Sistem Maklumat Pengurusan Hospital Sult
PSZ 19:16(Pind.1/97)
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
BORANG PENGESAHAN STATUS TESISI
JUDUL : SISTEM MAKLUMAT PENGURUSAN HOSPITAL SULTANAH
AMINAH JOHOR BAHRU DENGAN MENGAPLIKASIKAN
PERLOMBONGAN DATA
SESI PENGAJIAN:
Saya
200212003
AIDA BINTI AHMAD
(HURUFBESAR)
mengaku
membenarkan
tesis(PSM/Sarjana/Doktor
Falsafah)*ini disimpandi
Perpustakaan
kegunaanseperti
UniversitiTeknologiMalaysiadengansyarat-syarat
berikut:
1. Tesisadalahhakmilik UniversitiTeknologiMalaysia.
2. Perpustakaan
UniversitiTeknologiMalaysiadibenarkanmembuatsalinanuntuk
tujuan pengajian sahaja.
3. Perpustakaan
dibenarkanmembuatsalinantesisini sebagaibahanpertukaran
antarainstitusipengajian tinggi.
4. **Silatandakan({)
N
SULIT
(Mengandungi maklumatyangberdarjah keselamatan
Malaysiasepertiyangtermaktubdi
ataukepentingan
dalamAKTA RAHSIA RASMI 1972)
n
TERHAD
(MengandungimaklumatTERHAD yangtelah
di manapenyelidikan
ditentukanoleh organisasi/badan
dijalankan)
II
TIDAK TERHAD
DisahkanOleh
(TANDATANGAN PENULIS)
(TANDATANGAN PENYELIA)
AlamatTetap:
PUAN ROLIANA BT IBRAHIM
54 B SAWA 3. JALAN LURAH UTAMA.
KEMPAS BARU.
81200JOHOR BAHRU.
Tarikh: SEPTEMBER 2002
CATATAN:
(NamaPenyelia)
Tarikh : SEPTEMBER 2002
* Potongyangtidak berkenaan
** Jikatesisini SULIT atauTERHAD, sila lampirkansuratdaripadapihak
berkuasa,/organisasi
berkenaandenganmenyatakansekali sebabdantempoh
tesisini perlu dikelaskan sebagai SULIT atau TERHAD
I
Tesisdimaksudkansebagaitesisbagi IjazahDoktor Falsafahdan Sarjanasecara
penyelidikan,
ataudisertaibagipengajiansecarakerjakursusdanpenyelidikan,
atauLaporanProjekSarjanaMuda (PSM).
ffi
[',
i
i
i
il
MAKLUMAT PENGURUSANHOSPITAL SULTANAH AMINAH
BAHRU DENGAN MENGAPLIKASIKAN PERLOMBONGAN DATA
AIDA BINTI AHMAD
Laporanprojek ini dikemukakan
daripadasyarat
sebagaimemenuhisebahagian
penganugerahan
ijazahSarjanaMuda SainsKomputer
Fakulti SainsKomputerdan SistemMaklumat
UniversitiTeknologiMalaysia
SEPTEMBER2OO2
ABSTRAK
Maklumat adalah asaskepada semuayang berada di sekeliling kita.
Keseluruhanaktiviti kita merupakan satuprosesuntuk menghimpun, menganalisis,
memahamidan bertindak ke atas maklumat. Sehubunganitu, satu kajian terhadap
pangkalandata Hospital SultanahAminah (HSA) Johor Bahru dilakukan bagi
memudahkankan
kerja-kerjadalam prosesmenganalisisdata-datapesakit.Kajian ini
hanyatertumpu kepada pangkalan data pesakit dalaman yang sedia ada dalam
pangkalandataHSA. Hasil daripadakajian yang dijalankandidapatibahawakerjakerja menganalisamaklumat dalam pangkalan data dibuat secaramanual dan ini
sudahtentu akan memakan masa yang lama. Untuk mengatasimasalahini, satu
SistemMaklumat PengurusanHospital (Hospital ManagementInformation SystemHMIS) dibangunkan denganmengaplikasikanperlombongan datadi mana
perlombongandata adalah salah satu teknologi terkini yang dicipta untuk menyaring
maklumat-maklumatyang berguna dalam pangkalan data. Oleh itu, HMIS adalah
merupakansatu sistem maklumat pengurusanyang bertujuan untuk menyaring
maklumat-maklumatyang berguna dalam pangkalan HSA bagi mengenalpasticorak
maklumatyang tersembunyi dan seterusnyamemaparkanmaklumat tersebutdalam
bentuk grafik. Sistem ini juga diharapkan dapat membantu pihak pengurusan
membuattindakan susulanberdasarkanmaklumat yang diperolehi. Untuk
menghasilkansatu sistem yang dapat memenuhi keperluan dan kehendakpengguna,
pendekatanmetodologi Structured Analysis and Design Method (SADM) dengan
menggunakanmodel air terjun dipilih sebagaipanduankepada langkah-langkahyang
lebih sistematik sepanjangprosespembangunansistem ini. Kesimpulannya, HMIS
ini diharapkandapat memudahkandan mempercepatkanlagi proses dalam
menganalisadata-datapesakit di HSA.
ABSTRACT
Informationis the core of everythingaroundus. Our entire existence
is a
processof gathering, analyzine,understanding,and acting
on the information. Thus,
a studyon databaseof Hospital SultanahAminah JohorBahru is
done to easethe
processof analyzingpatient's data.This study is focused
only on the intemal
patient'sdatathatalreadyexistsin Hospital SultanahAminah's
database.As a result
from the study,it is found that the analyzingprocessis done manually
and this is a
timeconsumingtask. To curb this problem, a Hospital Management
Information
System(HMIS) which usesthe applicationof datamining is developed.
Data mining
is thelatesttechnologyfoundedto extractthe useful information
from database.So.
HMIS is a informationmanagementsystemdevelopedto extract
the useful
informationfrom Hospital SultanahAminah's (HSA) database
to identify the pattern
of hiddeninformation and display it in form of graphic.This system
is hopedto
assistor help the managementdepartmentin taking actionsbased
on the information
gained.StructuredAnalysis and Design Method (SADM)
methodologyis usedin
this systemto fulfill the need of all users.This methodology
useswater-fall model as
a guidancethroughoutthe systemto producesysthematicsteps.
In conclusion,HMIS
is hopedto easeand fastenthe processof analyzingthe patient,s
data in HSA.
99
BIBLIOGRAFI
AndrewColin, Dr. Dobbs (1996)."Building DecisionTreeswitli the ID3
Algorithm."
Berson,A., Smith, s.J. (1997)."Data warehousing,cratamining, & oLAp." New
York,U.S.A : Kluwer AcademicPublishers.
BradWarnerand ManavendraMiSRA (1996)."UnderstandingNeural Network as
Statistical
Tools."The AmericanStatistician.
5-15.
DavidBailey, Donna Thompson(1990),"How to DevelopNer"u-alNetwork,
AI
Expert."38-47
Fayyad,u. (Ed). (1997)."Data mining and knowledgediscoveryin databases
:
implications
1'orscientificdatabases."
u,S.A : I{uwer Academicpublishers.
J.Hanand M. I(amber(2000)."Data Mining: Conceptsand Techniques."
Morgal
I(aufinann.
J. RossQuinlan (1975)." MachineLearning."university of Syd'ey.
LaureneFausett,1994."Fundarnentals
of NeuralNetworks* Architectures.
Algoritlrms,And Application."PrenticeHall.
.x
I (X)
:
MohdTaib, Siti Sakira Kamaruddin (2000).
"Pengurusansistem Maklurrnat'"'lohor
Bahru: JabatanSistemMaklumat FSKSM, UTM'
Alessandrozanasi
PeterCabena,Pablo Hadjinian, Rolf Stadler,JaapVerhees,
Saddle
(1998).,,DiscoveringData Mining From concept to Implementatiotl."Upper
River,New Jersey07458: PrenticeHall PTR'
PublishingCompany
P.Winston(lgg2)."Artificial Intelligence.i',Addison-Wesley
423-442.
"Kaedah Analisa dan RekabentukSistem'" Johor
Siti SakiraKamaruddin (199S).
Bahru : JabatanSistemMaklumat FSKSM, UTM'
' 52-78'
T. Mitchell (lgg7)."Machine Learning.",The McGraw-Hill companies
"A
knowledge
T. Imielinski and H. Mannila(1996). databaseperspectiveon
discovery."Communicationsof ACM, 58-64'
P. Smyth,andR. uthurusamy(1996).
u,M, Fayyad,G. Piatetsky-Shapiro,
,,Advances
in KnowledgeDiscoveryand Data Mining." AAAI/MiT Press'
"PredictingStockPrice Performallce:
youngohcyoon and GeorgeSwaies(1991).
A NeuralNetwork Approach In Proceedingof the 24'hHawaiilntemational
on SysternSciences."156-t62'
Conference
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
BORANG PENGESAHAN STATUS TESISI
JUDUL : SISTEM MAKLUMAT PENGURUSAN HOSPITAL SULTANAH
AMINAH JOHOR BAHRU DENGAN MENGAPLIKASIKAN
PERLOMBONGAN DATA
SESI PENGAJIAN:
Saya
200212003
AIDA BINTI AHMAD
(HURUFBESAR)
mengaku
membenarkan
tesis(PSM/Sarjana/Doktor
Falsafah)*ini disimpandi
Perpustakaan
kegunaanseperti
UniversitiTeknologiMalaysiadengansyarat-syarat
berikut:
1. Tesisadalahhakmilik UniversitiTeknologiMalaysia.
2. Perpustakaan
UniversitiTeknologiMalaysiadibenarkanmembuatsalinanuntuk
tujuan pengajian sahaja.
3. Perpustakaan
dibenarkanmembuatsalinantesisini sebagaibahanpertukaran
antarainstitusipengajian tinggi.
4. **Silatandakan({)
N
SULIT
(Mengandungi maklumatyangberdarjah keselamatan
Malaysiasepertiyangtermaktubdi
ataukepentingan
dalamAKTA RAHSIA RASMI 1972)
n
TERHAD
(MengandungimaklumatTERHAD yangtelah
di manapenyelidikan
ditentukanoleh organisasi/badan
dijalankan)
II
TIDAK TERHAD
DisahkanOleh
(TANDATANGAN PENULIS)
(TANDATANGAN PENYELIA)
AlamatTetap:
PUAN ROLIANA BT IBRAHIM
54 B SAWA 3. JALAN LURAH UTAMA.
KEMPAS BARU.
81200JOHOR BAHRU.
Tarikh: SEPTEMBER 2002
CATATAN:
(NamaPenyelia)
Tarikh : SEPTEMBER 2002
* Potongyangtidak berkenaan
** Jikatesisini SULIT atauTERHAD, sila lampirkansuratdaripadapihak
berkuasa,/organisasi
berkenaandenganmenyatakansekali sebabdantempoh
tesisini perlu dikelaskan sebagai SULIT atau TERHAD
I
Tesisdimaksudkansebagaitesisbagi IjazahDoktor Falsafahdan Sarjanasecara
penyelidikan,
ataudisertaibagipengajiansecarakerjakursusdanpenyelidikan,
atauLaporanProjekSarjanaMuda (PSM).
ffi
[',
i
i
i
il
MAKLUMAT PENGURUSANHOSPITAL SULTANAH AMINAH
BAHRU DENGAN MENGAPLIKASIKAN PERLOMBONGAN DATA
AIDA BINTI AHMAD
Laporanprojek ini dikemukakan
daripadasyarat
sebagaimemenuhisebahagian
penganugerahan
ijazahSarjanaMuda SainsKomputer
Fakulti SainsKomputerdan SistemMaklumat
UniversitiTeknologiMalaysia
SEPTEMBER2OO2
ABSTRAK
Maklumat adalah asaskepada semuayang berada di sekeliling kita.
Keseluruhanaktiviti kita merupakan satuprosesuntuk menghimpun, menganalisis,
memahamidan bertindak ke atas maklumat. Sehubunganitu, satu kajian terhadap
pangkalandata Hospital SultanahAminah (HSA) Johor Bahru dilakukan bagi
memudahkankan
kerja-kerjadalam prosesmenganalisisdata-datapesakit.Kajian ini
hanyatertumpu kepada pangkalan data pesakit dalaman yang sedia ada dalam
pangkalandataHSA. Hasil daripadakajian yang dijalankandidapatibahawakerjakerja menganalisamaklumat dalam pangkalan data dibuat secaramanual dan ini
sudahtentu akan memakan masa yang lama. Untuk mengatasimasalahini, satu
SistemMaklumat PengurusanHospital (Hospital ManagementInformation SystemHMIS) dibangunkan denganmengaplikasikanperlombongan datadi mana
perlombongandata adalah salah satu teknologi terkini yang dicipta untuk menyaring
maklumat-maklumatyang berguna dalam pangkalan data. Oleh itu, HMIS adalah
merupakansatu sistem maklumat pengurusanyang bertujuan untuk menyaring
maklumat-maklumatyang berguna dalam pangkalan HSA bagi mengenalpasticorak
maklumatyang tersembunyi dan seterusnyamemaparkanmaklumat tersebutdalam
bentuk grafik. Sistem ini juga diharapkan dapat membantu pihak pengurusan
membuattindakan susulanberdasarkanmaklumat yang diperolehi. Untuk
menghasilkansatu sistem yang dapat memenuhi keperluan dan kehendakpengguna,
pendekatanmetodologi Structured Analysis and Design Method (SADM) dengan
menggunakanmodel air terjun dipilih sebagaipanduankepada langkah-langkahyang
lebih sistematik sepanjangprosespembangunansistem ini. Kesimpulannya, HMIS
ini diharapkandapat memudahkandan mempercepatkanlagi proses dalam
menganalisadata-datapesakit di HSA.
ABSTRACT
Informationis the core of everythingaroundus. Our entire existence
is a
processof gathering, analyzine,understanding,and acting
on the information. Thus,
a studyon databaseof Hospital SultanahAminah JohorBahru is
done to easethe
processof analyzingpatient's data.This study is focused
only on the intemal
patient'sdatathatalreadyexistsin Hospital SultanahAminah's
database.As a result
from the study,it is found that the analyzingprocessis done manually
and this is a
timeconsumingtask. To curb this problem, a Hospital Management
Information
System(HMIS) which usesthe applicationof datamining is developed.
Data mining
is thelatesttechnologyfoundedto extractthe useful information
from database.So.
HMIS is a informationmanagementsystemdevelopedto extract
the useful
informationfrom Hospital SultanahAminah's (HSA) database
to identify the pattern
of hiddeninformation and display it in form of graphic.This system
is hopedto
assistor help the managementdepartmentin taking actionsbased
on the information
gained.StructuredAnalysis and Design Method (SADM)
methodologyis usedin
this systemto fulfill the need of all users.This methodology
useswater-fall model as
a guidancethroughoutthe systemto producesysthematicsteps.
In conclusion,HMIS
is hopedto easeand fastenthe processof analyzingthe patient,s
data in HSA.
99
BIBLIOGRAFI
AndrewColin, Dr. Dobbs (1996)."Building DecisionTreeswitli the ID3
Algorithm."
Berson,A., Smith, s.J. (1997)."Data warehousing,cratamining, & oLAp." New
York,U.S.A : Kluwer AcademicPublishers.
BradWarnerand ManavendraMiSRA (1996)."UnderstandingNeural Network as
Statistical
Tools."The AmericanStatistician.
5-15.
DavidBailey, Donna Thompson(1990),"How to DevelopNer"u-alNetwork,
AI
Expert."38-47
Fayyad,u. (Ed). (1997)."Data mining and knowledgediscoveryin databases
:
implications
1'orscientificdatabases."
u,S.A : I{uwer Academicpublishers.
J.Hanand M. I(amber(2000)."Data Mining: Conceptsand Techniques."
Morgal
I(aufinann.
J. RossQuinlan (1975)." MachineLearning."university of Syd'ey.
LaureneFausett,1994."Fundarnentals
of NeuralNetworks* Architectures.
Algoritlrms,And Application."PrenticeHall.
.x
I (X)
:
MohdTaib, Siti Sakira Kamaruddin (2000).
"Pengurusansistem Maklurrnat'"'lohor
Bahru: JabatanSistemMaklumat FSKSM, UTM'
Alessandrozanasi
PeterCabena,Pablo Hadjinian, Rolf Stadler,JaapVerhees,
Saddle
(1998).,,DiscoveringData Mining From concept to Implementatiotl."Upper
River,New Jersey07458: PrenticeHall PTR'
PublishingCompany
P.Winston(lgg2)."Artificial Intelligence.i',Addison-Wesley
423-442.
"Kaedah Analisa dan RekabentukSistem'" Johor
Siti SakiraKamaruddin (199S).
Bahru : JabatanSistemMaklumat FSKSM, UTM'
' 52-78'
T. Mitchell (lgg7)."Machine Learning.",The McGraw-Hill companies
"A
knowledge
T. Imielinski and H. Mannila(1996). databaseperspectiveon
discovery."Communicationsof ACM, 58-64'
P. Smyth,andR. uthurusamy(1996).
u,M, Fayyad,G. Piatetsky-Shapiro,
,,Advances
in KnowledgeDiscoveryand Data Mining." AAAI/MiT Press'
"PredictingStockPrice Performallce:
youngohcyoon and GeorgeSwaies(1991).
A NeuralNetwork Approach In Proceedingof the 24'hHawaiilntemational
on SysternSciences."156-t62'
Conference