LAPORAN PRAKTIKUM INTERPRETASI CITRA RAD (1)
LAPORAN PRAKTIKUM INTERPRETASI CITRA RADAR DAN SATELIT CUACA
PLOTING PRODUK RADAR KE DALAM APLIKASI SISTEM INFORMASI
GEOGRAFIS (SIG)
Oleh:
ALEXANDER EGGY C.P.
NPT. 21.13.0003
PROGRAM STUDI D/IV KLIMATOLOGI
SEKOLAH TINGGI METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA
2017
1
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala Rahmat dan HidayahNya, sehingga penyusunan laporan ini dapat diselesaikan. Sholawat dan salam senantiasa
tetap tercurahkan Tuhan Yang Maha Esa, keluarga, serta sahabat seperjuangan. Laporan ini
merupakan hasil dari tugas yang disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh nilai
Praktik Intepretasi Citra Satelit dan Radar (ICSR) Ujian Akhir Semester Ganjil 2017.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Munawar Ali, M.Sc selaku dosen mata
kuliah ICSR. Selain itu, penghargaan penulis disampaikan pula kepada orang tua tercinta,
serta adik yang telah banyak memberikan dukungan dan doa yang tiada henti. Dengan
segala kerendahan hati, penulis menyadari sepenuhnya bahwa Laporan ini masih banyak
kekurangan. Oleh karena itu, jika ada masukan, kritik, dan saran dari pembaca dalam rangka
memperbaiki dan menyempurnakan penulisan hasil penelitian dapat disampaikan melalui
[email protected]. Akhirnya, penulis berharap semoga tulisan ini bermanfaat
untuk kemajuan ilmu pengetahuan dan ilmu spasial khususnya.
Tangerang Selatan, 13 Februari 2017
Penulis
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
2
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR..................................................................................................................................1
DAFTAR ISI.............................................................................................................................................2
BAB I PENDAHULUAN............................................................................................................................3
1.1
Latar Belakang........................................................................................................................3
1.2
Tujuan....................................................................................................................................4
1.3
Manfaat.................................................................................................................................4
BAB II ALAT DAN BAHAN........................................................................................................................5
2.1
Alat........................................................................................................................................5
2.2
Bahan.....................................................................................................................................5
BAB III METODE.....................................................................................................................................6
3.1
Penyusunan File dan Pembukaan pada Rainbow...................................................................6
3.2
Pembuatan Task CAPPI dengan 4 model................................................................................8
3.3
Pembuatan Task SRI dengan 4 model..................................................................................12
3.4
Proses Running Rekaman Data Radar Cuaca........................................................................14
3.5
Proses Ploting Data Hasil Running Rainbow ke Aplikasi SIG (Arc Gis)...................................15
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN........................................................................................................17
4.1
Hasil.....................................................................................................................................17
4.2
Pembahasan........................................................................................................................21
BAB V PENUTUP...................................................................................................................................22
5.1
Kesimpulan..........................................................................................................................22
5.2
Saran....................................................................................................................................22
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
3
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Radar (yang dalam bahasa Inggris merupakan singkatan dari Radio Detection and
Ranging, yang berarti deteksi dan penjarakan radio) adalah suatu sistem gelombang
elektromagnetik yang berguna untuk mendeteksi, mengukur jarak dan membuat map
benda-benda seperti pesawat terbang, berbagai kendaraan bermotor dan informasi cuaca
(hujan).
Teknologi radar telah digunakan sejak perang dunia II ketika pejuang militer melacak
pesawat dan kapal musuh mengetahui bahwa presipitasi (hujan) juga muncul di dalam
tampilan radar. Setelah berakhirnya perang, teknologi radar semakin maju, para ilmuan
mulai menggunakan radar untuk belajar dan mengamati keadaan cuaca.
Radar cuaca berkerja dengan cara memancarkan getaran dari gelombang
elektromagnetik energi pada frekuensi microwave ke dalam atmosfer. Saat getaran ini
mengenai objek, beberapa energi elektromagnetic terhambur kembali ke radar. Hal ini sering
disebut “pantulan kembali”, dan ini adalah dimana “Reflectivity” berasal. Reflectivity adalah
tingkat efiensi target yang menangkap dan mengembalikan energi dari radar, hal ini
tergantung pada bentuk fisik dari target, seperti ukuran, bentuk, komposisi, dan lain-lain.
Energy yang dikembalikan ke radar akan dianalisis oleh komputer untuk mengetahui
lokasi dan intensitas dari precipitasi, dan informasi tentang arah dan kecepatan angin.
Informasi ini kemudian digambarkan dalam tampilan radar. Pada dasarnya, nilai dari
pantulan radar untuk keadaan cuaca tanpa precipitasi atau hujan rintik-rintik memiliki
jangkauan 10-5 hingga 10. Untuk hujan yang sangat lebat dan juga hujan es, akan memiliki
nilai hingga 107. Dikarenakan nilai ini memiliki jangkauan yang banyak dan akan sulit
diketahui detilnya, produk radar ini mempermudah penggunaan dengan interpretasi
logaritma skala dalam dBZ ( decibels of Z).
Skala ini biasanya memiliki jangkauan -28 hingga +28 untuk cuaca cerah, dan 0
hingga 75 untuk kejadian presipitasi. Saat terjadi presipitasi, nilai dBZ rendah (biru dan hijau)
memiliki arti bahwa terjadi hujan ringan, namun saat nilai dBZ lebih tinggi yaitu kuning,
orange dan merah menandakan hujan lebih deras. Nilai dBZ diatas 45 dBZ menandakan
hujan lebat yang disebabkan oleh Thunderstorm. Sedangkan apabila nilai dBZ melebihi 60
dBZ, pada umumnya itu berarti di daerah tersebut terjadi peristiwa hujan es.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
4
Salah satu wilayah yang terdapat radar BMKG yaitu di bandara Juanda Jawa Timur,
yang mencakup analisis potensi presipitasi terutama di wilayah provinsi Jawa Timur.
1.2 Tujuan
Tujuan dari Praktik Ploting data radar menggunakan aplikasi SIG adalah agar taruna
dapat memetakan data Radar di aplikasi SIG (Sistem Informasi Geografis).
1.3 Manfaat
Manfaat dari kegiatan praktik ini yaitu agar nantinya para taruna dapat mengetahui
potensi hujan/presipitasi berdasarkan dari data Radar (berdasarkan nilai dbZ).
BAB II ALAT DAN BAHAN
2.1 Alat
Alat-alat yang digunakan dalam memploting data radar ke dalam adalah:
1. Hardware
- Laptop
2. Software
- Rainbow
- ArcGis
- Color Pic
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
5
2.2 Bahan
Bahan yang digunakan dalam melakukan ploting data radar pada Sistem Informasi
Geografis adalah:
1. Data radar Stasiun Meteorologi Juanda Surabaya tanggal 13-23 Desember
2012.
2. Shapefile / Raster Administrasi wilayah Provinsi Jawa Timur.
BAB III METODE
3.1 Penyusunan File dan Pembukaan pada Rainbow
1. Merapikan data radar yang berada di dalam aplikasi RAINBOW yang terletak di
E:\Rainbow5\rainbow\rawdata\SBY\VCP21.vol
dalam
folder-folder
berdasarkan
tanggal. Hal tersebut dilakukan untuk mempermudah proses perunningan pada
RAINBOW.
Contoh gambar :
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
6
2. Membuka aplikasi RAINBOW untuk membuka data radar yang tersimpan
di
E:\Rainbow5\rainbow\rawdata\SBY\VCP21.vol dengan cara pilih menu File >> Open
Generator >> pada kotak dialog Offline Product Generation>> pilih radar : SBY
(merupakan rekaman data radar cuaca Stasiun Meteorologi Juanda Surabaya) >>
Ubah tanggal dengan rentang tanggal yang sesuai dengan folder tanggal yang berada
di dalam folder rekaman data radar cuaca Juanda SBY >> Pilih Select >> pilih salah
satu file rekaman data radar cuaca dari folder tanggal yang tampil di layar Offline
Product Generation >> klik Generate untuk menampilkan grafis rekaman radar
cuaca.
Contoh Gambar :
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
7
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
8
3.2 Pembuatan Task CAPPI dengan 4 model
1. Mengedit produk untuk tampilan rekaman data Radar cuaca yang disediakan oleh
aplikasi Rainbow pada bagian Task di kotak dialog Offline Product Generation.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
9
Produk yang digunakan yaitu CAPPI dan SRI. Untuk CAPPI terdapat 4 model tampilan
rekaman data radar cuaca yaitu :
- Model tampilan radar cuaca dengan radius 150 Kilometer pada level ketinggian 1
dan 2 kilometer.
- Model tampilan radar cuaca dengan radius 200 Kilometer pada level ketinggian 1
dan 2 kilometer.
Pembuatan CAPPI dengan 4 model tersebut dilakukan dengan cara masuk ke bagian
Task >> pilih product >> pilih CAPPI >> pilih New >> masukkan nilai yang memenuhi 4
kriteria model tersebut >> lakukan save as dengan nama sesuai dengan model
tampilannya.
a. Tampilan isian CAPPI radius 150 km dengan ketinggian 1 km.
b. Tampilan isian CAPPI radius 150 km dengan ketinggian 2 km.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
10
c. Tampilan isian CAPPI radius 200 km dengan ketinggian 1 km.
d. Tampilan isian CAPPI radius 200 km dengan ketinggian 2 km.
2. Melakukan pembuatan model untuk perunningan data secara keseluruhan ke empat
model CAPPI dengan masuk ke bagian Task >> pilih Task >> pilih New.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
11
3. Mendrag 4 model hasil create produk CAPPI ke dalam bagian dBZ.
4. Mendrag geotiff ke dalam setiap model pada kotak dialog Task dengan cara masuk ke
dalam bagian Conversion >> pilih GeoTiff >> drag kedalam Task. Setelah itu, save as
task yang telah dibuat dengan nama file yang disesuaikan. Pembuatan task CAPPI
secara keseluruhan tersebut dilakukan untuk melakukan penyimpanan hasil running
rekaman data radar cuaca dengan baik dalam bentuk dBZ maupun GeoTiff.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
12
3.3 Pembuatan Task SRI dengan 4 model
1. Mengedit produk untuk tampilan rekaman data Radar cuaca yang disediakan oleh
aplikasi Rainbow pada bagian Task di kotak dialog Offline Product Generation bagian
kedua. Produk yang digunakan yaitu CAPPI dan SRI. Untuk SRI terdapat 5 model
tampilan rekaman data radar cuaca yaitu :
- Model SRI Blanchard dengan hubungan Z-R, Z = 31R
1.71
untuk tampilan radar
-
cuaca.
Model SRI Marshall-Palmer dengan hubungan Z-R, Z = 200R
-
radar cuaca.
Model SRI Foote dengan hubungan Z-R, Z = 520R 1.81 untuk tampilan radar cuaca.
Model SRI Fulton dengan hubungan Z-R, Z = 300R 1.4 untuk tampilan radar cuaca.
Model SRI Rosenfoeld Tropical dengan hubungan Z-R, Z = 250R 1.2 untuk tampilan
1.6
untuk tampilan
radar cuaca.
Pembuatan SRI dengan 5 model tersebut dilakukan dengan cara masuk ke bagian
Task >> pilih product >> pilih SRI >> pilih New >> masukkan nilai yang memenuhi 5
kriteria model tersebut >> lakukan save as dengan nama sesuai dengan model
tampilannya.
a. Tampilan isian SRI model Blanchard
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
13
b. Tampilan isian SRI model Marshall- Plamer
c. Tampilan isian SRI model Foote
d. Tampilan isian SRI model Fulton
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
14
e. Tampilan isian SRI model Rosenfeld Tropical
(Melakukan hal yang sama dengan pembentukan Task CAPPI)
3.4 Proses Running Rekaman Data Radar Cuaca
Setelah selesai melakukan pembuatan model CAPPI dan SRI untuk tampilan hasil
rekaman data radar cuaca dilakukan running data rekaman radar per folder tanggal dengan
milih task model CAPPI pada bagian task >> pilih Generate.
Lakukan hal yang sama dengan task SRI.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
15
3.5 Proses Ploting Data Hasil Running Rainbow ke Aplikasi SIG (Arc Gis)
1. Setelah mendapatkan hasil running Rainbow >> Masuk ke dalam folder
E:\Rainbow5\rainbow\offline\SBY untuk mengambil hasil GeoTiFF dari ke 4 model
CAPPI dan 5 model SRI. Pengambilan GeoTiff dilakukan dengan mengambil file
dengan size yang terbesar. Buatkan folder data geotiff dari ke 9 model dalam sebuah
folder dan koneksikan folder tersebut dengan ArcGis
2. Membuka ArcGis dan menginput Geotiff. Dalam tampilan pada rekaman grafis radar
dilakukan penyamaan nilai RGB pada tampilan radar di Rainbow dengan nilai RGB
pada pixel geotiff tampilan Arc Gis dengan menggunakan aplikasi Color Pic.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
16
3. Lalu Export hasil ploting Geotiff pada Aplikasi SIG tadi ke format jpeg atau format
yang lain, caranya klik File >> Export map >> pilih lokasi penyimpanan >> pilih
ekstensi/format >> OK.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
17
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
18
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
19
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
20
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
21
4.2 Pembahasan
Hasil produk Radar yang telah diolah menggunakan software Radar dapat di
petakan/diplotting menggunakan software GIS, karena dalam aplikasi Radar output produk
Radar dalam bentuk raster dapat diubah dalam ekstensi .tiff (Goetiff). Ekstensi ini
merupakan jenis ekstensi yang biasa digunakan dalam file geodatabase dan dengan ekstensi
ini maka hasil produk Radar sudah memiliki koordinat referensi sehingga bila ditampilkan
dengan aplikasi GIS langsung pada lokasi koordinat aslinya.
Produk Radar yang ditampilkan dalam praktik ini adalah produk Standart
(CAPPI/Constant Altitude Plan Position Indicator) dan produk Hidrologi (SRI/Surface Rainfall
Intensity) pada tanggal 18 Desember 2012 jam 15.20 UTC. Pada produk Radar yang diplot di
GIS di atas dapat terlihat bahwa produk Radar menunjukkan hubungan yang positif antara
produk satu dengan yang lain, yaitu mengenai lokasi-lokasi dengan nilai dbZ (decibel Z) tinggi
pada produk Standart CAPPI menunjukkan lokasi yang sama. Untuk nilai intensitas Curah
Hujan pada Produk Hidrologi SRI juga menunjukkan wilayah yang sama untuk intensitas yang
tinggi.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
22
BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Hasil produk Radar dapat dipetakan/diplot dalam aplikasi SIG (Sistem Informasi
Geografis) karena dapat menghasilkan produk berekstensi .tiff (geotiff) sehingga tidak perlu
di pengaturan koordinat. Hasil produk Radar untuk nilai dbZ (CAPPI) yang tinggi dan
intensitas Curah Hujan (mm/jam) yang tinggi dari praktek di atas menunjukkan lokasi-lokasi
yang sama, ini berarti teori mengenai tingkatan dbZ dan intensitas Curah Hujan telah
terpenuhi.
5.2 Saran
Dalam pengoperasian Radar harus diperhatikan agar kondisi Radar sudah terkalibrasi
dan menghasilkan hasil yang tepat sehingga produk yang dihasilkan akan sesuai dengan
kondisi, keadaan parameter cuaca sebenarnya. Dalam penggunaan aplikasi Radar harus
melakukan pendalaman mengenai aplikasi serta konsep-konsep produk Radar agar dapat
menghasilkan produk yang tepat.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
PLOTING PRODUK RADAR KE DALAM APLIKASI SISTEM INFORMASI
GEOGRAFIS (SIG)
Oleh:
ALEXANDER EGGY C.P.
NPT. 21.13.0003
PROGRAM STUDI D/IV KLIMATOLOGI
SEKOLAH TINGGI METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA
2017
1
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala Rahmat dan HidayahNya, sehingga penyusunan laporan ini dapat diselesaikan. Sholawat dan salam senantiasa
tetap tercurahkan Tuhan Yang Maha Esa, keluarga, serta sahabat seperjuangan. Laporan ini
merupakan hasil dari tugas yang disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh nilai
Praktik Intepretasi Citra Satelit dan Radar (ICSR) Ujian Akhir Semester Ganjil 2017.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Munawar Ali, M.Sc selaku dosen mata
kuliah ICSR. Selain itu, penghargaan penulis disampaikan pula kepada orang tua tercinta,
serta adik yang telah banyak memberikan dukungan dan doa yang tiada henti. Dengan
segala kerendahan hati, penulis menyadari sepenuhnya bahwa Laporan ini masih banyak
kekurangan. Oleh karena itu, jika ada masukan, kritik, dan saran dari pembaca dalam rangka
memperbaiki dan menyempurnakan penulisan hasil penelitian dapat disampaikan melalui
[email protected]. Akhirnya, penulis berharap semoga tulisan ini bermanfaat
untuk kemajuan ilmu pengetahuan dan ilmu spasial khususnya.
Tangerang Selatan, 13 Februari 2017
Penulis
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
2
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR..................................................................................................................................1
DAFTAR ISI.............................................................................................................................................2
BAB I PENDAHULUAN............................................................................................................................3
1.1
Latar Belakang........................................................................................................................3
1.2
Tujuan....................................................................................................................................4
1.3
Manfaat.................................................................................................................................4
BAB II ALAT DAN BAHAN........................................................................................................................5
2.1
Alat........................................................................................................................................5
2.2
Bahan.....................................................................................................................................5
BAB III METODE.....................................................................................................................................6
3.1
Penyusunan File dan Pembukaan pada Rainbow...................................................................6
3.2
Pembuatan Task CAPPI dengan 4 model................................................................................8
3.3
Pembuatan Task SRI dengan 4 model..................................................................................12
3.4
Proses Running Rekaman Data Radar Cuaca........................................................................14
3.5
Proses Ploting Data Hasil Running Rainbow ke Aplikasi SIG (Arc Gis)...................................15
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN........................................................................................................17
4.1
Hasil.....................................................................................................................................17
4.2
Pembahasan........................................................................................................................21
BAB V PENUTUP...................................................................................................................................22
5.1
Kesimpulan..........................................................................................................................22
5.2
Saran....................................................................................................................................22
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
3
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Radar (yang dalam bahasa Inggris merupakan singkatan dari Radio Detection and
Ranging, yang berarti deteksi dan penjarakan radio) adalah suatu sistem gelombang
elektromagnetik yang berguna untuk mendeteksi, mengukur jarak dan membuat map
benda-benda seperti pesawat terbang, berbagai kendaraan bermotor dan informasi cuaca
(hujan).
Teknologi radar telah digunakan sejak perang dunia II ketika pejuang militer melacak
pesawat dan kapal musuh mengetahui bahwa presipitasi (hujan) juga muncul di dalam
tampilan radar. Setelah berakhirnya perang, teknologi radar semakin maju, para ilmuan
mulai menggunakan radar untuk belajar dan mengamati keadaan cuaca.
Radar cuaca berkerja dengan cara memancarkan getaran dari gelombang
elektromagnetik energi pada frekuensi microwave ke dalam atmosfer. Saat getaran ini
mengenai objek, beberapa energi elektromagnetic terhambur kembali ke radar. Hal ini sering
disebut “pantulan kembali”, dan ini adalah dimana “Reflectivity” berasal. Reflectivity adalah
tingkat efiensi target yang menangkap dan mengembalikan energi dari radar, hal ini
tergantung pada bentuk fisik dari target, seperti ukuran, bentuk, komposisi, dan lain-lain.
Energy yang dikembalikan ke radar akan dianalisis oleh komputer untuk mengetahui
lokasi dan intensitas dari precipitasi, dan informasi tentang arah dan kecepatan angin.
Informasi ini kemudian digambarkan dalam tampilan radar. Pada dasarnya, nilai dari
pantulan radar untuk keadaan cuaca tanpa precipitasi atau hujan rintik-rintik memiliki
jangkauan 10-5 hingga 10. Untuk hujan yang sangat lebat dan juga hujan es, akan memiliki
nilai hingga 107. Dikarenakan nilai ini memiliki jangkauan yang banyak dan akan sulit
diketahui detilnya, produk radar ini mempermudah penggunaan dengan interpretasi
logaritma skala dalam dBZ ( decibels of Z).
Skala ini biasanya memiliki jangkauan -28 hingga +28 untuk cuaca cerah, dan 0
hingga 75 untuk kejadian presipitasi. Saat terjadi presipitasi, nilai dBZ rendah (biru dan hijau)
memiliki arti bahwa terjadi hujan ringan, namun saat nilai dBZ lebih tinggi yaitu kuning,
orange dan merah menandakan hujan lebih deras. Nilai dBZ diatas 45 dBZ menandakan
hujan lebat yang disebabkan oleh Thunderstorm. Sedangkan apabila nilai dBZ melebihi 60
dBZ, pada umumnya itu berarti di daerah tersebut terjadi peristiwa hujan es.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
4
Salah satu wilayah yang terdapat radar BMKG yaitu di bandara Juanda Jawa Timur,
yang mencakup analisis potensi presipitasi terutama di wilayah provinsi Jawa Timur.
1.2 Tujuan
Tujuan dari Praktik Ploting data radar menggunakan aplikasi SIG adalah agar taruna
dapat memetakan data Radar di aplikasi SIG (Sistem Informasi Geografis).
1.3 Manfaat
Manfaat dari kegiatan praktik ini yaitu agar nantinya para taruna dapat mengetahui
potensi hujan/presipitasi berdasarkan dari data Radar (berdasarkan nilai dbZ).
BAB II ALAT DAN BAHAN
2.1 Alat
Alat-alat yang digunakan dalam memploting data radar ke dalam adalah:
1. Hardware
- Laptop
2. Software
- Rainbow
- ArcGis
- Color Pic
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
5
2.2 Bahan
Bahan yang digunakan dalam melakukan ploting data radar pada Sistem Informasi
Geografis adalah:
1. Data radar Stasiun Meteorologi Juanda Surabaya tanggal 13-23 Desember
2012.
2. Shapefile / Raster Administrasi wilayah Provinsi Jawa Timur.
BAB III METODE
3.1 Penyusunan File dan Pembukaan pada Rainbow
1. Merapikan data radar yang berada di dalam aplikasi RAINBOW yang terletak di
E:\Rainbow5\rainbow\rawdata\SBY\VCP21.vol
dalam
folder-folder
berdasarkan
tanggal. Hal tersebut dilakukan untuk mempermudah proses perunningan pada
RAINBOW.
Contoh gambar :
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
6
2. Membuka aplikasi RAINBOW untuk membuka data radar yang tersimpan
di
E:\Rainbow5\rainbow\rawdata\SBY\VCP21.vol dengan cara pilih menu File >> Open
Generator >> pada kotak dialog Offline Product Generation>> pilih radar : SBY
(merupakan rekaman data radar cuaca Stasiun Meteorologi Juanda Surabaya) >>
Ubah tanggal dengan rentang tanggal yang sesuai dengan folder tanggal yang berada
di dalam folder rekaman data radar cuaca Juanda SBY >> Pilih Select >> pilih salah
satu file rekaman data radar cuaca dari folder tanggal yang tampil di layar Offline
Product Generation >> klik Generate untuk menampilkan grafis rekaman radar
cuaca.
Contoh Gambar :
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
7
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
8
3.2 Pembuatan Task CAPPI dengan 4 model
1. Mengedit produk untuk tampilan rekaman data Radar cuaca yang disediakan oleh
aplikasi Rainbow pada bagian Task di kotak dialog Offline Product Generation.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
9
Produk yang digunakan yaitu CAPPI dan SRI. Untuk CAPPI terdapat 4 model tampilan
rekaman data radar cuaca yaitu :
- Model tampilan radar cuaca dengan radius 150 Kilometer pada level ketinggian 1
dan 2 kilometer.
- Model tampilan radar cuaca dengan radius 200 Kilometer pada level ketinggian 1
dan 2 kilometer.
Pembuatan CAPPI dengan 4 model tersebut dilakukan dengan cara masuk ke bagian
Task >> pilih product >> pilih CAPPI >> pilih New >> masukkan nilai yang memenuhi 4
kriteria model tersebut >> lakukan save as dengan nama sesuai dengan model
tampilannya.
a. Tampilan isian CAPPI radius 150 km dengan ketinggian 1 km.
b. Tampilan isian CAPPI radius 150 km dengan ketinggian 2 km.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
10
c. Tampilan isian CAPPI radius 200 km dengan ketinggian 1 km.
d. Tampilan isian CAPPI radius 200 km dengan ketinggian 2 km.
2. Melakukan pembuatan model untuk perunningan data secara keseluruhan ke empat
model CAPPI dengan masuk ke bagian Task >> pilih Task >> pilih New.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
11
3. Mendrag 4 model hasil create produk CAPPI ke dalam bagian dBZ.
4. Mendrag geotiff ke dalam setiap model pada kotak dialog Task dengan cara masuk ke
dalam bagian Conversion >> pilih GeoTiff >> drag kedalam Task. Setelah itu, save as
task yang telah dibuat dengan nama file yang disesuaikan. Pembuatan task CAPPI
secara keseluruhan tersebut dilakukan untuk melakukan penyimpanan hasil running
rekaman data radar cuaca dengan baik dalam bentuk dBZ maupun GeoTiff.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
12
3.3 Pembuatan Task SRI dengan 4 model
1. Mengedit produk untuk tampilan rekaman data Radar cuaca yang disediakan oleh
aplikasi Rainbow pada bagian Task di kotak dialog Offline Product Generation bagian
kedua. Produk yang digunakan yaitu CAPPI dan SRI. Untuk SRI terdapat 5 model
tampilan rekaman data radar cuaca yaitu :
- Model SRI Blanchard dengan hubungan Z-R, Z = 31R
1.71
untuk tampilan radar
-
cuaca.
Model SRI Marshall-Palmer dengan hubungan Z-R, Z = 200R
-
radar cuaca.
Model SRI Foote dengan hubungan Z-R, Z = 520R 1.81 untuk tampilan radar cuaca.
Model SRI Fulton dengan hubungan Z-R, Z = 300R 1.4 untuk tampilan radar cuaca.
Model SRI Rosenfoeld Tropical dengan hubungan Z-R, Z = 250R 1.2 untuk tampilan
1.6
untuk tampilan
radar cuaca.
Pembuatan SRI dengan 5 model tersebut dilakukan dengan cara masuk ke bagian
Task >> pilih product >> pilih SRI >> pilih New >> masukkan nilai yang memenuhi 5
kriteria model tersebut >> lakukan save as dengan nama sesuai dengan model
tampilannya.
a. Tampilan isian SRI model Blanchard
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
13
b. Tampilan isian SRI model Marshall- Plamer
c. Tampilan isian SRI model Foote
d. Tampilan isian SRI model Fulton
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
14
e. Tampilan isian SRI model Rosenfeld Tropical
(Melakukan hal yang sama dengan pembentukan Task CAPPI)
3.4 Proses Running Rekaman Data Radar Cuaca
Setelah selesai melakukan pembuatan model CAPPI dan SRI untuk tampilan hasil
rekaman data radar cuaca dilakukan running data rekaman radar per folder tanggal dengan
milih task model CAPPI pada bagian task >> pilih Generate.
Lakukan hal yang sama dengan task SRI.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
15
3.5 Proses Ploting Data Hasil Running Rainbow ke Aplikasi SIG (Arc Gis)
1. Setelah mendapatkan hasil running Rainbow >> Masuk ke dalam folder
E:\Rainbow5\rainbow\offline\SBY untuk mengambil hasil GeoTiFF dari ke 4 model
CAPPI dan 5 model SRI. Pengambilan GeoTiff dilakukan dengan mengambil file
dengan size yang terbesar. Buatkan folder data geotiff dari ke 9 model dalam sebuah
folder dan koneksikan folder tersebut dengan ArcGis
2. Membuka ArcGis dan menginput Geotiff. Dalam tampilan pada rekaman grafis radar
dilakukan penyamaan nilai RGB pada tampilan radar di Rainbow dengan nilai RGB
pada pixel geotiff tampilan Arc Gis dengan menggunakan aplikasi Color Pic.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
16
3. Lalu Export hasil ploting Geotiff pada Aplikasi SIG tadi ke format jpeg atau format
yang lain, caranya klik File >> Export map >> pilih lokasi penyimpanan >> pilih
ekstensi/format >> OK.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
17
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
18
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
19
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
20
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
21
4.2 Pembahasan
Hasil produk Radar yang telah diolah menggunakan software Radar dapat di
petakan/diplotting menggunakan software GIS, karena dalam aplikasi Radar output produk
Radar dalam bentuk raster dapat diubah dalam ekstensi .tiff (Goetiff). Ekstensi ini
merupakan jenis ekstensi yang biasa digunakan dalam file geodatabase dan dengan ekstensi
ini maka hasil produk Radar sudah memiliki koordinat referensi sehingga bila ditampilkan
dengan aplikasi GIS langsung pada lokasi koordinat aslinya.
Produk Radar yang ditampilkan dalam praktik ini adalah produk Standart
(CAPPI/Constant Altitude Plan Position Indicator) dan produk Hidrologi (SRI/Surface Rainfall
Intensity) pada tanggal 18 Desember 2012 jam 15.20 UTC. Pada produk Radar yang diplot di
GIS di atas dapat terlihat bahwa produk Radar menunjukkan hubungan yang positif antara
produk satu dengan yang lain, yaitu mengenai lokasi-lokasi dengan nilai dbZ (decibel Z) tinggi
pada produk Standart CAPPI menunjukkan lokasi yang sama. Untuk nilai intensitas Curah
Hujan pada Produk Hidrologi SRI juga menunjukkan wilayah yang sama untuk intensitas yang
tinggi.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017
22
BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Hasil produk Radar dapat dipetakan/diplot dalam aplikasi SIG (Sistem Informasi
Geografis) karena dapat menghasilkan produk berekstensi .tiff (geotiff) sehingga tidak perlu
di pengaturan koordinat. Hasil produk Radar untuk nilai dbZ (CAPPI) yang tinggi dan
intensitas Curah Hujan (mm/jam) yang tinggi dari praktek di atas menunjukkan lokasi-lokasi
yang sama, ini berarti teori mengenai tingkatan dbZ dan intensitas Curah Hujan telah
terpenuhi.
5.2 Saran
Dalam pengoperasian Radar harus diperhatikan agar kondisi Radar sudah terkalibrasi
dan menghasilkan hasil yang tepat sehingga produk yang dihasilkan akan sesuai dengan
kondisi, keadaan parameter cuaca sebenarnya. Dalam penggunaan aplikasi Radar harus
melakukan pendalaman mengenai aplikasi serta konsep-konsep produk Radar agar dapat
menghasilkan produk yang tepat.
Alexander Eggy C.P. : Ploting produk Radar ke Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)
STMKG 2017