Mengukur Keterlibatan Siswa Buku siswa
Bab 5
Mengukur Keterlibatan Siswa
Pendahuluan
Survei mahasiswa adalah percakapan terstruktur antara peserta didik dan universitas.
Mereka membantu para pemimpin, manajer dan pembuat kebijakan mengajukan pertanyaan
spesifik dari peserta didik tentang pengalaman universitas mereka. Survei mendukung peserta
didik dan kesempatan untuk mendapatkan informasi dalam pembelajaran di universitas
Survei harus dirancang dan dikelola dengan cara yang menjamin relevansi, efisiensi dan
integritas.
Bab ini memetakan desain Mahasiswa Engagement Kuesioner
(SEQ) dengan
membahas definisi, sifat dan operasionalisasi beberapa kunci kualitas keterlibatan siswa. Ini
dimulai dengan account sengaja teknis
pendekatan yang digunakan untuk menghasilkan,
memvalidasi dan mengkalibrasi skala yang mengukur ini kualitas. Bagian akhir dari bab ini
memulai diskusi tentang sifat-sifat ini, dan
memberikan dasar untuk eksplorasi lebih luas
dilakukan kemudian.
Keterlibatan siswa dapat diukur dengan berbagai cara. keterlibatan secara tradisional diukur
dalam pendidikan menggunakan indeks waktu pembelajaran akademik. Sementara 'waktu tugas'
tentu saja merupakan aspek penting dari pembelajaran, dan satu
diperkuat melalui studi
berorientasi behaviourally audit sistem pembelajaran online data, bahkan pada nilai nominal saja
tampaknya terlalu tumpul ukuran untuk menangkap kehalusan dari pengalaman pendidikan, dan
dengan demikian, terlalu tumpul untuk menjadi jauh diagnostik atau nilai prognostik. Langkahlangkah diperoleh melalui observasi naturalistik langsung peserta didik. Lapangan tersebut,
Tidak seperti lapangan dalam pendidikan sekolah, akan sulit untuk melaksanakan pendidikan
tinggi, di mana siswa dapat belajar di banyak beragam lingkungan. Satu kompromi antara
alternatif milik siswa menggunakan waktu atau kegiatan harian (Astin, 1985).
Buku harian tersebut menawarkan sarana pengumpulan Jenis data longitudinal kaya dari siswa,
meskipun mereka juga menempatkan berat
menggunakan kuesioner siswa
menuntut pada peserta. Kompromi lain telah
untuk mengumpulkan laporan diri data, pendekatan yang
tampaknya menjanjikan sederajat tingkat kedalaman dan kekayaan observasi sebagai buku
harian waktu, sementara hanya membuat serangan singkat tunggal ke waktu siswa.
Kuesioner merupakan sarana yang sangat umum dari mengumpulkan umpan balik dari
siswa pendidikan tinggi. Seperti yang didokumentasikan baru-baru ini di Inggris (Brennan et al.,
2003),
kuesioner adalah cara yang relatif tidak mengganggu, murah dan mudah dari
mengumpulkan data kuantitatif perwakilan dibandingkan dengan metode seperti individu
observasi atau wawancara. Kuesioner sesuai dengan ide siswa keterlibatan, karena mereka
memungkinkan informasi yang dikumpulkan dari siswa yang hanya
siswa sendiri akan
cenderung untuk tahu. Dalam kondisi tertentu (Hu dan Kuh, 2001a), studi multitrait-multimethod
telah menunjukkan bahwa persepsi siswa dikumpulkan menggunakan kuesioner merupakan
sumber yang dapat diandalkan dan akurat informasi tentang kualitas pendidikan (Costin et al,
1971;. Marsh, 1987, 1990; Ramsden, 1991).
Menghasilkan dan memvalidasi terukur kualitas keterlibatan
The SEQ dikembangkan untuk memberikan ukuran yang efisien dan meyakinkan dari
online dan keterlibatan umum siswa berbasis kampus. Iteratif dan multifaset Pendekatan yang
digunakan untuk mengembangkan instrumen. Dimulai dengan review sebelumnya penelitian,
pendekatan mencari cara untuk memaksimalkan validitas validitas wajah, konten, membangun
validitas dan reliabilitas item dan timbangan badan. Pengembangan instrumen dimulai dengan
konseptualisasi paling maju keterlibatan siswa, kerangka dikembangkan untuk Amerika Serikat
NSSE.
Kerangka ini mendefinisikan keterlibatan siswa dalam hal lima tolok ukur tingkat
tantangan akademik, aktif dan pembelajaran kolaboratif, interaksi mahasiswa-fakultas,
memperkaya pengalaman pendidikan dan lingkungan kampus yang mendukung.
Perspektif yang diambil empat kualitas kunci dari mahasiswa dan staf yang efektif
interaksi, pragmatik dasar yang membuat interaksi seperti itu mungkin, mendukung
luar kelas kontak, fokus pada isu-isu intelektual atau akademik yang luas yang relevan dengan
siswa, dan dinamika mengelola komunikasi. Kerangka ini digunakan untuk mengembangkan
gambaran teoritis campusbased
melakukan tinjauan strategis
keterlibatan online. Kerangka tersebut digunakan untuk
online belajar penelitian dan, melalui ini, untuk mengekspos
fenomena yang relevan sehingga signifikan dari aspek universitas pendidikan.
Investigasi keterlibatan siswa
serangkaian
Bekerja dari jadwal dikembangkan dari ulasan dokumenter,
wawancara siswa semiterstruktur dilakukan untuk mencerminkan dengan cara
dialogis dengan siswa tentang keterlibatan mereka dan penggunaan sistem pembelajaran online.
Jumlah
siswa
sampel
dari
universitas
dan
bidang
studi
yang
berbeda
untuk wawancara ini. Wawancara mahasiswa memberikan informasi penting untuk
pengembangan
instrumen.
Wawancara
membantu
mengembangkan
pemahaman
pikiran dan perasaan tentang keterlibatan mereka dengan studi mereka siswa dan
sistem pembelajaran online. Pemahaman ini digunakan untuk menguraikan kualitas kunci
keterlibatan, menyesuaikan bahasa yang digunakan untuk menggambarkan konsep-konsep
tertentu dan menentukan bagaimana target item. Analisis data wawancara yang disediakan
yayasan untuk menyusun item dan skala untuk mengukur kualitas kunci online dan umum
kampus berbasis keterlibatan.
Draft item dan skala ditinjau oleh sekelompok subyek dan
membantu untuk membangun wajah, konten dan kriteria
ahli teknis. Ulasan ini
validitas instrumen, mengurangi
bahasa dan masalah semantik, dan mengumpulkan masukan dari para pemangku kepentingan
kunci. Orang-orang diambil dari berbagai disiplin daerah, dan terdiri dari pakar internasional
pada siswa belajar dan pengembangan, ahli teknis, dan individu yang terlibat dengan mendirikan
dan menjalankan secara online sistem pembelajaran di perguruan tinggi. Mereka dilengkapi
dengan latar belakang singkat deskripsi proyek, salinan draf instrumen dan review proforma.
Umpan balik ahli digunakan secara formatif untuk mengembangkan item dan skala ke dalam
rancangan instrumen yang berjudul SEQ tersebut. Rancangan instrumen yang ditutupi dalam
kelompok fokus dengan siswa diambil dari berbagai bidang studi. Panel ini dilakukan untuk
meninjau wajah dan validitas isi instrumen, serta memeriksa kelayakan bahasa dan panjang dan
tata letak instrumen. Siswa diminta untuk
menyelesaikan kuesioner, menunjukkan adanya
masalah atau kesalahpahaman yang mereka miliki dengan masing-masing item atau instrumen
secara keseluruhan, memberikan interpretasi mereka setiap pertanyaan dan maknanya, dan
komentar pada daerah kuesioner tampaknya untuk mengecualikan.
Setelah akuntansi untuk ahli dan siswa umpan balik, instrumen itu dirancang untuk
mengambil 10 menit bagi siswa untuk menyelesaikan. Skala respon seragam digunakan untuk
instrumen, mulai dari 'tidak pernah', 'jarang', 'kadang-kadang' to 'sering'.
Sebuah survei
percontohan skala kecil digunakan untuk meninjau sifat psikometrik dari item dan skala respon,
dan tata letak dan administrasi prosedur.
Sebuah
survei
mahasiswa
multi-institusi
dilakukan
untuk
memvalidasi
dan
mengoperasionalkan kualitas diusulkan keterlibatan secara online dan umum.
Pengambilan sampel dirancang untuk survei penuh waktu, kampus berbasis, awal tahun
mahasiswa Australia. Sebuah bertingkat, tiga tahap, strategi cluster sampling digunakan untuk
memilih
jumlah yang cukup dari siswa untuk mencapai perwakilan dan kuat statistik
memperkirakan. Sebanyak 1.051 siswa yang disurvei dari 17 kuliah dan besar kelas seminar di
empat bidang studi yang luas di empat lembaga yang berbeda. Sampel siswa melaporkan belajar
selama rata-rata tiga semester. siswa yang melaporkan belajar paruh waktu dikeluarkan dari
analisis.
Mengukur keterlibatan siswa Pemodelan pengukuran congeneric digunakan untuk
memvalidasi dan mengkalibrasi SEQ yang
sisik. Pemodelan kongenerik (Joreskog, 1971)
memberikan sarana untuk menentukan kekuatan hubungan antara setiap item dan skala laten
yang ditargetkan, yang sejauh mana item membentuk skala umum, dan adanya offdimensional
cross-beban antara item. Pemodelan dimulai dengan menggunakan PRELIS 2.30 (Joreskog dan
Sorbom, 1999) untuk menghasilkan korelasi polikorik dan asymptotic matriks varians-kovarians
antara data barang ordinal untuk
setiap skala. Matriks ini diberikan kepada LISREL 8.30
(Joreskog dan Sorbom,
1999), yang digunakan untuk menentukan model congeneric dan
menghasilkan parameter
estimasi menggunakan kotak prosedur paling berbobot. Validitas
masing-masing model dievaluasi dengan memeriksa Model diagnostik fit statistik, parameter
signifikansi tes, Model residual dan indeks modifikasi. Estimasi parameter yang ditafsirkan
untuk solusi pas baik.
The SEQ skala secara online dan umum dan item disajikan dalam Tabel 5.1 dan
5.2. Perkiraan reliabilitas alpha dihitung untuk setiap skala. keandalan Alpha
(Cronbach, 1951) adalah ukuran konsistensi internal yang paling umum
digunakan timbangan.
Sementara banyak digunakan, diakui bahwa alpha umumnya meremehkan
reliabilitas skala (Cronbach dan Shavelson, 2004). Hal ini terutama terjadi
ketika timbangan terdiri dari rendahnya jumlah item, ketika item memuat secara
diferensial pada skala umum seperti pada model congeneric, dan ketika item data
ordinal daripada selang di alam.
Estimasi parameter dan statistik residual yang dihasilkan selama kongenerik yang
pemodelan pengukuran digunakan untuk menghitung estimasi skala kongenerik
kehandalan. Berbeda dengan alpha statistik yang lebih konvensional, kehandalan
kongenerik (Werts et al, 1978;. Joreskog dan Sorbom, 1989; Reuterberg dan
Gustafsson, 1992; Raykov, 1997, 1998) tidak didasarkan pada asumsi taukesetaraan, yang asumsi bahwa setiap item memberikan kontribusi sama dengan
pengukuran umum skala. Keandalan kongenerik, di sisi lain, memungkinkan
untuk setiap item untuk memuat secara diferensial pada skala masing-masing.
Perkiraan reliabilitas kongenerik digunakan bersama dengan deviasi standar skala
untuk menghitung kesalahan baku pengukuran untuk masing-masing skala.
Sebagai standar kesalahan skor skala individu, standard error pengukuran dapat
digunakan untuk mengembangkan interval kepercayaan untuk nilai siswa, dan
dengan demikian untuk memberikan indeks ketepatan pengukuran pada tingkat
individu.
Meskipun
siswa
adalah
unit
substantif
dan
metodologis
utama
analisis dalam analisis keterlibatan, keputusan operasional dan strategis yang
Divergen validitas dinilai melalui menyelidiki apakah:
ada korelasi rendah antara faktor laten
Item beban pada sifat laten lebih tinggi dari korelasi antara faktor-faktor lain
item dari skala yang berbeda memuat lebih tinggi pada mereka sendiri daripada skala
lainnya.
Validitas konvergen memerlukan 'kesepakatan antara beberapa indikator yang sama
Dimensi
evaluasi
validitas
tiba
saat
[sifat]
item
'(Marsh dan Hocevar,
pada
sifat
yang
1984: 343). Artinya,
sama
mendefinisikan
konvergen
konstruk
jelas
(Crocker dan Algina, 1986: 233). Mengingat hal ini, validitas konvergen diasumsikan diberikan:
Item rendah varians kesalahan
beban tinggi item signifikan secara statistik pada faktor umum
korelasi rendah antara varians error item.
Dengan spesifikasi tersebut, analisis multitrait-multimethod digunakan untuk mengevaluasi
validitas instrumen SEQ
Nilai skala dapat dihitung dalam beberapa cara, yang masing-masing mencerminkan
berbagai asumsi tentang proses pengukuran data dan. Pada prinsipnya, pemodelan respon butir
harus digunakan untuk menghitung nilai selang dari Data respon ordinal. Meskipun kategori
respon data biasanya dicatat menggunakan metrik selang, itu amat ordinal di alam. Tidak ada
alasan untuk
menduga bahwa jarak psikologis atau fenomenologis antara berdekatan
kategori respon adalah sama dengan jarak antara orang lain, atau bahwa jarak yang selalu
konsisten di seluruh item. Pemodelan Rasch menyediakan berarti mengubah data yang kategori
respon ordinal ke dalam ukuran interval mendasari variabel menggunakan transformasi log-odds
(Wright dan Masters, 1982). Langkah-langkah ini dapat ditingkatkan ke metrik bermakna, dan
digunakan dalam berikutnya analisis statistik.
Meskipun pendekatan ini secara teoritis efisien, yang utama pembatasan adalah bahwa hal
itu jarang diterapkan dalam praktek rutin. Cara alternatif adalah untuk menghitung nilai faktor
selama pemodelan pengukuran congeneric. faktor
skor ditentukan dengan memperhatikan
korelasi antara Item yang diamati dan faktor laten komposit. Salah satu keuntungan dari nilai
faktor adalah bahwa mereka berat kontribusi setiap item dengan total skor oleh kekuatan
hubungan antara item dan komposit laten. Seperti dengan skor dihitung
menggunakan
pemodelan respon item, namun, mereka dibatasi oleh kurangnya Ketepatan untuk penggunaan
rutin. Dalam prakteknya, survei yang paling sering mencetak gol dengan menggunakan aditif
sederhana pendekatan yang melibatkan mengambil sarana atau komputasi skor total. Sementara
tidak
sedikit
paling psychometrically pendekatan yang canggih, metode tersebut membuat paling
asumi tentang data dan memiliki keuntungan menjadi transparan dan mudah
ditafsirkan dalam hal skala tanggapan yang berarti. Mengingat hal ini, nilai skala
dihitung untuk setiap siswa sebagai mean dari respon mereka terhadap setiap skala dunia
item konstituen. Untuk analisis dilaporkan di sini, skor dihitung untuk semua 1.051 siswa pada
masing-masing tujuh secara online dan sembilan skala umum. Skor ini dihitung sebagai
mean dari respon masing-masing siswa untuk semua item dalam setiap skala. statistik
Kampus berbasis keterlibatan secara online Keterlibatan secara online (OE) skala adalah
salah satu yang paling signifikan. skala ini memberikan pengukuran luas sejauh mana siswa
menggunakan secara online sistem pembelajaran untuk memperkaya interaksi administrasi dan
pendidikan mereka miliki dengan universitas mereka.
Kualitas yang ditetapkan kampus berbasis dan keterlibatan secara online
Definisi skala SEQ telah terbuka dan dikonfirmasi sejumlah kualitas klasik keterlibatan
siswa dengan pembelajaran online berbasis kampus.
Tujuh skala didefinisikan untuk mengukur aspek-aspek kunci dari penggunaan berbasis kampus
siswa sistem pembelajaran online. Skala ini tidak berusaha untuk menjangkau seluruh rentang
dari pengalaman siswa. Timbangan berusaha untuk memanfaatkan aspek-aspek siswa
Pengalaman yang telah ditambah, didistribusikan atau dibentuk oleh pembelajaran online sistem,
untuk memanfaatkan bentuk khas online keterlibatan dan tekan digunakan siswa sistem secara
online itu sendiri.
Kampus berbasis keterlibatan secara online
Keterlibatan secara online ( OE ) skala adalah salah satu yang paling signifikan. skala
ini menyediakan pengukuran luas sejauh mana siswa menggunakan secara online sistem
pembelajaran untuk memperkaya interaksi administrasi dan pendidikan mereka miliki dengan
universitas mereka. LMS online mencoba untuk memberikan informasi ini dengan Data audit.
Online belajar aktif ( OAL ) skala target cara kunci di mana siswa dapat menggunakan
sistem pembelajaran online untuk aktif dan mendapatkan pengalaman belajar yang menantang.
Literatur penelitian menunjukkan bahwa pemberian umpan balik dan sumber daya merupakan
aspek penting dari penggunaan sistem pembelajaran online. Item OAL menyelidiki apakah
sistem online yang digunakan untuk mengidentifikasi harapan belajar, untuk mengakses umpan
balik, untuk terlibat dengan menantang sumber belajar, dan untuk meningkatkan dan menambah
nilai pembelajaran.
Peneliti pendidikan telah mengidentifikasi kerja kolaboratif sebagai bagian penting dari
keterlibatan siswa. kapasitas untuk mendukung dan memberikan media baru bagi pembelajaran
kolaboratif dipandang salah satu kekuatan diidentifikasi sistem pembelajaran online. The
kolaborasi online
( OC ) skala dikembangkan untuk mengintegrasikan perspektif ini, dan mengukur seberapa siswa
menggunakan sistem online untuk berkolaborasi pada dan karenanya berpotensi membangun
pengetahuan akademik dengan rekan-rekan mereka. Sebagai bagian dari ini, langkah-langkah
skala apakah siswa telah mengambil penggunaan sistem pembelajaran online di luar kelas formal
lingkungan dan, khususnya, untuk berkolaborasi dengan siswa lain secara online sekitar kampus
universitas. Seperti dengan skala lainnya, item OC fokus pada siswa persepsi apakah mereka
telah menggunakan sistem online untuk khusus pendidikan tujuan, bukan pada penggunaan
teknologi tertentu.
Bentuk umum dari keterlibatan siswa berbasis kampus
Sembilan skala dikembangkan untuk mengukur keterlibatan umum kampus berbasis
anak murid. Timbangan keterlibatan umum mencakup berbagai isu
diidentifikasi dalam review yang lebih tinggi literatur pendidikan. Saat meliput wilayah yang
sama, timbangan ditetapkan pengaturan yang berbeda dari isu-isu itu diusulkan oleh kerangka
NSSE.
Ajaran konstruktif ( CT ) skala berusaha persepsi siswa tentang apakah
staf pengajar yang didukung kegiatan dan kondisi kunci mungkin untuk meningkatkan siswa
keterlibatan.
Pekerjaan kolaboratif ( CW ) skala adalah ukuran lain keterlibatan
individu dalam kegiatan yang penelitian telah dikaitkan dengan pembelajaran berkualitas
tinggi.Item CW fokus pada praktek-praktek pendidikan yang melibatkan siswa dalam negosiasi
diskursif dan konstruksi makna dengan siswa lain luar mengukur apakah siswa bekerja pada
proyek-proyek kelompok dengan siswa lain, item mengukur apakah ada saling ketergantungan
akademik antara kelompok anggota, apakah siswa mengambil tanggung jawab untuk mengajar
orang lain, dan apakah, pada tingkat yang sangat umum, mereka tercermin pada proses CW.
Penelitian keterlibatan siswa telah mengidentifikasi luar kelas interaksi akademik dengan siswa
lain memperkaya pengalaman pendidikan. Di luar kelas kolaborasi ( BCC ) skala memperluas
skala CW dengan mengukur apakah siswa telah bekerja dengan orang lain di luar kelas dan,
khususnya, di sekitar universitas kampus. Bekerja dengan siswa lain dalam kelompok-kelompok
di sekitar kampus menunjukkan bahwa.Siswa telah membentuk komunitas belajar dan jaringan
yang telah diperpanjang luar batas-batas lingkungan pengajaran formal. Hal ini juga
menunjukkan bahwa mereka telah menggunakan tempat di sekitar kampus universitas sebagai
ruang di mana untuk berbicara tentang Studi mereka, dan belajar.
Kelebihan :
1. Dalam proses pembelajaran kegiatan mengukur atau melakukan pengukuran merupakan
kegiatan yang paling umum dilakukan dan merupakan tindakan yang mengawali kegiatan
evaluasi dalam penilaian hasil belajar.
2. Dengan teknik penilaian dilakukan dengan pengamatan secara sistematis (observation),
melakukan wawancara (interview), mennyebarkan angket (questionnaire), skala (skala
penelitian, skala sikap, skala minat)
Kekurangan
1.
Bab 6
Sebuah model keterlibatan siswa
Pendahuluan
Universitas menggunakan ide-ide terstruktur dengan strategi selaras dengan dinamika
kelembagaan dan untuk mempromosikan institusi mereka kepada pemerintah, bisnis dan
masyarakat. Peserta Didik berinteraksi dengan struktur sepanjang waktu, melalui kurikulum,
penilaian,jadwal dan desain kampus. Model membantu manajer kelembagaan bingkai evaluasi,
pasar kekuatan unit mereka, dan percakapan struktur tentang praktik yang muncul dan ide-ide.
Orang tua dan alumni menggunakan bahasa bermotif untuk membahas kualitas dan karakteristik
perguruan tinggi. Saat mereka mempersiapkan diri dan mengajar, penggunaan fakultas struktur
untuk membedakan perilaku siswa dan harapan,
untuk merancang program dan untuk menemukan pengajaran mereka dalam konteks yang lebih
luas.
Para peneliti menggunakan kerangka kerja sering, untuk fokus dan melakukan
penyelidikan, ide Link, cari analisis dalam bidang pengetahuan, dan mengklarifikasi asumsi dan
perspektif. Pembuat kebijakan mengadopsi model yang meningkatkan kapasitas mereka untuk
memahami keanekaragaman
dan mengelola strategi dan perubahan. Model bahan bakar tersirat dari kehidupan kampus, dan
tren frame dan diskusi tentang pendidikan tinggi. Dirancang dengan baik dan Model diterapkan
meningkatkan kejelasan, efisiensi dan efektivitas analisis dan praktek.
Bab ini menyajikan model tipologi mahasiswa berbasis kampus cara
terlibat dengan aspek secara online dan umum pembelajaran mereka. Model ini menambah
tradisi mengembangkan model yang telah membantu menyelidiki, mengevaluasi, mengelola dan
mengajar mahasiswa.
Mengembangkan dan operasionalisasi sebuah model keterlibatan
Pendekatan statistik dan pendidikan terpadu digunakan untuk mengembangkan Model
tipologis di bawah ini. Analisis Cluster dan analisis diskriminan yang metode statistik utama
yang digunakan untuk menyelidiki hubungan antara siswa Tanggapan SEQ. Hasil analisis ini
digunakan untuk mengidentifikasi berbeda pola respon dan karenanya mengklasifikasikan siswa
dalam hal gaya yang berbeda dari keterlibatan.
Analisis Cluster adalah teknik statistik eksplorasi yang segmen responden ke dalam
kelompok yang homogen berdasarkan pola mereka menanggapi ditentukan item. Analisis Cluster
biasanya dilakukan dalam urutan langkah-langkah ( Bailey , 1994; Rambut et al., 1995; Gordon,
1999; Everitt et al. , 2001). Langkah pertama melibatkan siswa partisi ke dalam kelompok
klaster. Sementara sejumlah algoritma telah dikembangkan untuk ini , Clustan Graphics 5,02
( Clustan , 2001) digunakan untuk mengimplementasikan prosedur k - alat untuk analisis ini. K berarti adalah non – hirarkis algoritma yang mencoba untuk mengidentifikasi kelompok
homogen siswa berdasarkan karakteristik individu. Karakteristik yang relevan dalam analisis ini
adalah mahasiswa
skor pada masing-masing skala SEQ. Prosedur estimasi berulang digunakan untuk menghitung
jarak antara setiap siswa dan segala cara cluster, pindah
siswa untuk klaster terdekat mereka dan iteratif memperbarui klaster berarti sampai stabil solusi
tercapai.
Sebuah seri berulang analisis kluster dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola yang
berbeda dari respon siswa dengan skala secara online dan umum. Serangkaian k - analyses yang
dilakukan pada skala umum dan secara online mandiri. Sebuah seri berulang analisis kluster
dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola yang berbeda dari respon siswa dengan skala secara
online dan umum. Serangkaian k - meansanalyses dilakukan pada skala umum dan secara online
mandiri.
Analisis independen dari timbangan secara online dan umum dilakukan dalam terang
bukti dalam hasil psikometri bahwa mereka mewakili dua yang berbeda modalitas keterlibatan
siswa. Analisis yang ditentukan untuk mengekstrak antara dua dan enam kelompok. Kisaran ini
dipilih karena keduanya adalah jumlah minimum cluster diinterpretasi , sedangkan enam dekat
jumlah sisik yang dianalisis. Proses analisis berulang menyebabkan munculnya pola temuan
direplikasi di timbangan secara online dan umum dalam mendukung empat klaster solusi. Dua
dan tiga solusi klaster tampaknya mengekstrak cukup jumlah variasi antara sisik. Lima dan enam
klaster solusi direplikasi
solusi empat cluster, tetapi juga muncul untuk menghasilkan cluster berlebihan yang digandakan
pola terwujud dalam orang lain. Solusi empat klaster itu pelit , berkumpul efisien dalam dua
puluh iterasi dan dua puluh empat iterasi untuk online dan umum timbangan badan, dan
menghasilkan cluster yang berbeda yang bisa ditafsirkan dan diterapkan secara berarti dalam hal
pemahaman keseluruhan keterlibatan siswa.
Solusi cluster ditafsirkan dengan menggunakan metode grafis untuk memeriksa
centroid atau rata-rata nilai skala untuk setiap kelompok klaster. meneliti perbedaan antara
centroid klaster memberikan cara untuk mengidentifikasi membedakan karakteristik masingmasing kelompok. Profil seperti itu sering melibatkan memeriksa bagaimana kelompok klaster
berbeda di seluruh variabel demografis dan kontekstual kunci. untuk analisis saat ini,
bagaimanapun , interpretasi difokuskan pada analisis variasi di skala keterlibatan.
Berbagai statistik diagnostik yang digunakan untuk mengevaluasi solusi klaster . salah
satunya rasio antara -to - dalam cluster varians .
Dimensi yang berbeda dan gaya keterlibatan
Hasil analisis statistik mendukung interpretasi keterlibatan siswa dalam hal yang
mendasari tipologi . Hasil mengekspos perbedaan antara
dimensi akademik dan sosial keterlibatan
Empat dari online fenomena skala ukuran yang mewakili akademik
dimensi keterlibatan secara online yaitu OE , OAL , OAR dan PL skala
pembelajaran online dalam studi universitas dimana Siswa-siswa menggunakan sistem
pembelajaran online untuk berinteraksi lebih baik dengan lembaga-lembaga mereka , dan untuk
meningkatkan dan mengelola mereka belajar. Mereka menggunakan sistem untuk terlibat dalam
kegiatan belajar yang menantang , untuk menambahkan nilai pengalaman mereka tatap muka
pembelajaran , mengidentifikasi apa yang diperlukan untuk melakukan dengan baik dan
meningkatkan pemahaman mereka tentang materi . siswa-siswa ini melaporkan jenis lingkungan
belajar yang mungkin untuk merangsang keterlibatan mereka
dan menghasilkan pembelajaran berkualitas tinggi .
Mereka menemukan bahwa staf pengajar yang aktif peserta dalam lingkungan belajar
online, dan bahwa staf menggunakan sistem konstruktif dan adaptif untuk membantu siswa
belajar . Paling umum , siswa melaporkan tingkat tinggi keterlibatan akademik online adalah
mungkin untuk menemukan yang menggunakan sistem pembelajaran online membantu mereka
menjadi bagian dari kehidupan akademik di atau universitasnya . Aktifitas online mereka
melegitimasi dan mendorong Keterlibatan umum di universitas .OC , OSI dan OCS skala
mengukur dimensi sosial secara online sedang belajar. Skor tinggi pada dimensi ini menunjukkan
bahwa siswa telah digunakan secara online sistem untuk bekerja sama , berkomunikasi secara
produktif dengan staf , untuk menjelaskan ide-ide mereka , untuk memperluas jaringan akademik
dan mengambil pekerjaan mereka di luar kelas . Sementara tingkat tinggi keterlibatan sosial
online tidak langsung menyiratkan bahwa seorang siswa menggunakan sistem online untuk
memperkuat dan meningkatkan nya atau belajar akademik, hal trsebut menunjukkan bahwa
siswa telah menemukan nilai online bentuk komunikasi yang berkaitan dengan studi mereka ,
dan yang mungkin untuk mempromosikan cara belajar. Tingginya kadar keterlibatan sosial
online juga menunjukkan bahwa siswa memiliki menggunakan sistem untuk lebih dari sekedar
cara mudah mengakses pembelajaran sumber informasi.
Dimensi akademik keterlibatan umum adalah yang paling luas dan paling substansial.
Dimensi akademis umum terdiri dari CT, SLE, TA, AC dan AL skala. Skala ini membahas
individu dan lingkungan
keterlibatan yang berkisar di seluruh pengalaman siswa. siswa
melaporkan nilai yang tinggi pada skala ini melihat diri mereka sebagai aktif dan terlibat peserta
didik yang mendorong diri untuk belajar. Mereka mencari bahan dan merenungkan cara-cara
untuk membangun pengetahuan dan meningkatkan pembelajaran mereka. seperti siswa juga
melihat diri mereka dalam suatu lingkungan yang baik merangsang dan
mendukung
pembelajaran mereka. Mereka menghargai upaya yang dilakukan oleh akademisi untuk terlibat
dengan dan menginspirasi belajar siswa. Secara umum, siswa pelaporan
tingkat tinggi
keterlibatan independen menganggap diri mereka sebagai yang sah peserta dalam masyarakat
pengetahuan universitas. Ini adalah semacam ini menyebar tetapi rasa yang mendalam integrasi
yang penelitian pendidikan jauh lebih tinggi melihat sebagai penting untuk belajar siswa dan
pengembangan.
Dalam banyak hal , gaya keterlibatan kolaboratif dan pasif sebaliknya
gaya independen dan intens . Baik secara online atau secara umum , siswa
melaporkan gaya kolaboratif keterlibatan cenderung mendukung aspek sosial. Investigasi
keterlibatan siswa Sebuah model keterlibatan siswa
kerja universitas dan kehidupan , yang bertentangan dengan yang lebih murni kognitif atau
individualistik bentuk interaksi . Keterlibatan secara online kolaboratif cenderung berfokus pada
siswa menggunakan sistem untuk bekerja dan berkomunikasi dengan orang lain di universitas .
tingginya kadar
keterlibatan kolaboratif umum mencerminkan siswa merasa divalidasi dalam mereka komunitas
universitas , khususnya dengan berpartisipasi dalam luas bakat luar kelas kegiatan pembangunan
dan berinteraksi dengan staf dan mahasiswa lainnya . meskipun agak tergantung pada tolok ukur
yang digunakan untuk perbandingan , ada kemungkinan bahwa siswa yang respon gaya
menunjukkan gaya pasif keterlibatan jarang berpartisipasi dalam kegiatan dan kondisi online
atau umum terkait dengan belajar yang produktif
Empat model yang didefinisikan dalam keterlibatan mengacu keadaan transient
daripada sifat mahasiswa atau jenis . Hal ini tidak seharusnya , misalnya, bahwa kualitas yang
abadi yang berkelanjutan dalam individu dari waktu ke waktu atau di konteks . Atribusi gaya
juga relatif terhadap benchmark atau pemotongan nilai yang diadopsi dalam suatu lingkungan
tertentu . Investigasi stabilitas keterlibatan akan membutuhkan penilaian longitudinal siswa yang
sama . mungkin juga melibatkan menyelidiki hubungan antara keterlibatan nyata dan mungkin
pendahulunya psikososial . Walaupun ada berbagai kesalahan tambahan dan risiko terkait dengan
analisis berdasarkan penilaian cross- sectional ( Astin dan Lee ,2003) , dan sementara ada pasti
keuntungan dalam menyelidiki pembangunan kecenderungan keterlibatan dari waktu ke waktu ,
masih ada keuntungan yang jelas untuk memiliki Informasi bertepatan tentang gaya keterlibatan
siswa .
tipologi gaya keterlibatan menyediakan struktur penelitian berbasis untuk mengelola dan
merefleksikan teori dan praktek pendidikan . Ini menyediakan jembatan antara tugas mustahil
mengetahui setiap siswa secara individual dan alternatif khas yang berpikir siswa hanya dalam
kategori akademis atau sosiologis yang luas '(Little , 1975: 216 ) . Ini memperlihatkan dimensi
inti yang mendukung pengalaman siswa ,dan yang memetakan ruang konseptual untuk
memahami ' gaya individual perbedaan bagaimana siswa pendekatan dunia mereka ' ( Evans et al
, 1998: . 205 ) . demikian struktur melibatkan penggabungan dan generalisasi yang diperlukan ,
namun mereka dapat digunakan untuk menghasilkan interpretasi yang lebih bernuansa keadaan
setempat . tipologi tersebut menyediakan struktur untuk menyelidiki , mengelola dan mengajar
mahasiswa .
Mengukur Keterlibatan Siswa
Pendahuluan
Survei mahasiswa adalah percakapan terstruktur antara peserta didik dan universitas.
Mereka membantu para pemimpin, manajer dan pembuat kebijakan mengajukan pertanyaan
spesifik dari peserta didik tentang pengalaman universitas mereka. Survei mendukung peserta
didik dan kesempatan untuk mendapatkan informasi dalam pembelajaran di universitas
Survei harus dirancang dan dikelola dengan cara yang menjamin relevansi, efisiensi dan
integritas.
Bab ini memetakan desain Mahasiswa Engagement Kuesioner
(SEQ) dengan
membahas definisi, sifat dan operasionalisasi beberapa kunci kualitas keterlibatan siswa. Ini
dimulai dengan account sengaja teknis
pendekatan yang digunakan untuk menghasilkan,
memvalidasi dan mengkalibrasi skala yang mengukur ini kualitas. Bagian akhir dari bab ini
memulai diskusi tentang sifat-sifat ini, dan
memberikan dasar untuk eksplorasi lebih luas
dilakukan kemudian.
Keterlibatan siswa dapat diukur dengan berbagai cara. keterlibatan secara tradisional diukur
dalam pendidikan menggunakan indeks waktu pembelajaran akademik. Sementara 'waktu tugas'
tentu saja merupakan aspek penting dari pembelajaran, dan satu
diperkuat melalui studi
berorientasi behaviourally audit sistem pembelajaran online data, bahkan pada nilai nominal saja
tampaknya terlalu tumpul ukuran untuk menangkap kehalusan dari pengalaman pendidikan, dan
dengan demikian, terlalu tumpul untuk menjadi jauh diagnostik atau nilai prognostik. Langkahlangkah diperoleh melalui observasi naturalistik langsung peserta didik. Lapangan tersebut,
Tidak seperti lapangan dalam pendidikan sekolah, akan sulit untuk melaksanakan pendidikan
tinggi, di mana siswa dapat belajar di banyak beragam lingkungan. Satu kompromi antara
alternatif milik siswa menggunakan waktu atau kegiatan harian (Astin, 1985).
Buku harian tersebut menawarkan sarana pengumpulan Jenis data longitudinal kaya dari siswa,
meskipun mereka juga menempatkan berat
menggunakan kuesioner siswa
menuntut pada peserta. Kompromi lain telah
untuk mengumpulkan laporan diri data, pendekatan yang
tampaknya menjanjikan sederajat tingkat kedalaman dan kekayaan observasi sebagai buku
harian waktu, sementara hanya membuat serangan singkat tunggal ke waktu siswa.
Kuesioner merupakan sarana yang sangat umum dari mengumpulkan umpan balik dari
siswa pendidikan tinggi. Seperti yang didokumentasikan baru-baru ini di Inggris (Brennan et al.,
2003),
kuesioner adalah cara yang relatif tidak mengganggu, murah dan mudah dari
mengumpulkan data kuantitatif perwakilan dibandingkan dengan metode seperti individu
observasi atau wawancara. Kuesioner sesuai dengan ide siswa keterlibatan, karena mereka
memungkinkan informasi yang dikumpulkan dari siswa yang hanya
siswa sendiri akan
cenderung untuk tahu. Dalam kondisi tertentu (Hu dan Kuh, 2001a), studi multitrait-multimethod
telah menunjukkan bahwa persepsi siswa dikumpulkan menggunakan kuesioner merupakan
sumber yang dapat diandalkan dan akurat informasi tentang kualitas pendidikan (Costin et al,
1971;. Marsh, 1987, 1990; Ramsden, 1991).
Menghasilkan dan memvalidasi terukur kualitas keterlibatan
The SEQ dikembangkan untuk memberikan ukuran yang efisien dan meyakinkan dari
online dan keterlibatan umum siswa berbasis kampus. Iteratif dan multifaset Pendekatan yang
digunakan untuk mengembangkan instrumen. Dimulai dengan review sebelumnya penelitian,
pendekatan mencari cara untuk memaksimalkan validitas validitas wajah, konten, membangun
validitas dan reliabilitas item dan timbangan badan. Pengembangan instrumen dimulai dengan
konseptualisasi paling maju keterlibatan siswa, kerangka dikembangkan untuk Amerika Serikat
NSSE.
Kerangka ini mendefinisikan keterlibatan siswa dalam hal lima tolok ukur tingkat
tantangan akademik, aktif dan pembelajaran kolaboratif, interaksi mahasiswa-fakultas,
memperkaya pengalaman pendidikan dan lingkungan kampus yang mendukung.
Perspektif yang diambil empat kualitas kunci dari mahasiswa dan staf yang efektif
interaksi, pragmatik dasar yang membuat interaksi seperti itu mungkin, mendukung
luar kelas kontak, fokus pada isu-isu intelektual atau akademik yang luas yang relevan dengan
siswa, dan dinamika mengelola komunikasi. Kerangka ini digunakan untuk mengembangkan
gambaran teoritis campusbased
melakukan tinjauan strategis
keterlibatan online. Kerangka tersebut digunakan untuk
online belajar penelitian dan, melalui ini, untuk mengekspos
fenomena yang relevan sehingga signifikan dari aspek universitas pendidikan.
Investigasi keterlibatan siswa
serangkaian
Bekerja dari jadwal dikembangkan dari ulasan dokumenter,
wawancara siswa semiterstruktur dilakukan untuk mencerminkan dengan cara
dialogis dengan siswa tentang keterlibatan mereka dan penggunaan sistem pembelajaran online.
Jumlah
siswa
sampel
dari
universitas
dan
bidang
studi
yang
berbeda
untuk wawancara ini. Wawancara mahasiswa memberikan informasi penting untuk
pengembangan
instrumen.
Wawancara
membantu
mengembangkan
pemahaman
pikiran dan perasaan tentang keterlibatan mereka dengan studi mereka siswa dan
sistem pembelajaran online. Pemahaman ini digunakan untuk menguraikan kualitas kunci
keterlibatan, menyesuaikan bahasa yang digunakan untuk menggambarkan konsep-konsep
tertentu dan menentukan bagaimana target item. Analisis data wawancara yang disediakan
yayasan untuk menyusun item dan skala untuk mengukur kualitas kunci online dan umum
kampus berbasis keterlibatan.
Draft item dan skala ditinjau oleh sekelompok subyek dan
membantu untuk membangun wajah, konten dan kriteria
ahli teknis. Ulasan ini
validitas instrumen, mengurangi
bahasa dan masalah semantik, dan mengumpulkan masukan dari para pemangku kepentingan
kunci. Orang-orang diambil dari berbagai disiplin daerah, dan terdiri dari pakar internasional
pada siswa belajar dan pengembangan, ahli teknis, dan individu yang terlibat dengan mendirikan
dan menjalankan secara online sistem pembelajaran di perguruan tinggi. Mereka dilengkapi
dengan latar belakang singkat deskripsi proyek, salinan draf instrumen dan review proforma.
Umpan balik ahli digunakan secara formatif untuk mengembangkan item dan skala ke dalam
rancangan instrumen yang berjudul SEQ tersebut. Rancangan instrumen yang ditutupi dalam
kelompok fokus dengan siswa diambil dari berbagai bidang studi. Panel ini dilakukan untuk
meninjau wajah dan validitas isi instrumen, serta memeriksa kelayakan bahasa dan panjang dan
tata letak instrumen. Siswa diminta untuk
menyelesaikan kuesioner, menunjukkan adanya
masalah atau kesalahpahaman yang mereka miliki dengan masing-masing item atau instrumen
secara keseluruhan, memberikan interpretasi mereka setiap pertanyaan dan maknanya, dan
komentar pada daerah kuesioner tampaknya untuk mengecualikan.
Setelah akuntansi untuk ahli dan siswa umpan balik, instrumen itu dirancang untuk
mengambil 10 menit bagi siswa untuk menyelesaikan. Skala respon seragam digunakan untuk
instrumen, mulai dari 'tidak pernah', 'jarang', 'kadang-kadang' to 'sering'.
Sebuah survei
percontohan skala kecil digunakan untuk meninjau sifat psikometrik dari item dan skala respon,
dan tata letak dan administrasi prosedur.
Sebuah
survei
mahasiswa
multi-institusi
dilakukan
untuk
memvalidasi
dan
mengoperasionalkan kualitas diusulkan keterlibatan secara online dan umum.
Pengambilan sampel dirancang untuk survei penuh waktu, kampus berbasis, awal tahun
mahasiswa Australia. Sebuah bertingkat, tiga tahap, strategi cluster sampling digunakan untuk
memilih
jumlah yang cukup dari siswa untuk mencapai perwakilan dan kuat statistik
memperkirakan. Sebanyak 1.051 siswa yang disurvei dari 17 kuliah dan besar kelas seminar di
empat bidang studi yang luas di empat lembaga yang berbeda. Sampel siswa melaporkan belajar
selama rata-rata tiga semester. siswa yang melaporkan belajar paruh waktu dikeluarkan dari
analisis.
Mengukur keterlibatan siswa Pemodelan pengukuran congeneric digunakan untuk
memvalidasi dan mengkalibrasi SEQ yang
sisik. Pemodelan kongenerik (Joreskog, 1971)
memberikan sarana untuk menentukan kekuatan hubungan antara setiap item dan skala laten
yang ditargetkan, yang sejauh mana item membentuk skala umum, dan adanya offdimensional
cross-beban antara item. Pemodelan dimulai dengan menggunakan PRELIS 2.30 (Joreskog dan
Sorbom, 1999) untuk menghasilkan korelasi polikorik dan asymptotic matriks varians-kovarians
antara data barang ordinal untuk
setiap skala. Matriks ini diberikan kepada LISREL 8.30
(Joreskog dan Sorbom,
1999), yang digunakan untuk menentukan model congeneric dan
menghasilkan parameter
estimasi menggunakan kotak prosedur paling berbobot. Validitas
masing-masing model dievaluasi dengan memeriksa Model diagnostik fit statistik, parameter
signifikansi tes, Model residual dan indeks modifikasi. Estimasi parameter yang ditafsirkan
untuk solusi pas baik.
The SEQ skala secara online dan umum dan item disajikan dalam Tabel 5.1 dan
5.2. Perkiraan reliabilitas alpha dihitung untuk setiap skala. keandalan Alpha
(Cronbach, 1951) adalah ukuran konsistensi internal yang paling umum
digunakan timbangan.
Sementara banyak digunakan, diakui bahwa alpha umumnya meremehkan
reliabilitas skala (Cronbach dan Shavelson, 2004). Hal ini terutama terjadi
ketika timbangan terdiri dari rendahnya jumlah item, ketika item memuat secara
diferensial pada skala umum seperti pada model congeneric, dan ketika item data
ordinal daripada selang di alam.
Estimasi parameter dan statistik residual yang dihasilkan selama kongenerik yang
pemodelan pengukuran digunakan untuk menghitung estimasi skala kongenerik
kehandalan. Berbeda dengan alpha statistik yang lebih konvensional, kehandalan
kongenerik (Werts et al, 1978;. Joreskog dan Sorbom, 1989; Reuterberg dan
Gustafsson, 1992; Raykov, 1997, 1998) tidak didasarkan pada asumsi taukesetaraan, yang asumsi bahwa setiap item memberikan kontribusi sama dengan
pengukuran umum skala. Keandalan kongenerik, di sisi lain, memungkinkan
untuk setiap item untuk memuat secara diferensial pada skala masing-masing.
Perkiraan reliabilitas kongenerik digunakan bersama dengan deviasi standar skala
untuk menghitung kesalahan baku pengukuran untuk masing-masing skala.
Sebagai standar kesalahan skor skala individu, standard error pengukuran dapat
digunakan untuk mengembangkan interval kepercayaan untuk nilai siswa, dan
dengan demikian untuk memberikan indeks ketepatan pengukuran pada tingkat
individu.
Meskipun
siswa
adalah
unit
substantif
dan
metodologis
utama
analisis dalam analisis keterlibatan, keputusan operasional dan strategis yang
Divergen validitas dinilai melalui menyelidiki apakah:
ada korelasi rendah antara faktor laten
Item beban pada sifat laten lebih tinggi dari korelasi antara faktor-faktor lain
item dari skala yang berbeda memuat lebih tinggi pada mereka sendiri daripada skala
lainnya.
Validitas konvergen memerlukan 'kesepakatan antara beberapa indikator yang sama
Dimensi
evaluasi
validitas
tiba
saat
[sifat]
item
'(Marsh dan Hocevar,
pada
sifat
yang
1984: 343). Artinya,
sama
mendefinisikan
konvergen
konstruk
jelas
(Crocker dan Algina, 1986: 233). Mengingat hal ini, validitas konvergen diasumsikan diberikan:
Item rendah varians kesalahan
beban tinggi item signifikan secara statistik pada faktor umum
korelasi rendah antara varians error item.
Dengan spesifikasi tersebut, analisis multitrait-multimethod digunakan untuk mengevaluasi
validitas instrumen SEQ
Nilai skala dapat dihitung dalam beberapa cara, yang masing-masing mencerminkan
berbagai asumsi tentang proses pengukuran data dan. Pada prinsipnya, pemodelan respon butir
harus digunakan untuk menghitung nilai selang dari Data respon ordinal. Meskipun kategori
respon data biasanya dicatat menggunakan metrik selang, itu amat ordinal di alam. Tidak ada
alasan untuk
menduga bahwa jarak psikologis atau fenomenologis antara berdekatan
kategori respon adalah sama dengan jarak antara orang lain, atau bahwa jarak yang selalu
konsisten di seluruh item. Pemodelan Rasch menyediakan berarti mengubah data yang kategori
respon ordinal ke dalam ukuran interval mendasari variabel menggunakan transformasi log-odds
(Wright dan Masters, 1982). Langkah-langkah ini dapat ditingkatkan ke metrik bermakna, dan
digunakan dalam berikutnya analisis statistik.
Meskipun pendekatan ini secara teoritis efisien, yang utama pembatasan adalah bahwa hal
itu jarang diterapkan dalam praktek rutin. Cara alternatif adalah untuk menghitung nilai faktor
selama pemodelan pengukuran congeneric. faktor
skor ditentukan dengan memperhatikan
korelasi antara Item yang diamati dan faktor laten komposit. Salah satu keuntungan dari nilai
faktor adalah bahwa mereka berat kontribusi setiap item dengan total skor oleh kekuatan
hubungan antara item dan komposit laten. Seperti dengan skor dihitung
menggunakan
pemodelan respon item, namun, mereka dibatasi oleh kurangnya Ketepatan untuk penggunaan
rutin. Dalam prakteknya, survei yang paling sering mencetak gol dengan menggunakan aditif
sederhana pendekatan yang melibatkan mengambil sarana atau komputasi skor total. Sementara
tidak
sedikit
paling psychometrically pendekatan yang canggih, metode tersebut membuat paling
asumi tentang data dan memiliki keuntungan menjadi transparan dan mudah
ditafsirkan dalam hal skala tanggapan yang berarti. Mengingat hal ini, nilai skala
dihitung untuk setiap siswa sebagai mean dari respon mereka terhadap setiap skala dunia
item konstituen. Untuk analisis dilaporkan di sini, skor dihitung untuk semua 1.051 siswa pada
masing-masing tujuh secara online dan sembilan skala umum. Skor ini dihitung sebagai
mean dari respon masing-masing siswa untuk semua item dalam setiap skala. statistik
Kampus berbasis keterlibatan secara online Keterlibatan secara online (OE) skala adalah
salah satu yang paling signifikan. skala ini memberikan pengukuran luas sejauh mana siswa
menggunakan secara online sistem pembelajaran untuk memperkaya interaksi administrasi dan
pendidikan mereka miliki dengan universitas mereka.
Kualitas yang ditetapkan kampus berbasis dan keterlibatan secara online
Definisi skala SEQ telah terbuka dan dikonfirmasi sejumlah kualitas klasik keterlibatan
siswa dengan pembelajaran online berbasis kampus.
Tujuh skala didefinisikan untuk mengukur aspek-aspek kunci dari penggunaan berbasis kampus
siswa sistem pembelajaran online. Skala ini tidak berusaha untuk menjangkau seluruh rentang
dari pengalaman siswa. Timbangan berusaha untuk memanfaatkan aspek-aspek siswa
Pengalaman yang telah ditambah, didistribusikan atau dibentuk oleh pembelajaran online sistem,
untuk memanfaatkan bentuk khas online keterlibatan dan tekan digunakan siswa sistem secara
online itu sendiri.
Kampus berbasis keterlibatan secara online
Keterlibatan secara online ( OE ) skala adalah salah satu yang paling signifikan. skala
ini menyediakan pengukuran luas sejauh mana siswa menggunakan secara online sistem
pembelajaran untuk memperkaya interaksi administrasi dan pendidikan mereka miliki dengan
universitas mereka. LMS online mencoba untuk memberikan informasi ini dengan Data audit.
Online belajar aktif ( OAL ) skala target cara kunci di mana siswa dapat menggunakan
sistem pembelajaran online untuk aktif dan mendapatkan pengalaman belajar yang menantang.
Literatur penelitian menunjukkan bahwa pemberian umpan balik dan sumber daya merupakan
aspek penting dari penggunaan sistem pembelajaran online. Item OAL menyelidiki apakah
sistem online yang digunakan untuk mengidentifikasi harapan belajar, untuk mengakses umpan
balik, untuk terlibat dengan menantang sumber belajar, dan untuk meningkatkan dan menambah
nilai pembelajaran.
Peneliti pendidikan telah mengidentifikasi kerja kolaboratif sebagai bagian penting dari
keterlibatan siswa. kapasitas untuk mendukung dan memberikan media baru bagi pembelajaran
kolaboratif dipandang salah satu kekuatan diidentifikasi sistem pembelajaran online. The
kolaborasi online
( OC ) skala dikembangkan untuk mengintegrasikan perspektif ini, dan mengukur seberapa siswa
menggunakan sistem online untuk berkolaborasi pada dan karenanya berpotensi membangun
pengetahuan akademik dengan rekan-rekan mereka. Sebagai bagian dari ini, langkah-langkah
skala apakah siswa telah mengambil penggunaan sistem pembelajaran online di luar kelas formal
lingkungan dan, khususnya, untuk berkolaborasi dengan siswa lain secara online sekitar kampus
universitas. Seperti dengan skala lainnya, item OC fokus pada siswa persepsi apakah mereka
telah menggunakan sistem online untuk khusus pendidikan tujuan, bukan pada penggunaan
teknologi tertentu.
Bentuk umum dari keterlibatan siswa berbasis kampus
Sembilan skala dikembangkan untuk mengukur keterlibatan umum kampus berbasis
anak murid. Timbangan keterlibatan umum mencakup berbagai isu
diidentifikasi dalam review yang lebih tinggi literatur pendidikan. Saat meliput wilayah yang
sama, timbangan ditetapkan pengaturan yang berbeda dari isu-isu itu diusulkan oleh kerangka
NSSE.
Ajaran konstruktif ( CT ) skala berusaha persepsi siswa tentang apakah
staf pengajar yang didukung kegiatan dan kondisi kunci mungkin untuk meningkatkan siswa
keterlibatan.
Pekerjaan kolaboratif ( CW ) skala adalah ukuran lain keterlibatan
individu dalam kegiatan yang penelitian telah dikaitkan dengan pembelajaran berkualitas
tinggi.Item CW fokus pada praktek-praktek pendidikan yang melibatkan siswa dalam negosiasi
diskursif dan konstruksi makna dengan siswa lain luar mengukur apakah siswa bekerja pada
proyek-proyek kelompok dengan siswa lain, item mengukur apakah ada saling ketergantungan
akademik antara kelompok anggota, apakah siswa mengambil tanggung jawab untuk mengajar
orang lain, dan apakah, pada tingkat yang sangat umum, mereka tercermin pada proses CW.
Penelitian keterlibatan siswa telah mengidentifikasi luar kelas interaksi akademik dengan siswa
lain memperkaya pengalaman pendidikan. Di luar kelas kolaborasi ( BCC ) skala memperluas
skala CW dengan mengukur apakah siswa telah bekerja dengan orang lain di luar kelas dan,
khususnya, di sekitar universitas kampus. Bekerja dengan siswa lain dalam kelompok-kelompok
di sekitar kampus menunjukkan bahwa.Siswa telah membentuk komunitas belajar dan jaringan
yang telah diperpanjang luar batas-batas lingkungan pengajaran formal. Hal ini juga
menunjukkan bahwa mereka telah menggunakan tempat di sekitar kampus universitas sebagai
ruang di mana untuk berbicara tentang Studi mereka, dan belajar.
Kelebihan :
1. Dalam proses pembelajaran kegiatan mengukur atau melakukan pengukuran merupakan
kegiatan yang paling umum dilakukan dan merupakan tindakan yang mengawali kegiatan
evaluasi dalam penilaian hasil belajar.
2. Dengan teknik penilaian dilakukan dengan pengamatan secara sistematis (observation),
melakukan wawancara (interview), mennyebarkan angket (questionnaire), skala (skala
penelitian, skala sikap, skala minat)
Kekurangan
1.
Bab 6
Sebuah model keterlibatan siswa
Pendahuluan
Universitas menggunakan ide-ide terstruktur dengan strategi selaras dengan dinamika
kelembagaan dan untuk mempromosikan institusi mereka kepada pemerintah, bisnis dan
masyarakat. Peserta Didik berinteraksi dengan struktur sepanjang waktu, melalui kurikulum,
penilaian,jadwal dan desain kampus. Model membantu manajer kelembagaan bingkai evaluasi,
pasar kekuatan unit mereka, dan percakapan struktur tentang praktik yang muncul dan ide-ide.
Orang tua dan alumni menggunakan bahasa bermotif untuk membahas kualitas dan karakteristik
perguruan tinggi. Saat mereka mempersiapkan diri dan mengajar, penggunaan fakultas struktur
untuk membedakan perilaku siswa dan harapan,
untuk merancang program dan untuk menemukan pengajaran mereka dalam konteks yang lebih
luas.
Para peneliti menggunakan kerangka kerja sering, untuk fokus dan melakukan
penyelidikan, ide Link, cari analisis dalam bidang pengetahuan, dan mengklarifikasi asumsi dan
perspektif. Pembuat kebijakan mengadopsi model yang meningkatkan kapasitas mereka untuk
memahami keanekaragaman
dan mengelola strategi dan perubahan. Model bahan bakar tersirat dari kehidupan kampus, dan
tren frame dan diskusi tentang pendidikan tinggi. Dirancang dengan baik dan Model diterapkan
meningkatkan kejelasan, efisiensi dan efektivitas analisis dan praktek.
Bab ini menyajikan model tipologi mahasiswa berbasis kampus cara
terlibat dengan aspek secara online dan umum pembelajaran mereka. Model ini menambah
tradisi mengembangkan model yang telah membantu menyelidiki, mengevaluasi, mengelola dan
mengajar mahasiswa.
Mengembangkan dan operasionalisasi sebuah model keterlibatan
Pendekatan statistik dan pendidikan terpadu digunakan untuk mengembangkan Model
tipologis di bawah ini. Analisis Cluster dan analisis diskriminan yang metode statistik utama
yang digunakan untuk menyelidiki hubungan antara siswa Tanggapan SEQ. Hasil analisis ini
digunakan untuk mengidentifikasi berbeda pola respon dan karenanya mengklasifikasikan siswa
dalam hal gaya yang berbeda dari keterlibatan.
Analisis Cluster adalah teknik statistik eksplorasi yang segmen responden ke dalam
kelompok yang homogen berdasarkan pola mereka menanggapi ditentukan item. Analisis Cluster
biasanya dilakukan dalam urutan langkah-langkah ( Bailey , 1994; Rambut et al., 1995; Gordon,
1999; Everitt et al. , 2001). Langkah pertama melibatkan siswa partisi ke dalam kelompok
klaster. Sementara sejumlah algoritma telah dikembangkan untuk ini , Clustan Graphics 5,02
( Clustan , 2001) digunakan untuk mengimplementasikan prosedur k - alat untuk analisis ini. K berarti adalah non – hirarkis algoritma yang mencoba untuk mengidentifikasi kelompok
homogen siswa berdasarkan karakteristik individu. Karakteristik yang relevan dalam analisis ini
adalah mahasiswa
skor pada masing-masing skala SEQ. Prosedur estimasi berulang digunakan untuk menghitung
jarak antara setiap siswa dan segala cara cluster, pindah
siswa untuk klaster terdekat mereka dan iteratif memperbarui klaster berarti sampai stabil solusi
tercapai.
Sebuah seri berulang analisis kluster dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola yang
berbeda dari respon siswa dengan skala secara online dan umum. Serangkaian k - analyses yang
dilakukan pada skala umum dan secara online mandiri. Sebuah seri berulang analisis kluster
dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola yang berbeda dari respon siswa dengan skala secara
online dan umum. Serangkaian k - meansanalyses dilakukan pada skala umum dan secara online
mandiri.
Analisis independen dari timbangan secara online dan umum dilakukan dalam terang
bukti dalam hasil psikometri bahwa mereka mewakili dua yang berbeda modalitas keterlibatan
siswa. Analisis yang ditentukan untuk mengekstrak antara dua dan enam kelompok. Kisaran ini
dipilih karena keduanya adalah jumlah minimum cluster diinterpretasi , sedangkan enam dekat
jumlah sisik yang dianalisis. Proses analisis berulang menyebabkan munculnya pola temuan
direplikasi di timbangan secara online dan umum dalam mendukung empat klaster solusi. Dua
dan tiga solusi klaster tampaknya mengekstrak cukup jumlah variasi antara sisik. Lima dan enam
klaster solusi direplikasi
solusi empat cluster, tetapi juga muncul untuk menghasilkan cluster berlebihan yang digandakan
pola terwujud dalam orang lain. Solusi empat klaster itu pelit , berkumpul efisien dalam dua
puluh iterasi dan dua puluh empat iterasi untuk online dan umum timbangan badan, dan
menghasilkan cluster yang berbeda yang bisa ditafsirkan dan diterapkan secara berarti dalam hal
pemahaman keseluruhan keterlibatan siswa.
Solusi cluster ditafsirkan dengan menggunakan metode grafis untuk memeriksa
centroid atau rata-rata nilai skala untuk setiap kelompok klaster. meneliti perbedaan antara
centroid klaster memberikan cara untuk mengidentifikasi membedakan karakteristik masingmasing kelompok. Profil seperti itu sering melibatkan memeriksa bagaimana kelompok klaster
berbeda di seluruh variabel demografis dan kontekstual kunci. untuk analisis saat ini,
bagaimanapun , interpretasi difokuskan pada analisis variasi di skala keterlibatan.
Berbagai statistik diagnostik yang digunakan untuk mengevaluasi solusi klaster . salah
satunya rasio antara -to - dalam cluster varians .
Dimensi yang berbeda dan gaya keterlibatan
Hasil analisis statistik mendukung interpretasi keterlibatan siswa dalam hal yang
mendasari tipologi . Hasil mengekspos perbedaan antara
dimensi akademik dan sosial keterlibatan
Empat dari online fenomena skala ukuran yang mewakili akademik
dimensi keterlibatan secara online yaitu OE , OAL , OAR dan PL skala
pembelajaran online dalam studi universitas dimana Siswa-siswa menggunakan sistem
pembelajaran online untuk berinteraksi lebih baik dengan lembaga-lembaga mereka , dan untuk
meningkatkan dan mengelola mereka belajar. Mereka menggunakan sistem untuk terlibat dalam
kegiatan belajar yang menantang , untuk menambahkan nilai pengalaman mereka tatap muka
pembelajaran , mengidentifikasi apa yang diperlukan untuk melakukan dengan baik dan
meningkatkan pemahaman mereka tentang materi . siswa-siswa ini melaporkan jenis lingkungan
belajar yang mungkin untuk merangsang keterlibatan mereka
dan menghasilkan pembelajaran berkualitas tinggi .
Mereka menemukan bahwa staf pengajar yang aktif peserta dalam lingkungan belajar
online, dan bahwa staf menggunakan sistem konstruktif dan adaptif untuk membantu siswa
belajar . Paling umum , siswa melaporkan tingkat tinggi keterlibatan akademik online adalah
mungkin untuk menemukan yang menggunakan sistem pembelajaran online membantu mereka
menjadi bagian dari kehidupan akademik di atau universitasnya . Aktifitas online mereka
melegitimasi dan mendorong Keterlibatan umum di universitas .OC , OSI dan OCS skala
mengukur dimensi sosial secara online sedang belajar. Skor tinggi pada dimensi ini menunjukkan
bahwa siswa telah digunakan secara online sistem untuk bekerja sama , berkomunikasi secara
produktif dengan staf , untuk menjelaskan ide-ide mereka , untuk memperluas jaringan akademik
dan mengambil pekerjaan mereka di luar kelas . Sementara tingkat tinggi keterlibatan sosial
online tidak langsung menyiratkan bahwa seorang siswa menggunakan sistem online untuk
memperkuat dan meningkatkan nya atau belajar akademik, hal trsebut menunjukkan bahwa
siswa telah menemukan nilai online bentuk komunikasi yang berkaitan dengan studi mereka ,
dan yang mungkin untuk mempromosikan cara belajar. Tingginya kadar keterlibatan sosial
online juga menunjukkan bahwa siswa memiliki menggunakan sistem untuk lebih dari sekedar
cara mudah mengakses pembelajaran sumber informasi.
Dimensi akademik keterlibatan umum adalah yang paling luas dan paling substansial.
Dimensi akademis umum terdiri dari CT, SLE, TA, AC dan AL skala. Skala ini membahas
individu dan lingkungan
keterlibatan yang berkisar di seluruh pengalaman siswa. siswa
melaporkan nilai yang tinggi pada skala ini melihat diri mereka sebagai aktif dan terlibat peserta
didik yang mendorong diri untuk belajar. Mereka mencari bahan dan merenungkan cara-cara
untuk membangun pengetahuan dan meningkatkan pembelajaran mereka. seperti siswa juga
melihat diri mereka dalam suatu lingkungan yang baik merangsang dan
mendukung
pembelajaran mereka. Mereka menghargai upaya yang dilakukan oleh akademisi untuk terlibat
dengan dan menginspirasi belajar siswa. Secara umum, siswa pelaporan
tingkat tinggi
keterlibatan independen menganggap diri mereka sebagai yang sah peserta dalam masyarakat
pengetahuan universitas. Ini adalah semacam ini menyebar tetapi rasa yang mendalam integrasi
yang penelitian pendidikan jauh lebih tinggi melihat sebagai penting untuk belajar siswa dan
pengembangan.
Dalam banyak hal , gaya keterlibatan kolaboratif dan pasif sebaliknya
gaya independen dan intens . Baik secara online atau secara umum , siswa
melaporkan gaya kolaboratif keterlibatan cenderung mendukung aspek sosial. Investigasi
keterlibatan siswa Sebuah model keterlibatan siswa
kerja universitas dan kehidupan , yang bertentangan dengan yang lebih murni kognitif atau
individualistik bentuk interaksi . Keterlibatan secara online kolaboratif cenderung berfokus pada
siswa menggunakan sistem untuk bekerja dan berkomunikasi dengan orang lain di universitas .
tingginya kadar
keterlibatan kolaboratif umum mencerminkan siswa merasa divalidasi dalam mereka komunitas
universitas , khususnya dengan berpartisipasi dalam luas bakat luar kelas kegiatan pembangunan
dan berinteraksi dengan staf dan mahasiswa lainnya . meskipun agak tergantung pada tolok ukur
yang digunakan untuk perbandingan , ada kemungkinan bahwa siswa yang respon gaya
menunjukkan gaya pasif keterlibatan jarang berpartisipasi dalam kegiatan dan kondisi online
atau umum terkait dengan belajar yang produktif
Empat model yang didefinisikan dalam keterlibatan mengacu keadaan transient
daripada sifat mahasiswa atau jenis . Hal ini tidak seharusnya , misalnya, bahwa kualitas yang
abadi yang berkelanjutan dalam individu dari waktu ke waktu atau di konteks . Atribusi gaya
juga relatif terhadap benchmark atau pemotongan nilai yang diadopsi dalam suatu lingkungan
tertentu . Investigasi stabilitas keterlibatan akan membutuhkan penilaian longitudinal siswa yang
sama . mungkin juga melibatkan menyelidiki hubungan antara keterlibatan nyata dan mungkin
pendahulunya psikososial . Walaupun ada berbagai kesalahan tambahan dan risiko terkait dengan
analisis berdasarkan penilaian cross- sectional ( Astin dan Lee ,2003) , dan sementara ada pasti
keuntungan dalam menyelidiki pembangunan kecenderungan keterlibatan dari waktu ke waktu ,
masih ada keuntungan yang jelas untuk memiliki Informasi bertepatan tentang gaya keterlibatan
siswa .
tipologi gaya keterlibatan menyediakan struktur penelitian berbasis untuk mengelola dan
merefleksikan teori dan praktek pendidikan . Ini menyediakan jembatan antara tugas mustahil
mengetahui setiap siswa secara individual dan alternatif khas yang berpikir siswa hanya dalam
kategori akademis atau sosiologis yang luas '(Little , 1975: 216 ) . Ini memperlihatkan dimensi
inti yang mendukung pengalaman siswa ,dan yang memetakan ruang konseptual untuk
memahami ' gaya individual perbedaan bagaimana siswa pendekatan dunia mereka ' ( Evans et al
, 1998: . 205 ) . demikian struktur melibatkan penggabungan dan generalisasi yang diperlukan ,
namun mereka dapat digunakan untuk menghasilkan interpretasi yang lebih bernuansa keadaan
setempat . tipologi tersebut menyediakan struktur untuk menyelidiki , mengelola dan mengajar
mahasiswa .