Morfologi Eksternal dan Internal Akar Gigi Premolar Satu Maksila Permanen Kiri dan Kanan Usia 13-24 Tahun
Lampiran 1 Skema Alur Pikir 1.
Pengetahuan yang baik akan morfologi gigi merupakan hal yang sangat penting dalam bidang ilmu kedokteran gigi diantaranya ilmu tentang morfologi gigi, ilmu endodonti dan pencabutan. (Adanir, 2007)
2. Seorang dokter gigi membutuhkan informasi yang cukup tentang variasi
morfologi gigi untuk dapat melakukan perawatan dengan baik (Almeida- Gomes F, 2007; Chaparo dkk, 1999)
3. Ada beberapa hal yang mempengaruhi bentuk morfologi gigi dan beberapa diantaranya adalah etnik, umur, jenis kelamin. (Xuan Y,2012; M A Atieh, 2000; Jayashima, 2010)
4. Loh HS (1998) mengklasifikasikan gigi berdasarkan jumlah akar kedalam empat tipe. (Loh HS,1998)
5. Atieh MA (2000) menyimpulkan terdapat sekitar 17,9% gigi premolar satu maksila memiliki satu akar, 80,9% memiliki dua akar dan 1,2% memiliki tiga akar. (Atieh MA,2008)
6. Morfologi saluran akar gigi sangat kompleks. (Louise I, Grossman, oliet,
Carlos E, 1995) 7. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melihat dan mempelajari morfologi saluran akar. (Jayashima, 2010; Scarlatescu et al, 2010)
8. teknik dekalsifikasi dan pewarnaan merupakan teknik yang paling baik
secara in vitro karena memberikan informasi morfologi saluran akar dalam bentuk 3 dimensi. (Jayashima, 2010; Scarlatescu et al, 2010)
9. Vertucci dkk juga melakukan penelitian terhadap morfologi saluran akar
dengan menggunakan teknik clear teeth I dan mengklasifikasikan saluran akar kedalam 8 tipe (Vertucci,1974)
10. Penelitian 138 gigi premolar satu maksila menunjukkan bahwa saluran
akar tipe I sebanyak 93 gigi (67,39%), tipe II sebanyak 11 gigi (7,97%), tipe III sebanyak 5 gigi (3,62%), tipe IV sebanyak 4 gigi (2.89%) tipe V sebanyak 24 gigi (17,39%). (Atul Jain dan Rachana Bahuguna, 2011) Permasalahan
1. Berapakah distribusi persentase morfologi eksternal akar gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin?
2. Apakah terdapat perbedaan morfologi eksternal gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin?
3. Berapakah distribusi persentase morfologi internal akar pada gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin?
4. Apakah terdapat perbedaan morfologi internal akar pada gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin?
5. Apakah terdapat hubungan antara morfologi eksternal dengan morfologi internal akar gigi premolar satu maksila permanen? Tujuan Penelitian
1. Untuk mengetahui distribusi persentase morfologi eksternal akar gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin.
2. Untuk mengetahui perbedaan persentase morfologi eksternal akar gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin.
3. Untuk mengetahui distribusi persentase morfologi internal akar pada gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin
4. Untuk mengetahui perbedaan persentase morfologi internal akar pada gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin.
5. Untuk mengetahui hubungan antara morfologi eksternal dengan morfologi internal akar gigi premolar satu maksila permanen. Hipotesa Penelitian
1. Ada perbedaan morfologi eksternal akar gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin.
2. Ada perbedaan morfologi internal akar pada gigi premolar satu maksila permanen berdasarkan regio gigi dan jenis kelamin.
3. Ada hubungan morfologi eksternal dengan morfologi internal akar pada gigi premolar satu maksila permanen.
Manfaat Penelitian
a. Manfaat Teoritis
1. Sebagai data dan informasi mengenai morfologi eksternal dan internal gigi premolar satu maksila permanen di Indonesia.
2. Sebagai bahan masukan untuk perkembangan ilmu pengetahuan di bidang Biologi Oral.
b. Manfaat Praktis Bagi dokter gigi, penelitian ini bermanfaat sebagai pedoman dalam melakukan perawatan saluran akar gigi premolar satu maksila permanen.
Lampiran 2
Skema Alur Penelitian
I. Tahap Pembersihan Gigi
Premolar Satu Maksila Rendam Dalam Larutan Saline (NaCl) 0,9%
Scaling Cuci dengan Air
Rendam dalam larutan sodium hipoklorit (NaOCl) 5,25% selama 1 jam Cuci dan keringkan
II. Tahap Pemeriksaan Visual
Catat klasifikasi akar gigi menurut Loh HS (1998)
III. Tahap Dekalsifikasi dan pewarnaan saluran akar Buka atap pulpa dengan bur bulat dan ekstirpasi pulpa dengan Jarum Ekstirpasi
Rendam pada larutan Sodium hipoklorit (NaOCl) selama 12 jam Cuci dengan air mengalir selama 2 jam dan keringkan
Rendam pada larutan asam nitrat (HNO3) 5% selama 96 jam Cuci dengan air mengalir selama 4 jam dan keringkan
Rendam dalam alkohol (C2H5OH) 70%, 96% dan alkohol absolut masing- masing selama 12 jam Suntikkan tinta kedalam saluran akar
Rendam dalam Methil salisilat (C8H8O3) selama 2 Jam
IV. Tahap Pemeriksaan Mikroskopis
Tentukan tipe saluran akar
V. Tahap Pengolahan Dan
Hasil Data
Analisa Data
Analisa Hasil Data Kesimpulan
Lampiran 3
MORFOLOGI EKSTERNAL DAN INTERBAL AKAR GIGI PREMOLAR SATU
MAKSILA PERMANEN
LEMBAR PEMERIKSAANNo Sampel : No Foto :
IDENTITAS SAMPEL 1. Nama : .............................................................................
2. Usia : .............................................................................
3. Jenis Kelamin : .............................................................................
4. Alasan Pencabutan Gigi : .............................................................................
5. Regio Gigi : Kiri Kanan
KETERANGAN Resopsi Akar Anomali Gigi Perawatan Endodonti
Karies Pulpa Karies superfisial Kesimpulan Hasil Pemeriksaan : Memenuhi Tidak Memenuhi
Lampiran 4
Jadwal Kegiatan
Kegiatan Minggu ke-
1
2
3
4
5 6 7 8
9
10
11
12 P Pembuatan
X X
X E Proposal R
Seminar
X S Proposal
I Perbaikan
X X A Proposal
P A N P Pengumpulan
X X
X X E Data L
Pengolahan
X X
X A Data K
Analisa Data
X X S Penyusunan
X X A Laporan
N Diskusi
X X A A N
Lampiran 5
3 IV
1 IV
10 Cahaya 20 kanan
3 IV
11 Siti Choliza 23 kanan
3 IV
12 Febri
22 Kiri
1 III
13 Rini 22 kanan
14 Vina 15 kanan
9 Nayara
1 IV
15 Syelli
24 Kiri
1 VII
16 Rita 24 kanan
3 IV
17 Maidita
23 Kiri
1 VII
18 Maria 16 kiri
20 Kiri
1 IV
Hasil Pengamatan
4 Husna
1. Perempuan No Nama Umur Regio
Gigi Tipe Akar Tipe Saluran Akar
1 Afifah 18 kanan
3 IV
2 Tere
18 Kiri
1 VII
3 Mawar
20 Kiri
1 VII
21 Kiri
19 Kiri
3 IV
5 Indah 17 kanan
1 VII
6 Chatty
17 Kiri
1 IV
7 Syafira
18 Kiri
1 IV
8 Dina
1 I
2. Laki-laki
1 I
16 kanan
1 VII
10 Dicky
16 kanan
2 IV
11 Harun
17 Kiri
2 IV
12 Ilham
17 Kiri
13 Bosar
1 IV
20 kanan
1 VII
14 Renhart
21 kanan
1 V
15 Aries
21 kanan
3 VII
16 Ismail
22 kiri
1
9 Abdi
16 Kiri
No
2 IV
Nama Sampel Umur Regio Gigi
Tipe Akar Tipe Saluran Akar
1 Lutfi
13 kanan
3 IV
2 Bagus
13 Kiri
3 IV
3 Faqrul
14 kanan
4 Kevin
8 Ramos
14 Kiri
2 IV
5 Imam 1
15 kanan
2 IV
6 Iman 2
15 Kiri
2 IV
7 Iqbal
15 kanan
1 IV
1 Lampiran 6
Crosstabs
[DataSet0] Case Processing Summary
Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Regio Gigi * Tipe Akar
34 100,0% ,0% 34 100,0% Regio Gigi * Tipe Akar Crosstabulation
Tipe Akar Total Tipe 1 Tipe 2 Tipe 3 Tipe 1 Regio Kiri Count
13
3
2
18 Gigi % within Regio Gigi 72,2% 16,7% 11,1% 100,0% Kanan Count
6
3
7
16 % within Regio Gigi 37,5% 18,8% 43,8% 100,0% Total Count
19
6
9
34 % within Regio Gigi 55,9% 17,6% 26,5% 100,0%
Chi-Square Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 5,257(a) 2 ,072 Likelihood Ratio 5,465
2 ,065 Linear-by-Linear 5,062 1 ,024 Association
N of Valid Cases
34 a 4 cells (66,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,82.
Crosstabs
[DataSet1] D:\SKRIPSI TERBARU\data1.sav Case Processing Summary
Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Jenis Kelamin * Tipe
34 100,0% ,0% 34 100,0% Akar Jenis Kelamin * Tipe Akar Crosstabulation
Count Tipe Akar Total Tipe 1 Tipe 2 Tioe 3 Tipe 1 Jenis Kelamin Laki-Laki
7
6
3
16 Perempuan
12
6
18 Total
19
6
9
34 Chi-Square Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 8,227(a) 2 ,016 Likelihood Ratio 10,551
2 ,005 Linear-by-Linear ,077 1 ,781 Association
N of Valid Cases
34 a 4 cells (66,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,82.
Crosstabs Case Processing Summary
3
Universitas Sumatera Utara
34 % within Regio Gigi 8,8% 2,9% 64,7% 2,9% 20,6% 100,0%
7
1
22
1
3
16 % within Regio Gigi ,0% ,0% 75,0% 6,3% 18,8% 100,0% Total Count
Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Regio Gigi *
Saluran Akar 34 100,0% ,0% 34 100,0%
12
18 % within Regio Gigi 16,7% 5,6% 55,6% ,0% 22,2% 100,0% Kanan Count
4
10
1
3
Regio Gigi Kiri Count
Regio Gigi * Saluran Akar Crosstabulation Saluran Akar Total Tipe I Tipe III Tipe IV Tipe V Tipe VII Tipe I
1
Chi-quare Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 5,225(a) 4 ,265 Likelihood Ratio 7,139
4 ,129 Linear-by-Linear ,841 1 ,359 Association
N of Valid Cases
34 a 8 cells (80,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,47.
Crosstabs
[DataSet3] D:\SKRIPSI TERBARU\grfgd.sav
Case Processing Summary
Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Jenis Kelamin *
34 100,0% ,0%
34 100,0% Tipe Saluran Akar Jenis Kelamin * Tipe Saluran Akar CrosstabulationCount Tipe Saluran Akar Total Tipe I Tipe III Tipe IV Tipe V Tipe VII Jenis Kelamin Laki-laki
2
11
1
2
16 Perempuan
1
1
11
5
18 Total
3
1
22
1
7
34 Chi-Square Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 3,514(a) 4 ,476 Likelihood Ratio 4,323
4 ,364 Linear-by-Linear ,959 1 ,328 Association
N of Valid Cases
34 a 8 cells (80,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,47.
Crosstabs
[DataSet4] D:\SKRIPSI TERBARU\MAxSA.sav Case Processing Summary
Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Tipe Akar * Saluran
34 100,0% ,0% 34 100,0% Akar
Tipe Akar * Saluran Akar Crosstabulation
Count Saluran Akar Total
Tipe I Tipe III Tipe IV Tipe V Tipe VII
Tipe Tipe I3
1
7
1
7
19 Akar Tipe II
6
6 Tioe III
9
9 Total
3
1
22
1
7
34 Chi-Square Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 14,641(a) 8 ,067 Likelihood Ratio 19,141
8 ,014 Linear-by-Linear 1,077 1 ,299 Association
N of Valid Cases
34 a 13 cells (86,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,18.