Perencanaan Produksi Crude Palm Oil (CPO) dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: PT. Samudera Sawit Nabati, Subulussalam)
PERENCANAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO)
DENGAN METODE GOAL PROGRAMMING
(STUDI KASUS: PT. SAMUDERA SAWIT
NABATI, SUBULUSSALAM)
S K RI PS I
NATALIA
120803001
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERENCANAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN
METODE GOAL PROGRAMMING
(STUDI KASUS: PT. SAMUDERA SAWIT NABATI, SUBULUSSALAM)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Sarjana Sains
NATALIA
120803001
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: Perencanaan Produksi Crude Palm Oil
(CPO) dengan Metode Goal Programming
(Studi Kasus: PT. Samudera Sawit Nabati,
Subulussalam)
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
:
:
:
:
:
:
Skripsi
Natalia
120803001
Sarjana (S1) Matematika
Matematika
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Diluluskan di
Medan, 13 April 2016
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si.
NIP. 19600520 198503 2 002
Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si.
NIP. 19531218 198003 1 003
Disetujui oleh:
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D
NIP. 19620901 198803 1 002
ii
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERENCANAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN
METODE GOAL PROGRAMMING
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 13 April 2016
NATALIA
120803001
iii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas karuniaNya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul
“Perencanaan Produksi Crude Palm Oil (CPO) dengan Metode Goal
Programming (Studi Kasus: PT. Samudera Sawit Nabati, Subulussalam)”
guna melengkapi syarat memperoleh gelar S1 Matematika pada Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Universitas Sumatera Utara.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo,
M.Si selaku Dosen Pembimbing 1 dan Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si selaku Dosen
Pembimbing 2 atas segala waktu dan arahan yang diberikan selama penyusunan
skripsi ini. Terima kasih kepada Bapak Dr. Sawaluddin, M.IT selaku Dosen
Pembanding 1 dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Dosen Pembanding 2
atas segala saran dan masukan yang diberikan dalam penyelesaian skripsi ini.
Terima kasih kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Vor. Dipl. Math, M.Si dan Ibu Dr.
Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA
USU Medan, Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, Pembantu
Dekan FMIPA USU, serta seluruh Staff dan Dosen Matematika FMIPA USU.
Terima kasih kepada Bapak Wendy Haryanto selaku Direktur Utama PT.
Samudera Sawit Nabati dan Ibu Suriani atas izin pengambilan data untuk
menunjang penelitian skripsi ini. Tak lupa penulis ucapkan terima kasih kepada
Ayahanda Razali, Ibunda Kambis, Ivana, Silvia, dan keluarga penulis atas doa dan
nasihat yang telah diberikan. Terima kasih juga kepada seluruh teman penulis atas
doa dan dukungan yang tulus. Semoga Tuhan Yang Maha Esa membalasnya.
iv
Universitas Sumatera Utara
PERENCANAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN
METODE GOAL PROGRAMMING
(STUDI KASUS: PT. SAMUDERA SAWIT NABATI, SUBULUSSALAM)
ABSTRAK
Perencanaan produksi adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan penentuan
produk apa dan berapa jumlah yang akan diproduksi oleh suatu perusahaan untuk
satu periode mendatang. PT. Samudera Sawit Nabati (PT. SSN) selama ini
beroperasi berdasarkan ketersediaan bahan baku, sehingga menyebabkan
terjadinya idle capacity saat jumlah bahan baku berlebih. Selain itu, perusahaan
juga sering menghadapi keadaan adanya ketidaksesuaian jumlah produksi CPO
dengan volume permintaan CPO. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan
jumlah produksi CPO yang optimal agar meminimumkan kerugian perusahaan.
Optimasi produksi CPO dilakukan dengan metode Goal Programming dan
penyelesaian model dilakukan dengan bantuan program Linear Interactive
Discrete Optimizer (LINDO). Fungsi tujuan dari model dibuat berdasarkan
sasaran-sasaran yang hendak dicapai PT. SSN, yakni memenuhi permintaan CPO,
meminimumkan biaya produksi CPO, meminimumkan biaya pembelian Tandan
Buah Segar (TBS), dan memaksimumkan pengolahan TBS. Hasil yang diperoleh
dari penelitian ini adalah jumlah produksi CPO yang optimal untuk periode
Januari 2015 – Desember 2015 berturut-turut sebesar 1.378.725 kg; 1.278.488 kg;
1.187.206 kg; 1.305.031 kg; 1.182.804 kg; 1.669.808 kg; 1.812.246 kg; 1.930.818
kg; 1.943.660 kg; 1.713.568 kg; 1.225.277 kg; dan 1.090.549 kg. Total biaya
produksi CPO selama tahun 2015 berhasil diminimumkan, yakni sebesar Rp
173.094.672.980,00. Total biaya pembelian TBS selama tahun 2015 berhasil
diminimumkan, yakni sebesar Rp 160.588.254.730,00. Jumlah TBS yang diolah
menjadi CPO berhasil dimaksimumkan, yakni sebesar 93.854.950 kg.
Kata kunci: Perencanaan Produksi, Optimal, Optimasi Produksi, Goal
Programming
v
Universitas Sumatera Utara
PRODUCTION PLANNING OF CRUDE PALM OIL (CPO) WITH GOAL
PROGRAMMING METHOD
(CASE STUDY: PT. SAMUDERA SAWIT NABATI, SUBULUSSALAM)
ABSTRACT
Production planning is an activity about determining what and how many
products to be manufactured by a company in the next period. PT. Samudera
Sawit Nabati (PT. SSN) has been operating based on the availability of raw
materials, allowing idle capacity as the raw materials are over the standard
number. Moreover, the company often faces the situation of discrepancy between
the production quantity and the demand volume of CPO. This research aims to
determine the optimal production quantity of CPO in order to minimize the
company’s loss. Optimization of the CPO production is done by using Goal
Programming method and the model completion is performed with the support of
Linear Interactive Discrete Optimizer (LINDO). The objective function of the
model is based on the goals to be achieved by PT. SSN, i.e. to fulfil the demand
volume of CPO, to minimize the production cost of CPO, to minimize the
purchase cost of Fresh Fruit Bunch (FFB) and to maximize the number of FFB to
be processed. The result of this research is the optimal production quantity of
CPO for the period of January 2015 – December 2015 as follows : 1.378.725 kg;
1.278.488 kg; 1.187.206 kg; 1.305.031 kg; 1.182.804 kg; 1.669.808 kg; 1.812.246
kg; 1.930.818 kg; 1.943.660 kg; 1.713.568 kg; 1.225.277 kg and 1.090.549 kg.
The total production cost of CPO by 2015 has succeeded to be minimized, i.e. Rp
173.094.672.980,00. The total purchase cost of FFB by 2015 has succeeded to be
minimized, i.e. Rp 160.588.254.730,00. The number of FFB to be processed into
CPO has succeeded to be maximized, i.e. 93.854.950 kg.
Keywords: Production Planning, Optimal, Production Optimization, Goal
Programming
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
ii
iii
iv
v
vi
vii
ix
x
xi
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah dan Asumsi
1.4 Tinjauan Pustaka
1.5 Tujuan Penelitian
1.6 Manfaat Penelitian
1.7 Kerangka Konseptual Penelitian
1.8 Metodologi Penelitian
1.8.1 Studi Pendahuluan
1.8.2 Pengumpulan Data
1.8.3 Analisis dan Pengolahan Data
1
1
2
2
4
6
7
7
8
8
8
8
BAB 2. LANDASAN TEORI
2.1 Perencanaan Produksi
2.1.1 Pengertian Perencanaan Produksi
2.1.2 Fungsi dan Tujuan Perencanaan Produksi
2.2 Peramalan
2.2.1 Pengertian dan Konsep Peramalan
2.2.2 Klasifikasi Teknik Peramalan dan Metode Peramalan
2.2.3 Metode Peramalan Kuantitatif (Statistical Method)
2.2.4 Metode Proyeksi Kecenderungan dengan Regresi
2.3 Goal Programming
2.3.1 Konsep dan Bentuk Umum dari Goal Programming
2.3.2 Komponen Goal Programming
2.3.3 Perumusan Masalah Goal Programming
2.4 Linear Interactive Discrete Optimizer (LINDO)
9
9
9
9
10
10
10
11
11
13
13
14
15
16
BAB 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pengumpulan Data
3.1.1 Data Jumlah Permintaan CPO Tahun 2014
3.1.2 Data Biaya Pokok Produksi CPO Tahun 2014
18
18
18
19
vii
Universitas Sumatera Utara
3.1.3 Data Biaya Produksi CPO per Kg pada Tahun 2014
3.1.4 Data Biaya Pembelian TBS per Kg pada Tahun 2014
3.1.5 Data Rendemen Pengolahan CPO Tahun 2014
3.2. Pengolahan Data
3.2.1 Meramalkan Jumlah Permintaan CPO Tahun 2015
3.2.2 Formulasi Model Goal Programming
3.2.3 Penyelesaian Model Goal Programming
3.2.4 Pembahasan Penyelesaian Model Goal Programming
19
20
20
21
21
34
43
43
BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
47
47
48
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
49
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
3.10
3.11
3.12
3.13
3.14
3.15
3.16
3.17
3.18
3.19
3.20
3.21
3.22
3.23
Data Jumlah Permintaan CPO Tahun 2014
Data Biaya Pokok Produksi CPO Tahun 2014
Data Biaya Produksi CPO per Kg pada Tahun 2014
Data Biaya Pembelian TBS per Kg pada Tahun 2014
Data Rendemen Pengolahan CPO Tahun 2014
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Konstan
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Linier
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Kuadratis
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Eksponensial
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Siklis
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Konstan
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Linier
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Kuadratis
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Eksponensial
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Siklis
Rekapitulasi Nilai Kesalahan Hasil Estimasi
Perhitungan Harga Moving Range
Hasil Peramalan Permintaan CPO Tahun 2015
Solusi Optimal dengan Goal Programming
Deviasi antara Target Produksi CPO dengan Solusi Optimal dari
Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
Deviasi antara Target Biaya Produksi CPO dengan Solusi Optimal
dari Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
Deviasi antara Target Biaya Pembelian TBS dengan Solusi Optimal
dari Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
Deviasi antara Target Pengolahan TBS dengan Solusi Optimal dari
Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
18
19
19
20
21
23
23
24
25
26
28
28
29
30
30
31
32
34
43
44
44
45
46
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
Gambar
1.1
Kerangka Konseptual Penelitian
3.1
Diagram Pencar Permintaan CPO Tahun 2014
3.2
Diagram Pencar Hasil
−
7
′
22
33
x
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Judul
Halaman
Lamp
1
Rincian Biaya Operasional Produksi CPO di PT. SSN Bulan
Januari 2014 – Desember 2014
2
Hasil Penyelesaian Model Goal Programming dengan
Menggunakan Software LINDO 6.1
xi
Universitas Sumatera Utara
DENGAN METODE GOAL PROGRAMMING
(STUDI KASUS: PT. SAMUDERA SAWIT
NABATI, SUBULUSSALAM)
S K RI PS I
NATALIA
120803001
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERENCANAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN
METODE GOAL PROGRAMMING
(STUDI KASUS: PT. SAMUDERA SAWIT NABATI, SUBULUSSALAM)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Sarjana Sains
NATALIA
120803001
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: Perencanaan Produksi Crude Palm Oil
(CPO) dengan Metode Goal Programming
(Studi Kasus: PT. Samudera Sawit Nabati,
Subulussalam)
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
:
:
:
:
:
:
Skripsi
Natalia
120803001
Sarjana (S1) Matematika
Matematika
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Diluluskan di
Medan, 13 April 2016
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si.
NIP. 19600520 198503 2 002
Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si.
NIP. 19531218 198003 1 003
Disetujui oleh:
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D
NIP. 19620901 198803 1 002
ii
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERENCANAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN
METODE GOAL PROGRAMMING
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 13 April 2016
NATALIA
120803001
iii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas karuniaNya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul
“Perencanaan Produksi Crude Palm Oil (CPO) dengan Metode Goal
Programming (Studi Kasus: PT. Samudera Sawit Nabati, Subulussalam)”
guna melengkapi syarat memperoleh gelar S1 Matematika pada Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Universitas Sumatera Utara.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo,
M.Si selaku Dosen Pembimbing 1 dan Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si selaku Dosen
Pembimbing 2 atas segala waktu dan arahan yang diberikan selama penyusunan
skripsi ini. Terima kasih kepada Bapak Dr. Sawaluddin, M.IT selaku Dosen
Pembanding 1 dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Dosen Pembanding 2
atas segala saran dan masukan yang diberikan dalam penyelesaian skripsi ini.
Terima kasih kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Vor. Dipl. Math, M.Si dan Ibu Dr.
Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA
USU Medan, Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, Pembantu
Dekan FMIPA USU, serta seluruh Staff dan Dosen Matematika FMIPA USU.
Terima kasih kepada Bapak Wendy Haryanto selaku Direktur Utama PT.
Samudera Sawit Nabati dan Ibu Suriani atas izin pengambilan data untuk
menunjang penelitian skripsi ini. Tak lupa penulis ucapkan terima kasih kepada
Ayahanda Razali, Ibunda Kambis, Ivana, Silvia, dan keluarga penulis atas doa dan
nasihat yang telah diberikan. Terima kasih juga kepada seluruh teman penulis atas
doa dan dukungan yang tulus. Semoga Tuhan Yang Maha Esa membalasnya.
iv
Universitas Sumatera Utara
PERENCANAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN
METODE GOAL PROGRAMMING
(STUDI KASUS: PT. SAMUDERA SAWIT NABATI, SUBULUSSALAM)
ABSTRAK
Perencanaan produksi adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan penentuan
produk apa dan berapa jumlah yang akan diproduksi oleh suatu perusahaan untuk
satu periode mendatang. PT. Samudera Sawit Nabati (PT. SSN) selama ini
beroperasi berdasarkan ketersediaan bahan baku, sehingga menyebabkan
terjadinya idle capacity saat jumlah bahan baku berlebih. Selain itu, perusahaan
juga sering menghadapi keadaan adanya ketidaksesuaian jumlah produksi CPO
dengan volume permintaan CPO. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan
jumlah produksi CPO yang optimal agar meminimumkan kerugian perusahaan.
Optimasi produksi CPO dilakukan dengan metode Goal Programming dan
penyelesaian model dilakukan dengan bantuan program Linear Interactive
Discrete Optimizer (LINDO). Fungsi tujuan dari model dibuat berdasarkan
sasaran-sasaran yang hendak dicapai PT. SSN, yakni memenuhi permintaan CPO,
meminimumkan biaya produksi CPO, meminimumkan biaya pembelian Tandan
Buah Segar (TBS), dan memaksimumkan pengolahan TBS. Hasil yang diperoleh
dari penelitian ini adalah jumlah produksi CPO yang optimal untuk periode
Januari 2015 – Desember 2015 berturut-turut sebesar 1.378.725 kg; 1.278.488 kg;
1.187.206 kg; 1.305.031 kg; 1.182.804 kg; 1.669.808 kg; 1.812.246 kg; 1.930.818
kg; 1.943.660 kg; 1.713.568 kg; 1.225.277 kg; dan 1.090.549 kg. Total biaya
produksi CPO selama tahun 2015 berhasil diminimumkan, yakni sebesar Rp
173.094.672.980,00. Total biaya pembelian TBS selama tahun 2015 berhasil
diminimumkan, yakni sebesar Rp 160.588.254.730,00. Jumlah TBS yang diolah
menjadi CPO berhasil dimaksimumkan, yakni sebesar 93.854.950 kg.
Kata kunci: Perencanaan Produksi, Optimal, Optimasi Produksi, Goal
Programming
v
Universitas Sumatera Utara
PRODUCTION PLANNING OF CRUDE PALM OIL (CPO) WITH GOAL
PROGRAMMING METHOD
(CASE STUDY: PT. SAMUDERA SAWIT NABATI, SUBULUSSALAM)
ABSTRACT
Production planning is an activity about determining what and how many
products to be manufactured by a company in the next period. PT. Samudera
Sawit Nabati (PT. SSN) has been operating based on the availability of raw
materials, allowing idle capacity as the raw materials are over the standard
number. Moreover, the company often faces the situation of discrepancy between
the production quantity and the demand volume of CPO. This research aims to
determine the optimal production quantity of CPO in order to minimize the
company’s loss. Optimization of the CPO production is done by using Goal
Programming method and the model completion is performed with the support of
Linear Interactive Discrete Optimizer (LINDO). The objective function of the
model is based on the goals to be achieved by PT. SSN, i.e. to fulfil the demand
volume of CPO, to minimize the production cost of CPO, to minimize the
purchase cost of Fresh Fruit Bunch (FFB) and to maximize the number of FFB to
be processed. The result of this research is the optimal production quantity of
CPO for the period of January 2015 – December 2015 as follows : 1.378.725 kg;
1.278.488 kg; 1.187.206 kg; 1.305.031 kg; 1.182.804 kg; 1.669.808 kg; 1.812.246
kg; 1.930.818 kg; 1.943.660 kg; 1.713.568 kg; 1.225.277 kg and 1.090.549 kg.
The total production cost of CPO by 2015 has succeeded to be minimized, i.e. Rp
173.094.672.980,00. The total purchase cost of FFB by 2015 has succeeded to be
minimized, i.e. Rp 160.588.254.730,00. The number of FFB to be processed into
CPO has succeeded to be maximized, i.e. 93.854.950 kg.
Keywords: Production Planning, Optimal, Production Optimization, Goal
Programming
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
ii
iii
iv
v
vi
vii
ix
x
xi
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah dan Asumsi
1.4 Tinjauan Pustaka
1.5 Tujuan Penelitian
1.6 Manfaat Penelitian
1.7 Kerangka Konseptual Penelitian
1.8 Metodologi Penelitian
1.8.1 Studi Pendahuluan
1.8.2 Pengumpulan Data
1.8.3 Analisis dan Pengolahan Data
1
1
2
2
4
6
7
7
8
8
8
8
BAB 2. LANDASAN TEORI
2.1 Perencanaan Produksi
2.1.1 Pengertian Perencanaan Produksi
2.1.2 Fungsi dan Tujuan Perencanaan Produksi
2.2 Peramalan
2.2.1 Pengertian dan Konsep Peramalan
2.2.2 Klasifikasi Teknik Peramalan dan Metode Peramalan
2.2.3 Metode Peramalan Kuantitatif (Statistical Method)
2.2.4 Metode Proyeksi Kecenderungan dengan Regresi
2.3 Goal Programming
2.3.1 Konsep dan Bentuk Umum dari Goal Programming
2.3.2 Komponen Goal Programming
2.3.3 Perumusan Masalah Goal Programming
2.4 Linear Interactive Discrete Optimizer (LINDO)
9
9
9
9
10
10
10
11
11
13
13
14
15
16
BAB 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pengumpulan Data
3.1.1 Data Jumlah Permintaan CPO Tahun 2014
3.1.2 Data Biaya Pokok Produksi CPO Tahun 2014
18
18
18
19
vii
Universitas Sumatera Utara
3.1.3 Data Biaya Produksi CPO per Kg pada Tahun 2014
3.1.4 Data Biaya Pembelian TBS per Kg pada Tahun 2014
3.1.5 Data Rendemen Pengolahan CPO Tahun 2014
3.2. Pengolahan Data
3.2.1 Meramalkan Jumlah Permintaan CPO Tahun 2015
3.2.2 Formulasi Model Goal Programming
3.2.3 Penyelesaian Model Goal Programming
3.2.4 Pembahasan Penyelesaian Model Goal Programming
19
20
20
21
21
34
43
43
BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
47
47
48
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
49
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
3.10
3.11
3.12
3.13
3.14
3.15
3.16
3.17
3.18
3.19
3.20
3.21
3.22
3.23
Data Jumlah Permintaan CPO Tahun 2014
Data Biaya Pokok Produksi CPO Tahun 2014
Data Biaya Produksi CPO per Kg pada Tahun 2014
Data Biaya Pembelian TBS per Kg pada Tahun 2014
Data Rendemen Pengolahan CPO Tahun 2014
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Konstan
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Linier
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Kuadratis
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Eksponensial
Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Siklis
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Konstan
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Linier
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Kuadratis
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Eksponensial
Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode Siklis
Rekapitulasi Nilai Kesalahan Hasil Estimasi
Perhitungan Harga Moving Range
Hasil Peramalan Permintaan CPO Tahun 2015
Solusi Optimal dengan Goal Programming
Deviasi antara Target Produksi CPO dengan Solusi Optimal dari
Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
Deviasi antara Target Biaya Produksi CPO dengan Solusi Optimal
dari Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
Deviasi antara Target Biaya Pembelian TBS dengan Solusi Optimal
dari Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
Deviasi antara Target Pengolahan TBS dengan Solusi Optimal dari
Goal Programming pada bulan Januari 2015 – Desember 2015
18
19
19
20
21
23
23
24
25
26
28
28
29
30
30
31
32
34
43
44
44
45
46
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
Gambar
1.1
Kerangka Konseptual Penelitian
3.1
Diagram Pencar Permintaan CPO Tahun 2014
3.2
Diagram Pencar Hasil
−
7
′
22
33
x
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Judul
Halaman
Lamp
1
Rincian Biaya Operasional Produksi CPO di PT. SSN Bulan
Januari 2014 – Desember 2014
2
Hasil Penyelesaian Model Goal Programming dengan
Menggunakan Software LINDO 6.1
xi
Universitas Sumatera Utara