Sistem Informasi Berbasis Komputer
MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS
Raymond McLeod, Jr. and George Schell
Sistem
Sistem Informasi
Informasi
Berbasis
Berbasis Komputer
Komputer
1
• The Data Processing System
Slide 2
Pendahuluan
• Terdiri atas 4 tugas utama :
1.Pengumpulan data
2.Manipulasi data
3.Penyimpanan data
4.Persiapan dokumen
• “Sistem Pengolahan data lebih berorientasi pada
data dibandingkan pada informasi, dan data
sebagian besar historical (masa lampau)”
Slide 3
Defnisi
• Data Processing (DP) adalah Manipulasi
atau transformasi simbol seperti nomor
dan huruf dengan maksud untuk
meningkatkan kegunaan mereka.
• Istilah Transaction Processing (TP)
sedang meningkatkan penggunaan
untuk menggambarkan pengolahan data
sebagai data bisnis.
• Walaupun seringkali dapat dipertukarkan
namun umumnya menggunakan DP
Slide 4
Data Processing System
• Sebuah tugas pengolahan data
perusahaan dilakukan oleh satu sistem
pengolahan data yang mengumpulkan
data yang menggambarkan aktivitasaktivitas perusahaan,
mentransformasikan data ke dalam
informasi dan membuat informasi
tersedia bagi para pemakai, baik di
dalam maupun di luar perusahaan.
Slide 5
Model Sistem Pemrosesan
Data
Slide 6
Model Sistem Pemrosesan
Data
• Adalah penting untuk mengenali
aliran informasi ke lingkungan.
• Sistem pengolahan data adalah satusatunya subsistem CBIS yang
mempunyai tanggung jawab untuk
menyesuaikan kebutuhan informasi
di luar perusahaan.
Slide 7
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
1. Mengumpulkan data
- Setiap transaksi didokumentasikan
- setiap tindakan digambarkan oleh
suatu catatan data
- Kapan itu terjadi?
- Berapa banyak (volume, nilai)?
Slide 8
•
-
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
2. Manipulasi Data
Klasifkasikan (menggunakan kode)
Pengurutan (sort)
Kalkulasi (calculate)
Buat ringkasan (summarize)
Slide 9
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
• 3. Penyimpanan Data
- Gambarkan setiap transaksi
- Representasikan sebagian besar
basis data
Slide 10
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
• 4. Persiapan Dokumen
• - Triggers
• » By an action
•
Output dihasilkan ketika sesuatu terjadi.
Satu contoh adalah pembayaran disiapkan
setiap kali pesanan seorang pelanggan diisi
• » By a time schedule
•
Output dihasilkan pada situasi tertentu. Satu
contoh adalah pengecekan pembayaran upah
disiapkan setiap Jumat.
• – Hardcopy or on-screen
Slide 11
Karakteristik Pemrosesan
Data
• Melakukan tugas yang diperlukan
• Prosedur-prosedur Standar. Regulasi dan
praktek yang diterima menerangkan
bagaimana pengolahan data dilakukan
• Datanya rinci/detail
• Fokus pada data masa lampau
• Menghasilkan beberapa output
informasi untuk manager perusahaan.
Slide 12
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 13
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 14
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 15
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 16
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 17
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 18
• Management Information System
Slide 19
Defnisi MIS
Sebuah sistem berbasis-komputer
yang membuat informasi tersedia
bagi para pemakai dengan
kebutuhan serupa.
Para pemakai secara tipikal meliputi
satu entitas organisasi formal
Menggambarkan yang terjadi di
masa lalu
Slide 20
Usaha-Usaha Awal MIS
• Populer dalam bisnis pada pertengahan 1960-an
• Kartu punch dan mesin keydriven digunakan
hanya untuk pengolahan data
• Komputer Pertama diterapkan dengan cara yang
sama
• Hanya sedikit orang komputer terpelajar di
perusahaan
• Para manajer menjadi sadar akan proses dan
kekuatan komputer
Slide 21
MIS adalah Sumber Daya
Organisasi
• Informasi
• - Past, present, future
• - Periodic reports, special reports,
simulations
• Kebutuhan-kebutuhan yang sama
• - Functional area
• - Management level
• – Managers and nonmanagers
Slide 22
Sebuah Model MIS
• Database (disediakan oleh DPS)
• - Data dan informasi sistem informasi
akuntansi
- Data dan informasi Lingkungan
• Interorganizational information systems
(IOS)
•
Perusahaan membentuk kelompok
dengan organisasi lain seperti pemasok
Slide 23
Model MIS
Slide 24
Organizational Information
Systems
Slide 25
Sistem Informasi Berdasarkan
Area Fungsional
• SIM dikhususkan untuk menyesuaikan
kebutuhan para pemakai untuk informasi
mengenai area fungsional
• Manufacturing
• HRIS
• Others
• Executive information systems (EIS)
• Enterprise information system
• Menarik Sistem Informasi fungsional bersamasama
• Enterprise resource planning (ERP)
Slide 26
PL Pembuatan Laporan
• Laporan Periodik dan khusus dapat terlihat
• sama
• Perbedaan terdapat pada apa yang mentrigger laporan
• Laporan Periodik
• » Dihasilkan pada waktu yang dijadwalkan
• Laporan Khusus
• » Dihasilkan ketika suatu kejanggalan
terjadi
Slide 27
Contoh Laporan
Slide 28
Contoh Laporan
Slide 29
Contoh Laporan
Slide 30
Permodelan
•
•
•
•
•
•
Model adalah abstrak
Model dapat berupa :
– Physical
– Narrative
– Graphic
– Mathematical
Slide 31
Permodelan Mathematical
•
•
•
•
•
Terpenting untuk para pemakai SIM
Tiga Dimensi
– Pengaruh Waktu
– Tingkat Ketidakpastian
– Kemampuan Untuk
Mengoptimalkan
Slide 32
Tipe Permodelan
Mathematical
•
•
•
•
•
•
Statis
– Tidak meliputi waktu
– Seperti suatu snapshot
Dinamis
– Meliputi Waktu
– Seperti satu flm
Slide 33
Tipe Permodelan
Mathematical
• Probabilistic
• – Meliputi kemungkinan kejadiankejadian yang muncul
• – 0.00 sampai 1.00
• Deterministic
• – Kejadiannya tertentu
• – Tidak random
Slide 34
Tipe Permodelan
Mathematical
•
•
-
Optimizing
Pemilihan solusi terbaik
Memerlukan permasalahn terstruktur
Suboptimizing
Juga disebut satisfcing
Model mengidentifkasikan hasil bagi
manajer untuk memilih
Slide 35
Simulasi
• Penggunaan satu model yang disebut
simulasi
• Skenario
- Syarat-syarat yang mempengaruhi
simulasi
- Elemen data skenario
• Variabel-variabel keputusan
- Nilai-nilai masukan
• Variasi Format Output
Slide 36
Simulasi
• Teknik-teknik Simulasi
- Skenario tunggal untuk mengoptimalkan model
- Permainan (game) What-if untuk model
suboptimizing
- Mengubah hanya variabel keputusan tunggal
setiap run/menjalankan
- Secara sistematis menemukan jawaban untuk
permasalahan
• Bentuk Keluaran
- Meliputi keduanya, yaitu variabel keputusan
dan hasil pada laporan yang sama
Slide 37
Contoh Permodelan
• Gunakan model untuk
mensimulasikan efek dari:
- Harga Produk
- Sejumlah investasi pabrik yang diperlukan untuk
menyediakan kapasitas yang cukup
- Jumlah investasi dalam aktivitas pemasaran
- Jumlah investasi dalam R&D
• Masukkan model input
• Review model output
Slide 38
Lebih Jauh Tentang
Permodelan
• Keuntungan
• dapat menjadi satu pengalaman belajar
• Kecepatan memungkinkan dalam
mempertimbangkan lebih banyak pilihan
• Menyediakan ramalan/prediksi
• Lebih murah dibandingkan metoda trial-and-error
• Kerugian
• Sulit untuk memodelkan suatu sistem bisnis
• Derajat tinggi dari keterampilan matematis yang
diperlukan
Slide 39
Contoh Laporan
Slide 40
Output dalam Bentuk Grafk
• Gunakan Grafk untuk :
• – menyajikan satu ringkasan cepat
• – mendeteksi kecenderungan dari
waktu ke waktu
• – aktivitas-aktivitas ramalan
• – mencari kesan yang secara relatif
sederhana dari satu volume data
yang besar
Slide 41
Output dalam Bentuk Grafk
• Laporan dan memodelkan output
dapat diproduksi di dalam bentuk
tabel atau berbasis grafk
• Spreadsheet telah mendukung
penggunaan grafk
• Dapat meningkatkan kemampuan
pengambilan-keputusan
Slide 42
Grafk yang digunakan
• Line atau bar charts baik untuk meringkas data
• Line atau bar chart yang dikelompokkan
memperlihatkan kecenderungan melalui waktu
• Bar charts yang dikelompokkan lebih baik untuk
memperlihatkan bagian dari keseluruhan
• Membandingkan variabel menggunakan
horisontal bar, bukan vertikal bar
• Gunakan line atau bar chart tunggal untuk
membandingkan data point
Slide 43
Contoh
Slide 44
Segmented Line Chart
Slide 45
Segmented/Divided Bar
Chart
Slide 46
Pertimbangan Faktor
Manusia
• Tingkah laku dapat mempengaruhi
karyawan di dalam tugas mereka yang
terkait dengan komputer
• Ketakutan akan
- Penggantian manusia dengan komputer
- Sistem komputer didisain untuk
organisasi, bukan individu
- Para manajer dan pekerja bawahan
terpengaruh
Slide 47
Meminimumkan Ketakutan
• Gunakan komputer sebagai alat
peningkatan keberhasilan pekerjaan
• Gunakan komunikasi formal untuk
menjaga agar karyawan sadar akan
maksud perusahaan
• Membangun suatu hubungan
kepercayaan dengan karyawan
• Penyesuaian kebutuhan karyawan
dengan tujuan perusahaan
Slide 48
SIM dan Pemecahan
Masalah
• Sumber Informasi organisasi yang
luas
• Menyediakan informasi
pemecahan masalah
• Menetapkan tahap untuk
memenuhi area lain seperti DSS,
virtual ofce, dan knowledge
based
Slide 49
SIM dan Pemecahan
Masalah
• Pemahaman dan Identifkasi Masalah
• Ide Utama harus menjaga aliran informasi untuk
manajer
• Manajer menggunakan SIM untuk mengisyaratkan
permasalahan yang segera terjadi
• Kelemahan Utama adalah bahwa ia tidak
diarahkan pada pemecahan masalah individual.
Seringkali SIM tidak menghasilkan informasi yang
diperlukan untuk memecahkan permasalahan
ketika mereka mengidentifkasikan dan
memahami.
Slide 50
Homework (DP System)
1. Siapa pengguna output dari Sistem
Pemrosesan Data?
2. Apakah yang merupakan empat operasi
manipulasi data?
3. Apa yang bisa men-trigger suatu output dari
sistem pengolahan data?
4. Jelaskan bagan dari model sistem
pemrosesan data!
5. Buatkan contex diagram untuk pembelian
tiket bioskop
Slide 51
Raymond McLeod, Jr. and George Schell
Sistem
Sistem Informasi
Informasi
Berbasis
Berbasis Komputer
Komputer
1
• The Data Processing System
Slide 2
Pendahuluan
• Terdiri atas 4 tugas utama :
1.Pengumpulan data
2.Manipulasi data
3.Penyimpanan data
4.Persiapan dokumen
• “Sistem Pengolahan data lebih berorientasi pada
data dibandingkan pada informasi, dan data
sebagian besar historical (masa lampau)”
Slide 3
Defnisi
• Data Processing (DP) adalah Manipulasi
atau transformasi simbol seperti nomor
dan huruf dengan maksud untuk
meningkatkan kegunaan mereka.
• Istilah Transaction Processing (TP)
sedang meningkatkan penggunaan
untuk menggambarkan pengolahan data
sebagai data bisnis.
• Walaupun seringkali dapat dipertukarkan
namun umumnya menggunakan DP
Slide 4
Data Processing System
• Sebuah tugas pengolahan data
perusahaan dilakukan oleh satu sistem
pengolahan data yang mengumpulkan
data yang menggambarkan aktivitasaktivitas perusahaan,
mentransformasikan data ke dalam
informasi dan membuat informasi
tersedia bagi para pemakai, baik di
dalam maupun di luar perusahaan.
Slide 5
Model Sistem Pemrosesan
Data
Slide 6
Model Sistem Pemrosesan
Data
• Adalah penting untuk mengenali
aliran informasi ke lingkungan.
• Sistem pengolahan data adalah satusatunya subsistem CBIS yang
mempunyai tanggung jawab untuk
menyesuaikan kebutuhan informasi
di luar perusahaan.
Slide 7
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
1. Mengumpulkan data
- Setiap transaksi didokumentasikan
- setiap tindakan digambarkan oleh
suatu catatan data
- Kapan itu terjadi?
- Berapa banyak (volume, nilai)?
Slide 8
•
-
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
2. Manipulasi Data
Klasifkasikan (menggunakan kode)
Pengurutan (sort)
Kalkulasi (calculate)
Buat ringkasan (summarize)
Slide 9
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
• 3. Penyimpanan Data
- Gambarkan setiap transaksi
- Representasikan sebagian besar
basis data
Slide 10
Tugas-Tugas Pemrosesan
Data
• 4. Persiapan Dokumen
• - Triggers
• » By an action
•
Output dihasilkan ketika sesuatu terjadi.
Satu contoh adalah pembayaran disiapkan
setiap kali pesanan seorang pelanggan diisi
• » By a time schedule
•
Output dihasilkan pada situasi tertentu. Satu
contoh adalah pengecekan pembayaran upah
disiapkan setiap Jumat.
• – Hardcopy or on-screen
Slide 11
Karakteristik Pemrosesan
Data
• Melakukan tugas yang diperlukan
• Prosedur-prosedur Standar. Regulasi dan
praktek yang diterima menerangkan
bagaimana pengolahan data dilakukan
• Datanya rinci/detail
• Fokus pada data masa lampau
• Menghasilkan beberapa output
informasi untuk manager perusahaan.
Slide 12
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 13
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 14
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 15
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 16
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 17
Contoh Sistem Pemrosesan
Data
Slide 18
• Management Information System
Slide 19
Defnisi MIS
Sebuah sistem berbasis-komputer
yang membuat informasi tersedia
bagi para pemakai dengan
kebutuhan serupa.
Para pemakai secara tipikal meliputi
satu entitas organisasi formal
Menggambarkan yang terjadi di
masa lalu
Slide 20
Usaha-Usaha Awal MIS
• Populer dalam bisnis pada pertengahan 1960-an
• Kartu punch dan mesin keydriven digunakan
hanya untuk pengolahan data
• Komputer Pertama diterapkan dengan cara yang
sama
• Hanya sedikit orang komputer terpelajar di
perusahaan
• Para manajer menjadi sadar akan proses dan
kekuatan komputer
Slide 21
MIS adalah Sumber Daya
Organisasi
• Informasi
• - Past, present, future
• - Periodic reports, special reports,
simulations
• Kebutuhan-kebutuhan yang sama
• - Functional area
• - Management level
• – Managers and nonmanagers
Slide 22
Sebuah Model MIS
• Database (disediakan oleh DPS)
• - Data dan informasi sistem informasi
akuntansi
- Data dan informasi Lingkungan
• Interorganizational information systems
(IOS)
•
Perusahaan membentuk kelompok
dengan organisasi lain seperti pemasok
Slide 23
Model MIS
Slide 24
Organizational Information
Systems
Slide 25
Sistem Informasi Berdasarkan
Area Fungsional
• SIM dikhususkan untuk menyesuaikan
kebutuhan para pemakai untuk informasi
mengenai area fungsional
• Manufacturing
• HRIS
• Others
• Executive information systems (EIS)
• Enterprise information system
• Menarik Sistem Informasi fungsional bersamasama
• Enterprise resource planning (ERP)
Slide 26
PL Pembuatan Laporan
• Laporan Periodik dan khusus dapat terlihat
• sama
• Perbedaan terdapat pada apa yang mentrigger laporan
• Laporan Periodik
• » Dihasilkan pada waktu yang dijadwalkan
• Laporan Khusus
• » Dihasilkan ketika suatu kejanggalan
terjadi
Slide 27
Contoh Laporan
Slide 28
Contoh Laporan
Slide 29
Contoh Laporan
Slide 30
Permodelan
•
•
•
•
•
•
Model adalah abstrak
Model dapat berupa :
– Physical
– Narrative
– Graphic
– Mathematical
Slide 31
Permodelan Mathematical
•
•
•
•
•
Terpenting untuk para pemakai SIM
Tiga Dimensi
– Pengaruh Waktu
– Tingkat Ketidakpastian
– Kemampuan Untuk
Mengoptimalkan
Slide 32
Tipe Permodelan
Mathematical
•
•
•
•
•
•
Statis
– Tidak meliputi waktu
– Seperti suatu snapshot
Dinamis
– Meliputi Waktu
– Seperti satu flm
Slide 33
Tipe Permodelan
Mathematical
• Probabilistic
• – Meliputi kemungkinan kejadiankejadian yang muncul
• – 0.00 sampai 1.00
• Deterministic
• – Kejadiannya tertentu
• – Tidak random
Slide 34
Tipe Permodelan
Mathematical
•
•
-
Optimizing
Pemilihan solusi terbaik
Memerlukan permasalahn terstruktur
Suboptimizing
Juga disebut satisfcing
Model mengidentifkasikan hasil bagi
manajer untuk memilih
Slide 35
Simulasi
• Penggunaan satu model yang disebut
simulasi
• Skenario
- Syarat-syarat yang mempengaruhi
simulasi
- Elemen data skenario
• Variabel-variabel keputusan
- Nilai-nilai masukan
• Variasi Format Output
Slide 36
Simulasi
• Teknik-teknik Simulasi
- Skenario tunggal untuk mengoptimalkan model
- Permainan (game) What-if untuk model
suboptimizing
- Mengubah hanya variabel keputusan tunggal
setiap run/menjalankan
- Secara sistematis menemukan jawaban untuk
permasalahan
• Bentuk Keluaran
- Meliputi keduanya, yaitu variabel keputusan
dan hasil pada laporan yang sama
Slide 37
Contoh Permodelan
• Gunakan model untuk
mensimulasikan efek dari:
- Harga Produk
- Sejumlah investasi pabrik yang diperlukan untuk
menyediakan kapasitas yang cukup
- Jumlah investasi dalam aktivitas pemasaran
- Jumlah investasi dalam R&D
• Masukkan model input
• Review model output
Slide 38
Lebih Jauh Tentang
Permodelan
• Keuntungan
• dapat menjadi satu pengalaman belajar
• Kecepatan memungkinkan dalam
mempertimbangkan lebih banyak pilihan
• Menyediakan ramalan/prediksi
• Lebih murah dibandingkan metoda trial-and-error
• Kerugian
• Sulit untuk memodelkan suatu sistem bisnis
• Derajat tinggi dari keterampilan matematis yang
diperlukan
Slide 39
Contoh Laporan
Slide 40
Output dalam Bentuk Grafk
• Gunakan Grafk untuk :
• – menyajikan satu ringkasan cepat
• – mendeteksi kecenderungan dari
waktu ke waktu
• – aktivitas-aktivitas ramalan
• – mencari kesan yang secara relatif
sederhana dari satu volume data
yang besar
Slide 41
Output dalam Bentuk Grafk
• Laporan dan memodelkan output
dapat diproduksi di dalam bentuk
tabel atau berbasis grafk
• Spreadsheet telah mendukung
penggunaan grafk
• Dapat meningkatkan kemampuan
pengambilan-keputusan
Slide 42
Grafk yang digunakan
• Line atau bar charts baik untuk meringkas data
• Line atau bar chart yang dikelompokkan
memperlihatkan kecenderungan melalui waktu
• Bar charts yang dikelompokkan lebih baik untuk
memperlihatkan bagian dari keseluruhan
• Membandingkan variabel menggunakan
horisontal bar, bukan vertikal bar
• Gunakan line atau bar chart tunggal untuk
membandingkan data point
Slide 43
Contoh
Slide 44
Segmented Line Chart
Slide 45
Segmented/Divided Bar
Chart
Slide 46
Pertimbangan Faktor
Manusia
• Tingkah laku dapat mempengaruhi
karyawan di dalam tugas mereka yang
terkait dengan komputer
• Ketakutan akan
- Penggantian manusia dengan komputer
- Sistem komputer didisain untuk
organisasi, bukan individu
- Para manajer dan pekerja bawahan
terpengaruh
Slide 47
Meminimumkan Ketakutan
• Gunakan komputer sebagai alat
peningkatan keberhasilan pekerjaan
• Gunakan komunikasi formal untuk
menjaga agar karyawan sadar akan
maksud perusahaan
• Membangun suatu hubungan
kepercayaan dengan karyawan
• Penyesuaian kebutuhan karyawan
dengan tujuan perusahaan
Slide 48
SIM dan Pemecahan
Masalah
• Sumber Informasi organisasi yang
luas
• Menyediakan informasi
pemecahan masalah
• Menetapkan tahap untuk
memenuhi area lain seperti DSS,
virtual ofce, dan knowledge
based
Slide 49
SIM dan Pemecahan
Masalah
• Pemahaman dan Identifkasi Masalah
• Ide Utama harus menjaga aliran informasi untuk
manajer
• Manajer menggunakan SIM untuk mengisyaratkan
permasalahan yang segera terjadi
• Kelemahan Utama adalah bahwa ia tidak
diarahkan pada pemecahan masalah individual.
Seringkali SIM tidak menghasilkan informasi yang
diperlukan untuk memecahkan permasalahan
ketika mereka mengidentifkasikan dan
memahami.
Slide 50
Homework (DP System)
1. Siapa pengguna output dari Sistem
Pemrosesan Data?
2. Apakah yang merupakan empat operasi
manipulasi data?
3. Apa yang bisa men-trigger suatu output dari
sistem pengolahan data?
4. Jelaskan bagan dari model sistem
pemrosesan data!
5. Buatkan contex diagram untuk pembelian
tiket bioskop
Slide 51