Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menen
Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Berapa Lama Masa
Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani
(Studi Kasus : STKIP PGRI Sumatera Barat)
Oleh : Syaeful Anas Aklani
Dosen Pendidikan Informatika STKIP PGRI Sumbar
Abstrak
In accordance with the demands of the academic accreditation or accreditation forms STKIP
PGRI West Sumatra requires data on how long the period of study the student and indexstudent
achievement when completing educationpresentation of these data can be difficult in a system to
analyze the data because it does not exist, the authors conducted research on decision-making
system to determine how long the period of study and indexstudent achievement with fuzzy
Tahani database where all the data contained in the database of academic portal campus.
Kata Kunci : fuzzy tahani, database, pengambilan keputusan, masa studi, ipk
I.
ambigu atau tidak ada kepastiannya oleh karena itu
Pendahuluan
Basis Data (Database) merupakan kumpulan
akan menimbulkan keraguan dan akan sulit untuk
beberapa data yang saling berhubungan dan terkait
penggunaanya,
satu dengan yang lainnya dan dapat di manipulasi.
permasalahan tersebut bisa digunakan metode
Sedanagkan sistem basis data merupakan suatu
fuzzy logic.
maka
untuk
mengatasi
sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan
data yang saling berhubungan ssatu dengan yang
Lama masa studi di perguruan tinggi merupakan
lainnyadan membuatnya tersedia untuk beberapa
tolak ukur mahasiswa dalam menyelesaikan
aplikasi dalam suatu organisasi.
perkuliahannya dan merupakan poin penting dalam
proses belajar mengajar, jika lama studistandar di
Basis data biasanya terdiri dari beberapa tabel dan
Stkip pgri sumbar adalah 8 semester (4 Tahun)
terdapat
untuk
maka jika mahasiswa lebih cepat menyelesaikan
menghubungkan atau menampilkan data yang satu
studinya dianggap mahasiswa tersebut sesuai
dengan data yang lainnya menggunakan query.
kualifikasi dsan standar dari seluruh penrguruan
Jika terdapat data tidak lengkapmaka terjadi
tinggi, bila mahasiswa banyak yang tamat lebih
data
yang
lengkap,
dan
dari standar tamat (4 Tahun) bahkan lebih lama
Adalah bagian sistem informasi yang berbasiskan
maka apa yang salah dalam proses belajar
komputer yang berbasiskan pengetahuan yang
mengajar atau sistem yang salah maka dari itu di
digunakan untuk mendukung atau membantu
perlukan
mengambil keputusan dalam suatu organisasi atau
sebuah
sistem
untuk
menganalisa
menggunakan fuzzy logic tahani yang mana fuzzy
perusahaan.
ini digunakan dalam penghitungan menggunakan
Menurut Herbert A. Simon proses pengambilan
database.
keputusan dibagi menjadi tiga tahap yaitu :
1. Pemahaman
II.
Rumusan Masalah
Menyelidiki lingkungan kondisi kondisi
Dalam pencarian data untuk keperluan Borang atau
yang diperlukan keputusan data mentah
keperluan institusi sangat sulit menentukan
yang diperoleh, diolah dan diperiksa untuk
persentase atau kebutuhan data berapa lama masa
dikadikan petunjuk yang dapat menentukan
studi mahasiswa di STKIP PGRI Sumbar dan
masalahnya.
Berapa Jumlah IPK setelah mahasiswa itu selesai
2. Perancangan
belajar di Kampus, maka diperlukan sebuah
Menemukan,
analisa untuk menentukan hasil dari perbandingan
menganalisa arah tindakan yang mungkin
kedua data tersebut.
dapat dipergunakan. Hal ini mengandung
mengembangkan
dan
proses proses untuk memahami masalah,
III.
Tujuan Penelitian
untuk menghasilkan cara pemecahan dan
Setelah mengetahui rumusan masalah tersebut
untuk menguji apakah cara pemecahan
maka penulis melakukan analisa dan perancangan
masalah tersebut dapat digunakan.
menggunakan Logika Fuzzy Tahani, yang dimana
3. Pemilihan
fuzzy ini digunakan untuk menyelesaikan dan
Memilih arah tindakan tertentu dari senua
mencari solusi tentang permasalahan yang akan
arah tindakan yang ada, pilihan ditentukan
digunakan dalam Menentukan Berapa Lama Masa
dan dilaksanakan
Studi dan IPK
di STKIP PGRI Sumbar
Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani ?
B. Fuzzy Model Tahani dan Desain
Fuzzy Tahani merupakan metode fuzzy yang
IV.
Metode Penelitian
A. Sistem Pendukung Keputusan
menggunakan
database
dalam
analisis
dan
pemodelan data, Menurut Terano, 1992 Basisdata
fuzzy tahani masih tetap menggunakan relasi
standar, hanya saja model ini menggunakan teori
Tabel 1. 2 Pengelompokan Lama Studi
himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi dari
Semesta Pembicaraan
Tabel 1.1 Data Mahasiswa
NPM
Nama
Prodi
o
1
2
3
4
5
6
7
9
10
Lama
IPK
Nilai 6-15
Studi
0701010
Dini
Eka
0
Putri
0701019
Zaidan
1
Rizki
0801017
Dian
9
Hayati
0801027
Wisma
2
Kayani
0901000
Fika
9
Wulandari
0901002
Rina
7
Afrida K
0901022
Niken
Biologi
14
14
2,81
12
3,32
Semester
Biologi
12
2,86
Semester
Biologi
10
10
10
8-12
lambat
10-16
Pembicaraan
3,40
3,80
Domain
Nilai
Nilai 0 -4
Dengan Pujian
3,5 - 4
Sangat
2,75 – 3,6
Memuaskan
3,30
Semester
Biologi
sedang
Himpunan Fuzzy
Semester
Biologi
6-8
Tabel 1.3 Pengelompokan IPK
Semesta
Semester
Biologi
cepat
3,05
Semester
Biologi
0
8
Domain Nilai
Fuzzy
query nya.
N
Himpunan
Memuaskan
2,5 – 2.74
Ket : Jika ada salah satu nilai c maka akan menjadi
sangat memuaskan walaupun ipk lebih dari 3,5
Semester
0901016
Yusri
0
Wahyuni
0901034
Leni
5
Gusdeni
0805001
Early
1
Yohanday
Biologi
10
3,08
Semester
Biologi
10
3,10
Semester
Matamatika
12
2,96
Semester
a
11
0805025
Lisa
3
Erdiana
Matamatika
12
2,75
Semester
Gambar 1.1 Fuzzy Tahani Lama Studi
MP
12
13
14
15
0905003
Wiga
8
Ariani
0905021
Hikmah
4
Fujiati
0905035
Suci
2
Rafido
1005033
Rezi
9
amelia
Matamatika
10
3,53
Semester
Matamatika
10
10
1
3,15
Semester
Matamatika
Fungsi Keanggotaan Lama Studi :
3,70
[X] =
Semester
Matamatika
8
x≤6
0
2,70
Semester
Roza
;6≤
0;
[X] =
12 −
1
≤8
x≥ 8
x ≤ 8 atau x ≥ 12
;8≤
≤ 10
; 10 ≤
≤ 12
0
[X] =
x ≤ 10
; 10 ≤
x ≥ 16
1
≤ 16
Contoh mencari lama studi derajat
keanggotaan dari Lama Studi Dini Eka
Putri ;
1
x≤6
;6≤
[X] =
Hasil = 0
≤8
x≥ 8
0
0;
x ≤ 8 atau x ≥ 12
No
NPM
Nama
Prodi
Biologi
Lama
Studi
(Semester)
14
DerajatKeanggotaan ([x])
Cepa
Sedang
Lambat
0
0,67
t
1
07010100
Dini Eka Putri
0
2
07010191
Zaidan Rizki
Biologi
14
0
0
0,67
3
08010179
Dian Hayati
Biologi
12
0
0
0,33
4
08010272
Wisma Kayani
Biologi
12
0
0
0,33
5
09010009
Fika Wulandari
Biologi
10
0
1
0
6
09010027
Rina Afrida K
Biologi
10
0
1
0
7
09010220
Niken
Biologi
10
0
1
0
8
09010160
Yusri Wahyuni
Biologi
10
0
1
0
9
09010345
Leni Gusdeni
Biologi
10
0
1
0
10
08050011
Early
Matamatika
12
0
0
0,33
11
08050253
Matamatika
12
0
0
0,33
12
09050038
Wiga Ariani
Matamatika
10
0
1
0
13
09050214
Hikmah Fujiati
Matamatika
10
0
1
0
14
09050352
Suci Rafido
Matamatika
10
0
1
0
15
10050339
Rezi
Matamatika
8
0
0
0
Yohandaya
;8≤
[X] =
≤ 10
; 10 ≤
Hasil = 0
0
[X] =
1
0
[X] =
1
≤ 12
x ≤ 10
; 10 ≤
x ≥ 16
Lisa
Erdiana
MP
amelia
Roza
≤ 16
Tabel 1.4 Derajat Keanggotaan Lama Studi
x ≤ 10
; 10 ≤
≤ 16
x ≥ 16
Hasil =0,67
Hasil dari Fuzzy Tahani untuk melihat hasil
berdasarkan derajat keanggotaannya pada setiap
himpunan :
Gambar 1.2 fuzzy Tahani IPK
Fungsi Keanggotaan IPK :
0
x ≤ 3,5
[X] =
,
,
1
; 3,50 ≤
x ≥ 4,0
0;
[X] =
,
Hasil= 0
x ≤ 2,75 atau x ≥ 3,60
,
,
; 2,75 ≤
1
≤ 3,175
; 3,1,75 ≤
,
x ≤ 2,50
,
[X] =
; 2,50 ≤
,
x ≥ 2,74
0
≤ 3,60
≤ 2,74
Contoh mencari lama studi derajat
keanggotaan dari IPK Dini Eka Putri ;
0
[X] =
1
Hasil=0
x ≤ 3,5
; 3,50 ≤
x ≥ 4,0
[X] =
0;
[X] =
,
,
Hasil= 0,705882
,
,
,
; 2,75 ≤
≤ 3,175
≤ 3,60
≤ 3,175
; 3,1,75 ≤
,
≤ 3,60
x ≤ 2,50
,
0
; 2,75 ≤
x ≤ 2,75 atau x ≥ 3,60
1
[X] =
≤ 4,0
; 3,1,75 ≤
,
,
; 2,50 ≤
x ≥ 2,74
Prodi
IPK
1
07010100
Dini Eka Putri
2
07010191
Zaidan Rizki
Biologi
2,81
0
0.1411
0
3
08010179
Dian Hayati
Biologi
3,32
0
0,6588
0
4
08010272
Wisma Kayani
Biologi
2,86
0
0,2588
0
5
09010009
Fika Wulandari
Biologi
3,30
0
0,7058
0
6
09010027
Rina Afrida K
Biologi
3,40
0
0,4705
0
7
09010220
Niken
Biologi
3,80
0,60
0
0
8
09010160
Yusri Wahyuni
Biologi
3,08
0
0,7764
0
9
09010345
Leni Gusdeni
Biologi
3,10
0
0,8235
0
1
08050011
Early Yohandaya
Matamatika
2,96
0
0,4941
0
08050253
Lisa Erdiana MP
Matamatika
2,75
0
0
0
09050038
Wiga Ariani
Matamatika
3,53
0,06
0,1647
0
09050214
Hikmah Fujiati
Matamatika
3,15
0
0,9411
0
09050352
Suci Rafido
Matamatika
3,70
0,4
0
0
10050339
Rezi amelia Roza
Matamatika
2,70
0
0
0,1666
Pujia
Sangat
n
Biologi
3,05
0
Memuaska
n
0,7058
0
0
1
1
x ≤ 2,75 atau x ≥ 3,60
,
,
NPM
2
1
3
1
0;
Nama
Derajat Keanggotaan ([x])
N
o
1
,
,
Tabel 1.5 Derajaat Keanggotaan IPK
≤ 4,0
4
1
5
V.
Desain Model Fuzzy Tahani
A. Analisa dan Kebutuhan Sistem
Dalam menganalisa dan kebutuhan sistem
maka di tentukan hasil dari analisa dan sesuai
butuhan adalah 2 macam yaitu input dan output
sistem untuk menunjang keputusan yaitu untuk
input adalah data mahasiswa, lama studi, ipk ,
program studi. Sedangkan untuk output adalah
≤ 2,74
berapa lama masa studi mahasiswa ( cepat,
sedang dan lambat) dan berapa ipk (dengan
pujian, sangat memuaskan dan memuaskan)
selama menjalani perkuliahan di stkip pgri
sumbar, cari dapat diketahui perkembangan
grafik
pengelompokan
mahasiswa
untuk
mengambil keputusan.
B. Perancangan Sistem
Gambar 1.5 Menampilkan Hasil Query
VI.
Kesimpulan
Kesimpulan yang di dapat dari hasil penelitian ini
adalah ;
1. Bahwa fuzzy Logic Tahani dapat digunakan
dalam pencarian dan perhitungan yang
akurat untuk menentukan berapa lama
masa studi untuk mencari data mahasiswa
dan IPK sesuai dengan kebutuhan data.
2. Dengan implementasi ke aplikasi desktop
Gambar 1.3 Flowchart fuzzy tahani penentuan
lama studi dan ipk
maupun ke aplikasi berbasis web dalam
perancangan aplikasi menggunakan metode
fuzzy tahani keakuratan data sesuai dengan
C. Perancangan Aplikasi dan Uji Coba Sistem
Tampilan Hasil Akhir
teorinya.
3. Sistem Fuzzy Logic Untuk Menentukan
Berapa Lama Masa Studi dan IPK di
STKIP PGRI Sumbar Menggunakan
Model Metode Fuzzy Tahani, dapat
membantu pendataan untuk keperluan data
borang akademik maupun prodi.
4. Untuk kedepannya dapat dikembangkan
lagi fuzzy tahani
Gambar 1.4Tampilan Aplikasi Tahani
Berikut ini contoh menampilkan query di fuzzy
tahani
untuk
menampilkan
dengan masa studi dan IPK ?
mahasiswa
lulus
VII.
Daftar Pustaka
1. Kusuma Dewi S, dan Hari Purnomo, 2010
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung
Keputusan Edisi 2,Yogyakarta Graha Ilmu
Journal Of Information Science And
2010.
Enginering 24, 189-202 (2008)
2. Kusuma
Dewi,
Sistem
Pengambilan
4. Naba Agus, 2009 Belajar Cepat Fuzzy
Ijin
Logic Menggunakan Matlab. Penerbit Andi
SPI
5. Hood William W and Wilson Conception
Menggunakan Fuzzy Logic, Jurnal Jurusan
S, Solving Problems and Library and
Teknik Elektro Bidang Studi Teknik
Information Science Using Fuzzy Set
Komputer dan Telematika-FTI, ITS 2010
Theory, Journal The Board of Trustees,
Keputusan
Penundaan
Untuk
Penentuan
Pembayaran
3. Z.M.A. MA and Yan Li, A Literature
Overview of Fuzzy Database Models,
University
of
Illinois
2002
Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani
(Studi Kasus : STKIP PGRI Sumatera Barat)
Oleh : Syaeful Anas Aklani
Dosen Pendidikan Informatika STKIP PGRI Sumbar
Abstrak
In accordance with the demands of the academic accreditation or accreditation forms STKIP
PGRI West Sumatra requires data on how long the period of study the student and indexstudent
achievement when completing educationpresentation of these data can be difficult in a system to
analyze the data because it does not exist, the authors conducted research on decision-making
system to determine how long the period of study and indexstudent achievement with fuzzy
Tahani database where all the data contained in the database of academic portal campus.
Kata Kunci : fuzzy tahani, database, pengambilan keputusan, masa studi, ipk
I.
ambigu atau tidak ada kepastiannya oleh karena itu
Pendahuluan
Basis Data (Database) merupakan kumpulan
akan menimbulkan keraguan dan akan sulit untuk
beberapa data yang saling berhubungan dan terkait
penggunaanya,
satu dengan yang lainnya dan dapat di manipulasi.
permasalahan tersebut bisa digunakan metode
Sedanagkan sistem basis data merupakan suatu
fuzzy logic.
maka
untuk
mengatasi
sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan
data yang saling berhubungan ssatu dengan yang
Lama masa studi di perguruan tinggi merupakan
lainnyadan membuatnya tersedia untuk beberapa
tolak ukur mahasiswa dalam menyelesaikan
aplikasi dalam suatu organisasi.
perkuliahannya dan merupakan poin penting dalam
proses belajar mengajar, jika lama studistandar di
Basis data biasanya terdiri dari beberapa tabel dan
Stkip pgri sumbar adalah 8 semester (4 Tahun)
terdapat
untuk
maka jika mahasiswa lebih cepat menyelesaikan
menghubungkan atau menampilkan data yang satu
studinya dianggap mahasiswa tersebut sesuai
dengan data yang lainnya menggunakan query.
kualifikasi dsan standar dari seluruh penrguruan
Jika terdapat data tidak lengkapmaka terjadi
tinggi, bila mahasiswa banyak yang tamat lebih
data
yang
lengkap,
dan
dari standar tamat (4 Tahun) bahkan lebih lama
Adalah bagian sistem informasi yang berbasiskan
maka apa yang salah dalam proses belajar
komputer yang berbasiskan pengetahuan yang
mengajar atau sistem yang salah maka dari itu di
digunakan untuk mendukung atau membantu
perlukan
mengambil keputusan dalam suatu organisasi atau
sebuah
sistem
untuk
menganalisa
menggunakan fuzzy logic tahani yang mana fuzzy
perusahaan.
ini digunakan dalam penghitungan menggunakan
Menurut Herbert A. Simon proses pengambilan
database.
keputusan dibagi menjadi tiga tahap yaitu :
1. Pemahaman
II.
Rumusan Masalah
Menyelidiki lingkungan kondisi kondisi
Dalam pencarian data untuk keperluan Borang atau
yang diperlukan keputusan data mentah
keperluan institusi sangat sulit menentukan
yang diperoleh, diolah dan diperiksa untuk
persentase atau kebutuhan data berapa lama masa
dikadikan petunjuk yang dapat menentukan
studi mahasiswa di STKIP PGRI Sumbar dan
masalahnya.
Berapa Jumlah IPK setelah mahasiswa itu selesai
2. Perancangan
belajar di Kampus, maka diperlukan sebuah
Menemukan,
analisa untuk menentukan hasil dari perbandingan
menganalisa arah tindakan yang mungkin
kedua data tersebut.
dapat dipergunakan. Hal ini mengandung
mengembangkan
dan
proses proses untuk memahami masalah,
III.
Tujuan Penelitian
untuk menghasilkan cara pemecahan dan
Setelah mengetahui rumusan masalah tersebut
untuk menguji apakah cara pemecahan
maka penulis melakukan analisa dan perancangan
masalah tersebut dapat digunakan.
menggunakan Logika Fuzzy Tahani, yang dimana
3. Pemilihan
fuzzy ini digunakan untuk menyelesaikan dan
Memilih arah tindakan tertentu dari senua
mencari solusi tentang permasalahan yang akan
arah tindakan yang ada, pilihan ditentukan
digunakan dalam Menentukan Berapa Lama Masa
dan dilaksanakan
Studi dan IPK
di STKIP PGRI Sumbar
Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani ?
B. Fuzzy Model Tahani dan Desain
Fuzzy Tahani merupakan metode fuzzy yang
IV.
Metode Penelitian
A. Sistem Pendukung Keputusan
menggunakan
database
dalam
analisis
dan
pemodelan data, Menurut Terano, 1992 Basisdata
fuzzy tahani masih tetap menggunakan relasi
standar, hanya saja model ini menggunakan teori
Tabel 1. 2 Pengelompokan Lama Studi
himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi dari
Semesta Pembicaraan
Tabel 1.1 Data Mahasiswa
NPM
Nama
Prodi
o
1
2
3
4
5
6
7
9
10
Lama
IPK
Nilai 6-15
Studi
0701010
Dini
Eka
0
Putri
0701019
Zaidan
1
Rizki
0801017
Dian
9
Hayati
0801027
Wisma
2
Kayani
0901000
Fika
9
Wulandari
0901002
Rina
7
Afrida K
0901022
Niken
Biologi
14
14
2,81
12
3,32
Semester
Biologi
12
2,86
Semester
Biologi
10
10
10
8-12
lambat
10-16
Pembicaraan
3,40
3,80
Domain
Nilai
Nilai 0 -4
Dengan Pujian
3,5 - 4
Sangat
2,75 – 3,6
Memuaskan
3,30
Semester
Biologi
sedang
Himpunan Fuzzy
Semester
Biologi
6-8
Tabel 1.3 Pengelompokan IPK
Semesta
Semester
Biologi
cepat
3,05
Semester
Biologi
0
8
Domain Nilai
Fuzzy
query nya.
N
Himpunan
Memuaskan
2,5 – 2.74
Ket : Jika ada salah satu nilai c maka akan menjadi
sangat memuaskan walaupun ipk lebih dari 3,5
Semester
0901016
Yusri
0
Wahyuni
0901034
Leni
5
Gusdeni
0805001
Early
1
Yohanday
Biologi
10
3,08
Semester
Biologi
10
3,10
Semester
Matamatika
12
2,96
Semester
a
11
0805025
Lisa
3
Erdiana
Matamatika
12
2,75
Semester
Gambar 1.1 Fuzzy Tahani Lama Studi
MP
12
13
14
15
0905003
Wiga
8
Ariani
0905021
Hikmah
4
Fujiati
0905035
Suci
2
Rafido
1005033
Rezi
9
amelia
Matamatika
10
3,53
Semester
Matamatika
10
10
1
3,15
Semester
Matamatika
Fungsi Keanggotaan Lama Studi :
3,70
[X] =
Semester
Matamatika
8
x≤6
0
2,70
Semester
Roza
;6≤
0;
[X] =
12 −
1
≤8
x≥ 8
x ≤ 8 atau x ≥ 12
;8≤
≤ 10
; 10 ≤
≤ 12
0
[X] =
x ≤ 10
; 10 ≤
x ≥ 16
1
≤ 16
Contoh mencari lama studi derajat
keanggotaan dari Lama Studi Dini Eka
Putri ;
1
x≤6
;6≤
[X] =
Hasil = 0
≤8
x≥ 8
0
0;
x ≤ 8 atau x ≥ 12
No
NPM
Nama
Prodi
Biologi
Lama
Studi
(Semester)
14
DerajatKeanggotaan ([x])
Cepa
Sedang
Lambat
0
0,67
t
1
07010100
Dini Eka Putri
0
2
07010191
Zaidan Rizki
Biologi
14
0
0
0,67
3
08010179
Dian Hayati
Biologi
12
0
0
0,33
4
08010272
Wisma Kayani
Biologi
12
0
0
0,33
5
09010009
Fika Wulandari
Biologi
10
0
1
0
6
09010027
Rina Afrida K
Biologi
10
0
1
0
7
09010220
Niken
Biologi
10
0
1
0
8
09010160
Yusri Wahyuni
Biologi
10
0
1
0
9
09010345
Leni Gusdeni
Biologi
10
0
1
0
10
08050011
Early
Matamatika
12
0
0
0,33
11
08050253
Matamatika
12
0
0
0,33
12
09050038
Wiga Ariani
Matamatika
10
0
1
0
13
09050214
Hikmah Fujiati
Matamatika
10
0
1
0
14
09050352
Suci Rafido
Matamatika
10
0
1
0
15
10050339
Rezi
Matamatika
8
0
0
0
Yohandaya
;8≤
[X] =
≤ 10
; 10 ≤
Hasil = 0
0
[X] =
1
0
[X] =
1
≤ 12
x ≤ 10
; 10 ≤
x ≥ 16
Lisa
Erdiana
MP
amelia
Roza
≤ 16
Tabel 1.4 Derajat Keanggotaan Lama Studi
x ≤ 10
; 10 ≤
≤ 16
x ≥ 16
Hasil =0,67
Hasil dari Fuzzy Tahani untuk melihat hasil
berdasarkan derajat keanggotaannya pada setiap
himpunan :
Gambar 1.2 fuzzy Tahani IPK
Fungsi Keanggotaan IPK :
0
x ≤ 3,5
[X] =
,
,
1
; 3,50 ≤
x ≥ 4,0
0;
[X] =
,
Hasil= 0
x ≤ 2,75 atau x ≥ 3,60
,
,
; 2,75 ≤
1
≤ 3,175
; 3,1,75 ≤
,
x ≤ 2,50
,
[X] =
; 2,50 ≤
,
x ≥ 2,74
0
≤ 3,60
≤ 2,74
Contoh mencari lama studi derajat
keanggotaan dari IPK Dini Eka Putri ;
0
[X] =
1
Hasil=0
x ≤ 3,5
; 3,50 ≤
x ≥ 4,0
[X] =
0;
[X] =
,
,
Hasil= 0,705882
,
,
,
; 2,75 ≤
≤ 3,175
≤ 3,60
≤ 3,175
; 3,1,75 ≤
,
≤ 3,60
x ≤ 2,50
,
0
; 2,75 ≤
x ≤ 2,75 atau x ≥ 3,60
1
[X] =
≤ 4,0
; 3,1,75 ≤
,
,
; 2,50 ≤
x ≥ 2,74
Prodi
IPK
1
07010100
Dini Eka Putri
2
07010191
Zaidan Rizki
Biologi
2,81
0
0.1411
0
3
08010179
Dian Hayati
Biologi
3,32
0
0,6588
0
4
08010272
Wisma Kayani
Biologi
2,86
0
0,2588
0
5
09010009
Fika Wulandari
Biologi
3,30
0
0,7058
0
6
09010027
Rina Afrida K
Biologi
3,40
0
0,4705
0
7
09010220
Niken
Biologi
3,80
0,60
0
0
8
09010160
Yusri Wahyuni
Biologi
3,08
0
0,7764
0
9
09010345
Leni Gusdeni
Biologi
3,10
0
0,8235
0
1
08050011
Early Yohandaya
Matamatika
2,96
0
0,4941
0
08050253
Lisa Erdiana MP
Matamatika
2,75
0
0
0
09050038
Wiga Ariani
Matamatika
3,53
0,06
0,1647
0
09050214
Hikmah Fujiati
Matamatika
3,15
0
0,9411
0
09050352
Suci Rafido
Matamatika
3,70
0,4
0
0
10050339
Rezi amelia Roza
Matamatika
2,70
0
0
0,1666
Pujia
Sangat
n
Biologi
3,05
0
Memuaska
n
0,7058
0
0
1
1
x ≤ 2,75 atau x ≥ 3,60
,
,
NPM
2
1
3
1
0;
Nama
Derajat Keanggotaan ([x])
N
o
1
,
,
Tabel 1.5 Derajaat Keanggotaan IPK
≤ 4,0
4
1
5
V.
Desain Model Fuzzy Tahani
A. Analisa dan Kebutuhan Sistem
Dalam menganalisa dan kebutuhan sistem
maka di tentukan hasil dari analisa dan sesuai
butuhan adalah 2 macam yaitu input dan output
sistem untuk menunjang keputusan yaitu untuk
input adalah data mahasiswa, lama studi, ipk ,
program studi. Sedangkan untuk output adalah
≤ 2,74
berapa lama masa studi mahasiswa ( cepat,
sedang dan lambat) dan berapa ipk (dengan
pujian, sangat memuaskan dan memuaskan)
selama menjalani perkuliahan di stkip pgri
sumbar, cari dapat diketahui perkembangan
grafik
pengelompokan
mahasiswa
untuk
mengambil keputusan.
B. Perancangan Sistem
Gambar 1.5 Menampilkan Hasil Query
VI.
Kesimpulan
Kesimpulan yang di dapat dari hasil penelitian ini
adalah ;
1. Bahwa fuzzy Logic Tahani dapat digunakan
dalam pencarian dan perhitungan yang
akurat untuk menentukan berapa lama
masa studi untuk mencari data mahasiswa
dan IPK sesuai dengan kebutuhan data.
2. Dengan implementasi ke aplikasi desktop
Gambar 1.3 Flowchart fuzzy tahani penentuan
lama studi dan ipk
maupun ke aplikasi berbasis web dalam
perancangan aplikasi menggunakan metode
fuzzy tahani keakuratan data sesuai dengan
C. Perancangan Aplikasi dan Uji Coba Sistem
Tampilan Hasil Akhir
teorinya.
3. Sistem Fuzzy Logic Untuk Menentukan
Berapa Lama Masa Studi dan IPK di
STKIP PGRI Sumbar Menggunakan
Model Metode Fuzzy Tahani, dapat
membantu pendataan untuk keperluan data
borang akademik maupun prodi.
4. Untuk kedepannya dapat dikembangkan
lagi fuzzy tahani
Gambar 1.4Tampilan Aplikasi Tahani
Berikut ini contoh menampilkan query di fuzzy
tahani
untuk
menampilkan
dengan masa studi dan IPK ?
mahasiswa
lulus
VII.
Daftar Pustaka
1. Kusuma Dewi S, dan Hari Purnomo, 2010
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung
Keputusan Edisi 2,Yogyakarta Graha Ilmu
Journal Of Information Science And
2010.
Enginering 24, 189-202 (2008)
2. Kusuma
Dewi,
Sistem
Pengambilan
4. Naba Agus, 2009 Belajar Cepat Fuzzy
Ijin
Logic Menggunakan Matlab. Penerbit Andi
SPI
5. Hood William W and Wilson Conception
Menggunakan Fuzzy Logic, Jurnal Jurusan
S, Solving Problems and Library and
Teknik Elektro Bidang Studi Teknik
Information Science Using Fuzzy Set
Komputer dan Telematika-FTI, ITS 2010
Theory, Journal The Board of Trustees,
Keputusan
Penundaan
Untuk
Penentuan
Pembayaran
3. Z.M.A. MA and Yan Li, A Literature
Overview of Fuzzy Database Models,
University
of
Illinois
2002