220624505 Contoh Proposal Judul Baru Desember
ANALISIS PENYELESAIAN PUZZLE SUDOKU DENGAN MENERAPKAN
ALGORITMA BACKTRACKING
(berbentuk piramida terbalik)
PROPOSAL JUDUL
Diajukan Untuk Menempuh Tugas Khusus dan Tugas Akhir
(keterangan disesuaikan dengan tujuan pengajuan judul)
Oleh
Lukman Hariadi
10201045
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER ASIA
MALANG
2013
1. LATAR BELAKANG
(menunjukkan permasalahan, siapa yang memiliki masalah, kapan, dimana,
dan hubungannya dengan metode yang dipilih)
Permainan Sudoku adalah permainan yang dapat melatih logika
manusia dalam berpikir cepat dan teliti. Permainan ini tidak bisa sembarang
dimainkan, karena bila bermain dengan sembarangan di awal permainan,
tidak bisa menyelesaikan game ini. Puzzle Sudoku memiliki 9 sub-matriks
berukuran 3x3 yang disebut subgrid. Tujuan dari permainan ini adalah
mengisi semua sel dengan angka 1 sampai 9 sedemikian sehingga setiap
kolom, baris, dan subgrid mengandung angka 1 sampai 9 tepat satu buah.
Permainan Sudoku adalah salah satu puzzle yang paling banyak
digemari saat ini, dan juga merupakan salah satu permasalahan paling sulit
di bidang informatika. Permasalahan puzzle Sudoku sulit untuk dipecahkan
karena masuk dalam permasalahan NP-complete, sehingga tidak bisa
diselesaikan dalam waktu yang sama. Hingga saat ini banyak programmer
yang mencari algoritma yang tepat untuk menyelesaikan puzzle ini. Cara
yang paling gampang adalah algoritma Brute Force yaitu dengan cara
mengenumerasikan semua kemungkinan isi sel dengan angka 1 sampai 9 (1).
Tetapi cara ini tentu saja tidak tepat karena kemungkinannya akan sangat
banyak sekali. Karena itu algoritma ini diperbaiki dengan menambahkan
batasan (constraints), yaitu tidak boleh ada angka yang sama dalam satu
baris, kolom atau subgrid. Cara ini bisa mereduksi jumlah kemungkinan
secara signifikan sehingga algoritma menjadi lebih tepat.
Untuk memecahkan teka-teki Sudoku, dapat digunakan algoritma
backtracking (runut-balik). Algoritma ini merupakan perbaikan dari algoritma
Brute Force, dimana solusi dapat ditemukan dengan penelusuran yang lebih
sedikit dan dapat mencari solusi permasalahan secara lebih efektif karena
tidak perlu memeriksa semua kemungkinan solusi yang ada. Hanya
pencarian yang mengarah ke solusi saja yang perlu dipertimbangkan.
Algoritma Backtracking ini mudah diimplementasikan dengan bahasa
pemrograman yang mendukung pemanggilan fungsi/ prosedur rekursif. Salah
satu bahasa pemrograman yang mendukung pemanggilan fungsi adalah
Visual Basic 6.0.
2. RUMUSAN MASALAH
(menunjukkan permasalahan apa yang akan diselesaikan di bagian
pembahasan)
Bagaimana
menyelesaikan
permainan
puzzle
Sudoku
dengan
menerapkan algoritma backtracking.
3. BATASAN MASALAH
(dapat dibatasi dari segi sistem, konsep/model, metode, data, tools
dan sebagainya)
a. Analisis penyelesaian dilakukan untuk game
puzzle Sudoku
berukuran 9 x 9 dengan inputan angka 1 sampai dengan 9.
b. Metode yang diterapkan adalah dengan algoritma backtracking
dengan constrain.
c. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic 6.0.
d. Database yang digunakan Microsoft Access 2003.
4. TUJUAN DAN MANFAAT PENULISAN
Tujuan (Tujuan dapat dibagi 2 yaitu: tujuan umum dan khusus)
a. Mempopulerkan permainan puzzle Sudoku di kalangan mahasiswa
untuk dapat melatih logika manusia dalam berpikir cepat dan teliti.
b. Membantu para penggemar permainan Sudoku dalam mencari cara
penyelesaian permainan yang lebih cepat dan tepat.
(penelitian bisa memberi manfaat bagi banyak pihak)
Manfaat Bagi Penulis
a. Belajar menganalisa permasalahan dengan solusi secara ilmiah
yaitu dengan memanfaatkan algoritma backtracking.
b. Dapat mengasah otak dalam berfikir secara cepat dan teliti untuk
mencari penyelesaian masalah.
Manfaat Bagi pembaca
a. Memberikan alternatif cara yang efisien dalam penyelesaian
permainan puzzle Sudoku.
b. Menjadi bahan kajian yang dapat dikembangkan dikemudian hari.
5. METODOLOGI PENELITIAN
(menjelaskan langkah-langkah
apa yang
akan dilakukan
dalam
pelaksanaan penelitian sampai penelitian selesai. Jika dilakukan observasi,
dijelaskan tempatnya dimana dan data apa yang dicari/diamati)
Untuk mendukung penyelesaian penelitian ini digunakan beberapa
metodologi, yaitu:
a. Studi Pustaka (Library Research)
Studi Pustaka dilakukan dengan cara mempelajari teori-teori
literatur dan buku-buku yang berhubungan dengan objek kajian
sebagai dasar dalam penelitian ini, dengan tujuan memperoleh dasar
teoritis gambaran dari apa yang dilakukan. Teori yang dipelajari yaitu:
permainan puzzle, teori graph dan tree, algoritma backtracking, dan
sebagainya.
b. Analisa Data
Selanjutnya akan dilakukan analisa terhadap data yang telah
diperoleh dari proses pengumpulan data. Analisa data bertujuan
untuk mengetahui variabel-varibel apa yang dibutuhkan dalam
pemodelan permainan Sudoku kedalam algoritma backtracking,
serta kebutuhan input dan output sistem.
c. Perancangan
Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan selanjutnya
dilakukan pemodelan data ke dalam algoritma backtracking.
Perancangan algoritma menggunakan flowchart dan pseudocode.
d. Implementasi
Hasil
perancangan
selanjutnya
diimplementasikan
dalam
bentuk kode program. Pada penelitian ini akan digunakan bahasa
pemrograman Visual Basic 6.0 dan database Microsoft Access 2003.
e. Pengujian
Akan dilakukan pengujian data untuk mengukur keakuratan
yang dihasilkan dari program yang telah dibuat.
6. LANDASAN TEORI
(berisi teori singkat tentang hal-hal yang penting saja, terutama tentang
objek dan algoritmanya)
a. Puzzle Sudoku
Papan Sudoku terbuat dari sembilan buah kotak berukuran 3×3
(disebut blok/ subgrid) yang disusun sedemikian rupa sehingga
menghasilkan kotak besar berukuran 9×9. Beberapa kotak sudah
diisi sebagai petunjuk awal dan tugas pemain adalah melengkapi
angka-angka pada kotak yang lain sehingga keseluruhan papan
permainan terisi angka secara lengkap. Aturan permainannya
sangatlah sederhana:
-
Kotak-kotak pada setiap baris, kolom, dan blok/ subgrid
harus berisi sebuah angka.
-
Angka-angka yang diisikan harus unik dari 1 hingga 9
sehingga dalam 1 blok/ subgrid hanya terdiri atas angka 1-9
yang tidak berulang dan tidak ada angka yang berulang dalam 1
baris maupun kolom.
Angka-angka ini sebenarnya tidak memiliki hubungan aritmetis
satu sama lain. Boleh digantikan dengan 9 huruf, lambang, atau
warna yang berbeda.
Gambar 1. Puzzle Sudoku
b. Algoritma Backtracking
Algoritma backtracking pertama kali diperkenalkan oleh D.H.
Lehmer pada tahun 1950. Dalam perkembangannya beberapa ahli
seperti RJ Walker, Golomb, dan Baumert menyajikan uraian umum
tentang backtracking dan penerapannya dalam berbagai persoalan
dan aplikasi. Algoritma backtracking (runut balik) merupakan salah
satu metode pemecahan masalah yang termasuk dalam strategi yang
berbasis pencarian pada ruang status. Algoritma backtracking bekerja
secara rekursif dan melakukan pencarian solusi persoalan secara
sistematis pada semua kemungkinan solusi yang ada. Oleh karena
algoritma ini berbasis pada algoritma Depth-First Search (DFS) untuk
mencari solusi persoalan secara lebih efektif, maka pencarian solusi
dilakukan dengan menelusuri suatu struktur berbentuk pohon berakar
secara preorder. Proses ini dicirikan dengan ekspansi simpul
terdalam lebih dahulu sampai tidak ditemukan lagi suksesor dari
suatu simpul.
Algoritma backtracking adalah suatu algoritma yang merupakan
perbaikan dari algoritma brute force, secara sistematis mencari solusi
persoalan
di
antara
semua
kemungkinan
solusi
yang
ada.
Backtracking merupakan bentuk tipikal dari algoritma rekursif dan
berbasis pada DFS dalam mencari solusi yang tepat. Selain itu,
algoritma ini juga merupakan metode yang mencoba-coba beberapa
keputusan sampai kita menemukan salah satu yang ”berjalan”. Kita
tidak perlu memeriksa semua kemungkinan solusi yang ada, tetapi
cukup yang mengarah kepada solusi saja. Dengan memangkas
(pruning) simpul-simpul yang tidak mengarah ke solusi, sehingga
waktu pencarian dapat dihemat. Algoritma ini banyak diterapkan
untuk program games dan permasalahan pada bidang kecerdasan
buatan.
Saat ini algoritma backtracking banyak diterapkan untuk
program games seperti permainan tic-tac-toe, menemukan jalan
keluar dalam sebuah labirin, catur dan sebagainya serta untuk
menyelesaikan masalah-masalah pada bidang kecerdasan buatan
(artificial intelligence).
Prinsip dasar algoritma backtracking adalah mencoba semua
kemungkinan solusi yang ada. Perbedaan dengan algoritma brute
force adalah pada konsep dasarnya, yaitu pada backtracking semua
solusi dibuat dalam bentuk pohon solusi (tree), dan kemudian pohon
tersebut akan ditelusuri secara DFS sehingga ditemukan solusi
terbaik yang diinginkan.
Gambar 2. Pohon Solusi (tree)
Misalkan pohon di atas menggambarkan solusi dari suatu
persoalan. Jika kita ingin mencari solusi dari A ke E, maka jalur yang
harus ditempuh adalah (A-B-E). Demikian juga untuk solusi-solusi
yang lain. Algoritma backtracking akan memeriksa jalur secara DFS,
yaitu dari solusi terdalam pertama yang ditemui yaitu solusi E. Jika
ternyata E bukanlah solusi yang diharapkan, maka pencarian akan
dilanjutkan ke F. Jalur yang harus dilalui untuk bisa mencapai E
adalah (A-B-E) dan untuk mencapai F adalah (A-B-F). Kedua solusi
tersebut memiliki jalur awal yang sama, yaitu (A-B). Jadi, dari pada
memeriksa ulang jalur dari A kemudian B, maka jalur (A-B) disimpan
dulu dan langsung memeriksa solusi F. Untuk kasus pohon yang lebih
rumit, cara ini dianggap lebih efisien daripada jika menggunakan
algoritma Brute-Force.
Properti Umum Metode Runut Balik (Backtracking)
1. Solusi persoalan
Solusi dinyatakan sebagai vektor dengan n-index:
X = (x1, x2, …, xn), xi himpunan berhingga Si
Mungkin saja S1 = S2 = … = Sn
Keterangan: X = vektor solusi
x = komponen vektor solusi
S = himpunan kemungkinan solusi
Contoh: Si = {0, 1}, xi = 0 atau 1
2. Fungsi pembangkit nilai xk
Dinyatakan sebagai: T(k)
T(k) membangkitkan nilai untuk xk, yang merupakan komponen
vektor solusi.
Keterangan:
x = komponen vektor solusi
k = index komponen vektor solusi
T = fungsi pembangkit
3. Fungsi pembatas
Pada beberapa persoalan fungsi ini dinamakan fungsi kriteria.
Dinyatakan sebagai B(x1, x2, …, xk)
Fungsi pembatas menentukan apakah (x1, x2, …, xk) mengarah
ke solusi. B bernilai true jika (x1, x2, …, xk) mengarah ke solusi.
Jika true, maka pembangkitan nilai untuk xk+1 dilanjutkan, tetapi
jika false, maka (x1, x2, …, xk) dibuang dan tidak dipertimbangkan
lagi dalam pencarian solusi.
Keterangan:
x = komponen vektor solusi
k = index komponen vektor solusi
B = fungsi pembatas
7. ANALISA DATA
(berisi bentuk data yang akan diolah, misal: untuk SPK atau Data
Mining, harus dijelaskan bentuk data primer dari tempat observasi seperti apa
kemudian akan dimodelkan seperti apa ke dalam sistemnya. Tunjukkan
variable input dan outputnya)
Dalam penerapan algoritma backtracking pada permainan Sudoku ini
dibutuhkan data mengenai bentuk dan prosedur permainan serta prosedur
penerapan algoritma sehingga dapat dimodelkan untuk menyelesaikan
permainan Sudoku.
1. Papan permainan 9 x 9, sehingga terdapat 81 sel.
2. Set awal permainan
a. Angka yang diketahui
b. Letak/posisi angka pada papan permainan
Gambar 3. Data awal permainan Sudoku
8. PEMBAHASAN
(membahas pemodelan permasalahan ke dalam metode/algoritma
yang akan digunakan)
Dengan adanya pilihan solusi yang banyak ini membuat kebanyakan
orang memilih untuk melakukan pilihan solusi secara brute force, yang
artinya mencoba semua kemungkinan yang ada dan dilakukan secara acak.
Penggunaan algoritma backtracking akan terlihat dalam proses
pengisian sel dengan sebuah angka dimana terdapat beberapa kemungkinan
angka yang sesuai untuk sel tersebut. Pada pengisian selanjutnya, angka
yang diisikan akan dicocokkan dengan angka-angka pada sel dalam baris,
kolom dan subgrid yang bersesuaian. Metode membandingkan dan
pencarian angka yang menuju ke solusi dilakukan secara rekursif. Proses
pencarian solusi digambarkan dengan diagram blok yang ditunjukkan pada
gambar 4.
Keterangan gambar 4:
a. Dilakukan perulangan sebanyak sel yang masih kosong.
b. Mendefinisikan kandidat angka yang akan diisikan.
c. Pencarian kandidat angka dilakukan dengan pengecekan angka pada
baris, kolom dan blok/ subgrid yang bersesuaian. Angka yang sudah
terdapat pada baris, kolom dan blok/ subgrid yang bersesuaian akan di
eliminasi dari himpunan kemungkinan solusi.
d. Pengecekan dilakukan dengan mengeliminasi kandidat angka yang
tidak mengarah ke solusi.
e. Jika pengecekan menghasilkan solusi, maka dilakukan proses
pengisian angka dan proses kembali ke tahap awal. Tetapi jika
pengecekan angka belum menghasilkan solusi, maka dilakukan
backtracking ke kandidat angka yang lain.
Proses diulang sampai sejumlah sel (i=1 to 81)
Mencari sel yang masih kosong
Kandidat angka yang akan diisikan
Pengecekan kandidat angka terhadap angka yang terdapat pada baris, kolom dan blok yang bersesuaian
Isi sel dengan solusi
Hasil pengecekan=himpunan kemungkinan
Hasil solusi
pengecekan=solusi
Gambar 4. Diagram Blok Pencarian Solusi
Contoh pencarian solusi yang dapat dilakukan sebagai salah satu penerapan
algoritma backtracking:
1. Pencarian sel yang kosong.
1
2
4
3
6
2
1
9
1
2
3
4
5
6
7
8
9
3
4
8
5
7
4
7
6
5
2
9
8
2
1
7
8
8
5
2
9
1
1
6
2
4
4
1
5
3
5
1
7
2
9
6
8
Gambar 5. Pencarian sel kosong
Sel pertama yang kosong adalah pada baris ke-1 kolom ke-2.
2. Angka yang akan diisikan adalah 1,2,3,4,5,6,7,8,9.
3. Pencarian kandidat angka yang akan diisikan
Kandidat angka yang mungkin adalah sebagai berikut:
Baris ke-1, kolom ke-2 (S1,2)
a. Kandidat yang mungkin pada baris ke-1, B={3,6,9}
b. Kandidat yang mungkin pada kolom ke-2, K={3,4,7,8,9}
c. Kandidat yang mungkin pada blok ke-1, G={1,5,7,9}
4. Pengecekan
Pengecekan dapat direpresentasikan dengan himpunan seperti pada
gambar berikut:
B
A
4, 8
3
6
9
7
1, 5
C
Gambar 6. Himpunan Solusi
Himpunan A = {3,6,9}
Himpunan B = {3,4,7,8,9}
Himpunan C = {1,5,7,9}
A ∩ B ∩ C = {9}, Jadi, solusinya adalah 9.
5. Solusi diisikan pada sel tersebut.
1
1
2
3
4
5
6
2
4
3
6
2
1
9
3
9
4
8
5
7
4
7
6
5
2
9
8
2
1
7
8
8
5
2
9
1
7
1
2
6
4
4
5
3
8
9
1
5
1
7
2
9
6
8
Gambar 7. Pengisian Solusi ke-1 pada sel
6. Selanjutnya melakukan pencarian sel yang kosong berikutnya yaitu sel
pada baris ke-1 kolom ke-6. Proses dilakukan berulang-ulang sampai
didapatkan solusi untuk sel yang kosong pada baris ke-1:
S1,6 = {6}, S1,9 = {3}
1
1
2
4
3
9
4
8
5
7
6
5
7
6
8
2
9
1
3
2
3
4
5
6
3
6
2
1
9
4
2
5
2
1
7
2
9
6
8
9
1
2
4
5
3
8
6
9
8
8
1
7
7
4
1
5
Gambar 8. Pengisian Solusi pada baris ke-1
7. Pencarian solusi pada baris ke-2 akan dihadapkan pada kasus yang
berbeda yaitu terdapat himpunan solusi yang lebih dari satu. Dalam
hal ini akan dilakukan backtrack ke kandidat angka yang lain. Hasil
pengecekan berupa himpunan solusi akan disimpan yang kemudian
dapat digunakan untuk proses backtracking.
Pencarian kandidat angka untuk baris ke-2:
S2,2 = {7}, S2,3 = {1,5}, S2,5 = {6,8,9}, S2,6 = {2,6,8,9},
S2,7 = {6,9}, S2,8 = {5,6}, S2,9 = {5}
8. Selanjutnya dilakukan backtrack berdasarkan himpunan solusi yang
telah ada untuk masing-masing sel. Sehingga didapatkan solusi:
S2,2 = {7}, S2,3 = {1}, S2,5 = {8}, S2,6 = {2}, S2,7 = {9}
S2,8 = {6}, S2,9 = {5}
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
4
3
6
2
9
7
2
3
8
1
4
5
7
4
7
6
5
8
6
2
9
8
2
9
7
1
6
8
3
5
2
1
9
8
5
2
9
1
1
2
6
4
4
5
3
1
5
1
7
2
9
6
8
Gambar 9. Pengisian Solusi pada baris ke-2
9. Proses pencarian solusi dilakukan berulang-ulang sesuai jumlah sel
yang masih kosong sampai seluruh sel terisi oleh angka menurut
fungsi pembatas yang ada.
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
4
3
6
2
1
9
5
8
7
3
9
7
2
4
5
8
1
3
6
4
8
1
5
3
6
7
2
9
4
5
7
4
1
8
3
5
6
2
9
6
5
8
3
9
2
6
7
4
1
7
6
2
9
7
4
1
8
5
3
8
2
9
7
6
8
4
3
1
5
9
1
6
8
5
9
3
4
7
2
3
5
4
1
7
2
9
6
8
Gambar 10. Puzzle sudoku yang telah terselesaikan
Pohon Ruang Status (State Space Tree)
Pohon dinamis yang dibentuk selama pencarian solusi untuk
persoalan puzzle sudoku dengan ukuran 9x9 adalah:
3
X2=1
2
X2=2
B
4
X3=2
X2=3
12
X1=1
X1=2
X1=3
1
X1=5
B
7
B
5
X4=1
X3=3
14
dst…
9
B
10
B
11
B
8
X4=2
13
X1=4
6
X3=1
dst…
X4=3
dst…
15
X1=6
16
X1=7
17
X1=8
X1=9
18
19
9. DAFTAR PUSTAKA
(minimal 5 referensi, termasuk 3 jurnal yang dilampirkan. Referensi
internet yang diperbolehkan hanya e-book dan jurnal ilmiah)
Ajeng, Wirasati. ANALISA PENERAPAN ALGORITMA BACKTRACKING
PADA GAME “ CROSSWORD PUZZLE. Sekolah Tinggi Teknologi
Telkom. Bandung. 2005.
Deasy, Wulan dkk. Penerapan Algoritma Backtracking pada Pewarnaan
Graf. Fakultas Teknologi Industri ITB. Bandung. 2005.
Daisy, Rahmania. Bahasa Komputer I. Politeknik Elektronika Negeri
Surabaya (ITS). 2002.
Crispina,
Pardede.
MATEMATIKA
GUNADARMA, Jakarta. 2004.
DISKRIT.
UNIVERSITAS
Crispina, Pardede. HIMPUNAN
DAN
OPERASI BINER, Teknik
Informatika Universitas Gunadarma. Jakarta. 2003.
Dochi, Ramadhani. Runut Balik. E-learning Universitas Tanjungpura.
2006. (diakses tanggal 12 Juni 2007 jam 18:10)
ALGORITMA BACKTRACKING
(berbentuk piramida terbalik)
PROPOSAL JUDUL
Diajukan Untuk Menempuh Tugas Khusus dan Tugas Akhir
(keterangan disesuaikan dengan tujuan pengajuan judul)
Oleh
Lukman Hariadi
10201045
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER ASIA
MALANG
2013
1. LATAR BELAKANG
(menunjukkan permasalahan, siapa yang memiliki masalah, kapan, dimana,
dan hubungannya dengan metode yang dipilih)
Permainan Sudoku adalah permainan yang dapat melatih logika
manusia dalam berpikir cepat dan teliti. Permainan ini tidak bisa sembarang
dimainkan, karena bila bermain dengan sembarangan di awal permainan,
tidak bisa menyelesaikan game ini. Puzzle Sudoku memiliki 9 sub-matriks
berukuran 3x3 yang disebut subgrid. Tujuan dari permainan ini adalah
mengisi semua sel dengan angka 1 sampai 9 sedemikian sehingga setiap
kolom, baris, dan subgrid mengandung angka 1 sampai 9 tepat satu buah.
Permainan Sudoku adalah salah satu puzzle yang paling banyak
digemari saat ini, dan juga merupakan salah satu permasalahan paling sulit
di bidang informatika. Permasalahan puzzle Sudoku sulit untuk dipecahkan
karena masuk dalam permasalahan NP-complete, sehingga tidak bisa
diselesaikan dalam waktu yang sama. Hingga saat ini banyak programmer
yang mencari algoritma yang tepat untuk menyelesaikan puzzle ini. Cara
yang paling gampang adalah algoritma Brute Force yaitu dengan cara
mengenumerasikan semua kemungkinan isi sel dengan angka 1 sampai 9 (1).
Tetapi cara ini tentu saja tidak tepat karena kemungkinannya akan sangat
banyak sekali. Karena itu algoritma ini diperbaiki dengan menambahkan
batasan (constraints), yaitu tidak boleh ada angka yang sama dalam satu
baris, kolom atau subgrid. Cara ini bisa mereduksi jumlah kemungkinan
secara signifikan sehingga algoritma menjadi lebih tepat.
Untuk memecahkan teka-teki Sudoku, dapat digunakan algoritma
backtracking (runut-balik). Algoritma ini merupakan perbaikan dari algoritma
Brute Force, dimana solusi dapat ditemukan dengan penelusuran yang lebih
sedikit dan dapat mencari solusi permasalahan secara lebih efektif karena
tidak perlu memeriksa semua kemungkinan solusi yang ada. Hanya
pencarian yang mengarah ke solusi saja yang perlu dipertimbangkan.
Algoritma Backtracking ini mudah diimplementasikan dengan bahasa
pemrograman yang mendukung pemanggilan fungsi/ prosedur rekursif. Salah
satu bahasa pemrograman yang mendukung pemanggilan fungsi adalah
Visual Basic 6.0.
2. RUMUSAN MASALAH
(menunjukkan permasalahan apa yang akan diselesaikan di bagian
pembahasan)
Bagaimana
menyelesaikan
permainan
puzzle
Sudoku
dengan
menerapkan algoritma backtracking.
3. BATASAN MASALAH
(dapat dibatasi dari segi sistem, konsep/model, metode, data, tools
dan sebagainya)
a. Analisis penyelesaian dilakukan untuk game
puzzle Sudoku
berukuran 9 x 9 dengan inputan angka 1 sampai dengan 9.
b. Metode yang diterapkan adalah dengan algoritma backtracking
dengan constrain.
c. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic 6.0.
d. Database yang digunakan Microsoft Access 2003.
4. TUJUAN DAN MANFAAT PENULISAN
Tujuan (Tujuan dapat dibagi 2 yaitu: tujuan umum dan khusus)
a. Mempopulerkan permainan puzzle Sudoku di kalangan mahasiswa
untuk dapat melatih logika manusia dalam berpikir cepat dan teliti.
b. Membantu para penggemar permainan Sudoku dalam mencari cara
penyelesaian permainan yang lebih cepat dan tepat.
(penelitian bisa memberi manfaat bagi banyak pihak)
Manfaat Bagi Penulis
a. Belajar menganalisa permasalahan dengan solusi secara ilmiah
yaitu dengan memanfaatkan algoritma backtracking.
b. Dapat mengasah otak dalam berfikir secara cepat dan teliti untuk
mencari penyelesaian masalah.
Manfaat Bagi pembaca
a. Memberikan alternatif cara yang efisien dalam penyelesaian
permainan puzzle Sudoku.
b. Menjadi bahan kajian yang dapat dikembangkan dikemudian hari.
5. METODOLOGI PENELITIAN
(menjelaskan langkah-langkah
apa yang
akan dilakukan
dalam
pelaksanaan penelitian sampai penelitian selesai. Jika dilakukan observasi,
dijelaskan tempatnya dimana dan data apa yang dicari/diamati)
Untuk mendukung penyelesaian penelitian ini digunakan beberapa
metodologi, yaitu:
a. Studi Pustaka (Library Research)
Studi Pustaka dilakukan dengan cara mempelajari teori-teori
literatur dan buku-buku yang berhubungan dengan objek kajian
sebagai dasar dalam penelitian ini, dengan tujuan memperoleh dasar
teoritis gambaran dari apa yang dilakukan. Teori yang dipelajari yaitu:
permainan puzzle, teori graph dan tree, algoritma backtracking, dan
sebagainya.
b. Analisa Data
Selanjutnya akan dilakukan analisa terhadap data yang telah
diperoleh dari proses pengumpulan data. Analisa data bertujuan
untuk mengetahui variabel-varibel apa yang dibutuhkan dalam
pemodelan permainan Sudoku kedalam algoritma backtracking,
serta kebutuhan input dan output sistem.
c. Perancangan
Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan selanjutnya
dilakukan pemodelan data ke dalam algoritma backtracking.
Perancangan algoritma menggunakan flowchart dan pseudocode.
d. Implementasi
Hasil
perancangan
selanjutnya
diimplementasikan
dalam
bentuk kode program. Pada penelitian ini akan digunakan bahasa
pemrograman Visual Basic 6.0 dan database Microsoft Access 2003.
e. Pengujian
Akan dilakukan pengujian data untuk mengukur keakuratan
yang dihasilkan dari program yang telah dibuat.
6. LANDASAN TEORI
(berisi teori singkat tentang hal-hal yang penting saja, terutama tentang
objek dan algoritmanya)
a. Puzzle Sudoku
Papan Sudoku terbuat dari sembilan buah kotak berukuran 3×3
(disebut blok/ subgrid) yang disusun sedemikian rupa sehingga
menghasilkan kotak besar berukuran 9×9. Beberapa kotak sudah
diisi sebagai petunjuk awal dan tugas pemain adalah melengkapi
angka-angka pada kotak yang lain sehingga keseluruhan papan
permainan terisi angka secara lengkap. Aturan permainannya
sangatlah sederhana:
-
Kotak-kotak pada setiap baris, kolom, dan blok/ subgrid
harus berisi sebuah angka.
-
Angka-angka yang diisikan harus unik dari 1 hingga 9
sehingga dalam 1 blok/ subgrid hanya terdiri atas angka 1-9
yang tidak berulang dan tidak ada angka yang berulang dalam 1
baris maupun kolom.
Angka-angka ini sebenarnya tidak memiliki hubungan aritmetis
satu sama lain. Boleh digantikan dengan 9 huruf, lambang, atau
warna yang berbeda.
Gambar 1. Puzzle Sudoku
b. Algoritma Backtracking
Algoritma backtracking pertama kali diperkenalkan oleh D.H.
Lehmer pada tahun 1950. Dalam perkembangannya beberapa ahli
seperti RJ Walker, Golomb, dan Baumert menyajikan uraian umum
tentang backtracking dan penerapannya dalam berbagai persoalan
dan aplikasi. Algoritma backtracking (runut balik) merupakan salah
satu metode pemecahan masalah yang termasuk dalam strategi yang
berbasis pencarian pada ruang status. Algoritma backtracking bekerja
secara rekursif dan melakukan pencarian solusi persoalan secara
sistematis pada semua kemungkinan solusi yang ada. Oleh karena
algoritma ini berbasis pada algoritma Depth-First Search (DFS) untuk
mencari solusi persoalan secara lebih efektif, maka pencarian solusi
dilakukan dengan menelusuri suatu struktur berbentuk pohon berakar
secara preorder. Proses ini dicirikan dengan ekspansi simpul
terdalam lebih dahulu sampai tidak ditemukan lagi suksesor dari
suatu simpul.
Algoritma backtracking adalah suatu algoritma yang merupakan
perbaikan dari algoritma brute force, secara sistematis mencari solusi
persoalan
di
antara
semua
kemungkinan
solusi
yang
ada.
Backtracking merupakan bentuk tipikal dari algoritma rekursif dan
berbasis pada DFS dalam mencari solusi yang tepat. Selain itu,
algoritma ini juga merupakan metode yang mencoba-coba beberapa
keputusan sampai kita menemukan salah satu yang ”berjalan”. Kita
tidak perlu memeriksa semua kemungkinan solusi yang ada, tetapi
cukup yang mengarah kepada solusi saja. Dengan memangkas
(pruning) simpul-simpul yang tidak mengarah ke solusi, sehingga
waktu pencarian dapat dihemat. Algoritma ini banyak diterapkan
untuk program games dan permasalahan pada bidang kecerdasan
buatan.
Saat ini algoritma backtracking banyak diterapkan untuk
program games seperti permainan tic-tac-toe, menemukan jalan
keluar dalam sebuah labirin, catur dan sebagainya serta untuk
menyelesaikan masalah-masalah pada bidang kecerdasan buatan
(artificial intelligence).
Prinsip dasar algoritma backtracking adalah mencoba semua
kemungkinan solusi yang ada. Perbedaan dengan algoritma brute
force adalah pada konsep dasarnya, yaitu pada backtracking semua
solusi dibuat dalam bentuk pohon solusi (tree), dan kemudian pohon
tersebut akan ditelusuri secara DFS sehingga ditemukan solusi
terbaik yang diinginkan.
Gambar 2. Pohon Solusi (tree)
Misalkan pohon di atas menggambarkan solusi dari suatu
persoalan. Jika kita ingin mencari solusi dari A ke E, maka jalur yang
harus ditempuh adalah (A-B-E). Demikian juga untuk solusi-solusi
yang lain. Algoritma backtracking akan memeriksa jalur secara DFS,
yaitu dari solusi terdalam pertama yang ditemui yaitu solusi E. Jika
ternyata E bukanlah solusi yang diharapkan, maka pencarian akan
dilanjutkan ke F. Jalur yang harus dilalui untuk bisa mencapai E
adalah (A-B-E) dan untuk mencapai F adalah (A-B-F). Kedua solusi
tersebut memiliki jalur awal yang sama, yaitu (A-B). Jadi, dari pada
memeriksa ulang jalur dari A kemudian B, maka jalur (A-B) disimpan
dulu dan langsung memeriksa solusi F. Untuk kasus pohon yang lebih
rumit, cara ini dianggap lebih efisien daripada jika menggunakan
algoritma Brute-Force.
Properti Umum Metode Runut Balik (Backtracking)
1. Solusi persoalan
Solusi dinyatakan sebagai vektor dengan n-index:
X = (x1, x2, …, xn), xi himpunan berhingga Si
Mungkin saja S1 = S2 = … = Sn
Keterangan: X = vektor solusi
x = komponen vektor solusi
S = himpunan kemungkinan solusi
Contoh: Si = {0, 1}, xi = 0 atau 1
2. Fungsi pembangkit nilai xk
Dinyatakan sebagai: T(k)
T(k) membangkitkan nilai untuk xk, yang merupakan komponen
vektor solusi.
Keterangan:
x = komponen vektor solusi
k = index komponen vektor solusi
T = fungsi pembangkit
3. Fungsi pembatas
Pada beberapa persoalan fungsi ini dinamakan fungsi kriteria.
Dinyatakan sebagai B(x1, x2, …, xk)
Fungsi pembatas menentukan apakah (x1, x2, …, xk) mengarah
ke solusi. B bernilai true jika (x1, x2, …, xk) mengarah ke solusi.
Jika true, maka pembangkitan nilai untuk xk+1 dilanjutkan, tetapi
jika false, maka (x1, x2, …, xk) dibuang dan tidak dipertimbangkan
lagi dalam pencarian solusi.
Keterangan:
x = komponen vektor solusi
k = index komponen vektor solusi
B = fungsi pembatas
7. ANALISA DATA
(berisi bentuk data yang akan diolah, misal: untuk SPK atau Data
Mining, harus dijelaskan bentuk data primer dari tempat observasi seperti apa
kemudian akan dimodelkan seperti apa ke dalam sistemnya. Tunjukkan
variable input dan outputnya)
Dalam penerapan algoritma backtracking pada permainan Sudoku ini
dibutuhkan data mengenai bentuk dan prosedur permainan serta prosedur
penerapan algoritma sehingga dapat dimodelkan untuk menyelesaikan
permainan Sudoku.
1. Papan permainan 9 x 9, sehingga terdapat 81 sel.
2. Set awal permainan
a. Angka yang diketahui
b. Letak/posisi angka pada papan permainan
Gambar 3. Data awal permainan Sudoku
8. PEMBAHASAN
(membahas pemodelan permasalahan ke dalam metode/algoritma
yang akan digunakan)
Dengan adanya pilihan solusi yang banyak ini membuat kebanyakan
orang memilih untuk melakukan pilihan solusi secara brute force, yang
artinya mencoba semua kemungkinan yang ada dan dilakukan secara acak.
Penggunaan algoritma backtracking akan terlihat dalam proses
pengisian sel dengan sebuah angka dimana terdapat beberapa kemungkinan
angka yang sesuai untuk sel tersebut. Pada pengisian selanjutnya, angka
yang diisikan akan dicocokkan dengan angka-angka pada sel dalam baris,
kolom dan subgrid yang bersesuaian. Metode membandingkan dan
pencarian angka yang menuju ke solusi dilakukan secara rekursif. Proses
pencarian solusi digambarkan dengan diagram blok yang ditunjukkan pada
gambar 4.
Keterangan gambar 4:
a. Dilakukan perulangan sebanyak sel yang masih kosong.
b. Mendefinisikan kandidat angka yang akan diisikan.
c. Pencarian kandidat angka dilakukan dengan pengecekan angka pada
baris, kolom dan blok/ subgrid yang bersesuaian. Angka yang sudah
terdapat pada baris, kolom dan blok/ subgrid yang bersesuaian akan di
eliminasi dari himpunan kemungkinan solusi.
d. Pengecekan dilakukan dengan mengeliminasi kandidat angka yang
tidak mengarah ke solusi.
e. Jika pengecekan menghasilkan solusi, maka dilakukan proses
pengisian angka dan proses kembali ke tahap awal. Tetapi jika
pengecekan angka belum menghasilkan solusi, maka dilakukan
backtracking ke kandidat angka yang lain.
Proses diulang sampai sejumlah sel (i=1 to 81)
Mencari sel yang masih kosong
Kandidat angka yang akan diisikan
Pengecekan kandidat angka terhadap angka yang terdapat pada baris, kolom dan blok yang bersesuaian
Isi sel dengan solusi
Hasil pengecekan=himpunan kemungkinan
Hasil solusi
pengecekan=solusi
Gambar 4. Diagram Blok Pencarian Solusi
Contoh pencarian solusi yang dapat dilakukan sebagai salah satu penerapan
algoritma backtracking:
1. Pencarian sel yang kosong.
1
2
4
3
6
2
1
9
1
2
3
4
5
6
7
8
9
3
4
8
5
7
4
7
6
5
2
9
8
2
1
7
8
8
5
2
9
1
1
6
2
4
4
1
5
3
5
1
7
2
9
6
8
Gambar 5. Pencarian sel kosong
Sel pertama yang kosong adalah pada baris ke-1 kolom ke-2.
2. Angka yang akan diisikan adalah 1,2,3,4,5,6,7,8,9.
3. Pencarian kandidat angka yang akan diisikan
Kandidat angka yang mungkin adalah sebagai berikut:
Baris ke-1, kolom ke-2 (S1,2)
a. Kandidat yang mungkin pada baris ke-1, B={3,6,9}
b. Kandidat yang mungkin pada kolom ke-2, K={3,4,7,8,9}
c. Kandidat yang mungkin pada blok ke-1, G={1,5,7,9}
4. Pengecekan
Pengecekan dapat direpresentasikan dengan himpunan seperti pada
gambar berikut:
B
A
4, 8
3
6
9
7
1, 5
C
Gambar 6. Himpunan Solusi
Himpunan A = {3,6,9}
Himpunan B = {3,4,7,8,9}
Himpunan C = {1,5,7,9}
A ∩ B ∩ C = {9}, Jadi, solusinya adalah 9.
5. Solusi diisikan pada sel tersebut.
1
1
2
3
4
5
6
2
4
3
6
2
1
9
3
9
4
8
5
7
4
7
6
5
2
9
8
2
1
7
8
8
5
2
9
1
7
1
2
6
4
4
5
3
8
9
1
5
1
7
2
9
6
8
Gambar 7. Pengisian Solusi ke-1 pada sel
6. Selanjutnya melakukan pencarian sel yang kosong berikutnya yaitu sel
pada baris ke-1 kolom ke-6. Proses dilakukan berulang-ulang sampai
didapatkan solusi untuk sel yang kosong pada baris ke-1:
S1,6 = {6}, S1,9 = {3}
1
1
2
4
3
9
4
8
5
7
6
5
7
6
8
2
9
1
3
2
3
4
5
6
3
6
2
1
9
4
2
5
2
1
7
2
9
6
8
9
1
2
4
5
3
8
6
9
8
8
1
7
7
4
1
5
Gambar 8. Pengisian Solusi pada baris ke-1
7. Pencarian solusi pada baris ke-2 akan dihadapkan pada kasus yang
berbeda yaitu terdapat himpunan solusi yang lebih dari satu. Dalam
hal ini akan dilakukan backtrack ke kandidat angka yang lain. Hasil
pengecekan berupa himpunan solusi akan disimpan yang kemudian
dapat digunakan untuk proses backtracking.
Pencarian kandidat angka untuk baris ke-2:
S2,2 = {7}, S2,3 = {1,5}, S2,5 = {6,8,9}, S2,6 = {2,6,8,9},
S2,7 = {6,9}, S2,8 = {5,6}, S2,9 = {5}
8. Selanjutnya dilakukan backtrack berdasarkan himpunan solusi yang
telah ada untuk masing-masing sel. Sehingga didapatkan solusi:
S2,2 = {7}, S2,3 = {1}, S2,5 = {8}, S2,6 = {2}, S2,7 = {9}
S2,8 = {6}, S2,9 = {5}
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
4
3
6
2
9
7
2
3
8
1
4
5
7
4
7
6
5
8
6
2
9
8
2
9
7
1
6
8
3
5
2
1
9
8
5
2
9
1
1
2
6
4
4
5
3
1
5
1
7
2
9
6
8
Gambar 9. Pengisian Solusi pada baris ke-2
9. Proses pencarian solusi dilakukan berulang-ulang sesuai jumlah sel
yang masih kosong sampai seluruh sel terisi oleh angka menurut
fungsi pembatas yang ada.
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
4
3
6
2
1
9
5
8
7
3
9
7
2
4
5
8
1
3
6
4
8
1
5
3
6
7
2
9
4
5
7
4
1
8
3
5
6
2
9
6
5
8
3
9
2
6
7
4
1
7
6
2
9
7
4
1
8
5
3
8
2
9
7
6
8
4
3
1
5
9
1
6
8
5
9
3
4
7
2
3
5
4
1
7
2
9
6
8
Gambar 10. Puzzle sudoku yang telah terselesaikan
Pohon Ruang Status (State Space Tree)
Pohon dinamis yang dibentuk selama pencarian solusi untuk
persoalan puzzle sudoku dengan ukuran 9x9 adalah:
3
X2=1
2
X2=2
B
4
X3=2
X2=3
12
X1=1
X1=2
X1=3
1
X1=5
B
7
B
5
X4=1
X3=3
14
dst…
9
B
10
B
11
B
8
X4=2
13
X1=4
6
X3=1
dst…
X4=3
dst…
15
X1=6
16
X1=7
17
X1=8
X1=9
18
19
9. DAFTAR PUSTAKA
(minimal 5 referensi, termasuk 3 jurnal yang dilampirkan. Referensi
internet yang diperbolehkan hanya e-book dan jurnal ilmiah)
Ajeng, Wirasati. ANALISA PENERAPAN ALGORITMA BACKTRACKING
PADA GAME “ CROSSWORD PUZZLE. Sekolah Tinggi Teknologi
Telkom. Bandung. 2005.
Deasy, Wulan dkk. Penerapan Algoritma Backtracking pada Pewarnaan
Graf. Fakultas Teknologi Industri ITB. Bandung. 2005.
Daisy, Rahmania. Bahasa Komputer I. Politeknik Elektronika Negeri
Surabaya (ITS). 2002.
Crispina,
Pardede.
MATEMATIKA
GUNADARMA, Jakarta. 2004.
DISKRIT.
UNIVERSITAS
Crispina, Pardede. HIMPUNAN
DAN
OPERASI BINER, Teknik
Informatika Universitas Gunadarma. Jakarta. 2003.
Dochi, Ramadhani. Runut Balik. E-learning Universitas Tanjungpura.
2006. (diakses tanggal 12 Juni 2007 jam 18:10)