Pemodelan Sistem Rekayasa Lalu Lintas de
Pemodelan Sistem Rekayasa Lalu Lintas dengan Metode Logika
Fuzzy dan Algoritma Genetika Studi Kasus Jalan Jenderal
Sudirman Salatiga
1)
Yoga Adi Dharma
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)672014187@student.uksw.edu
Abstrak
Kemacetan telah menjadi sebuah masalah di perkotaan. Kemacetan terjadi dikarenakan
beberapa faktor, diantaranya adalah ketidakmampuan kapasitas jalan untuk menampung
banyaknya kendaraan yang melewati, serta hambatan samping yang tinggi seperti kegiatan
pasar atau tempat parkir kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan sebuah
sistem untuk rekayasa lalu lintas, agar nantinya sistem lalu lintas tidak terpusat pada suatu
jalan tertentu. Metode yang digunakan yaitu logika fuzzy, yang dapat mengelompokkan
sebuah variabel dalam derajat kebenarannya, tidak dalam nilai pasti. Metode yang lain adalah
dengan algoritma Genetika, yang merupakan algoritma untuk mencari sebuah solusi yang
optimum. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem simulasi rekayasa lalu lintas dengan
menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Kata Kunci: Algoritma Genetika, PHP, Logika Fuzzy
1.
Pendahuluan
Transportasi merupakan sebuah komponen utama dalam sebuah sistem
pemerintahan dan perkotaan. Kondisi sosial atau demografi pada suatu wilayah
mempengaruhi sistem lalu lintas. Banyaknya penduduk juga mempengaruhi
banyaknya kendaraan Salah satu permasalahan yang timbul di daerah perkotaan
adalah kemacetan lalu-lintas. Kemacetan disebabkan oleh tuntutan arus kedatangan
kendaraan pada suatu sistem yang membutuhkan pelayanan yang mempunyai
keterbatasan ketersediaan dan disebabkan oleh ketidakteraturan pada tuntutan atau
sistem pelayanannya, atau duanya [1].
Kota Salatiga merupakan sebuah kota kecil tidak luput dari kemacetan lalu
lintas. Dinas Perhubungan kota Salatiga (Dishub) menyatakan bahwa, kota Salatiga
memiliki 39 titik kemacetan yang tersebar, salah satunya pada jalan Jendral
Sudirman. Aktivitas ekonomi yang tinggi di samping jalan, serta banyaknya
kendaraan yang melewati menyebabkan terjadinya kepadatan lalu lintas. Hal ini
didukung dengan dijadikannya jalan ini sebagai jalan lintas Provinsi. Solusi untuk
mengurangi kepadatan kendaraan perlu dilakukan agar tidak terjadi penumpukan
kendaraan pada suatu jalan tertentu, salah satunya adalah dengan membangun sebuah
sistem rekayasa lalu lintas untuk mengalihkan jalur ke jalan alternatif.
Penelitian mengenai sistem rekayasa lalu lintas ini dibangun dengan
menggunakan logika Fuzzy untuk menentukan jalan mana saja yang mengalami
kepadatan kendaraan berdasarkan kapasitas suatu jalan dengan banyaknya kendaraan
yang melintas. Logika fuzzy seringkali dipergunakan untuk menyelesaikan
permasalahan kontrol otomatisasi sistem [2], tetapi juga dapat dilakukan pada kasus
optimasi pencarian jalur tercepat[3]. Selain penggunaan logika fuzzy, metode lain
yang digunakan untuk mencari jalan terdekat adalah algoritma genetika. Algoritma
genetika merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan
masalah optimasi. Algoritma genetika meniru cara kerja proses genetika pada
makhluk hidup, dimana terdapat proses seleksi, crossover dan mutasi untuk
mendapatkan kromosom terbaik pada suatu generasi [4].
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem rekayasa lalu
lintas dengan menggunakan PHP.
2.
Tinjauan Pustaka
Algoritma Genetika
Algoritma genetika merupakan sebuah algoritma yang terinspirasi oleh teori
evolusi bahwa setiap keturunan memiliki tingkat optimal yang lebih baik dari orang
tua. Berdasarkan hal tersebut, Algoritma genetika digunakan untuk optimasi
(Widodo, 2012).
3.
Metodologi Penelitian
Pengumpulan data didapat berdasarkan survey, dan observasi di beberapa jalan
utama. Data yang didapat antara lain :
a. Data panjang jalan.
b. Data kapasitas jalan.
c. Data lebar jalan.
d. Data jalan.
Variabel yang digunakan untuk melakukan model logika fuzzy antara lain adalah :
a. Kapasitas jalan
b. Banyaknya kendaraan secara random.
Fuzzy dan Algoritma Genetika Studi Kasus Jalan Jenderal
Sudirman Salatiga
1)
Yoga Adi Dharma
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)672014187@student.uksw.edu
Abstrak
Kemacetan telah menjadi sebuah masalah di perkotaan. Kemacetan terjadi dikarenakan
beberapa faktor, diantaranya adalah ketidakmampuan kapasitas jalan untuk menampung
banyaknya kendaraan yang melewati, serta hambatan samping yang tinggi seperti kegiatan
pasar atau tempat parkir kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan sebuah
sistem untuk rekayasa lalu lintas, agar nantinya sistem lalu lintas tidak terpusat pada suatu
jalan tertentu. Metode yang digunakan yaitu logika fuzzy, yang dapat mengelompokkan
sebuah variabel dalam derajat kebenarannya, tidak dalam nilai pasti. Metode yang lain adalah
dengan algoritma Genetika, yang merupakan algoritma untuk mencari sebuah solusi yang
optimum. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem simulasi rekayasa lalu lintas dengan
menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Kata Kunci: Algoritma Genetika, PHP, Logika Fuzzy
1.
Pendahuluan
Transportasi merupakan sebuah komponen utama dalam sebuah sistem
pemerintahan dan perkotaan. Kondisi sosial atau demografi pada suatu wilayah
mempengaruhi sistem lalu lintas. Banyaknya penduduk juga mempengaruhi
banyaknya kendaraan Salah satu permasalahan yang timbul di daerah perkotaan
adalah kemacetan lalu-lintas. Kemacetan disebabkan oleh tuntutan arus kedatangan
kendaraan pada suatu sistem yang membutuhkan pelayanan yang mempunyai
keterbatasan ketersediaan dan disebabkan oleh ketidakteraturan pada tuntutan atau
sistem pelayanannya, atau duanya [1].
Kota Salatiga merupakan sebuah kota kecil tidak luput dari kemacetan lalu
lintas. Dinas Perhubungan kota Salatiga (Dishub) menyatakan bahwa, kota Salatiga
memiliki 39 titik kemacetan yang tersebar, salah satunya pada jalan Jendral
Sudirman. Aktivitas ekonomi yang tinggi di samping jalan, serta banyaknya
kendaraan yang melewati menyebabkan terjadinya kepadatan lalu lintas. Hal ini
didukung dengan dijadikannya jalan ini sebagai jalan lintas Provinsi. Solusi untuk
mengurangi kepadatan kendaraan perlu dilakukan agar tidak terjadi penumpukan
kendaraan pada suatu jalan tertentu, salah satunya adalah dengan membangun sebuah
sistem rekayasa lalu lintas untuk mengalihkan jalur ke jalan alternatif.
Penelitian mengenai sistem rekayasa lalu lintas ini dibangun dengan
menggunakan logika Fuzzy untuk menentukan jalan mana saja yang mengalami
kepadatan kendaraan berdasarkan kapasitas suatu jalan dengan banyaknya kendaraan
yang melintas. Logika fuzzy seringkali dipergunakan untuk menyelesaikan
permasalahan kontrol otomatisasi sistem [2], tetapi juga dapat dilakukan pada kasus
optimasi pencarian jalur tercepat[3]. Selain penggunaan logika fuzzy, metode lain
yang digunakan untuk mencari jalan terdekat adalah algoritma genetika. Algoritma
genetika merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan
masalah optimasi. Algoritma genetika meniru cara kerja proses genetika pada
makhluk hidup, dimana terdapat proses seleksi, crossover dan mutasi untuk
mendapatkan kromosom terbaik pada suatu generasi [4].
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem rekayasa lalu
lintas dengan menggunakan PHP.
2.
Tinjauan Pustaka
Algoritma Genetika
Algoritma genetika merupakan sebuah algoritma yang terinspirasi oleh teori
evolusi bahwa setiap keturunan memiliki tingkat optimal yang lebih baik dari orang
tua. Berdasarkan hal tersebut, Algoritma genetika digunakan untuk optimasi
(Widodo, 2012).
3.
Metodologi Penelitian
Pengumpulan data didapat berdasarkan survey, dan observasi di beberapa jalan
utama. Data yang didapat antara lain :
a. Data panjang jalan.
b. Data kapasitas jalan.
c. Data lebar jalan.
d. Data jalan.
Variabel yang digunakan untuk melakukan model logika fuzzy antara lain adalah :
a. Kapasitas jalan
b. Banyaknya kendaraan secara random.