RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) MATA KULIAH: PROBABILITAS TERAPAN (SIF44) Oleh: S U P A T M A N PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVESITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA September 2014
A. PENDAHULUAN
1. Latar Belakang
Aplikasi komputer bisnis lanjut merupakan mata kuliah wajib Program Studi Manajemen yang diberikan bagi mahasiswa semester 2 Program Studi
Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Tujuan mata kuliah ini agar mahasiswa mampu dan trampil mengembangkan Olah Data
pada data-data research manajemen. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan secara maksimal, pada setiap proses pembelajaran memerlukan perencanaan,
persiapan, dan pengendalian yang baik. Sehubungan dengan hal itu, diperlukan pengembangan kegiatan yang disebut Rencana Program Kegiatan
Pembelajaran Semester (RPKPS). Implementasi kegiatan tersebut diharapkan dapat menciptakan suasana akademik yang kondusif sehingga muncul
kegairahan dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan juga dapat meningkatkan motivasi, kreativitas, kesungguhan, dan keteraturan dalam proses
belajar mengajar serta meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran.2. Deskripsi Mata Kuliah
Konsep data, Uji perbedaan rata-rata: Pengujian Satu Sample, Pengujian Dua Sample Berpasangan, Pengujian Dua Sampel Tidak Berhubungan, Pengujian Varian Satu Jalur. Uji Kai Kuadrat: Koefisien Kontigensi. Uji Instrumen Data : Uji Validitas, Uji Reabilitas. Uji Asumsi Dasar: Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Linieritas. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik: Uji Multikolinier, Uji Heteroskedastisitas, Uji Autokorelasi. Statistik Deskriptif. Analisa korelasi sederhana: Uji Signifikasi sederhana., Analisa korelasi parsial: Uji Korelasi Parsial., Analisa Regresi Linier Sederhana., Analisa Regresi Linier Berganda: Analisa Korelasi Ganda, Analisa Determinasi, Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama, Uji Koefisien Regresi Secara Parsial.
3. Kompetensi kuliah terdadap lulusan
Setelah menyelesaikan perkuliahan ini mahasiswa diharapkan memiliki kompetensi dalam pengembangan teknik olah data untuk memecahkan berbagai kasus nyata pada bidang-bidang yang terkait dengan ilmu majemen.
B. PERENCANAAN PEMBELAJARAN Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut.
1. Nama Mata Kuliah : 2. Kode/SKS : MNG1257 / 3 SKS.
3. Semester : III (Tiga).
4. Status Mata Kuliah : Wajib.
Prasyarat : Aplikasi Komputer I.
5.
Tujuan Pembelajaran : 6.
Proses pembelajaran pada mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut berfokus pada student-centerd Learning yang akan memberi kompetensi-kompetensi
khusus pada mahasiswa. Setelah mengikuti kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan teori-teori Olah Data yang
terkait dengan keilmuan didunia manajemen reaearch serta mampu secara trampil menggunakan alat-alat olah data dan mendeskripkan data untuk
pengambilan keputusan-keputusan bisnis yang strategis, sekaligus mempraktikkan dengan salah satu tools olah data di Laboratorium Komputasi Direktorat
ICT.
Manfaat model pembelajaran ini adalah mahasiswa tidak hanya sekadar menguasai teori-teori olah data saja, tetapi mahasiswa dapat menerapkan
pengetahuan dan ketrampilan olah data dalam menyelesaikan tugas pada bidang kehidupan nyata, memiliki wawasan luas, memanfaatkan teknologi
informasi, berkreativitas, berinovasi, dan memiliki jiwa kepemimpinan. Selain itu, mahasiswa mendapat kesempatan untuk lebih mengembangkan
kemampuan berpikir kritis, berani mengemukakan pendapat sehingga timbul percaya diri dan terdorong melakukan entrepreneurship/wirausaha di bidang
keahliannya berbasis tools teknologi informasi. Mahasiswa diharapkan mampu mensinergikan bidang Aplikasi Komputer Binis Lanjut dengan bidang-bidang
lain, misalnya pemasaran dan sumber daya manusia serta isu-isu aktual sehingga aplikasi komputer binis Lanjut dapat membantu dalam tugas transformasi
informasi dan berdaya guna bagi masyarakat.Outcome Pembelajaran 7.
Untuk mencapai tujuan mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut mahasiswa diharapkan mampu:
a. Pengetahuan dan pemahaman (knowledge) i. Memahami tentang data ii. Memahami pengambilan data iii. Memahami pengujian data iv. Memahami analisa data v. Memahami interpretasi data
b. Kemampuan/Ketrampilan (skill) i. Skill Operasional Komputer/Teknologi Informasi ii. Skill Olah Data c. Sikap (attitude) i. Kreatifitas ii. Ulet
iii. Teliti
Jumlah dan Pembagiannya 8.
Perkuliahan Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut dalam satu semester direncanakan berlangsung 16 kali program kuliah yang terdiri dari 14 kali tatap muka, 1 kali
ujian tengah semester (portfolio) dan 1 kali ujian akhir semester (portfolio). Setiap program tatap muka terdiri atas 150 menit kuliah sekaligus pratikum di
Laboratorium Komputasi. Pembagian waktu selengkapnya adalah sebagai berikut.No Jenis Program Jumlah Jumlah Keterangan Program Waktu
1. memberikan teori-teori Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut
1 Tatap muka: 14 kali 150
2. memberi pengetahuan dan pembekalan kepada mahasiswa tentang teori-teori Aplikasi Komputer Binis Lanjut
Ceramah, tanya
3. memberi pengetahuan dan wawasan tentang Aplikasi Komputer Binis Lanjut yang aktual dan berdaya
jawab guna bagi masyarakat.
2 Praktek
4. memberi pengetahuan dan wawasan leadership (hidden curriculum), serta kewirausahaan (hidden curriculum).
1) Membahas hasil studi kasus aplikasi komputer bisnis lanjut yang telah dilakukan mahasiswa di laboratorium
3 Diskusi/Presentasi 10-12
50
komputer
kali menit 2) Teknis penyelesaian (problem solving).
Mengevaluasi tugas-tugas mahasiswa
4 Evaluasi 10-12 10-20 kali menit x 4kali
5 Browsing Internet 1-7 kali
- Di luar jam kuliah
Di luar jam kuliah yang dilakukan secara mandiri oleh kelompok mahasiswa
6 Kunjungan Ke - 1 kali kantor-kantor yang memanfaatkan DAS
Portfolio (Presentasi)
7 Ujian Tengah 1 kali 120 Semester
8 Ujian Akhir
Portfolio (Presentasi)
1 kali 120
9 Ujian Praktek
9. Materi dan Pembelajara
9.1 Materi Pembelajaran dan Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan
4 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian dua sample tidak berhubungan
Hipotesa c. Pengujian berpasangan d.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Praktikum 3. Tanya Jawab
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji sample berpasangan
1
Pengujian Dua Sample Tidak Berhubungan a.
Pengujian Dua Sample Berpasangan a.
Deskripsi Pengujian Pengujian Sample Independen b. Hipotesa c. Pengujian sample independen d.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Praktikum 3. Tanya Jawab
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji sample tidak berhubunga n
1
Deskripsi Pengujian Pengujian Sample berpasangan b.
Mgg ke- Bahasan
Sub Pokok Bahasan (menit) Pembelajaran Evaluasi Pustaka
Diskusi Portfolio Mahasiswa mengetahui materi dan tatacara perkuliahan
1 Mahasiswa mengetahui materi dan tatacara perkuliahan
Pengantar Perkuliahan
Aplikasi Komputer Binis Lanjut a.
Perkenalan b. Aturan main perkuliahan c. Fungsi dan tugas dosen dan mahasiswa d.
Bahan kuliah e. Literatur Wajib dan acuan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Praktikum 3. Tanya Jawab
1
1
2 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian satu sample
Pengujian Satu Sample a.
Deskripsi Pengujian Pengujian Satu Sample b. Hipotesa c. Pengujian Satu Sample d.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Praktikum 3. Tanya Jawab
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji satu sample
3 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian sample berpasangan
5 Mahasiswa mampu dan menguasai Pengujian Varian Satu a.
Deskripsi Uji Validitas dan Reabilitas b. Hipotesa c. Pengujian validitas dan reabilitas d.
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji sumsi dasar
Praktikum 3. Tanya Jawab
1. Menerangkan 2.
Homogenitas dan Linieritas d. Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
Deskripsi Uji Normalitas, Homogenitas dan Linieritas b. Hipotesa c. Pengujian Normalitas,
Uji Asumsi dasar a.
9 Mahasiswa mampu dan menguasai uji asumsi dasar
UTS Portfolio dan presentasi
8 Mahaiswa mampu dan menguasai uji beda rata-rata dan uji chi kuadrat serta uji instrumentasi
1
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji instrumentas i data
Praktikum 3. Tanya Jawab
1. Menerangkan 2.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
Uji Instrumentas i a.
Deskripsi Pengujian Pengujian varian Satu jalur
6 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian kai kuadrat
Hipotesa c. Pengujian varian satu jalur d.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan Praktikum 3.
Tanya Jawab Diskusi
Portfolio Mahasiswa mampu varian satu jalur
1
Uji Kai Kuadrat
7 Mahasiswa mampu dan menguasai uji instrumentasi
a. Deskripsi Pengujian Pengujian Kai Kuadrat b. Hipotesa c. Pengujian kai kuadrat d.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Praktikum 3. Tanya Jawab
Diskusi Portfolio Mahaiswa mampu menguji kai kuadrat
1
1
10 Mahasiswa mampu dan menguasai uji asumsi klasik
Praktikum 3. Tanya Jawab
Praktikum 3. Tanya Jawab
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji korelasi sederhana
1
13 Mahasiswa mampu dan menguasai olah data korelasi parsial
Korelasi Parsial a.
Deskripsi Uji Korelasi Parsial b. Hipotesa c. Pengujian Korelasi Parsial d.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji korelasi parsial
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1
14 Mahasiswa mampu dan menguasai regresi linier sederhana
Analisa Regresi Linier Sederhana a.
Deskripsi Regresi Sederhana b. Hipotesa c. Pengujian Regresi Linier
Sederhana d. Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Praktikum 3. Tanya Jawab
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji linier sederhana
1. Menerangkan 2.
Hipotesa c. Pengujian korelasi d.
Uji Penyimpang klasik a.
Statistik Deskriptif
Deskripsi Uji Multi, Hetero, dan Autokorelasi. Hipotesa c. Pengujian Multi, Hetero, dan Autokorelasi.
d.
Analisa e. Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan Praktikum 3.
Tanya Jawab Diskusi
Portfolio Mahasiswa Mampu asumsi klasik
1
11 Mahasiswa mampu dan menguasai olah data statistik deskriptif
a. Deskripsi statistics deskriptif b. Hipotesa
a. Deskripsi Uji korelasi b.
c. Pengujian statistik diskriptif d. Analisa e.
Kesimpulan 150 Tatap Muka di Lab
1. Menerangkan 2.
Praktikum 3. Tanya Jawab
Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menguji statistik deskriptif
1
12 Mahasiswa mampu dan menguasai olah data korelasi sederhana
Korelasi Sederhana
1
15 Mahasiswa mampu Analisa
a. 150 Tatap Muka di Lab Portfolio Mahasiswa
1 Deskripsi Regresi Berganda Hipotesa Menerangkan regresi linier Berganda c.
2. menguji Pengujian Parameter Regresi Praktikum berganda Berganda
3. regresi Tanya Jawab d.
Diskusi linier Analisa e. berganda
Kesimpulan
16 Mahaiswa mampu dan menguasai pengujian data UTS Portfolio dan Prentasi dengan metode regresi linier
9.2 Metode Pembelajaran yang dikembangkan
Model pengembangan proses pembelajaran mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut tidak hanya sekedar kuliah dan praktek saja, tetapi pengembangannya berupa diskusi, presentasi mahasiswa, browsing artikel di internet, dan pemilihan teks-teks actual terkait dengan masalah nyata. Pelaksanaannya sebagai berikut:
1) Dosen menyiapkan bahan kuliah, serta menyiapkan bahan praktikum Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut yang sesuai dan dapat implementasikan pada bidang-bidang actual.
2) Mahasiswa diharapkan:
a) mampu memahami Aplikasi Komputer Binis Lanjut yaitu olah data sebagai tools terhadap beberapa jenis kegiatan yang terkait dengan bidang manajemen.
b) mampu menganalisa dan membuat ide serta gagasan ke dalam bahasa tulisan maupun presentasi.
c) mampu memanfaatkan teknologi informasi sebagai media transformasi informasi kepada masyarakat.
d) mampu berkreativitas e) mampu berinovasi f) mampu bekerja sama dalam kelompon dan mampu memimpin kelompok.
g) memberikan pendapat saling memberikan masukan secara aktif sesuai dengan pokok bahasan sehingga diskusi lancar.
h) mempunyai kepercayaan diri dalam berpresentasi.
i) mampu menciptakan ide mata kuliah “Aplikasi Komputer Binis Lanjut” dapat digunakan sebagai tools untuk mengembangkan gagasan baru sehingga tumbuh jiwa profesionalisme didunia ilmu ekonomi.
9.3 Media
Media yang digunakan dalam proses pembelajaran berupa komputer, papan tulis/white board, dan LCD Proyektor, referensi online, manual books software paket aplikasi olah data/statistik, browsing internet. Tugas kelompok dan mandiri bersifat wajib sesuai topic bahasan. Studi literature melalui browsing di dunia maya yang terkait dengan aplikasi komputer bisnis Lanjut baik perkelompok atau mandiri. Setelah studi seaching kasus, mahasiswa diharapkan mampu berinovasi dan bermotivasi akan pentingnya Aplikasi komputer bisnis Lanjut sebagai tools pada dunia kerja dan atau transformasi pengetahuan di masyarakat.
10. Penilaian
Aspek penilaian yang digunakan pada proses pembelajaran ini adalah:
Aspek Penilaian Unsur penilian Skor Maks Presentasi
Pemahaman dan Ketrampilan Tugas:teori,praktek,ujian mid, ujian akhir 500 50% Aktivitas Aktivitas didalam kelas, diskusi, praktek 300 30%
Leadership Kedisplinan, kemampuan mengemukaan pendapat, partisipasi dikelas 100 10% Attitude Sikap/Sopan santun
100 10% 1000 100% Evaluasi dilakukan pada hasil pengumpulan poin oleh masing-masing mahasiswa dan hasil akhir ditentukan sebagai berikut:
- Nilai A untuk mahasiswa yang mencapai jumlah 800-1000
- Nilai B untuk 700-799
- Nilai C untuk 600-699
- Nilai D untuk 500-599
- Nilai E untuk kurang dari 500 dan dianggap Tidak Lengkap/Tidak Lulus.
Apabila minmal 75% mahasiswa memperoleh nilai A dan B pada semua komponen evaluasi, maka dapat dikatakan proses pembelajaran dan hasil pembelajaran berhasil.
11. Bahan, Sumber Informasi, dan Referensi 1). Priyanto, Dwi, 2009, Mandiri Belajar SPSS, MediaKom, Yogyakarta.
2). -
&&& e-Calista 2011 &&&