Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Word Of Mouth, Inovasi, Gaya Hidup, dan Perceived Quality Terhadap Keputusan Pembelian

KUESIONER PENELITIAN
Petunjuk : Jawablah pertanyaan berikut dengan memberikan tanda checklist
(√)
pada lembar yang disediakan terkait dengan :
A. Data Responden
Nama

:

Jenis Kelamin

: ( ) Pria
( ) Wanita

Usia

: ( ) < 20 tahun
( ) 20 – 35 tahun
( ) 36 – 50 tahun
( ) > 50 tahun

Pengeluaran per bulan

: ( ) < Rp 1.000.000;
( )

Rp 1.000.000; - Rp 3.000.000;

( ) > Rp 3.000.000;
Pendidikan terakhir

: ( ) < S1
( )

S1

( ) > S1
Sudah berapa lama memiliki sepeda motor Ninja 250R? : ( ) > 1 tahun
( ) < 1 tahun
Alasan saya membeli Ninja 250R :
..............................................................................................................................

..............................................................................................................................
B. Atribut yang dipertimbangkan konsumen dalam membeli Kawasaki
Ninja 250R
Keterangan :
STS

= Sangat Tidak Setuju

TS

= Tidak Setuju

CS

= Cukup Setuju

S

= Setuju

SS

= Sangat Setuju

Pernyataan untuk Variabel Word of Mouth
STS

TS

CS

S

SS

TS

CS

S

SS

1. Saya sering mendengar
informasi mengenai Kawasaki
Ninja 250R.
2. Saya sering mendengar
keunggulan Kawasaki Ninja
250R.
3. Saya percaya tentang Kawasaki
Ninja 250R apabila mendapat
rekomendasi dari orang lain.
4. Saya percaya tentang sepeda
motor Kawasaki Ninja 250R
apabila mendapat rekomendasi
dari orang terdekat.
5. Saya tertarik dengan Kawasaki
Ninja 250R karena sering
dibicarakan dimasyarakat.
Pernyataan untuk Variabel Inovasi Produk

STS
1. Menurut saya Kawasaki Ninja
250R melakukan inovasi terusmenerus.
2. Menurut saya Kawasaki Ninja
250R sudah melakukan inovasi
mesin.
3. Menurut saya inovasi Kawasaki
Ninja 250R sesuai perkembangan
jaman.
4. Menurut saya Kawasaki Ninja
250R mempunyai variasi atribut
yang beraneka ragam.
5. Kawasaki Ninja 250R memiliki
keunggulan dari produk lainnya
yang sejenis.

Pernyataan untuk Variabel Gaya Hidup
STS

TS

CS

S

SS

TS

CS

S

SS

1. Saya merasa lebih percaya diri
dengan menggunakan sepeda
motor yang keren.
2. Saya adalah orang yang
mengikuti perkembangan jaman.

3. Saya merasa bangga apabila
dapat berkumpul dalam
komunitas yang eksklusif.
4. Menurut saya barang yang mahal
pasti mempunyai kualitas yang
bagus.
5. Saya tertarik di dunia otomotif.
Pernyataan untuk Variabel Perceived Quality
STS
1. Menurut saya kualitas
keseluruhan Kawasaki Ninja
250R baik.
2. Menurut saya Kawasaki Ninja
250R memiliki daya tahan yang
bagus.
3. Menurut saya Kawasaki Ninja
250R memiliki kemampuan yang
dapat diandalkan.
4. Menurut saya Kawasaki Ninja
250R memilki tingkat fungsional

yang tinggi.
5. Menurut saya Kawasaki Ninja
250R memiliki fitur motor besar
saat ini.

Pernyataan untuk Variabel Keputusan Pembelian
STS
1. Saya membeli Kawasaki Ninja
250R karena referensi dari orang
lain
2. Saya membeli Kawasaki Ninja
250R karena inovasinya.
3. Saya membeli Kawasaki Ninja
250R karena masih baru
dipasaran.
4. Gaya hidup mendorong saya
untuk membeli Kawasaki Ninja
250R
5. Saya membeli karena
mempersepsikan Kawasaki Ninja

250R sangat berkualitas.

TS

CS

S

SS

DATE: 4/23/2012
TIME: 23:05
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140

Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
Sample Size = 200
Covariance Matrix
pq 2
pq 3
pq 4
kp 3
kp 4
kp 5
-------- -------- -------- -------- -------- -------pq 2
0.57
pq 3
0.24
0.53
pq 4
0.22
0.21

0.63
kp 3
-0.03
0.00
-0.09
0.62
kp 4
-0.01
0.01
0.02
0.28
0.70
kp 5
0.03
0.05
0.02
0.14
0.33
0.48
wom 4 0.14
0.06
0.11
-0.05
0.04
0.02
wom 5 0.16
0.05
0.10
-0.02
0.01
0.02
in 1
-0.07
-0.01
-0.09
0.21
0.17
0.11
in2
0.00
-0.01
-0.02
0.12
-0.06
0.01
in 3
0.03
0.06
0.02
0.08
0.22
0.16
in 4
-0.10
-0.04
-0.03
0.18
0.19
0.17
in 5
0.01
0.04
0.01
0.11
0.13
0.17
gh 1
-0.04
0.01
-0.03
0.24
0.35
0.27
gh 2
-0.04
-0.01
-0.06
0.25
0.37
0.20
gh 3
-0.10
-0.07
-0.09
0.40
0.35
0.09
gh 4
-0.03
0.01
0.00
0.28
0.30
0.09
Covariance Matrix
wom 4
wom 5
in 1
in2
in 3
in 4
-------- -------- -------- -------- -------- -------wom 4
0.58
wom 5
0.29
0.60
in 1
-0.03
0.01
0.58
in2
-0.01
0.05
0.28
0.65
in 3
-0.05
0.00
0.26
0.22
0.57
in 4
-0.06
0.02
0.23
0.17
0.17
0.62
in 5
0.03
0.03
0.25
0.20
0.29
0.27
gh 1
-0.08
-0.05
0.09
-0.02
0.09
0.11
gh 2
-0.11
-0.07
0.18
0.04
0.17
0.11
gh 3
-0.02
-0.05
0.14
0.12
0.08
0.11
gh 4
0.02
0.01
0.15
0.03
0.04
0.12

Covariance Matrix

in 5
gh 1
gh 2
gh 3
gh 4

in 5
gh 1
gh 2
gh 3
gh 4
-------- -------- -------- -------- -------0.82
-0.02
0.83
0.06
0.49
0.77
0.04
0.24
0.38
0.80
0.08
0.22
0.22
0.46
0.68

Number of Iterations = 48
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
pq 2 = 0.56*pq, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.54
(0.060)
4.39
pq 3 = 0.43*pq, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.35
(0.083)
(0.048)
5.16
7.19
pq 4 = 0.42*pq, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.29
(0.085)
(0.057)
5.01
8.00
kp 3 = 0.47*kp, Errorvar.= 0.41 , R² = 0.35
(0.046)
8.86
kp 4 = 0.68*kp, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.66
(0.088)
(0.044)
7.78
5.52
kp 5 = 0.41*kp, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.36
(0.063)
(0.035)
6.55
8.80
wom 4 = 0.55*wom, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.53
(0.083)
(0.081)
6.68
3.40
wom 5 = 0.53*wom, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.46
(0.081)
(0.077)
6.48
4.26
in 1 = 5.28*in, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.53
(0.86)
(0.041)
6.12
6.55
in2 = 4.00*in, Errorvar.= 0.47 , R² = 0.27
(0.054)
8.87

in 3 = 4.71*in, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.42
(0.80)
(0.043)
5.86
7.72
in 4 = 4.18*in, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.31
(0.78)
(0.050)
5.37
8.65
in 5 = 4.90*in, Errorvar.= 0.55 , R² = 0.32
(0.90)
(0.065)
5.45
8.54
gh 1 = 0.59*gh, Errorvar.= 0.48 , R² = 0.42
(0.063)
(0.057)
9.42
8.37
gh 2 = 0.64*gh, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.53
(0.059)
(0.048)
10.91
7.43
gh 3 = 0.61*gh, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.46
(0.061)
(0.053)
9.95
8.08
gh 4 = 0.48*gh, Errorvar.= 0.46 , R² = 0.33
(0.059)
(0.051)
8.14
8.89
Structural Equations
pq = 0.43*wom - 0.71*in, Errorvar.= 0.81 , R² = 0.19
(0.11) (0.92)
(0.21)
3.99
-0.78
3.83
kp = 0.075*pq + 0.13*wom + 2.23*in + 0.82*gh, Errorvar.= 0.17 , R² = 0.83
(0.086) (0.091) (0.82) (0.12)
(0.088)
0.87
1.48
2.70
7.03
1.90
Reduced Form Equations
pq = 0.43*wom - 0.71*in + 0.0*gh, Errorvar.= 0.81, R² = 0.19
(0.11) (0.92)
3.99
-0.78
kp = 0.17*wom + 2.17*in + 0.82*gh, Errorvar.= 0.17, R² = 0.83
(0.079) (0.82) (0.12)
2.11
2.66 7.03

Covariance Matrix of Independent Variables

wom
in

gh

wom
in
gh
-------- -------- -------1.00
0.00
(0.01)
-0.28
-0.17
(0.10)
-1.72

0.01
(0.00)
3.45
0.04
(0.01)
3.38

1.00

Covariance Matrix of Latent Variables

pq
kp
wom
in
gh

pq
kp
wom
in
gh
-------- -------- -------- -------- -------1.00
0.03
1.00
0.43
0.02
1.00
-0.01
0.05
0.00
0.01
-0.10
0.87
-0.17
0.04
1.00