Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga
LAMPIRAN 1
KUISIONER PENELITIAN
61
KUISONER PENELITIAN
Disusun Oleh :
Heni Wahyutisari
NIM : 912012047
MAGISTER MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS
UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
SALATIGA
2014
62
KUESIONER PENELITIAN
Dengan hormat
Berkenaan
dengan
penelitian
saya
yang
berjudul
“Faktor-faktor yangMemengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai
Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga”, maka saya sangat
membutuhkan informasi Bapak/Ibu sebagai Pegawai Negeri
Sipil yang akan menghadapi pensiun.
Tujuan dilakukan
penelitian ini adalah untuk memenuhi syarat kelulusan
Magister Manajemen di Universitas Kristen Satya Wacana dan
hasil penelitian ini hanya akan digunakan untuk tujuan
akademik saja, serta data pribadi responden juga akan
dirahasiakan.Oleh karena itu, saya mengharapkan kesediaan
Bapak/Ibu untuk mengisi koesioner di bawah ini dengan
sejujur-jujurnya.Sebelum
dan
sesudahnya,
saya
mengucapkan terima kasih atas kesediaan Bapak/ Ibu untuk
membantu dalam pengisian koesioner ini.
Mengetahui
Hormat saya
Ir. Lieli Suharti, M.M., Ph. D.
(Pembimbing)
HeniWahyutisari
(Peneliti)
lieli.suharti@staff.uksw.edu
wahyutisari.heni@yahoo.com
63
Petunjuk pengisian:
1. Beri tanda cek () salah satu jawaban yang Bapak/ibu
anggap dapat mewakili pendapat Bapak/Ibu untuk
pertanyaan-pertanyaaan di bawah ini:
SS
: Sangat Setuju
S
: Setuju
N
: Netral
TS
: Tidak Setuju
STS
: Sangat Tidak Setuju
2. Bapak/Ibu hanya diperbolehkan memilih satu jawaban
saja.
3. Apabila Bapak/Ibu ingin mengganti jawaban, berilah
tanda lingkar pada jawaban yang salah, kemudian beri
tanda () pada jawaban yang benar.
4. Untuk validitas data penelitian, mohon diisi sesuai
dengan keadaan yang sebenarnya.
5. Kerahasiaan jawaban akan terjamin.
64
Identitas Responden:
1.
Nama
:.........................................
2.
Jenis Kelamin
: L/P
3.
Tempat,tgl lahir
:..........................................
4.
Umur
: .....th
5.
NIP
:..........................................
6.
Pangkat,golongan
:..........................................
7.
Jabatan
:..........................................
8.
Unit Kerja
:..........................................
9.
Lama bekerja
:..........................................
10.
Pekerjaan pasangan
:..........................................
11.
Jumlah anak yang ditanggung ............. anak
12.
Status pendidikan anak yang ditanggung :
TK/SD
: .......... orang
SMP
: .......... orang
SMA
: .......... orang
Perguruan tinggi
: .......... orang
65
FAKTOR INDIVIDUAL
1.
Persiapan Finansial
No
Pertanyaan
Saya telah mempersiapkan
tabungan/ deposito untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti
2.
Saya telah mempersiapkan
asuransi untuk persiapan masa
pensiun saya nanti.
3.
Saya telah mempersiapkan
investasi dalam bentuk
tanah/rumah/rumah kost untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti
4.
Saya telah mempersiapkan
investasi dalam bentuk
emas/saham untuk persiapan
masa pensiun saya nanti
2.
No
S
N
TS
STS
SS
S
N
TS
STS
Persiapan Fisik
Pertanyaan
1.
Saya telah menerapkan pola
makan sehat untuk persiapan
masa pensiun saya nanti
2.
Saya telah berolahraga secara
rutin untuk persiapan masa
pensiun saya
3.
Saya telah melakukan cek
kesehatan secara berkala untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti
66
SS
3.
No
1.
2.
3.
4.
Pertanyaan
Saya lebih mendekatkan diri
kepada Tuhan melalui ibadah
untuk persiapan masa pensiun
saya nanti.
Saya telah menjaga kestabilan
emosi untuk persiapan masa
pensiun saya nanti.
Saya telah mempersiapkan
pikiran saya agar mampu
beradaptasi dengan kehidupan di
masa pensiun nanti.
Saya telahmembayangkan masa
pensiun yang indah.
4.
No
1.
2.
3.
Persiapan Mental
SS
S
N
TS
STS
S
N
TS
STS
Persiapan Kegiatan Pengganti
Pertanyaan
SS
Saya telah mempersiapkan
kegiatan pengganti yang akan
saya lakukan ketika nanti
pensiun.
Saya merasa bahwa melakukan
kegiatan ketika pensiun akan
membawa manfaat yang positif.
Saya merasa senang melakukan
kegiatan ketika nanti pensiun.
Silakan menuliskan macam kegiatan yang akan dilakukan
ketika nanti seletah pensiun :
1. ............................................
2. ............................................
3. ............................................
4. ............................................
67
FAKTOR PERSIAPAN ORGANISASIONAL
5. Program Persiapan Pensiun
No
1.
2.
3.
Pertanyaan
Organisasi tempat saya bekerja
menyelenggarakan program
persiapan pensiun.
Kegiatan-kegiatan yang
diselenggarakan dari program
persiapan pensiun dari
organisasi bermanfaat bagi saya
untuk mempersiapkan pensiun
saya nanti.
Jumlah kegiatan yang
diselenggarakan cukup dapat
mempersiapkan saya dalam
menghadapi masa pensiun.
6.
No
1.
2.
3.
No
2.
S
N
TS
STS
SS
S
N
TS
STS
S
N
TS
STS
Manfaat Pensiun
Pertanyaan
Secara berkala pihak organisasi
memberikan manfaat pensiun
dengan tepat waktu.
Jenis manfaat pensiun yang
diberikan oleh pihak organisasi
sangat bermanfaat bagi saya
untuk menghadapi pensiun
nanti.
Besar nominal manfaat pensiun
yang diberikan oleh organisasi
cukup memadai untuk
menunjang kehidupan saya
setelah pensiun.
7.
1.
SS
Kesiapan Menghadapi Pensiun
Pertanyaan
SS
Saya telah siap secara lahir
untuk pensiun.
Saya telah siap secara batin
untuk pensiun.
3.
Saya tidak khawatir menghadapi
pensiun.
4.
Saya sudah tidak sabar lagi
menunggu waktu saya untuk
pensiun.
Terima kasih atas partisipasi Anda
68
LAMPIRAN 2
HASIL UJI STATISTIKA
69
69
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance
Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
if Item Deleted
Total Correlation
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Deleted
X1
94.9138
48.431
.460
.
.804
X2
95.3448
49.388
.292
.
.815
X3
95.3448
51.739
.117
.
.825
X4
95.8103
50.683
.284
.
.813
X5
94.2931
50.948
.355
.
.809
X6
94.7414
51.774
.191
.
.817
X7
94.7414
49.564
.467
.
.804
X8
94.0690
51.995
.275
.
.812
X9
94.4828
50.815
.395
.
.808
X10
94.3448
50.019
.444
.
.806
X11
94.5862
49.545
.339
.
.811
X12
94.5517
50.883
.341
.
.810
X13
94.2931
51.158
.376
.
.809
X14
94.4483
52.041
.220
.
.815
X15
94.7931
48.272
.573
.
.799
X16
94.6724
49.101
.462
.
.804
X17
94.8276
49.619
.497
.
.804
X18
94.8966
48.656
.563
.
.800
X19
94.6724
48.680
.550
.
.801
X20
95.0172
49.105
.463
.
.804
Y1
94.0690
51.644
.385
.
.809
Y2
94.0862
51.694
.369
.
.810
Y3
94.2069
50.939
.412
.
.808
Y4
95.0345
50.701
.176
.
.823
70
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN FINANSIAL
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.744
.741
4
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X1
3.8793
.81816
58
X2
3.4483
.97643
58
X3
3.4483
.97643
58
X4
2.9828
.76069
58
Inter-Item Correlation Matrix
X1
X2
X3
X4
X1
1.000
.442
.420
.250
X2
.442
1.000
.540
.436
X3
.420
.540
1.000
.412
X4
.250
.436
.412
1.000
71
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X1
9.8793
4.775
.473
.242
.719
X2
10.3103
3.797
.626
.393
.630
X3
10.3103
3.867
.602
.366
.646
X4
10.7759
4.984
.463
.234
.725
Scale Statistics
Mean
13.7586
72
Variance
7.134
Std. Deviation
2.67090
N of Items
4
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN FISIK
Case Processing Summary
N
%
Valid
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Cases
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.620
.624
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X5
4.5000
.59971
58
X6
4.0517
.73562
58
X7
4.0517
.66021
58
Inter-Item Correlation Matrix
X5
X6
X7
X5
1.000
.577
.244
X6
.577
1.000
.247
X7
.244
.247
1.000
73
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X5
8.1034
1.217
.530
.343
.395
X6
8.5517
.989
.512
.345
.390
X7
8.5517
1.410
.276
.076
.722
Scale Statistics
Mean
12.6034
74
Variance
2.279
Std. Deviation
1.50950
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN MENTAL
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.610
.620
4
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X8
4.7241
.52292
58
X9
4.3103
.56837
58
X10
4.4483
.62611
58
X11
4.2069
.85345
58
Inter-Item Correlation Matrix
X8
X9
X10
X11
X8
1.000
.352
.224
.052
X9
.352
1.000
.342
.191
X10
.224
.342
1.000
.579
X11
.052
.191
.579
1.000
75
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X8
12.9655
2.490
.243
.145
.630
X9
13.3793
2.204
.378
.197
.552
X10
13.2414
1.765
.606
.404
.374
X11
13.4828
1.587
.395
.341
.566
Scale Statistics
Mean
17.6897
76
Variance
3.165
Std. Deviation
1.77909
N of Items
4
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN KEGIATAN PENGGANTI
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Cronbach's
Alpha
Alpha Based on
N of Items
Standardized
Items
.725
.736
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X12
4.2414
.62996
58
X13
4.5000
.53803
58
X14
4.3448
.60847
58
Inter-Item Correlation Matrix
X12
X13
X14
X12
1.000
.518
.283
X13
.518
1.000
.643
X14
.283
.643
1.000
77
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance
Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
if Item Deleted
Total Correlation
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Deleted
X12
8.8448
1.081
.433
.272
.779
X13
8.5862
.984
.723
.536
.440
X14
8.7414
1.037
.514
.417
.677
Scale Statistics
Mean
13.0862
78
Variance
2.045
Std. Deviation
1.43006
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PROGRAM PERSIAPAN PENSIUN
Case Processing Summary
N
%
Valid
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Cases
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.820
.821
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X15
4.0000
.70088
58
X16
4.1207
.72735
58
X17
3.9655
.62029
58
Inter-Item Correlation Matrix
X15
X16
X17
X15
1.000
.619
.565
X16
.619
1.000
.632
X17
.565
.632
1.000
79
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X15
8.0862
1.484
.658
.434
.768
X16
7.9655
1.367
.706
.500
.719
X17
8.1207
1.652
.666
.448
.765
Scale Statistics
Mean
12.0862
80
Variance
3.098
Std. Deviation
1.76003
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: MANFAAT PENSIUN
Case Processing Summary
N
%
Valid
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Cases
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.826
.826
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X18
3.8966
.66727
58
X19
4.1207
.67739
58
X20
3.7759
.72652
58
Inter-Item Correlation Matrix
X18
X19
X20
X18
1.000
.610
.567
X19
.610
1.000
.662
X20
.567
.662
1.000
81
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
if Item Deleted
Total
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Correlation
Deleted
X18
7.8966
1.638
.645
.420
.795
X19
7.6724
1.522
.720
.520
.722
X20
8.0172
1.456
.685
.480
.758
Scale Statistics
Mean
11.7931
82
Variance
3.185
Std. Deviation
1.78452
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: KESIAPAN PENSIUN
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.556
.710
4
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Y1
4.7241
.45085
58
Y2
4.7069
.45916
58
Y3
4.5862
.53095
58
Y4
3.7586
1.03127
58
Inter-Item Correlation Matrix
Y1
Y2
Y3
Y4
Y1
1.000
.789
.468
.005
Y2
.789
1.000
.645
.107
Y3
.468
.645
1.000
.263
Y4
.005
.107
.263
1.000
83
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Correlation
Deleted
Y1
13.0517
2.260
.410
.630
.467
Y2
13.0690
2.065
.563
.720
.375
Y3
13.1897
1.911
.563
.456
.340
Y4
14.0172
1.561
.153
.087
.831
Scale Statistics
Mean
17.7759
84
Variance
3.019
Std. Deviation
1.73754
N of Items
4
Descriptive Statistics
N
Minimum
Maximum
Sum
Mean
Std. Deviation
Variance
X1
58
2.00
5.00
225.00
3.8793
.81816
.669
X2
58
1.00
5.00
200.00
3.4483
.97643
.953
X3
58
1.00
5.00
200.00
3.4483
.97643
.953
X4
58
1.00
4.00
173.00
2.9828
.76069
.579
X5
58
3.00
5.00
261.00
4.5000
.59971
.360
X6
58
3.00
5.00
235.00
4.0517
.73562
.541
X7
58
2.00
5.00
235.00
4.0517
.66021
.436
X8
58
3.00
5.00
274.00
4.7241
.52292
.273
X9
58
3.00
5.00
250.00
4.3103
.56837
.323
X10
58
3.00
5.00
258.00
4.4483
.62611
.392
X11
58
1.00
5.00
244.00
4.2069
.85345
.728
X12
58
3.00
5.00
246.00
4.2414
.62996
.397
X13
58
3.00
5.00
261.00
4.5000
.53803
.289
X14
58
3.00
5.00
252.00
4.3448
.60847
.370
X15
58
2.00
5.00
232.00
4.0000
.70088
.491
X16
58
2.00
5.00
239.00
4.1207
.72735
.529
X17
58
2.00
5.00
230.00
3.9655
.62029
.385
X18
58
2.00
5.00
226.00
3.8966
.66727
.445
X19
58
2.00
5.00
239.00
4.1207
.67739
.459
X20
58
1.00
5.00
219.00
3.7759
.72652
.528
Y1
58
4.00
5.00
274.00
4.7241
.45085
.203
Y2
58
4.00
5.00
273.00
4.7069
.45916
.211
Y3
58
3.00
5.00
266.00
4.5862
.53095
.282
Y4
58
1.00
5.00
218.00
3.7586
1.03127
1.064
Valid N
(listwise)
58
85
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
P.Finansi
P.Fisik
P.Mental
al
N
P.KegPengg
ProgramP
Manfaat
Kesiapan
anti
ersiapan
Pensiun
Pensiun
58
58
58
58
58
58
58
Mean
3.4397
4.2014
4.4224
4.3626
4.0290
3.9312
4.4440
Std. Deviation
.66772
.50374
.44477
.47682
.58647
.59424
.43439
Absolute
.117
.151
.159
.225
.204
.253
.156
Positive
.095
.121
.099
.225
.175
.161
.140
Negative
-.117
-.151
-.159
-.171
-.204
-.253
-.156
Kolmogorov-Smirnov Z
.893
1.154
1.215
1.712
1.557
1.927
1.188
Asymp. Sig. (2-tailed)
.403
.140
.105
.006
.016
.001
.119
Normal
Parameters
a,b
Most Extreme
Differences
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
Normal Parameters
58
a,b
Most Extreme Differences
Mean
Std. Deviation
0E-7
.38463221
Absolute
.061
Positive
.055
Negative
-.061
Kolmogorov-Smirnov Z
.467
Asymp. Sig. (2-tailed)
.981
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
86
Regression
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
a
Variables
Method
Removed
ManfaatPensiun,
P.KegPengganti,
1
P.Finansial,
. Enter
P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapa
n
b
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
b. All requested variables entered.
b
Model Summary
Model
1
R
.465
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.216
.124
Durbin-Watson
.40663
1.965
a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
b. Dependent Variable: KesiapanPensiun
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
2.323
6
.387
Residual
8.433
51
.165
10.755
57
Total
F
Sig.
2.341
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
87
.045
b
b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
Coefficients
Model
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
1
Std. Error
(Constant)
2.042
.734
P.Finansial
.095
.083
P.Fisik
.028
P.Mental
P.KegPengganti
ProgramPersiapan
ManfaatPensiun
a
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Beta
Tolerance
VIF
2.783
.008
.145
1.134
.262
.935 1.069
.119
.032
.236
.815
.812 1.231
.159
.153
.163
1.040
.303
.629 1.591
.261
.127
.286
2.063
.054
.797 1.254
-.137
.122
-.185
-1.123
.267
.565 1.770
.171
.119
.234
1.436
.157
.581 1.723
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
Coefficient Correlations
Model
Manfa
P.Keg
a
P.
atPens Penggan Finansi
iun
ti
P
P.
Program
.Fisik
Mental
Persiapan
al
ManfaatPensiun
1.000
.177
-.167
-.152
-.242
-.438
P.KegPengganti
.177
1.000
-.120
-.046
-.412
-.038
P.Finansial
-.167
-.120
1.000
-.060
.154
-.025
P.Fisik
-.152
-.046
-.060
1.000
-.030
-.217
P.Mental
-.242
-.412
.154
-.030
1.000
-.234
ProgramPersiapan
-.438
-.038
-.025
-.217
-.234
1.000
ManfaatPensiun
.014
.003
-.002
-.002
-.004
-.006
P.KegPengganti
.003
.016
-.001
-.001
-.008
-.001
P.Finansial
-.002
-.001
.007
-.001
.002
.000
P.Fisik
-.002
-.001
-.001
.014
-.001
-.003
Correlations
1
Covariances
88
a.
P.Mental
-.004
-.008
.002
-.001
.023
-.004
ProgramPersiapan
-.006
-.001
.000
-.003
-.004
.015
Dependent Variable: KesiapanPensiun
b.
CollinearityDiagnostics
siun
ProgramPer
ManfaatPen
.00
.00
.00
2
.032 14.692 .00
.86
.01 .01
.00
.02
.01
3
.019 18.873 .02
.02
.00 .01
.17
.09
.23
4
.011 25.482 .00
.01
.83 .04
.07
.03
.05
5
.008 28.592 .01
.02
.00 .01
.00
.81
.55
6
.005 36.989 .12
.01
.02 .50
.74
.00
.15
7
.004 41.555 .84
.08
.14 .43
.02
.04
.00
siapan
P.KegPeng
.00 .00
6.920
ganti
P.Mental
P.Fisik
.00
1
(Constant)
P.Finansial
Condition Index
Variance Proportions
1.000 .00
Dimension
1
Eigenvalue
Model
a
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
Residuals Statistics
Minimum
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
Predicted Value
3.9770
4.7849
4.4440
.20186
58
Std. Predicted Value
-2.314
1.689
.000
1.000
58
.072
.277
.136
.040
58
3.5492
4.7858
4.4294
.23352
58
-.74357
.72989
.00000
.38463
58
Std. Residual
-1.829
1.795
.000
.946
58
Stud. Residual
-1.910
2.159
.015
1.020
58
-.81141
1.20079
.01460
.45274
58
-1.963
2.242
.017
1.034
58
.828
25.560
5.897
4.397
58
Standard Error of Predicted
Value
Adjusted Predicted Value
Residual
Deleted Residual
Stud. Deleted Residual
Mahal. Distance
89
Cook's Distance
.000
.580
.028
.078
58
Centered Leverage Value
.015
.448
.103
.077
58
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
CollinearityDiagnostics
a
Model Dimensio
Eigenval
Conditi
n
ue
on
(Con
PersF
Per
Pers
Pers
Progra
Manfa
Index
stant
inansi
sFis
Ment
Keg
m
atPens
)
al
ik
al
Penggan
Persiap
iun
ti
an
1
1
6.920
Variance Proportions
1.000
.00
.00
.00
.00
.00
.00
.00
2
.032 14.692
.00
.86
.01
.01
.00
.02
.01
3
.019 18.873
.02
.02
.00
.01
.17
.09
.23
4
.011 25.482
.00
.01
.83
.04
.07
.03
.05
5
.008 28.592
.01
.02
.00
.01
.00
.81
.55
6
.005 36.989
.12
.01
.02
.50
.74
.00
.15
7
.004 41.555
.84
.08
.14
.43
.02
.04
.00
a. Dependent Variable: LnU2i
Residuals Statistics
Minimum
Maximu
a
Mean
Std. Deviation
N
m
Predicted Value
-4.3636
-1.5956
-3.0313
.63890
58
-2.085
2.247
.000
1.000
58
.374
1.431
.700
.204
58
-5.7976
-1.3951
-3.0673
.80104
58
-5.66068
2.79739
.00000
1.98344
58
Std. Residual
-2.700
1.334
.000
.946
58
Stud. Residual
-2.772
1.712
.007
1.013
58
Std. Predicted Value
Standard Error of
Predicted Value
Adjusted Predicted Value
Residual
90
Deleted Residual
-5.96856
4.91012
.03594
2.29441
58
-2.978
1.746
-.001
1.034
58
Mahal. Distance
.828
25.560
5.897
4.397
58
Cook's Distance
.000
.365
.024
.053
58
Centered Leverage Value
.015
.448
.103
.077
58
Stud. Deleted Residual
a.
Dependent Variable: LnU2i
91
Coefficient Correlations
Model
a
Manfaat
P.Keg
Pers.
Pers.
Pers.
Program
Pensiun
Pengganti
Finansial
Fisik
Mental
Persiapan
ManfaatPensiun
1.000
.177
-.167
-.152
-.242
-.438
P.KegPengganti
.177
1.000
-.120
-.046
-.412
-.038
P.Finansial
-.167
-.120
1.000
-.060
.154
-.025
P.Fisik
-.152
-.046
-.060
1.000
-.030
-.217
P.Mental
-.242
-.412
.154
-.030
1.000
-.234
ProgramPersiapan
-.438
-.038
-.025
-.217
-.234
1.000
ManfaatPensiun
.376
.071
-.044
-.057
-.117
-.169
P.KegPengganti
.071
.426
-.034
-.018
-.212
-.016
P.Finansial
-.044
-.034
.185
-.016
.052
-.007
P.Fisik
-.057
-.018
-.016
.374
-.014
-.084
P.Mental
-.117
-.212
.052
-.014
.620
-.116
ProgramPersiapan
-.169
-.016
-.007
-.084
-.116
.397
Correlations
1
Covariances
a. Dependent Variable: LnU2i
92
Charts
93
Regression LnU2i
b
Model Summary
Model
1
R
.307
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.094
-.013
Durbin-Watson
2.09687
2.431
a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
b. Dependent Variable: LnU2i
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
Df
Mean Square
F
23.267
6
3.878
Residual
224.241
51
4.397
Total
247.507
57
Sig.
.882
.515
b
a. Dependent Variable: LnU2i
b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
Coefficients
Model
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std.
a
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
1.018 3.783
.269
.789
P.Finansial
-.179
.430
-.058
-.417
.678
.935
1.069
-1.229
.612
-.297
-2.008
.051
.812
1.231
P.Mental
-.357
.788
-.076
-.454
.652
.629
1.591
P.KegPengganti
-.165
.652
-.038
-.252
.802
.797
1.254
ProgramPersiapan
.643
.630
.181
1.020
.312
.565
1.770
ManfaatPensiun
.366
.613
.104
.596
.553
.581
1.723
P.Fisik
1
94
a. Dependent Variable: LnU2i
Charts
95
LAMPIRAN 3
SURAT IJIN PENELITIAN
96
KUISIONER PENELITIAN
61
KUISONER PENELITIAN
Disusun Oleh :
Heni Wahyutisari
NIM : 912012047
MAGISTER MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS
UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
SALATIGA
2014
62
KUESIONER PENELITIAN
Dengan hormat
Berkenaan
dengan
penelitian
saya
yang
berjudul
“Faktor-faktor yangMemengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai
Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga”, maka saya sangat
membutuhkan informasi Bapak/Ibu sebagai Pegawai Negeri
Sipil yang akan menghadapi pensiun.
Tujuan dilakukan
penelitian ini adalah untuk memenuhi syarat kelulusan
Magister Manajemen di Universitas Kristen Satya Wacana dan
hasil penelitian ini hanya akan digunakan untuk tujuan
akademik saja, serta data pribadi responden juga akan
dirahasiakan.Oleh karena itu, saya mengharapkan kesediaan
Bapak/Ibu untuk mengisi koesioner di bawah ini dengan
sejujur-jujurnya.Sebelum
dan
sesudahnya,
saya
mengucapkan terima kasih atas kesediaan Bapak/ Ibu untuk
membantu dalam pengisian koesioner ini.
Mengetahui
Hormat saya
Ir. Lieli Suharti, M.M., Ph. D.
(Pembimbing)
HeniWahyutisari
(Peneliti)
lieli.suharti@staff.uksw.edu
wahyutisari.heni@yahoo.com
63
Petunjuk pengisian:
1. Beri tanda cek () salah satu jawaban yang Bapak/ibu
anggap dapat mewakili pendapat Bapak/Ibu untuk
pertanyaan-pertanyaaan di bawah ini:
SS
: Sangat Setuju
S
: Setuju
N
: Netral
TS
: Tidak Setuju
STS
: Sangat Tidak Setuju
2. Bapak/Ibu hanya diperbolehkan memilih satu jawaban
saja.
3. Apabila Bapak/Ibu ingin mengganti jawaban, berilah
tanda lingkar pada jawaban yang salah, kemudian beri
tanda () pada jawaban yang benar.
4. Untuk validitas data penelitian, mohon diisi sesuai
dengan keadaan yang sebenarnya.
5. Kerahasiaan jawaban akan terjamin.
64
Identitas Responden:
1.
Nama
:.........................................
2.
Jenis Kelamin
: L/P
3.
Tempat,tgl lahir
:..........................................
4.
Umur
: .....th
5.
NIP
:..........................................
6.
Pangkat,golongan
:..........................................
7.
Jabatan
:..........................................
8.
Unit Kerja
:..........................................
9.
Lama bekerja
:..........................................
10.
Pekerjaan pasangan
:..........................................
11.
Jumlah anak yang ditanggung ............. anak
12.
Status pendidikan anak yang ditanggung :
TK/SD
: .......... orang
SMP
: .......... orang
SMA
: .......... orang
Perguruan tinggi
: .......... orang
65
FAKTOR INDIVIDUAL
1.
Persiapan Finansial
No
Pertanyaan
Saya telah mempersiapkan
tabungan/ deposito untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti
2.
Saya telah mempersiapkan
asuransi untuk persiapan masa
pensiun saya nanti.
3.
Saya telah mempersiapkan
investasi dalam bentuk
tanah/rumah/rumah kost untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti
4.
Saya telah mempersiapkan
investasi dalam bentuk
emas/saham untuk persiapan
masa pensiun saya nanti
2.
No
S
N
TS
STS
SS
S
N
TS
STS
Persiapan Fisik
Pertanyaan
1.
Saya telah menerapkan pola
makan sehat untuk persiapan
masa pensiun saya nanti
2.
Saya telah berolahraga secara
rutin untuk persiapan masa
pensiun saya
3.
Saya telah melakukan cek
kesehatan secara berkala untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti
66
SS
3.
No
1.
2.
3.
4.
Pertanyaan
Saya lebih mendekatkan diri
kepada Tuhan melalui ibadah
untuk persiapan masa pensiun
saya nanti.
Saya telah menjaga kestabilan
emosi untuk persiapan masa
pensiun saya nanti.
Saya telah mempersiapkan
pikiran saya agar mampu
beradaptasi dengan kehidupan di
masa pensiun nanti.
Saya telahmembayangkan masa
pensiun yang indah.
4.
No
1.
2.
3.
Persiapan Mental
SS
S
N
TS
STS
S
N
TS
STS
Persiapan Kegiatan Pengganti
Pertanyaan
SS
Saya telah mempersiapkan
kegiatan pengganti yang akan
saya lakukan ketika nanti
pensiun.
Saya merasa bahwa melakukan
kegiatan ketika pensiun akan
membawa manfaat yang positif.
Saya merasa senang melakukan
kegiatan ketika nanti pensiun.
Silakan menuliskan macam kegiatan yang akan dilakukan
ketika nanti seletah pensiun :
1. ............................................
2. ............................................
3. ............................................
4. ............................................
67
FAKTOR PERSIAPAN ORGANISASIONAL
5. Program Persiapan Pensiun
No
1.
2.
3.
Pertanyaan
Organisasi tempat saya bekerja
menyelenggarakan program
persiapan pensiun.
Kegiatan-kegiatan yang
diselenggarakan dari program
persiapan pensiun dari
organisasi bermanfaat bagi saya
untuk mempersiapkan pensiun
saya nanti.
Jumlah kegiatan yang
diselenggarakan cukup dapat
mempersiapkan saya dalam
menghadapi masa pensiun.
6.
No
1.
2.
3.
No
2.
S
N
TS
STS
SS
S
N
TS
STS
S
N
TS
STS
Manfaat Pensiun
Pertanyaan
Secara berkala pihak organisasi
memberikan manfaat pensiun
dengan tepat waktu.
Jenis manfaat pensiun yang
diberikan oleh pihak organisasi
sangat bermanfaat bagi saya
untuk menghadapi pensiun
nanti.
Besar nominal manfaat pensiun
yang diberikan oleh organisasi
cukup memadai untuk
menunjang kehidupan saya
setelah pensiun.
7.
1.
SS
Kesiapan Menghadapi Pensiun
Pertanyaan
SS
Saya telah siap secara lahir
untuk pensiun.
Saya telah siap secara batin
untuk pensiun.
3.
Saya tidak khawatir menghadapi
pensiun.
4.
Saya sudah tidak sabar lagi
menunggu waktu saya untuk
pensiun.
Terima kasih atas partisipasi Anda
68
LAMPIRAN 2
HASIL UJI STATISTIKA
69
69
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance
Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
if Item Deleted
Total Correlation
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Deleted
X1
94.9138
48.431
.460
.
.804
X2
95.3448
49.388
.292
.
.815
X3
95.3448
51.739
.117
.
.825
X4
95.8103
50.683
.284
.
.813
X5
94.2931
50.948
.355
.
.809
X6
94.7414
51.774
.191
.
.817
X7
94.7414
49.564
.467
.
.804
X8
94.0690
51.995
.275
.
.812
X9
94.4828
50.815
.395
.
.808
X10
94.3448
50.019
.444
.
.806
X11
94.5862
49.545
.339
.
.811
X12
94.5517
50.883
.341
.
.810
X13
94.2931
51.158
.376
.
.809
X14
94.4483
52.041
.220
.
.815
X15
94.7931
48.272
.573
.
.799
X16
94.6724
49.101
.462
.
.804
X17
94.8276
49.619
.497
.
.804
X18
94.8966
48.656
.563
.
.800
X19
94.6724
48.680
.550
.
.801
X20
95.0172
49.105
.463
.
.804
Y1
94.0690
51.644
.385
.
.809
Y2
94.0862
51.694
.369
.
.810
Y3
94.2069
50.939
.412
.
.808
Y4
95.0345
50.701
.176
.
.823
70
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN FINANSIAL
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.744
.741
4
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X1
3.8793
.81816
58
X2
3.4483
.97643
58
X3
3.4483
.97643
58
X4
2.9828
.76069
58
Inter-Item Correlation Matrix
X1
X2
X3
X4
X1
1.000
.442
.420
.250
X2
.442
1.000
.540
.436
X3
.420
.540
1.000
.412
X4
.250
.436
.412
1.000
71
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X1
9.8793
4.775
.473
.242
.719
X2
10.3103
3.797
.626
.393
.630
X3
10.3103
3.867
.602
.366
.646
X4
10.7759
4.984
.463
.234
.725
Scale Statistics
Mean
13.7586
72
Variance
7.134
Std. Deviation
2.67090
N of Items
4
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN FISIK
Case Processing Summary
N
%
Valid
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Cases
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.620
.624
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X5
4.5000
.59971
58
X6
4.0517
.73562
58
X7
4.0517
.66021
58
Inter-Item Correlation Matrix
X5
X6
X7
X5
1.000
.577
.244
X6
.577
1.000
.247
X7
.244
.247
1.000
73
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X5
8.1034
1.217
.530
.343
.395
X6
8.5517
.989
.512
.345
.390
X7
8.5517
1.410
.276
.076
.722
Scale Statistics
Mean
12.6034
74
Variance
2.279
Std. Deviation
1.50950
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN MENTAL
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.610
.620
4
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X8
4.7241
.52292
58
X9
4.3103
.56837
58
X10
4.4483
.62611
58
X11
4.2069
.85345
58
Inter-Item Correlation Matrix
X8
X9
X10
X11
X8
1.000
.352
.224
.052
X9
.352
1.000
.342
.191
X10
.224
.342
1.000
.579
X11
.052
.191
.579
1.000
75
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X8
12.9655
2.490
.243
.145
.630
X9
13.3793
2.204
.378
.197
.552
X10
13.2414
1.765
.606
.404
.374
X11
13.4828
1.587
.395
.341
.566
Scale Statistics
Mean
17.6897
76
Variance
3.165
Std. Deviation
1.77909
N of Items
4
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN KEGIATAN PENGGANTI
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Cronbach's
Alpha
Alpha Based on
N of Items
Standardized
Items
.725
.736
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X12
4.2414
.62996
58
X13
4.5000
.53803
58
X14
4.3448
.60847
58
Inter-Item Correlation Matrix
X12
X13
X14
X12
1.000
.518
.283
X13
.518
1.000
.643
X14
.283
.643
1.000
77
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance
Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
if Item Deleted
Total Correlation
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Deleted
X12
8.8448
1.081
.433
.272
.779
X13
8.5862
.984
.723
.536
.440
X14
8.7414
1.037
.514
.417
.677
Scale Statistics
Mean
13.0862
78
Variance
2.045
Std. Deviation
1.43006
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PROGRAM PERSIAPAN PENSIUN
Case Processing Summary
N
%
Valid
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Cases
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.820
.821
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X15
4.0000
.70088
58
X16
4.1207
.72735
58
X17
3.9655
.62029
58
Inter-Item Correlation Matrix
X15
X16
X17
X15
1.000
.619
.565
X16
.619
1.000
.632
X17
.565
.632
1.000
79
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared Multiple
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X15
8.0862
1.484
.658
.434
.768
X16
7.9655
1.367
.706
.500
.719
X17
8.1207
1.652
.666
.448
.765
Scale Statistics
Mean
12.0862
80
Variance
3.098
Std. Deviation
1.76003
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: MANFAAT PENSIUN
Case Processing Summary
N
%
Valid
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Cases
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.826
.826
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
X18
3.8966
.66727
58
X19
4.1207
.67739
58
X20
3.7759
.72652
58
Inter-Item Correlation Matrix
X18
X19
X20
X18
1.000
.610
.567
X19
.610
1.000
.662
X20
.567
.662
1.000
81
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
if Item Deleted
Total
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Correlation
Deleted
X18
7.8966
1.638
.645
.420
.795
X19
7.6724
1.522
.720
.520
.722
X20
8.0172
1.456
.685
.480
.758
Scale Statistics
Mean
11.7931
82
Variance
3.185
Std. Deviation
1.78452
N of Items
3
Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: KESIAPAN PENSIUN
Case Processing Summary
N
%
Valid
Cases
58
100.0
0
.0
58
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
N of Items
Based on
Standardized
Items
.556
.710
4
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Y1
4.7241
.45085
58
Y2
4.7069
.45916
58
Y3
4.5862
.53095
58
Y4
3.7586
1.03127
58
Inter-Item Correlation Matrix
Y1
Y2
Y3
Y4
Y1
1.000
.789
.468
.005
Y2
.789
1.000
.645
.107
Y3
.468
.645
1.000
.263
Y4
.005
.107
.263
1.000
83
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Scale Variance if
Corrected Item-
Squared
Cronbach's
Item Deleted
Item Deleted
Total
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Correlation
Deleted
Y1
13.0517
2.260
.410
.630
.467
Y2
13.0690
2.065
.563
.720
.375
Y3
13.1897
1.911
.563
.456
.340
Y4
14.0172
1.561
.153
.087
.831
Scale Statistics
Mean
17.7759
84
Variance
3.019
Std. Deviation
1.73754
N of Items
4
Descriptive Statistics
N
Minimum
Maximum
Sum
Mean
Std. Deviation
Variance
X1
58
2.00
5.00
225.00
3.8793
.81816
.669
X2
58
1.00
5.00
200.00
3.4483
.97643
.953
X3
58
1.00
5.00
200.00
3.4483
.97643
.953
X4
58
1.00
4.00
173.00
2.9828
.76069
.579
X5
58
3.00
5.00
261.00
4.5000
.59971
.360
X6
58
3.00
5.00
235.00
4.0517
.73562
.541
X7
58
2.00
5.00
235.00
4.0517
.66021
.436
X8
58
3.00
5.00
274.00
4.7241
.52292
.273
X9
58
3.00
5.00
250.00
4.3103
.56837
.323
X10
58
3.00
5.00
258.00
4.4483
.62611
.392
X11
58
1.00
5.00
244.00
4.2069
.85345
.728
X12
58
3.00
5.00
246.00
4.2414
.62996
.397
X13
58
3.00
5.00
261.00
4.5000
.53803
.289
X14
58
3.00
5.00
252.00
4.3448
.60847
.370
X15
58
2.00
5.00
232.00
4.0000
.70088
.491
X16
58
2.00
5.00
239.00
4.1207
.72735
.529
X17
58
2.00
5.00
230.00
3.9655
.62029
.385
X18
58
2.00
5.00
226.00
3.8966
.66727
.445
X19
58
2.00
5.00
239.00
4.1207
.67739
.459
X20
58
1.00
5.00
219.00
3.7759
.72652
.528
Y1
58
4.00
5.00
274.00
4.7241
.45085
.203
Y2
58
4.00
5.00
273.00
4.7069
.45916
.211
Y3
58
3.00
5.00
266.00
4.5862
.53095
.282
Y4
58
1.00
5.00
218.00
3.7586
1.03127
1.064
Valid N
(listwise)
58
85
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
P.Finansi
P.Fisik
P.Mental
al
N
P.KegPengg
ProgramP
Manfaat
Kesiapan
anti
ersiapan
Pensiun
Pensiun
58
58
58
58
58
58
58
Mean
3.4397
4.2014
4.4224
4.3626
4.0290
3.9312
4.4440
Std. Deviation
.66772
.50374
.44477
.47682
.58647
.59424
.43439
Absolute
.117
.151
.159
.225
.204
.253
.156
Positive
.095
.121
.099
.225
.175
.161
.140
Negative
-.117
-.151
-.159
-.171
-.204
-.253
-.156
Kolmogorov-Smirnov Z
.893
1.154
1.215
1.712
1.557
1.927
1.188
Asymp. Sig. (2-tailed)
.403
.140
.105
.006
.016
.001
.119
Normal
Parameters
a,b
Most Extreme
Differences
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
Normal Parameters
58
a,b
Most Extreme Differences
Mean
Std. Deviation
0E-7
.38463221
Absolute
.061
Positive
.055
Negative
-.061
Kolmogorov-Smirnov Z
.467
Asymp. Sig. (2-tailed)
.981
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
86
Regression
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
a
Variables
Method
Removed
ManfaatPensiun,
P.KegPengganti,
1
P.Finansial,
. Enter
P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapa
n
b
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
b. All requested variables entered.
b
Model Summary
Model
1
R
.465
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.216
.124
Durbin-Watson
.40663
1.965
a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
b. Dependent Variable: KesiapanPensiun
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
2.323
6
.387
Residual
8.433
51
.165
10.755
57
Total
F
Sig.
2.341
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
87
.045
b
b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
Coefficients
Model
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
1
Std. Error
(Constant)
2.042
.734
P.Finansial
.095
.083
P.Fisik
.028
P.Mental
P.KegPengganti
ProgramPersiapan
ManfaatPensiun
a
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Beta
Tolerance
VIF
2.783
.008
.145
1.134
.262
.935 1.069
.119
.032
.236
.815
.812 1.231
.159
.153
.163
1.040
.303
.629 1.591
.261
.127
.286
2.063
.054
.797 1.254
-.137
.122
-.185
-1.123
.267
.565 1.770
.171
.119
.234
1.436
.157
.581 1.723
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
Coefficient Correlations
Model
Manfa
P.Keg
a
P.
atPens Penggan Finansi
iun
ti
P
P.
Program
.Fisik
Mental
Persiapan
al
ManfaatPensiun
1.000
.177
-.167
-.152
-.242
-.438
P.KegPengganti
.177
1.000
-.120
-.046
-.412
-.038
P.Finansial
-.167
-.120
1.000
-.060
.154
-.025
P.Fisik
-.152
-.046
-.060
1.000
-.030
-.217
P.Mental
-.242
-.412
.154
-.030
1.000
-.234
ProgramPersiapan
-.438
-.038
-.025
-.217
-.234
1.000
ManfaatPensiun
.014
.003
-.002
-.002
-.004
-.006
P.KegPengganti
.003
.016
-.001
-.001
-.008
-.001
P.Finansial
-.002
-.001
.007
-.001
.002
.000
P.Fisik
-.002
-.001
-.001
.014
-.001
-.003
Correlations
1
Covariances
88
a.
P.Mental
-.004
-.008
.002
-.001
.023
-.004
ProgramPersiapan
-.006
-.001
.000
-.003
-.004
.015
Dependent Variable: KesiapanPensiun
b.
CollinearityDiagnostics
siun
ProgramPer
ManfaatPen
.00
.00
.00
2
.032 14.692 .00
.86
.01 .01
.00
.02
.01
3
.019 18.873 .02
.02
.00 .01
.17
.09
.23
4
.011 25.482 .00
.01
.83 .04
.07
.03
.05
5
.008 28.592 .01
.02
.00 .01
.00
.81
.55
6
.005 36.989 .12
.01
.02 .50
.74
.00
.15
7
.004 41.555 .84
.08
.14 .43
.02
.04
.00
siapan
P.KegPeng
.00 .00
6.920
ganti
P.Mental
P.Fisik
.00
1
(Constant)
P.Finansial
Condition Index
Variance Proportions
1.000 .00
Dimension
1
Eigenvalue
Model
a
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
Residuals Statistics
Minimum
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
Predicted Value
3.9770
4.7849
4.4440
.20186
58
Std. Predicted Value
-2.314
1.689
.000
1.000
58
.072
.277
.136
.040
58
3.5492
4.7858
4.4294
.23352
58
-.74357
.72989
.00000
.38463
58
Std. Residual
-1.829
1.795
.000
.946
58
Stud. Residual
-1.910
2.159
.015
1.020
58
-.81141
1.20079
.01460
.45274
58
-1.963
2.242
.017
1.034
58
.828
25.560
5.897
4.397
58
Standard Error of Predicted
Value
Adjusted Predicted Value
Residual
Deleted Residual
Stud. Deleted Residual
Mahal. Distance
89
Cook's Distance
.000
.580
.028
.078
58
Centered Leverage Value
.015
.448
.103
.077
58
a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
CollinearityDiagnostics
a
Model Dimensio
Eigenval
Conditi
n
ue
on
(Con
PersF
Per
Pers
Pers
Progra
Manfa
Index
stant
inansi
sFis
Ment
Keg
m
atPens
)
al
ik
al
Penggan
Persiap
iun
ti
an
1
1
6.920
Variance Proportions
1.000
.00
.00
.00
.00
.00
.00
.00
2
.032 14.692
.00
.86
.01
.01
.00
.02
.01
3
.019 18.873
.02
.02
.00
.01
.17
.09
.23
4
.011 25.482
.00
.01
.83
.04
.07
.03
.05
5
.008 28.592
.01
.02
.00
.01
.00
.81
.55
6
.005 36.989
.12
.01
.02
.50
.74
.00
.15
7
.004 41.555
.84
.08
.14
.43
.02
.04
.00
a. Dependent Variable: LnU2i
Residuals Statistics
Minimum
Maximu
a
Mean
Std. Deviation
N
m
Predicted Value
-4.3636
-1.5956
-3.0313
.63890
58
-2.085
2.247
.000
1.000
58
.374
1.431
.700
.204
58
-5.7976
-1.3951
-3.0673
.80104
58
-5.66068
2.79739
.00000
1.98344
58
Std. Residual
-2.700
1.334
.000
.946
58
Stud. Residual
-2.772
1.712
.007
1.013
58
Std. Predicted Value
Standard Error of
Predicted Value
Adjusted Predicted Value
Residual
90
Deleted Residual
-5.96856
4.91012
.03594
2.29441
58
-2.978
1.746
-.001
1.034
58
Mahal. Distance
.828
25.560
5.897
4.397
58
Cook's Distance
.000
.365
.024
.053
58
Centered Leverage Value
.015
.448
.103
.077
58
Stud. Deleted Residual
a.
Dependent Variable: LnU2i
91
Coefficient Correlations
Model
a
Manfaat
P.Keg
Pers.
Pers.
Pers.
Program
Pensiun
Pengganti
Finansial
Fisik
Mental
Persiapan
ManfaatPensiun
1.000
.177
-.167
-.152
-.242
-.438
P.KegPengganti
.177
1.000
-.120
-.046
-.412
-.038
P.Finansial
-.167
-.120
1.000
-.060
.154
-.025
P.Fisik
-.152
-.046
-.060
1.000
-.030
-.217
P.Mental
-.242
-.412
.154
-.030
1.000
-.234
ProgramPersiapan
-.438
-.038
-.025
-.217
-.234
1.000
ManfaatPensiun
.376
.071
-.044
-.057
-.117
-.169
P.KegPengganti
.071
.426
-.034
-.018
-.212
-.016
P.Finansial
-.044
-.034
.185
-.016
.052
-.007
P.Fisik
-.057
-.018
-.016
.374
-.014
-.084
P.Mental
-.117
-.212
.052
-.014
.620
-.116
ProgramPersiapan
-.169
-.016
-.007
-.084
-.116
.397
Correlations
1
Covariances
a. Dependent Variable: LnU2i
92
Charts
93
Regression LnU2i
b
Model Summary
Model
1
R
.307
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.094
-.013
Durbin-Watson
2.09687
2.431
a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
b. Dependent Variable: LnU2i
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
Df
Mean Square
F
23.267
6
3.878
Residual
224.241
51
4.397
Total
247.507
57
Sig.
.882
.515
b
a. Dependent Variable: LnU2i
b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
Coefficients
Model
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std.
a
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
1.018 3.783
.269
.789
P.Finansial
-.179
.430
-.058
-.417
.678
.935
1.069
-1.229
.612
-.297
-2.008
.051
.812
1.231
P.Mental
-.357
.788
-.076
-.454
.652
.629
1.591
P.KegPengganti
-.165
.652
-.038
-.252
.802
.797
1.254
ProgramPersiapan
.643
.630
.181
1.020
.312
.565
1.770
ManfaatPensiun
.366
.613
.104
.596
.553
.581
1.723
P.Fisik
1
94
a. Dependent Variable: LnU2i
Charts
95
LAMPIRAN 3
SURAT IJIN PENELITIAN
96