsi Tidak Baik Baik Persepsi Total tidak memanf a atkan memanf a atkan PK1 Total Chi-Square Tests
,017b 1 ,896 1,000 ,705
,000 1 1,000
,017 1 ,896 1,000 ,705
1,000 ,705
,017c 1 ,897 1,000 ,705 ,501
99 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear Association N of Valid Cases
Value df
Asy mp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Point Probability
Computed only f or a 2x2 table a.
2 cells (50,0%) hav e expect ed count less t han 5. The minimum expected count is ,91. b.
The standardized st at ist ic is -, 130. c.
(17)
JARAK * PK1
Crosstab
28 7 35
80,0% 20,0% 100,0%
26 38 64
40,6% 59,4% 100,0%
54 45 99
54,5% 45,5% 100,0%
Count
% wit hin JARAK Count
% wit hin JARAK Count
% wit hin JARAK Tidak Mudah
Mudah JARAK
Total
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Total
Chi-Square Tests
14,149b 1 ,000 ,000 ,000
12,605 1 ,000
14,936 1 ,000 ,000 ,000
,000 ,000
14,006c 1 ,000 ,000 ,000 ,000
99 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear Association N of Valid Cases
Value df
Asy mp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Point Probability
Computed only f or a 2x2 table a.
0 cells (,0%) hav e expect ed count less than 5. The minimum expected count is 15,91. b.
The standardized st at ist ic is 3,742. c.
(18)
Crosstab
23 4 27
85,2% 14,8% 100,0%
31 41 72
43,1% 56,9% 100,0%
54 45 99
54,5% 45,5% 100,0%
Count
% wit hin KLP_ref rensi Count
% wit hin KLP_ref rensi Count
% wit hin KLP_ref rensi Kurang Baik KLP_ref rensi Total tidak memanf a atkan memanf a atkan PK1 Total Chi-Square Tests
14,057b 1 ,000 ,000 ,000
12,409 1 ,000
15,352 1 ,000 ,000 ,000
,000 ,000
13,915c 1 ,000 ,000 ,000 ,000
99 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear Association N of Valid Cases
Value df
Asy mp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Point Probability
Computed only f or a 2x2 table a.
0 cells (,0%) hav e expect ed count less than 5. The minimum expected count is 12,27. b.
The standardized st at ist ic is 3,730. c.
Sikap_Petugas * PK1
Crosstab
9 0 9
100,0% ,0% 100,0%
45 45 90
50,0% 50,0% 100,0%
54 45 99
54,5% 45,5% 100,0%
Count
% wit hin Sikap_Petugas Count
% wit hin Sikap_Petugas Count
% wit hin Sikap_Petugas Tidak Baik Baik Sikap_ Petugas Total tidak memanf a atkan memanf a atkan PK1 Total
(19)
Chi-Square Tests
8,250b 1 ,004 ,004 ,003
6,357 1 ,012
11,657 1 ,001 ,004 ,003
,004 ,003
8,167c 1 ,004 ,004 ,003 ,003
99 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear Association N of Valid Cases
Value df
Asy mp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Point Probability
Computed only f or a 2x2 table a.
2 cells (50,0%) hav e expect ed count less t han 5. The minimum expected count is 4,09. b.
The standardized st at ist ic is 2,858. c.
Logistic Regression
Dependent Variable Encoding
0 1 Original Value
tidak memanf aatkan memanf aatkan
Internal Value
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
54 0 100,0
45 0 ,0
54,5 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 0
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
Constant is included in the model. a.
The cut v alue is ,500 b.
Variables in the Equation
-,182 ,202 ,816 1 ,366 ,833
Constant St ep 0
(20)
Variabl es not in the Equation
30,802 1 ,000
16,969 1 ,000
14,149 1 ,000
14,057 1 ,000
8,250 1 ,004
36,219 5 ,000
PENGETAHUAN Sikap
JARAK KLP_ref rensi Sikap_Petugas Variables
Ov erall Stat istics St ep
0
Score df Sig.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
48,002 5 ,000
48,002 5 ,000
48,002 5 ,000
St ep Block Model St ep 1
Chi-square df Sig.
Model Summary
88,422a ,384 ,514
Step 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be f ound. a.
Classification Tablea
43 11 79,6
10 35 77,8
78,8 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 1
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
The cut v alue is ,500 a.
(21)
Variables i n the Equation
3,315 1,233 7,232 1 ,007 27,515 2,457 308,159
-,340 ,906 ,141 1 ,707 ,712 ,121 4,202
1,354 ,595 5,180 1 ,023 3,872 1,207 12,424
1,267 ,722 3,077 1 ,079 3,550 ,862 14,624
18,867 11700,169 ,000 1 ,999 2E+008 ,000 .
-47,816 23400,338 ,000 1 ,998 ,000
PENGETAHUAN Sikap
JARAK KLP_ref rensi Sikap_Petugas Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95,0% C.I.f or EXP(B)
Variable(s) entered on st ep 1: PENGETAHUAN, Sikap, JARAK, KLP_ref rensi, Sikap_Petugas. a.
Logistic Regression
Dependent Variable Encoding
0 1 Original Value
tidak memanf aatkan memanf aatkan
Internal Value
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
54 0 100,0
45 0 ,0
54,5 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 0
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
Constant is included in the model. a.
The cut v alue is ,500 b.
Variables in the Equation
-,182 ,202 ,816 1 ,366 ,833
Constant St ep 0
(22)
Variabl es not in the Equation
30,802 1 ,000
16,969 1 ,000
14,149 1 ,000
14,057 1 ,000
36,158 4 ,000
PENGETAHUAN Sikap
JARAK KLP_ref rensi Variables
Ov erall Stat istics St ep
0
Score df Sig.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
46,357 4 ,000
46,357 4 ,000
46,357 4 ,000
St ep Block Model St ep 1
Chi-square df Sig.
Model Summary
90,067a ,374 ,500
St ep 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
Estimation terminat ed at iteration number 6 because parameter est imat es changed by less than ,001. a.
Classification Tablea
43 11 79,6
10 35 77,8
78,8 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 1
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
The cut v alue is ,500 a.
(23)
Variables i n the Equation
3,528 1,251 7,951 1 ,005 34,042 2,932 395,284
-,357 ,917 ,152 1 ,697 ,700 ,116 4,222
1,343 ,593 5,131 1 ,024 3,829 1,198 12,235
1,437 ,702 4,192 1 ,041 4,207 1,063 16,647
-10,800 2,600 17,252 1 ,000 ,000
PENGETAHUAN Sikap
JARAK KLP_ref rensi Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95,0% C.I.f or EXP(B)
Variable(s) entered on st ep 1: PENGETAHUAN, Sikap, JARAK, KLP_ref rensi. a.
Logistic Regression
Dependent Variable Encoding
0 1 Original Value
tidak memanf aatkan memanf aatkan
Internal Value
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
54 0 100,0
45 0 ,0
54,5 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 0
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
Constant is included in the model. a.
The cut v alue is ,500 b.
Variables in the Equation
-,182 ,202 ,816 1 ,366 ,833
Constant St ep 0
(24)
Variabl es not in the Equation
30,802 1 ,000
14,149 1 ,000
14,057 1 ,000
36,105 3 ,000
PENGETAHUAN JARAK
KLP_ref rensi Variables
Ov erall Stat istics St ep
0
Score df Sig.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
46,201 3 ,000
46,201 3 ,000
46,201 3 ,000
St ep Block Model St ep 1
Chi-square df Sig.
Model Summary
90,223a ,373 ,499
St ep 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
Estimation terminat ed at iteration number 6 because parameter est imat es changed by less than ,001. a.
Classification Tablea
44 10 81,5
10 35 77,8
79,8 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 1
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
The cut v alue is ,500 a.
Variables i n the Equation
3,284 1,071 9,397 1 ,002 26,694 3,269 217,967
1,306 ,586 4,964 1 ,026 3,692 1,170 11,646
1,410 ,702 4,030 1 ,045 4,097 1,034 16,232
PENGETAHUAN JARAK KLP_refrensi Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
(1)
6,357 1 ,012
11,657 1 ,001 ,004 ,003
,004 ,003
8,167c 1 ,004 ,004 ,003 ,003
99 Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear Association N of Valid Cases
Computed only f or a 2x2 table a.
2 cells (50,0%) hav e expect ed count less t han 5. The minimum expected count is 4,09. b.
The standardized st at ist ic is 2,858. c.
Logistic Regression
Dependent Variable Encoding
0 1 Original Value
tidak memanf aatkan memanf aatkan
Internal Value
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
54 0 100,0
45 0 ,0
54,5 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 0
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
Constant is included in the model. a.
The cut v alue is ,500 b.
(2)
30,802 1 ,000
16,969 1 ,000
14,149 1 ,000
14,057 1 ,000
8,250 1 ,004
36,219 5 ,000
PENGETAHUAN Sikap
JARAK KLP_ref rensi Sikap_Petugas Variables
Ov erall Stat istics St ep
0
Score df Sig.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
48,002 5 ,000
48,002 5 ,000
48,002 5 ,000
St ep Block Model St ep 1
Chi-square df Sig.
Model Summary
88,422a ,384 ,514
Step 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be f ound. a.
Classification Tablea
43 11 79,6
10 35 77,8
78,8 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 1
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
The cut v alue is ,500 a.
(3)
1,354 ,595 5,180 1 ,023 3,872 1,207 12,424
1,267 ,722 3,077 1 ,079 3,550 ,862 14,624
18,867 11700,169 ,000 1 ,999 2E+008 ,000 .
-47,816 23400,338 ,000 1 ,998 ,000
JARAK KLP_ref rensi Sikap_Petugas Constant
Variable(s) entered on st ep 1: PENGETAHUAN, Sikap, JARAK, KLP_ref rensi, Sikap_Petugas. a.
Logistic Regression
Dependent Variable Encoding
0 1 Original Value
tidak memanf aatkan memanf aatkan
Internal Value
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
54 0 100,0
45 0 ,0
54,5 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 0
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
Constant is included in the model. a.
The cut v alue is ,500 b.
Variables in the Equation
-,182 ,202 ,816 1 ,366 ,833
Constant St ep 0
(4)
30,802 1 ,000
16,969 1 ,000
14,149 1 ,000
14,057 1 ,000
36,158 4 ,000
PENGETAHUAN Sikap
JARAK KLP_ref rensi Variables
Ov erall Stat istics St ep
0
Score df Sig.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
46,357 4 ,000
46,357 4 ,000
46,357 4 ,000
St ep Block Model St ep 1
Chi-square df Sig.
Model Summary
90,067a ,374 ,500
St ep 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
Estimation terminat ed at iteration number 6 because parameter est imat es changed by less than ,001. a.
Classification Tablea
43 11 79,6
10 35 77,8
78,8 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 1
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
The cut v alue is ,500 a.
(5)
1,343 ,593 5,131 1 ,024 3,829 1,198 12,235
1,437 ,702 4,192 1 ,041 4,207 1,063 16,647
-10,800 2,600 17,252 1 ,000 ,000
JARAK KLP_ref rensi Constant
Variable(s) entered on st ep 1: PENGETAHUAN, Sikap, JARAK, KLP_ref rensi. a.
Logistic Regression
Dependent Variable Encoding
0 1 Original Value
tidak memanf aatkan memanf aatkan
Internal Value
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
54 0 100,0
45 0 ,0
54,5 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 0
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
Constant is included in the model. a.
The cut v alue is ,500 b.
Variables in the Equation
-,182 ,202 ,816 1 ,366 ,833
Constant St ep 0
(6)
30,802 1 ,000
14,149 1 ,000
14,057 1 ,000
36,105 3 ,000
PENGETAHUAN JARAK
KLP_ref rensi Variables
Ov erall Stat istics St ep
0
Score df Sig.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
46,201 3 ,000
46,201 3 ,000
46,201 3 ,000
St ep Block Model St ep 1
Chi-square df Sig.
Model Summary
90,223a ,373 ,499
St ep 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
Estimation terminat ed at iteration number 6 because parameter est imat es changed by less than ,001. a.
Classification Tablea
44 10 81,5
10 35 77,8
79,8 Observ ed
tidak memanf aat kan memanf aatkan PK1
Ov erall Percentage St ep 1
tidak memanf a
atkan
memanf a atkan PK1
Percentage Correct Predicted
The cut v alue is ,500 a.
Variables i n the Equation
3,284 1,071 9,397 1 ,002 26,694 3,269 217,967
1,306 ,586 4,964 1 ,026 3,692 1,170 11,646
PENGETAHUAN JARAK Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper