SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN FORWARD CHAINING SKRIPSI DAMORA AZRI MOHARA 131421045

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN

  FORWARD CHAINING SKRIPSI DAMORA AZRI MOHARA 131421045 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015 SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN

  FORWARD CHAINING SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

  DAMORA AZRI MOHARA 131421045 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

  2015

  

PERSETUJUAN

  Judul : Sistem Pakar Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Karet Menggunakan Metode Dempster Shafer Dan Forward Chaining

  Kategori : SKRIPSI Nama : DAMORA AZRI MOHARA NIM : 131421045 Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

  UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Agustus 2015

  Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP.19740127 200212 2 001 NIP. 19631214 198903 1 001 Diketahui/disetujui oleh Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620217 199103 1 001

  

PERNYATAAN

  SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN

  

FORWARD CHAINING

SKRIPSI

  Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

  Medan, Agustus 2015 (Damora Azri Mohara)

  

PENGHARGAAN

  Alhamdulillah, Puji dan Syukur yang paling utama Penulis ucapkan Kehadirat Allah Subhana Wataalaa Sang Pencipta seluruh jagad raya Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang yang telah melimpahkan nikmat jasmani dan rohani yang diamanahkan kepada Penulis sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini sesuai dengan intruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Dan tidak lupa Sholawat beriring salam Penulis hadiahkan kepada ruh junjungan Rasulullah Muhammad Sollallahu ‘Alaihi Wa Sallam yang diharapkan syafaatnya di hari kelak.

• – Skripsi ini tidak dapat terselsaikan dengan baik tanpa adanya bantuan dari pihak pihak lain, maka dari itu Penulis pada kesempatan ini mengucapkan terima kasih kepada : 1.

  Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D, selaku PJ Rektor Universitas Sumatera Utara.

  2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

  3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom, selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.

  4. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing 1 yang memberikan bimbingan dan arahan kepada Penulis dalam proses mengerjakan skripsi sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

  5. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc, selaku Dosen Pembimbing 2 yang memberikan bimbingan dan arahan kepada Penulis dalam proses mengerjakan skripsi sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

  6. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si, selaku Dosen Pembanding 1 yang memberikan banyak masukan kepada Penulis.

  7. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom, selaku Dosen Pembanding 2 yang memberikan banyak masukan kepada Penulis.

  8. Seluruh Dosen dan Pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara yang telah banyak memberikan pengetahuannya kepada Penulis selama masa perkuliahan.

  9. Bapak Ir. Lahmuddin, M.P, selaku dosen di Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara, yang telah membantu Penulis dalam mengumpulkan data dan informasi.

  10. Orang tua Penulis yang selalu Penulis cintai dan hormati, Ayahanda (alm) Ery Zulkifli Harahap dan Ibunda Nazaria Anni Hasibuan, yang selalu dan tidak bosan- bosannya mendoakan, menasehati dan membimbing Penulis, serta semua keluarga Penulis yang tidak bisa disebutkan satu persatu namanya.

  11. Saudara Penulis, Azyuma Azra Mohara, Rini Farahdina Harahap, dan Hanif Zehra Mohara yang selalu memberikan semangat dan motivasi kepada Penulis.

  12. Sahabat Penulis yang membantu dan memberikan motivasi dalam menyelesaikan skripsi, Riwandy Septiansyah Lubis, Nurdin Siregar, Asri Diansyah Putra, Dwi Septiana Sari, Rika Rentika, dan Rahmi Utami Siregar.

  13. Teman–teman Penulis di Program Studi ekstensi S1 Ilmu Komputer 2013 yang tidak bisa disebutkan satu persatu namanya.

  Penulis mendoakan semoga saran, kritik, bimbingan dan masukan dari semua pihak dibalas oleh Allah Subhana Wataalaa dengan balasan yang sebaik

• –baiknya. Amin. Medan, Agustus 2015 Penulis, (Damora Azri Mohara)

  

ABSTRAK

  Salah satu faktor yang membuat produktivitas tanaman karet menjadi rendah adalah adanya serangan hama dan penyakit, serta kurangnya informasi dan pengetahuan yang dimiliki dalam perawatannya. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu informasi dan pengetahuan secara umum mengenai hama dan penyakit tanaman karet dari pakar di bidang tanaman karet. Keterbatasan pakar juga menjadi kendala dalam menggunakan jasa pakar dibidang tanaman karet. Untuk mengatasi permasalahan keterbatasan pakar, dibutuhkan suatu sistem yang menerapkan salah satu metode yang terdapat dalam bidang ilmu kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Sistem pakar mengadopsi pengetahuan pakar ke dalam komputer sehingga komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Untuk itu, dibangun sistem pakar mendiagnosa hama dan penyakit tanaman karet menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer. Metode

  

forward chaining adalah proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan

  data atau fakta yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Sedangkan dempster shafer adalah salah satu metode untuk mengatasi ketidakpastian pada gejala-gejala maupun pada kaidah, sehingga sistem pakar mampu menghasilkan konklusi dengan derajat kepastian tertentu.

  Kata kunci: sistem pakar, forward chaining, dempster shafer, diagnosa, hama, penyakit, tanaman karet

  

EXPERT SYSTEM TO DIAGNOSE PESTS AND RUBBER PLANT DISEASES

USING DEMPSTER SHAFER AND FORWARD CHAINING METHODS

ABSTRACT

  One of factor make rubber plant productivity becomes low is pests and diseases presence, and lack of information and knowledge in maintenance. To overcome these problems, needed information and general knowledge about pests and rubber plant diseases from the rubber plant expert. Limitations of expert is also an obstacle in using rubber plant expert services. To overcome the limitations of expert problem, we need a system that implements one of the methods contained in artificial intelligence is an expert system. Expert system adopts expert knowledge into computer so that computer can solve the problems like an expert. So, built an expert system to diagnose pests and rubber plant diseases using forward chaining and Dempster Shafer methods. Forward chaining method is tracing process that begins by displaying data collection or facts that convincingly towards the final conclusion. While Dempster Shafer is one of the methods to cope uncertainty on the symptoms and the rules, so that expert system is able to produce conclusions by the degree of certainty. Keyword: expert system, forward chaining, dempster shafer, diagnostic, pests, diseases, rubber plant

  

DAFTAR ISI

Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrak vi Abstract vii Daftar Isi viii Daftar Tabel x Daftar Gambar xi

BAB 1 PENDAHULUAN

  24 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

  13

  2.2.6 Perunutan

  13

  13

  2.3 Dempster Shafer

  14

  2.4 Hama dan Penyakit Tanaman Karet

  20

  2.5 Penelitian Terdahulu

  3.1 Analisis Sistem

  12

  26

  3.1.1 Analisis Permasalahan Sistem

  26

  3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem

  28

  3.2 Pemodelan Sistem

  29

  3.2.1 Use Case Diagram

  30

  2.2.5 Penalaran

  2.2.4 Kaidah/Aturan

  1.1 Latar Belakang

  4

  1

  1.2 Rumusan Masalah

  3

  1.3 Ruang Lingkup Penelitian

  3

  1.4 Tujuan Penelitian

  4

  1.5 Manfaat Penelitian

  4

  1.6 Metodologi Penelitian

  1.7 Sistematika Penulisan

  11

  5 BAB 2 LANDASAN TEORI

  2.1 Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

  7

  2.2 Sistem Pakar

  7

  2.2.1 Arsitektur Sistem Pakar

  8

  2.2.2 Keuntungan Pemakaian Sistem Pakar

  10

  2.2.3 Orang Yang Terlibat Dalam Sistem Pakar

2.2.6.1 Forward Chainig (Runut Maju)

  3.2.2 Activity Diagram

  46

  50

  3.4.2.2 Rancangan Halaman Hasil Diagnosa

  49

  3.4.2.1 Rancangan Halaman Pertanyaan

  48

  3.4.2 Rancangan Halaman Diagnosa

  47

  3.4.1 Rancangan Halaman Utama

  3.4 Perancangan Antarmuka Sistem (Interface)

  34

  42

  3.3.2 Analisis Proses Metode Dempster Shafer

  39

  3.3.1 Analisis Proses Metode Forward Chaining

  39

  3.3 Analisis Proses

  3.2.4 Flowchart Sistem Pakar Mendiagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Karet 38

  36

  3.2.3 Sequence Diagram

  51

3.4.3 Rancangan Halaman Login Admin

  53

  4.2.4 Halaman Login Admin

  69

  68 DAFTAR PUSTAKA

  5.2 Saran

  67

  5.1 Kesimpulan

  65 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

  4.3.1 Pengujian Sistem Metode Dempster Shafer

  64

  4.3 Pengujian

  62

  4.2.6 Halaman Pengolahan Data

  61

  4.2.5 Halaman Utama Admin

  60

  58

  3.4.3.2 Rancangan Pengolahan Data

  4.2.3 Halaman Diagnosa

  58

  4.2.2 Halaman Cara Peggunaan

  57

  4.2.1 Halaman Utama

  57

  4.2 Antarmuka Pengguna (Interface)

  56

  4.1.1 Spesisfikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak

  56

  3.4.3.1 Rancangan Halaman Utama Admin

  54 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM

  3.4.3.3 Rancangan Tambah atau Edit Data

  53

  4.1 Implementasi Sistem

  

DAFTAR TABEL

Halaman

  34 Tabel 3.6. Gejala Hama dan Penyakit Tanaman Karet

  5 )

  65 Tabel 4.2. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m

  )

  3

  46 Tabel 4.1. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m

  5 )

  45 Tabel 3.8. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m

  3 )

  42 Tabel 3.7. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m

  33 Tabel 3.5. Skenario Use Case Logout

Tabel 2.1. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m

  32 Tabel 3.4. Skenario Use Case Pengolahan Data

  32 Tabel 3.3. Skenario Use Case Login

  31 Tabel 3.2. Skenario Use Case Menjawab Pertanyaan

  22 Tabel 3.1. Skenario Use Case Input Data Diri

  21 Tabel 2.5. Penyakit Pada Bidang Sadap

  20 Tabel 2.4. Penyakit Pada Akar

  19 Tabel 2.3. Hama Tanaman Karet

  5 )

  17 Tabel 2.2. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m

  3 )

  66

  

DAFTAR GAMBAR

Halaman

  54 Gambar 3.15. Rancangan Tambah atau Edit Data

  64 Gambar 4.12. Halaman Hasil Pengujian Dengan Metode Dempster Shafer

  63 Gambar 4.11. Hapus Data Hama dan Penyakit

  63 Gambar 4.10. Form Edit Data Gejala dan Bobot

  62 Gambar 4.9. Form Tambah Data Gejala dan Bobot

  61 Gambar 4.8 Halaman Pengolahan Data

  61 Gambar 4.7. Halaman Utama Admin

  60 Gambar 4.6. Halaman Login Admin

  59 Gambar 4.5. Halaman Hasil Diagnosa

  59 Gambar 4.4. Halaman Pertanyaan

  58 Gambar 4.3. Form Data Diri Pengguna

  57 Gambar 4.2. Halaman Cara Penggunaan

  55 Gambar 4.1. Halaman Utama

  53 Gambar 3.14. Rancangan Pengolahan Data

Gambar 2.1. Arsitektur Sistem Pakar

  52 Gambar 3.13. Rancangan Halaman Utama Admin

  50 Gambar 3.12. Rancangan Halaman Login Admin

  49 Gambar 3.11. Rancangan Hasil Diagnosa dan Solusi

  48 Gambar 3.10. Rancangan Halaman Pertanyaan

  47 Gambar 3.9. Rancangan Halaman Daftar Diri Pengguna

  38 Gambar 3.8. Rancangan Halaman Utama

  37 Gambar 3.7. Flowchart Sistem

  37 Gambar 3.6. Sequence Diagram Halaman Admin

  36 Gambar 3.5. Sequence Diagram Halaman Diagnosa

  35 Gambar 3.4. Activity Diagram Halaman Admin

  30 Gambar 3.3 Activity Diagram Halaman Diagnosa

  27 Gambar 3.2. Use Case Diagram Mendiagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Karet

  10 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah

  66