Analisis Perilaku Perpindahan Merek Sampo Sunsilk Pada Mahasiswi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN 1
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN
ANALISIS PERILAKU PERPINDAHAN MEREK SAMPO SUNSILK
PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA.
Kami mohon kesediaan Saudara/i untuk dapat berperan serta dalam
penelitian yang saya lakukan ini.Mohon pertanyaan dibaca dengan cermat dan
dijawab dengan sebenarnya dan sejujurnya. Atas perhatian dan bantuannya saya
ucapkan terima kasihyang sebesar-besarnya.
Bagian I
Petunjuk pengisian : Berikan jawaban atas pertanyaan berikut dengan cara
memberikan tanda silang (X) di depan jawaban yang sesuai.
1.
Jenis kelamin :
a. Pria
b. Wanita
2. Usia :
a.< 20 tahun b. 20-25 tahun
c. 25 - 27 tahun
3.
Dari manakah anda mengetahui sampo Susilk?
(2)
c. Iklan
4.
Sejak kapan anda memakai sampo Sunsilk?
a.
Sejak SD
b. Sejak SMP
c.
Sejak SMA
d. Sejak kuliah
5.
Kapan anda melakukan perpindahan merek ke sampo lain?
a.
Sekitar 3 bulan yang lalu
c. Sekitar dua tahun yang lalu
b.
Sekitar satu tahun yang lalu.
6.
Apakah alasan anda melakukan perpindahan merek dari sampo Sunsilk ke
sampo lain?
a.
Ketidakpuasan pasca konsumsi b. Iklan pesaing
c.
Mencari variasi/mencoba-coba
7.
Sampo pesaing manakah yang menjadi pilihan anda untuk beralih dari
sampo Sunsilk?
a.
Pantene
b. Clear
c. Lifebuoy
d. Lain-lain
Bagian II
Isilah pertanyaan berikut ini dengan tanda
Check list
(
√) pada tabel yang tersedia
di bawah ini dengan kriteria penilaian:
No Alternatif Jawaban
Skor
1
Sangat Tidak Setuju
1
2
Tidak Setuju
2
3
Kurang Setuju
3
4
Setuju
4
(3)
1.
Ketidakpuasan Konsumen (X
1)
No
Pertanyaan
SS S KS TS STS
1.
Kualitas sampo Sunsilk tidak sesuai dengan
harapan saya.
2
Wangi sampo Sunsilk tidak sesuai dengan
harapan saya.
3
Kinerja sampo Sunsilk tidak sesuai dengan
harapan saya.
4
Manfaat sampo Sunsilk tidak sesuai dengan
harapan saya.
5
Saya merasa kecewa dengan sampo sunsilk.
2.
Iklan Pesaing (X
2)
No
Pertanyaan
SS S KS TS STS
6
Iklan Pesaing lebih menarik dari iklan sampo
Sunsilk.
7
Iklan pesaing mudah diingat.
8
Iklan pesaing membangkitkan keinginan saya
untuk membeli merek sampo mereka.
9
Iklan pesaing menjanjikan manfaat yang lebih
tinggi dari pada sampo Sunsilk.
3.
Perilaku Mencari Variasi (X
3)
No Pertanyaan
SS S KS TS STS
10
Saya merasa bosan dengan merek sampo
Sunsilk
11
Saya suka mencoba merek sampo yang belum
pernah saya coba.
12
Saya ingin mengetahui produk merek sampo
lain.
13
Saya ingin melepaskan kejenuhan dari sampo
Sunsilk.
4.
Perilaku Perpindahan Merek (Y)
No Pertanyaan
SS S KS TS STS
14
Saya melakukan perpindahan merek karena
mengalami ketidakpuasan pasca konsumsi
sampo Sunsilk
15
Saya melakukan perpindahan merek karena
banyak pilihan variasi merek sampo.
(4)
16
Saya ingin mencoba merek sampo lain.
17
Saya melakukan perpindahan merek karena
iklan pesaing menjanjikan manfaat yang lebih
tinggi dari iklan sampo Sunsilk
(5)
LAMPIRAN II
UJI VALIDITAS DAN REABILITAS
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
VAR00001 58.1000 103.541 .614 .920
VAR00002 58.4000 106.386 .520 .923
VAR00003 58.1000 101.955 .715 .917
VAR00004 58.0000 104.414 .605 .920
VAR00005 58.2000 103.062 .632 .920
VAR00006 58.2333 106.185 .591 .921
VAR00007 58.4000 107.697 .609 .920
VAR00008 57.9000 106.921 .668 .919
VAR00009 57.9333 103.306 .729 .917
VAR00010 58.2000 107.407 .550 .922
VAR00011 58.1000 106.507 .532 .922
VAR00012 58.0000 108.000 .569 .921
VAR00013 58.3333 104.437 .691 .918
VAR00014 58.0000 108.897 .463 .924
VAR00015 57.8667 104.464 .718 .917
(6)
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
VAR00001 58.1000 103.541 .614 .920
VAR00002 58.4000 106.386 .520 .923
VAR00003 58.1000 101.955 .715 .917
VAR00004 58.0000 104.414 .605 .920
VAR00005 58.2000 103.062 .632 .920
VAR00006 58.2333 106.185 .591 .921
VAR00007 58.4000 107.697 .609 .920
VAR00008 57.9000 106.921 .668 .919
VAR00009 57.9333 103.306 .729 .917
VAR00010 58.2000 107.407 .550 .922
VAR00011 58.1000 106.507 .532 .922
VAR00012 58.0000 108.000 .569 .921
VAR00013 58.3333 104.437 .691 .918
VAR00014 58.0000 108.897 .463 .924
VAR00015 57.8667 104.464 .718 .917
VAR00016 58.0000 106.828 .641 .920
(7)
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
(8)
LAMPIRAN III
Tabulasi Jawaban Responden Uji Validitas dan Reabilitas
3
3
3
3
3
4
3
4
4
3
4
4
4
5
4
4
4
4
3
4
4
3
2
2
4
4
2
2
4
2
4
2
3
4
5
4
5
5
5
2
2
4
4
2
1
2
2
5
4
3
2
2
3
2
2
2
3
3
2
2
4
4
4
3
2
4
4
2
3
4
4
4
3
3
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
2
2
2
3
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
4
3
4
4
5
3
3
3
3
4
3
4
3
5
3
3
4
4
2
2
4
2
4
3
4
5
4
2
2
2
5
2
2
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
5
5
4
4
5
5
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
2
2
2
2
2
2
3
4
2
2
4
4
2
2
4
4
2
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
3
4
5
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
2
3
4
2
2
2
2
2
4
3
4
4
4
3
3
2
5
5
5
5
5
3
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
3
3
4
5
5
5
4
5
4
5
4
4
5
5
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
5
4
5
4
3
5
5
3
4
4
3
4
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
5
4
5
5
4
4
5
5
4
5
5
5
5
5
4
4
4
5
5
3
4
5
5
5
4
5
(9)
4
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
2
2
2
2
4
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
3
2
3
4
3
5
3
4
4
5
4
4
3
4
5
5
4
2
2
3
3
4
4
4
3
3
4
4
2
3
4
4
3
4
5
4
4
5
4
5
4
5
4
4
3
4
4
4
4
3
4
5
5
5
5
5
3
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
(10)
LAMPIRAN IV
HASIL SPSS
OUTPUT UJI ASUMSI KLASIK
Uji Normalitas
(11)
b.
Uji Kolmogorov-Smirnov
Test distribution is normal
Uji Heterokedastisitas
a.
Scatter Plot
b.
Uji Glejser
Coefficientsa One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 96
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 1.31676168
Most Extreme Differences
Absolute .057
Positive .057
Negative -.053
Kolmogorov-Smirnov Z .560
(12)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -.575 1.174 -.490 .625
X1 .038 .048 .082 .787 .433
X2 .083 .048 .201 1.735 .086
X3 -.032 .053 -.069 -.600 .550
c.
Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 4.935 1.957 2.522 .013
X1
.035 .079 .037 .444 .658 .948 1.055
X2
.318 .080 .369 4.003 .000 .777 1.28
8
X3
.346 .089 .356 3.901 .000 .795 1.25
8
OUTPUT ANALISIS REGRESI BERGANDA
a.
Uji F
ANOVAb
(13)
1 Regression 106.242 3 35.414 19.780 .000a
Residual 164.717 92 1.790
Total 270.958 95
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y
b.
Uji T
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.935 1.957 2.522 .013
X1 .035 .079 .037 .444 .658
X2 .318 .080 .369 4.003 .000
X3 .346 .089 .356 3.901 .000
a. Dependent Variable: Y
c.
Uji Determinasi (R
2)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
(14)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .626a .392 .372 1.33806
(15)
LAMPIRAN V
TABULASI JAWABAN RESPONDEN PENELITIAN
3
3
3
3
3
4
3
4
4
3
4
4
4
5
4
4
4
4
3
4
4
3
2
2
4
4
2
2
4
2
4
2
3
4
5
4
5
5
5
2
2
4
4
2
1
2
2
5
4
3
2
2
3
2
2
2
3
3
2
2
4
4
4
3
2
4
4
2
3
4
4
4
3
3
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
2
2
2
3
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
4
3
4
4
5
3
3
3
3
4
3
4
3
5
3
3
4
4
2
2
4
2
4
3
4
5
4
2
2
2
5
2
2
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
5
5
4
4
5
5
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
2
2
2
2
2
2
3
4
2
2
4
4
2
2
4
4
2
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
3
4
5
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
2
3
4
2
2
2
2
2
4
3
4
4
4
3
3
2
5
5
5
5
5
3
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
3
3
4
5
5
5
4
5
4
5
4
4
5
5
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
5
4
5
4
3
5
5
3
4
4
3
4
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
5
4
5
5
4
4
5
5
4
5
5
5
5
5
4
4
4
5
5
3
4
5
5
5
4
5
3
4
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
4
4
5
5
5
4
3
4
3
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
(16)
2
2
2
2
2
4
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
3
2
3
4
3
5
3
4
4
5
4
4
3
4
5
5
4
2
2
3
3
4
4
4
3
3
4
4
2
3
4
4
3
4
5
4
4
5
4
5
4
5
4
4
3
4
4
4
4
3
4
5
5
5
5
5
3
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
5
5
5
5
5
3
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
(1)
b.
Uji Kolmogorov-Smirnov
Test distribution is normal
Uji Heterokedastisitas
a.
Scatter Plot
b.
Uji Glejser
Coefficientsa One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 96
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 1.31676168
Most Extreme Differences
Absolute .057
Positive .057
Negative -.053
Kolmogorov-Smirnov Z .560
(2)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -.575 1.174 -.490 .625
X1 .038 .048 .082 .787 .433
X2 .083 .048 .201 1.735 .086
X3 -.032 .053 -.069 -.600 .550
c.
Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 4.935 1.957 2.522 .013
X1
.035 .079 .037 .444 .658 .948 1.055
X2
.318 .080 .369 4.003 .000 .777 1.28
8
X3
.346 .089 .356 3.901 .000 .795 1.25
8
OUTPUT ANALISIS REGRESI BERGANDA
a.
Uji F
ANOVAb
(3)
1 Regression 106.242 3 35.414 19.780 .000a
Residual 164.717 92 1.790
Total 270.958 95
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y
b.
Uji T
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.935 1.957 2.522 .013
X1 .035 .079 .037 .444 .658
X2 .318 .080 .369 4.003 .000
X3 .346 .089 .356 3.901 .000
a. Dependent Variable: Y
c.
Uji Determinasi (R
2)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
(4)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .626a .392 .372 1.33806
(5)
LAMPIRAN V
TABULASI JAWABAN RESPONDEN PENELITIAN
3
3
3
3
3
4
3
4
4
3
4
4
4
5
4
4
4
4
3
4
4
3
2
2
4
4
2
2
4
2
4
2
3
4
5
4
5
5
5
2
2
4
4
2
1
2
2
5
4
3
2
2
3
2
2
2
3
3
2
2
4
4
4
3
2
4
4
2
3
4
4
4
3
3
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
2
2
2
3
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
4
3
4
4
5
3
3
3
3
4
3
4
3
5
3
3
4
4
2
2
4
2
4
3
4
5
4
2
2
2
5
2
2
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
5
5
4
4
5
5
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
2
2
2
2
2
2
3
4
2
2
4
4
2
2
4
4
2
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
3
4
5
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
2
3
4
2
2
2
2
2
4
3
4
4
4
3
3
2
5
5
5
5
5
3
3
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
3
3
4
5
5
5
4
5
4
5
4
4
5
5
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
5
4
5
4
3
5
5
3
4
4
3
4
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
5
4
5
5
4
4
5
5
4
5
5
5
5
5
4
4
4
5
5
3
4
5
5
5
4
5
3
4
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
4
4
5
5
5
4
3
4
3
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
(6)