GARIS BESAR PROGAM PEMBELAJARAN (GBPP) GBPP

GARIS BESAR PROGAM PEMBELAJARAN (GBPP)

  

GBPP

  Revisi : Tanggal : Dikaji Ulang Oleh : Dikendalikan Oleh : Disetujui Oleh :

SPMI-DARMAJAYA/GBPP/

  Disetujui Oleh Revisi ke Tanggal

  Garis Besar Program Pembelajaran Mata Kuliah Fuzzy Logic

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

  Disetujui Oleh Revisi ke : Tanggal :

  TIF

  Kode Mata Kuliah : Mata Kuliah : FUZZY LOGIC SKS : 4 (2/2) Semester : 5 Prasyarat : Deskripsi singkat : Membahas pentingnya Konsep Dasar logika fuzzy, metode fuzzy, dan aplikasi system fuzzy Standar kompetensi : Setelah selesai mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy, memahami kapan dan mengapa menggunakan logika fuzzy, memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menyelesaikan permasalahan yang bersifat tidak pasti

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8 Materi Pokok dan Uraian

  Alokasi Sumber / Bahan NO Kompetensi dasar (KD) Pengalaman Belajar Indikator Penilaian

  Materi Pokok Waktu / Alat

  Setelah mengikuti Pengenalan Fuzzy Logic

  1. Mahasiswa 1. 1 kali 1.

  Mengkaji berbagai Keaktifan Buku 1. perkuliahan, mahasiswa literature dan mampu : 2. tatap bacaan/literat

  Sistem Fuzzy Tugas 2.

  1.

  mampu menjelaskan mendiskusikannya Menjelaskan terstruktur muka (4 x ure lain yang Alasan Menggunakan

  konsep dasar

  dan memahami konsep Sistem Fuzzy di dalam kelas di kelas 50 menit) terkait dan

  sistem fuzzy dan 3.

  sistem fuzzy dan logika 2.

  3. relevan Memberikan Tugas

  Logika Fuzzy

  logika fuzzy 4.

  fuzzy, tolos yang contoh aplikasi terstruktur 2.

  Handout/mo Alasan Menggunakan 2.

  Memberikan

  digunakan dalam fuzzy sistem fuzzy dalam di dul

  1 Logika Fuzzy

  contoh aplikasi 5.

  logic secara lisan tanpa kehidupan sehari- lalboratori praktikum Aplikasi logika Fuzzy

  sistem fuzzy 6.

  membuka buku, 60% hari um 3.

  Whiteboard Metode Inferensi 3.

  Menjelaskan benar.

  7.

  tools fuzzy logic

  Pengenalan Tools 5.

  4. LCD

  Komputer Fuzzy logic : Praktek yaitu program

  matlab

  Matlab

  2 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami istilah- istilah fuzzy, perbedaan himpunan crisp dan fuzzy, fungsi keanggotaan, logika tradicional, operator sadar zadeh, transpormasi aritmatika, dan penggunaan excell dan matlab untuk menentukan fungsi keanggotaan menentukan secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan 2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  1 kali tatap muka (4 x 50 menit)

  Tugas terstruktur di kelas 3.

  Keaktifan 2.

  1. Menjelaskan konsep dasar dari fuzzy 1.

  2. Mahasiswa mampu :

  1. Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  Mekanisme FIS c.

  Pendahuluan FIS b.

  Fuzzy Inference Systems (FIS) a.

  3 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar dari fuzzy

  Tugas terstruktur di kelas 3. Tugas terstruktur di lalboratori um 1 kali tatap muka (4 x 50 menit) 1.

  Himpunan Fuzzy a.

  1. Keaktifan 2.

  4. Menjelaskan logika tradisional, operator dasar fuzzy, dan trasformasi aritmatika 5. Memberikan contoh penggunaan excel dan matlab untuk menetukan fungsi keanggotaan

  3. Menjelaskan macam-macam fungsi keanggotaan

  1. Menjelaskan istilah-istilah fuzzy 2. Menjelaskan perbedaan himpunan crisp dan fuzzy

  Mahasiswa mampu :

  2. Memberikan contoh menentukan fungsi keanggotaan dengan menggunakan excel dan matlab

  Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  Penggunaan Excell dan Matlab untuk menentukan Fungsi Keanggotaan 1.

  Crisp dan Fuzzy c. Fungsi Keanggotaan d.

  Istilah-istilah Fuzzy : Semesta Pembicaraan, Himpunan Crisp, Variabel Fuzzy, Himpunan Fuzzy, Domain Himpunan Fuzzy, Tinggi Himpunan Fuzzy, Support set dan - CUT SET b. Perbedaan Himpunan

  1. Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan inference system (FIS) dan pengenalan tolos matlab untuk FIS secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  d.

  1. Menjelaskan konsep dasar dari fuzzy inference system (FIS) Tsukamoto 2. Menjelaskan lamgkah- langkah FIS- Tsukamoto 3. Memberikan contoh penyelesaian masalah FIS- Tsukamoto dengan Excell dan Matlab 1.

  Tugas terstruktur di kelas 1 kali tatap muka (4 x 50 menit) 1.

  1. Keaktifan 2.

  4. Menjelaskan konsep dasar

  Mahasiswa mampu :

  1. Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  Metode FIS Mamdani b.

  Fuzzy Inference Systems (FIS)-Mamdani a.

  5 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep

  Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan 2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  Tugas terstruktur di kelas 3. Tugas terstruktur di lalboratori um 1 kali tatap muka (4 x 50 menit) 1.

  Keaktifan 2.

  Mahasiswa mampu :

  Fungsi Implikasi e. Diagram Blok Sistem

  2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan FIS-Tsukamoto dengan Excell dan Matlab

  Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  Penyelesaian Kasus FIS-Tsukamoto dengan Excell dan Matlab 1.

  Langkah-langkah FIS- Tsukamoto c. Contoh FIS-Tsukamoto d.

  Metode FIS Tsukamoto b.

  Fuzzy Inference Systems (FIS)-Tsukamoto a.

  4 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar dari fuzzy inference system (FIS)- Tsukamoto, langkah- langkah FIS- Tsukamoto, contoh penyelesaian masalah dengan FIS-Tsukamoto dengan Excell dan Matlab secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  Matlab untuk FIS : Tsukamoto, Mamdani, Sugeno pengenalan tools matlab untuk FIS 3. Memberikan contoh aplikasi dengan metode FIS inference system 2. Menjelaskan tools matlab untuk FIS 3. Memberikan contoh aplikasi dengan metode FIS terstruktur di lalboratori um 2.

  Macam-macam FIS h. Pengenalan Tools

  Fuzzy f. Arsitektur FIS g.

  Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan dasar dari fuzzy inference system (FIS)- Mamdani, langkah- langkah FIS-Mamdani, contoh penyelesaian masalah dengan FIS- mamdani dengan Excell dan Matlab secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  Mamdani c. Contoh FIS-Mamdani d.

  Penyelesaian Kasus FIS-mamdani dengan Excell dan Matlab 2.

  Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan FIS-Mamdani dengan Excell dan Matlab dari fuzzy inference system (FIS) Mamdani 5. Menjelaskan lamgkah- langkah FIS- Mamdani 6. Memberikan contoh penyelesaian masalah FIS- Mamdani dengan Excell dan Matlab 3.

  Tugas terstruktur di lalboratori um relevan

  2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  6 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar dari fuzzy inference system (FIS)- Sugeno, langkah- langkah FIS-Sugeno, contoh penyelesaian masalah dengan FIS- Sugeno dengan Excell dan Matlab secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  Fuzzy Inference Systems (FIS)-Sugeno a.

  Metode FIS Sugeno b.

  Langkah-langkah FIS-Sugeno c. Contoh FIS-Sugeno d.

  Penyelesaian Kasus FIS-Sugeno dengan Excell dan Matlab 1.

  Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan FIS-Sugeno dengan Excell dan Matlab

  Mahasiswa mampu :

  1. Menjelaskan konsep dasar dari fuzzy inference system (FIS) Sugeno 2. Menjelaskan lamgkah- langkah FIS- Sugeno 3. Memberikan contoh penyelesaian masalah FIS- Sugeno dengan Excell dan 1.

  Keaktifan 2. Tugas terstruktur di kelas 3. Tugas terstruktur di lalboratori um 1 kali tatap muka (4 x 50 menit) 1.

  Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan 2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer Matlab

  7 Setelah mengikuti

  1. Mahasiswa 1. 1 kali 1.

  Fuzzy Associative

  Mengkaji berbagai Keaktifan Buku perkuliahan, mahasiswa Memory (FAM) literature dan mampu : 2. tatap bacaan/literat

  Tugas mampu menjelaskan a. mendiskusikannya 1. terstruktur muka (4 x ure lain yang

  Pendahuluan FAM Menjelaskan dan memahami konsep b. di dalam kelas konsep dasar di kelas 50 menit) terkait dan

  Fuzzy Hebb FAM dasar dari fuzzy c. 2. dari FAM 3. relevan

  Relasi Komposisi Memberikan Tugas associative memory d. contoh 2. terstruktur 2.

  Superimposing FAM Menjelaskan Handout/mo (FAM), langkah- Rules penyelesaian lamgkah- di dul langkah FAM, contoh e. masalah dengan langkah FAM laboratoriu praktikum

  Deffuzifikasi penyelesaian masalah f. FAM dengan 3. m 3.

  Langkah-langkah FAM Memberikan Whiteboard dengan FAM dengan g. Excell dan Matlab contoh 4.

  Contoh FAM LCD

  Excell dan Matlab h. penyelesaian 5. Penyelesaian Kasus

  Komputer secara lisan tanpa FAM dengan Excell masalah FAM membuka buku, 60% dan Matlab dengan Excell benar. dan Matlab

  8 Setelah mengikuti Presentasi FIS-Tsukamoto,

  1. Mahasiswa 1. 1 kali 1.

  Mengkaji berbagai Keaktifan Buku perkuliahan, mahasiswa FIS-Mamdani, FIS- literature dan mampu : 2. tatap bacaan/literat

  Tugas mampu menjelaskan Sugeno, FAM mendiskusikannya 1. terstruktur muka (4 x ure lain yang

  Menjelaskan dan memahami riview di dalam kelas hasil riview di kelas 50 menit) terkait dan jurnal tentang FIS dan 2. jurnal tentang 3. relevan

  Memberikan Tugas FAM secara lisan tanpa contoh jurnal FIS dan FAM terstruktur 2.

  Handout/mo membuka buku, 60% penyelesaian 2. di dul

  Menjelaskan benar. masalah dengan contoh laboratoriu praktikum metode FIS dan penyelesaian m

  3. Whiteboard FAM masalah 4.

  LCD dengan metode

  5. Komputer FIS dan FAM

  9 Setelah mengikuti

  1. Mahasiswa 1. 1 kali 1.

  Relasi Preferensi dan

  Mengkaji berbagai Keaktifan Buku perkuliahan, mahasiswa Fuzzy MADM literature dan mampu : 2. tatap bacaan/literat

  Tugas a. mampu menjelaskan mendiskusikannya 1. terstruktur muka (4 x ure lain yang

  Pendahuluan Relasi Menjelaskan b. dan memahami konsep di dalam kelas konsep dasar di kelas 50 menit) terkait dan dasar dari relasi preferensi dan Fuzzy MADM secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar. yang diperluas c. Format Repreferensi d.

  Penyeragaman Format Preferensi e. Operator-operator

  2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan fuzzy SAW

  1 kali tatap muka (4 x 1.

  Keaktifan 2. Tugas terstruktur

  1. Menjelaskan 1.

  Mahasiswa mampu :

  Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya

  Pendahuluan Fuzzy 1.

  Fuzzy MADM : Fuzzy WP a.

  11 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan

  Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan 2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  Keaktifan 2. Tugas terstruktur di kelas 3. Tugas terstruktur di laboratoriu m 1 kali tatap muka (4 x 50 menit) 1.

  1. Menjelaskan konsep dasar dari Fuzzy SAW 2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan Fuzzy SAW 1.

  Mahasiswa mampu :

  Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  Agregasi Relasi Preferensi Fuzzy f. Pendahuluan FMADM g.

  Fuzzy SAW dengan Excell dan Matlab 1.

  Metode FSAW c. Penyelesaian Kasus

  Pendahuluan Fuzzy SAW b. Langkah-langkah

  Fuzzy MADM : Fuzzy SAW a.

  10 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar dari Fuzzy SAW secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  Tugas terstruktur di laboratoriu m relevan

  2. Memberikan contoh penyelesaian masalah relasi preferensi dan Fuzzy MADM 3.

  Memberikan contoh penyelesaian masalah Relasi Preferensi dan Fuzzy MADM dari relasi preferensi dan fuzzy MADM

  Optimal 2.

  Fuzzy j. Seleksi Alternatif yang

  Fuzzy MADM dengan Indeks Kekuatan & Kelemahan h. Representasi Masalah i. Evaluasi Himpunan

  Buku bacaan/literat ure lain yang dasar dari Fuzzy WP secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  b.

  Keaktifan 2. Tugas terstruktur di kelas 3. Tugas terstruktur di laboratoriu m 1 kali tatap muka (4 x 50 menit) 1.

  14 Setelah mengikuti Presentasi FMADM 1.

  Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan 2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  Keaktifan 2. Tugas terstruktur di kelas 3. Tugas terstruktur di laboratoriu m 1 kali tatap muka (4 x 50 menit) 1.

  1. Menjelaskan konsep dasar dari Fuzzy AHP 2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan Fuzzy AHP 1.

  Mahasiswa mampu :

  2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan fuzzy AHP

  Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  Fuzzy AHP dengan Excell dan Matlab 1.

  Metode Fuzzy AHP c. Penyelesaian Kasus

  Pendahuluan Fuzzy AHP b. Langkah-langkah

  Fuzzy MADM : Fuzzy AHP a.

  13 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar dari Fuzzy AHP secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  Buku bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan 2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  1. Menjelaskan konsep dasar dari Fuzzy Topsis 2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan Fuzzy Topsis 1.

  Langkah-langkah Metode Fuzzy WP c. Penyelesaian Kasus

  Mahasiswa mampu :

  2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan fuzzy Topsis

  Mengkaji berbagai literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  Fuzzy Topsis dengan Excell dan Matlab 1.

  Metode Fuzzy Topsis c. Penyelesaian Kasus

  Pendahuluan Fuzzy TOPSIS b. Langkah-langkah

  Fuzzy MADM : Fuzzy TOPSIS a.

  12 Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar dari Fuzzy Topsis secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  Tugas terstruktur di laboratoriu m relevan

  2. Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan Fuzzy WP 3.

  Memberikan contoh penyelesaian masalah dengan fuzzy WP dari Fuzzy WP

  Fuzzy WP dengan Excell dan Matlab 2.

  1. 1 kali 1. perkuliahan, mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami riview jurnal tentang Fuzzy MADM secara lisan tanpa membuka buku, 60% benar.

  FSAW, FWP, Fuzzy Topsis, dan Fuzzy AHP literature dan mendiskusikannya di dalam kelas

  2. Memberikan contoh jurnal penyelesaian masalah dengan metode Fuzzy MADM mampu :

  1. Menjelaskan hasil riview jurnal tentang Fuzzy MADM 2. Menjelaskan contoh penyelesaian masalah dengan metode Fuzzy MADM 2.

  Tugas terstruktur di kelas 3. Tugas terstruktur di laboratoriu m tatap muka (4 x 50 menit) bacaan/literat ure lain yang terkait dan relevan

  2. Handout/mo dul praktikum 3. Whiteboard 4. LCD 5. Komputer

  Daftar Pustaka : Referensi Utama : 1.

  Kusumadewi, s. (2010). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

  Referensi Tambahan : 1.

  Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.

  2. Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2007). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management . Singapore: Word Scientific.

  3. Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.

  4. Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

  5. Morris W, F. (1989). Artificial Intelligence . Boston: PWS-Kent .

  6. Puspitaningrum, D. (2006). Pengantar jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.

  7. Suyanto. (2005). Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta: Andi Offset.

  8. Suyanto. (2007). Artificial intelegence : Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika .