Departemen Statistika ITS | RP RMK STATISTIKA KOMPUTASI K 9 RP DataMininga
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
RP-S1-SK-08
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN :
B.
C.
D.
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : VII
Hal: 1 dari 6
1. CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik
2. CP 10.3 : Mampu menganalisis big data dengan menggunakan metode yang sesuai
3. CP15.1 : Mampu Berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia
4. CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim
5. CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok
6. CP 17.1 : Jujur amanah dan beretika
7. CP 18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis
8. CP19 : Mempunyai sikap Cerdas, Amanah dan Kreatif sebagai bekal belajar sepanjang hayat
CP10.3 pada mk Data Mining diberi nomor CP10.3D meliputi 12 sub Capaian Pembelajaran, yaitu : CP10.3D1 sd CP10.3D12
Untuk mencapai CP di atas diperlukan 9 POKOK BAHASAN sebagai berikut :
1).Pre processing data, 2). Feature selection /Feature extraction, 3).Mining Frequent Patterns, Associations, and Correlations, 4).Unsupervised Learning Method, 5)Supervised
Learning Method: Decision tree, 6).Supervised Learning Method: Naïve bayes, 7).Supervised Learning Method: SVM, 8)Prediction model: Support Vector Regression, 9). Credibility:
E aluating hat’s been learned
Mata kuliah prasyarat : Analisis Multivariat
Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6
Kemampuan
Deskripsi
Penguasaan pengetahuan
6.1 Dapat menjelaskan konsep data mining dan aplikasinya di berbagai bidang
6.2. Mampu menjelaskan prosedur mining data mulai dari preprocessing sampai menyajikan informasi
Kemampuan kerja
6.3. Mampu mengaplikasikan prosedur data mining menggunakan program utama WEKA
6.4 Mampu Menggunakan IPTEKS pada bidangnya dalam penyelesaian masalah
6.5 Mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi
Kemampuan manjerial
6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, serta mampu
mengkomunikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun tertulis
6.7 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan kelompok;
6.8 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja
organisasi
Sikap dan tata nilai
6.9 Mempunyai Etika Profesi, kerjasama , menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
2-RP
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
Semester : VII
Hal: 2 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
6.1
6.5
6.9
Dapat menjelaskan konsepkonsep dasar data mining
dan aplikasinya
CP10.3D1
10%/10%
3-6
6.1
6.2
6.3
6.5
6.9
Dapat mendeteksi adanya
data missing values dan
noisy serta dapat
mengatasinya
CP10.3D1
7-8
6.1
6.2
6.3
6.5
6.9
Dapat menjelaskan konsep
data integration,
transformation, data
reduction dan data
discretization.
CP10.3D1
1.1 Dapat
menjelaskan
konsep-konsep dasar
data mining
1.2 Dapat
menyebutkan
aplikasi data mining
dalam berbagai bidang
2.1Dapat menjelaskan
pentingnya melakukan
preprocessing data
2.2 Dapat melakukan
prosedur data cleaning
yang meliputi missing
values dan noisy data
3.1 Dapat melakukan
prosedur data
integration,
transformation, data
reduction dan data
discretization
PERTKE
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
1-2
BOBOT1/
Kontrak belajar,
pendahuluan
Konsep
dasar
data mining
[1] Bab 1
[1] Bab 2
[2] Bab 1
Ceramah
interaktif
Diskusi (CID )
Observasi
Aktifitas di
kelas
Pre processing data
- data
cleaning:
missing values,
noisy data
[2] Bab 3
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
Tes &
Observasi
Aktifitas di
kelas
(TOA)
5%/15%
Pre processing data
- data integration
and
transformation
- data reduction
- data
discretization
[2] Bab 3
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/25%
-
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
9-10
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
6.1
6.2
6.3
.5 6.9
Dapat menjelaskan konsep
feature selection dan
feature extraction dan
menerapkannya pada data
CP10.3D2
11-12
6.1
6.2
6.3
Dapat menjelaskan Mining
Associations rule dan
menerapkan pada data
CP10.3D3
13-14
6.1
6.2
6.3
.6 6.9
Dapat menjelaskan konsep
unsupervised learning dan
menerapkan pada data riil
CP10.3D4
2-RP
Semester : VII
Hal: 3 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
4.1 Dapat membedakan
feature selection dan
feature exttraction
4.2 Dapat melakukan
prosedur feature
selection dan feature
extraction
5.1 Dapat melakukan
prosedur Mining
Associations rule
Feature selection
/Feature extraction
[1] Bab 7
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/35%
Mining Associations
rule
[1] Bab 4
[2] Bab 6
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/45%
6.1 Dapat melakukan
metode hirarki dan KMeans dalam problem
riil
6.2 Dapat mengevaluasi
hasilcluster
Unsupervised
Learning Method:
- Metode hirarki
- K-Means
[1] Bab 6
[2] Bab 10
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
ETS
15-16
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
17-18
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
Decision tree dan
menerapkannya pada data
riil
CP10.3D5
19-20
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
Naïve bayes dan
menerapkannya pada data
riil
CP10.3D6
21-22
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
SVM dan menerapkannya
pada data riil
CP10.3D7
2-RP
Semester : VII
Hal: 4 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
7.1 Dapat melakukan
prosedur decision tree
pada problem data riil
7.2 Dapat menyajikan hasil
analisis menjadi
informasi yang menarik
Supervised Learning
Method: Decision
tree
[1] Bab 6
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/55%
8.1 Dapat melakukan
prosedur Naïve bayes
pada problem data riil
8.2 Dapat menyajikan hasil
analisis menjadi
informasi yang menarik
Supervised Learning
Method: Naïve bayes
[1] Bab 6
[2] Bab 9
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/65%
9.1 Dapat melakukan
prosedur SVM pada
problem data riil
9.2 Dapat menyajikan hasil
analisis menjadi
informasi yang menarik
Supervised Learning
Method: Support
Vector Machine
(SVM)
[2] Bab 9
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/75%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
23-24
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
SVR dan menerapkannya
pada data riil
CP10.3D8
25-26
6.1
6.9
Dapat menjelaskan ukuran
evaluasi dan
menerapkannya pada
problem klasifikasi dan
regresi
CP10.3D9
27-30
6.2
6.9
Dapat mengetahui tahapan
dalam data mining dan
mengaplikasikan pada
2-RP
Semester : VII
Hal: 5 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
10.1 Dapat melakukan
prosedur SVR pada
problem data riil
10.2 Dapat menyajikan
hasil analisis menjadi
informasi yang menarik
11.1 Dapat melakukan
prosedur credibility
untuk problem
klasifikasi
11.2 Dapat melakukan
prosedur credibility
untuk problem regresi
Prediction model:
Support Vector
Regression (SVR)
[1] Bab 6
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
5%/80%
Credibility:
E aluating hat’s
been learned
[1] Bab 5
[2] Bab 8
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
4. Presentasi
TOA
10%/90%
12.1 Dapat melakukan
prosedur mining data
mulai dari data
Project
semua
Presentasi
Presentasi
Laporan
10%/100%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
problem data riil
2-RP
Semester : VII
Hal: 6 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
mentah sampai
menyajikan informasi
12.2 Dapat membuat
laporan dan
mempresentasikanny
a
EAS
31-32
*1)TT-0-P-L : Tes Tulis,Observasi,Presentasi dan Laporan. 2) AL: Action Learning.
Pustaka:
1. Witten, I.H., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition, Elsevier, 2005.
2. Han,J., Kamber, M. and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 3rded. , 2011
3. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning:
4. Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2009.
5. Tan, P.-N. , Steinbach, M. and Kumar, V., Introduction to Data Mining, Wiley, 2005
6. Nisbet, R. and Elder, J., Handbook of Statistical Analysis and Data Mining, Elsevier, 2009.
7. Duda, R. O., Hart, P. E., and Stork, D. G., Pattern Classification, 2ed., Wiley, Interscience, 2000
8. Larose, D.T., Data Mining Methods And Models, John Wiley & Sons, Inc., , 2006
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
RP-S1-SK-08
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN :
B.
C.
D.
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : VII
Hal: 1 dari 6
1. CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik
2. CP 10.3 : Mampu menganalisis big data dengan menggunakan metode yang sesuai
3. CP15.1 : Mampu Berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia
4. CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim
5. CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok
6. CP 17.1 : Jujur amanah dan beretika
7. CP 18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis
8. CP19 : Mempunyai sikap Cerdas, Amanah dan Kreatif sebagai bekal belajar sepanjang hayat
CP10.3 pada mk Data Mining diberi nomor CP10.3D meliputi 12 sub Capaian Pembelajaran, yaitu : CP10.3D1 sd CP10.3D12
Untuk mencapai CP di atas diperlukan 9 POKOK BAHASAN sebagai berikut :
1).Pre processing data, 2). Feature selection /Feature extraction, 3).Mining Frequent Patterns, Associations, and Correlations, 4).Unsupervised Learning Method, 5)Supervised
Learning Method: Decision tree, 6).Supervised Learning Method: Naïve bayes, 7).Supervised Learning Method: SVM, 8)Prediction model: Support Vector Regression, 9). Credibility:
E aluating hat’s been learned
Mata kuliah prasyarat : Analisis Multivariat
Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6
Kemampuan
Deskripsi
Penguasaan pengetahuan
6.1 Dapat menjelaskan konsep data mining dan aplikasinya di berbagai bidang
6.2. Mampu menjelaskan prosedur mining data mulai dari preprocessing sampai menyajikan informasi
Kemampuan kerja
6.3. Mampu mengaplikasikan prosedur data mining menggunakan program utama WEKA
6.4 Mampu Menggunakan IPTEKS pada bidangnya dalam penyelesaian masalah
6.5 Mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi
Kemampuan manjerial
6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, serta mampu
mengkomunikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun tertulis
6.7 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan kelompok;
6.8 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja
organisasi
Sikap dan tata nilai
6.9 Mempunyai Etika Profesi, kerjasama , menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
2-RP
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
Semester : VII
Hal: 2 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
6.1
6.5
6.9
Dapat menjelaskan konsepkonsep dasar data mining
dan aplikasinya
CP10.3D1
10%/10%
3-6
6.1
6.2
6.3
6.5
6.9
Dapat mendeteksi adanya
data missing values dan
noisy serta dapat
mengatasinya
CP10.3D1
7-8
6.1
6.2
6.3
6.5
6.9
Dapat menjelaskan konsep
data integration,
transformation, data
reduction dan data
discretization.
CP10.3D1
1.1 Dapat
menjelaskan
konsep-konsep dasar
data mining
1.2 Dapat
menyebutkan
aplikasi data mining
dalam berbagai bidang
2.1Dapat menjelaskan
pentingnya melakukan
preprocessing data
2.2 Dapat melakukan
prosedur data cleaning
yang meliputi missing
values dan noisy data
3.1 Dapat melakukan
prosedur data
integration,
transformation, data
reduction dan data
discretization
PERTKE
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
1-2
BOBOT1/
Kontrak belajar,
pendahuluan
Konsep
dasar
data mining
[1] Bab 1
[1] Bab 2
[2] Bab 1
Ceramah
interaktif
Diskusi (CID )
Observasi
Aktifitas di
kelas
Pre processing data
- data
cleaning:
missing values,
noisy data
[2] Bab 3
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
Tes &
Observasi
Aktifitas di
kelas
(TOA)
5%/15%
Pre processing data
- data integration
and
transformation
- data reduction
- data
discretization
[2] Bab 3
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/25%
-
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
9-10
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
6.1
6.2
6.3
.5 6.9
Dapat menjelaskan konsep
feature selection dan
feature extraction dan
menerapkannya pada data
CP10.3D2
11-12
6.1
6.2
6.3
Dapat menjelaskan Mining
Associations rule dan
menerapkan pada data
CP10.3D3
13-14
6.1
6.2
6.3
.6 6.9
Dapat menjelaskan konsep
unsupervised learning dan
menerapkan pada data riil
CP10.3D4
2-RP
Semester : VII
Hal: 3 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
4.1 Dapat membedakan
feature selection dan
feature exttraction
4.2 Dapat melakukan
prosedur feature
selection dan feature
extraction
5.1 Dapat melakukan
prosedur Mining
Associations rule
Feature selection
/Feature extraction
[1] Bab 7
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/35%
Mining Associations
rule
[1] Bab 4
[2] Bab 6
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/45%
6.1 Dapat melakukan
metode hirarki dan KMeans dalam problem
riil
6.2 Dapat mengevaluasi
hasilcluster
Unsupervised
Learning Method:
- Metode hirarki
- K-Means
[1] Bab 6
[2] Bab 10
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
ETS
15-16
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
17-18
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
Decision tree dan
menerapkannya pada data
riil
CP10.3D5
19-20
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
Naïve bayes dan
menerapkannya pada data
riil
CP10.3D6
21-22
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
SVM dan menerapkannya
pada data riil
CP10.3D7
2-RP
Semester : VII
Hal: 4 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
7.1 Dapat melakukan
prosedur decision tree
pada problem data riil
7.2 Dapat menyajikan hasil
analisis menjadi
informasi yang menarik
Supervised Learning
Method: Decision
tree
[1] Bab 6
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/55%
8.1 Dapat melakukan
prosedur Naïve bayes
pada problem data riil
8.2 Dapat menyajikan hasil
analisis menjadi
informasi yang menarik
Supervised Learning
Method: Naïve bayes
[1] Bab 6
[2] Bab 9
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/65%
9.1 Dapat melakukan
prosedur SVM pada
problem data riil
9.2 Dapat menyajikan hasil
analisis menjadi
informasi yang menarik
Supervised Learning
Method: Support
Vector Machine
(SVM)
[2] Bab 9
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
10%/75%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
23-24
6.1
6.9
Dapat menjelaskan konsep
SVR dan menerapkannya
pada data riil
CP10.3D8
25-26
6.1
6.9
Dapat menjelaskan ukuran
evaluasi dan
menerapkannya pada
problem klasifikasi dan
regresi
CP10.3D9
27-30
6.2
6.9
Dapat mengetahui tahapan
dalam data mining dan
mengaplikasikan pada
2-RP
Semester : VII
Hal: 5 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
10.1 Dapat melakukan
prosedur SVR pada
problem data riil
10.2 Dapat menyajikan
hasil analisis menjadi
informasi yang menarik
11.1 Dapat melakukan
prosedur credibility
untuk problem
klasifikasi
11.2 Dapat melakukan
prosedur credibility
untuk problem regresi
Prediction model:
Support Vector
Regression (SVR)
[1] Bab 6
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
TOA
5%/80%
Credibility:
E aluating hat’s
been learned
[1] Bab 5
[2] Bab 8
1. CI
2.Diskusi
3.Latihan
4. Presentasi
TOA
10%/90%
12.1 Dapat melakukan
prosedur mining data
mulai dari data
Project
semua
Presentasi
Presentasi
Laporan
10%/100%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Data Mining
RP-S1-SK-08
Kode/SKS: SS141319 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : SWP, KF
No.Revisi : 00
CAPAIAN PEMBELAJARAN
PERTKE
NO
DESKRIPSI
(1)
(2)
(3)
problem data riil
2-RP
Semester : VII
Hal: 6 dari 6
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
PEMBELAJARAN
METODE
EVALUASI
KUMULATIF
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1)
BOBOT1/
mentah sampai
menyajikan informasi
12.2 Dapat membuat
laporan dan
mempresentasikanny
a
EAS
31-32
*1)TT-0-P-L : Tes Tulis,Observasi,Presentasi dan Laporan. 2) AL: Action Learning.
Pustaka:
1. Witten, I.H., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition, Elsevier, 2005.
2. Han,J., Kamber, M. and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 3rded. , 2011
3. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning:
4. Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2009.
5. Tan, P.-N. , Steinbach, M. and Kumar, V., Introduction to Data Mining, Wiley, 2005
6. Nisbet, R. and Elder, J., Handbook of Statistical Analysis and Data Mining, Elsevier, 2009.
7. Duda, R. O., Hart, P. E., and Stork, D. G., Pattern Classification, 2ed., Wiley, Interscience, 2000
8. Larose, D.T., Data Mining Methods And Models, John Wiley & Sons, Inc., , 2006
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint