Metode Pemilihan Sampel dengan Menggunak
METODE PEMILIHAN SAMPEL DENGAN MENGGUNAKAN
BANTUAN TABEL RANDOM
Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki
oleh populasi. Secara umum, terdapat dua metode pengambilan sampel dalam
penelitian, yaitu:
Probability Sampling
Probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel di
mana setiap anggota individu dalam populasi memiliki kesempatan yang
sama untuk menjadi sampel. Metode ini digunakan untuk penelitian
kuantitatif.
Non-probability Sampling
Non-probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel di
mana setiap anggota individu dalam populasi tidak memiliki peluang yang
sama untuk menjadi sampel. Metode ini digunakan untuk penelitian
kualitatif.
Teknik sampling menggunakan probability sampling dapat dibagi
menjadi beberapa teknik yakni:
• Sampel Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Teknik sampel acak sederhana merupakan teknik pengambilan
sampel yang dilakukan secara acak tanpa memerhatikan strata yang ada
dalam populasi. Cara ini hanya dapat dilakukan bila sifat anggota populasi
adalah homogen atau memiliki karakter yang sama. Misalnya: penduduk
•
laki-laki Desa X, iklan lowongan pekerjaan di surat kabar X, dan lain-lain.
Sampel Acak Proporsional (Proportionale Random Sampling)
Sampel acak proporsional merupakan teknik pengambilan sampel
yang dilakukan apabila sifat atau unsur dalam populasi tidak homogen dan
berstrata secara proporsional. Misalnya: populasi mahasiswa menurut jenis
kelamin, tahun angkatan, jurusan, fakultas, dan lain-lain.
Contoh:
Pengambilan sampel mahasiswa di sebuah universitas berdasarkan
jurusan diambil sebesar 20% dari populasi setiap jurusan sebagai berikut:
o Jumlah mahasiswa sosiologi adalah 100 mahasiswa
o Jumlah mahasiswa biologi adalah 120 mahasiswa
o Jumlah mahasiswa akuntansi adalah 150 mahasiswa
Masing-masing jurusan diambil 20%, maka sampel setiap jurusan adalah:
o Mahasiswa sosiologi: 100 x 20% = 20 mahasiswa
o Mahasiswa biologi: 120 x 20% = 24 mahasiswa
•
o Mahasiswa akuntansi: 150 x 20% = 30 mahasiswa
Sampel
Acak
Tidak
Proporsional
(Non-proportional
Random
Sampling)
Sampel acak tidak proporsional merupakan teknik pengambilan
sampel yang dilakukan apabila sifat atau unsur dalam populasi tidak
homogen dan berstrata secara kurang atau tidak proporsional. Misalnya:
dalam satu populasi diketahui jumlah anggota masyarakat yang berprofesi
sebagai PNS ada 5 orang, petani 40 orang, dan pedagang ada 45 orang.
Proporsi populasi dengan kondisi seperti ini tidak memungkinkan
menggunakan sampel proporsional karena jumlah PNS sangat sedikit.
Untuk itu, anggota masyarakat yang berprofesi sebagai PNS diambil
semua sebagai sampel, sedangkan profesi petani dan pedagang dapat
•
diambil secara proporsional.
Sampel Area (Cluster Sampling)
Sampel area merupakan teknik sampel berdasarkan pertimbangan
luas daerah yang digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang
akan diteliti atau sumber data sangat luas. Misalnya: sampel yang ada di
•
sebuah kabupaten dapat dipilih di kecamatan tertentu.
Sampel Sensus (Census Sampling)
Sampel sensus atau jenuh merupakan teknik penentuan sampel
•
dengan menggunakan semua anggota populasi sebagai sampel.
Sampel Acak Sistematis (Systematic Random Sampling)
Sampel acak sistematis merupakan teknik penentuan sampel
berdasarkan urutan anggota populasi yang telah diberi nomor urut.
Misalnya: kita akan menentukan memilih sampel sebanyak 20% dari
mahasiswa sosiologi yang berjumlah 100 mahasiswa, maka sampel yang
diambil sebanyak 20 mahasiswa. Untuk menentukan interval nomor
mahasiswa yang akan dipilih sebagai sampel, maka digunakan rumus:
Interval =
�
�
Dengan: P : jumlah populasi
s : jumlah sampel
maka, 100/20 = 5
interval nomor mahasiswa yang menjadi sampel adalah 5, selanjutnya kita
dapat menentukan mahasiswa nomor berapa yang menjadi responden
pertama yang akan dipilih secara acak, selanjutnya nomor berikutnya
menyesuaikan.
Misalnya: terpilih nomor 6 sebagai responden pertama, maka mahasiswa
berikutnya yang menjadi responden adalah mahasiswa nomor 11, 16, 21,
26,..., 91, 96, 101 (karena jumlah populasi ada 100, jadi mahasiswa nomor
•
101 diganti mahasiswa nomor 1).
Sampel Terstrata (Stratified Sampling)
Sampel
terstrata
menggunakan
kelompok
untuk
mencapai
keterwakilan, atau untuk memastikan bahwa jumlah elemen dari masingmasing kelompok yang terpilih dipilih menjadi sampel. Dalam sampel
terstrata, kerangka sampel dibagi menjadi kelompok-kelompok yang tidak
tumpang tindih atau strata misalnya kelompok umur, jenis kelamin.
Kemudian sampel acak diambil dari setiap strata. Teknik ini, misalnya,
dapat digunakan untuk mempelajari sub kelompok kecil populasi yang
dapat dikecualikan dalam sampel acak sederhana sehingga layak
digunakan dalam populasi yang heterogen.
Penentuan Besarnya Sampel
Dalam penelitian kuantitatif ada berbagai macam rumus dalam
menentukan ukuran besarnya sampel. Salah satu cara untuk menentukan
besarnya sampel dapat menggunakan rumus Slovin yaitu:
�
�=
1 + �d2
Keterangan:
n = jumlah sampel
N = jumlah populasi
d = nilai presisi/batas toleransi kesalahan (dengan asumsi tingkat kesalahan 5%)
Contoh:
Seorang peneliti akan melakukan penelitian di suatu sekolah dan mengambil
siswa kelas XI dan kelas XII yang kedua kelas tersebut masing-masing terdiri
dari 6 kelas dan 3 jurusan. Adapun total siswanya berjumlah 300 siswa yang
terdiri dari 154 siswa kelas XI dan 146 siswa kelas XII.
1) Langkah pertama adalah menentukan teknik sampling
Teknik sampling yang digunakan adalah simple random sampling
dari populasi yang ada. Dikarenakan populasi terbagi menjadi dua kelas dan
tiga jurusan yakni terdiri dari kelas XI dan kelas XII serta jurusan IPA, IPS,
dan Agama, maka untuk menyempurnakan penggunaan jumlah sampel
semakin bersifat representatif digunakan teknik pengambilan sampel
lanjutan yaitu proportionale random sampling.
2) Langkah kedua adalah menghitung besarnya sampel dari populasi dan
sampel proporsi setiap kelas
Penentuan sampel dari populasi dapat menggunakan rumus Slovin
sehingga dapat dihitung jumlah sampelnya dengan memasukkan N = 300
dan e = 5% atau 0,05
300
�=
1 + 300(0,05)2
300
�=
1 + 300(0,0025)
300
�=
1,75
� = 171,42
Dari hasil penghitungan di atas jumlah sampel dibulatkan ke bawah
menjadi 171 responden.
Adapun penentuan sampel proporsi untuk setiap kelas dapat
menggunakan rumus sebagai berikut:
��. �
�� =
�
Keterangan:
ni = jumlah sampel siswa untuk setiap kelas
Ni = jumlah populasi siswa untuk setiap kelas
n = jumlah sampel keseluruhan
N = jumlah populasi keseluruhan
Setelah dilakukan penghitungan dengan menggunakan rumus di
atas dapat diperoleh sebaran proporsi sampel sebanyak 171 siswa dari
jumlah total 300 siswa untuk setiap kelas dengan pembagian sebagai
berikut:
Tabel Sebaran Sampel Setiap Kelas
No.
Kelas
Populasi
Sampel
1.
XI-Keagamaan
17
10
2.
XI-IPA 1
22
12
3.
XI-IPA 2
22
12
4.
XI-IPS 1
31
18
5.
XI-IPS 2
31
18
6.
XI-IPS 3
31
18
7.
XII-Keagamaan
21
12
8.
XII-IPA 1
19
11
9.
XII-IPA 2
17
10
10.
XII-IPS 1
29
16
11.
XII-IPS 2
30
17
12.
XII-IPS 3
30
17
Jumlah
300
171
3) Langkah ketiga adalah menentukan responden dengan bantuan tabel
random
Tujuan digunakannya tabel random dalam menentukan responden
adalah agar sampel yang diambil dari populasi bersifat representatif atau
bisa mewakili karakter populasi secara keseluruhan. Dengan demikian,
hasil penelitian yang diperoleh dapat dipertanggungjawabkan secara
ilmiah.
Adapun cara menggunakan tabel random dalam menentukan responden
yang akan digunakan sebagai sampel adalah sebagai berikut:
a) Menentukan populasi dan besarnya sampel, dari 300 siswa
diambil sampel sebanyak 171 siswa dan selanjutnya populasi
dari setiap kelas diambil sampelnya misalkan kelas XIKeagamaan dari populasi 17 siswa diambil sampel sebanyak 10
siswa.
b) Meminta daftar nama siswa kelas XI-Keagamaan dan memberi
nomor responden seperti berikut:
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Kelas XI – KEAGAMAAN
Nama
Ahmad Dzulfahmi Latief
Irma Trisnawati
Khoirul Imam
Muhammad Eka Annas Solikhin
Muhammad Haris Bachtiar
Muhammad Solikin
Muna Nur Afiyah
Nasril Hamidah
Niken Ayu Listyani Kusumawati
Nur Alifah Inayatullah
Putri Baity Jannaty
Riska Amalia Nurkholifah
Sri Komariah
Usnul Hatimah
Viskananda Ruspadmawati
Wildan Solikhin
Zulfa Ngizatun Mukharomah
Jumlah
Laki-laki
Perempuan
Jenis Kelamin
Laki-laki
Perempuan
Laki-laki
Laki-laki
Laki-laki
Laki-laki
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Laki-laki
Perempuan
17
6
11
c) Dikarenakan populasi kelas XI-Keagamaan berada pada rentang
antara 0-99, maka cara mengambil nomor responden dari tabel
random adalah 2 digit paling kiri atau 2 digit paling kanan untuk
setiap kolom dengan catatan harus konsisten dan tidak boleh
selang-seling antara 2 digit paling kiri dan 2 digit paling kanan.
Tabel 1 – Random Digits
Kolom 1 Kolom 2
Baris 1
11164
36318
Kolom 3 Kolom 4 Kolom 5 Kolom 6 Kolom 7 Kolom 8 Kolom 9 Kolom 10
75061
37674
26320
75100
10431
20418
19228
91792
Baris 2
Baris 3
Baris 4
Baris 5
21215
10438
36792
73944
91791
44482
26236
04773
76831
66558
33266
12032
58678
37649
66583
51414
87054
08882
60881
82384
31687
90870
97395
38370
93205
12462
20461
00249
43685
41810
36742
80709
19732
01806
02852
72605
08468
02977
50564
67497
Baris 6
Baris 7
Baris 8
Baris 9
Baris 10
49563
64208
51486
99756
71325
12872
48237
72875
26360
55217
14063
41701
38605
64516
13015
93104
73117
29341
17971
72907
78483
33242
80749
48478
00431
72717
42314
80151
09610
45117
68714
83049
33835
04638
33827
18048
21933
52602
17141
92873
25005
92813
79147
09227
02953
04151
04763
08868
10606
85474
Baris 11
Baris 12
Baris 13
Baris 14
Baris 15
65285
17264
95639
61555
78137
97198
57327
99754
76404
98768
12138
38224
31199
86210
04689
53010
29301
92558
11808
87130
94601
31381
68368
12841
79225
15838
38109
04985
45147
08153
16805
34976
51092
97438
84967
61004
65692
37780
60022
64539
43516
98566
40261
12645
79493
17020
29550
14479
62000
74917
Baris 16
Baris 17
Baris 18
Baris 19
Baris 20
62490
24216
16975
59138
29478
99215
63444
95428
39542
59652
84987
21283
33226
71168
50414
28759
07044
55903
57609
31966
19177
92729
31605
91510
87912
14733
37284
43817
77904
87154
24550
13211
22250
74244
12944
28067
37485
03918
50940
49862
68894
10415
46999
31553
96566
38490
36457
98501
62562
48825
Baris 21
Baris 22
Baris 23
Baris 24
Baris 25
96155
29621
12639
14544
83403
95009
66583
75291
37134
88827
27429
62966
71020
54714
09834
72918
12468
17265
02401
11333
08457
20245
41598
63228
68431
78134
14015
64074
26831
31706
48407
04014
64629
19386
26652
26061
35713
63293
15457
04711
58754
03980
53307
17999
34593
05326
03024
48766
18306
22561
Baris 26
Baris 27
Baris 28
Baris 29
Baris 30
67642
64041
17048
93039
82244
05204
99011
94523
89416
34392
30697
14610
97444
52795
96607
44806
40273
59904
10631
17220
96989
09482
16936
09728
51984
68403
62864
39384
68202
10753
85621
01573
97551
20963
76272
45556
82274
09620
02477
50985
35434
81446
63932
55494
97593
09532
32477
03091
39563
34320
Baris 31
Baris 32
Baris 33
Baris 34
Baris 35
96990
09119
57666
46492
08433
55244
74803
41204
61594
19172
70693
97303
47589
26729
08320
25255
88701
78364
58272
20839
40029
51380
38266
81754
13715
23289
73143
94393
14648
10597
48819
98251
70713
77210
17234
07159
78635
53388
12923
39355
60172
27556
79865
53712
74816
81697
20712
92069
87771
03363
Baris 36
Baris 37
Baris 38
Baris 39
Baris 40
10011
92420
35542
86595
72115
75004
65431
55865
26247
34985
86054
16530
07304
18552
58036
41190
05547
47010
29491
99137
10061
10683
43233
33712
47482
19660
88102
57022
32285
06204
03500
30176
52161
64844
24138
68412
84750
82976
69395
24272
57812
10115
47981
41387
16196
57929
69220
46588
87195
04393
Baris 41
Baris 42
Baris 43
Baris 44
Baris 45
07428
35379
10982
90127
63002
58863
27922
22807
33341
12990
96023
28906
10920
77806
23510
88936
55013
26299
12446
68774
51343
26937
23593
15444
48983
70958
48174
64629
49244
20481
96768
04197
57801
47277
59815
74317
36074
10437
11346
67248
27176
65315
43965
15884
17076
29600
12537
15344
28131
78910
Baris 46
Baris 47
Baris 48
Baris 49
Baris 50
40779
43216
96167
70975
85812
86382
12608
64375
62693
61875
48454
18167
74108
35684
23570
65269
84631
93643
72607
75754
91239
94058
09204
23026
29090
45989
82458
98855
37004
40264
45389
15139
59051
32989
80399
54847
76856
56492
24843
47254
77919
86019
11933
01128
40135
41105
47928
64958
74658
69916
No.
1
3
4
7
8
9
11
15
16
17
d) Untuk mulai menentukan nomor responden bisa dimulai dari
kolom dan baris mana saja dan tidak ada aturan khusus.
e) Misalkan kita mulai menentukan nomor responden dari kolom 2
baris 6 dengan mengambil nomor 2 digit paling kanan, maka
akan diperoleh angka 72 karena angka ini tidak ada dalam daftar
populasi maka selanjutnya bergeser ke arah bawahnya dan
kemudian ke kolom sebelahnya sampai menemukan angka yang
termasuk dalam daftar populasi.
f) Dengan menggunakan cara demikian, maka akan diperoleh
sampel dengan nomor responden 17, 04, 15, 09, 11, 16, 03, 07,
08, 01 (10 sampel)
g) Dan berikut daftar sampel yang akan dipilih sebagai responden
dalam penelitian setelah sampling menggunakan tabel random:
Kelas XI – KEAGAMAAN
Nama
Jenis Kelamin
Ahmad Dzulfahmi Latief
Laki-laki
Khoirul Imam
Laki-laki
Muhammad Eka Annas Solikhin
Laki-laki
Muna Nur Afiyah
Perempuan
Nasril Hamidah
Perempuan
Niken Ayu Listyani Kusumawati
Perempuan
Putri Baity Jannaty
Perempuan
Viskananda Ruspadmawati
Perempuan
Wildan Solikhin
Laki-laki
Zulfa Ngizatun Mukharomah
Perempuan
h) Untuk kelas yang lain dapat menggunakan cara yang sama
seperti cara di atas dalam menentukan sampel.
DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta:
Rineka Cipta. 2010
Indrawan, Rully dan Yaniawati, R. Poppy. Metodologi Penelitian Kuantitatif,
Kualitatif, dan Campuran untuk Manajemen, Pembangunan, dan
Pendidikan. Bandung: Refika Aditama. 2014
Martono, Nanang. Metode Penelitian Sosial: Konsep-Konsep Kunci. Jakarta:
Rajawali Pers. 2015
Sugiyono. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan
R&D. Bandung: Alfabeta. 2013
Sumanto. Teori dan Aplikasi Metode Penelitian: Psikologi, Pendidikan, Ekonomi
Bisnis, dan Sosial. Yogyakarta: CAPS. 2014
Suter, W. Newton. Introduction to Educational Research: A Critical Thinking
Approach Second Edition. California: Sage Publications. 2012
BANTUAN TABEL RANDOM
Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki
oleh populasi. Secara umum, terdapat dua metode pengambilan sampel dalam
penelitian, yaitu:
Probability Sampling
Probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel di
mana setiap anggota individu dalam populasi memiliki kesempatan yang
sama untuk menjadi sampel. Metode ini digunakan untuk penelitian
kuantitatif.
Non-probability Sampling
Non-probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel di
mana setiap anggota individu dalam populasi tidak memiliki peluang yang
sama untuk menjadi sampel. Metode ini digunakan untuk penelitian
kualitatif.
Teknik sampling menggunakan probability sampling dapat dibagi
menjadi beberapa teknik yakni:
• Sampel Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Teknik sampel acak sederhana merupakan teknik pengambilan
sampel yang dilakukan secara acak tanpa memerhatikan strata yang ada
dalam populasi. Cara ini hanya dapat dilakukan bila sifat anggota populasi
adalah homogen atau memiliki karakter yang sama. Misalnya: penduduk
•
laki-laki Desa X, iklan lowongan pekerjaan di surat kabar X, dan lain-lain.
Sampel Acak Proporsional (Proportionale Random Sampling)
Sampel acak proporsional merupakan teknik pengambilan sampel
yang dilakukan apabila sifat atau unsur dalam populasi tidak homogen dan
berstrata secara proporsional. Misalnya: populasi mahasiswa menurut jenis
kelamin, tahun angkatan, jurusan, fakultas, dan lain-lain.
Contoh:
Pengambilan sampel mahasiswa di sebuah universitas berdasarkan
jurusan diambil sebesar 20% dari populasi setiap jurusan sebagai berikut:
o Jumlah mahasiswa sosiologi adalah 100 mahasiswa
o Jumlah mahasiswa biologi adalah 120 mahasiswa
o Jumlah mahasiswa akuntansi adalah 150 mahasiswa
Masing-masing jurusan diambil 20%, maka sampel setiap jurusan adalah:
o Mahasiswa sosiologi: 100 x 20% = 20 mahasiswa
o Mahasiswa biologi: 120 x 20% = 24 mahasiswa
•
o Mahasiswa akuntansi: 150 x 20% = 30 mahasiswa
Sampel
Acak
Tidak
Proporsional
(Non-proportional
Random
Sampling)
Sampel acak tidak proporsional merupakan teknik pengambilan
sampel yang dilakukan apabila sifat atau unsur dalam populasi tidak
homogen dan berstrata secara kurang atau tidak proporsional. Misalnya:
dalam satu populasi diketahui jumlah anggota masyarakat yang berprofesi
sebagai PNS ada 5 orang, petani 40 orang, dan pedagang ada 45 orang.
Proporsi populasi dengan kondisi seperti ini tidak memungkinkan
menggunakan sampel proporsional karena jumlah PNS sangat sedikit.
Untuk itu, anggota masyarakat yang berprofesi sebagai PNS diambil
semua sebagai sampel, sedangkan profesi petani dan pedagang dapat
•
diambil secara proporsional.
Sampel Area (Cluster Sampling)
Sampel area merupakan teknik sampel berdasarkan pertimbangan
luas daerah yang digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang
akan diteliti atau sumber data sangat luas. Misalnya: sampel yang ada di
•
sebuah kabupaten dapat dipilih di kecamatan tertentu.
Sampel Sensus (Census Sampling)
Sampel sensus atau jenuh merupakan teknik penentuan sampel
•
dengan menggunakan semua anggota populasi sebagai sampel.
Sampel Acak Sistematis (Systematic Random Sampling)
Sampel acak sistematis merupakan teknik penentuan sampel
berdasarkan urutan anggota populasi yang telah diberi nomor urut.
Misalnya: kita akan menentukan memilih sampel sebanyak 20% dari
mahasiswa sosiologi yang berjumlah 100 mahasiswa, maka sampel yang
diambil sebanyak 20 mahasiswa. Untuk menentukan interval nomor
mahasiswa yang akan dipilih sebagai sampel, maka digunakan rumus:
Interval =
�
�
Dengan: P : jumlah populasi
s : jumlah sampel
maka, 100/20 = 5
interval nomor mahasiswa yang menjadi sampel adalah 5, selanjutnya kita
dapat menentukan mahasiswa nomor berapa yang menjadi responden
pertama yang akan dipilih secara acak, selanjutnya nomor berikutnya
menyesuaikan.
Misalnya: terpilih nomor 6 sebagai responden pertama, maka mahasiswa
berikutnya yang menjadi responden adalah mahasiswa nomor 11, 16, 21,
26,..., 91, 96, 101 (karena jumlah populasi ada 100, jadi mahasiswa nomor
•
101 diganti mahasiswa nomor 1).
Sampel Terstrata (Stratified Sampling)
Sampel
terstrata
menggunakan
kelompok
untuk
mencapai
keterwakilan, atau untuk memastikan bahwa jumlah elemen dari masingmasing kelompok yang terpilih dipilih menjadi sampel. Dalam sampel
terstrata, kerangka sampel dibagi menjadi kelompok-kelompok yang tidak
tumpang tindih atau strata misalnya kelompok umur, jenis kelamin.
Kemudian sampel acak diambil dari setiap strata. Teknik ini, misalnya,
dapat digunakan untuk mempelajari sub kelompok kecil populasi yang
dapat dikecualikan dalam sampel acak sederhana sehingga layak
digunakan dalam populasi yang heterogen.
Penentuan Besarnya Sampel
Dalam penelitian kuantitatif ada berbagai macam rumus dalam
menentukan ukuran besarnya sampel. Salah satu cara untuk menentukan
besarnya sampel dapat menggunakan rumus Slovin yaitu:
�
�=
1 + �d2
Keterangan:
n = jumlah sampel
N = jumlah populasi
d = nilai presisi/batas toleransi kesalahan (dengan asumsi tingkat kesalahan 5%)
Contoh:
Seorang peneliti akan melakukan penelitian di suatu sekolah dan mengambil
siswa kelas XI dan kelas XII yang kedua kelas tersebut masing-masing terdiri
dari 6 kelas dan 3 jurusan. Adapun total siswanya berjumlah 300 siswa yang
terdiri dari 154 siswa kelas XI dan 146 siswa kelas XII.
1) Langkah pertama adalah menentukan teknik sampling
Teknik sampling yang digunakan adalah simple random sampling
dari populasi yang ada. Dikarenakan populasi terbagi menjadi dua kelas dan
tiga jurusan yakni terdiri dari kelas XI dan kelas XII serta jurusan IPA, IPS,
dan Agama, maka untuk menyempurnakan penggunaan jumlah sampel
semakin bersifat representatif digunakan teknik pengambilan sampel
lanjutan yaitu proportionale random sampling.
2) Langkah kedua adalah menghitung besarnya sampel dari populasi dan
sampel proporsi setiap kelas
Penentuan sampel dari populasi dapat menggunakan rumus Slovin
sehingga dapat dihitung jumlah sampelnya dengan memasukkan N = 300
dan e = 5% atau 0,05
300
�=
1 + 300(0,05)2
300
�=
1 + 300(0,0025)
300
�=
1,75
� = 171,42
Dari hasil penghitungan di atas jumlah sampel dibulatkan ke bawah
menjadi 171 responden.
Adapun penentuan sampel proporsi untuk setiap kelas dapat
menggunakan rumus sebagai berikut:
��. �
�� =
�
Keterangan:
ni = jumlah sampel siswa untuk setiap kelas
Ni = jumlah populasi siswa untuk setiap kelas
n = jumlah sampel keseluruhan
N = jumlah populasi keseluruhan
Setelah dilakukan penghitungan dengan menggunakan rumus di
atas dapat diperoleh sebaran proporsi sampel sebanyak 171 siswa dari
jumlah total 300 siswa untuk setiap kelas dengan pembagian sebagai
berikut:
Tabel Sebaran Sampel Setiap Kelas
No.
Kelas
Populasi
Sampel
1.
XI-Keagamaan
17
10
2.
XI-IPA 1
22
12
3.
XI-IPA 2
22
12
4.
XI-IPS 1
31
18
5.
XI-IPS 2
31
18
6.
XI-IPS 3
31
18
7.
XII-Keagamaan
21
12
8.
XII-IPA 1
19
11
9.
XII-IPA 2
17
10
10.
XII-IPS 1
29
16
11.
XII-IPS 2
30
17
12.
XII-IPS 3
30
17
Jumlah
300
171
3) Langkah ketiga adalah menentukan responden dengan bantuan tabel
random
Tujuan digunakannya tabel random dalam menentukan responden
adalah agar sampel yang diambil dari populasi bersifat representatif atau
bisa mewakili karakter populasi secara keseluruhan. Dengan demikian,
hasil penelitian yang diperoleh dapat dipertanggungjawabkan secara
ilmiah.
Adapun cara menggunakan tabel random dalam menentukan responden
yang akan digunakan sebagai sampel adalah sebagai berikut:
a) Menentukan populasi dan besarnya sampel, dari 300 siswa
diambil sampel sebanyak 171 siswa dan selanjutnya populasi
dari setiap kelas diambil sampelnya misalkan kelas XIKeagamaan dari populasi 17 siswa diambil sampel sebanyak 10
siswa.
b) Meminta daftar nama siswa kelas XI-Keagamaan dan memberi
nomor responden seperti berikut:
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Kelas XI – KEAGAMAAN
Nama
Ahmad Dzulfahmi Latief
Irma Trisnawati
Khoirul Imam
Muhammad Eka Annas Solikhin
Muhammad Haris Bachtiar
Muhammad Solikin
Muna Nur Afiyah
Nasril Hamidah
Niken Ayu Listyani Kusumawati
Nur Alifah Inayatullah
Putri Baity Jannaty
Riska Amalia Nurkholifah
Sri Komariah
Usnul Hatimah
Viskananda Ruspadmawati
Wildan Solikhin
Zulfa Ngizatun Mukharomah
Jumlah
Laki-laki
Perempuan
Jenis Kelamin
Laki-laki
Perempuan
Laki-laki
Laki-laki
Laki-laki
Laki-laki
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Perempuan
Laki-laki
Perempuan
17
6
11
c) Dikarenakan populasi kelas XI-Keagamaan berada pada rentang
antara 0-99, maka cara mengambil nomor responden dari tabel
random adalah 2 digit paling kiri atau 2 digit paling kanan untuk
setiap kolom dengan catatan harus konsisten dan tidak boleh
selang-seling antara 2 digit paling kiri dan 2 digit paling kanan.
Tabel 1 – Random Digits
Kolom 1 Kolom 2
Baris 1
11164
36318
Kolom 3 Kolom 4 Kolom 5 Kolom 6 Kolom 7 Kolom 8 Kolom 9 Kolom 10
75061
37674
26320
75100
10431
20418
19228
91792
Baris 2
Baris 3
Baris 4
Baris 5
21215
10438
36792
73944
91791
44482
26236
04773
76831
66558
33266
12032
58678
37649
66583
51414
87054
08882
60881
82384
31687
90870
97395
38370
93205
12462
20461
00249
43685
41810
36742
80709
19732
01806
02852
72605
08468
02977
50564
67497
Baris 6
Baris 7
Baris 8
Baris 9
Baris 10
49563
64208
51486
99756
71325
12872
48237
72875
26360
55217
14063
41701
38605
64516
13015
93104
73117
29341
17971
72907
78483
33242
80749
48478
00431
72717
42314
80151
09610
45117
68714
83049
33835
04638
33827
18048
21933
52602
17141
92873
25005
92813
79147
09227
02953
04151
04763
08868
10606
85474
Baris 11
Baris 12
Baris 13
Baris 14
Baris 15
65285
17264
95639
61555
78137
97198
57327
99754
76404
98768
12138
38224
31199
86210
04689
53010
29301
92558
11808
87130
94601
31381
68368
12841
79225
15838
38109
04985
45147
08153
16805
34976
51092
97438
84967
61004
65692
37780
60022
64539
43516
98566
40261
12645
79493
17020
29550
14479
62000
74917
Baris 16
Baris 17
Baris 18
Baris 19
Baris 20
62490
24216
16975
59138
29478
99215
63444
95428
39542
59652
84987
21283
33226
71168
50414
28759
07044
55903
57609
31966
19177
92729
31605
91510
87912
14733
37284
43817
77904
87154
24550
13211
22250
74244
12944
28067
37485
03918
50940
49862
68894
10415
46999
31553
96566
38490
36457
98501
62562
48825
Baris 21
Baris 22
Baris 23
Baris 24
Baris 25
96155
29621
12639
14544
83403
95009
66583
75291
37134
88827
27429
62966
71020
54714
09834
72918
12468
17265
02401
11333
08457
20245
41598
63228
68431
78134
14015
64074
26831
31706
48407
04014
64629
19386
26652
26061
35713
63293
15457
04711
58754
03980
53307
17999
34593
05326
03024
48766
18306
22561
Baris 26
Baris 27
Baris 28
Baris 29
Baris 30
67642
64041
17048
93039
82244
05204
99011
94523
89416
34392
30697
14610
97444
52795
96607
44806
40273
59904
10631
17220
96989
09482
16936
09728
51984
68403
62864
39384
68202
10753
85621
01573
97551
20963
76272
45556
82274
09620
02477
50985
35434
81446
63932
55494
97593
09532
32477
03091
39563
34320
Baris 31
Baris 32
Baris 33
Baris 34
Baris 35
96990
09119
57666
46492
08433
55244
74803
41204
61594
19172
70693
97303
47589
26729
08320
25255
88701
78364
58272
20839
40029
51380
38266
81754
13715
23289
73143
94393
14648
10597
48819
98251
70713
77210
17234
07159
78635
53388
12923
39355
60172
27556
79865
53712
74816
81697
20712
92069
87771
03363
Baris 36
Baris 37
Baris 38
Baris 39
Baris 40
10011
92420
35542
86595
72115
75004
65431
55865
26247
34985
86054
16530
07304
18552
58036
41190
05547
47010
29491
99137
10061
10683
43233
33712
47482
19660
88102
57022
32285
06204
03500
30176
52161
64844
24138
68412
84750
82976
69395
24272
57812
10115
47981
41387
16196
57929
69220
46588
87195
04393
Baris 41
Baris 42
Baris 43
Baris 44
Baris 45
07428
35379
10982
90127
63002
58863
27922
22807
33341
12990
96023
28906
10920
77806
23510
88936
55013
26299
12446
68774
51343
26937
23593
15444
48983
70958
48174
64629
49244
20481
96768
04197
57801
47277
59815
74317
36074
10437
11346
67248
27176
65315
43965
15884
17076
29600
12537
15344
28131
78910
Baris 46
Baris 47
Baris 48
Baris 49
Baris 50
40779
43216
96167
70975
85812
86382
12608
64375
62693
61875
48454
18167
74108
35684
23570
65269
84631
93643
72607
75754
91239
94058
09204
23026
29090
45989
82458
98855
37004
40264
45389
15139
59051
32989
80399
54847
76856
56492
24843
47254
77919
86019
11933
01128
40135
41105
47928
64958
74658
69916
No.
1
3
4
7
8
9
11
15
16
17
d) Untuk mulai menentukan nomor responden bisa dimulai dari
kolom dan baris mana saja dan tidak ada aturan khusus.
e) Misalkan kita mulai menentukan nomor responden dari kolom 2
baris 6 dengan mengambil nomor 2 digit paling kanan, maka
akan diperoleh angka 72 karena angka ini tidak ada dalam daftar
populasi maka selanjutnya bergeser ke arah bawahnya dan
kemudian ke kolom sebelahnya sampai menemukan angka yang
termasuk dalam daftar populasi.
f) Dengan menggunakan cara demikian, maka akan diperoleh
sampel dengan nomor responden 17, 04, 15, 09, 11, 16, 03, 07,
08, 01 (10 sampel)
g) Dan berikut daftar sampel yang akan dipilih sebagai responden
dalam penelitian setelah sampling menggunakan tabel random:
Kelas XI – KEAGAMAAN
Nama
Jenis Kelamin
Ahmad Dzulfahmi Latief
Laki-laki
Khoirul Imam
Laki-laki
Muhammad Eka Annas Solikhin
Laki-laki
Muna Nur Afiyah
Perempuan
Nasril Hamidah
Perempuan
Niken Ayu Listyani Kusumawati
Perempuan
Putri Baity Jannaty
Perempuan
Viskananda Ruspadmawati
Perempuan
Wildan Solikhin
Laki-laki
Zulfa Ngizatun Mukharomah
Perempuan
h) Untuk kelas yang lain dapat menggunakan cara yang sama
seperti cara di atas dalam menentukan sampel.
DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta:
Rineka Cipta. 2010
Indrawan, Rully dan Yaniawati, R. Poppy. Metodologi Penelitian Kuantitatif,
Kualitatif, dan Campuran untuk Manajemen, Pembangunan, dan
Pendidikan. Bandung: Refika Aditama. 2014
Martono, Nanang. Metode Penelitian Sosial: Konsep-Konsep Kunci. Jakarta:
Rajawali Pers. 2015
Sugiyono. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan
R&D. Bandung: Alfabeta. 2013
Sumanto. Teori dan Aplikasi Metode Penelitian: Psikologi, Pendidikan, Ekonomi
Bisnis, dan Sosial. Yogyakarta: CAPS. 2014
Suter, W. Newton. Introduction to Educational Research: A Critical Thinking
Approach Second Edition. California: Sage Publications. 2012