Distribusi Markov-Binomial Negatif

DISTRIBUSI MARKOV-BINOMIAL NEGATIF

TESIS

Oleh
RINA WIDYASARI
107021009/MT

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2012

Universitas Sumatera Utara

DISTRIBUSI MARKOV-BINOMIAL NEGATIF

TESIS

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat
Untuk Memperoleh Gelar Magister Sains dalam

Program Studi Magister Matematika pada
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara

Oleh
RINA WIDYASARI
107021009/MT

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2012

Universitas Sumatera Utara

Judul Tesis
Nama Mahasiswa
Nomor Pokok
Program Studi


:
:
:
:

DISTRIBUSI MARKOV-BINOMIAL NEGATIF
Rina Widyasari
107021009
Magister Matematika

Menyetujui,
Komisi Pembimbing

(Dr. Sutarman, M.Sc)
Ketua

(Prof. Dr. Herman Mawengkang)
Anggota

Ketua Program Studi


Dekan

(Prof. Dr. Herman Mawengkang)

(Dr. Sutarman, M.Sc)

Tanggal lulus: 17 Desember 2012

Universitas Sumatera Utara

Telah diuji pada
Tanggal 17 Desember 2012

PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua

: Dr. Sutarman, M.Sc

Anggota : 1. Prof. Dr. Herman Mawengkang

2. Prof. Dr. Opim Salim S., M.Sc
3. Dr. Yulita Molliq, M.Sc

Universitas Sumatera Utara

PERNYATAAN

DISTRIBUSI MARKOV-BINOMIAL NEGATIF

TESIS

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing dituliskan sumbernya.

Medan, 17 Desember 2012
Penulis,

Rina Widyasari

i

Universitas Sumatera Utara

ABSTRAK
Salah satu cara untuk memperoleh suatu distribusi peubah acak adalah dengan
mendefinisikan distribusi peubah acak dengan kejadian acak yang membentuk rantai
Markov. Penelitian tesis ini melakukan pengulasan kejadian-kejadian ber-distribusi
binomial negatif dan membentuk suatu rantai Markov. Andaikan Xn adalah barisan
percobaan {0,1} yaitu percobaan kombinasi sukses atau gagal, dan Sn menghitung
jumlah sukses, maka kejadian pada percobaan ke-n selanjutnya didefinisikan sebagai percobaan yang membentuk rantai Markov berdistribusi binomial. Jika suatu
peubah acak Nb(s) menyatakan nilai ketetapan muncul sukses ke-s pada percobaan
ke-n dan merupakan penjumlahan kejadian berdistribusi geometri maka apabila
sukses muncul perhitungan rantai Markov akan berulang kembali. Namun, karena barisan membentuk rantai Markov, tetap mempertimbangkan state awal, state
ke-n − 1, dan state ke-n apakah muncul 0 atau 1. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan fungsi massa peluang (fmp), fungsi ekspektasi dan fungsi varians peubah
acak Nb(s) berdistribusi Markov-binomial negatif. Selain itu, peneliti juga memodelkan diagram kontrol dalam quality control sebagai salah satu terapan distribusi
Markov-binomial negatif.
Kata kunci: Distribusi binomial negatif, Rantai Markov, Distribusi Markov-binomial, Distribusi Markov-binomial negatif

ii
Universitas Sumatera Utara


ABSTRACT
The way to find a new distribution of random variables is defining the distribution
which associated with Markov chain. In this research, researcher defines all the
random variables identically independent distributed negative binomial distribution
and form a Markov chain. Suppose that Xn is a sequence of Bernoulli trials that if
1 occurs means ”success” and 0 occurs means ”failure”. Nb(s) defined as random
variables sth success in n trials. Each trial form a Markov chain, in note that if we
consider that Nb(k) are total geometrically even, then if success occurs, then Markov
chain must be counted from the beginner. But, if we look Xn as a sequence in {0, 1}
combination, then we must look beginner state condition 0 or 1, also consider (n−1)th
and nth state in 0 or 1. Therefore, researcher try to model pmf and varians of a
random variables iid negative binomial associated with Markov chain then called it
by Negative Binomial Distribution for Markov Process with two conditions and mode
a control diagram as its application in quality control.
Keywords: Negative binomial distribution, Markov chain, Markov-binomial distribution.

iii
Universitas Sumatera Utara

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Allah SWT yang selalu memberikan rahmat dan hidayah
yang luar biasa sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul: DISTRIBUSI MARKOV-BINOMIAL NEGATIF. Penulis menyampaikan terima kasih
yang sebesar-besarnya kepada :
Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku
Rektor Universitas Sumatera Utara.
Bapak Dr. Sutarman, M.Sc, Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Alam Universitas Sumatera Utara, yang telah memberikan kesempatan kepada penulis
untuk mengikuti Program Magister Matematika di FMIPA Universitas Sumatera
Utara, yang juga sebagai pembimbing I, dan banyak memberikan bimbingan dan
arahan dalam menyelesaikan tesis ini.
Bapak Prof. Dr. Herman Mawengkang, Ketua Program Studi Magister Matematika
FMIPA Universitas Sumatera Utara sekaligus pembimbing II yang telah memberikan
bimbingan, arahan dan ilmu pengetahuan dalam menyelesaikan tesis ini.
Bapak Prof. Dr. Saib Suwilo, M.Sc, selaku Sekretaris Program Studi Magister
Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara.
Bapak Prof. Dr. Opim Salim S, M.Sc, Pembanding-I yang telah memberikan saran
dan kritik dalam penyempurnaan tesis ini.
Ibu Dr. Yulita Molliq, M.Sc, Pembanding-II yang memberikan saran dan kritik
dalam penyempurnaan tesis ini.
Seluruh Staf Pengajar pada Program Studi Magister Matematika FMIPA USU yang

telah banyak memberikan ilmu pengetahuan selama masa perkuliahan.
Kak Misiani, S.Si selaku Staf Administrasi Program Studi Magister Matematika
FMIPA USU yang telah banyak memberikan pelayanan yang baik kepada penulis
selama mengikuti perkuliahan.

iv
Universitas Sumatera Utara

Seluruh rekan-rekan Mahasiswa Program Studi Magister Matematika FMIPA USU
tahun 2010 genap (Aghni, Dhia, Lena, Novi, Kak Vivi, Amin, Agusmanto, Bang Zul,
Bang Hindra dan Bang Ronal) yang telah memberikan bantuan moril dan motivasi
kepada penulis dalam penulisan tesis ini.
Tak lupa penulis mengucapkan terimakasih sebesar-besarnya dan penghargaan
setinggi-tingginya kepada ibunda tercinta Sulastri dan ayahanda Junaidi serta adikadik, Irmayati, A.Md, Rizky Ayu Lestari, Fajar Fathurrahman dan Nabila Azzuhra
juga Mas Sentot Budi Santoso, SP yang mencurahkan kasih sayang dan dukungan
kepada penulis, terlebih yang dengan setia mendoakan dan memberikan semangat
kepada penulis selama mengikuti perkuliahan hingga sampai penulisan tesis ini.
Penulis menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari sempurna, untuk itu penulis
mengharapkan kritik saran untuk penyempurnaan tesis ini. Semoga tesis ini dapat
bermanfaat bagi pembaca dan pihak-pihak lain yang memerlukannya. Terimakasih.


Medan,

Desember 2012

Penulis,
Rina Widyasari

v
Universitas Sumatera Utara

RIWAYAT HIDUP
Rina Widyasari dilahirkan di Medan pada tanggal 18 Juli 1988 dari pasangan Bapak Junaidi & Ibu Sulastri. Penulis menamatkan pendidikan Sekolah Dasar
Negeri 060927 Medan tahun 2000, Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama (SLTP) Negeri
2 Medan tahun 2003, Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 2 Medan tahun 2006.
Pada tahun 2006 memasuki Perguruan Tinggi Universitas Sumatera Utara fakultas
MIPA jurusan Matematika pada Strata Satu (S-1) dan lulus tahun 2010.
Pada tahun 2011, penulis melanjutkan pendidikan pada Program Studi Magister Matematika Universitas Sumatera Utara. Sejak April 2011, penulis dipercaya
sebagai asisten dosen di Universitas Sumatera Utara jurusan matematika program
studi D3 Statistika sampai sekarang. Kemudian pada Desember 2011 - Juli 2012,

penulis dipercayakan sebagai asisten dosen Dr. Sutarman, M.Sc mata kuliah Biostatistika Magister Kesehatan Masyarakat STIKes Helvetia. Kemudian, Februari
2012, penulis menjadi dosen tamu di Akademi Analis Kesehatan Yayasan Dr. Rusdi
Medan sampai sekarang.

vi
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI
Halaman
PERNYATAAN

i

ABSTRAK

ii

ABSTRACT

iii


KATA PENGANTAR

iv

RIWAYAT HIDUP

vi

DAFTAR ISI

vii

BAB 1 PENDAHULUAN

1

1.1 Latar Belakang

1

1.2 Perumusan Masalah

3

1.3 Tujuan Penelitian

3

1.4 Manfaat Penelitian

3

1.5 Metode Penelitian

4

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

6

BAB 3 DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN RANTAI MARKOV

8

3.1 Distribusi Bernoulli

8

3.2 Distribusi Binomial

8

3.3 Distribusi Geometri

9

3.4 Distribusi Binomial Negatif

10

3.5 Rantai Markov

11

3.5.1 Proses Markov

11

3.5.2 Matriks peluang transisi suatu rantai Markov

14

3.6 Rantai Markov Khusus

15
vii
Universitas Sumatera Utara

3.6.1 Rantai Markov dua state

15

3.6.2 Rantai Markov berkaitan dengan peubah acak yang terdistribusi identik dan independen

20

3.6.3 Rantai Markov pada percobaan muncul ”sukses”

21

3.7 Distribusi Geometri yang Berkaitan dengan Rantai Markov

22

3.7.1 Definisi

23

BAB 4 DISTRIBUSI MARKOV-BINOMIAL NEGATIF

24

4.1 Distribusi Markov-Binomial

24

4.2 Distribusi Markov-Binomial Negatif

27

4.2.1 Fungsi pembangkit momen distribusi Markov-binomial negatif 31
4.2.2 Model distribusi Markov-binomial negatif dalam quality control
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

33
35

5.1 Kesimpulan

35

5.2 Saran

36

DAFTAR PUSTAKA

37

viii
Universitas Sumatera Utara