Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga

LAMPIRAN 1
KUISIONER PENELITIAN

61

KUISONER PENELITIAN

Disusun Oleh :
Heni Wahyutisari
NIM : 912012047

MAGISTER MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS
UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
SALATIGA
2014

62

KUESIONER PENELITIAN


Dengan hormat
Berkenaan

dengan

penelitian

saya

yang

berjudul

“Faktor-faktor yangMemengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai
Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga”, maka saya sangat
membutuhkan informasi Bapak/Ibu sebagai Pegawai Negeri
Sipil yang akan menghadapi pensiun.

Tujuan dilakukan


penelitian ini adalah untuk memenuhi syarat kelulusan
Magister Manajemen di Universitas Kristen Satya Wacana dan
hasil penelitian ini hanya akan digunakan untuk tujuan
akademik saja, serta data pribadi responden juga akan
dirahasiakan.Oleh karena itu, saya mengharapkan kesediaan
Bapak/Ibu untuk mengisi koesioner di bawah ini dengan
sejujur-jujurnya.Sebelum

dan

sesudahnya,

saya

mengucapkan terima kasih atas kesediaan Bapak/ Ibu untuk
membantu dalam pengisian koesioner ini.

Mengetahui

Hormat saya


Ir. Lieli Suharti, M.M., Ph. D.
(Pembimbing)

HeniWahyutisari
(Peneliti)

lieli.suharti@staff.uksw.edu

wahyutisari.heni@yahoo.com

63

Petunjuk pengisian:
1. Beri tanda cek () salah satu jawaban yang Bapak/ibu
anggap dapat mewakili pendapat Bapak/Ibu untuk
pertanyaan-pertanyaaan di bawah ini:
SS

: Sangat Setuju


S

: Setuju

N

: Netral

TS

: Tidak Setuju

STS

: Sangat Tidak Setuju

2. Bapak/Ibu hanya diperbolehkan memilih satu jawaban
saja.
3. Apabila Bapak/Ibu ingin mengganti jawaban, berilah

tanda lingkar pada jawaban yang salah, kemudian beri
tanda () pada jawaban yang benar.
4. Untuk validitas data penelitian, mohon diisi sesuai
dengan keadaan yang sebenarnya.
5. Kerahasiaan jawaban akan terjamin.

64

Identitas Responden:
1.

Nama

:.........................................

2.

Jenis Kelamin

: L/P


3.

Tempat,tgl lahir

:..........................................

4.

Umur

: .....th

5.

NIP

:..........................................

6.


Pangkat,golongan

:..........................................

7.

Jabatan

:..........................................

8.

Unit Kerja

:..........................................

9.

Lama bekerja


:..........................................

10.

Pekerjaan pasangan

:..........................................

11.

Jumlah anak yang ditanggung ............. anak

12.

Status pendidikan anak yang ditanggung :


TK/SD


: .......... orang



SMP

: .......... orang



SMA

: .......... orang



Perguruan tinggi

: .......... orang


65

FAKTOR INDIVIDUAL
1.

Persiapan Finansial

No

Pertanyaan
Saya telah mempersiapkan
tabungan/ deposito untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti

2.

Saya telah mempersiapkan
asuransi untuk persiapan masa
pensiun saya nanti.


3.

Saya telah mempersiapkan
investasi dalam bentuk
tanah/rumah/rumah kost untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti

4.

Saya telah mempersiapkan
investasi dalam bentuk
emas/saham untuk persiapan
masa pensiun saya nanti
2.

No

S

N

TS

STS

SS

S

N

TS

STS

Persiapan Fisik
Pertanyaan

1.

Saya telah menerapkan pola
makan sehat untuk persiapan
masa pensiun saya nanti

2.

Saya telah berolahraga secara
rutin untuk persiapan masa
pensiun saya

3.

Saya telah melakukan cek
kesehatan secara berkala untuk
persiapan masa pensiun saya
nanti

66

SS

3.
No
1.

2.

3.

4.

Pertanyaan
Saya lebih mendekatkan diri
kepada Tuhan melalui ibadah
untuk persiapan masa pensiun
saya nanti.
Saya telah menjaga kestabilan
emosi untuk persiapan masa
pensiun saya nanti.
Saya telah mempersiapkan
pikiran saya agar mampu
beradaptasi dengan kehidupan di
masa pensiun nanti.
Saya telahmembayangkan masa
pensiun yang indah.
4.

No
1.

2.

3.

Persiapan Mental
SS

S

N

TS

STS

S

N

TS

STS

Persiapan Kegiatan Pengganti
Pertanyaan

SS

Saya telah mempersiapkan
kegiatan pengganti yang akan
saya lakukan ketika nanti
pensiun.
Saya merasa bahwa melakukan
kegiatan ketika pensiun akan
membawa manfaat yang positif.
Saya merasa senang melakukan
kegiatan ketika nanti pensiun.

Silakan menuliskan macam kegiatan yang akan dilakukan
ketika nanti seletah pensiun :
1. ............................................
2. ............................................
3. ............................................
4. ............................................

67

FAKTOR PERSIAPAN ORGANISASIONAL
5. Program Persiapan Pensiun
No
1.

2.

3.

Pertanyaan
Organisasi tempat saya bekerja
menyelenggarakan program
persiapan pensiun.
Kegiatan-kegiatan yang
diselenggarakan dari program
persiapan pensiun dari
organisasi bermanfaat bagi saya
untuk mempersiapkan pensiun
saya nanti.
Jumlah kegiatan yang
diselenggarakan cukup dapat
mempersiapkan saya dalam
menghadapi masa pensiun.
6.

No
1.

2.

3.

No

2.

S

N

TS

STS

SS

S

N

TS

STS

S

N

TS

STS

Manfaat Pensiun

Pertanyaan
Secara berkala pihak organisasi
memberikan manfaat pensiun
dengan tepat waktu.
Jenis manfaat pensiun yang
diberikan oleh pihak organisasi
sangat bermanfaat bagi saya
untuk menghadapi pensiun
nanti.
Besar nominal manfaat pensiun
yang diberikan oleh organisasi
cukup memadai untuk
menunjang kehidupan saya
setelah pensiun.
7.

1.

SS

Kesiapan Menghadapi Pensiun
Pertanyaan

SS

Saya telah siap secara lahir
untuk pensiun.
Saya telah siap secara batin
untuk pensiun.

3.

Saya tidak khawatir menghadapi
pensiun.

4.

Saya sudah tidak sabar lagi
menunggu waktu saya untuk
pensiun.

Terima kasih atas partisipasi Anda
68

LAMPIRAN 2
HASIL UJI STATISTIKA

69

69

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance

Corrected Item-

Squared

Cronbach's

Item Deleted

if Item Deleted

Total Correlation

Multiple

Alpha if Item

Correlation

Deleted

X1

94.9138

48.431

.460

.

.804

X2

95.3448

49.388

.292

.

.815

X3

95.3448

51.739

.117

.

.825

X4

95.8103

50.683

.284

.

.813

X5

94.2931

50.948

.355

.

.809

X6

94.7414

51.774

.191

.

.817

X7

94.7414

49.564

.467

.

.804

X8

94.0690

51.995

.275

.

.812

X9

94.4828

50.815

.395

.

.808

X10

94.3448

50.019

.444

.

.806

X11

94.5862

49.545

.339

.

.811

X12

94.5517

50.883

.341

.

.810

X13

94.2931

51.158

.376

.

.809

X14

94.4483

52.041

.220

.

.815

X15

94.7931

48.272

.573

.

.799

X16

94.6724

49.101

.462

.

.804

X17

94.8276

49.619

.497

.

.804

X18

94.8966

48.656

.563

.

.800

X19

94.6724

48.680

.550

.

.801

X20

95.0172

49.105

.463

.

.804

Y1

94.0690

51.644

.385

.

.809

Y2

94.0862

51.694

.369

.

.810

Y3

94.2069

50.939

.412

.

.808

Y4

95.0345

50.701

.176

.

.823

70

Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN FINANSIAL
Case Processing Summary
N

%

Valid
Cases

58

100.0

0

.0

58

100.0

a

Excluded
Total

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

N of Items

Based on
Standardized
Items
.744

.741

4

Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

X1

3.8793

.81816

58

X2

3.4483

.97643

58

X3

3.4483

.97643

58

X4

2.9828

.76069

58

Inter-Item Correlation Matrix
X1

X2

X3

X4

X1

1.000

.442

.420

.250

X2

.442

1.000

.540

.436

X3

.420

.540

1.000

.412

X4

.250

.436

.412

1.000

71

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance if

Corrected Item-

Squared Multiple

Cronbach's

Item Deleted

Item Deleted

Total Correlation

Correlation

Alpha if Item
Deleted

X1

9.8793

4.775

.473

.242

.719

X2

10.3103

3.797

.626

.393

.630

X3

10.3103

3.867

.602

.366

.646

X4

10.7759

4.984

.463

.234

.725

Scale Statistics
Mean
13.7586

72

Variance
7.134

Std. Deviation
2.67090

N of Items
4

Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN FISIK
Case Processing Summary
N

%

Valid

58

100.0

0

.0

58

100.0

a

Cases

Excluded
Total

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

N of Items

Based on
Standardized
Items
.620

.624

3

Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

X5

4.5000

.59971

58

X6

4.0517

.73562

58

X7

4.0517

.66021

58

Inter-Item Correlation Matrix
X5

X6

X7

X5

1.000

.577

.244

X6

.577

1.000

.247

X7

.244

.247

1.000

73

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance if

Corrected Item-

Squared Multiple

Cronbach's

Item Deleted

Item Deleted

Total Correlation

Correlation

Alpha if Item
Deleted

X5

8.1034

1.217

.530

.343

.395

X6

8.5517

.989

.512

.345

.390

X7

8.5517

1.410

.276

.076

.722

Scale Statistics
Mean
12.6034

74

Variance
2.279

Std. Deviation
1.50950

N of Items
3

Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN MENTAL
Case Processing Summary
N

%

Valid
Cases

58

100.0

0

.0

58

100.0

a

Excluded
Total

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

N of Items

Based on
Standardized
Items
.610

.620

4

Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

X8

4.7241

.52292

58

X9

4.3103

.56837

58

X10

4.4483

.62611

58

X11

4.2069

.85345

58

Inter-Item Correlation Matrix
X8

X9

X10

X11

X8

1.000

.352

.224

.052

X9

.352

1.000

.342

.191

X10

.224

.342

1.000

.579

X11

.052

.191

.579

1.000

75

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance if

Corrected Item-

Squared Multiple

Cronbach's

Item Deleted

Item Deleted

Total Correlation

Correlation

Alpha if Item
Deleted

X8

12.9655

2.490

.243

.145

.630

X9

13.3793

2.204

.378

.197

.552

X10

13.2414

1.765

.606

.404

.374

X11

13.4828

1.587

.395

.341

.566

Scale Statistics
Mean
17.6897

76

Variance
3.165

Std. Deviation
1.77909

N of Items
4

Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PERSIAPAN KEGIATAN PENGGANTI
Case Processing Summary
N

%

Valid
Cases

58

100.0

0

.0

58

100.0

a

Excluded
Total

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's

Cronbach's

Alpha

Alpha Based on

N of Items

Standardized
Items
.725

.736

3

Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

X12

4.2414

.62996

58

X13

4.5000

.53803

58

X14

4.3448

.60847

58

Inter-Item Correlation Matrix
X12

X13

X14

X12

1.000

.518

.283

X13

.518

1.000

.643

X14

.283

.643

1.000

77

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance

Corrected Item-

Squared

Cronbach's

Item Deleted

if Item Deleted

Total Correlation

Multiple

Alpha if Item

Correlation

Deleted

X12

8.8448

1.081

.433

.272

.779

X13

8.5862

.984

.723

.536

.440

X14

8.7414

1.037

.514

.417

.677

Scale Statistics
Mean
13.0862

78

Variance
2.045

Std. Deviation
1.43006

N of Items
3

Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: PROGRAM PERSIAPAN PENSIUN
Case Processing Summary
N

%

Valid

58

100.0

0

.0

58

100.0

a

Cases

Excluded
Total

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

N of Items

Based on
Standardized
Items
.820

.821

3

Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

X15

4.0000

.70088

58

X16

4.1207

.72735

58

X17

3.9655

.62029

58

Inter-Item Correlation Matrix
X15

X16

X17

X15

1.000

.619

.565

X16

.619

1.000

.632

X17

.565

.632

1.000

79

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance if

Corrected Item-

Squared Multiple

Cronbach's

Item Deleted

Item Deleted

Total Correlation

Correlation

Alpha if Item
Deleted

X15

8.0862

1.484

.658

.434

.768

X16

7.9655

1.367

.706

.500

.719

X17

8.1207

1.652

.666

.448

.765

Scale Statistics
Mean
12.0862

80

Variance
3.098

Std. Deviation
1.76003

N of Items
3

Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: MANFAAT PENSIUN
Case Processing Summary
N

%

Valid

58

100.0

0

.0

58

100.0

a

Cases

Excluded
Total

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

N of Items

Based on
Standardized
Items
.826

.826

3

Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

X18

3.8966

.66727

58

X19

4.1207

.67739

58

X20

3.7759

.72652

58

Inter-Item Correlation Matrix
X18

X19

X20

X18

1.000

.610

.567

X19

.610

1.000

.662

X20

.567

.662

1.000

81

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance Corrected Item-

Squared

Cronbach's

Item Deleted

if Item Deleted

Total

Multiple

Alpha if Item

Correlation

Correlation

Deleted

X18

7.8966

1.638

.645

.420

.795

X19

7.6724

1.522

.720

.520

.722

X20

8.0172

1.456

.685

.480

.758

Scale Statistics
Mean
11.7931

82

Variance
3.185

Std. Deviation
1.78452

N of Items
3

Scale: ALL VARIABLES
VARIABEL: KESIAPAN PENSIUN
Case Processing Summary
N

%

Valid
Cases

58

100.0

0

.0

58

100.0

a

Excluded
Total

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

N of Items

Based on
Standardized
Items
.556

.710

4

Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

Y1

4.7241

.45085

58

Y2

4.7069

.45916

58

Y3

4.5862

.53095

58

Y4

3.7586

1.03127

58

Inter-Item Correlation Matrix
Y1

Y2

Y3

Y4

Y1

1.000

.789

.468

.005

Y2

.789

1.000

.645

.107

Y3

.468

.645

1.000

.263

Y4

.005

.107

.263

1.000

83

Item-Total Statistics
Scale Mean if

Scale Variance if

Corrected Item-

Squared

Cronbach's

Item Deleted

Item Deleted

Total

Multiple

Alpha if Item

Correlation

Correlation

Deleted

Y1

13.0517

2.260

.410

.630

.467

Y2

13.0690

2.065

.563

.720

.375

Y3

13.1897

1.911

.563

.456

.340

Y4

14.0172

1.561

.153

.087

.831

Scale Statistics
Mean
17.7759

84

Variance
3.019

Std. Deviation
1.73754

N of Items
4

Descriptive Statistics
N

Minimum

Maximum

Sum

Mean

Std. Deviation

Variance

X1

58

2.00

5.00

225.00

3.8793

.81816

.669

X2

58

1.00

5.00

200.00

3.4483

.97643

.953

X3

58

1.00

5.00

200.00

3.4483

.97643

.953

X4

58

1.00

4.00

173.00

2.9828

.76069

.579

X5

58

3.00

5.00

261.00

4.5000

.59971

.360

X6

58

3.00

5.00

235.00

4.0517

.73562

.541

X7

58

2.00

5.00

235.00

4.0517

.66021

.436

X8

58

3.00

5.00

274.00

4.7241

.52292

.273

X9

58

3.00

5.00

250.00

4.3103

.56837

.323

X10

58

3.00

5.00

258.00

4.4483

.62611

.392

X11

58

1.00

5.00

244.00

4.2069

.85345

.728

X12

58

3.00

5.00

246.00

4.2414

.62996

.397

X13

58

3.00

5.00

261.00

4.5000

.53803

.289

X14

58

3.00

5.00

252.00

4.3448

.60847

.370

X15

58

2.00

5.00

232.00

4.0000

.70088

.491

X16

58

2.00

5.00

239.00

4.1207

.72735

.529

X17

58

2.00

5.00

230.00

3.9655

.62029

.385

X18

58

2.00

5.00

226.00

3.8966

.66727

.445

X19

58

2.00

5.00

239.00

4.1207

.67739

.459

X20

58

1.00

5.00

219.00

3.7759

.72652

.528

Y1

58

4.00

5.00

274.00

4.7241

.45085

.203

Y2

58

4.00

5.00

273.00

4.7069

.45916

.211

Y3

58

3.00

5.00

266.00

4.5862

.53095

.282

Y4

58

1.00

5.00

218.00

3.7586

1.03127

1.064

Valid N
(listwise)

58

85

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
P.Finansi

P.Fisik

P.Mental

al
N

P.KegPengg

ProgramP

Manfaat

Kesiapan

anti

ersiapan

Pensiun

Pensiun

58

58

58

58

58

58

58

Mean

3.4397

4.2014

4.4224

4.3626

4.0290

3.9312

4.4440

Std. Deviation

.66772

.50374

.44477

.47682

.58647

.59424

.43439

Absolute

.117

.151

.159

.225

.204

.253

.156

Positive

.095

.121

.099

.225

.175

.161

.140

Negative

-.117

-.151

-.159

-.171

-.204

-.253

-.156

Kolmogorov-Smirnov Z

.893

1.154

1.215

1.712

1.557

1.927

1.188

Asymp. Sig. (2-tailed)

.403

.140

.105

.006

.016

.001

.119

Normal
Parameters

a,b

Most Extreme
Differences

a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
Normal Parameters

58
a,b

Most Extreme Differences

Mean
Std. Deviation

0E-7
.38463221

Absolute

.061

Positive

.055

Negative

-.061

Kolmogorov-Smirnov Z

.467

Asymp. Sig. (2-tailed)

.981

a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

86

Regression
Variables Entered/Removed
Model

Variables Entered

a

Variables

Method

Removed
ManfaatPensiun,
P.KegPengganti,
1

P.Finansial,

. Enter

P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapa
n

b

a. Dependent Variable: KesiapanPensiun
b. All requested variables entered.

b

Model Summary
Model

1

R

.465

R Square

a

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

.216

.124

Durbin-Watson

.40663

1.965

a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
b. Dependent Variable: KesiapanPensiun

a

ANOVA
Model

1

Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

2.323

6

.387

Residual

8.433

51

.165

10.755

57

Total

F

Sig.

2.341

a. Dependent Variable: KesiapanPensiun

87

.045

b

b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan

Coefficients
Model

Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

B

1

Std. Error

(Constant)

2.042

.734

P.Finansial

.095

.083

P.Fisik

.028

P.Mental
P.KegPengganti
ProgramPersiapan
ManfaatPensiun

a

t

Sig.

Collinearity
Statistics

Beta

Tolerance

VIF

2.783

.008

.145

1.134

.262

.935 1.069

.119

.032

.236

.815

.812 1.231

.159

.153

.163

1.040

.303

.629 1.591

.261

.127

.286

2.063

.054

.797 1.254

-.137

.122

-.185

-1.123

.267

.565 1.770

.171

.119

.234

1.436

.157

.581 1.723

a. Dependent Variable: KesiapanPensiun

Coefficient Correlations
Model

Manfa

P.Keg

a

P.

atPens Penggan Finansi
iun

ti

P

P.

Program

.Fisik

Mental

Persiapan

al

ManfaatPensiun

1.000

.177

-.167

-.152

-.242

-.438

P.KegPengganti

.177

1.000

-.120

-.046

-.412

-.038

P.Finansial

-.167

-.120

1.000

-.060

.154

-.025

P.Fisik

-.152

-.046

-.060

1.000

-.030

-.217

P.Mental

-.242

-.412

.154

-.030

1.000

-.234

ProgramPersiapan

-.438

-.038

-.025

-.217

-.234

1.000

ManfaatPensiun

.014

.003

-.002

-.002

-.004

-.006

P.KegPengganti

.003

.016

-.001

-.001

-.008

-.001

P.Finansial

-.002

-.001

.007

-.001

.002

.000

P.Fisik

-.002

-.001

-.001

.014

-.001

-.003

Correlations

1

Covariances

88

a.

P.Mental

-.004

-.008

.002

-.001

.023

-.004

ProgramPersiapan

-.006

-.001

.000

-.003

-.004

.015

Dependent Variable: KesiapanPensiun

b.

CollinearityDiagnostics

siun
ProgramPer

ManfaatPen

.00

.00

.00

2

.032 14.692 .00

.86

.01 .01

.00

.02

.01

3

.019 18.873 .02

.02

.00 .01

.17

.09

.23

4

.011 25.482 .00

.01

.83 .04

.07

.03

.05

5

.008 28.592 .01

.02

.00 .01

.00

.81

.55

6

.005 36.989 .12

.01

.02 .50

.74

.00

.15

7

.004 41.555 .84

.08

.14 .43

.02

.04

.00

siapan

P.KegPeng

.00 .00

6.920

ganti
P.Mental

P.Fisik

.00

1

(Constant)

P.Finansial

Condition Index

Variance Proportions

1.000 .00

Dimension

1

Eigenvalue

Model

a

a. Dependent Variable: KesiapanPensiun

Residuals Statistics
Minimum

Maximum

a

Mean

Std. Deviation

N

Predicted Value

3.9770

4.7849

4.4440

.20186

58

Std. Predicted Value

-2.314

1.689

.000

1.000

58

.072

.277

.136

.040

58

3.5492

4.7858

4.4294

.23352

58

-.74357

.72989

.00000

.38463

58

Std. Residual

-1.829

1.795

.000

.946

58

Stud. Residual

-1.910

2.159

.015

1.020

58

-.81141

1.20079

.01460

.45274

58

-1.963

2.242

.017

1.034

58

.828

25.560

5.897

4.397

58

Standard Error of Predicted
Value
Adjusted Predicted Value
Residual

Deleted Residual
Stud. Deleted Residual
Mahal. Distance

89

Cook's Distance

.000

.580

.028

.078

58

Centered Leverage Value

.015

.448

.103

.077

58

a. Dependent Variable: KesiapanPensiun

CollinearityDiagnostics

a

Model Dimensio

Eigenval

Conditi

n

ue

on

(Con

PersF

Per

Pers

Pers

Progra

Manfa

Index

stant

inansi

sFis

Ment

Keg

m

atPens

)

al

ik

al

Penggan

Persiap

iun

ti

an

1

1

6.920

Variance Proportions

1.000

.00

.00

.00

.00

.00

.00

.00

2

.032 14.692

.00

.86

.01

.01

.00

.02

.01

3

.019 18.873

.02

.02

.00

.01

.17

.09

.23

4

.011 25.482

.00

.01

.83

.04

.07

.03

.05

5

.008 28.592

.01

.02

.00

.01

.00

.81

.55

6

.005 36.989

.12

.01

.02

.50

.74

.00

.15

7

.004 41.555

.84

.08

.14

.43

.02

.04

.00

a. Dependent Variable: LnU2i
Residuals Statistics
Minimum

Maximu

a

Mean

Std. Deviation

N

m
Predicted Value

-4.3636

-1.5956

-3.0313

.63890

58

-2.085

2.247

.000

1.000

58

.374

1.431

.700

.204

58

-5.7976

-1.3951

-3.0673

.80104

58

-5.66068

2.79739

.00000

1.98344

58

Std. Residual

-2.700

1.334

.000

.946

58

Stud. Residual

-2.772

1.712

.007

1.013

58

Std. Predicted Value
Standard Error of
Predicted Value
Adjusted Predicted Value
Residual

90

Deleted Residual

-5.96856

4.91012

.03594

2.29441

58

-2.978

1.746

-.001

1.034

58

Mahal. Distance

.828

25.560

5.897

4.397

58

Cook's Distance

.000

.365

.024

.053

58

Centered Leverage Value

.015

.448

.103

.077

58

Stud. Deleted Residual

a.

Dependent Variable: LnU2i

91

Coefficient Correlations
Model

a

Manfaat

P.Keg

Pers.

Pers.

Pers.

Program

Pensiun

Pengganti

Finansial

Fisik

Mental

Persiapan

ManfaatPensiun

1.000

.177

-.167

-.152

-.242

-.438

P.KegPengganti

.177

1.000

-.120

-.046

-.412

-.038

P.Finansial

-.167

-.120

1.000

-.060

.154

-.025

P.Fisik

-.152

-.046

-.060

1.000

-.030

-.217

P.Mental

-.242

-.412

.154

-.030

1.000

-.234

ProgramPersiapan

-.438

-.038

-.025

-.217

-.234

1.000

ManfaatPensiun

.376

.071

-.044

-.057

-.117

-.169

P.KegPengganti

.071

.426

-.034

-.018

-.212

-.016

P.Finansial

-.044

-.034

.185

-.016

.052

-.007

P.Fisik

-.057

-.018

-.016

.374

-.014

-.084

P.Mental

-.117

-.212

.052

-.014

.620

-.116

ProgramPersiapan

-.169

-.016

-.007

-.084

-.116

.397

Correlations

1

Covariances

a. Dependent Variable: LnU2i

92

Charts

93

Regression LnU2i
b

Model Summary
Model

1

R

.307

R Square

a

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

.094

-.013

Durbin-Watson

2.09687

2.431

a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan
b. Dependent Variable: LnU2i
a

ANOVA
Model

Sum of Squares
Regression

1

Df

Mean Square

F

23.267

6

3.878

Residual

224.241

51

4.397

Total

247.507

57

Sig.
.882

.515

b

a. Dependent Variable: LnU2i
b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,
ProgramPersiapan

Coefficients
Model

Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

B

Std.

a

t

Sig.

Collinearity
Statistics

Beta

Tolerance

VIF

Error
(Constant)

1.018 3.783

.269

.789

P.Finansial

-.179

.430

-.058

-.417

.678

.935

1.069

-1.229

.612

-.297

-2.008

.051

.812

1.231

P.Mental

-.357

.788

-.076

-.454

.652

.629

1.591

P.KegPengganti

-.165

.652

-.038

-.252

.802

.797

1.254

ProgramPersiapan

.643

.630

.181

1.020

.312

.565

1.770

ManfaatPensiun

.366

.613

.104

.596

.553

.581

1.723

P.Fisik

1

94

a. Dependent Variable: LnU2i

Charts

95

LAMPIRAN 3
SURAT IJIN PENELITIAN

96

Dokumen yang terkait

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Hubungan antara Kecerdasan Adversity dengan Kecemasan Menghadapi Pensiun pada Pegawai Negeri Sipil Golongan IV di Salatiga

0 0 3

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Disiplin Kerja Pegawai Negeri Sipil Badan Pertanahan Nasional Salatiga

0 2 14

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Disiplin Kerja Pegawai Negeri Sipil Badan Pertanahan Nasional Salatiga

0 0 34

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perbedaan Kesiapan Pensiun pada Pegawai Negeri Sipil Golongan III Ditinjau dari Jenis Kelamin

0 0 2

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Belanja Pensiun Pegawai Negeri pada Pemerintah Pusat

0 0 2

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Belanja Pensiun Pegawai Negeri pada Pemerintah Pusat

0 0 16

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga T2 912012047 BAB I

0 0 7

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga T2 912012047 BAB II

0 0 11

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga T2 912012047 BAB IV

0 2 24

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga

0 0 17