Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh dengan Menggunakan Metode Indeks Musim: studi kasus Propinsi Jawa Barat
Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan
Menggunakan Metode Indeks Musim
(Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat)
Laporan Penelitian
Peneliti :
Alfa Kenedi Mainassy (672012704)
Dr. Sri Yulianto. J. P., S.Si., M.Kom.
Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen SatyaWacana
Salatiga
Mei 2014
Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan
Menggunakan Metode Indeks Musim
(Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat)
Laporan Penelitian
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer
Peneliti :
Alfa Kenedi Mainassy (672012704)
Dr. Sri Yulianto. J. P., S.Si., M.Kom.
Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen SatyaWacana
Salatiga
Mei 2014
2
3
3
4
5
5
6
7
7
Pernyataan
Penelitian berikut ini :
Judul
:
Analisis dan Peramalan Produksi
Tanaman Teh Dengan Menggunakan
Metode Indeks Musim (Studi Kasus :
Propinsi Jawa Barat)
Pembimbing
:
Dr. Sri Yulianto J.P., S.Si., M.Kom.
Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs.
adalah benar hasil karya saya :
Nama
NIM
:
:
Alfa Kenedi Mainassy
672012704
Saya menyatakan tidak mengambil sebagian atau seluruhnya dari hasil karya orang lain
kecuali sebagaimana yang tertulis pada daftar pustaka.
Pernyataan ini dibuat dengan sebenar-benarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku
dalam penulisan artikel ilmiah.
Salatiga, 13 Mei 2014
Alfa Kenedi Mainassy
8
9
ANALISIS DAN PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN TEH DENGAN
MENGGUNAKAN METODE INDEKS MUSIM
Alfa Kenedi Mainassy1), Sri Yulianto Joko Prasetyo2), Alz Danny Wowor3)
1,2,3)
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 55-66, Salatiga 50711
Telp: (0298)3419240, Fax: (0298)3419240
E-mail: [email protected]), [email protected]),
[email protected])
Abstract
Tea production is unpredictable for a certain time according to a problem caused
by high level of tea consumption, which is increase the need from costumer in the future.
The problem can be solved by forecasting method. Climated index is an example of time
series forecasting method based on the data and the calculating process among the
projection stage until the end stage forecasting calculation process. The result will be
evaluate using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method to validate performance
of the data. Percentage MAPE value refers to the climate index data is 12,45. It means
the algorithm can be the recommended to forecast tea production in West Jawa Province.
Keyword: Time Series, Mean Absolute Percentage Error , Indeks Musim
Abstrak
Produksi teh yang tidak menentu dalam jangka waktu yang panjang seiring dengan
meningkatnya konsumsi teh dapat menyebabkan permasalahan dalam memenuhi
permintaan yang semakin meningkat di masa yang akan datang. Masalah ini dapat
didekati menggunakan metode peramalan. Indeks musim merupakan salah satu contoh
peramalan time series berdasarkan data masa lampau dan diproyeksikan ke masa depan
dengan memanfaatkan persamaan matematika dan statistika. Penelitian ini melakukan
peramalan dengan menggunakan metode indeks musim. Hasil peramalan yang telah
diperoleh lalu diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk
melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan. Nilai persentase MAPE yang
dihasilkan yaitu 12,45. Oleh karena itu algoritma indeks musim dapat direkomendasikan
untuk meramalkan produksi tanaman teh di Propinsi Jawa Barat.
Kata kunci: Time Series, Mean Absolute Percentage Error , Indeks Musim
1) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas
Kristen Satya Wacana
2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
3) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
9
Menggunakan Metode Indeks Musim
(Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat)
Laporan Penelitian
Peneliti :
Alfa Kenedi Mainassy (672012704)
Dr. Sri Yulianto. J. P., S.Si., M.Kom.
Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen SatyaWacana
Salatiga
Mei 2014
Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan
Menggunakan Metode Indeks Musim
(Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat)
Laporan Penelitian
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer
Peneliti :
Alfa Kenedi Mainassy (672012704)
Dr. Sri Yulianto. J. P., S.Si., M.Kom.
Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen SatyaWacana
Salatiga
Mei 2014
2
3
3
4
5
5
6
7
7
Pernyataan
Penelitian berikut ini :
Judul
:
Analisis dan Peramalan Produksi
Tanaman Teh Dengan Menggunakan
Metode Indeks Musim (Studi Kasus :
Propinsi Jawa Barat)
Pembimbing
:
Dr. Sri Yulianto J.P., S.Si., M.Kom.
Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs.
adalah benar hasil karya saya :
Nama
NIM
:
:
Alfa Kenedi Mainassy
672012704
Saya menyatakan tidak mengambil sebagian atau seluruhnya dari hasil karya orang lain
kecuali sebagaimana yang tertulis pada daftar pustaka.
Pernyataan ini dibuat dengan sebenar-benarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku
dalam penulisan artikel ilmiah.
Salatiga, 13 Mei 2014
Alfa Kenedi Mainassy
8
9
ANALISIS DAN PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN TEH DENGAN
MENGGUNAKAN METODE INDEKS MUSIM
Alfa Kenedi Mainassy1), Sri Yulianto Joko Prasetyo2), Alz Danny Wowor3)
1,2,3)
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 55-66, Salatiga 50711
Telp: (0298)3419240, Fax: (0298)3419240
E-mail: [email protected]), [email protected]),
[email protected])
Abstract
Tea production is unpredictable for a certain time according to a problem caused
by high level of tea consumption, which is increase the need from costumer in the future.
The problem can be solved by forecasting method. Climated index is an example of time
series forecasting method based on the data and the calculating process among the
projection stage until the end stage forecasting calculation process. The result will be
evaluate using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method to validate performance
of the data. Percentage MAPE value refers to the climate index data is 12,45. It means
the algorithm can be the recommended to forecast tea production in West Jawa Province.
Keyword: Time Series, Mean Absolute Percentage Error , Indeks Musim
Abstrak
Produksi teh yang tidak menentu dalam jangka waktu yang panjang seiring dengan
meningkatnya konsumsi teh dapat menyebabkan permasalahan dalam memenuhi
permintaan yang semakin meningkat di masa yang akan datang. Masalah ini dapat
didekati menggunakan metode peramalan. Indeks musim merupakan salah satu contoh
peramalan time series berdasarkan data masa lampau dan diproyeksikan ke masa depan
dengan memanfaatkan persamaan matematika dan statistika. Penelitian ini melakukan
peramalan dengan menggunakan metode indeks musim. Hasil peramalan yang telah
diperoleh lalu diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk
melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan. Nilai persentase MAPE yang
dihasilkan yaitu 12,45. Oleh karena itu algoritma indeks musim dapat direkomendasikan
untuk meramalkan produksi tanaman teh di Propinsi Jawa Barat.
Kata kunci: Time Series, Mean Absolute Percentage Error , Indeks Musim
1) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas
Kristen Satya Wacana
2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
3) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
9