Analisis Dampak Bonus Demografi Terhadap Ketersediaan Lapangan Kerja di Kota Medan

Lampiran-lampiran

Universitas Sumatera Utara

Lampiran A
Hasil Regresi Linear Berganda
Dependent Variable: LK
Method: Least Squares
Date: 04/01/16 Time: 17:15
Sample: 2004Q1 2014Q4
Included observations: 44
Variable

Coefficient

C
TK
DR

116626.3
0.452893

-4801.897

R-squared
0.369204
Adjusted R-squared 0.338434
S.E. of regression
10292.70
Sum squared resid
4.34E+09
Log likelihood
-467.4041
F-statistic
11.99863
Prob(F-statistic)
0.000079

Std. Error

t-Statistic


247577.3 0.471070
0.373169 1.213642
10357.95 -0.463595
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

Prob.
0.6401
0.2318
0.6454
226907.2
12654.43
21.38200
21.50365
21.42712
0.437439


Universitas Sumatera Utara

Lampiran B
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas

9

Series: Residuals
Sample 2004Q1 2014Q4
Observations 44

8
7
6
5
4
3
2

1

Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis

-4.55e-12
-2390.745
23920.26
-20142.70
10050.48
0.550363
2.959912

Jarque-Bera
Probability


2.224210
0.328866

0
-20000

-10000

0

10000

20000

Universitas Sumatera Utara

Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic

Obs*R-squared

33.60109
27.84214

Prob. F(2,39)
Prob. Chi-Square(2)

0.0000
0.0000

Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 04/01/16 Time: 17:32
Sample: 2004Q1 2014Q4
Included observations: 44
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable


Coefficient

C
TK
DR
RESID(-1)
RESID(-2)

115269.6
-0.176908
-4578.744
1.018787
-0.306031

R-squared
0.632776
Adjusted R-squared 0.595112
S.E. of regression
6395.204
Sum squared resid

1.60E+09
Log likelihood
-445.3648
F-statistic
16.80055
Prob(F-statistic)
0.000000

Std. Error

t-Statistic

161420.4 0.714096
0.243699 -0.725930
6723.084 -0.681048
0.152099 6.698169
0.158603 -1.929538
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion

Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

Prob.
0.4794
0.4722
0.4999
0.0000
0.0610
-4.55E-12
10050.48
20.47113
20.67388
20.54632
2.102404

Universitas Sumatera Utara

Uji Multikolinearitas


AK
DR

AK
1,000000
-0,941030

DR
-0,941030
1,000000

Universitas Sumatera Utara

Uji Heterokedastisitas
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic
Obs*R-squared
Scaled explained SS


0.159779
0.905987
0.770887

Prob. F(5,38)
Prob. Chi-Square(5)
Prob. Chi-Square(5)

0.9757
0.9698
0.9789

Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/01/16 Time: 17:42
Sample: 2004Q1 2014Q4
Included observations: 44
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C
TK
TK^2
TK*DR
DR
DR^2

-1.52E+10
-4820.892
0.021557
-1093.617
2.92E+09
-1.12E+08

5.85E+11
1693401.
1.217694
72223.60
4.96E+10
1.05E+09

-0.026002
-0.002847
0.017703
-0.015142
0.058814
-0.106015

0.9794
0.9977
0.9860
0.9880
0.9534
0.9161

R-squared
0.020591
Adjusted R-squared -0.108279
S.E. of regression
1.47E+08
Sum squared resid
8.23E+17
Log likelihood
-886.7209
F-statistic
0.159779
Prob(F-statistic)
0.975655

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

98716444
1.40E+08
40.57822
40.82152
40.66845
1.133185

Universitas Sumatera Utara

Lampiran C
Hasil Proyeksi
Grafik Pertumbuhan Lapangan Kerja Tahun 2014 dan Proyeksi Tahun 2015-2030
1,300,000

Forecast: LKF3
Actual: LK
Forecast sample: 2004 2030
Included observations: 11
Root Mean Squared Error 36618.58
Mean Absolute Error
28312.81
Mean Abs. Percent Error
3.120098
Theil Inequality Coefficient 0.020153
Bias Proportion
0.000000
Variance Proportion
0.221296
Covariance Proportion 0.778704

1,200,000

1,100,000

1,000,000

900,000

800,000

700,000
04

06

08

10

12

14

16
LKF3

18

20

22

24

26

28

30

± 2 S.E.

Hasil Regresi Data Proyeksi
Dependent Variable: LK
Method: Least Squares
Date: 04/07/16 Time: 22:57
Sample (adjusted): 2004 2014
Included observations: 11 after adjustments
Variable

Coefficient

C
TK
DR

517105.6
0.435910
-5381.452

R-squared
0.406539
Adjusted R-squared 0.258174
S.E. of regression
42939.10
Sum squared resid
1.48E+10
Log likelihood
-131.1997
F-statistic
2.740124
Prob(F-statistic)
0.124042

Std. Error

t-Statistic

2179100. 0.237302
0.818762 0.532401
22806.08 -0.235966
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

Prob.
0.8184
0.6089
0.8194
907629.0
49854.21
24.39995
24.50847
24.33155
2.358289

Universitas Sumatera Utara

Lampiran D
Data Tenaga Kerja, Dependensi Rasio, dan Lapangan Kerja Kota Medan Tahun
2004-2014 (Data diinterpolasi dalam bentuk kuartal)
Tahun
2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Kuartal
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2

Tenaga Kerja
339.183
339.715
340.247
340.778
343.161
344.432
345.704
345.704
348.362
349.680
350.998
352.315
355.786
358.070
360.280
362.488
362.989
364.515
366.041
367.566
367.457
368.329
369.200
370.072
364.723
363.107
361.490
359.873
365.839
367.258
368.668
370.087
369.836
370585
371.335
372084
372.378
372.945

Dependensi Rasio
11,8796
11,8795
11,87946
11,8794
11,8798
11,8799
118.806
11,8818
11,8801
11,88014
11,88018
11,88022
11,4855
11,3276
11,1698
11,0119
11,0729
11,00265
10,9323
10,862
10,955
10,95
10,945
10,94
11,0959
11,1553
11,2071
11,2706
11,0443
10,9881
10,9318
10,8756
10,8381
10,7893
10,7406
10,6918
10,7618
10,7606

Lapangan Kerja
201.958
203.697
205.436
207.175
221.944
227.905
233.865
239.826
239.826
219.563
216.328
213.094
213.322
211.473
209.624
207.774
221.825
226.335
230.846
235.357
228.203
228.048
227.892
227.738
224.838
223.585
222.331
221.079
237.947
243.942
249.938
255.933
238.150
234.634
231.118
227.603
238.346
240.534

Universitas Sumatera Utara

2014

Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4

373.513
374.080
379.025
381.318
383.687
385.981

10,7593
10,7581
10,7865
10,7871
10,8078
10,8184

242.723
244.911
235.029
232.390
229.750
227.111

Universitas Sumatera Utara

Data Tahun 2004-2014 dan Proyeksi Tahun 2015-2030
Tahun
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030

Tenaga Kerja

Dependensi Rasio

Lapangan Kerja

1.359.923
1.380273
1.401.355
1.401.355
1.461.111
1.475.058
1.449.193
1.471.852
1.483.840
1.492.916
1.530.011
1.536.940
1.551.548
1.566.155
1.580.763
1.595.371
1.609.979
1.624.587
1.639.194
1.653.802
1.668.410
1.683.018
1.697.625
1.712.233
1.726.841
1.741.449
1.756.056

47,518
47,52
47,5206
44,995
43,87
43,79
44,74
43,84
43,06
43,04
43,21
41,86
41,37
40,87
40,38
39,88
39,39
38,90
38,41
37,91
37,42
36,92
36,43
35,93
35,44
34,95
34,45

818.266
923.541
871.783
842.193
914.363
911.881
891.833
987.760
931.505
966.514
924.280

Universitas Sumatera Utara

Lampiran E
Mencari garis trend dengan metode setengah rata-rata (Semi Average
Method)
Metode setengah rata-rata pada prinsipnya adalah membagi data dalam
dua bagian yaitu kelompokpertama dan kelompok kedua. selanjutnya dua
kelompok tersebut dipergunakan sebagai dasar untuk perhitungan trend dan
forecasting.persamaan untuk menghitung Metode setengah Rata-Rata (Semi
Average Method)
adalah :
dimana:
n = Jumlah Data per kelompok
X = Jumlah tahun dihitung dari tahun dasar
Langkah-langkah Metode setengah Rata-Rata
1.Membagi data dalam dua kelompok sama besar
2.Menghitung rata-rata setiap kelompok.
3. Menghitung nilai “a”
4.Menghitung Nilai “b”
5.Menentukan Nilai “X”
6.Nilai X untuk data genap adalah -5,-3,-1,+1,+3,+5,...n

Universitas Sumatera Utara

Tahun

X

2007

-3

2008

-1

2009

+1

2010

+3

2011

-3

2012

-1

2013

+1

2014

+3

Kelompok 1

Kelompok

7. Menghitung Nilai dan Garis Trend
Hitung nilai trend untuk masing-masing Y, dengan menggunakan persamaan :
Y = ao + bX
dimana:
a = Nilai rata-rata kelompok 1
b = Nilai rata-rata kelompok 2 dikurang nilai rata-rata kelompok 1
X= nilai X masing-masing kelompok
Y = Nilai proyeksi Tahun n
8.Menghitung Nilai Forecast untuk menghitung nilai forecast, X yang
dipergunakan adalah berdasrkan perhitungan dari tahun dasar. untuk lebih
jelasnya adalah sebagaimana data di bawah ini. misalkan data yang didapatkan
adalah 8 tahunsebagaimana diatas, maka Nilai Xuntuk tahun 2015 adalah sebagai
berikut:

Universitas Sumatera Utara

Tahun
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015

X
-3
-1
+1
+3
+5
+7
+9
+11
+13

Kelompok 1

Kelompok 2
X untuk forecast

selanjutnya nilai “X” untuk tahun 2015, dipergunakan untuk menghitung Forecast
dengan persamaan yang ditemukan.
Menghitung Trend :
untuk memudahkean dibuatkan tabel pembantu sebagai berikut:
Tahun

Tenaga Kerja

X

Semi total

2007
2008
2009
2010
Jumlah
2011
2012
2013
2014
Jumlah

842193
914363
911881
891833
3560270
987760
931505
966514
924280
3810059

-3
-1
+1
+3

3560270

-3
-1
+1
+3

3810059

Semi
Average
3560270/4
= 890067,5

3810059/4
= 952514,75

Sumber : Data yang diolah

Universitas Sumatera Utara

menghitung nilai b :
nilai rata-rata kel 2 - nilai rata-rata kel 1952.514,75 - 890067,50
n

8
b

7.805,90

a0 =890.067,50
b = 7.805,90
Maka persamaan Trend nya adalah
Y = a0 + bx
Y = 890067,5 + 7.805,90X
Nilai X dihitung dengan berdasarkan tahun dasar dengan mengacu pada tabel
dibawah ini
Tahun

Lapangan kerja

Nilai X

2007

842193

-3

2008

914363

1

2009

911881

+1

2010

891833

+3

2011

987760

+5

2012

931505

+7

2013

966514

+9

2014

924280

+11

2015

991544.2

+13

Universitas Sumatera Utara