Pengaruh Kredit Usaha Rakyat (KUR) terhadap Pendapatan Usaha Tani Kelapa Sawit di Kecamatan Aek Kuasan Kabupaten Asahan

  

Peran Kredit Usaha Rakyat (KUR) terhadap Pendapatan Usaha Tani Kelapa Sawit

Kec. Aek Kuasan Kab. Asahan

Kepada : Yth. Bapak/Ibu/Saudara/Saudari Warga Desa Kec. Aek Kuasan Kab. Asahan Di Tempat Dengan hormat,

Berkenaan dengan adanya penelitian dalam rangka penyusunan skripsi dengan

judul “Peran Kredit Usaha Rakyat terhadap Pendapatan Usaha Tani Kelapa Kawit di

Kecamatan Aek Kuasan, Kabupaten Asahan”, saya mohon kesediaan Bapak/ Ibu untuk meluangkan waktu sejenak untuk mengisi angket ini. Tidak ada jawaban yang benar atau salah. Sesuai dengan kode etik penelitian, maka semua data dan informasi dijamin kerahasiaannya. Bapak/ ibu tidak perlu berpikir terlalu rumit, saya berharap

Bapak/ ibu akan menjawab dengan lebih leluasa sesuai dengan pengetahuan,

pengamatan, pendapat dan harapan Bapak/ ibu. Saya harap Bapak/ ibu menjawab dengan jujur dan terbuka.

  Saya sangat menghargai segala partisipasi dan ketulusan Bapak/ ibu dalam

menjawab kuesioner ini, dan saya mengucapkan banyak terima kasih atas

kerjasamanya.

  Hormat Saya Nurhayati Sianipar

I. Identitas Responden

  1. Nama : ……………………………………………………

  2. Jenis Kelamin : a. Laki-laki

  b. Perempuan

  3. Status : a. Menikah

  b. Belum Menikah

  4. Umur : ............ Tahun

  5. Pendidikan

  a. SD : s/d

  b. SMP : s/d

  c. SMA : s/d

  d. Sarjana Muda : s/d

  6. Alamat : ……………………………………………………

  7. Luas Lahan : .............. Ha

II. Pertanyaan :

  

1. Berapa modal yang dibutuhkan dalam bertanam kelapa sawit (per Ha) di

Kecamatan Aek Kuasan ?

2. Dalam satu bulan berapa kali saudara panen kelapa sawit ?

  3. Berapakah hasil panen kelapa sawit yang saudara produksi dalam satu kali panen ?

  

4. Berapakah tenaga kerja yang dibutuhkan pada saat panen kelapa sawit (per

Ha) di Kecamatan Aek Kuasan

  

5. Berapakah upah/ gaji yang diberikan pada saat panen kelapa sawit (per Ha) di

Kecamatan Aek Kuasan?

  

6. Dalam satu tahun berapa kali saudara melakukan penyemprotan pada tanaman

kelapa sawit ?

  7. Berapakah biaya yang digunakankan dalam penyemprotan tanaman tersebut?

  

8. Berapakah tenaga kerja yang dibutuhkan pada saat penyemprotan kelapa sawit

(per Ha) di Kecamatan Aek Kuasan?

  

9. Berapakah upah/ gaji yang diberikan pada saat penyemprotan kelapa sawit

(per Ha) di Kecamatan Aek Kuasan?

  10. Pemupukan pada tanaman kelapa sawit dilakukan berapa kali dalam setahun ?

  11. Berapakah biaya yang digunakan dalam pemupukan tanaman tersebut?

  

12. Berapakah tenaga kerja yang dibutuhkan dalam pemupukan kelapa sawit (per

Ha) di Kecamatan Aek Kuasan?

  

13. Berapakah upah/ gaji yang diberikan pada saat penyemprotan kelapa sawit

(per Ha) di Kecamatan Aek Kuasan?

  

14. Bagaimana cara yang saudara lakukan terhadap proses penjualan kelapa sawit

di Kecamatan Aek Kuasan?

  15. Apakah Bapak/ Ibu mengalami kekurangan dana dalam memproduksi kelapa sawit?

  16. Jika Ya, bagaimana cara saudara mendapatkan dana tambahan tersebut?

  

17. Jika saudara melakukan pinjaman ke bank, berapa bunga yang dikenakan oleh

pihak bank?

18. Berapa banyak pinjaman yang saudara butuhkan?

  Lampiran 3

HASIL ESTIMASI PENDAPATAN USAHA TANI KELAPA SAWIT

  Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/03/15 Time: 20:20 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -4.570595 0.854195 -5.350761 0.0000 X1 -0.946870 0.067947 -13.93540 0.0000 X2 0.000258 0.051542 0.005001 0.9960 X3 -0.179595 0.025148 -7.141389 0.0000 X4 2.353315 0.026689 88.17673 0.0000 X5 -0.198323 0.018793 -10.55307 0.0000

  R-squared 0.998682 Mean dependent var 17.49287 Adjusted R-squared 0.998504 S.D. dependent var 0.367267 S.E. of regression 0.014205 Akaike info criterion -5.541717 Sum squared resid 0.007465 Schwarz criterion -5.295969 Log likelihood 125.1469 F-statistic 5608.074 Durbin-Watson stat 2.347183 Prob(F-statistic) 0.000000

  Estimation Command: ===================== LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 Estimation Equation: ===================== Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*X3 + C(5)*X4 + C(6)*X5 Substituted Coefficients: ===================== Y = -4.570594875 - 0.9468704388*X1 + 0.0002577727378*X2 - 0.1795949846*X3 + 2.353315323*X4 - 0.1983233037*X5

  Lampiran 4

HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS LUAS LAHAN

  Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 04/03/15 Time: 20:21 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -5.938841 0.509221 -11.66260 0.0000 Y -0.887093 0.063658 -13.93540 0.0000

  X2 0.093291 0.047473 1.965139 0.0569 X3 -0.139012 0.029782 -4.667715 0.0000 X4 2.105145 0.145335 14.48483 0.0000 X5 -0.158671 0.025423 -6.241145 0.0000

  R-squared 0.997734 Mean dependent var 0.939561 Adjusted R-squared 0.997428 S.D. dependent var 0.271104 S.E. of regression 0.013749 Akaike info criterion -5.606930 Sum squared resid 0.006994 Schwarz criterion -5.361181 Log likelihood 126.5490 F-statistic 3258.607 Durbin-Watson stat 2.118712 Prob(F-statistic) 0.000000

  Estimation Command: ===================== LS X1 C Y X2 X3 X4 X5 Estimation Equation: ===================== X1 = C(1) + C(2)*Y + C(3)*X2 + C(4)*X3 + C(5)*X4 + C(6)*X5 Substituted Coefficients: ===================== X1 = -5.938841278 - 0.8870930378*Y + 0.09329096981*X2 - 0.139012024*X3 + 2.105145291*X4 - 0.1586712515*X5

  Lampiran 5

HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS MODAL

  Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 04/03/15 Time: 20:21 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C 14.63005 2.717024 5.384585 0.0000 Y 0.002622 0.524365 0.005001 0.9960 X1 1.013047 0.515509 1.965139 0.0569 X3 -0.102023 0.122562 -0.832419 0.4105 X4 0.083743 1.236852 0.067707 0.9464 X5 0.010990 0.120019 0.091570 0.9275

  R-squared 0.977517 Mean dependent var 16.63168 Adjusted R-squared 0.974479 S.D. dependent var 0.283606 S.E. of regression 0.045307 Akaike info criterion -3.221935 Sum squared resid 0.075950 Schwarz criterion -2.976186 Log likelihood 75.27160 F-statistic 321.7436 Durbin-Watson stat 0.660439 Prob(F-statistic) 0.000000

  Estimation Command: ===================== LS X2 C Y X1 X3 X4 X5 Estimation Equation: ===================== X2 = C(1) + C(2)*Y + C(3)*X1 + C(4)*X3 + C(5)*X4 + C(6)*X5 Substituted Coefficients: ===================== X2 = 14.63004668 + 0.002622440962*Y + 1.013047351*X1 - 0.1020229552*X3 + 0.08374339865*X4 + 0.0109900593*X5

  Lampiran 6

HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS TENAGA KERJA

  Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 04/03/15 Time: 20:23 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -13.38664 4.290886 -3.119785 0.0035 Y -3.226943 0.451865 -7.141389 0.0000

  X1 -2.666066 0.571171 -4.667715 0.0000 X2 -0.180188 0.216463 -0.832419 0.4105 X4 7.678705 1.052909 7.292845 0.0000 X5 -0.591559 0.126445 -4.678386 0.0000

  R-squared 0.949581 Mean dependent var 1.004003 Adjusted R-squared 0.942767 S.D. dependent var 0.251683 S.E. of regression 0.060211 Akaike info criterion -2.653131 Sum squared resid 0.134139 Schwarz criterion -2.407382 Log likelihood 63.04232 F-statistic 139.3689 Durbin-Watson stat 2.524536 Prob(F-statistic) 0.000000

  Estimation Command: ===================== LS X3 C Y X1 X2 X4 X5 Estimation Equation: ===================== X3 = C(1) + C(2)*Y + C(3)*X1 + C(4)*X2 + C(5)*X4 + C(6)*X5 Substituted Coefficients: ===================== X3 = -13.38664143 - 3.226943066*Y - 2.666065732*X1 - 0.1801881588*X2 + 7.678705187*X4 - 0.5915586134*X5

  Lampiran 7

HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS HASIL PRODUKSI

  Dependent Variable: X4 Method: Least Squares Date: 04/03/15 Time: 20:23 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C 1.962524 0.358467 5.474764 0.0000 Y 0.422920 0.004796 88.17673 0.0000 X1 0.403814 0.027878 14.48483 0.0000 X2 0.001479 0.021849 0.067707 0.9464 X3 0.076801 0.010531 7.292845 0.0000 X5 0.083420 0.008151 10.23489 0.0000 R-squared 0.999651 Mean dependent var 11.15127 Adjusted R-squared 0.999604 S.D. dependent var 0.302577 S.E. of regression 0.006022 Akaike info criterion -7.258115 Sum squared resid 0.001342 Schwarz criterion -7.012366 Log likelihood 162.0495 F-statistic 21201.44 Durbin-Watson stat 2.385424 Prob(F-statistic) 0.000000

  Estimation Command: ===================== LS X4 C Y X1 X2 X3 X5 Estimation Equation: ===================== X4 = C(1) + C(2)*Y + C(3)*X1 + C(4)*X2 + C(5)*X3 + C(6)*X5 Substituted Coefficients: ===================== X4 = 1.962523577 + 0.4229198569*Y + 0.4038140417*X1 + 0.001479312015*X2 + 0.07680134911*X3 + 0.0834199786*X5

  Lampiran 8

HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS KUR

  Dependent Variable: X5 Method: Least Squares Date: 04/03/15 Time: 20:23 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -13.55403 4.442353 -3.051094 0.0042 Y -3.784825 0.358647 -10.55307 0.0000

  X1 -3.232152 0.517878 -6.241145 0.0000 X2 0.020616 0.225139 0.091570 0.9275 X3 -0.628308 0.134300 -4.678386 0.0000 X4 8.858582 0.865527 10.23489 0.0000

  R-squared 0.980192 Mean dependent var 15.69817 Adjusted R-squared 0.977515 S.D. dependent var 0.413829 S.E. of regression 0.062053 Akaike info criterion -2.592861 Sum squared resid 0.142472 Schwarz criterion -2.347112 Log likelihood 61.74651 F-statistic 366.1876 Durbin-Watson stat 2.194533 Prob(F-statistic) 0.000000

  Estimation Command: ===================== LS X5 C Y X1 X2 X3 X4 Estimation Equation: ===================== X5 = C(1) + C(2)*Y + C(3)*X1 + C(4)*X2 + C(5)*X3 + C(6)*X4 Substituted Coefficients: ===================== X5 = -13.55403407 - 3.784825247*Y - 3.232151566*X1 + 0.02061595084*X2 - 0.628308257*X3 + 8.858581878*X4

  Lampiran 9

HASIL UJI NORMALITY

  14 Series: Residuals Sample 1 43

  12 Observations 43

  10 Mean 2.72e-15 Median 0.002842

  8 Maximum 0.021322 Minimum -0.033720

  6 Std. Dev. 0.013332 Skewness -1.227205

  4 Kurtosis 3.987369

  2 Jarque-Bera 12.53993 Probability 0.001892

• 0.02

  0.00

  0.02

  Lampiran 10

HASIL UJI LINIERITAS

  Ramsey RESET Test: F-statistic 63.60474 Probability 0.000000 Log likelihood ratio 43.76070 Probability 0.000000 Test Equation: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/04/15 Time: 00:52 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -39.87832 4.457664 -8.946013 0.0000 X1 -3.476245 0.319845 -10.86853 0.0000 X2 0.006713 0.031425 0.213638 0.8320 X3 -0.651738 0.061153 -10.65750 0.0000 X4 8.466382 0.766677 11.04296 0.0000 X5 -0.656190 0.058542 -11.20881 0.0000

  FITTED^2 -0.074902 0.009392 -7.975258 0.0000 R-squared 0.999524 Mean dependent var 17.49287 Adjusted R-squared 0.999444 S.D. dependent var 0.367267 S.E. of regression 0.008657 Akaike info criterion -6.512897 Sum squared resid 0.002698 Schwarz criterion -6.226190 Log likelihood 147.0273 F-statistic 12591.47 Durbin-Watson stat 1.744263 Prob(F-statistic) 0.000000

  Lampiran 11

HASIL UJI WHITE

  White Heteroskedasticity Test: F-statistic 11.12404 Probability 0.000000 Obs*R-squared 35.10954 Probability 0.000450 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/04/15 Time: 00:52 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C 2.940471 4.369080 0.673018 0.5061 X1 -4.255108 3.473016 -1.225191 0.2300

  X1^2 -0.291859 0.246623 -1.183422 0.2459 X1*X2 0.292172 0.237528 1.230054 0.2282 X1*X3 0.008832 0.006719 1.314505 0.1986 X1*X4 -0.000805 0.005358 -0.150288 0.8815 X1*X5 -0.000743 0.001388 -0.535261 0.5964

  X2 -0.075294 0.295584 -0.254728 0.8007 X2*X3 0.005407 0.004010 1.348409 0.1876 X2*X4 -0.022241 0.006025 -3.691735 0.0009 X2*X5

  6.37E-05

  6.60E-05 0.964358 0.3426 X3*X4 -0.008873 0.006037 -1.469900 0.1520

  X4^2 0.017127 0.004732 3.619170 0.0011 R-squared 0.816501 Mean dependent var 0.000174 Adjusted R-squared 0.743101 S.D. dependent var 0.000304 S.E. of regression 0.000154 Akaike info criterion -14.47595 Sum squared resid

  7.11E-07 Schwarz criterion -13.94350 Log likelihood 324.2330 F-statistic 11.12404 Durbin-Watson stat 2.351572 Prob(F-statistic) 0.000000