Tren Sistem Pendukung Keputusan

  

SI STEM PEN GAM BI LAN KEPU TU SAN

Tr e n Sist e m Pen du k u n g Ke pu t usa n

  Kecepat an perkem bangan TI sepert i versi kom put er j aringan dari soft ware DSS/ EI S m em buat penduku ng keput usan t ersedia bagi m anaj em en t ingkat baw ah, sert a bagi individu nonm anaj erial dan t im m andiri dari prakt isi bisnis.

  I nisiatif e- business dan e- com m erce yan g sedang diim plem ent asik an oleh banyak peru sahaan j uga m em perluas ekspekt asi sert a penggunaan inform asi dan penduk ung keput usan dari kary awan, m anaj er, pelanggan, pem asok dan m it ra bisnis lainnya.

  Pert um buhan ekst ranet dan int ranet korporat , sert a int ernet t elah m em percepat pengem bangan dan penggunaan pengirim an inform asi “ kelas eksklusif” dan alat soft w are pendukung k eput usan oleh m anaj em en dari t ingkat yang lebih rendah dan oleh individu dan tim prakt isi bisnis.

  Sist e m I n for m a si M a n a j e m e n ( SI M )

  SI M m enyediakan berbagai produk inform asi bagi m anaj er. Ada 4 alt ernat if pelaporan ut am a yang disediakan oleh sist em ini:

  1. Laporan Terj adwal secara periodik ( periodic schedule report s) Bent uk t radisional penyediaan inform asi bagi m anaj er dengan m enggunak an form at yang telah dit en t uk an dan m enyediakan inform asi secara rut in k epada m anaj er. Con t ohnya, laporan analisis penj ualan harian dan m inggu an dan laporan k euangan bulanan .

  2. Laporan pen gecualian ( except ion report s) Dalam beberapa kasus, laporan dibuat jika hanya t erj adi kondisi pengecualian. Dalam kasus lainny a, laporan dibuat secara periodik nam un hanya berisi inform asi m engenai kondisi pengecualian t ersebut . Con t ohnya, m anaj er kredit dapat diberi laporan yang hany a berisi inform asi m engenai pelanggan yang m elew at i bat as kredit nya.

  3. Laporan perm in t aan dan Tanggapan ( dem and report s and responses) I nform asi t ersedia kapan pun m anaj er m engingink annya.

  Con t ohnya, brow ser web dan bahasa perm int aan DBMS sert a report generat or m em ungkink an m anaj er ditem pat k erj a kom put er unt uk m em peroleh t anggapan langsung at au m enem ukan dan m endapat kan laporan t ert ent u sebagai hasil dari perm in t aan inform asi y ang m ereka bu t uhkan.

  4. Pelaporan dorong ( push report ing) I nform asi didorong ke m anaj er di net work office. Jadi, banyak perusahaan sedang m enggu nakan soft w are w ebcast ing unt uk m en yiarkan laporan secara selekt if dan inform asi lainnya ke net work com put er m ilik para m anaj er at au pak ar m elalui int ranet perusahaan.

  Pe m r ose sa n An a lit is On lin e ( on lin e a na ly t ica l pr oce ssin g – OLAP)

  I ndust ri SI t elah m erespons perm int aan m anaj er bisnis dan an alis akan SI yang dapat m enyediakan j aw aban yang cepat at as berbagai perm int aan bisnis dengan pengem ban gan sepert i dat abase analitis, dat a m art , dat a warehouse, t eknik dat a m ining, dan st rukt ur dat abase m ult idim ensi dan dengan server khusus sert a produk soft w are berbasis w eb yang m endukun g pem rosesan analit is online. Pem rosesan analit is online m em ungkinkan m anaj er dan analis unt uk secara int erakt if m enguji dan m em anipulasi sej um lah besar dat a yang t erinci dan t erkonsolidasi dari ban yak perspekt if. Pem rosesan analit is online m elibat k an beberapa operasional analit is dasar, yait u:  Konsolidasi.

  Kon solidasi m elibat kan pengum pulan dat a. Hal ini m elibat kan pengum pulan sederhana at au pengelom pok an y ang rum it dengan m elibat kan dat a yang saling berhubungan. Misalnya, dat a kant or pen j ualan dapat dikum pulkan ke w ilay ah, dan wilayah ke regional.  Penggalian.

  OLAP dapat bergerak k e arah kebalikan dan secara ot om at is m enam pilkan rincian dat a yang t elah t erk onsolidasikan. Hal ini disebu t penggalian. Misalnya, penjualan m enurut produk individual at au st af penj ualan yang m enghasilkan t ot al penj ualan regional dapat dengan m udah diakses.  Pengirisan dan Pem ot ongan.

  Pengirisan dan pem ot ongan m eruj uk pada kem am puan unt uk m elihat dat abase dari berbagai sudut pandang. Pengirisan dan pem ot on gan sering dilakuk an sej alan dengan sum bu wak t u unt uk m engan alisis t r en dan m enem ukan pola berbasis wak tu pada dat a.

  Pe nggu n a a n SPK Penggunaan SPK m elibat k an proses pem odelan analit is y ang int eraktif.

  Misalny a, penggunaan paket soft w are DSS unt uk pendukung keput usan dapat m enghasilk an berbagai t am pilan sebagai respon t erhadap alt ern at if perubahan j ika- m ak a yang dim asukkan oleh m anajer. Akt ivit as dan cont oh j enis ut am a pem odelan analit is, yait u:

  1. Jenis Pem odelan Analisis jika- m ak a Ak tivit as : Mengam at i bagaim ana perubahan t erhadap variabel t ert ent u m em pengaruhi variabel lainnya Con t ohnya, Bagaim an a jik a kit a m em ot ong biaya iklan sebesar 10% ? Apa y ang akan terj adi pada penj ualan ?

  2. Jenis pem odelan Analisis Sensit ivit as Ak tivit as : Men gam at i bagaim ana peru bahan yang berulang- ulang pada sat u variabel m em pengaruhi variabel lainnya.

  Con t ohnya, Mari kit a pot on g biaya iklan sebanyak $100 secara berulan g- ulang, agar kit a dapat m elih at hubungan nya dengan penj ualan.

  3. Jenis pem odelan Analisis pencarian sasaran Ak tivit as : Mem buat perubahan yang berulang- ulang t erhadap v ariabel t ert ent u hingga variabel yang dipilih m encapai nilai sasarannya.

  Con t ohnya, Mari k it a naik kan iklan hingga penj ualan m encapai $1 j ut a.

  4. Jenis pem odelan analisis opt im isasi Ak tivit as : Menem u kan nilai optim um unt uk variabel t ert ent u, yang diberikan pem bat as t ert ent u.

  Con t ohnya, Berapa jum lah biay a iklan yan g t erbaik, jik a kit a m elihat anggaran dan pilihan m edia kit a?

  En t e r pr ise Por t a l D a n SPK

  Port al inform asi peru sahaan ( ent erprise inform at ion port al – EI S) adalah int erface berbasis web dan perpaduan SI M, DSS, EI S dan t eknologi lainnya yang m em berikan sem ua pem akai int ran et dan pem akai ek st ranet t ert ent u unt uk m engakses berbagai lay anan dan aplikasi bisnis int ernal dan ekst ranet . Misalny a, aplikasi int ernal dapat m encakup akses ke e- m ail, sit us w eb proyek, dan kelom pok diskusi; layan an m andiri web su m ber daya m anusia; dat abase pelanggan; persediaan dan dat abase k orporat lainny a; sist em pengam bilan keput usan; sist em m anaj em en penget ahuan.

  Manfaat bisnis dari port al inform asi perusahaan m en caku p penyediaan inform asi yang lebih selekt if dan spesifik bagi pem akai bisnis, penyediaan akses yang m udah k e sum ber daya sit us web int ranet perusahaan, penyediaan berit a bisnis dan indust ri, dan penyediaan ak ses yang lebih baik ke dat a perusahaan unt uk pelanggan, pem asok, at au m it ra bisnis lainny a. Port al inform asi perusahaan j uga dapat m em bant u m enghindari peselancaran yang berlebihan oleh karyawan di perusahaan dan sit us w eb int ernet dengan m em buat karyaw an lebih m udah m enerim a at au m endapat k an inform asi dan layanan yang dibut uhkan, sehingga m em perbaiki produkt ivit as t enaga kerj a perusahaan.

  Sist e m M a na j e m e n Pe n ge t a h u a n ( k n ow le dge m a n a ge m e n t sy st e m s)

  Sist em ini diperkenalk an sebagai penggun aan TI unt uk m em bant u m engum pulkan, m engat ur dan saling berbagi penget ahuan bisnis di dalam organisasi. Bagi banyak perusahaan, port al inform asi perusahaan adalah j alan m asuk ke int ranet korporat yang bert indak sebagai sist em m anaj em en pen get ahuan. Oleh sebab it u, port al seperti ini disebut port al penget ahuan perusah aan oleh pem asokny a. Jadi, port al pen get ahuan perusahaan m em ainkan peran yang pent ing dalam m em bant u perusahaan m enggun akan int ranet m ereka sebagai sist em m anaj em en pen get ahuan unt uk berbagi dan m eny ebarkan penget ahuan yang m endukung pengam bilan keput usan bisnis oleh m anaj er dan prakt isi bisnis.

  Bisn is da n Ar t ificia l I nt e llige n t ( AI )

  AI digu nakan dalam berbagai cara unt uk m em perbaiki pendukung keput usan yang disediakan oleh m anajer dan para prakt isi bisnis di banyak perusahaan. AI adalah bidang ilm u penget ahuan dan t eknologi yang didasari oleh ilm u- ilm u sepert i ilm u kom put er, biologi, psikologi, linguist ik, m at em at ika, dan t eknik. Tuj uan AI adalah m engem bangkan kom put er yang dapat berpikir, sert a m endengar, m elihat , berj alan, berbicara dan m erasakan sesuat u. Pendorong ut am a dari AI adalah perkem ban gan fungsi kom put er yang um um nya diasosiasik an den gan kecerdasan m anusia, sepert i penalaran, pem belaj aran, dan penyelesaian m asalah.

  Beberapa at ribut perilaku cerdas. AI berusaha m eniru kem am puan ini dalam sist em berbasis k om put er.  Berpikir dan bernalar  Menggunakan penalaran untuk m enyelesaikan m asalah  Belajar dan paham dari pengalam an  Mem peroleh dan m enerapkan penget ahuan  Menam pilkan kreativit as dan im ajinasi  Mengat asi situasi yang rum it dan m em bingungkan  Menanggapi sit uasi baru dengan cepat dan dengan berhasil  Mengenali elem en- elem en yang penting dalam suat u situasi  Mengat asi inform asi yang am bigu ( berm akna ganda) , tidak lengkap dan salah.

  Cont oh- con t oh beberapa aplikasi kom ersial t erbaru dari AI Pendu kung keput usan  Lingkungan kerja yang cerdas yang akan m em bantu m enangkap alasan dan apa yang t erm asuk dalam rancangan t eknis dan pengam bilan kepu t usan.

   Sistem int erface kom puter- m anusia (hum an com put er int erface-HCI ) yang cerdas yan g dapat m em aham i bahasa lisan dan bahasa t ubuh, sert a m em bant u penyelesaian m asalah dengan cara m enduku ng k erj a sam a dalam organisasi guna m enyelesaik an m asalah t ert ent u.

   Soft ware penilaian situasi dan alokasi sum ber daya unt uk penggunaan m ulai dari pesaw at dan Bandara hingga pusat logist ik. Penelusuran I nform asi  Sistem I nt ernet dan int ranet berbasis AI yang m enyaring gelom bang pasang dari inform asi m enj adi present asi yang sederhana.  Teknologi bahasa alam i unt uk m enelusuri sem ua jenis inform asi online, dari t ek s hingga gam bar, video, pet a, dan klip audio, sebagai t anggapan t erhadap pert anyaan dalam bahasa inggris.

   Penam bangan data unt uk analisis t ren pem asaran, peram alan keuangan, pengurangan biaya perawat an, dan lain- lain . Realit as virt ual  Versi seperti sinar- X yang dilengkapi dengan visualisasi realit as yang m em ungkin kan dokt er bedah ot ak unt uk “ m elihat ke dalam ” j aringan unt uk m engoperasikan, m engaw asi, dan m engev aluasi keadaan peny akit .

   Anim asi ot om atis dan interface peraba yang m em ungkinkan pem akai unt uk berint eraksi dengan obj ek virt ual m elalui sent uhan ( m isalny a, m ahasiswa k edokt eran dapat “ m erasakan” cara m enj ahit pem buluh nadi yang rusak) . Robot ik  Sistem inspeksi visi m esin untuk m engukur, m em bim bing, m engidentifikasi dan m em eriksa produk dan m enyediak an keunggulan kom pet it if dalam proses m anufakt ur.  Sistem robotik singkat dari robot m ikro dengan t angan dan kaki hingga robot k ognit if dan sist em visi m odular yan g dapat dilat ih.

  Ja r in ga n Sy a r a f ( n e ur a l n e t w or k )

  Adalah sist em kom put asi yang dibuat m irip dengan j aringan ot ak dari elem en pem rosesan yang saling berhubungan. Jaringan belaj ar m engenali pola dan hubungan dalam dat a yang diprosesn ya. Sem akin banyak cont oh dat a yang dit erim any a sebagai input , sem akin baik j aringan t ersebut belaj ar unt uk m enduplikasi hasil- hasil dari cont oh yang diprosesnya. Jadi, j aringan syaraf akan m en gubah kekuat an int eraksi ant ar elem en pem rosesan dalam m enanggapi pola yang berubah- ubah pada dat a dan h asilnya.

  Sist e m Logik a y a n g Ka bur ( Fu zz y Logic)

  Adalah m et ode penalaran yang m irip dengan penalaran m anusia karena m em ungkinkan perkiraan nilai dan int erfensi ( fuzzy logic) dan dat a y ang t idak lengk ap at au berm akna ganda ( fuzzy dat a) , t idak m engandalk an pada dat a yang j elas ( crisp dat a) , sepert i pilihan binary ( ya/ tidak) .

  Algor it m a Ge n e t is Penggunaan algorit m a genetis m erupakan aplikasi yang berkem bang dari AI .

  Soft ware algorit m a genetis m enggunakan t eori Darwin ( y ang kuatlah yang bisa bert ahan hidup) , pengacakan, dan fungsi m at em at ik a lainnya unt uk m ensim ulasi proses evolusi yang dapat m enghasilkan solu si yang lebih baik t erhadap m asalah. Algorit m a genet is pert am a kali digunakan unt uk m ensim ulasi j ut aan t ahun ev olusi biologi, geologi, dan ekosist em dalam hanya beberapa m enit di kom put er. Sekarang soft ware algorit m a genet is digun akan unt uk m em odelkan berbagai proses ilm iah, t ek nis, dan bisnis.

  Re a lit a s V ir t u a l

  Adalah realit as yang disim ulasikan oleh kom put er. Realit as virt ual adalah bidan g AI yang berk em bang pesat yang berasal dari usaha unt uk m em bangun int erface kom put er- m anusia m ult isensor y ang lebih alam dan realist is. Jadi, realit as virt ual m engandalkan alat input / out put m ult isensor sepert i headset pelacakan dengan kaca m at a video dan alat pendengar st ereo, sarung t angan dat a ( dat a glove) at au pakaian t erju n payung dengan sensor serat opt ik yang m elacak gerakan t ubuh dan walker yang m engawasi gerakan kaki.

  Age n Ce r da s ( I n t e llige n t Age n t s)

  I nt elligent Agent s sem akin popular sebagai cara penggunaan rut init as kecerdasan art ifisial dalam soft w are unt uk m em bant u pem ak ai m enyelesaikan berbagai t ugas e- business dan e- com m erce. I nt elligent Agent s adalah w akil soft w are ( soft ware surrogat e) bagi pem akai akhir at au proses yang m em enuhi suat u kebut uhan at au akt ivit as. I nt elligent Agent s m enggunak an basis penget ahuan y ang dibangun dan dipelaj ari m engenai seseorang at au proses unt uk m em buat k eput usan dan m enyelesaikan t ugas- tu gas sesuai dengan keinginan pem akainya. Jadi, int elligent Agent s adalah sist em inform asi berbasis penget ah uan unt uk t uj uan khusus y ang m enyelesaik an t ugas- t ugas khusus unt uk pem akai.

  Jenis- j enis agen y ang cerdas Agen int erface pem akai  Tutor I nt erface. Mengam ati operasional kom put er pem akai, m engoreksi k esalahan pem ak ai, dan m enyediakan pet unj uk dan n asihat m engenai penggunaaan soft w are secara efisien.

   Agen Present asi. Menunjukkan inform asi dalam berbagai bentuk pelaporan dan present asi yang disukai oleh pem akai.

   Agen Navigasi Jaringan. Menem ukan jalur inform asi dan m enyediakan cara un t uk m elihat inform asi sesuai keinginan pem akai.  Agen Perm ainan- Peran (Role-Playing Agent s). Mem ainkan perm ainan jika- m aka ( what - if) dan peran lainnya unt uk m em bant u pem ak ai m em aham i inform asi dan m em buat keput usan yang lebih baik .

  Agen Manaj em en I nform asi  Agen Pencari. Mem bant u pem akai untuk m enem ukan file dan dat abase, m encari inform asi y ang diinginkan, dan m enyarankan sert a m enem ukan j enis- j enis baru dari produk, m edia, dan sum ber day a inform asi.

   Pialang (Broker) I nform asi. Menyediakan layanan kom ersial unt uk m engem ban gkan dan m en em ukan sum ber daya yang sesuai dengan k ebut uhan pribadi at au bisnis dari seorang pem akai.  Saringan Inform asi. Menerim a, m enem ukan, m enyaring, m em buang, m enyim pan, m elanj ut kan dan m em berit ahuk an ke pem akai akhir m en genai produk yang dit erim a at au yang diinginkan, t erm asuk e-m ail, voice m ail, dan sem u a m edia inform asi lainnya.

  Sist e m Pa k a r ( e x pe r t sy st e m )

  Kat egori aplikasi sist em pakar :  Manajem en keputusan m erupakan sistem yang harus m enilai sit uasi at au m em pert im bangk an alt ernatif dan m em buat rekom endasi berdasarkan k rit eria y ang disediakan selam a proses penem uan sepert i analisis port ofolio pinj am an, evaluasi kinerj a karyawan, t anggun gan asuransi, peram alan dem ografi.

   Diagnostik/ pem ecahan m asalah m erupakan sist em yang m enyim pulkan penyebab ut am a dari sej arah dan gej ala y ang dilapork an sepert i pencocokan peralat an, operasional bant uan ( help desk ) , pengoreksian soft ware, diagnosis m edis.

   Desain/ konfigurasi m erupakan sist em yang m em bantu m engkonfigurasi k om ponen peralat an, berdasarkan bat asan yang ada sepert i inst alasi pilihan k om put er, st udi kem am puan m an ufakt ur , j arin gan kom unikasi, rencana perakit an opt im um .

   Seleksi/ klasifikasi m erupakan sist em yang m em bant u pem akai m em ilih produk at au proses, biasan y a dari berbagai j enis alt ernat if sepert i seleksi m at eri, ident ifikasi rekening yang m enunggak , klasifikasi inform asi, ident ifikasi sesuat u y ang dicurigai.

   Pengawasan/ pengendalian proses m erupakan sistem yang m engawasi dan m engendaikan prosedur at au proses sepert i pengendalian m esin ( t erm asuk robot ik) , pengendalian persediaan, pengaw asan produksi, pengujian kim ia.

  M e n ge m ba ngk a n Ex pe r t sy st e m

  Cara t erm u dah unt uk m engem bangk an expert syst em adalah dengan m enggu nakan kulit luar sist em pakar ( expert syst em shell) sebagai alat pengem bangan . Kulit luar sist em pakar adalah paket soft ware y ang t erdiri at as sist em pakar t anpa int inya, yait u basis penget ahuannya. Jadi hanya kulit luar ( shell) soft w are ( m esin in ferensi dan program in terface) dengan in ferensi um um dan k em am puan int erface pem akai. Alat pengem ban gan lainnya dit am bahkan unt uk m em buat kulit luar t ersebut m enj adi alat pengem bangan sist em pakar y ang berday a t inggi.