Faktor-faktor yang mempengaruhi serapan anggaran pemerintah daerah Kabupaten Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan waktu penetapan anggaran sebagai variabel moderating
LAMPIRAN 1
Jadwal Penelitian
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
2016
2016
2016
2016
2016
2016
2016
Uraian
1 2 3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
Penyusunan
Proposal
Bimbingan
Proposal
Kolokium
Pengumpulan
Data
Analisa Data
Penyusunan
Laporan
Seminar
Hasil
Universitas Sumatera Utara
3
4
LAMPIRAN 2
Daftar Populasi dan Sampel Kabupaten/ Kota di Sumatera Utara
Tahun 2011-2014
No.
Kabupaten/Kota
Pusat Pemerintahan
Kriteria
Sampel
1
Kabupaten Asahan
Kisaran
√
S1
2
Kabupaten Batubara
Limapuluh
√
S2
3
Kabupaten Dairi
Sidikalang
√
S3
4
Kabupaten Deli Serdang
Lubuk Pakam
√
S4
5
Kabupaten Humbang Hasundutan
Dolok Sanggul
√
S5
6
Kabupaten Karo
Kabanjahe
x
-
7
Kabupaten Labuhan Batu
Rantau Parapat
x
-
8
Kabupaten Labuhan Batu Selatan
Kota Pinang
x
-
9
Kabupaten Labuhan Batu Utara
Aek Kanopan
√
S6
10
Kabupaten Langkat
Stabat
√
S7
11
Kabupaten Mandailing Natal
Panyabungan
√
S8
12
Kabupaten Nias
Gunung Sitoli
√
S9
13
Kabupaten Nias Barat
Lahomi
√
S10
14
Kabupaten Nias Selatan
Teluk Dalam
x
-
15
Kabupaten Nias Utara
Lotu
√
S11
16
Kabupaten Padang Lawas
Sibuhuan
x
-
17
Kabupaten Padang Lawas Utara
Gunung Tua
√
S12
18
Kabupaten Pakpak Bharat
Salak
√
S13
19
Kabupaten Samosir
Pangururan
x
-
20
Kabupaten Serdang Bedagai
Sei Rampah
√
S14
21
Kabupaten Simalungun
Raya
x
-
Universitas Sumatera Utara
22
Kabupaten Tapanuli Selatan
Sipirok
√
S15
23
Kabupaten Tapanuli Tengah
Pandan
√
S16
24
Kabupaten Tapanuli Utara
Tarutung
√
S17
25
Kabupaten Toba Samosir
Balige
√
S18
26
Kota Binjai
Binjai
x
-
27
Kota Gunung Sitoli
Gunung Sitoli
√
S19
28
Kota Medan
Medan
x
-
29
Kota Padang Sidempuan
Padang Sidempuan
√
S20
30
Kota Pematang Siantar
Pematang Siantar
√
S21
31
Kota Sibolga
Sibolga
√
S22
32
Kota Tanjung Balai
Tanjung Balai
√
S23
33
Kota Tebing Tinggi
Tebing Tinggi
√
S24
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 3
STATISTIK DESKRIPTIF
Descriptive Statistics
Variabel
N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
Serapan
96
257203207002
2360947465099
694422139032,57
374905474034,014
WPA
96
0
1
,34
,477
SiLPA
96
267132903
116255652155
45483237888,41
28611925100,245
PAPBD
96
-204534070732
1048820357917
72249869394,50
132169759380,460
PAD
96
2761470685
433885507126
45721854976,84
63628598907,246
Perimbangan
96
250595222198
2360947465099
577524441456,76
321398174594,144
Valid N (listwise)
96
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 4
UJI ASUMSI KLASIK
UJI NORMALITAS
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
96
Normal Parameters
a,b
Mean
,0000000
Std. Deviation
Most Extreme Differences
,11127012
Absolute
,072
Positive
,048
Negative
-,072
Test Statistic
,072
Asymp. Sig. (2-tailed)
,200
c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI MULTIKOLINIERITAS
Coefficients
Model
1
a
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
(Constant)
2,588
1,108
LnX1
-,031
,012
LnX2
-,001
LnX3
LnX4
Beta
Collinearity Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
2,335
,022
-,083
-2,492
,015
,965
1,036
,013
-,002
-,053
,958
,866
1,155
,079
,023
,168
3,419
,001
,440
2,271
,868
,054
,823
16,209
,000
,412
2,428
a. Dependent Variable: LnY
Universitas Sumatera Utara
UJI HETEROSKEDASTISITAS
UJI AUTOKORELASI
Runs Test
Unstandardized
Residual
a
Test Value
,01110
Cases < Test Value
48
Cases >= Test Value
48
Total Cases
96
Number of Runs
39
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-,878
,380
a. Median
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 5
UJI HIPOTESIS
UJI HIPOTESIS PERTAMA
KOEFISIEN DETERMINASI
b
Model Summary
Model
R
1
,957
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square
a
,916
,912
Durbin-Watson
,11405
1,379
a. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
b. Dependent Variable: LnY
UJI STATISTIK F
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
Residual
Total
Df
Mean Square
11,215
4
2,804
1,028
91
,013
12,242
95
F
Sig.
215,533
,000
b
a. Dependent Variable: LnY
b. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
UJI STATISTIK t
Coefficients
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
1
B
Std. Error
(Constant)
2,588
1,108
LnX1
-,031
,012
LnX2
-,001
LnX3
LnX4
a
Beta
Collinearity Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
2,335
,022
-,083
-2,492
,015
,965
1,036
,013
-,002
-,053
,958
,866
1,155
,079
,023
,168
3,419
,001
,440
2,271
,868
,054
,823
16,209
,000
,412
2,428
a. Dependent Variable: LnY
Universitas Sumatera Utara
UJI HIPOTESIS KEDUA
b
Model Summary
Model
R
1
,158
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square
a
,025
-,025
Durbin-Watson
,484
1,476
a. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
b. Dependent Variable: WPA
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
Df
Mean Square
,472
4
,118
Residual
18,516
91
,234
Total
18,988
95
F
Sig.
,503
,733
b
a. Dependent Variable: WPA
b. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
Coefficients
Model
1
Unstandardized
Standardized
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics
B
(Constant)
a
Std. Error
-2,346
4,704
LnX1
-,052
,053
LnX2
,019
LnX3
LnX4
Beta
T
Sig.
Tolerance
VIF
-,499
,619
-,113
-,995
,323
,965
1,036
,053
,042
,350
,727
,866
1,155
-,035
,099
-,059
-,353
,725
,440
2,271
,161
,227
,123
,709
,481
,412
2,428
a. Dependent Variable: WPA
Universitas Sumatera Utara
UJI RESIDUAL
b
Model Summary
Model
R
1
,160
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,026
,014
Durbin-Watson
,16133
1,766
a. Predictors: (Constant), LnY
b. Dependent Variable: abres
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
Df
Mean Square
,056
1
,056
Residual
2,134
94
,026
Total
2,190
95
F
Sig.
2,148
,147
b
a. Dependent Variable: abres
b. Predictors: (Constant), LnY
Coefficients
a
Standardize
Model
1
Unstandardized
d
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics
B
(Constant)
Std. Error
-1,391
1,250
,068
,046
LnY
Beta
,160
t
Sig.
-1,113
,269
1,466
,147
Tolerance
1,000
a. Dependent Variable: abres
Universitas Sumatera Utara
VIF
1,000
LAMPIRAN 6
No.
URAIAN
WAKTU
Akhir bulan Mei
Penyusunan RKPD
1
LAMA
Penyampaian Rancangan KUA dan rancangan PPAS
Minggu I bulan Juni
1 minggu
Pertengahan bulan Juni
6 minggu
oleh Ketua TAPD kepada kepala daerah.
3
Penyampaian Rancangan KUA dan rancangan PPAS
oleh kepala daerah kepada DPRD.
4
Kesepakatan antara kepala daerah dan DPRD atas
Akhir bulan Juli
Rancangan KUA dan Rancangan PPAS.
5
Penerbitan Surat Edaran kepala daerah perihal
Awal bulan Agustus
8 minggu
Pedoman penyusunan RKA-SKPD dan RKA-PPKD.
6
Penyusunan dan pembahasan RKA-KPD dan RKAPPKD serta penyusunan
Rancangan Perda tentang
APBD.
7
Penyampaian Rancangan Perda tentang APBD kepada
Awal bulan Agustus sampai
dengan akhir bulan september
Minggu I bulan Oktober
2 minggu
DPRD.
8
Pengambilan persetujuan bersama DPRD dan kepala
daerah.
9
Paling lambat 1(satu) bulan
sebelum tahun anggaran
Menyampaikan Rancangan Perda tentang APBD dan
3 hari kerja setelah persetujuan
Rancangan Perkada tentang Penjabaran APBD kepada
bersama
MDN/Gub untuk dievaluasi
10
Hasil evaluasi Rancangan Perda tentang APBD dan
Paling lama 15 hari kerja
Rancangan Perkada tentang Penjabaran APBD
setelah Rancangan Perda
tentang APBD dan Rancangan
Perkada tentng
Penjabaran APBD diterima oleh
MDN/Gub
11
Penyempurnaan Rancangan Perda tentang APBD
Paling lambat 7 hari kerja (sejak
sesuai hasil
diterima keputusan hasil
evaluasi yang ditetapkan dengan
keputusan pimpinan DPRD tentang penyempurnaan
evaluasi)
Rancangan Perda tentang APBD.
Universitas Sumatera Utara
12
Penyampaian keputusan DPRD
tentang
penyempurnaan Rancangan Perda tentang APBD
3 hari kerja setelah keputusan
pimpinan DPRDDitetapkan
kepada MDN/Gub
13
14
Penetapan Perda tentang APBD dan Perkada tentang
Paling lambat akhir Desember
Penjabaran APBD sesuaidengan hasil evaluas
(31 Desember)
Penyampaian Perda tentang APBD dan Perkada
Paling lambat 7 hari kerja
tentang Penjabaran APBD kepada MDN/Gub
setelah
Perda dan Perkada Ditetapkan
Universitas Sumatera Utara
Jadwal Penelitian
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
2016
2016
2016
2016
2016
2016
2016
Uraian
1 2 3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
Penyusunan
Proposal
Bimbingan
Proposal
Kolokium
Pengumpulan
Data
Analisa Data
Penyusunan
Laporan
Seminar
Hasil
Universitas Sumatera Utara
3
4
LAMPIRAN 2
Daftar Populasi dan Sampel Kabupaten/ Kota di Sumatera Utara
Tahun 2011-2014
No.
Kabupaten/Kota
Pusat Pemerintahan
Kriteria
Sampel
1
Kabupaten Asahan
Kisaran
√
S1
2
Kabupaten Batubara
Limapuluh
√
S2
3
Kabupaten Dairi
Sidikalang
√
S3
4
Kabupaten Deli Serdang
Lubuk Pakam
√
S4
5
Kabupaten Humbang Hasundutan
Dolok Sanggul
√
S5
6
Kabupaten Karo
Kabanjahe
x
-
7
Kabupaten Labuhan Batu
Rantau Parapat
x
-
8
Kabupaten Labuhan Batu Selatan
Kota Pinang
x
-
9
Kabupaten Labuhan Batu Utara
Aek Kanopan
√
S6
10
Kabupaten Langkat
Stabat
√
S7
11
Kabupaten Mandailing Natal
Panyabungan
√
S8
12
Kabupaten Nias
Gunung Sitoli
√
S9
13
Kabupaten Nias Barat
Lahomi
√
S10
14
Kabupaten Nias Selatan
Teluk Dalam
x
-
15
Kabupaten Nias Utara
Lotu
√
S11
16
Kabupaten Padang Lawas
Sibuhuan
x
-
17
Kabupaten Padang Lawas Utara
Gunung Tua
√
S12
18
Kabupaten Pakpak Bharat
Salak
√
S13
19
Kabupaten Samosir
Pangururan
x
-
20
Kabupaten Serdang Bedagai
Sei Rampah
√
S14
21
Kabupaten Simalungun
Raya
x
-
Universitas Sumatera Utara
22
Kabupaten Tapanuli Selatan
Sipirok
√
S15
23
Kabupaten Tapanuli Tengah
Pandan
√
S16
24
Kabupaten Tapanuli Utara
Tarutung
√
S17
25
Kabupaten Toba Samosir
Balige
√
S18
26
Kota Binjai
Binjai
x
-
27
Kota Gunung Sitoli
Gunung Sitoli
√
S19
28
Kota Medan
Medan
x
-
29
Kota Padang Sidempuan
Padang Sidempuan
√
S20
30
Kota Pematang Siantar
Pematang Siantar
√
S21
31
Kota Sibolga
Sibolga
√
S22
32
Kota Tanjung Balai
Tanjung Balai
√
S23
33
Kota Tebing Tinggi
Tebing Tinggi
√
S24
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 3
STATISTIK DESKRIPTIF
Descriptive Statistics
Variabel
N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
Serapan
96
257203207002
2360947465099
694422139032,57
374905474034,014
WPA
96
0
1
,34
,477
SiLPA
96
267132903
116255652155
45483237888,41
28611925100,245
PAPBD
96
-204534070732
1048820357917
72249869394,50
132169759380,460
PAD
96
2761470685
433885507126
45721854976,84
63628598907,246
Perimbangan
96
250595222198
2360947465099
577524441456,76
321398174594,144
Valid N (listwise)
96
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 4
UJI ASUMSI KLASIK
UJI NORMALITAS
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
96
Normal Parameters
a,b
Mean
,0000000
Std. Deviation
Most Extreme Differences
,11127012
Absolute
,072
Positive
,048
Negative
-,072
Test Statistic
,072
Asymp. Sig. (2-tailed)
,200
c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI MULTIKOLINIERITAS
Coefficients
Model
1
a
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
(Constant)
2,588
1,108
LnX1
-,031
,012
LnX2
-,001
LnX3
LnX4
Beta
Collinearity Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
2,335
,022
-,083
-2,492
,015
,965
1,036
,013
-,002
-,053
,958
,866
1,155
,079
,023
,168
3,419
,001
,440
2,271
,868
,054
,823
16,209
,000
,412
2,428
a. Dependent Variable: LnY
Universitas Sumatera Utara
UJI HETEROSKEDASTISITAS
UJI AUTOKORELASI
Runs Test
Unstandardized
Residual
a
Test Value
,01110
Cases < Test Value
48
Cases >= Test Value
48
Total Cases
96
Number of Runs
39
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-,878
,380
a. Median
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 5
UJI HIPOTESIS
UJI HIPOTESIS PERTAMA
KOEFISIEN DETERMINASI
b
Model Summary
Model
R
1
,957
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square
a
,916
,912
Durbin-Watson
,11405
1,379
a. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
b. Dependent Variable: LnY
UJI STATISTIK F
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
Residual
Total
Df
Mean Square
11,215
4
2,804
1,028
91
,013
12,242
95
F
Sig.
215,533
,000
b
a. Dependent Variable: LnY
b. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
UJI STATISTIK t
Coefficients
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
1
B
Std. Error
(Constant)
2,588
1,108
LnX1
-,031
,012
LnX2
-,001
LnX3
LnX4
a
Beta
Collinearity Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
2,335
,022
-,083
-2,492
,015
,965
1,036
,013
-,002
-,053
,958
,866
1,155
,079
,023
,168
3,419
,001
,440
2,271
,868
,054
,823
16,209
,000
,412
2,428
a. Dependent Variable: LnY
Universitas Sumatera Utara
UJI HIPOTESIS KEDUA
b
Model Summary
Model
R
1
,158
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square
a
,025
-,025
Durbin-Watson
,484
1,476
a. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
b. Dependent Variable: WPA
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
Df
Mean Square
,472
4
,118
Residual
18,516
91
,234
Total
18,988
95
F
Sig.
,503
,733
b
a. Dependent Variable: WPA
b. Predictors: (Constant), LnX4, LnX1, LnX2, LnX3
Coefficients
Model
1
Unstandardized
Standardized
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics
B
(Constant)
a
Std. Error
-2,346
4,704
LnX1
-,052
,053
LnX2
,019
LnX3
LnX4
Beta
T
Sig.
Tolerance
VIF
-,499
,619
-,113
-,995
,323
,965
1,036
,053
,042
,350
,727
,866
1,155
-,035
,099
-,059
-,353
,725
,440
2,271
,161
,227
,123
,709
,481
,412
2,428
a. Dependent Variable: WPA
Universitas Sumatera Utara
UJI RESIDUAL
b
Model Summary
Model
R
1
,160
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,026
,014
Durbin-Watson
,16133
1,766
a. Predictors: (Constant), LnY
b. Dependent Variable: abres
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
Df
Mean Square
,056
1
,056
Residual
2,134
94
,026
Total
2,190
95
F
Sig.
2,148
,147
b
a. Dependent Variable: abres
b. Predictors: (Constant), LnY
Coefficients
a
Standardize
Model
1
Unstandardized
d
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics
B
(Constant)
Std. Error
-1,391
1,250
,068
,046
LnY
Beta
,160
t
Sig.
-1,113
,269
1,466
,147
Tolerance
1,000
a. Dependent Variable: abres
Universitas Sumatera Utara
VIF
1,000
LAMPIRAN 6
No.
URAIAN
WAKTU
Akhir bulan Mei
Penyusunan RKPD
1
LAMA
Penyampaian Rancangan KUA dan rancangan PPAS
Minggu I bulan Juni
1 minggu
Pertengahan bulan Juni
6 minggu
oleh Ketua TAPD kepada kepala daerah.
3
Penyampaian Rancangan KUA dan rancangan PPAS
oleh kepala daerah kepada DPRD.
4
Kesepakatan antara kepala daerah dan DPRD atas
Akhir bulan Juli
Rancangan KUA dan Rancangan PPAS.
5
Penerbitan Surat Edaran kepala daerah perihal
Awal bulan Agustus
8 minggu
Pedoman penyusunan RKA-SKPD dan RKA-PPKD.
6
Penyusunan dan pembahasan RKA-KPD dan RKAPPKD serta penyusunan
Rancangan Perda tentang
APBD.
7
Penyampaian Rancangan Perda tentang APBD kepada
Awal bulan Agustus sampai
dengan akhir bulan september
Minggu I bulan Oktober
2 minggu
DPRD.
8
Pengambilan persetujuan bersama DPRD dan kepala
daerah.
9
Paling lambat 1(satu) bulan
sebelum tahun anggaran
Menyampaikan Rancangan Perda tentang APBD dan
3 hari kerja setelah persetujuan
Rancangan Perkada tentang Penjabaran APBD kepada
bersama
MDN/Gub untuk dievaluasi
10
Hasil evaluasi Rancangan Perda tentang APBD dan
Paling lama 15 hari kerja
Rancangan Perkada tentang Penjabaran APBD
setelah Rancangan Perda
tentang APBD dan Rancangan
Perkada tentng
Penjabaran APBD diterima oleh
MDN/Gub
11
Penyempurnaan Rancangan Perda tentang APBD
Paling lambat 7 hari kerja (sejak
sesuai hasil
diterima keputusan hasil
evaluasi yang ditetapkan dengan
keputusan pimpinan DPRD tentang penyempurnaan
evaluasi)
Rancangan Perda tentang APBD.
Universitas Sumatera Utara
12
Penyampaian keputusan DPRD
tentang
penyempurnaan Rancangan Perda tentang APBD
3 hari kerja setelah keputusan
pimpinan DPRDDitetapkan
kepada MDN/Gub
13
14
Penetapan Perda tentang APBD dan Perkada tentang
Paling lambat akhir Desember
Penjabaran APBD sesuaidengan hasil evaluas
(31 Desember)
Penyampaian Perda tentang APBD dan Perkada
Paling lambat 7 hari kerja
tentang Penjabaran APBD kepada MDN/Gub
setelah
Perda dan Perkada Ditetapkan
Universitas Sumatera Utara