Pembagian Data menurut Sifat Jenis Data (1)

Analisis Data


Analisis Deskriptif
1. Peringkasan/klasifikasi data



Ukuran Pemusatan : mean, median, modus
Ukuran Sebaran
: range, rerata simpangan, simpangan
baku

2. Penyajian Data :






Narasi

Tabel/daftar
Diagram/grafik/gambar

Analisis Inferensial
1. Estimasi
2. Pengujian Hipotesis : * Komparasi
* Korelasi

STATISTIKA DESKRIPTIF

POPULASI

PARAMETER


2


SAMPLING
SAMPEL


STATISTIK
x s
s2 r
GENERALISASI/
INFERENSI

STATISTIKA INFERENSIAL

PENGUKURAN
• bertujuan mendiskriminasikan atau
membedakan sifat yang hendak
diukur
• secara kualitatif dan/atau kuantitatif
• Kemampuan dari suatu pengukuran
untuk membedakan sifat yang diukur
atau diamati disebut skala atau
derajat pengukuran

SKALA PENGUKURAN

NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
RASIO

KEMAMPUAN
DISKRIMINASI

SKALA PENGUKURAN
NOMINAL

ORDINAL

INTERVAL

RASIO

SEKEDAR
MEMBEDAKAN


+

+

+

+

MENENTUKAN
URUTAN

-

+

+

+

MENGUKUR

BESAR BEDA

-

-

+

+

MENGUKUR
KELIPATAN

-

-

-

+


STATISTIKA DESKRIPTIF
peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data
• sebagai langkah pertama sebelum analisis
statistik inferensial
• analisis terhadap data dari seluruh populasi
• terhadap data yang diambil dari sampel :
a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasi
b. sampel tidak representatif (mewakili) populasi (dilihat
dari besar/ukuran sampel, cara pengambilan sampel
dan keterwakilan ciri-ciri populasi dalam sampel)

PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN
(TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA
PENGUKURAN DATA
UKURAN TENDENSI SENTRAL

SKALA
DATA


MODUS

MEDIAN

MEAN

NOMINAL

+

-

-

ORDINAL

+

+


-

INTERVAL

+

+

+

RASIO

+

+

+

Statistika Inferensial
1. Estimasi

penaksiran nilai parameter berdasarkan
statistik : - Estimasi titik (point estimate)
- Estimasi interval (interval estimate)

2. Pengujian Hipotesis
(Hypothesis testing)
Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antar
variabel di populasi  Uji statistik

PENGUJIAN HIPOTESIS
(Hypothesis testing)
• Langkah-langkah :

1. Penetapan Hipotesis Statistik (H0 dan H1)
2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (a)
biasanya berkisar 0,01 dan 0,1
(paling sering 0,05)

KEPUTUSAN
KENYATAAN

Menolak Ho

Menerima Ho

Ho benar

Kesalahan tipe I (a)

benar

Ho salah

benar

Kesalahan tipe II ()

3. Pemilihan Uji Statistik, perlu
diperhatikan :
a. Jenis/skala pengukuran data
b. Distribusi data

c. Tujuan analisis (komparasi atau
korelasi)
d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/
berpasangan)
e. Banyaknya variabel yang diamati
atau banyaknya pengamatan
(f. Variansi)

Pembagian Data menurut
Sifat/Jenis Data
NOMINAL

KUALITATIF
KATEGORI

ORDINAL

SEMIKUANTITATIF

INTERVAL

KUANTITATIF
RASIO

The Normal Distribution
• ‘Bell Shaped’
• Symmetrical

f(X)

• Mean, Median and
Mode are Equal
• ‘Middle Spread’
Equals 1.33 
• Random Variable has
Infinite Range
© 1999 Prentice-Hall, Inc.



X

Mean
Median
Mode

Chap. 6 - 4

DATA
Skala Pengukuran/
Jenis data

Interval/Rasio
(Kuantitatif)

Dist. Normal
TUJUAN
ANALISIS
KOMPARASI

KORELASI

STATISTIKA
PARAMETRIK

Ordinal
(Semikuantitatif)

Nominal
(Kualitatif)

Dist. tdk Normal
STATISTIKA NON PARAMETRIK

An. Data Semikuantitatif

An. Data Kategori

Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan komparasi
1

BEBAS
JUMLAH
SAMPEL/
KELOMPOK

2
BERPASANGAN
BEBAS

>2
BERHUBUNGAN

SKALA
PENGUKUR
AN DAN
DISTRIBUSI
DATA
(VARIABEL
YANG
DIBANDING
KAN  1)

Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan korelasi
SIMETRIS

KORELASI

SKALA
PENGUKURAN
VARIABEL2 YANG
DIHUBUNGKAN

JENIS
HUBUNGAN

ASIMETRIS
(SEBABAKIBAT)

REGRESI

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK
TUJUAN
ANALISIS

JUMLAH
SAMPEL/
KLP

BEBAS/
BERHUBUNGAN

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Analisis Data
Semikuantitatif

Analisis Data
Kualitatif/Kategori

Uji t satu sampel
(Goodness of Fit t
test)

KolmogorovSmirnov satu
sampel

Chi Square satu
sampel

Bebas

Uji t 2 sampel
bebas

Wilcoxon-Mann
Whitney test

Chi Square
Fisher’s exact test

Berpasangan

Uji t data
berpasangan
(Paired t test)

Wilcoxon Signed
Rank test

Mc Nemar test

Anova satu arah
(Oneway anova)

Kruskal-Wallis test

Chi Square

Anova sama
subyek

Anova Friedman

Cochran’s Q

Product Moment
dari Pearson
(Korelasi Pearson)

Korelasi Spearman

Uji Asosiasi :
• Koefisien
Kontingensi
• Koefisien Phi
• Koefisien Kappa
• Koefisien Lambda,
dll

Regresi Linier

Regresi Ordinal

Regresi Logistik

1

KOMPARASI

STATISTIKA
PARAMETRIK

2

Bebas

>2
Berhubungan

SIMETRIS

HUBUNGAN

SEBAB-AKIBAT

4. Penghitungan / Uji Statistik
5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan
didasarkan pada penerimaan dan penolakan
hipotesis nol (H0). Dari hasil uji statistik
biasanya didapatkan nilai statistik uji dan tingkat
kemaknaan (p). Secara umum, keputusan
menolak hipotesis nol (H0) diambil apabila :
Nilai statistik uji > nilai tabel
atau
Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) < a