02 Lembar Kerja Independent t test 2012
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
LEMBAR KERJA
Topik: I ndependent t-test
# Tujuan:
# Digunakan untuk menguji perbedaan rata dua kelompok yang saling bebas
# Contoh Masalah:
# Apakah ada perbedaan rata-rata I PK antara mahasiswa kelas A dan B?
# Apakah ada perbedaan gaji antara karyawan pria dan wanita?
# Kasus:
# Berikut ini disajikan data I PK mahasiswa antara mahasiswa yang berasal dari
Kelas A dan B:
I PK Mahasisw a
Kelas A
Kelas B
3.14
3.25
3.10
3.01
2.77
2.76
3.58
3.20
3.06
2.82
3.08
2.96
2.67
2.55
2.66
2.34
2.42
# Ujilah apakah ada perbedaan I PK antara mahasiswa kelas A dan kelas B? Jika
ada perbedaan, manakah di antara keduanya yang memiliki I PK lebih tinggi?
(Gunakan taraf signifikansi 5% )
# Langkah-langkah dalam menganalisis
# Rekamlah data tersebut ke dalam dua kolom:
# Kolom pertama data tentang Kelas dengan kode 1 untuk A, dan 2 untuk B
# Kolom kedua data tentang I PK
# Berilah keterangan data tersebut dengan menggunakan variable view .
# Baris pertama ( Name = X1, Label = Kelas, Value = 1 A, 2 B)
# Baris kedua( Name = X2, Label = I PK)
# Simpanlah data tersebut dengan nama Latihan I ndependent t test, sehingga
akan tampak seperti gambar berikut:
© 2012 Ali Muhson
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
# Lakukan analisis dengan menggunakan menu Analyze Æ Compare Means Æ
I ndependent Samples t test
# Masukkan variabel X2 ke Test Variables dan X1 ke Grouping Variable
# Klik tombol Define Groups lalu isikan 1 pada kotak Group 1 dan isikan 2 pada
kotak Group 2 lalu klik Continue, sehingga akan terlihat seperti berikut:
# Klik OK sehingga akan muncul hasil analisis seperti berikut:
© 2012 Ali Muhson
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
Group Statistics
IPK
Kelas
A
7
Mean
3.0871
Std. Deviation
.28459
Std. Error
Mean
.10756
10
2.7760
.29463
.09317
N
B
# Penafsiran print out hasil analisis:
# Bagian Descriptive di atas menampilkan hasil analisis statistik deskriptifnya
seperti rata per kelompok, standar deviasi, dan standar error
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
95%
Confidence
Interval of the
Difference
IPK
Equal
variances
assumed
Equal
variances
not
assumed
F
Sig.
.305
.589
t
df
Sig. (2tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
Lower
Upper
2.172
15
.046
.3111
.14324
.00584
.61644
2.186
13.365
.047
.3111
.14230
.00456
.61772
# Yang perlu ditafsirkan dalam bagian ini adalah pengujian homogenitas varians
( Levene’s test for equality of variances) . Jika nilai signifikansi pengujian F
ini lebih kecil dari 0,05 maka varians kedua kelompok tidak homogen sehingga
uji yang digunakan adalah separate t test (t bagian bawah pada print out di
atas), sedangkan jika nilai signifikansi pengujian F ini lebih besar atau sama
dengan 0,05 maka varians kedua kelompok homogen sehingga uji yang
digunakan adalah pooled t test (t bagian atas pada print out di atas).
# Hasil pengujian F di atas menunjukkan bahwa nilai F sebesar 0,305 dengan sig.
0,588. Oleh karena nilai sig > 0,05 maka varians kedua kelompok tersebut
homogen. Oleh karena uji t yang digunakan adalah t yang bagian atas (Pooled t
test/ equal variances assumed).
# Hasil uji t ditemukan nilai t sebesar 2,172 dengan sig (2-tailed) 0,046. Oleh
karena nilai sig < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan rata-rata
I PK antara mahasiswa kelas A dan B. Oleh karena nilai rata-rata I PK kelas A lebih
tinggi dibandingkan nlai rata-rata kelas B (lihat bagian print out descriptive)
maka dapat disimpulkan bahwa I PK mahasiswa kelas A lebih baik daripada I PK
mahasiswa kelas B.
© 2012 Ali Muhson
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
Latihan I ndependent t test
# Berikut ini disajikan data Gaji Karyawan bulan September 2008:
Gaji ( Ribuan Rupiah)
Bagian
Bagian
Produksi
Pemasaran
2500
1750
2350
2230
2000
1676
1580
1850
1980
1876
1950
2450
2300
1750
1500
2200
2500
# Ujilah apakah ada perbedaan Gaji antara karyawan yang berasal dari Bagian
Produksi dan Pemasaran? Jika ada perbedaan, manakah di antara keduanya
yang memiliki Gaji lebih tinggi? (Gunakan taraf signifikansi 5% )
© 2012 Ali Muhson
LEMBAR KERJA
Topik: I ndependent t-test
# Tujuan:
# Digunakan untuk menguji perbedaan rata dua kelompok yang saling bebas
# Contoh Masalah:
# Apakah ada perbedaan rata-rata I PK antara mahasiswa kelas A dan B?
# Apakah ada perbedaan gaji antara karyawan pria dan wanita?
# Kasus:
# Berikut ini disajikan data I PK mahasiswa antara mahasiswa yang berasal dari
Kelas A dan B:
I PK Mahasisw a
Kelas A
Kelas B
3.14
3.25
3.10
3.01
2.77
2.76
3.58
3.20
3.06
2.82
3.08
2.96
2.67
2.55
2.66
2.34
2.42
# Ujilah apakah ada perbedaan I PK antara mahasiswa kelas A dan kelas B? Jika
ada perbedaan, manakah di antara keduanya yang memiliki I PK lebih tinggi?
(Gunakan taraf signifikansi 5% )
# Langkah-langkah dalam menganalisis
# Rekamlah data tersebut ke dalam dua kolom:
# Kolom pertama data tentang Kelas dengan kode 1 untuk A, dan 2 untuk B
# Kolom kedua data tentang I PK
# Berilah keterangan data tersebut dengan menggunakan variable view .
# Baris pertama ( Name = X1, Label = Kelas, Value = 1 A, 2 B)
# Baris kedua( Name = X2, Label = I PK)
# Simpanlah data tersebut dengan nama Latihan I ndependent t test, sehingga
akan tampak seperti gambar berikut:
© 2012 Ali Muhson
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
# Lakukan analisis dengan menggunakan menu Analyze Æ Compare Means Æ
I ndependent Samples t test
# Masukkan variabel X2 ke Test Variables dan X1 ke Grouping Variable
# Klik tombol Define Groups lalu isikan 1 pada kotak Group 1 dan isikan 2 pada
kotak Group 2 lalu klik Continue, sehingga akan terlihat seperti berikut:
# Klik OK sehingga akan muncul hasil analisis seperti berikut:
© 2012 Ali Muhson
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
Group Statistics
IPK
Kelas
A
7
Mean
3.0871
Std. Deviation
.28459
Std. Error
Mean
.10756
10
2.7760
.29463
.09317
N
B
# Penafsiran print out hasil analisis:
# Bagian Descriptive di atas menampilkan hasil analisis statistik deskriptifnya
seperti rata per kelompok, standar deviasi, dan standar error
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
95%
Confidence
Interval of the
Difference
IPK
Equal
variances
assumed
Equal
variances
not
assumed
F
Sig.
.305
.589
t
df
Sig. (2tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
Lower
Upper
2.172
15
.046
.3111
.14324
.00584
.61644
2.186
13.365
.047
.3111
.14230
.00456
.61772
# Yang perlu ditafsirkan dalam bagian ini adalah pengujian homogenitas varians
( Levene’s test for equality of variances) . Jika nilai signifikansi pengujian F
ini lebih kecil dari 0,05 maka varians kedua kelompok tidak homogen sehingga
uji yang digunakan adalah separate t test (t bagian bawah pada print out di
atas), sedangkan jika nilai signifikansi pengujian F ini lebih besar atau sama
dengan 0,05 maka varians kedua kelompok homogen sehingga uji yang
digunakan adalah pooled t test (t bagian atas pada print out di atas).
# Hasil pengujian F di atas menunjukkan bahwa nilai F sebesar 0,305 dengan sig.
0,588. Oleh karena nilai sig > 0,05 maka varians kedua kelompok tersebut
homogen. Oleh karena uji t yang digunakan adalah t yang bagian atas (Pooled t
test/ equal variances assumed).
# Hasil uji t ditemukan nilai t sebesar 2,172 dengan sig (2-tailed) 0,046. Oleh
karena nilai sig < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan rata-rata
I PK antara mahasiswa kelas A dan B. Oleh karena nilai rata-rata I PK kelas A lebih
tinggi dibandingkan nlai rata-rata kelas B (lihat bagian print out descriptive)
maka dapat disimpulkan bahwa I PK mahasiswa kelas A lebih baik daripada I PK
mahasiswa kelas B.
© 2012 Ali Muhson
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
Latihan I ndependent t test
# Berikut ini disajikan data Gaji Karyawan bulan September 2008:
Gaji ( Ribuan Rupiah)
Bagian
Bagian
Produksi
Pemasaran
2500
1750
2350
2230
2000
1676
1580
1850
1980
1876
1950
2450
2300
1750
1500
2200
2500
# Ujilah apakah ada perbedaan Gaji antara karyawan yang berasal dari Bagian
Produksi dan Pemasaran? Jika ada perbedaan, manakah di antara keduanya
yang memiliki Gaji lebih tinggi? (Gunakan taraf signifikansi 5% )
© 2012 Ali Muhson