RPS TIN 304 Pemodelan Sistem

  Kkl-\ =

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017 PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ESA UNGGUL

  Mata kuliah : Pemodelan Sistem Kode MK : TIN 304 Mata kuliah prasyarat : - Bobot MK : 2 SKS Dosen Pengampu : Dr. Iphov Kumala Sriwana, ST., M.Si Kode Dosen

  : 6660 Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 100 menit, tidak ada praktik Capaian Pembelajaran : 1. Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasikan system thinking.

  2. Mahasiswa mampu memahami dan merancang model

  SES

INDIKATOR PENILAIAN

  I KEMAMPUAN AKHIR MATERI PEMBELAJARA N BENTUK PEMBELAJARAN SUMBER PEMBELAJARAN

1 Mahasiswa mampu

  1. Media :

  2. Media : : kelas, komputer,

  LCD, whiteboard, web 1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

  System & Decision Making. A Management Science Approach. John Wiley & Sons 2. Flood. Roberts & R. Carson.

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science. Plenum press 3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990. Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science,

  Menguraikan pengertian sistem dan implementasi sistem di dalam dunia nyata

  Pengantar : Kontrak pembelajaran, memahami maksud dari sistem dan pemodelan sistem

  memahami maksud dan output dari pemodelan sistem.

  contextual instruction

  Oxford, England.

SES KEMAMPUAN MATERI BENTUK SUMBER

  INDIKATOR

  

I AKHIR PEMBELAJARA PEMBELAJARAN PEMBELAJARAN PENILAIAN

N

  2 Mahasiswa mampu Sistem :

  1. Media : Menguraikan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. menguraikan Definisi sistem, contextual pengertian System & Decision Making. pengertian sistem pemodelan instruction sistem,

  A Management Science

  dan ruang lingkup sistem dan

  2. Media : : kelas, pemodelan

  Approach. John Wiley &

  nya. contoh contoh komputer, sistem dan

  Sons

  sistem LCD, implementasi

  whiteboard,

  sistem di 2. Flood. Roberts & R. Carson.

  web

  dalam dunia

  1998. Dealing with

  nyata

  complexity. An Introduction to the theory & Application of system science. Plenum press

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England.

  3 Mahasiswa mampu Klasifikasi

  1. Media : Menentukan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. melakukan tahapan- sistem contextual tahapan System & Decision Making. tahapan sistem dan instruction sistem dan

  A Management Science

  mengklasifikasikan

  2. Media : : kelas, klasifikasi

  Approach. John Wiley & sistem.

  komputer, sistem.

  Sons LCD, whiteboard,

  2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science.

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

SES KEMAMPUAN MATERI BENTUK SUMBER

  INDIKATOR

  

I AKHIR PEMBELAJARA PEMBELAJARAN PEMBELAJARAN PENILAIAN

N

  4 Mahasiswa mampu Perspektif

  1. Media : Menentukan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. menentukan Sistem contextual perspektif System & Decision Making. perspektif sistem instruction sistem dari

  A Management Science dari sistem nyata.

  2. Media : : kelas, sistem nyata

  Approach. John Wiley &

  komputer,

  Sons LCD, whiteboard,

  2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science. Plenum press

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

  5 Mahasiswa mampu Masalah sistem

  1. Media : Mampu 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. menentukan contextual menentukan System & Decision Making. penyebab dari instruction penyebab dari masalah sistem.

  2. Media : : kelas, masalah

  Approach. John Wiley &

  komputer, sistem

  Sons LCD, whiteboard,

  2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science.

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

SES KEMAMPUAN MATERI BENTUK SUMBER

  INDIKATOR

  

I AKHIR PEMBELAJARA PEMBELAJARAN PEMBELAJARAN PENILAIAN

N

6 Mahasiswa mampu Pendekatan

  1. Media : Memecahkan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. memecahkan system contextual masalah System & Decision Making. masalah dengan instruction melalui

  A Management Science

  melalui pendekatan

  2. Media : : pendekatan

  Approach. John Wiley & sistem.

  kelas, system

  Sons

  komputer,

  LCD, 2. Flood. Roberts & R. Carson. whiteboard,

  1998. Dealing with web complexity. An Introduction to the theory & Application of system science.

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in

  Engineering. Science, Oxford, England.

7 Mahasiswa mampu Soft System

  1. Media : Memahami 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. menyelesaikan Methodology contextual soft system System & Decision Making. masalah dengan instruction methodology

  A Management Science

  menggunakan soft

  2. Media : : kelas, dan mampu

  Approach. John Wiley &

  system methodolgy. komputer, memecahkan

  Sons LCD,

  masalah

  whiteboard,

  dengan 2. Flood. Roberts & R. Carson.

  web

  menggunakan

  1998. Dealing with

  soft system

  complexity. An Introduction methodology. to the theory & Application of system science. Plenum press

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

SES KEMAMPUAN MATERI BENTUK SUMBER

  INDIKATOR

  

I AKHIR PEMBELAJARA PEMBELAJARAN PEMBELAJARAN PENILAIAN

N

8 Memahami konsoep Konsep sistem

  1. Media : Menguraikan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. sistem untuk solusi contextual konsep sistem System & Decision Making. masalah instruction dan

  A Management Science

  2. Media : : kelas, implementasi

  Approach. John Wiley &

  komputer, nya.

  Sons LCD, whiteboard,

  2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with to the theory & Application of system science.

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

9 Memahami definisi Model

  1. Media : Menguraikan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. model dan jenis jenis contextual pengertian System & Decision Making. model

  instruction

  model dan

  A Management Science

  2. Media : : kelas, contoh contoh

  Approach. John Wiley &

  komputer, model dalam

  Sons LCD,

  dunia nyata

  whiteboard, 2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science. Plenum press

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

SES KEMAMPUAN MATERI BENTUK SUMBER

  INDIKATOR

  

I AKHIR PEMBELAJARA PEMBELAJARAN PEMBELAJARAN PENILAIAN

N

10 Memahami Pengembangan

  1. Media : Mampu 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. pengembangan model contextual merancang System & Decision Making. model dan teknik instruction dan pengembangan

  2. Media : : kelas, mengembang

  Approach. John Wiley & model.

  komputer, kan model

  Sons LCD, whiteboard,

  2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science. Plenum press

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

11 Memahami teknik Sumber

  1. Media : Mampu 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. perolehan sumber informasi contextual merancang System & Decision Making. informasi untuk dalam instruction model

  A Management Science

  perancgan model pembuatan

  2. Media : : kelas, menggunakan

  Approach. John Wiley &

  model komputer, data

  Sons LCD,

  berdasarkan

  whiteboard,

  sumber 2. Flood. Roberts & R. Carson.

  web

  informasi

  1998. Dealing with

  yang valid

  complexity. An Introduction to the theory & Application of system science.

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science,

  Oxford, England

SES KEMAMPUAN MATERI BENTUK SUMBER

  INDIKATOR

  

I AKHIR PEMBELAJARA PEMBELAJARAN PEMBELAJARAN PENILAIAN

N

  12 Memahami Sistem dinamis

  1. Media : Menguraikan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. perbedaan dari contextual pengertian System & Decision Making. sistem dinamis dan instruction sistem

  A Management Science

  statis

  2. Media : : kelas, dinamis dan

  Approach. John Wiley &

  komputer, perbedaannya

  Sons LCD,

  dengan sistem

  whiteboard, statis.

  2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science. Plenum press

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

  13 Memahami pola Perilaku

  1. Media : Menguraikan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. perilaku sistem dinamis contextual perilaku System & Decision Making. dinamis. instruction sistem

  A Management Science

  2. Media : : kelas, dinamis.

  Approach. John Wiley &

  komputer,

  Sons LCD, whiteboard,

  2. Flood. Roberts & R. Carson. web

  1998. Dealing with complexity. An Introduction of system science.

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

SES KEMAMPUAN MATERI BENTUK SUMBER

  INDIKATOR

  

I AKHIR PEMBELAJARA PEMBELAJARAN PEMBELAJARAN PENILAIAN

N

14 Memahami model Verifikasi dan

  1. Media : Menguraikan 1. Daelanbach, G.Hans. 1994. yang valid validasi model contextual perilaku System & Decision Making.

  instruction

  sistem

  A Management Science

  2. Media : : kelas, dinamis dan

  Approach. John Wiley &

  komputer, contoh

  Sons LCD,

  kasusnya

  whiteboard,

  pada dunia 2. Flood. Roberts & R. Carson.

  web

  nyata

  1998. Dealing with complexity. An Introduction to the theory & Application of system science. Plenum press

  3. Murthi. DNP. Page RW & Rodin EY. 1990.

  Mathematical Modelling. A tool for problem solving in Engineering. Science, Oxford, England

  Jakarta, 31 Oktober 2016 Mengetahui, Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,

  Ir. Arief Suwandi, MT

Dr. Iphov Kumala Sriwana, ST., MSi

  

SESI PROSE- BEN- SEKOR > 77 SEKOR > 65 SEKOR > 60 SEKOR > 45 SEKOR < 45 BOBOT

  test

  Tes tulisan (UTS)

  Melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifikasika n sistem.

  Menguraikan cara mendapatkan pengetahuan dengan metoda ilmiah secara tepat

  Menguraikan cara mendapatka n pengetahuan dengan empiris atau rasio berikut

  Menguraikan cara mendapatka n pengetahuan secara tidak ilmiah

  Tidak menguraikan cara mendapatka n pengetahuan

  5 %

  4 Post

  Tes tulisan (UTS)

  dan

  Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata

  Merumuskan masalah yang

  korelatif interogatif

  dengan salah satu cara Merumuskan masalah bersifat

  korelatif interogatif

  Merumuskan masalah tidak bersifat

  korelatif interogatif

  Tidak menguraikan cara mendapatka n pengetahuan

  5 %

  post test

  progres s test

  

EVALUASI PEMBELAJARAN

SESI PROSE- DUR BEN- TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) SEKOR > 60 (C / C+ ) SEKOR > 45 ( D ) SEKOR < 45 ( E ) BOBOT

  2 Pre test dan

  1 Pretest

  test

  Tes tulisan (UTS)

  Memahami maksud dan output dari pemodelan sistem.

  Menguraikan pengertian filsafat ilmu dan bidang kajian filsafat ilmu dengan benar

  Menguraikan pengertian filsafat ilmu dengan benar

  Menguraikan pengertian filsafat ilmu kurang tetap

  Tidak menguraikan pengertian filsafat ilmu

  5 %

  post test

  3 Pre test,

  Tes tulisan (UTS) menguraikan pengertian sistem dan ruang lingkup nya.

  Menguraikan pengertian ”yang nyata”, esensi dan substansi dengan benar

  Menguraikan pengertian esensi dan substansi dengan benar

  Menguraikan pengertian

  ontology

  kurang benar Tidak menguraikan pengertian

  ontology

  dengan benar.

  5 %

• kelemahann ya secara tepat

  DUR TUK ( A / A-) (B- / B / B+ ) (C / C+ ) ( D ) ( E )

  Merumuskan hipotesis yang tidak sesuai dengan rumusan masalah serta penyusunan kerangka teori dan konsep.

  5 %

  Tidak menjelaskan nilai ilmu alam maupun ilmu sosial

  Menjelaskan nilai ilmu alam atau ilmu sosial tidak tepat

  Menjelaskan nilai-nilai ilmu pengetahuan alam atau ilmu pengetahuan sosial dengan benar

  Menjelaskan perbedaan nilai ilmu alam dengan ilmu sosial dengan benar

  Menyelesaikan masalah dengan menggunakan soft system methodolgy.

  Tes tulisan (UTS)

  test

  7 Post

  5 %

  Tidak merumuskan hipotesis.

  Merumuskan hipotesis yang sesuai dengan rumusan masalah

  5 Post

  Merumuskan hipotesis yang sesuai dengan rumusan masalah serta penyusunan kerangka teori dan konsep.

  Tes tulisan (UTS) memecahkan masalah dengan melalui pendekatan sistem.

  test

  6 Post

  30

  Tidak merumuskan cara menuliskan sumber teori

  Merumuskan cara menuliskan sumber teori dari minimal 3 sumber teori yang berbeda secara kurang tepat

  Merumuskan cara menuliskan sumber teori yang berasal dari minimal 3 sumber teori yang berbeda dengan benar

  Menyusun kerangka teori menggunakan sumber teori yang berasal 1 sumber teori yang berbeda dengan benar

  Tes tulisan (UAS) menentukan penyebab dari masalah sistem

  test

  SESI PROSE- DUR BEN- TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) SEKOR > 60 (C / C+ ) SEKOR > 45 ( D ) SEKOR < 45 ( E ) BOBOT

  8 Post

  10 Post

  Menguraikan pengertian induksi tidak tepat

  Menguraikan pengertian induksi dengan benar

  Menguraikan sifat dan faktor-faktor probabilitas dalam induksi

  Tes lisan Memahami teknik perolehan sumber informasi untuk perancgan model.

  test

  11 Post

  SESI PROSE- DUR BEN- TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) SEKOR > 60 (C / C+ ) SEKOR > 45 ( D ) SEKOR < 45 ( E ) BOBOT

  Tidak meyusun premis atau membuat struktur proposisi

  Membuat susunan premis atau proposisi tidak benar.

  Membuat susunan premis atau struktur proposisi dengan benar

  Membuat susunan premis dan struktur proposisi dengan benar.

  Tes lisan Memahami pengembangan model dan teknik pengembangan model.

  test

  Tidak membuat penalaran

  test

  Membuat contoh penalaran yang tidak tepat

  Membuat salah satu contoh penalaran dengan benar.

  Membuat contoh penalaran deduktif dan induktif dengan benar

  Memahami definisi model dan jenis jenis model.

  Tes lisan dan demon stasi (Digun akan sebag ai nilai bonus)

  post test

  dan

  s test

  9 Progres

  Tidak menjelaskan hakekat logika sebagai ilmu dan logika sebagai metoda

  Menjelaskan hakekat logika sebagai ilmu dan logika sebagai metoda tidak tepat

  Menjelaskan hakekat logika sebagai ilmu dan logika sebagai metoda secara tepat

  Membuat contoh-contoh pernyataan logika sebagai ilmu dan logika sebagai metoda secara tepat.

  Tes lisan Menguraikan konsep sistem dan implementasinya.

  Tidak menguraikan pengertian induksi dengan benar

  12 Post

  Membuat resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif namun tidak dipaparkan

  Tidak membuat resume tentang statistika sebagai

  Membuat resume tentang statistika sebagai sarana

  Memaparkan resume tentang statistika sebagai sarana

  Membuat resume sekaligus memaparkan resume tentang

  Memahami model yang valid.

  Tes tulisan (Tugas )

  test

  14 Post

  SESI PROSE- DUR BEN- TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) SEKOR > 60 (C / C+ ) SEKOR > 45 ( D ) SEKOR < 45 ( E ) BOBOT

  Tidak membuat resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif 10 %

  Memaparkan resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif

  test

  Membuat resume sekaligus memaparkan resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif

  Memahami pola perilaku sistem dinamis.

  Tes tulisan (Tugas )

  test

  13 Post

  Tidak menjelaskan penggunaan metoda induksi

  Menjelaskan metoda yang dipergunaka n dalam menentukan hubungan intrinsik pada penarikan kesimpulan induktif secara tidak benar

  Menjelaskan 1 metoda yang dipergunaka n dalam menentukan hubungan intrinsik pada penarikan kesimpulan secara induktif secara benar

  Menjelaskan 2 metoda yang dipergunakan dalam menentukan hubungan intrinsik pada penarikan kesimpulan secara induktif secara benar.

  Tes lisan Memahami perbedaan dari sistem dinamis dan statis.

  10 % statistika berpikir berpikir sarana sebagai induktif induktif berpikir sarana namun tidak induktif berpikir dipaparkan induktif

  Komponen penilaian :

  1. Kehadiran = 10 %

  2. Tugas = 40 %

  3. UTS = 25 %

  4. UAS = 25 %

  Jakarta, 31 Oktober 2016 Mengetahui, Ketua Program Studi, Dosen Pengampu, Ir. Arief Suwandi, MT Dr. Iphov Kumala Sriwana, ST., MSi