Perencanaan Agregat Produksi Dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus : PT. Sinar Utama Nusantara)

  LAMPIRAN

  Lampiran 1. Uraian Tugas dan Tanggung Jawab

  Adapun pembagian tugas dan wewengan yang dilakukan setiap jabatan dalam struktur organisasi PT Sinar Utama Nusantara adalah :

  1. Direktur a.

  Merumuskan dan menetapkan visi, misi, dan kebijakan perusahaan.

  b.

  Menetapkan tujuan dan rencana serta strategi perusahaan untuk mencapai misi perusahaan.

  c.

  Memberikan penugasan kerja kepada para karyawan untuk peningkatan produktivitas dan efisiensi kerja.

  d.

  Melakukan pengawasan dan memberi pengarahan terhadap pelaksanaan operasional perusahaan.

  2. General Manager a.

  Membantu dan mengontrol pelaksanaan seluruh proses produksi.

  b.

  Melaksanakan pengontrolan kerja karyawan bagian produksi.

  c.

  Melakukan koordinasi dengan semua kepala bagian dalam melaksanakan proses produksi.

  d.

  Mengatur dan mengontrol penerapan sistem manajemen mutu.

  e.

  Menjalankan rencana produksi yang diberikan oleh direktur utama dengan sebaik-baiknya.

  3. Wakil Manajemen a.

  Membuat program tinjauan manajemen yang dilakukan minimal 6 bulan. b.

  Mencatat tinjauan manajemen dan mendokumentasikannya serta melaporkan hasil rapat tinjauan manajemen kepada direksi.

  c.

  Berperan sebagai penghubung dengan pihak luar dalam hal penerapan sistem manajemen mutu.

  d.

  Melaporkan pelaksanaan sistem manajemen mutu kepada direktur.

  4. Kepala Bagian HRD a.

  Melakukan penyediaan sumber daya (manusia, peralatan/ mesin) dengan persetujuan direktur.

  b.

  Melaksanakan identifikasi kebutuhan karyawan maupun kebutuhan pelatihan.

  c.

  Membuat program pelatihan yang terencana sesuai kebutuhan.

  d.

  Menentukan program kebutuhan karyawan dan kebutuhan pelatihan, baik untuk karyawan baru maupun karyawan lama.

  5. Kepala Bagian Produksi a.

  Membantu general manajer dan direktur dalam pengorganisasian.

  b.

  Menjalankan dan mengontrol seluruh bagian produksi agar sesuai dengan target produksi yang harus dicapai.

  c.

  Membuat laporan rutin dan periodik masalah produksi, tenaga kerja, dan hal- hal lain yang dianggap penting.

  d.

  Memberikan pengarahan, pembinaan, dan motivasi kepada bawahan.

  e.

  Mengontrol penerapan sistem manajemen mutu pada bagiannya.

6. Kepala Bagian Logistik a.

  Melakukan audit stock secara rutin. b.

  Menyediakan dan mengendalikan alat ukur yang berhubungan dengan pengukuran mutu produk.

  c.

  Membuat laporan rutin dan periodik masalah-masalah yang berkaitan dengan alat transportasi atau operator dan dilaporkan kepada direktur.

  d.

  Membuat laporan pemasukan stock produk jadi yang telah melalui proses quality control dan laporan barang keluar (kartu gudang).

7. Kepala Bagian Penjualan a.

  Melaksanakan pendataan dan penyimpanan arsip-arsip penjualan produk b.

  Menerima pesanan dari pelanggan secara langsung atau melewati pihak manajemen atau marketing.

  c.

  Mengecek apakah produk yang diminta pelanggan sudah tersedia.

  8. Kepala Bagian Marketing a.

  Melakukan pemasaran dan penjualan produk kepada pelanggan.

  b.

  Bertanggungjawab terhadap perolehan hasil penjualan.

  9. Kepala Bagian Keuangan a.

  Mencatat, menghitung, dan menyajikan laporan keuangan perusahaan kepada direktur.

  b.

  Membantu direktur dalam menghitung harga pokok produksi jika diperlukan.

  c.

  Merencanakan dan mengontrol catatan keluar-masuk keuangan perusahaan d.

  Membantu menyelesaikan masalah yang timbul pada bagiannya.

  10. Karyawan Umum a.

  Membantu kepala bagian HRD dalam melakukan pelatihan dan perekrutan tenaga kerja. b.

  Membantu mengurus pembayaran upah pegawai.

11. Operator Pipa PVC/ HDPE a.

  Mengetahui jenis-jenis bahan baku yang diperlukan untuk produksi.

  b.

  Menguasai dan mengetahui cara menjalankan mesin-mesin produksi.

  c.

  Menjalankan mesin produksi sesuai dengan pesanan dan standar produksi.

  d.

  Mengetahui dan menguasai cara menggunakan alat-alat ukur.

  e.

  Mengetahui standar kualitas setiap produk pipa yang akan diproduksi.

  12. Operator Recycle PVC/ HDPE a.

  Menguasai cara menggunakan mesin produksi, khususnya mesin crusher dan mesin pulverizer.

  b.

  Menghancurkan produk yang rusak untuk dijadikan bahan baku kembali.

  c.

  Menyusun bahan recycle di gudang bahan baku dengan rapi.

  13. Karyawan Maintenance a.

  Membuat perencanaan jadwal perawatan dan perbaikan semua mesin produksi dan peralatan kerja secara rutin.

  b.

  Memastikan mesin produksi dan peralatan kerja berfungsi dengan baik.

  c.

  Melakukan perbaikan mesin produksi atau peralatan yang rusak.

  d.

  Menyediakan timbangan untuk bagian produksi.

  e.

  Membersihkan kamera cctv perusahaan secara rutin.

  14. Operator Quality Control a.

  Melaksanakan pengujian dan pemeriksaan terhadap produk.

  b.

  Menyediakan dan mengendalikan alat ukur yang digunakan untuk pengukuran mutu produk. c.

  Mengontrol penerapan sistem manajemen mutu di bagiannya.

  d.

  Membuat rekapitulasi laporan hasil pengujian mutu produk.

  15. Kepala Gudang a.

  Melakukan audit stock secara rutin.

  b.

  Menguasai setiap hasil produksi dan menguasai standar kualitasnya.

  c.

  Membuat laporan pemasukan stock hasil barang jadi yang telah melalui proses quality control dan laporan keluar barang (kartu gudang).

  d.

  Menyusun barang secara rapi dan teratur sesuai dengan tempat yang telah disediakan.

  e.

  Melakukan proses muat dan pengiriman barang sesuai surat jalan/ pesanan dengan cepat dan tepat sesuai sistem FIFO.

  16. Cleaning Service a.

  Membersihkan kantor, toilet, ruang produksi, dan pekarangan perusahaan.

  b.

  Melakukan perawatan terhadap tanaman di sekitar lingkungan perusahaan.

  17. Security a.

  Melakukan pemeriksaan pada tamu yang akan masuk ke perusahaan.

  b.

  Melakukan pengamanan secara menyeluruh di perusahaan.

  c.

  Menjaga dan memelihara inventaris perusahaan.

  18. Mekanik a.

  Mencatat kondisi/ keadaan mesin yang sedang beroperasi.

  b.

  Melaporkan setiap kerusakan pada mesin produksi.

  c.

  Menjaga agar mesin tetap berfungsi baik.

  d.

  Memperbaiki mesin produksi yang mengalami kerusakan.

  19. Electrical a.

  Mengontrol bahan bakar generator listrik.

  b.

  Membuat jadwal pemeriksaan kabel-kabel arus listrik perusahaan.

  c.

  Menjaga agar generator dapat berfungsi dengan baik ketika diperlukan.

  20. Gudang Bahan Baku a.

  Menyediakan bahan baku sesuai kebutuhan produksi.

  b.

  Memeriksa setiap jenis bahan baku yang diterima.

  c.

  Membuat laporan stock bahan baku yang telah melalui proses quality control.

  d.

  Membuat laporan pengeluaran bahan baku ke bagian produksi.

  e.

  Menyusun bahan baku dengan rapi dan teratur sesuai dengan tempat yang telah disediakan.

  f.

  Melakukan proses pengeluaran bahan baku sesuai surat jalan/ pesanan dengan cepat dan tepat sesuai sistem FIFO.

  21. Gudang Produk a.

  Membuat laporan stock produk yang telah melalui proses quality control.

  b.

  Membuat laporan pengeluaran produk ke bagian penjualan.

  c.

  Menyusun produk dengan rapi dan teratur sesuai dengan tempat yang telah disediakan.

  d.

  Melakukan proses pengeluaran produk sesuai surat jalan/ pesanan dengan cepat dan tepat sesuai sistem FIFO.

  22. Transportasi a.

  Membuat laporan terhadap masalah-masalah yang berkaitan dengan alat transportasi atau operator. b.

  Menyelesaikan masalah yang timbul pada operator maupun kendaraan secara tepat dan tuntas.

  Lampiran 2. Uji Keseragaman Data

I. Uji Keseragaman Data Pipa ECO JIS D 2 Inchi

1. Uji Keseragaman Data Work Center II a.

  X ∑

  ( 250 54 , ....... ) 193 , 248 ( 245 89 ,

  X = n

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2.

  5 = 2,39 c. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  9 7331 ,

  =

  − − + + −

  2

  2

  10 ) 193 , 248

  =

  1

  Menghitung waktu rata-rata

  X Xi

  ∑ n

  1 ) ( ² − −

  σ =

  10 2482 02 , = 248,20 menit b. Menghitung standar deviasi

  251 01 , 245 89 , + + + + =

  10 ... 250 54 , 250 75 ,

  =

• Z . σ

  7

  2

  1

  238 240 242 244 246 248 250 252 254

  BKA = X

  5

  6

  8

  4

  9

  10 Waktu Siklus BKA BKB

  Pengamatan Wa k tu Si k lus (m eni t)

Gambar 5.2. Peta Kontrol Work Center II untuk pipa ECO JIS D 2 Inchi

  Peta kontrol work center II untuk pipa ECO JIS D 2 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.2.

  σ = 248,20 + (2 . 2,39) = 248,20 – ( 2 . 2,39) = 252,98 = 243,42

  BKB = X – Z .

  3

2. Uji Keseragaman Data Work Center III d.

  59 + + + + =

  59 18 , 60 25 ,

  10 88 , 58 ... 72 ,

  =

  X ∑

  X = n

  Menghitung waktu rata-rata

  10 594 19 , = 59,41 menit e.

  Menghitung standar deviasi ₂ Xi −

  X ( )

  ∑

  σ =

  n −

  1

  2

  2

  ( 59 , 25 − 59 , 41 ) ....... ( + + 58 , 88 − 59 , 41 ) = 10 −

  1 3 , 4947 =

  9 = 0,62 f. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2. BKA = X BKB = X – Z .

• Z . σ σ

  = 59,41 + (2 . 0,62) = 59,41 – ( 2 . 0,62) = 60,65 = 58,17

  Peta kontrol work center III untuk pipa ECO JIS D 2 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.3.

  61 60,5 60 59,5

  59 s

  Waktu Siklus lu 58,5

  BKA ik S

58 BKB

  t) tu 57,5 k eni

  57 Wa (m 56,5

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10 Pengamatan

Gambar 5.3. Peta Kontrol Work Center III Untuk Pipa ECO JIS D 2 Inchi

II. Uji Keseragaman Data Pipa ECO JIS D 3 Inchi

1. Uji Keseragaman Data Work Center I a.

  Menghitung waktu rata-rata

  X ∑

  X = n

  24 ,

  19 25 ,

  17 =

  25 24 , 84 ... + + + + 24 ,

  10 249 ,

  3 =

  10 = 24,93 menit b. Menghitung standar deviasi ₂ Xi −

  X ( )

  ∑

  σ =

  n −

  1

  2

  2

  ( 24 , 19 − 24 , 93 ) ....... ( + + 24 , 17 − 24 , 93 ) = 10 −

  1 3 , 2152 =

  9 = 0,59 c. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2. BKA = X BKB = X – Z .

• Z . σ σ

  = 24,93 + (2 . 0,59) = 24,93 – ( 2 . 0,59) = 26,11 = 23,75 Peta kontrol work center I untuk pipa ECO JIS D 3 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.4.

  26,5

  26 t)

  25,5 eni

  25 Waktu Siklus 24,5 lus (m k

  BKA

24 Si

  BKB tu

  23,5 k

  23 Wa 22,5

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10 Pengamatan

Gambar 5.4. Peta Kontrol Work Center I untuk pipa ECO JIS D 3 Inchi

2. Uji Keseragaman Data Work Center II a.

  Menghitung waktu rata-rata

  X ∑

  X = n

  83 =

  87 218 , 35 223 , 95 ... 220 , + + + + 225 ,

  10 2214 ,

  55 =

  10 = 221,45 menit g. Menghitung standar deviasi ₂ Xi −

  X ( )

  ∑

  σ =

  n −

  1

  2

  2

  ( 225 , 87 − 221 , 45 ) ....... ( 220 , + + 83 − 221 , 45 ) = 10 −

  1 83 , 4331 =

  9 = 3.04 h. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2.

  X BKA = X BKB = – Z .

• Z . σ σ

  = 221,45 + (2 . 3,04) = 221,45 – ( 2 . 3,04) = 227,53 = 215,37

  Peta kontrol work center II untuk pipa ECO JIS D 3 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.5.

  230 228 226 t)

  224 eni

  222 (m

  220 Waktu Siklus lus 218

  BKA k

  216 Si

  BKB 214 tu k

  212 210 Wa

  208

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10 Pengamatan

Gambar 5.5. Peta Kontrol Work Center II Untuk Pipa ECO JIS D 3 Inchi

3. Uji Keseragaman Data Work Center III a.

  Menghitung waktu rata-rata

  X ∑

  X = n

  50 ,

  15 48 ,

  32 =

  34 46 , 89 ... + + + + 48 ,

  10 483 ,

  59 =

  10 = 48,35 menit b. Menghitung standar deviasi ₂ Xi −

  X ( )

  ∑

  σ =

  n −

  1

  2

  2

  ( 50 ,

  32 48 , 35 ) = 10 −

  15 48 , 35 ) ....... ( + − − + 48 ,

  1 22 , 1741 =

  9 = 1,56 c. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2. BKA = X BKB = X – Z .

• Z . σ

  σ = 48,35 + (2 . 1,56) = 48,35 – ( 2 . 1,56) = 51,47 = 45,23

  Peta kontrol work center III untuk pipa ECO JIS D 3 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.6.

Gambar 5.6. Peta Kontrol Work Center III Untuk Pipa ECO JIS D 3 Inchi

  4

  50

  51

  52

  1

  2

  3

  5

  48

  6

  7

  8

  9

  10 Waktu Siklus BKA BKB

  Pengamatan Wa k tu Si k lus (m eni t)

  49

  47

III. Uji Keseragaman Data Pipa ECO JIS D 4 Inchi

1. Uji Keseragaman Data Work Center I a.

  10 249 5 , = 24,95 menit b. Menghitung standar deviasi

  X = n

  X ∑

  =

  10 05 , 25 ... 93 ,

  24 79 , 25 40 ,

  25 + + + + =

  Menghitung waktu rata-rata

  46

  1 ) ( ² − −

  ∑ n

  X Xi

  42

  43

  44

  45

  σ =

  2

  2

  ( 25 , 40 − 24 , 95 ) ....... ( + + 25 , 05 − 24 , 95 ) = 10 −

  1 2 , 769 =

  9 = 0,55 c. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2. BKA = X BKB = X – Z .

• Z . σ

  σ = 24,95 + (2 . 0,55) = 24,95 – ( 2 . 0,55) = 26,05 = 23,85

  Peta kontrol work center I untuk pipa ECO JIS D 4 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.7.

  26,5

  26 t)

  25,5 eni

  25 (m

  Waktu Siklus 24,5 lus k

  BKA

24 Si

  BKB tu

  23,5 k

  23 Wa 22,5

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10 Pengamatan

Gambar 5.7. Peta Kontrol Work Center I Untuk Pipa ECO JIS D 4 Inchi

2. Uji Keseragaman Data Work Center II a.

  Menghitung waktu rata-rata

  X ∑

  X = n

  97 =

  25 180 , 96 183 , 57 ... 182 , + + + + 185 ,

  10 1828 ,

  19 =

  10 = 182,81 menit b. Menghitung standar deviasi ₂ Xi −

  X ( )

  ∑

  σ =

  n −

  1

  2

  2

  ( 185 , 25 182 , − + + 81 ) ....... ( 182 , 97 − 182 , 81 ) = 10 −

  1 17 , 8173 =

  9 = 1,40 c. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2. BKA = X BKB = X – Z .

• Z . σ

  σ = 182,81 + (2 . 1,40) = 182,81 – ( 2 . 1,40) = 185,61 = 180,01

  Peta kontrol work center II untuk pipa ECO JIS D 4 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.7.

Gambar 5.8. Peta Kontrol Work Center II Untuk Pipa ECO JIS D 4 Inchi

  1

  Wa k tu Si k lus (m eni t) Pengamatan

  10 Waktu Siklus BKA BKB

  9

  8

  7

  6

  5

  4

  3

  2

3. Uji Keseragaman Data Work Center III a.

  Menghitung waktu rata-rata

  ∑ n

  1 ) ( ² − −

  σ =

  10 346 62 , = 34,66 menit b. Menghitung standar deviasi

  35 + + + + =

  34 86 , 34 11 ,

  10 28 , 34 ... 23 ,

  =

  X ∑

  X = n

  X Xi 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187

  2

  2

  ( 35 , 11 − 34 , 66 ) ....... ( + + 34 , 28 − 34 , 66 ) = 10 −

  1 1 , 9132 =

  9 = 0,46 c. Menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB).

  Dengan tingkat keyakinan 95% dan ketelitian 5%, maka nilai Z = 2.

  X BKA = X BKB = – Z .

• Z . σ σ = 34,66 + (2 . 0,46) = 34,66 – ( 2 . 0,46) = 35,58 = 33,74

  Peta kontrol work center III untuk pipa ECO JIS D 4 Inchi dapat dilihat pada Gambar 5.8.

  36 35,5 t)

  35 eni (m

  34,5 Waktu Siklus lus k

34 BKA

   Si BKB tu 33,5 k

  33 Wa 32,5

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10 Pengamatan

Gambar 5.9. Peta Kontrol Work Center III Untuk Pipa ECO JIS D 4 Inchi Lampiran 3. Uji Kecukupan Data

IV. Uji Kecukupan Data Pipa ECO JIS D 2 Inchi

4. Uji Kecukupan Data Work Center II

  N

  61484,16

  10 250,54

  62770,29

  

Total 2482,02 616093,90

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  ( ) ^{2 2} 2482 02 ,

( 2482 02 , )

  =

  61652,89

  616093 90 ,

  10 05 , 2 

       

       −

  = 0,13

  9 247,96

Tabel 5.13. Uji Kecukupan Data Work Center II Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  62875,56

  2

  1 245,89

  60461,89

  2 251,10

  63051,21

  3 250,75

  4 245,63

  62790,34

  60334,10

  5 245,20

  60123,04

  6 246,07

  60550,44

  7 250,58

  8 248,30

5. Uji Kecukupan Data Work Center III

  3614,41

  = 0,18

       −

       

  10 05 , 2 

  35309 67 ,

  ( ) ²

²

584 19 , ( 594 19 , )

  =

  N

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  Total 594,19 35309,67

  3466,85

  10 58,88

  3514,11

  9 59,28

Tabel 5.14. Uji Kecukupan Data Work Center III Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  3566,47

  2

  1 59,25

  3510,56

  2 60,18

  36,21,63

  3 59,72

  4 59,56

  3443,34

  3547,39

  5 60,09

  3610,80

  6 58,43

  3414,06

  7 58,68

  8 60,12

V. Uji Kecukupan Data Pipa ECO JIS D 3 Inchi

3. Uji Kecukupan Data Work Center I

Tabel 5.15. Uji Kecukupan Data Work Center I Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  2

  1 24,19 585,15 2 25,25 637,56 3 24,84 617,02 4 25,53 651,78 5 25,21 635,54 6 25,64 657,40 7 24,90 620,01 8 24,08 579,84 9 25,49 649,74 10 24,17 584,18

  

Total 249,30 6218,26

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  N

  =

  ( ) ^{2 2} 249 30 , ( 249 30 , )

  6218 26 ,

  10 05 , 2 

       

       −

  = 0,86

4. Uji Kecukupan Data Work Center II

  47558,89

  = 0,86

       −

       

  10 05 , 2 

  490506 60 ,

  ( ) ^{2 2} 2214 55 , ( 2214 55 , )

  =

  N

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  Total 2214,55 490506,60

  48765,89

  10 220,83

  49466,21

  9 222,41

Tabel 5.16. Uji Kecukupan Data Work Center II Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  50153,60

  2

  1 225,87

  51017,26

  2 218,35

  47676,72

  3 223,95

  4 224,47

  49849,49

  50386,78

  5 220,58

  48655,54

  6 216,74

  46976,23

  7 223,27

  8 218,08

6. Uji Kecukupan Data Work Center III

  2524,05

  = 1,51

       −

       

  10 05 , 2 

  23408 10 ,

  ( ) ²

²

483 59 , ( 483 59 , )

  =

  N

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  Total 483,59 23408,10

  2334,82

  10 48,32

  2378,51

  9 48,77

Tabel 5.17. Uji Kecukupan Data Work Center III Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  2198,67

  2

  1 50,15

  2515,02

  2 48,34

  2336,75

  3 46,89

  4 50,07

  2300,16

  2507,00

  5 45,30

  2052,09

  6 47,55

  2261,00

  7 47,96

  8 50,24

VI. Uji Kecukupan Data Pipa ECO JIS D 4 Inchi

4. Uji Kecukupan Data Work Center I

Tabel 5.18. Uji Kecukupan Data Work Center I Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  2

  1 25,40 645,16 2 25,79 665,12 3 24,93 621,50 4 24,24 587,57 5 24,08 579,84 6 25,54 652,29 7 25,12 631,01 8 24,85 617,52 9 24,50 600,25 10 25,05 627,50

  

Total 249,50 6227,79

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  N

  =

  ( ) ^{2 2} 249 50 , ( 249 50 , )

  6227 79 ,

  10 05 , 2 

       

       −

  = 0,71

5. Uji Kecukupan Data Work Center II

  33635,56

  = 0,08

       −

       

  10 05 , 2 

  334245 70 ,

  ( ) ^{2 2} 1828 19 , ( 1828 19 , )

  =

  N

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  Total 1828,19 334245,70

  33478,02

  10 182,97

  33874,40

  9 184,05

Tabel 5.19. Uji Kecukupan Data Work Center II Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  33697,94

  2

  1 185,25

  34317,56

  2 180,96

  32746,52

  3 183,57

  4 183,21

  33000,36

  33565,90

  5 180,74

  32666,95

  6 182,38

  33262,46

  7 181,66

  8 183,40

6. Uji Kecukupan Data Work Center III

  1239,04

  = 0,25

       −

       

  10 05 , 2 

  12016 46 ,

  ( ) ^{2 2} 346 62 , ( 346 62 , )

  =

  N

  Untuk mengetahui data yang telah diambil sudah mencukupi, maka dilakukan perhitungan nilai N’. Rumus untk mencari nilai N’ dapat digunakan rumus sebagai berikut: _'

  Total 346,62 12016,46

  1175,11

  10 34,28

  1190,94

  9 34,51

Tabel 5.20. Uji Kecukupan Data Work Center III Pengamatan Waktu Siklus (X)

  X

  1171,69

  2

  1 35,11

  1232,71

  2 34,86

  1215,22

  3 34,23

  4 35,09

  1199,93

  1231,30

  5 33,78

  1141,08

  6 34,92

  1219,40

  7 34,64

  8 35,20

  

Lampiran 4. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku

VII. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Pipa ECO JIS D 2 Inchi

7. Work Center II

  WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor) = 248,20 × (1+ 0,06)

  = 263,09 menit 100 % WB = WN x

  Allowance

  100 % − 100 % = 263,09 x 100 %

  15 % −

  = 316,98 menit

8. Work Center III

   WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor)

  = 59,41 × (1+ 0,06) = 62,97menit 100 % WB = WN x

  Allowance

  100 % − 100 % = 62,97 x 100 %

  15 % −

  = 74,09 menit

VIII. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Pipa ECO JIS D 3 Inchi

1. Work Center I

  WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor) = 24,93 × (1+ 0,03)

  = 25,68 menit

  100 % WB = WN x

  Allowance

  100 % − 100 % = 25,68 x 100 % −

  15 % = 30,21 menit

  2. Work Center II

  WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor) = 221,45 × (1+ 0,06)

  = 234,74 menit 100 % WB = WN x

  Allowance

  100 % − 100 % = 234,74 x 100 % −

  17 % = 282,82 menit

  3. Work Center III WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor)

  = 48,35 × (1+ 0,06) = 51,25 menit 100 % WB = WN x

  Allowance

  100 % − 100 % = 51,25x 100 % −

  15 % = 60,30 menit

IX. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Pipa ECO JIS D 4 Inchi

1. Work Center I

  WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor) = 24,95 × (1+ 0,03)

  = 25,70 menit

  WB = WN x

  = 193,78 x % 100 17 %

  % 100 −

  = 36,74 x % 100 15 %

  − % 100 % 100

  Allowance

  = 34,66 × (1+ 0,06) = 36,74 menit WB = WN x

  3. Work Center III WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor)

  = 233,47 menit

  % 100 −

  − % 100 % 100

  Allowance

  Allowance

  = 193,78 menit WB = WN x

  WN = Waktu siklus × (1+ Rating Factor) = 182,81 × (1+ 0,06)

  2. Work Center II

  = 30,23 menit

  % 100 −

  = 25,70 x % 100 15 %

  − % 100 % 100

  = 43,22 menit

  Lampiran 5. Peramalan Jumlah Permintaan

b. Peramalan Jumlah Permintaan Produk Pipa ECO JIS D 3 Inchi

  Adapun langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah sebagai berikut : 1. Menentukan tujuan peramalan

  Tujuan peramalan adalah untuk meramalkan jumlah permintaan produk pipa PVC ECO JIS D 3 Inchi untuk satu tahun ke depan dimulai dari Januari 2014 – Desember 2014.

2. Membuat scatter diagram

  Scatter diagram digunakan untuk melihat pola historis dari data jumlah

  permintaan yang sudah ada. Adapun scatter diagram permintaan produk pipa ECO JIS D 3 Inchi dapat dilihat pada Gambar 1.

  

Jumlah Permintaan

Pipa ECO JIS D 3 Inchi

5000 4500 4000 taan

  3500 min

  3000 er

  2500 Pipa ECO JIS D

   P 2000 1500 mlah 1000

  500 Ju Periode

  

Gambar 1. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Produk Pipa ECO JIS D 3 Inchi

Periode Januari 2013-Desember 2013

3. Memilih metode peramalan

  Pemilihan metode peramalan dilakukan setelah diperoleh model pola data. Dari pola data penjualan pipa yang diperoleh, metode yang digunakan adalah metode konstan, linier, dan siklis 4. Menghitung parameter peramalan

  Perhitungan parameter peramalan untuk produk pipa ECO JIS D 3 Inchi dapat dilihat sebagai berikut :

a. Metode Konstan

  

∑ 1

  Persamaan Yt = a, dimana

  =

  dimana : Yt = nilai tambah N = jumlah periode

  Tabel 1. Perhitungan Parameter Peramalan Metode Konstan t Y

  1 4313

  2 3845

  3 3841

  4 4171

  5 3391

  6 3380

  7 3306

  8 3868

  9 3627

  10 3494

  11 3343

  12 3814

  ∑ = 78 ∑ = 44369

  Y

  44369

  ∑

  Parameter peramalan : a = = = 3697,42

  n

  12 Persamaan peramalan : Y’ = 3697,42

b. Metode Linier

  Rumus fungsi peramalannya adalah Y = a + bt. Perhitungan parameter yang ada di dalam metode linier dapat dilihat pada Tabel 2.

  Tabel 2. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Linier

  

2

t Y t tY

  1 4313 4313 1` 2 3845 7690

  4 3 3841 11523 9 4 4171 16684

  16 5 3391 16955 25 6 3380 20280 36 7 3306 23142 49 8 3868 30944 64 9 3627 32643 81 10 3494 34940

  100 11 3343 36773 121 12 3814 45768 144

  2

  ∑ ∑ = 650

  t =78 ∑ = 44369 t

  ∑ = 281655 Parameter peramalan: Yt = a + bx

  n tY − ( ) ( ) t Y

  12 ( 281655 ) − ( 78 )( 44369 )

  ∑ ∑ ∑ b = = _{2 2 2}

  12 ( 650 ) − ( 78 )

  n t − ( ) t ∑

  b= 47,16

  ( ) Y − b ( ) t

  44393 − ( 47 , 16 )( 78 )

  ∑ ∑ a = = = 4005,96

  12

  n

  Persamaan peramalan :Y = 4005,96 + 47,16 t

c. Metode Siklis

  π π

  Fungsi peramalannya : .,   

  2 . sin . Data perhitungan metode siklis dapat dilihat pada Tabel 3.

  2 . cos

• =
•   

  n t c n t Y b a

    

  

Tabel 3. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Siklis

    

  2 (2πx/n) cos

  2 (2πx/n) sin(2πx/n)*cos(2πx/n)

  1 4313 0,50 0,87 2156,50 3752,31 0,25 0,75 0,43 2 3845 0,87 0,50 3345,15 1922,50 0,75 0,25 0,43 3 3841 1,00 0,00 3841,00 0,00 1,00 0,00 0,00 4 4171 0,87 -0,50 3628,77 -2085,50 0,75 0,25 -0,43 5 3391 0,50 -0,87 1695,50 -2950,17 0,25 0,75 -0,43 6 3380 0,00 -1,00

  0.00 -3380,00 0,00 1,00 0,00 7 3306 -0,50 -0,87 -1653,00 -2876,22 0,25 0,75 0,43 8 3868 -0,87 -0,50 -3365,16 -1934,00 0,75 0,25 0,43 9 3627 -1,00 0,00 -3627,00 0,00 1,00 0,00 0,00

  10 3494 -0,87 0,50 -3039,78 1747,00 0,75 0,25 -0,43 11 3343 -0,50 0,87 -1671,50 2908,41 0,25 0,75 -0,43 12 3814 0,00 1,00 0,00 3814,00 0,00 1,00 0,00

  ∑ 78

  

44369 0,00 0,00 1310,48 918,33 6,00 6,00 0,00

Universitas Sumatera Utara

  X Y Sin(2πx/n) Cos(2πx/n) Ysin(2πx/n) Ycos(2πx/n) sin

• =
• =

  2 cos 2 cos ²

• = 153,05 ) ( )
• 3697,42 218,41 . sin
• 153,05 . cos

  ∑ ∑ ∑ ∑

  ) 6 ( ( 918,33 = → + + = c b c a Dengan metode siklis diperoleh: Persamaan Y =

    

    

  n t

  π

  2

    

    

  n t

  π

  2 5. Perhitungan Kesalahan (error) Setiap Metode Peramalan

  Untuk mendapatkan metode peramalan yang paling baik, maka perlu dihitung tingkat kesalahan pada masing-masing metode peramalan. Metode yang memiliki tingkat kesalahan yang paling kecil merupakan metode yang digunakan dalam peramalan permintaan produk. Kesalahan setiap metode peramalan dihitung dengan menggunakan standard error of estimate (SEE).

  d.

  2 sin 2 cos

  n t n t b

n

t c n t a n t Y

  π π π π π 2 cos

  ∑

  Parameter peramalan :

  n t c n t Y b na

  π π

  2 cos 2 sin

  ∑ ∑

  ) ( ) ( = 12 44369 c b a + +

  3697,42

  218,41 ) ( ) ) 6 ( ( 1310,48 = → + + = b c b a

  12 44369

  = 12 44393 = = ⇒ a a

  ∑ ∑ ∑ ∑

  n t n t c

n

t b n t a n t Y

  π π π π π 2 cos

  2 sin 2 sin

  2 sin 2 sin ²

  Metode Konstan Perhitungan kesalahan peramalan metode linier dapat dilihat pada Tabel 4

  Tabel 4. Perhitungan Kesalahan Peramalan Metode Konstan t Y Y' (Y-Y') (Y-Y')^2

  = −

  1 4313 3958,80 348,21 121248,81 2 3845 3911,64 -71,54 5118,54 3 3841 3864,48 -27,30 745,07 4 4171 3817,32 350,95 123167,31 5 3391 3770,16 -380,80 145008,64 6 3380 3723,00 -343,55 118027,98 7 3306 3675.84 -369,30 136385,44 8 3868 3628,68 240,94 58054,01 9 3627 3581,52 48,19 2322,47

  Tabel 5. Perhitungan Kesalahan Peramalan Metode Linier t Y Y' (Y-Y') (Y-Y')^2

  Metode Linier Perhitungan kesalahan peramalan metode linier dapat dilihat pada Tabel 5

  SEE ^{m t} e.

  ∑ = f n Y Y

  − =

  = −

  12 1206697,12 ₁ ^{2 '}

  1 4313 3697,42 615,58 378938,74 2 3845 3697,42 147,58 21779,86 3 3841 3697,42 143,58 20615,22 4 4171 3697,42 473,58 224278,02 5 3391 3697,42 -306,42 93893,22 6 3380 3697,42 -317,42 100755,46 7 3306 3697,42 -391,42 153209,62 8 3868 3697,42 170,58 29097,54 9 3627 3697,42 -70,42 4958,98

  1

  331,21

  ( )

  Derajat kebebasan (f) = 1 Maka standard estimasi kesalahan dari peramalan metode konstan adalah :

  

44369 44369,04 25,96 1206697,12

  ∑ 78

  10 3494 3697,42 -203,42 41379,70 11 3343 3697,42 -352,42 124199,86 12 3814 3697,42 116,58 13590,90

  10 3494 3534,36 -36,56 1336,63

  

44369 4439,04 -0,04 1023542,56

    

  11 3343 3622,42 -279,42 78076,69 12 3814 3851,83 -37,83 1431,11 ∑ 78

  1 4313 4040,39 272,61 74315,09 2 3845 4137,59 -292,59 85607,16 3 3841 4117,39 -276,39 76391,43 4 4171 3985,18 185,82 34530,18 5 3391 3776,42 -385,42 148546,99 6 3380 3547,01 -167,01 27892,34 7 3306 3358,45 -52,45 2750,79 8 3868 3261,25 606,75 368141,95 9 3627 3281,45 345,55 119404,80 10 3494 3413,66 80,34 6454,04

  Tabel 6. Perhitungan Kesalahan Peramalan Metode Siklis t Y Y' (Y-Y') (Y-Y')^2

  2 Perhitungan kesalahan peramalan metode siklis dapat dilihat pada Tabel 6

  n π t

    

    

  2

  n π t

    

  Metode Siklis Persamaan Y = + 3699,42 217,97 . sin

  Tabel 4. Perhitungan Kesalahan Peramalan Metode Linier (Lanjutan) t Y Y' (Y-Y') (Y-Y')^2

  SEE ^{m t} f.

  ∑ = f n Y Y

  − =

  = −

  = −

  12 875174,11 ₁ ^{2 '}

  2

  295,83

  ( )

  ∑ 78 44369 44393,04 -0,14 875174,11 Derajat kebebasan (f) = 2 Maka standard estimasi kesalahan dari peramalan metode linier adalah :

  11 3343 3487,20 -139,31 19407,83 12 3814 3440,04 379,94 144351,36

• 152,41 . cos

Derajat kebebasan (f) = 3 Maka standard estimasi kesalahan dari peramalan metode siklis adalah :

  ( )

  tabel )

  2

  1 ,v 2 ) dimana v 1 bernilai 10 (12-2) untuk metode linier dan v

  = α (v

  tabel

  6) F

  SEE SEE F

  





   = _Kons ^Linier _hitung

   

=



  337,23 295,83 ₂ ² _{tan 2} ² =    

  α = 5%, 4) Statistik uji: 0,77

  2) Hi : metode linier tidak lebih baik dari pada metode konstan (f uji > f tabel ) 3)